LKPD Uji Hipotesis Distribusi Normal Gigih Sudarka A

No.

1

Kompetensi Dasar

3.6. Menjelaskan

karakteristik

Indikator Pencapaian Kompetensi data

3.6.3

Menjelaskan

terkait

pengujian sampel

berdistribusi normal yang berkaitan dengan data berdistribusi normal

konsep-konsep

3.6.4

Menerapkan

konsep-konsep

pengujian

sampel

fungsi dalam

menyelesaikan masalah

2

4.6

Menyelesaikan masalah yang berkaitan 4.6.3

Menjelaskan baik secara lisan maupun

dengan distribusi normal dan penarikan

prosedural

kesimpulan

masalah pengujian sampel 4.6.4

dalam

menyelesaikan

Memecahkan masalah terkait pengujian sampel dalam kehidupan sehari-hari

1.

Tulislah nama anggota kelompok dikolom yang disediakan

2.

Amati masalah yang diberikan dalam LKPD dengan seksama

3.

Selesaikan masalah yang diberikan dalam LKPD secara berdiskusi

4.

Bacalah langkah-langkah penyelesaian sebelum memecahkan masalah yang diberikan

5.

Presentasikan hasil diskusi kelompokmu di depan kelas

6.

Setiap pertemuan diberikan maksimal waktu 30 menit

LKPD Uji Hipotesis Data Berdistribusi Normal

2

Landasan Teori

1. Uji Z digunakan untuk pengujian hipotesis dengan data berdistirbusi normal, variansi diketahui,ukuran sampelyang relative besar lebih dari sama dengan 30,dan digunakan untuk membandingkan dua buah observasi

2. Ciri-Ciri data berdistribusi normal a. Kurvanya mempunyai puncak tunggal b. Kurvanya berbentukseperti lonceng c. Rata-rata terletak ditengah distribusi dan distribusinya simetris di sekitar garis tegak lurus yang ditarik melalui rat-rata d. Kedua ekor kurva memanjang tak terbatas dan tidak pernah memotong sumbu horizontal (semakin mendekati)

3. Langkah Langkah Uji Hipotesis a. Menentukan formulasi hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatifnya (H1). Menentukan alternative pengujian: dua atau satu arah

b. Menentukan level of confidence (α)


3

c. Penentuan kriteria pengujian : daerah diterima/tolak

d. Statistik uji yang digunakan, berdasarkan samplingnya

̅  0  √  ̅ =     =

0 =      =  /   =   e. Kesimpulan/keputusan uji Pembuatan kesimpulan dilakukan setelah membandingkan nilai uji statistik dengan nilai α tabel atau nilai kritis. a.

Penerimaan Ho terjadi jika nilai uji statistik berada di luar nilai kritisnya.

b.

Penolakan Ho terjadi jika nilai uji statistik berada di dalam nilai kritisnya.


4

Permasalahan 1

Sebuah Perusahaan pembuat perlengkapan olahraga membuat tali pancing sintetik yang baru dan menurut pembuatnya rata-rata dapat menahan beban 8 kg dengan simpangan baku 0.5 kg. Ujilah hipotesis bahwa rata-rata tali pancing sintetik dapat menahan beban 8, bila sampel acak 50 tali diuji dan ternyata rata-rata daya tahannya 7,8 kg. Gunakan taraf keberartian 0.01 Penyelesaian : Diketahui : rata-rata populasi = μ0 = ……

rata-rata sampel = ̅ = ……

simpangan baku = 

= ……

taraf signifikansi = α = ……

banyak sampel = n = …… Ditanya: …………………………………………………………………………………. Dijawab : 1. Merumuskan Hipotesis

H0: μ=μ0 ↔ μ =……(rata-rata tali pancing sintetik baru dapat menahan beban 8 kg) H1: μ … μ0 ↔ μ … …… (………………………………………………………….) 2. Taraf signifikansi α = …… 3. Kriteria pengujian / daerah kritis

Simpangan baku ……. dan banyak sampel ……. maka menggunkan Uji ………. Lihat bentuk hipotesis! Menggunakan pengujian hipotesis…….. arah Gambarkan bentuk kurva dengan daerah kritisnya! Nilai Z table (Lihat bahan ajar/table Z dist normal)

…… = …… = ……. 4. Hitung Nilai Statistik

ℎ =

…… …… …… = = …… …… …… √ … …

5. Kesimpulan

Zhitung ……. Ztabel (lihat kurvanya) maka Berada di …..…… sehingga H0 di …… Jadi rata – rata tali pancing sintetik baru ……………………………………………

Write Your Comment Here …

That You Understand The Less You Understand Suggestions & Critics


5

Permasalahan 2

Sampel acak catatan 100 kematian di Bandung selama tahun lalu menunjukkan rata-rata usia mereka 71,8 tahun. Andaikan simpangan bakunya 8.9 tahun, apakah ini menunjukkan bahwa rata-rata usia dewasa ini lebih dari 70 tahu n? Penyelesaian : Diketahui : rata-rata populasi = μ0 = ……



= ……



H0: μ=μ0 ↔ μ =……(rata-rata usia dewasa sama dengan 70 tahun) H1: μ … μ0 ↔ μ … …… (………………………………………….) 2. Taraf signifikansi α = …… 3. Kriteria pengujian / daerah kritis

Simpangan baku ……. dan banyak sampel ……. maka menggunakan Uji ………. Lihat bentuk hipotesis! Menggunakan pengujian hipotesis……..arah …… Gambarkan bentuk kurva dengan daerah kritisnya!

Nilai Z table (Lihat bahan ajar/table Z dist normal)

 = …… = …….

4. Hitung Nilai Statistik

ℎ =

…… …… …… = = …… …… …… √ … …

5. Kesimpulan

Zhitung ……. Ztabel (lihat kurvanya) maka Berada di ……… sehingga H0 di …… Jadi rata – rata usia dewasa ……………………………………………




6

Permasalahan 3

Bagian pengendali mutu Ready Mix Beton ingin mengetahui apakah rata-rata kuat tekan campuran yang diproduksi dan dikirim ke Proyek Jalan Tol masih tetap K 361,45 atau lebih kecil dari itu (K 361,45 setara dengan 30 MPa). Data sebelumnya diketahui simpangan kuat tekan beton 25 MPa. Sampel yang diambil 100 buah untuk diteliti dan diperoleh rata-rata mutu campuran 27,85 MPa. Apakah nilai tersebut masih dapat diterima sehingga mutu beton masih K 361,45? Penyelesaian : Diketahui : rata-rata populasi = μ0 = ……



= ……



H0: μ=μ0 ↔ μ =……(Mutu beton masih sesuai rencana sebesar 30MPa) H1: μ … μ0 ↔ μ … …… (……………………………………………………….….) 2. Taraf signifikansi α = …… 3. Kriteria pengujian / daerah kritis

Simpangan baku diketahui maka menggunakan Uji ………. Lihat bentuk hipotesis! Menggunakan pengujian hipotesis……..arah …… Gambarkan bentuk kurva dengan daerah kritisnya! Nilai Z tabel (Lihat bahan ajar/table Z dist normal)

− = …… = …….

4. Hitung Nilai Statistik

ℎ =

…… …… …… = = …… …… …… √ … …

5. Kesimpulan

Zhitung … Ztabel (lihat kurvanya) maka Berada di ….…… sehingga H0 di …… Jadi mutu beton yang dihasilkan ……….……………………………………………




7


8

LKPD Uji Hipotesis Distribusi Normal Gigih Sudarka A

Recommend Documents