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DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

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La Ciencia es una tentativa en el sentido de lograr que la caótica diversidad de nuestras experiencias sensoriales corresponda a un sistema de pensamiento lógicamente ordenado. No todo lo que cuenta puede ser contado y no todo lo que puede ser contado cuenta. Un hombre debe buscar lo que es y no lo que cree que debería ser. A. Einstein

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AGRADECIMIENTOS

A Dios por ser la guía en el diseño de nuestras vidas. A nuestros padres por confiar en nuestros proyectos de vida y darnos el amor y el aliento necesario. En México al profesor Dr. Enrique Benjamin Franklin por su sincera amistad y por la colaboración en la redacción del prólogo de este libro. A nuestros estudiantes por motivarnos a la inquietud de seguir investigando.

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PRÓLOGO Escribir un libro es sin lugar a dudas un reto. Empero, cuando existe el bagaje, la voluntad y la disciplina para hacerlo, las cosas toman otra dimensión. En el caso de Rafael y Roxana, es toda una experiencia de vida. Ellos disponen de elementos de juicio que no son fáciles de encontrar, ni de amalgamar. Por un lado, la rigidez del conocimiento en el campo de las ciencias exactas, las ciencias administrativas y las ciencias sociales y, por otro, toda una experiencia de vida en la docencia y en el desarrollo de proyectos de todo tipo de calibres, desde los más sencillos, hasta los más intricados en su planteamiento y ejecución. Su trabajo en materia de investigación y proyectos de grado, enfoca con precisión el contexto de la ciencia y la tecnología en las versiones e interpretación idóneas; la rigurosa aplicación de una metodología teórico práctica cifrada en herramientas de diagnóstico y trabajo de campo, y esa sensibilidad para ver más allá de un enfoque meramente simplista, les ha permitido lograr un resultado sobresaliente. Lograron crear una obra que rebasa con mucho el concepto de texto, de material tutorial, de guía de estudio o de método para desarrollar una propuesta. De alguna manera, concretaron todo lo que una persona puede necesitar, pensar y hasta imaginar para crear valor a través de las palabras. Tengo la certeza de que las líneas de acción que nos presentan, serán una gran ayuda en la materia, y que su área de influencia, sin lugar a dudas, se extenderá en toda Latinoamérica, porque tienen la fisonomía de una cultura propia y auténtica. Enrique Benjamin Franklin Fincowsky

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CONTENIDO CAPÍTULO 1 LA CIENCIA 1.1. ¿CÓMO SE GENERA LA CIENCIA? 1.2. CONCEPTO DE CIENCIA 1.2.1. Concepto form al 1.2.2. Concepto sist émico 1.3.

EVOLUCIÓN DE LA CIENCIA

1.4.

LA CIENCIA Y SUS RELACIONES 1.4.1. Ciencia y realidad 1.4.2. Ciencia y verdad 1.4.3. Ciencia y filo sof ía

1.5.

LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO 1.5.1. Epistemología 1.5.2. Conocimiento y objeto 1.5.3. Estruc turas del pensamiento lógi co 1.5.4. Inferencia 1.5.5. El lengu aje 1.5.6. Princip ales cor rientes del con ocim iento

1.6.

CLASIFICACIÓN DE LA CIENCIA 1.6.1. Según la natur aleza 1.6.2. Según el con ocimiento 11


1.7.

CIENCIA Y TECNOLOGÍA

1.8.

CARACTERÍSTICAS Y FINALIDAD DE LA CIENCIA 1.8.1. Características de la ciencia 1.8.2. Finalidad de la cienci a

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CAPÍTULO 2 LA INVESTIGACIÓN 2.1. ¿QUÉ ES INVESTIGAR? 2.2. CLASIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 2.2.1. Según la naturaleza 2.2.2. Según el tip o de fuentes 2.2.3. Según el procedi miento 2.2.4. Según la aplicación 2.3. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.3.1. Métod o y metodo logía 2.3.2. Modelos y método Científico 2.4. PRODUCTOS DE LA INVESTIGACIÓN 2.4.1. Reporte 2.4.2. Ensayo 2.4.3. Monografía 2.4.4. Tesina 2.4.5. Tesis 2.4.6. Proyecto de grado 12


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2.5. PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 2.5.1. Etapas del proyecto de investig ación 2.5.2. Etapas del proyect o de grado 2.6. COSTO DE LA INVESTIGACIÓN

CAPÍTULO 3 DISEÑO DEL PROBLEMA 3.1. LOS ANTECEDENTES 3.2. OBSERVACIÓN Y ORIGEN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN 3.3. OBSERVACIÓN Y EL PROBL EMA DE INVESTIGACIÓN 3.4. CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 3.4.1. Identificación del prob lema de investigació n 3.4.2. Descrip ción del prob lema de investigación 3.4.3. Formulación del problema de investi gación 3.5.

JUSTIFICACIÓN Y ALCANCE 3.5.1. Justificación de la investigación 3.5.2. Al cance de la investi gació n

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CAPÍTULO 4 DISEÑO DE LOS OBJETIVOS E HIPÓTESIS 4.1. OBJETIVOS 4.1.1. Concepto 4.1.2. Tipología de los objetivos 4.1.3. Criterios para elaborar objetivos 4.1.4. Elementos para evaluar la for mulació n de objetivos 4.2. HIPÓTESIS 4.2.1. Concepto 4.2.2. Tipología de las hipó tesis 4.2.3. Características de una hipótesis

CAPÍTULO 5 DISEÑO DE LA METODOLOGÍA DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 5.1. CONCEPTOS DE BASE 5.2. TIPOLOGÍA DE LOS ESTUDIOS 5.3. DISEÑO METODOLÓGICO

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CAPÍTULO 6 DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO, MODELO TEÓRICO 6.1.

CONCEPTO DE TEORÍA Y MARCO TEÓRICO

6.2.

UTILIDAD DEL PLANTEAMIENTO TEÓRICO

6.3.

CRITERIOS PARA EVALUAR UNA TEORÍA

6.4.

ETAPAS DEL MARCO TEÓRICO

6.5.

HERRAMIENTAS PARA ELABORAR EL MARCO TEÓRICO 6.5.1. Técnica doc umental 6.5.2. Fuentes de informaci ón A. Fuentes pri marias o dir ectas B. Fuentes secundarias o indir ectas 6.5.3. Depósitos de info rmació n 6.5.4. Citas bib liográficas 6.5.5. Fichas bib liográficas 6.5.6. Esquemas de marcos teóricos 6.5.7. Mapas conceptuales

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CAPÍTULO 7 DISEÑO DEL MARCO PRÁCTICO, HERRAMIENTAS PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRABAJO DE CAMPO 7.1.

INFORMACIÓN Y DATOS 7.1.1 Concepto de información y datos 7.1.2. Dimensiones de la informació n

7.2.

ANÁL ISIS DE LA SITUACIÓN – DIAGNÓSTICO 7.2.1. Aplic ación del análisis estratégico 7.2.2. Aplicación del diagnóstico operativo 7.2.3. Aplicación de la estadística

7.3.

METODOLOGÍA PARA LA RECOPILACIÓN Y ANÁL ISIS DE DATOS

7.4.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 7.4.1. Análisis del muestreo 7.4.2. Análisi s de encuestas 7.4.3. Manejo de escalas

7.5.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁL ISIS DE DATOS 7.5.1. La agrupaci ón de datos 7.5.2. La estimación de parámetros 7.5.3. Las pruebas de bondad de ajuste

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CAPÍTULO 8 DISEÑO DEL MARCO PROPOSITIVO 8.1.

DISEÑO Y DESARROLLO DE LA PROPUESTA

8.2.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL E INTERPRETACIÓN DE INFORMACIÓN 8.2.1. Naturaleza y alcance de la estadística inferencial 8.2.2. Análisis paramétric o 8.2.3. Análisis no paramétrico 8.2.4. Principales pruebas de hipó tesis

8.3.

MODELOS DE PROYECCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN 8.3.1. Modelos de tasas 8.3.2. Modelo de regresión simp le 8.3.3. Modelo de regresión múlti ple

CAPÍTULO 9 DISEÑO DE LA PRESENTACIÓN Y DEL INFORME 9.1.

REQUERIMIENTOS DEL INFORME 9.1.1. Tipo de letra y papel 9.1.2. Márgenes y paginación 9.1.3. Sangrías e int erlíneas 17


9.2

ESTRUCTURA DEL INFORME FINAL 9.2.1. La portada 9.2.2. El índice 9.2.3. El resumen 9.2.4. La intr oduc ción 9.2.5. Cuerpo del trabajo 9.2.6. Las conclusiones y recom endaciones 9.2.7. Los anexos 9.2.8. Bibliografía 9.2.9. Abrevi aciones y loc uciones latinas

9.3.

LA PRESENTACIÓN ORAL 9.3.1. Elaboración de la presentació n 9.3.2. Evaluación de la presentació n

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CAPÍTULO 1 LA CIENCIA

INTRODUCCIÓN

En este capítulo y de manera general, se introducirán conceptos importantes en lo referente a la ciencia y su desarrollo. Se explican específicamente el concepto general de la ciencia, sus relaciones, su clasificación, sus características, su evolución a través de la historia y las reflexiones que rodean a la forma racional de su operación en procura de generar, dentro de su finalidad, enunciados científicos que se deben transformar en leyes y teorías.

1.1. ¿CÓMO SE GENERA LA CIENCIA?

En los primordios de la humanidad, el hombre intenta explicar los fenómenos naturales a través de razonamientos míticos y excepcionales; percibe, observa, usa la imaginación y el sentido común en procura de intentar exponer la realidad que lo rodea. Es este tipo de comportamiento que hace que se establezcan descripciones, relaciones de hechos y se creen mitos y leyendas. La ciencia nace cuando en un determinado instante del tiempo, el hombre se da cuenta que puede desarrollar la deducción, que puede introducir el pensamiento lógico y los criterios racionales y objetivos, es decir que es capaz de ingresar a una etapa de razonamiento utilizando la ciencia y la filosofía; esta última entendida

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como una disciplina que busca racionalmente, plantear los principios de base para organizar y orientar el conocimiento de la realidad. Posteriormente, el ser humano complementa estos conceptos con los nuevos conocimientos que aportan los métodos experimentales inductivos; en este caso se añade a este proceso el método experimental como un mecanismo de validación a los fenómenos de investigación. Este principio de racionalidad y su desarrollo posterior, hacen posible que aquellas explicaciones míticas sean sustituidas por explicaciones razonadas y de algún modo científicas. En este sentido, podemos afirmar que el propósito general de la ciencia es implementar el razonamiento en procura de generar explicaciones objetivas de la realidad y de esa manera rechazar mitos y sofismas. 1.2. CONCEPTO DE CIENCIA 1.2.1. Concepto formal

La palabra ciencia proviene del latín Scientia, que quiere decir conocimiento, práctica, doctrina, erudición. En un sentido genérico equivale al saber, a conocer, a tener noticia, a estar informado. La ciencia como tal, intenta dar una explicación racional del universo a través de la utilización de un método y metodología llamada científica. Según una recopilación ecléctica de varios autores citados en la bibliografía, se puede establecer la siguiente definición formal de ciencia: “La ciencia se define como el conjunto de conocimientos estructuralmente ordenados, sistematizados, demostrables y que son el producto de la aplicación de un método. De esta

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manera se da lugar al estudio de los fenómenos y procesos que se prod ucen en la naturaleza” 1.3.2. Concepto sist émico

Un concepto complementario de la ciencia y que puede resultar muy enriquecedor, es aquel que se da de acuerdo al enfoque sistémico y que dice que la ciencia estudia al hombre, su realidad y sus manifestaciones. Entonces la ciencia se puede conceptuar como “un conjunto de Estructuras y Mecanismos, entendidos como una manifestación de la realidad y aceptando el axioma de su transformación permanente”. (cf. AMIEL, 1993: 1) Las ESTRUCTURAS son manifestaciones estáticas de la realidad, están referidas a las formas múltiples y másicas que se dan en el ESPACIO donde se presentan los objetos de la realidad. Por ejemplo, una mesa tiene una estructura másica compuesta por la madera y los elementos que la componen, una operación computacional también la tiene a través del computador y sus programas, etc. El sistema solar también es un buen ejemplo porque contiene planetas, asteroides, polvo cósmico como expresiones físicas de su existencia. Los MECANISMOS son procesos dinámicos y que esencialmente están referidos al TIEMPO. Los mecanismos pueden ocurrir en periodos muy extensos de tiempo o lapsos infinitesimalmente breves; por ejemplo, una montaña sufrirá cambios notables en cientos de años, mientras que una operación de computadora expresará resultados en nanosegundos. Esta descomposición en dos dimensiones de la ciencia, desde los puntos de vista estático y dinámico, genera una de las definiciones de sistema: “ sistema no es nada más que aquel elemento u objeto que está constituido por un En otras palabras, cualquier elemento o mecanismo y una estructura” . fenómeno que participe de la realidad no es nada más que un agregado de

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estructuras y mecanismos, asociados a un tiempo y a un espacio; estos últimos son los que se definen como los medios unitarios de desarrollo donde se ubican de manera estática y dinámica, toda la masa multiforme y diversificada que constituye la realidad y la naturaleza. (cf. AMIEL, 1993: 1-2) La figura 1.1, muestra en forma resumida lo expresado anteriormente Figura 1.1 Definición Sistémica de la Ciencia

CIENCIA Dinámico

Mecanismos

Tiempo

Estático SISTEMA

Estructuras

Espacio

MEDIOS UNITARIOS DE DESARROLLO

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1.4.

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EVOLUCIÓN DE LA CIENCIA

Los orígenes del pensamiento científico, datan desde los tiempos prehistóricos, donde el ser primitivo intentaba expresar su accionar en la realidad a través de manifestaciones diversas. En la época del paleolítico, se creaban dibujos pintados en piedras y paredes, se grababan datos numéricos en hueso; de esta forma se iban creando diferentes objetos que expresaban su realidad, esta práctica fue extendiéndose hasta el neolítico. Los primeros testimonios escritos y más antiguos, vienen de las culturas mesopotámicas y que corresponden a observaciones astronómicas, descripción de sustancias químicas y síntomas de enfermedades. Se presentan también, tablas matemáticas inscritas en caracteres cuneiformes sobre tablillas de arcilla. Las tablillas escritas alrededor del 2000 a. C., demuestran que los babilonios conocían el Teorema de Pitágoras, resolvían ecuaciones cuadráticas y se sabe que para esas épocas, ya habían desarrollado un sistema sexagesimal de medidas. El valle del Nilo, con la civilización egipcia, fue testigo del descubrimiento de los papiros, en un periodo cronológico próximo al de los mesopotámicos. Es el papiro donde los egipcios van escribiendo información importante en cuanto al tratamiento de heridas y enfermedades, la distribución de pan y de cerveza, y la forma de hallar el volumen de una pirámide. El conocimiento científico en Egipto y Mesopotamia, era sobre todo de naturaleza práctica, sin excesiva sistematización. En el siglo VI a. C., Tales de Mileto introduce el concepto de que la tierra era un disco plano que flotaba en el elemento universal llamado agua. Pitágoras, establece una escuela de pensamiento en la que las matemáticas se convirtieron en una disciplina

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fundamental en todo lo que concierne a la investigación científica. Los pitagóricos, postulaban la existencia de una tierra esférica que se movía en una órbita circular alrededor de un fuego central. En Atenas, en el siglo IV a. C., la filosofía natural jónica y la ciencia matemática pitagórica, llegaron a una síntesis en la lógica de Platón y Aristóteles. Cabe hacer notar que en la academia de Platón se subrayaba el razonamiento deductivo y la representación matemática mientras que el liceo de Aristóteles hacia primar el razonamiento inductivo y la descripción cualitativa. Es esta simbiosis la que enriquece a la evolución de la ciencia. En la época helenística, después de la muerte de Alejandro Magno, el matemático, astrónomo y geógrafo Eratóstenes realizó una medida asombrosa precisa de las dimensiones de la tierra. El astrónomo Aristarco de Samos propuso un sistema planetario heliocéntrico, con centro en el sol. Arquímedes, matemático e inventor, sentó las bases de la mecánica e hidrostática. Teofrasto fundó la botánica e Hiparco de Nicea desarrolló la trigonometría. Serófilo y Erasístrato, anatomistas y médicos, basaron la anatomía y la fisiología en la disección. Tras la destrucción de Cartago y Corinto por los romanos en el año 146 a. C., la investigación científica perdió impulso. En el siglo II d. C., se produce una breve recuperación bajo el reinado y liderazgo del emperador y filósofo romano Marco Aurelio. Posteriormente, Tolomeo se constituye en el precursor de la teoría geocéntrica y Galeno se convierte en el principal difusor de tratados científicos de referencia. Por estas épocas, a partir del 300 d. C., aparece la alquimia que es una ciencia que nace a partir de la metalurgia, la cual adquiere tintes secretos. En la Edad Media, existían cinco grupos culturales como manifestaciones importantes de esta época: El occidente latino de Europa, el oriente griego o bizantino, la China e India, la civilización musulmana y la civilización maya. Los

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griegos en esta época, solo elaboraron meras paráfrasis de la sabiduría antigua; en el siglo XIII, los mayas descubrieron y emplearon el cero en sus cálculos modernos. Las matemáticas chinas alcanzaron su apogeo en el siglo XIII con el desarrollo de métodos para resolver ecuaciones algebraicas mediante matrices; también se desarrollaron procedimientos importantes para el quehacer de la humanidad como la fabricación de papel, el uso de la imprenta y el empleo de la brújula. Los hindúes contribuyeron con la formulación de los numerales indoarábigos. En el siglo IX Bagdad, situada a orillas del río Tigris, se convirtió en un centro de traducción de obras científicas que en el siglo XII se transmitieron a Europa. En el siglo XIII la recuperación de obras científicas, llevó a una controversia sobre el método científico, se establece una discusión entre realistas (Platón) y nominalistas (Aristóteles). La peste y la guerra de los cien años interrumpieron el avance científico durante más de un siglo. En el siglo XVI hay una recuperación, en 1543 Copérnico publica “De revolutionibus orbium celestium” que conmociona a toda la astronomía. Andrés Vesalio publica “Humani Corporis fabrica libri septem” que corrige y moderniza la enseñanza de la anatomía a partir de Galeno y que llevó a descubrir el procedimiento de circulación de la sangre. Dos años después Gerolamo Caretano, inicia el periodo moderno en el álgebra con la solución de ecuaciones de tercer y cuarto grado. En el siglo XVIII, Galileo añadió la verificación sistemática a través de experimentos planificados; en esta perspectiva, el telescopio, el microscopio y los termómetros son intensamente usados. A finales del siglo XVIII, Torricelli empleó el barómetro. Huygens usó el reloj de péndulo. Boyle y Otto von Guericke utilizaron la bomba de vacío.

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En 1687 es formulada la ley de la gravitación universal por Isaac Newton, se inventa el cálculo infinitesimal por Newton y Leibniz. En este siglo nace la ciencia materialista con René Descartes, que trataba de explicar los procesos vitales a través de su naturaleza fisicoquímica. El año de 1789 es escenario de la influencia de la ciencia en la parte social, a través de la revolución francesa. En esta época Lavoisier publica su tratado elemental de química. Los avances del siglo XVIII, prepararon el “siglo de la correlación”; en estos avances se destacan: Dalton con la teoría atómica, Faraday y Maxwell con las teorías electromagnéticas, Joule con la conservación de la energía. En 1859 nace la teoría de Darwin sobre el origen de las especies y en 1927, Heisenberg formuló el principio de la incertidumbre. El renacimiento es el periodo de la historia caracterizado por un renovado interés por el pasado grecorromano clásico y especialmente por su arte. Comenzó en Italia en el siglo XIV y se difundió durante los siglos XV y XVI. En esta época la sociedad feudal de la edad media, caracterizada por su economía básicamente agrícola y una vida cultural e intelectual dominada por la iglesia; es transformada por una sociedad dominada progresivamente por instituciones políticas centralizadas con una economía urbana y mercantil, en la que se desarrolló el mecenazgo de la educación, de las artes y la música. El descubrimiento de la máquina de vapor por James Watt en 1764, dio origen a la revolución industrial, donde las organizaciones adquieren una complejidad en su funcionamiento y organización; este movimiento da origen al pensamiento y la escuela científica en el manejo de la administración y producción en general. La figura 1.2 nos muestra la evolución de este proceso a partir de esta época y los principales precursores que aportaron al pensamiento científico de este movimiento. Nótese que en al inicio de estas épocas, el aporte científico era individual; posteriormente en el transcurrir del tiempo y la modernización, estos

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aportes dan un salto cualitativo para manifestarse de manera multidisciplinaria y en equipo.

Figura 1.2 Evolución del Pensamiento Científico Fuente: TERRAZAS, 2005: 4

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EVOLUCIÓN DEL PE NSAMIENTO CIENTÍFIC O CONT EMPORÁNEO L.H.C. Tippett (1935) Elton Mayo (1933) Walter shewhart (1931) F.W.Harris (1915) Henry Gantt (1913) Frank y Lil ian Gilbreth (1910) Frederick Taylor (1890) Charles Babbage (1832)

Sistemas Flexibles y Robótica

Eli Whitney (1790) Adam Smith (1776) James Watt (1764)

Computadores

1850 Expansión Industrial

Revo lución Franc esa

1.4.

Gestión Científica

Revoluci ón Industrial

Epoca Artesanal 1750 1800 Expansión Col onial

Contribuciones de empresas Bel l Labs (transistores) Dupont (nylon) Westi nghouse (energía) IBM(computadores) Contribuciones individuales Elwood (Buffa (1961) Oliver Wight (1975)

1900 Expansión Económica

Guerra Civil (USA)

Investigación Operativa

1950 2000 Expansión de la Automatización

2ª Guer ra Mundial

LA CIENCIA Y SUS RELACIONES

1.4.1. Ciencia y realidad

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Hemos afirmado que el objetivo primordial de la ciencia es la explicación racional de la realidad; ella intenta desde un punto de vista sistemático y demostrativo explicar los fenómenos que suceden en la naturaleza. Es en este entendido que la ciencia, tiene como objeto de estudio a la realidad. La realidad es OBJETIVA, es externa al hombre, a su yo individual, a su pensamiento y es la que existe en el plano material independiente al sujeto. La realidad se manifiesta en forma de objetos y hechos que ocurren en el devenir del tiempo y que están presentes materialmente fuera de la subjetividad del hombre. El proceso científico es un interactuar del hombre con la realidad que lo rodea y donde el ser humano aplica su inteligencia, capta y aprehende, en un intento de penetrar esta realidad, dominarla y arrancarle sus secretos. 1.4.2. Ciencia y verdad

Otra relación importante de la ciencia es que ella va en busca de la verdad; pero no desde un punto de vista dogmático y de creencia. Desde la perspectiva de la ciencia, la verdad se define como la coincidencia de lo realmente acontecido y lo que se ha conceptualizado de ese suceso. En este entender, algo es falso si la idea, la abstracción que se ha hecho de ello no se superpone con el objeto concreto y real. El ser humano, en su intento por explicar a la realidad, modela objetos y hechos, abstrayéndolos de la forma más exacta y en búsqueda de la verdad; es entonces, que se puede afirmar que “desarrollar el conocimiento científico es la búsqueda de la verdad” . En cuanto a la verdad como concepto, existen tres teorías que tratan de caracterizarla, estas son:

· Teoría de la coherencia de la verd ad, que sugiere el uso de descripciones y declaraciones para replicar los fenómenos.

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· Teoría de la correspondencia de la verdad , que se limita a establecer una coherencia entre el pensamiento y la realidad; se utilizan símbolos. · Teoría pragmática de la verdad , que establece la precisión de las observaciones científicas y que estas deben ser probadas con certeza. 1.4.3. Ciencia y Filoso fía

Otra de las relaciones importantes que se puede plantear en correspondencia con la ciencia, es la que existe con la Filosofía, que se puede definir como “aquella disciplina o conjunto de saberes que apuntan al conocimiento de la realidad y a la esencia del actuar humano, a través del establecimiento de principios de manera De otra forma se puede decir que la Filosofía tiende a explicar el racional” .

comportamiento del hombre en el mundo real, intentando responder a sus inquietudes existenciales.

Si se combina Ciencia y Filosofía, podemos hablar de la Filosofía de la Ciencia como “una investigación sobre la naturaleza general de la práctica científica”; es decir que se trata de visualizar como se desarrollan, evalúan y cambian las teorías científicas y si la Ciencia es capaz de encontrar la verdad de las entidades ocultas y los procesos de la naturaleza. Es por ello que Ciencia y Filosofía están íntimamente ligadas, la primera como un esfuerzo racional de explicar la realidad y la segunda como una disciplina que guía a este proceso hacia la explicación existencial de la naturaleza. 1.6.

LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO

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1.6.1. Epistemología

No podemos hablar de la ciencia si no nos acercamos al concepto de conocimiento y su teoría, entendida como la Epistemología. Desde esta perspectiva y acudiendo a lo enunciado por varios autores, se presenta el concepto de Epistemología, Epistemología.- (del Gr. Epísteme, “Conocimiento”, logos, “Teoría”), rama de la Filosofía que trata de los problemas filosó ficos que rodean a la teoría del conocimiento. Se ocupa de la definición del saber, de los conceptos relacionados, de los criterios, de los tipos de conocimiento posible y del grado de certi tud en ellos. Se ocup a también, de la relación exacta que se presenta entre el sujeto que conoc e y el objeto que es conocido . 1.6.2. Conocimiento y objeto

María Aparecida Pourchet - Campos (cf. AMIEL, 1993: 16), define al Conocimiento como “aquel proceso que corresponde a la posesión de una noción (un concepto) por un individuo”. Es la transferencia por abstracción de las características de un hecho concreto a nivel mental. En el proceso del conocimiento hay un SUJETO que está asociado al individuo que conoce y un OBJETO asociado al elemento físico que es conocido, estos dos elementos deben relacionarse para dar paso al conocimiento. El OBJETO es todo aquello que puede ser tema del conocimiento o de la acción y puede dividirse en:

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· IDEAS, que son objetos ideales, conceptos abstractos que se elaboran con respecto a los sucesos. Por ejemplo una idea puede ser un concepto o definición de algún tema en concreto. · HECHOS, que representan a objetos concretos que se pueden observar y que directamente se muestran y no se demuestran. Por ejemplo un hecho es un acontecimiento y evento que ocurre en la realidad, como un accidente, un proceso eleccionario, etc. El proceso de conocimiento nace a partir del sujeto quién aprehende un objeto a través de la vía fisiológica o sensorial; esta ocurrencia genera lo que se viene a denominar la sensación, que a su vez permite la creación de un mensaje que es enviado al cerebro, elaborando en la mente una imagen ideal o abstracta del objeto. Este mecanismo aprehensivo y de fijación de una imagen en la mente genera una impresión material interior producto de nuestros sentidos y que asociada a conocimientos previos se denomina percepción . Hay que destacar que la simple percepción no constituye conocimiento, esta puede llevar a un razonamiento falaz; la percepción intencionada, minuciosa, detenida es llamada observación . La figura 1.3 nos muestra gráficamente este proceso.

Figura 1.3 Proceso del Conocimiento

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Aprehende SUJETO

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Vía Fisiológica

OBJETO

Vía Sensorial

Esto se denomina SENSACIÓN

Crea un mensaje enviado al cerebro y por vía mental se elabora una:

PERCEPCIÓN

IMAGEN DEL OBJETO [IDEAL Y ABSTRACTA]

1.6.3. Estructuras del pensamiento lógico

El conocimiento trae asociado consigo un pensamiento racional y lógico en procura de estructurar nociones e ideas de manera sistemática; esto corresponde a una organización de los mensajes recibidos. Sin embargo no hay que perder de vista que el pensamiento lógico se vale también del mecanismo de la intuición, entendida como aquella cualidad que nos permite apreciar algo de manera directa, que se hace evidente a nuestra razón en forma inmediata y que por ningún motivo puede ser de otra manera; es la facultad de comprender las cosas al instante y sin razonamiento, ella esta asociada a la experiencia y generalmente deja de lado apriori los conceptos teóricos.

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El pensamiento lógico sigue una cadena que empieza por los conceptos y nociones y que terminan en un raciocinio; cada uno de estos elementos tienen sus formas de expresión de acuerdo a la figura 1.4. Figura 1.4 Estructura del pensamiento lóg ico y sus expresiones Fuente: En base a AMIEL, 1993: 22

Conceptos o Nociones

Juicios

Raciocinios

Forma de Expresión

Forma de expresión

Términos o Palabras

Forma de Expresión Frases o Proposiciones

Sistema de Frases

1.5.4. Inferencia

Cuando hablamos de ciencia e investigación, no podemos eludir el concepto de inferencia, concepto que se constituye en una forma de raciocinio importante para generar y extractar el conocimiento. Inferir quiere decir extraer una o más proposiciones de otras, en la que están implícitamente contenidas. La inferencia es inmediata cuando se extractan una o más proposiciones sin la presencia de intermediarios; se dice que es mediata o de silogismo hipotético, cuando es lo contrario. La inferencia en su proceso, parte de premisas o proposiciones hipotéticas e iniciales y a través de las leyes del pensamiento y la inducción científica las convierte en otras premisas derivadas. (Ver figura 1.5)

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Figura 1.5 La Inferencia Fuente: AMIEL, 1993: 23

INFER EN CIA INM ED IATA Leyes del Prem isa

Conclusión

Pensam iento

INFERENCIAM EDIATA OSILOGISM O Prim er Térm ino

InducciónCientífica

Segundo Térm ino

Con interm ediario

1.5.5. El lenguaje

¿Cuál es el mecanismo mediante el cual se puede expresar el conocimiento?, el lenguaje que es la forma de expresión de las operaciones mentales y de las diferentes modalidades del pensamiento. Son símbolos que transmiten los conceptos o nociones. Viene siendo un conjunto de señales o códigos verbales y escritos. La unidad básica y fundamental del lenguaje es el término o palabra. Los términos tienen dos propiedades esenciales a saber:

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· Extensión , que se refiere al número de cosas que el término abarca; en otras palabras es la amplitud del término. Por ejemplo, tenemos el término color que en su gama de amplitud se refiere a todos los colores existentes, azul, rojo, verde, blanco, etc. · Comprensión , es la dimensión específica del término y está asociado a los aspectos comunes de los objetos a los que el término se refiere. Por ejemplo en el término color podemos comprender el color verde especificando: verde agua, verde lechuga, verde intenso, etc. 1.8.6. Princip ales Corrientes del Conocimiento

En la teoría del conocimiento, existen dos enfoques diametralmente opuestos: el materialismo y el idealismo . En el materialismo, el objeto de conocimiento existe independientemente de la razón o de las ideas del hombre, la materia es infinita y eterna; en esta corriente el hombre es materia. Según el idealismo, el objeto de conocimiento es estructurado por las ideas del hombre, no existe sin ellas; se sostiene que lo primario es la conciencia cognoscente, que es el sujeto quien recrea el objeto a través de sus abstracciones. El hecho de que tanto el sujeto como el objeto son influidos en el proceso de conocimiento, es la tesis de diversas corrientes en la teoría del conocimiento. La Epistemología en su afán de interpretar la realidad dentro de un contexto científico, estudia cuatro corrientes que han influido bastante en el desarrollo de la ciencia y su teoría. Positivismo y neopositivismo

Cuyos orígenes se remontan al s. XIX, con autores relevantes como: Bacon, Locke, Newton, Lavoisier, Saint-Simon, Compte, Russell y Nagel, entre otros. 36


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La base del positivismo y el neopositivismo es la no existencia del conocimiento si es que este no proviene de la percepción. En esta corriente se da importancia al rigor en las técnicas para obtener el conocimiento; a la cuantificación, y se afirma la unidad de la ciencia. El positivismo concibe al conocimiento como separado de la acción, a la ciencia como "neutra". El científico debe desprenderse de sus conceptos e ideas, de la influencia del ambiente; es decir, el científico no es un ser humano. Hermenéutica

Surge en forma difusa con autores historicistas en Alemania, particularmente Dilthey y Weber, con el desarrollo de la fenomenología. El planteamiento principal de la hermenéutica se opone al positivismo. Afirma que no existe un lenguaje de observación puro; todo lenguaje es interpretación, todo conocimiento es interpretación. Lo más importante, es la teorización, el interés en datos cualitativos, el rechazo a lo cuantitativo, el manejo crítico del lenguaje, y la diferencia importante entre las ciencias naturales y las sociales. La hermenéutica y la dialéctica coinciden en su oposición al positivismo clásico. En el positivismo, los científicos hacen ciencia "neutra"; en la hermenéutica, la ciencia se supedita a la práctica social, de acuerdo con las determinantes ambientales. En el positivismo se da el conocimiento por el conocimiento; en la hermenéutica se da el conocimiento para la acción. Dialéctica

Los representantes más relevantes de esta corriente son Marx, Engels, Lenin y Stalin. En esta corriente se da énfasis en la realidad como una "totalidad", de la que no puede aislarse ningún elemento sin que deje de tener sentido. Se rechaza el

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análisis cuantitativo. En la práctica, las actividades científicas no se disocian de las posiciones de los científicos, las cuales influyen de manera decisiva en el conocimiento. La dialéctica plantea los siguientes supuestos:

· La realidad existe independientemente y con anterioridad al ser humano. No ha sido creada por ningún espíritu universal. · La realidad es cognoscible. · Los procesos y los objetos están relacionados y son interdependientes. · Todos los conocimientos son verdades relativas. · La realidad está en continuo cambio, movimiento y transformación. · La realidad se presenta a diversos grados y niveles. · La práctica es el criterio de verdad del conocimiento.

Racionalismo crítico

El racionalismo crítico tiene su origen en el decenio de 1930. Su principal exponente fue Karl L. Popper, Constituye una posición intermedia entre el positivismo y la hermenéutica. Esta corriente postula que el conocimiento es la interpretación de las experiencias. Pone énfasis en lo cuali-cuantitativo, y subraya la importancia de las técnicas para obtener datos. Describe una relación entre las ciencias naturales y las sociales. La corriente del racionalismo crítico pretende establecer un equilibrio entre el conocimiento y la acción, y critica a la dialéctica por su "alto grado de confusión en cuanto a la teoría para la acción". La ciencia tiene criterios propios diferentes e independientes de las condicionantes ambientales. Se acepta el valor del conocimiento empírico en la construcción del conocimiento científico.

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1.9.

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CLASIFICACIÓN DE LA CIENCIA

La clasificación de la ciencia puede ser muy diversa dependiendo incluso de las fuentes que se consulten. En este acápite intentaremos hacer una disgresión desde dos diferentes puntos de vista en procura de abarcar una tipología de clasificación lo más apropiada posible.

1.6.1. Según la natur aleza

Según la naturaleza, la ciencia se puede dividir en dos grandes campos: las ciencias formales y las ciencias fácticas. Las ciencias formales están caracterizadas por ser abstractas y que se convierten en ciencias de las formas y de las estructuras por cuanto se refieren a hechos y a objetos concretos; estas son la lógica y las matemáticas. Las ciencias fácticas son conocidas como las ciencias que están asociadas a los hechos y objetos reales; su método de investigación exige que los supuestos que propone sean necesariamente contrastados con hechos; aunque trabaje con abstracciones; su proceso inicia y termina con hechos concretos. Esta última se puede dividir en las ciencias naturales y las ciencias antrópicas (ver figura 1.6).

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Figura 1.6 Clasificación de la ciencia Según su naturaleza Fuente AMIEL, 1993: 19 Lógica

Ciencias Formales Matemáticas Física Ciencias Naturales

Química Biología Psicología

Ciencias Fácticas Ciencias Antrópicas

Economía Historia Sociología Política

1.6.2. Según el conocimiento

Según esta perspectiva, el conocimiento puede ser:

· Conocimiento ordinario , que aparece en el transcurrir del tiempo y que corresponde a aquél que se da en la actividad cotidiana del hombre. · Y conocimiento científico , que se obtiene en el marco de los fines de la ciencia pura y aplicada y que supone una verificación y demostración de los hechos a través de la utilización del método de la investigación científica.

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De acuerdo a este planteamiento, la ciencia se puede dividir en:

· CIENCIA PURA , como aquella que tiene como objetivo acrecentar el conocimiento, generar nuevos descubrimientos y nuevos métodos para explicar la realidad circundante. · CIENCIA APLICADA O TECNOLOGÍA , cuando el conocimiento y la investigación se destinan a satisfacer las necesidades del hombre y procurar su bienestar.

No podemos afirmar con absolutismo que esta separación es total, existen investigaciones que utilizan a la ciencia pura y aplicada en conjunto para resolver los problemas de la humanidad; en todo caso queda claro que la ciencia en cualquiera de sus manifestaciones tiene como objetivo primordial resolver los problemas de la humanidad en procura de generar una mejor esperanza de vida para todo el planeta. Las ciencias aplicadas pueden incluir campos como la aeronáutica, la electrónica, la ingeniería y la metalurgia, la medicina, la agronomía, la administración, etc. Dentro el solapamiento que se comentaba líneas arriba, existe la iatrofísica que es una rama de la investigación médica basada en las ciencias puras de la física; la bioingeniería que gracias a su conocimiento, llevó al desarrollo de la bomba corazón – pulmón y que fue empleada en la cirugía a corazón abierto. El diseño de órganos artificiales como cavidades y válvulas cardiacas, riñones, vasos sanguíneos, cadena de huesecillos del oído interno; son ejemplos de cómo se da esta relación teórica y práctica, entre ciencia pura y aplicada.

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1.10. CIENCIA Y TECNOLOGÍA

Con el propósito de ahondar un poco más en la temática de la ciencia aplicada asociada al bienestar del hombre, intentaremos explicar y precisar el concepto de Tecnología. Generalmente entendemos a la tecnología como aquella noción asociada a equipos, maquinarias y conceptos puramente técnicos; sin embargo la tecnología se constituye en “una forma de hacer las cosas”; mientras la ciencia pura responde al ¿Qué?, la tecnología responde al ¿Cómo?. En este comprendido definiremos a la tecnología como el conjunto de MEDIOS y de PROCEDIMIENTOS. De acuerdo al concepto sistémico de ciencia, visto líneas arriba, los medios están asociados a la dimensión espacio y los procedimientos a la dimensión tiempo. La figura 1.7, ilustra esta definición y sus connotaciones. Figura 1.7 Concepto d e Tecnolog ía PROCEDIMIENTOS

MEDIOS

Definición

Se refiere al Proceso que es una secuencia de operaciones por medio de las cuales los insumos se transforman e integran al producto

Se refiere a los Requerimientos que son los elementos físicos y humanos necesarios para llevar a cabo el proceso

Dimensión

TIEMPO

ESPACIO

[Mecanismo]

[Estructura]

Conformado Por

Acciones y transformaciones

Elementos físicos, administrativos y humanos

Medios de expresión

Flujogramas, diagramas de proceso, layouts, cronogramas

Planos, memorias, especificaciones, organigramas, planillas

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1.11. CARACTERÍSTICAS Y FINALIDAD DE LA CIENCIA 1.8.1. Características de la ciencia

La bibliografía, con pequeñas diferencias, coincide en que las características de la ciencia son las siguientes, (cf. MORALES, 2000: 3-4): 1. Racionalidad , referida a que la ciencia apela a la razón, a los conceptos y a las proposiciones. 2. Objetividad, que consiste en considerar a la ciencia como un proceso de investigación independiente de los gustos, prejuicios, pasiones; es decir que se debe sesgar las apreciaciones y el conocimiento. 3. Generalidad, donde debe tomarse en cuenta que las explicaciones halladas se puedan aplicar a la mayor cantidad de casos iguales. 4. Sistematización , que considera que la información que se maneja debe estar interconectada y estructurada de una manera lógica. 5. Claridad y precisión , en el entendido que los fenómenos observados deben ser medidos, registrados y cuantificados; especificando las condiciones de observación. 6. Carácter acumulativo , donde se apunta a que los nuevos conocimientos están basados en la aplicación y revisión de otros existentes y pueden ser corregidos y servir de base para la proyección de otros.

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7. Verificabilidad, el conocimiento científico debe ser validado y comprobado. 8. Veracidad, que tiene que ver con una dimensión ética, un espíritu de franqueza y apego a la verdad sin distorsiones y donde no se admite el engaño. 1.8.2. Finalidad de la Ciencia

No podemos concluir este capítulo sin afirmar hacia donde apunta la ciencia, cuál es su finalidad y su perspectiva. La ciencia inicia su proceso a través de la observación de hechos concretos que no están demostrados y que se presentan en forma de datos; estos hechos a través del razonamiento lógico, la inferencia, la experimentación, deben transformarse en enunciados científicos, que de una u otra forma expresan la relación entre los acontecimientos y fenómenos, no conteniendo un grado de generalidad importante. El objetivo final es que estos enunciados científicos se conviertan en leyes y teorías como producto final de la ciencia y que estas sirvan en la transformación de la realidad en procura del bienestar humano. Una teoría científica, es una declaración parcial o totalmente verdadera, que está verificada sólo para un tiempo y espacio dados; una teoría está sujeta a cambios y es mutable; por ejemplo, la teoría de la evolución de las especies de Darwin, la teoría de la relatividad, etc. Una ley científica, es una teoría comprobada para cualquier tiempo y espacio del cosmos; es inmutable y válida para todo el Universo; por ejemplo, la ley de la gravedad, descubierta por Isaac Newton.

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CAPÍTULO 2 LA INVESTIGACIÓN INTRODUCCIÓN

El objetivo central del capítulo es definir a la investigación, caracterizar su alcance, clasificarla y relacionarla con lo que corresponde a un método y a una metodología científica de trabajo. Por otro lado se presenta también, cuales son los principales productos de la investigación y la forma de organizar un trabajo de esta naturaleza. Se hace una precisión importante sobre lo que concierne a los proyectos de grado y la forma de encararlos en procura de que este planteamiento, sirva de una guía para los trabajos que se desarrollan en las universidades para la titulación tanto a nivel de pregrado como de posgrado. 2.1. ¿QUÉ ES INVESTIGAR?

Según L. Oblitas, (cf. AMIEL, 1993: 21) investigar significa la acción a seguir, a partir de un vestigio (huella, rastro, indicio); es la búsqueda de algo desconocido con el fin de descubrir su explicación. Investigar supone aplicar la inteligencia a la exacta comprensión de la realidad en un impulso por penetrarla, dominarla y arrancarle su secreto. Es un proceso empírico sistemático y controlado que parte de interrogantes planteadas acerca de los sucesos del mundo en general. Ander Egg, define a la investigación científica como un proceso formal, sistemático, racional e intencionado con el que se lleva a cabo el método científico de análisis, como un procedimiento reflexivo, controlado y crítico que permite descubrir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento en un momento histórico concreto. 45


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La investigación en todo su proceso debe encarar ciertas tareas importantes que vale la pena mencionarlas, estas se pueden resumir como sigue:

· Estudiar relaciones entre fenómenos · Describir los fenómenos clara y objetivamente · Incrementar los conocimientos metodológicos · Sistematizar e incrementar el conocimiento · Encontrar respuestas a interrogantes planteadas La investigación es un proceso sistemático que debe ser planificado, en este entendido hablamos del diseño de la investigación, que consiste justamente en delimitar un plan de acción de acuerdo al cual se asignan sujetos de la población a diferentes condiciones y tratamientos; es por ello que muchas veces se habla de grupos experimentales y de control. 2.2. CLASIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 2.2.5. Según la naturaleza

Según la naturaleza misma podemos hablar de dos tipos de investigación:

· Investig ación fundamental , desarrollada en el campo de la ciencia pura y donde el trabajador científico en realidad, no sabe de antemano lo que otro sacará de los nuevos conocimientos objeto de su esfuerzo.

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· Investigación aplicada, que tiene que ver con la ciencia aplicada y que consiste en hacer inteligibles las condiciones o las causas del éxito o del fracaso. Su objetivo es crear en vez de conocer y comprender; se crean nuevas sustancias, nuevos procedimientos o técnicas, nuevos instrumentos, etc. 2.2.6. Según el tipo de fuentes

Según el tipo de fuentes, la investigación se puede clasificar en:

· Investigación documental , que se preocupa por todos aquellos estudios relacionados con fuentes de información secundaria tales como libros, artículos, escritos, videos, casettes, información de Internet, etc. · Investigación de campo , asociada generalmente a fuentes de información primaria como recolección de datos a través de encuestas, entrevistas, grupos focales, entrevistas a profundidad, etc. · Investigación experimental , que se puede relacionar con toda aquella actividad que extracta datos e información de laboratorios, ensayos y todo aquello que tiene que ver con experimentos y su análisis. 2.2.7. Según el Procedimiento

Una de las clasificaciones más importantes es aquella que tiene que ver con la forma, manera o procedimiento que se decida aplicar al proceso investigativo; muchas veces se hace necesario cuantificar todo el proceso para demostrar hipótesis, mientras que otras veces el proceso debe ser más específico y subjetivo. En este sentido la investigación se divide en Cuantitativa y Cualitativa; la figura 2.1 ilustra las características y diferencias de estas dos formas: 47


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Figura 2.1 Clasificación de la Investigació n Según el Procedimiento

CUALITATIVA (Holístico y Subjetivo)

CUANTITATIVA (Específico y Objetivo)

• • • •

Se puede controlar el fenómeno Razonamiento hipotético Análisis cuantitativo y estadístico Generalización y predicción del suceso

• • • •

Espontaneidad del fenómeno Razonamiento inductivo Análisis cualitativo, no estadístico Unicidad e irrepetibilidad del suceso

2.2.8. Según la aplicación

Según la aplicación la investigación puede dividirse en dos grandes apartados:

· La Investigación científica fáctica , que según Sánchez y Carlesi, (cf. AMIEL, 1993: 21) es aquella exploración experta, exacta, sistemática, lógica y objetiva que tiende a organizar datos en términos cuantitativos

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logrando de esta manera conocimientos que se publican. Este tipo de investigación concluye por deducción, usa con rigor las leyes del pensar y sobretodo contrasta con hechos. La investigación fáctica se vale de la lógica y la matemática; es decir de la precisión de las ciencias formales.

· La Investigación tecnológi ca, que se preocupa de soluciones a través de medios y procedimientos (recordar la definición de Tecnología) y de plantear un proyecto tecnológico con un objetivo claro y definido. En este tipo de investigación, la observación y el problema son planteados al tomarse conciencia de las necesidades de la sociedad y el OBJETIVO sustituye a la hipótesis . Se trata de obtener un nuevo artefacto, diseño, procedimiento, equipo, técnica, que simplifique la vida del hombre. Sin embargo a pesar de esta clasificación, se puede decir que la investigación tecnológica se concreta con la ayuda de la ciencia y las técnicas de validación y contrastación; podemos decir muy claramente que no puede existir tecnología sin ciencia. Todo desarrollo tecnológico se sirve de los conocimientos científicos, de las leyes y teorías. Mientras la ciencia responde al ¿Por qué?, la tecnología responde al ¿Cómo?. 2.3. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.3.3. Métod o y metodolo gía

Una vez contextualizada la investigación, su alcance y su clasificación, debemos precisar que ella no puede desarrollarse si no se plantea un procedimiento general que subyace dentro la ciencia y donde el objetivo sea la comprobación de la veracidad de una proposición o en general del conocimiento.

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Semánticamente la palabra método viene del griego meta (con) y Odos (camino); logia viene de logos que quiere decir explicación, razón, juicio, estudio. De esta manera podemos interpretar que método significa el camino, procedimiento que se sigue para resolver una situación perturbadora y la metodología debería interpretarse como el estudio y la aplicación del método. La metodología es el estudio de los métodos, el estudio del camino que se sigue para alcanzar un objetivo; el camino que conduce al conocimiento. Significa análisis, valoración y crítica de los métodos de investigación. (cf. ZORRILLA, TORREZ, 1986: 28) 2.3.4. Modelos y métod o Científico

Ahora bien, la existencia de un método y por ende una metodología, supone la utilización de modelos y/o abstracciones de la realidad que representen a las situaciones problemáticas. Es así que podemos decir que la investigación y los métodos se valen de modelos que se constituyen en una representación cuantitativa o cualitativa de las situaciones problemáticas, las cuales están representadas por sistemas, a través de las estructuras y mecanismos descritos en el concepto de ciencia. Un sistema no es nada más ni nada menos que un conjunto de elementos interrelacionados y con un objetivo común. Los modelos deben ser manipulados y analizados para extraer de ellos soluciones que posteriormente deben ser interpretados para buscar una explicación al efecto perturbador o problema. Este ciclo debe ser apoyado por un procedimiento esencial que es una forma de razonamiento y que llamamos método científico. La figura 2.2 ilustra este procedimiento aplicado a la contrastación entre el mundo real e ideal.

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Figura 2.2 Sistemas – Modelos – Método Científico Fuente: En base a TERRAZAS, 2005: 7 ü

MUNDO REAL

ü

SISTEMA

MUNDO IDEAL MODELO

Por Abstracción

Por Intuición

METODO CIENTIFICO

EXPLICACIÓN

Por Análisis

SOLUCIÓN

Por Interpretación

El método científico, fue propuesto en 1620 por un filósofo especulativo, llamado Sir Francis Bacon, quién en su libro “Novum Organum”, propuso cuatro pasos esenciales para el desarrollo del método, estos pasos son (ver figura 2.3.),

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Figura 2.3 Pasos del Métod o Científico

B S E R V A C IO N • 1 .O

• 3 .P R E D IC C IO N

• 2 .H IP O T E S IS

• 4 .V E R IF IC A C IO N

1.

Observación, que consiste en fijar nuestra atención intencionada en una porción del Universo. Se constituye en el primer paso en cualquier proceso de investigación y su procedimiento genera preguntas de investigación y problemas que necesitan ser resueltos.

2.

Hipótesis , que consiste en plantear una explicación tentativa al problema detectado en la observación. El investigador intenta dar respuestas lógicas a las preguntas que nacen en la observación. Las hipótesis son declaraciones que se constituyen en soluciones preliminares o modelos tentativos de explicación a la situación problemática.

3.

Predicción , que significa llegar a resultados a través de la experimentación, el análisis y tratamiento de datos e información.

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4.

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Verificación, que significa validar la hipótesis en sentido falso o verdadero o en otras palabras validar el modelo posible de respuesta. En muchos casos esta validación corresponderá a la implementación de la solución y por ende a la solución del problema.

El método científico se constituye en el corazón y en la forma de procedimiento racional para alcanzar la explicación de un problema. En el ciclo planteado en la figura 2.2, el método científico se integra desde la observación hasta la explicación según la figura 2.4. Figura 2.4 Ciclo del Método Científico Fuente: TERRAZAS, 2006: 47

MUNDO REAL Sistema [Problema]

MUNDO IDEAL Por Abstracción

Observación

Hipótesis Por Análisis

Por Intuición

Solución

Explicación Verificación

Formulación Modelo

Por Interpretación

Predicción

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La naturaleza del ciclo científico, se puede precisar de acuerdo a la figura 2.5, donde se muestra que los resultados de una investigación, se pueden volver a convertir en una situación inicial que vuelva a ser contrastada a futuro. Figura 2.5 Ciclo del Método Científico Fuente: AMIEL, 1993: 32

Conjeturas

________ Cuerpo de Conocimientos Observación

________ HIPÓTESIS Técnicas de Contrastación Valoración de Técnicas

Preliminar Problema

DERIVAR CONSECUENCIAS LÓGICAS EXPERIMENTACIÓN Observación final

Contrastación

HC HC

NUEVA LEY

HC HC

CONFIRMACIÓN

R E S U L T A D O S

Estimación de Resultados

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2.4. PRODUCTOS DE LA INVESTIGACIÓN

Una vez explicado el procedimiento esencial que conlleva y canaliza la investigación, presentaremos los productos más representativos que se generan a través del análisis y aplicación del ciclo del método científico y que son los más comunes y conocidos en el ámbito de la realidad. 2.4.1. Reporte

Un reporte es un trabajo informativo y cronológico de experiencias significativas. Se construye con documentos testimoniales que vienen como consecuencia del criterio, conocimiento y habilidad del autor. Usa una metodología orientada a la forma de captura, registro y exposición de la información obtenida e incluye reflexiones que vinculan la teoría con la práctica. Un reporte contiene información abundante con una estructura lógica que puede desprenderse hacia manuales y guías. 2.4.2. Ensayo

Un ensayo es un escrito breve (puede ser cinco páginas) que expone un tema sin profundidad, pero que considera un nivel reflexivo y responsable de importancia. Desarrolla puntos de vista defendibles con criterios propios o apoyados en reconocidas autoridades. El ensayo persigue hacer llegar con prontitud información documentada sobre algún tema. 2.4.3. Monografía

Una monografía es una descripción exhaustiva, clara, profunda, lógica, objetiva, didáctica y con rigor científico de un tema específico sin proposición a demostrar y

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donde el autor aporta con la selección de una amplia bibliografía y una profundidad en el tratamiento de un tema. La monografía se constituye en una fuente específica de consulta de información en relación a un tema especializado. 2.4.4. Tesina

La tesina es una investigación teórica y/o práctica, cuyo objetivo es conocer diferentes puntos de vista sobre algún tema y que concluye con una toma de posición del autor. Básicamente es una investigación documental y que se constituye en un proceso de reflexión y análisis antes que una prueba de hipótesis. 2.4.5. Tesis

La tesis es una investigación orientada a solucionar un problema relevante de manera propositiva y original y con una hipótesis a demostrar. Sigue rigurosamente el método científico y argumenta en torno a la prueba de hipótesis. La tesis concluye con base a los resultados obtenidos y sus implicaciones. 2.4.6. Proyecto de grado

Un proyecto de grado es un trabajo de investigación orientado a solucionar un problema práctico que se presenta en la sociedad o en una organización determinada, con el uso de la tecnología y con objetivos claros a cumplir. En este producto no hay demostración de una hipótesis; la idea es dar una solución aplicable al problema, cumplir los objetivos previstos y desarrollar el trabajo en base a la utilización de modelos y con el rigor del método científico.

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2.5. PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 2.5.1. Etapas del Proyecto de Investi gación

Un proyecto de investigación, es un estudio que propone la investigación de observaciones y problemas científicos o tecnológicos con el propósito de lograr generalizaciones y soluciones que incrementen el conocimiento científico. Un proyecto de esta naturaleza, debe ser capaz de generar y adaptar tecnologías para alcanzar objetivos de desarrollo y bienestar del hombre. Un proyecto de investigación, en forma general, pasa por las etapas planteadas en la figura 2.6. Figura 2.6 Etapas de un Proyecto de Investigación

Q u é s e h a d e in v e s ti ga r ? TEMA ELEGIDO

Para qué?

Cuándo se ha de investigar? PLANEAMIENTO Y PROGRAMACIÓN

OBJETIVO Cómo? METODOLOGÍA

Condiciones en las que se ha de investigar? INSTITUCIÓN, EQUIPOS, FINANCIAMIENTO

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Un trabajo de investigación debería seguir las siguientes etapas que se muestran en la figura 2.5. Figura 2.7 Etapas de un Proyecto de Investigación Fuente: En base a HERNÄNDEZ, 2008: 23

Concebir la idea de Investigar

Presentar los Resultados

Plantear el Problema de Investigación

Analizar los Datos

Elaborar el Marco teórico

Recolección de Datos

Definir el tipo de Investigación

Establecer las Hipótesis

Seleccionar el Diseño de Investigación

Selección de la Muestra

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2.5.2. Etapas del Proyect o de Grado

Como se había comentado líneas arriba, un proyecto de grado es un producto importante que permite lograr la titulación de un programa de profesionalización tanto a nivel de pregrado como de posgrado. En este contexto un trabajo de investigación de esta naturaleza puede seguir las etapas que se muestran en la figura 2.8. Este planteamiento se lo hace considerando los pasos y etapas definidos para el método científico, Figura 2.8 Metodo logía y etapas del proyecto de grado

M U ND O R E A L

M UN D O IDE A L

Problema

Modelo

Perfil

Marco Teórico

MÉTODO CIENTÍFICO

Diagnóstico Marco Práctico

Verificación

Solución

Implementación

Propuesta

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En este entender, cuando se realiza un trabajo de grado que se constituye en un proyecto de investigación; se pueden detectar que las etapas definidas siguen el siguiente camino: 1. Tener objetivos , que manifiesten el propósito o meta por el cual se lleva adelante el trabajo. Este punto muchas veces expresa la obligatoriedad de culminar un programa de profesionalización. Pero también es necesario considera que puede responder a necesidades del medio y la sociedad y muchas veces se trata de generar emprendimientos como alternativas de generar oportunidades de inversión. 2. Tener una base conceptual , que se requiere dentro del campo de la metodología de la investigación para encarar de manera sistemática, ordenada y siguiendo los principios del método y la metodología científica. Por ejemplo será difícil que una persona pueda generar como producto un proyecto de investigación sino conoce los conceptos base de lo que es ciencia, investigación, método y metodología, etc. 3. Desarrollar un alcance, muchas veces llamado perfil, que significa planificar el trabajo desde los antecedentes, la concepción de la idea, detección del problema, planteamiento de objetivos y de la metodología de trabajo. 4. Desarrollar el marco teórico , que consiste en poner las bases conceptuales y la teoría para dar respuesta al problema. Se trata de generar o adoptar un modelo teórico de respuesta al problema planteado.

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5. Desarrollar el marco práctico , que consiste en el trabajo de campo, la generación de datos e información y luego retratar la situación actual con sus ventajas y deficiencias de la unidad de observación. Es necesario en esta parte realizar un análisis crítico de la situación actual. 6. Desarrollar la pro puesta, es decir el mecanismo de respuesta concreta y eficaz para solucionar el problema; propuesta que obviamente debe ser posible de implementarla y validarla en su aplicación real. 7. Realizar la presentación formal a los interesados internos y externos para el entendimiento del trabajo en base a una manera clara, entendible y concreta. 8. Y la última etapa que es la evaluación cuantitativa y cualitativa del trabajo para ver si los objetivos han sido cumplidos tal cual fueron formulados. La figura 2.9, grafica estas etapas,

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Figura 2.9 PASOSPARA UN PROYECTO FINAL Inspec tion

Objetivos Base Conceptual

Alcance M arco Teórico

Marco Práctico Propuesta

Presentación W i nn e r!

Evaluación

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Como conclusión del capítulo, daremos una propuesta del contenido final que puede tener un proyecto de investigación o de grado, siguiendo las etapas y los pasos que se han presentado en los puntos anteriores y en procura de presentar un planteamiento concreto para que pueda ser usado de manera práctica en los productos de investigación orientados a este propósito. Este contenido se muestra en la figura 2.10. Figura 2.10 Contenido de un tr abajo final de Investigación ETAPA 1 DISEÑO DEL PERFIL

- Antecedentes - Caracterización del Problema - Objetivos e Hipótesis - Justificación y Alcanc e - Aspectos Metodológicos

ETAPA 2 DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

ETAPA 3 DISEÑO DEL MARCO PRÁCTICO

ETAPA 4 DISEÑO DEL MARCO PROPOSITIVO

- Precisar elementos teóricos y revisar bibliografía - Reali zar el Marco Teórico General - Reali zar el Marco teórico Específico - Adaptar o adoptar un modelo teórico apropiado

- Caracterizar al sector -caracterizar a la empresa - Realizar un análisis interno - Realizar un análisis externo - Realizar entrevistas, encuestas y recopilar información - Conclusiones

- Mapa conceptual de la Propuesta - Desarrol lar etapas de la propuesta - Analizar, interpretar datos - Pruebas de hipótesis - Simulaciones - Proponer estrategias - Conclusiones y Recomendaciones

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2.6. COSTO DE LA INVESTIGACIÓN

La investigación tiene un costo, implica la utilización de recursos, recopilación de información y una serie de actividades con un despliegue de esfuerzo importante. La investigación es una inversión y no un gasto, en función a los beneficios futuros que puede generar para la humanidad y el bienestar del ser humano. Cuánto más inversión se haga en estudios, análisis y observaciones, la precisión crece y el riesgo disminuye; sin embargo si los análisis son someros y no han existido muchos estudios respecto al tema en cuestión es muy probable que la inexactitud e imprecisión crezca. Es muy importante encontrar un equilibrio entre los gastos de estudios y la precisión de la información (Ver figura 2.11). Figura 2.11 Relación Costo de Estudios e Imprecisión Fuente: En base TERRAZAS, 2006: 19

$$

C o s to d e e s t u d i o s

Co sto de Inexactitud

Óptimo

Im p r e c i si ó n

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CAPÍTULO 3 DISEÑO DEL PROBLEMA INTRODUCCIÓN

En este capítulo se introducirán los elementos importantes para dar pautas y guiar en la definición de un problema, área o tema de investigación. Se inicia el capítulo remarcando la definición de antecedentes, se continúa con el concepto de observación, identificación, descripción y formulación del problema; la justificación del mismo y el alcance de la investigación. El tratamiento de estos temas, son una base importante para construir el perfil y planificar las futuras actividades de desarrollo del trabajo de investigación. 3.1. LOS ANTECEDENTES

Cuando se está preparando un perfil de investigación, uno de los elementos iniciales que debe contextualizar el trabajo son los antecedentes; estos se constituyen en un breve historial y una forma de situar la investigación dentro de un ambiente interno y externo. Los antecedentes pueden ser de dos tipos, generales y específicos. Los ANTECEDENTES GENERALES, son aquellos que se refieren a la delimitación del contexto exógeno al estudio, se constituyen en el marco referencial externo para el desarrollo del trabajo. Para muchos trabajos este apartado apunta a la descripción genérica del sector, situación del país, etc. Por ejemplo para desarrollar un estudio de factibilidad, puede ser interesante describir aspectos referentes a la crisis económica mundial y nacional, la globalización y las nuevas tendencias referidas al mercado potencial, las nuevas alternativas de desarrollo y la necesidad de explorar nuevos rubros y emprendimientos.

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Los ANTECEDENTES ESPECÍFICOS, son los que se ocupan de delimitar y precisar el contexto endógeno y se definen como el marco referencial interno del trabajo. En muchos trabajos este apartado se refiere a la descripción de la naturaleza de la empresa. Por ejemplo: se ha desarrollado un estudio de ampliación para una empresa que se dedica al rubro de la fabricación de jabones y aceites. Por motivos estratégicos y de crecimiento, esta empresa decide incursionar en el rubro de la margarina. Cuando se desarrollaron los antecedentes para este estudio, se describió de la siguiente forma:

· En cuanto a los antecedentes generales, se describió la crisis económica, la globalización, las economías de escala, las nuevas alternativas de desarrollo y sobre los procesos de diversificación que deben encarar las empresas para ser más competitivas. · En cuanto a los antecedentes específicos, se detallaron aspectos generales de la empresa como ser, la experiencia previa en la fabricación de jabones, manteca y harina, la fecha de fundación y su organización actual, su ubicación, su capacidad instalada, etc. De esta manera se logra contextualizar de manera interna el trabajo.

3.2. OBSERVACIÓN Y ORIGEN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN

Uno de los procesos más importantes es la precisión del problema y la definición del tema de investigación. Generalmente el posible investigador se encuentra con la pregunta, ¿qué tema desarrollar?, sobre todo cuando se trata de generar investigaciones de tesis y proyectos de grado.

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El origen del tema pasa por canalizar un proceso de observación, que consiste en examinar minuciosa y detalladamente los aspectos de una situación durante un periodo definido; consiste en ver al fenómeno determinado con el fin de captar, registrar y sistematizar las condiciones y manifestaciones similares o periódicamente distintas. La observación es un proceso que debe darse durante todo el proceso investigativo, en particular durante el inicio y la contrastación. La elección de un tema de investigación está asociado a diferentes situaciones de la realidad: actividades laborales, cotidianas, entrevistas, revisión bibliográfica, observación y cuestionamiento de teorías y conocimientos, deseo y requerimiento de profundizar e investigar las temáticas de planes de estudio, etc. (ver figura 3.1). Figur a 3.1. Elección del Tema de Investigació n

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3.3. OBSERVACIÓN Y EL PROBL EMA DE INVESTIGACIÓN

Generalmente cuando estamos en el proceso de observar la realidad, nos detenemos a ver situaciones anómalas, es decir que observamos factores que perturban la realidad y causan efectos muchas veces inesperados y otras veces previsibles; en estas circunstancias nos encontramos ante problemas y necesidades que resolver y que inevitablemente nos llevan a cuestionamientos y preguntas; por ejemplo: ¿Qué proceso es el más óptimo de aplicar? ¿Cuál es la mejor opción para comercializar un producto? ¿Cómo mejorar la productividad de la empresa? ¿Dónde ubicar de mejor manera una planta? ¿Por qué la población eligió un nuevo candidato?

Según la literatura, un problema se puede definir como:

“ una interrogante que se plantea acerca de un h echo real o fenómeno concreto y cuyo conocimiento aún no ha sido aclarado”;

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DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN

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“es una situación concreta que surge como interrogante y necesita necesita solución” ; “ es la formul ación de u na du da co n respecto del conoc imiento general general y científico” científico” ; “ es cualquier dificult ad que no se puede resolver automáticamente, con la sola acción de nuestros reflejos, sino q ue exige exige una investigación conc eptual o empírica”; “es una interrogante que inquiere sobre la forma en que se relacionan dos o más variables, representativas de hechos, fenómenos o eventos” .

Los problemas científicos son dificultades insertas en el conocimiento científico y que se tratan con sus diferentes métodos para incrementar el conocimiento y su aplicación. Generalmente el problema se refiere y se plantea como una interrogante; responde a una una inquietud por por establecer una una relación causa-efecto causa-efecto (¿Por qué?, ¿A qué se debe?, ¿Cuál es la causa?). El problema es el objeto de una investigación. ¿Cómo surge un problema? Un problema surge como un efecto perturbador de la realidad y que debe ser atendido; este problema proviene de una raíz o causa y genera efectos inesperados y previstos, tal como se muestra en el gráfico 3.2.

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Figur a 3.2. 3.2. ¿Cómo ¿Cómo s urge un pro blema? Efecto Inesperado Causa

PROBLEMA [Factor Perturbador]

Efecto Previsto

La tarea de la investigación inves tigación se inicia identificando y definiendo problemas. La detección y solución de un problema requiere de la aplicación de conocimientos, los cuales van de lo simple a lo complejo, de lo abstracto a lo concreto, de lo general a lo particular y específico, de lo inferior a lo superior y viceversa. Es muy importante remarcar que la detección de fenómenos con manifestaciones perturbadoras y por ende problemáticas, requiere de un proceso de percepción y observación. Estas manifestaciones manifestaciones perturbadoras perturbadoras están asociadas a ocurrencias ocurrencias habituales que dan lugar a consecuencias que se presentan como efectos inesperados y previstos; después de esta impresión y detección surgen las interrogantes.

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Es en este contexto que un problema denota una falta de conocimiento y su origen responde a la pregunta importante, ¿Qué y para qué investigar?. El origen y fuente de los problemas responde a situaciones importantes que se pueden mencionar: de conocimiento conocimiento en un área de estudio estudio · Vacíos de

· Aplicar al medio soluciones propuestas · Analizar la variación de un fenómeno en condiciones diferentes diferentes fenómenos os ya estudiados · Proponer explicaciones a fenómen Descu brir situaciones que requieren alguna solución · Descubrir

· Explicar hechos, hechos, ffenómen enómenos os o el comportamiento comportamiento de ciertas ciertas variables variables conocimientos para para explicar hechos desconocidos · Generar conocimientos

· Solucionar problemas problemas relevantes · Modificar la realidad en beneficio de la sociedad calidad de vida vida y generar bienestar · Mejorar la calidad

· Criticar Critic ar soluciones solucione s conocidas, conocidas , buscando puntos débiles en el tratamiento de ciertos hechos · Enfrentar Enfrent ar viejos problemas con nuevos conocimientos

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3.4. CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN

La caracterización y conocimiento claro del problema, problema, es quizás una de las etapas más críticas e importantes de un trabajo de investigación. Para lograr este propósito es de suma importancia desarrollar un proceso de análisis para ir de lo general a lo particular y específico; es decir empezamos con un mecanismo de identificación del problema, luego procedemos a su descripción detallada, profundizando la explicación de los síntomas detectados y finalmente se concluye y sintetiza con la formulación y/o planteamiento planteamiento final del mismo; aspecto que debe ser hecho de la forma más clara y sin ambigüedades (ver figura 3.3). Figura 3.3 Pasos para Caracterizar Caracterizar al pro blema PASO 1. OBSERVACIÓN

- Vivencias, entrevistas, consultas - Lluvias de ideas

Et ap a d e Cam p o

PASO 2. IDENTIFICACIÓN

PASO 3. DESCRIPCIÓN

- Determinación de un problema central, causas y efectos - Construcción de diagrama causaefecto

- Descripción del área geográfica, social, económica - Detalle de los síntomas, causas y efectos

Et ap a d e A n ál i s i s

PASO 4. FORMULACIÓN

- En forma clara y precisa - En forma de pregunta y en futuro

Eta Etapa de Síntesis

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3.4.1. Identificació n del Problema de Investigación

Existen diferentes metodologías de tipo participativo que permiten la generación de ideas que después puedan materializarse en proyectos de investigación. Una investigación puede nacer de una necesidad, de una charla, de una inquietud; sin embargo es importante que tengamos en cuenta que debe reunir en lo posible el consenso del grupo participativo y debe ir en beneficio de la sociedad. Cómo se había mencionado, esta es la primera etapa del proceso de análisis. Para materializar este objetivo, se pueden usar varias herramientas metodológicas que ayuden a esta tarea; mencionaremos las siguientes:

· Lluvias de ideas · Metodologías causa – efecto · Árboles de Problemas · Análisis FODA Todas estas herramientas pueden resultar muy valiosas en el entendido de proceder a la identificación del problema. A continuación daremos una breve explicación de ellas.

A] LLUVIA DE IDEAS

La técnica “Lluvia y/o tormenta de ideas”, es una herramienta dinámica que en función a la manifestación específica de muchos involucrados intenta presentar situaciones perturbadoras para su análisis; es decir el participante, de manera espontánea expresa situaciones problemáticas e inquietudes para que puedan ser 73


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tratadas. Este procedimiento debe ser canalizado, regulado y llevado adelante con la asistencia de un moderador, que es la clave del éxito, y normalmente debe ser alguien al que el grupo pueda confiar sus ideas; debe ser una persona experta en la materia y debe plantear preguntas para encaminar al grupo. El moderador podrá seguir las siguientes pautas, para conducir a la tormenta de ideas a un buen derrotero:

· An ali zar los obj etivos del ejercic io: Enumerar los objetivos principales de la situación, asegurarse de que los participantes son conscientes de las razones por las que han sido invitados. · Crear un ambiente relajado y abierto: Intentar reunir a las personas en un lugar distinto al habitual para que resulte menos estresante, ofrecer un refrigerio y poner música al entrar. · Utilizar un tono centrado y positivo: Proporcionar casos o ejemplos para poner al equipo en el contexto a ser analizado. · Establecer las pautas para el éxito: No permitir que las ideas presentadas se cuestionen o "desprecien". · Tener a mano las herramientas necesarias: Preparase a conciencia, preparar una pizarra o un bloc grande; designar una persona que anote; disponer, si es necesario, de acceso a Internet y a la red interna para poder realizar consultas rápidas, no permitir que se produzcan interrupciones o conflictos. 74


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· Recopilar ideas: Crear un sistema de turnos para la aportación de ideas. · Fomentar las ideas nuevas: Pedir al equipo que las perfeccione para posteriormente presentar las ideas finales; anunciar públicamente las ideas finales.

B] DIAGRAMAS “ ESPINA DE PESCADO”

Para identificar problemas se pueden usar los diagramas causa – efecto; que son una metodología excelente para la detección de problemas, donde a partir de un efecto observado se retrocede a los factores causales que lo provocaron. Estos diagramas fueron introducidos por Kaoru Ishikawa en 1953 y son expresados en la forma de “espina de pescado”. La espina dorsal del pescado representa la causas, donde se pueden observar tres tipos de síntomas: las causas y/o espinas mayores, medianas y menores; la cabeza del “pescado” representa el efecto o el problema central identificado. Un ejemplo de la utilización de este diagrama se puede ver en la figura 1.2 (cf. KUME, 1994)

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Figura 3.4 Diagrama Espina d e Pescado

SALUD

nutrición

ANIMO

Orgullo ESPIRITU

COMIDA

Concentración

DESCANSO

CUIDADO

calidad

JUICIO SITUAC

calidad EJERCICIO Cantidad ESTUDIO OPONENTE

ESTRATEGIA

DERROTA EN UN TORNEO DEPORTIVO

Potencia MOVIMIENTO Velocidad

TÉCNICA

C] METODOLOGÍA ÁRBOL DE PROBLEMAS

Un árbol de problemas facilita la identificación de un problema central o la selección de aquel considerado más importante. El tronco del árbol representa el problema central, las raíces representan las causas y las ramas los efectos. Las

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causas son colocadas por debajo del problema central y los efectos por encima. El árbol de problemas se constituye en una ayuda importante para entender la problemática que se intenta resolver; se trata de presentar un encadenamiento causa-efecto de las condiciones negativas que se han percibido en un contexto determinado. Es una técnica que se emplea para identificar una situación negativa (Problema Central), la cual se intenta diagnosticar mediante la presentación de relaciones causa-efecto. Los pasos que se siguen para la elaboración de un árbol de problemas son:

· Paso 1. Identificar los problemas respecto a la situación estudiada · Paso 2. Formular brevemente el enunciado del problema central · Paso 3. Anotar las causas del problema central en la parte de abajo · Paso 4. Anotar los efectos provocados por el problema central en la parte de arriba En la figura 3.5, se muestra un ejemplo construido para un árbol de problemas

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Figura 3.5 Árbol d e Probl emas

EFECTOS

Pérdida d e confianza

Pérdidas Financieras (Iliquidez)

Desorden Ad mi nistr ati v o

Situación Inestable Ad min istrat iv a Fin anc ie ra Mal Manejo Rec urso Financiero Mala Polític a Salarial

Mal manejo RRHH

PROBLEMA

Mal Manejo Rec. Técnico Mal Cl ima Laboral

CAUSAS

Otro ejemplo de árbol de problemas se muestra a continuación en la siguiente figura.

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Figura 3.6 Ejemplo Á rbol d e Problemas

EFECTOS

Desempleo Escasez de Materias Pri mas

Pobreza

Baja Productividad Agr ícola

Desnutrición

Disminución de l a Fertilidad del suelo Actividades Mineras Erosión de Suelos

D]

PROBLEMA

Sobre Utilización de la Tierra Deforestación

CAUSAS

LA METODOLOGÍA FODA

La metodología FODA (Análisis de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas); es una forma de análisis participativo, de tipo diagnóstico que nos permite identificar los puntos positivos y negativos sobre la situación interna y externa de una organización. Este análisis puede usarse como una herramienta para detectar problemas de investigación en el sentido de intentar solucionar 79


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estados negativos o debilidades y de fortalecer situaciones positivas como las oportunidades. En la siguiente figura se caracteriza estos conceptos. Figura 3.7 El Análisis FODA Fuente: En base a TERRAZAS, 2006: 11

FORTALEZAS [Int.,+] ü

OPORTUNIDADES [Ext,+]

Aspec to s INTERNOS

ü

Elemento s POSITIVOS

ü

Recursos que sirven alcanzar la MISION

ü ü

para ü

DEBILIDADES [Int,-] ü

Aspec to s INTERNOS

Aspect os EXTERNOS POSITIVOS Factores externos para aprovechar Aspecto político, social y económico AMENAZAS [Ex t,-]

ü

Aspect os EXTERNOS NEGATIVOS Factores externos del entorno q ue perjudican

ü

Elemento s NEGATIVOS

ü

ü

Recurso s que im piden alcanzar la MISION

ü

Agravan la sit uació n

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El análisis FODA es también un excelente mecanismo de partida para poder plantear estrategias de respuesta a la problemática de una situación perturbadora, tal como se muestra en la siguiente figura.

Figura 3.8 El Análisis FODA Fuente: FACTORES LISTA DE LISTA DE INTERNOS FORTALEZAS DEBILIDADES FACTORES F1, F2, …….…, Fn D1, D2,………., Dn EXTERNOS LISTA DE ESTRATEGIAS ESTRATEGIAS OPORTUNIDADES FO DO O1, O2, …………, On [Max i-Ma xi] Min i-Max i]

LISTA DE AMENAZAS A1, A2, …………, An

ESTRATEGIAS FA

ESTRATEGIAS DA

[Max i-Mi ni]

[ Min i-Min i]

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3.4.2. Descr ipción del Problema de Investigació n

Una vez que se ha identificado el problema de manera clara y además de haber precisado sus síntomas causas y efectos, se hace necesario poder describir todo ese planteamiento de manera precisa y detallada con el propósito de conocer en su verdadera dimensión la situación problemática. Se trata de entender a cabalidad, toda la sintomatología que rodea al factor perturbador; como el médico que debe conocer los detalles para dar un diagnóstico y una receta precisa a la enfermedad; no olvidar que “un problema bien caracterizado y entendido es un problema resuelto”. Para describir un problema se pueden tomar las siguientes consideraciones: (cf. MORALES, 2000: 35)

· Incidencia y prevalencia, que consiste en determinar cuál es el alcance del problema, su frecuencia y distribución. · Áreas geográficas aceptadas, que describe cuales son las áreas geográficas más afectadas por el problema. · Características de los grupos de población, que detalla los sectores económico-sociales de la población que se ven afectados por el problema. · Causas y efectos del problema, que se refiere a describir a detalle los síntomas que se han precisado en la identificación del problema. · Soluciones posibles, que plantea los intentos que se hayan hecho para solucionar la situación problemática.

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· Preguntas sin respuesta, que denota y expone aquellas preguntas que hayan quedado sin respuesta y qué aspectos del problema deben ser investigados más a fondo. 3.4.3. Formulación del Problema de Investigaci ón

Para la identificación y descripción del problema hemos utilizado el análisis; es decir que hemos ido de lo general a lo particular en procura de entender de la mejor manera posible el efecto perturbador y la situación problemática planteada. A continuación y con el propósito de precisar el problema, utilizaremos la síntesis en el entendido de particularizar y expresar el problema de una manera simple, clara, concisa y directa. No hay que olvidar que esta formulación debe reflejar que parte de todo el contexto problemático queremos solucionar; en este sentido podemos atacar todo el problema central, un conjunto de causas o finalmente una causa en particular. Para enunciar el problema se sugieren estos tres criterios esenciales: 1. Debe estar redactado en forma abierta, clara y sencilla 2. Debe estar redactada en forma de pregunta y en tiempo futuro porque es una pregunta que se someterá al proceso de investigación 3. Al redactar un problema no utilizar términos valorativos, por ejemplo: ¿Es mejor…..? 4. La formulación del problema debe expresar la relación de una o más variables de análisis, las cuales deber ser factibles de medir y deben existir los procedimientos de validación para responder a la problemática. No hay que olvidar que una variable se define como un atributo que es susceptible de cambiar y ser medido

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5. De la buena formulación del problema, debe ser posible la identificación y verificación de los cuatro elementos que están inmersos y subyacentes en todo tipo de planteamiento problemático. Estos elementos verificables son:

· La existencia de variables observables y medibles · La unidad de observación que debe estar debidamente identificada · El lugar o elemento espacial relacionado al problema · El elemento temporal o lo que se refiere a la duración y ocasión del estudio Por ejemplo se pueden formular los siguientes problemas: Ejemplo 1.- La situación problemática se presenta en una empresa donde se ha identificado que las ventas y la competitividad en la gestión 2008, han sufrido un descenso considerable. Después de ese proceso de identificación y descripción se formula el siguiente problema: ¿Cuáles son los factores que están ocasionando la baja de las ventas y la comp etividad de la empresa?

Es esta formulación identificamos: Variables: Competitividad, ventas Unidad de Observación: Departamento de Comercialización Elemento espacial: La empresa Elemento temporal: La gestión 2008 84


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Ejemplo 2.- La situación problemática se presenta en una escuela donde se quiere estudiar cuales son los efectos y consecuencias de considerar no el coeficiente intelectual sino el desarrollo de la inteligencia emocional. Al respecto se formula el problema: ¿Qué tipo de relación habrá entre la inteligencia emocional y el rendimiento académico?

Variables: Inteligencia emocional, rendimiento académico Unidad de Observación: El nivel primario de la escuela Elemento espacial: La escuela Elemento temporal: Se hará el primer trimestre del año 2009 Cabe aclarar que cuando se formula un problema muchas veces los elementos no están presentes explícitamente en los enunciados; como el elemento espacial, temporal o la unidad de observación; sin embargo esto no quita que tales elementos deban ser identificados en el contexto de la investigación. Cuando se formula un problema hay la posibilidad de cometer algunos errores comunes:

· Se formula de manera muy amplia, sin delimitación · Se formula de manera muy específica e intrascendente · Se formula de tal manera que no se puede medir y probar en la práctica · Se formula un problema ya resuelto, sin novedad

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· Se formula de tal forma que no existen los recursos para investigarlo · Se formula como un tema filosófico y expresado con términos valorativos 3.5.

JUSTIFICACIÓN Y ALCANCE

3.5.1. Jus tifi cación de la Investigación

La justificación de la investigación responde a una pregunta muy concreta, ¿Por qué?. En este entendido es necesario explicar la importancia de realizar la investigación, se trata de responder a las siguientes inquietudes:

· ¿En qué medida es importante encarar esta problemática? · ¿Vale la pena realizar la investigación? · ¿Cuáles son las razones que apoyan este proyecto de investigación? · ¿Puede aportar al campo con el que está relacionado? · ¿Cuál es el sector beneficiado con este proyecto? · ¿Qué aportes puede hacer a su disciplina y a otras? · ¿Justifica el realizar todo un trabajo de investigación? · ¿Justifica el tiempo y consumo de recurso invertidos?

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La justificación de un problema de investigación o de un proyecto para su realización debe considerar criterios tales como: Es decir que debe ser relevante para · La importancia del trabajo. solucionar problemas de la sociedad La solución del · La significancia para el contexto de la comunidad. problema debe contribuir a mayores conocimientos en el área

· La originalidad del trabajo. Debe tener alguna novedad y despertar interés y entusiasmo en el investigador · La factibilidad y posibilidad de realización. Debe poder ser encarado en la práctica y ser realizado en el tiempo previsto · Y la delimitación y su alcance de investigación, no se puede abarcar todo. El investigador debe ajustarse a sus recursos y el área donde tiene mayor experiencia

3.5.2. Alcance de la Investigación

El alcance de la investigación responde a la pregunta, ¿Hasta dónde?, es decir que trata de delimitar el contexto del trabajo para su realización concreta y factible sin intentar tocar temas conexos que bien pueden desviar los propósitos finales de la investigación. Cuando se habla del alcance se debe precisar:

· El alcance Temporal , referido a la ocasión del estudio y la gestión de tiempo de los análisis implicados. Los periodos donde son considerados los datos y otras consideraciones referentes al tiempo.

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· El alcance espacial , referido a elementos como la geografía nacional, local o sectorial de la investigación. El sector social involucrado que puede ser la parte rural, urbana, grupos socioeconómicos afectados por la investigación. También se puede precisar un alcance económico en el sentido de mostrar las implicaciones futuras como por ejemplo la generación de empleo, ahorro de divisas, etc. · El alcance temático , muy importante en el sentido de puntualizar el área de investigación y las subáreas que esta involucra. Por ejemplo se puede desarrollar una investigación en el área de Recursos Humanos y dentro de ella toca el subárea de Comportamiento Organizacional. El proyecto de investigación debe definir este alcance.

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CAPÍTULO 4 DISEÑO DE LOS OBJETIVOS E HIPÓTESIS

INTRODUCCIÓN

En este capítulo, se intenta plantear la forma de dar respuesta a la problemática caracterizada en el anterior capítulo. La forma de generar respuestas a estas condiciones es el planteamiento de objetivos e hipótesis que posteriormente deben ser cumplidos y demostrados. El capítulo desarrolla los conceptos de objetivo e hipótesis, las características que deben tener cada uno de ellos y los tipos de objetivos e hipótesis que existen. 4.1. OBJETIVOS 4.1.1. Concepto

¿Qué son los objetivos de investigación?. Son puntos de referencia que guían todo proceso de investigación o desarrollo de un proyecto de grado. Responden a la inquietud de ¿qué se pretende lograr con el desarrollo de la investigación o proyecto de grado?.

· Los objetivos deben guardar una relación intrínseca y derivarse del planteamiento y la justificación del problema. Un error muy común es el planteamiento de objetivos sin concordancia con lo que es la problemática identificada. Los objetivos deben expresarse con claridad y ser susceptibles de alcanzarse y cumplirse, por tratarse de las guías del estudio. Estos deben tenerse en cuenta a lo largo de todo el proceso y 89


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deben también plantearse con la posibilidad de ser modificados. No olvidar que el desarrollo de un proyecto es un proceso circular de “ensayo y error”, donde el bucle de retroalimentación debe funcionar en procura de aplicar correcciones y/o modificaciones en beneficio de lograr un buen trabajo de investigación. 4.1.2. Tipología de los Objetivos

Los objetivos pueden ser de dos clases: 1.

El Objetivo GENERAL , que refleja las implicaciones o contribuciones que se espera lograr con la investigación, el estudio o el proyecto de grado. Esta contribución debe ser planteada de manera realista. El objetivo general responde claramente a la pregunta de ¿Qué? se va a investigar.

2.

Los Objetivos ESPECÍFICOS , establecen los detalles y las actividades que deben desarrollarse para alcanzar el objetivo general. Los objetivos específicos hacen referencia a las variables puntuales que deben tomarse en cuenta para llevar a cabo la investigación o estudio. Los objetivos específicos responden a la pregunta general de ¿Cómo? se ha de alcanzar al objetivo general.

La figura 4.1 esquematiza de manera conceptual a los objetivos definidos.

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Figura 4.1 Esquema Conceptual d e los Objetivos

OBJETIVOS Se derivan

De la identificación, descripción y Justificación del proyecto de investigación Permitiendo •Orientar las siguientes fases del proceso •Determinar los l ímites y la amplitud del estudio •Seleccionar medios, recursos y técnicas por uti lizar •Definir actividades y señalar las metas a alcanzar

OBJETIVO GENERAL: •Establece lo que se espera lograr •Contextualiza la investigación •Precisa los resultados que se esperan ¿Qué?

¿Cómo?

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

•Detallan lo que se deberá investigar •Identifican variables a estudiar •Seleccionan las actividades

4.1.3. Criterios para Elabor ar Objetivos

Cuando se trata de la elaboración de objetivos, estos deben tener una serie de características y cumplir condiciones que signifiquen un adecuado planteo de ellos. Es decir que se deben tener en cuenta una serie de criterios que harán que

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estos se presenten como una verdadera contribución al estudio. son:

Estos criterios

1.

Deben estar dirigidos a elementos básicos d el problema, esto quiere decir que deben guardar una estrecha relación con la problemática planteada; es decir que deben constituirse en una posible respuesta a la formulación del problema y a sus elementos básicos relacionados.

2.

Deben ser medibles y observables , esto quiere decir que manejan variables o atributos susceptibles de cambiar y ser medibles de manera cuantitativa o cualitativa. Por otro lado el hecho de manejar variables debe reflejar que estas deben poder ser sujeto de observación, de toma de datos, de análisis, etc.

3.

Deben ser claros y precisos , es decir planteados sin ambigüedades, con un carácter único, para evitar confusiones en cuanto a las metas y propósitos que persiguen.

4.

Deben estar en orden lógico , en el sentido de que deben seguir una secuencia ordenada y sistemática para cumplir con las metas establecidas en el estudio. Por ejemplo si se está desarrollando un estudio de factibilidad, no es lógico realizar una evaluación económica financiera si previamente no se ha realizado un análisis y estudio del mercado.

5.

Deben expresarse con verbos en in finitivo ; dado que el planteamiento de objetivos significa ACCIÓN y reflejan contribuciones y tareas a cumplir. No es aconsejable mezclar en un objetivo la conjunción de dos verbos como ser, analizar y estudiar, plantear y desarrollar, etc.

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4.1.4. Elementos para Evaluar la Formulación de Objetivos

Al igual que la formulación de un problema puede ser evaluado a la luz del análisis de sus elementos componentes y presentes dentro de él; los objetivos deben ser verificados en su formulación tomando en cuenta los siguientes elementos: 1.

SUJETO ¿Quién? , es decir identificar la persona o personas que llevarán a cabo el cumplimiento del o los objetivos.

2.

ACCIÓN ¿Qué? , que representa la tarea que debe ser ejecutada por el sujeto respecto a los tópicos o elementos propios sobre los que recae el acto a ser realizado. Esta acción se expresa con un verbo en infinitivo.

3.

TÉCNICA ¿Con qué? , referido a las herramientas e instrumentos que podrán ser utilizados en procura de cumplir con el objetivo.

4.

AL CANCE ¿Hast a dón de? , que está asociado a los límites de actuación que deben ser definidos para el objetivo.

Por ejemplo, planteamos el siguiente objetivo: Mediante la utilización de un grupo focal, entrevistas y encuestas, realizar un análisis diagnóstic o de la situación organizativa de la empresa en el niv el de mandos medios.

Sujeto: Acción: Técnica: Alcance:

El investigador o la consultora encargada Realizar el análisis diagnóstico Utilizando grupo focal, entrevistas y encuestas Sólo se considerará la parte organizacional dejando de lado otras áreas

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Para la redacción y formulación de objetivos, existen una amplia gama de verbos que pueden ser usados en la investigación. 4.2. HIPÓTESIS 4.2.1. Concepto

A diferencia de los objetivos, las hipótesis deben ser comprobadas. Un objetivo se cumple, mientras que una hipótesis se demuestra. Las hipótesis son proposiciones de conjetura y comprobables acerca de las posibles relaciones que se establecen entre dos o más variables. Son proposiciones tentativas que se enuncian en torno a un problema formulado y no resuelto y que deben ser comprobados por algún medio. Las hipótesis se constituyen también en guías establecidas y precisas para alcanzar las metas del proceso de investigación o el estudio que se realiza. Indican lo que se busca y se constituyen en explicaciones tentativas al fenómeno estudiado y que son enunciados a manera de proposiciones. En la investigación científica, una hipótesis se define como: “proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables que se apoyan en conocimientos organizados o sistematizados”. Cabe destacar que al formular una hipótesis, volvemos a evaluar el planteamiento y formulación del problema, es decir que la hipótesis, al igual que los objetivos, debe estar intrínsecamente relacionada con el problema. Se presenta a continuación algunos ejemplos de la formulación de la hipótesis:

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Ejemplo 1.Problema: ¿Cuál será la utilidad de solicitar información a los aspirantes a un trabajo, como instrumento de selección de las empresas? Hipótesis: La información solicitada de los aspirantes a un trabajo es un instrumento de selección y predice el desempeño en las empresas Ejemplo 2.Problema: escuela?

¿Cómo podría desarrollarse la inteligencia de los estudiantes en la

Hipótesis: La inteligencia de los estudiantes de la escuela puede desarrollarse mediante el ejercicio de técnicas de estudio y la metodología de la investigación 4.2.2. Tipología de las Hipótesi s

Existen varios tipos de hipótesis a ser consideradas: hipótesis de investigación, hipótesis nulas, hipótesis alternativas e hipótesis estadísticas. Lo que nos interesa para propósitos del texto que planteamos es desarrollar lo concerniente a las hipótesis de investigación o de trabajo y que se refieren a aquellas que son utilizadas como guía en el desarrollo de un trabajo de investigación y que reflejan, a manera de proposiciones tentativas, la relación que debe existir entre las variables intervinientes en el estudio. Las hipótesis de investigación pueden ser: (cf. HERNANDEZ y Col., 2008: 127-135) 1.

Hipótesis descriptivas , que son utilizadas en estudios de tipo descriptivo y que propician la medición, análisis y descripción de las variables. Este tipo de hipótesis se expresa en forma de afirmaciones

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generales. Por ejemplo: La predicción de la inflación en el país para el año 2009 estará entre el 5% y 7%.; el nivel de desempleo para Cochabamba será del 15% para fin de año. 2.

Hipótesis correlacionales , que se plantean para detectar las relaciones que se presentan entre dos o más variables. Por ejemplo: La bonificación salarial aumenta la motivación de los trabajadores en la empresa.

3.

Hipótesis Causal , que son hipótesis correlacionales que además implican una relación de causa-efecto. Por ejemplo: A mayor desempleo mayor delincuencia; en este caso el efecto es la delincuencia y la causa es el desempleo; el planteamiento inverso (A mayor delincuencia mayor desempleo, parece no ser tan lógico).

4.

Hipótesis de comparación de grupos , que se formulan en casos donde se pretende comparar el comportamiento de grupos. Por ejemplo: Los trabajadores del departamento A tiene más compromiso con la empresa en relación a los trabajadores del departamento B.

4.2.3. Característic as de u na Hipótesi s

Cuando se trata de evaluar la formulación de hipótesis, al igual que en el planteamiento del problema y de objetivos; se hace necesario verificar una serie de características y criterios que deben estar presentes en el interior de ellas. Estas características son: 1.

Deben referirse a una situación social real , esto quiere decir que su actuación debe estar inmersa dentro de un determinado grupo social, dentro de un grupo poblacional y referidos a un contexto bien determinado. 96


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2.

Los términos involucrados deben ser precisos y comprensibles , sin utilizar términos vagos e imprecisos que conlleven a una mala interpretación de la hipótesis. Por ejemplo consideremos la siguiente hipótesis: “El desarrollo de la sinergia en una empresa genera mayor competitividad en ella”; si analizamos este planteamiento veremos que el término sinergia es pues muy amplio y su análisis y medición puede generar ambigüedad.

3.

La relación entre variables debe ser clara y verdadera; esto apunta a evitar relaciones falaces entre las variables. Puede ser que el análisis de la variable X no tenga que ver con la variable Y, aunque matemáticamente se encuentre algún resultado positivo. Por ejemplo esta distorsión puede darse si relacionamos el consumo de bebidas con los estudiantes en proceso de aprendizaje de la teoría económica.

4.

La relación entre variables debe ser ob servable y medible, orientado a verificar que las variables utilizadas sean susceptibles de ser medidas. Por ejemplo será difícil medir la felicidad, la bondad, la lealtad, etc.

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CAPÍTULO 5 DISEÑO DE LA METODOLOGÍA DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

INTRODUCCIÓN

El último punto de lo que concierne a la elaboración del perfil, es la consideración de los aspectos metodológicos como una herramienta que permite concluir todo el proceso de planificación del estudio. En este capítulo se considerará en primera instancia, algunos conceptos generales que hacen al razonamiento que se aplica en la elaboración de un estudio de esta naturaleza, la definición del tipo de investigación y la planificación de las actividades u objetivos a través de una matriz de diseño de la metodología utilizada. 5.1. CONCEPTOS DE BASE

En este acápite desarrollaremos algunos conceptos básicos que nos permiten utilizar el razonamiento para avanzar en el proceso de construcción de un trabajo o estudio de investigación. Los conceptos referidos a los métodos que usamos en esta práctica son:

· Inducción y Deducción .- La inducción viene del latín Inductio que quiere decir conducir a, llevar a; se da cuando el conocimiento va de lo particular a lo general. La deducción proviene del latín Deductio que quiere decir sacar, extraer consecuencias de algo; se refiere al método de conocimiento que parte de lo general y llega a lo individual, es decir al hecho concreto. En los procesos de investigación usamos permanentemente ambos métodos y no podemos afirmar que solamente usamos la deducción o la 98


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inducción. Por ejemplo, cuando caracterizamos el problema usamos la deducción para desglosar una observación en sus elementos particulares, causas y efectos; usamos la inducción para sintetizar el problema en la formulación y planteamiento del mismo.

· An ális is y Síntesis .- El análisis conlleva a la descomposición del todo en sus partes, es el uso del método de la deducción. La síntesis es la reestructuración del todo a partir de sus componentes separados y es la utilización del método de la inducción. La analogía es un procedimiento que · An alogía y Sis tematización .consiste en desarrollar la inferencia a partir de la semejanza que sucede entre dos objetos reales, es decir que podemos realizar un estudio de mercado para un lugar determinado por ejemplo, a través de la comparación con lo ocurrido en el tema pertinente en otro contexto y/o grupo poblacional que tenga las mismas características socio-económicas. La sistematización es el proceso metodológico que permite ordenar los conocimientos y clasificarlos de tal manera que propendan al desarrollo de la investigación; este método es muy importante porque ayuda a encarar los estudios de manera organizada y estructurada lógicamente; no olvidar que una de las características de la ciencia es la sistematización. 5.2. TIPOLOGÍA DE LOS ESTUDIOS

En el capítulo 2, hemos definido que existen diferentes tipos de investigación, clasificadas desde diferentes ópticas; sin embargo es necesario puntualizar el tipo de estudio que se va a realizar con el proyecto de investigación. Esta definición es muy importante porque de acuerdo a esta caracterización los métodos, herramientas y análisis pueden variar; esto quiere decir que se debe dar solución a una problemática de investigación de acuerdo al tipo de estudio que se encare.

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Los siguientes son los tipos de estudio que se pueden utilizar: 1.

Estudios Exploratorios .- Están caracterizados por investigar temas poco estudiados y que no se han abordado antes. Es como visitar un lugar desconocido del cual no se conoce nada. Este tipo de estudios muchas veces preceden a otros; son más flexibles, amplios y dispersos, implican riesgos en su desarrollo, dado que muchas veces no se sabe el terreno que se pisa y requieren de una gran paciencia para su desarrollo. Por ejemplo, la investigación del consumo de un producto nuevo e inexistente en el mercado, es un estudio exploratorio.

2.

Estudios Descriptivos .- este tipo de estudios intentan medir y especificar lo mejor posible a las variables involucradas; gracias a esta medición es posible que se puedan describir los fenómenos y eventos analizados, parte de la premisa de que “no se puede describir lo que no se puede medir”. La mayoría de muchos estudios caen en esta categoría sobre todo los proyectos de grado. Los estudios descriptivos miden los conceptos analizados con la mayor precisión, requieren un importante conocimiento previo para su desarrollo y ofrecen la posibilidad de predicciones. Por ejemplo el desarrollo de un plan de negocio es un estudio descriptivo.

3.

Estudios Correlacionales .- Este tipo de estudios miden el grado de relación que existe entre una o más variables involucradas en el estudio. Se caracterizan por ser positivos o negativos, es decir miden si existe o no existe relación; tienen un valor explicativo parcial en relación al fenómeno analizado. Por ejemplo: A mayor grado de instrucción mayor es la preferencia de voto por una determinada opción.

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4.

Estudios explicativos .- Este tipo de estudio quizá es el más complejo, dado que intenta responder a una pregunta muy categórica; por ejemplo, ¿porqué descendieron la ventas en la empresa?. Su objetivo es responder claramente a las causas de ocurrencia del fenómeno y tienen un carácter de explicación total. Son muy estructurados y proporcionan un sentido de entendimiento al fenómeno analizado.

5.

Estudios Propositivos .- Esta categoría la definimos sobre todo en el contexto del desarrollo de proyectos de grado. Son estudios que están dirigidos a plantear y proponer una o más soluciones concretas a un problema de investigación o una necesidad de la sociedad. Su propósito final es la proposición de alternativas con miras a una futura implementación. Por ejemplo, el desarrollo de un estudio de factibilidad para implementar una industria nueva.

El encarar un proyecto de investigación puede significar que se combinen diversos tipos de estudios, por ejemplo, una investigación puede ser exploratoria y descriptiva a la vez; puede ser descriptiva y correlacional, etc. La definición del tipo de estudio dependerá del conocimiento que se tenga del tema y del enfoque que se le quiera dar, por ejemplo una determinada problemática, para su solución, puede ser encarada de diferentes maneras, de una manera descriptiva o de una manera correlacional. (cf. HERNANDEZ y Col., 2008: 100-109) 5.3. DISEÑO METODOLÓGICO

Para concluir el perfil de investigación y la planificación del desarrollo del estudio, se puede acudir a la construcción de una matriz de diseño que en su contenido refleja como se debe encarar las tareas y actividades, que corresponden a los objetivos específicos; es como dar las bases para la operacionalización de los mismos. En esta matriz, las filas corresponden a los objetivos específicos

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definidos y las columnas corresponden a una serie de preguntas asociadas a las fuentes, unidad de análisis, técnicas de aplicación y resultados esperados. Las columnas pueden ser definidas así:

· Columna 1, ¿Qué? ; corresponde al objetivo específico definido. · Columna 2, ¿Dónde? ; que corresponde a la definición de la unidad de análisis donde se desarrollará la actividad correspondiente al objetivo específico. · Columna 3, ¿Quién? ; que se refiere a la fuente de información; es decir quien o quienes proveerán la información para esta actividad. · Columna 4, ¿Cómo? ; que tiene que ver con las técnicas, herramientas y conceptos que apoyen a la consecución de este objetivo. · Columna 5, ¿Por qué? ; que está asociado a los resultados que se esperan para cada uno de los objetivos. Es aconsejable plantear esta columna en forma de pregunta para clarificar lo que se espera de la planificación de trabajo de cada objetivo. Existen diferentes modelos para realizar este diseño; hemos adaptado la utilización de una matriz de trabajo, de acuerdo a lo que se muestra en la siguiente figura. La matriz muestra la planificación de actividades que se realizó para escribir un libro de proyectos, donde cada objetivo equivale a cada uno de los capítulos desarrollados para el libro.

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Figura 5.1 Matriz de Diseño Metodológico ¿Qué?

¿Dónde? Unidad de An ális is

¿Quién? Fuente Información

¿Cómo? Técnicas de An ális is

¿Por qué? Resultado Esperado

Realizar una revisión temática

Bibliotecas Libros Internet

Fuentes primarias Fuentes secundarias Libros, revistas, artículos

Técnicas de revisión Fichas Búsquedas por internet

¿Qué son los proyectos? ¿Qué metodologías existen para la GP?

Desarrollar el estudio de Mercado

El contexto Datos históricos

Fuentes primarias Fuentes secundarias Revistas, artículos

Técnicas de Regresión Técnicas de muestreo

¿Qué técnicas de proyección existen para la oferta y la demanda? ¿Cuál es el tamaño de muestra para investigar el mercado?

Desarrollar los elementos técnicos

Proveedores Catálogos Procesos

Catálogos, libros, revistas técnicas, artículos, libros

Técnica del CAUE Análisis costo – volumen - utilidad

¿Cómo seleccionar localizaciones y tecnología?

Desarrollar los aspectos financieros

En información de mercado, tecnología, localización

Literatura financiera

Técnicas de Matemática Financiera

¿Cuál es la inversión? ¿Cuáles son los costos e ingresos? ¿El financ?

Desarrollar la Evaluación Financiera

En información de aspectos financieros

Literatura financiera

Técnicas de Matemática Financiera Técnicas financieras de decisión

¿Cuál es el patrimonio del proyecto? ¿cuál es la liquidez del proyecto? ¿Cuál es la rentabilidad y sensibilidad del proyecto?

Objetivo

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CAPÍTULO 6 DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO, MODELO TEÓRICO

INTRODUCCIÓN

Muchas veces se comenta que el desarrollo del marco teórico no es muy importante o simplemente se limita a una mera recopilación de la teoría existente sobre el tema. La construcción del Marco Teórico es una de las tareas más importantes, dado que con el diseño de este marco, se precisan los conceptos y el modelo teórico que responderá a la problemática planteada. En este capítulo se desarrollará los conceptos base de: teoría, cómo se evalúa una teoría y los pasos y herramientas que pueden ayudar a construir de manera coherente el modelo teórico a seguir. 6.5.

CONCEPTO DE TEORÍA Y MARCO TEÓRICO

Entendiendo que la teoría es uno de los puntos más importantes que se deben desarrollar en un proyecto de investigación, estudio o proyecto de grado; daremos algunas acepciones del concepto general de una teoría.

· En el lenguaje corriente, una teoría indica una serie de ideas que una persona tiene respecto a algún tema. Es un conjunto de ideas no comprobables e incomprensibles.

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· Profundizando más diremos que, una teoría es un conjunto de conceptos relacionados y que representan a una realidad. Una teoría debe ser usada para dar una respuesta al problema detectado. “una teoría es un · Una definición científica de teoría nos dice que: conjunto d e constructos, conceptos, definiciones y proposiciones que están relacionadas entre sí; que representan una manera de ver y encarar de manera sistemática la ocur rencia de fenómenos. Una teoría debe especificar la relación entre variables, con el objeto de explicar y predecir los comportamientos de los sucesos de la realidad”

Las teorías deben acompañarse y presentarse en forma de esquemas conceptuales; para ello se usan gráficos, diagramas, mapas conceptuales, etc. De la definición y precisión de la teoría surge el concepto de marco teórico, “Un marco teórico, está constituido por el conjunto de conocimientos teórico-empíricos que se dan sobre el conjunto de eventos y situaciones observadas y que representan al prob lema planteado. El marco teórico busca la recolección de toda la información relevante sobre el objeto de investigación. En este entendido, el marco teórico se personaliza como la utili zación de la teoría y de los elementos empíricos asociados al tema de investigación” . 6.6.

UTILIDAD DEL PLANTEAMIENTO TEÓRICO

La función y utilidad del marco teórico está por demás decirlo; sin ella sería difícil y porqué no decirlo imposible generar propuestas de respuesta a la problemática de

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investigación planteada. Según HERNANDEZ y Col. 2008: 82-83, la adopción de una teoría o de un modelo teórico tiene tres perspectivas de utilidad: 1. Explicar .- Decir por qué y cuando ocurre un fenómeno. En este sentido la teoría tiene un alcance y un grado de abarcar la explicación, esto quiere decir que habrán teorías más amplias que otras. 2. Sistematizar.- Significan que gracias a la aplicación de un modelo teórico o teoría se ordenan y estructuran los conocimientos que existen sobre el fenómeno en estudio. Se trata de integrar y ver las relaciones de todos los elementos presentes en la realidad estudiada. 3. Predecir .Una teoría plantea la forma de encarar y enfocar un determinado problema y al conocer el estado actual de la situación, podemos hacer inferencias a futuro para ver las posibles manifestaciones y cambios que puede sufrir la problemática y las soluciones planteadas.

6.7.

CRITERIOS PARA EVALUAR UNA TEORÍA

Al igual que hemos planteado criterios para evaluar la formulación de un problema, de los objetivos; plantearemos criterios para evaluar la validez de la teoría o modelo teórico a adoptar. Según HERNANDEZ y Col. 2008: 83-84, los criterios que se pueden tomar en cuenta son: 1. Capacidad de descripción, explicación y predicción .- Este criterio apunta a que la teoría analizada, debe tener la posibilidad de definir al fenómeno, sus características y componentes; dar la posibilidad de tener una perspectiva de entendimiento respecto a su ocurrencia y a las

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manifestaciones de causa y efecto. Gracias a esa posibilidad de descripción y explicación, posibilitar el estudio de las manifestaciones futuras. 2. Consistencia lógica.Una teoría debe ser coherente en todas las proposiciones que maneja; debe haber una interrelación lógica entre ellas y debe mostrar una estructura integral en todos sus planteamientos. 3. Perspectiva.- Una teoría debe abarcar al mayor de elementos posibles de la realidad; debe tener la opción de la generalidad y tratar de explicar la mayor cantidad de fenómenos posible. 4. Fructificación .- Este criterio tiene que ver con la heurística de la teoría. La heurística es la ciencia de la inventiva; en este entendido una teoría debe tener la capacidad de generar nuevas inquietudes, generar nuevas interrogantes y descubrimientos. 5. Parsimonía .- Criterio que tiene que ver con la simplicidad de la teoría. A veces pensamos que las mejores teorías son las más complicadas; una teoría para ser útil en su adopción debe intentar ser lo más simple y explicar la ocurrencia de fenómenos de una manera clara; podemos hablar de dos características: realismo y simplicidad. 6.8.

ETAPAS DEL MARCO TEÓRICO

El proceso del diseño de construcción del marco teórico, utiliza el análisis, es decir que, partimos de lo general y desmenuzamos en sus elementos particulares. Es por esta razón que muchas veces se habla del marco teórico general y el marco teórico específico; donde el primero apunta a la precisión de los conceptos genéricos y de base que apoyan al estudio; mientras que el otro desarrolla los

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componentes y partes específicas que debe contener el trabajo, revisando los distintos modelos teóricos y enfoques que dan los autores sobre el tema. El proceso debe culminar con la síntesis y conclusión, en el sentido de adoptar un modelo teórico o de adaptar uno en función a la revisión realizada. Entonces, quiere decir que el marco teórico también en su método racional, usa el análisis y la síntesis como instrumentos de diseño. Una etapa previa muy importante es la que se da ex-ante al desarrollo que se refiere a la identificación de elementos teóricos y a la revisión de bibliografía; esta etapa la denominamos de campo. El diseño y la construcción del marco teórico en cuanto a sus pasos y etapas, se muestran de una manera sistemática en la figura 6.1. Figura 6.1 Pasos para Construir el Marco Teórico IDENTIFICAR LOS ELEMENTOS TE RICOS

- Precisar elementos teóricos según el área elegida. - Revisar fuentes bibliográficas. - Crear fichas bibliográficas

Etapa de Campo

DESARROLLAR MARCO TEÓRICO GENERAL

- Desarrollar los conceptos genéricos y de base que apoyan el estudio - Estos conceptos deben ser puntuales y precisos y no dispersos

DESARROLLAR MARCO TEÓRICO ESPEC FICO

- Plantear diferentes enfoques de autores - Desarrollar los subtemas clave que apoyen al estudio

Etapa de Análisis

ADOPTAR O ADAPTAR UN MODELO TEÖRICO

- Sintetizar la información desarrollada - Adoptar y/o adaptar un modelo concreto especificando autor o autores

Etapa de Síntesis

108


6.9.

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HERRAMIENTAS PARA ELABORAR EL MARCO TEÓRICO

Como se habrá podido notar, el proceso de diseño y construcción del marco teórico, no es un proceso sencillo ni se limita a una simple recopilación de bibliografía, que es el error más común que generalmente se comete. Es necesario que se tenga en cuenta que al desarrollar un marco teórico se debe poner lo esencial y lo que realmente servirá al estudio, cuidando siempre de citar las fuentes como corresponde. En este contexto y propósito plantearemos algunas herramientas que deben ayudar a este diseño 6.5.1. Técnic a Documental

El objetivo de la técnica documental es elaborar un marco teórico con los conceptos adecuados que permitan formar un cuerpo de ideas sobre el objeto de estudio. Con el propósito de elegir los instrumentos para la recopilación de información es conveniente referirse a las fuentes de información. 6.5.1. Fuentes de Informaci ón

La materia prima para el marco teórico es la información, esta debe ser recopilada de una serie de fuentes. Entendemos por fuente a cualquier acontecimiento o material que es susceptible de análisis y que aporte al trabajo de investigación. Las fuentes pueden ser de primarias y secundarias: A. Fuentes Primar ias o Di rectas

Cuando son producto de la intervención y la consulta directa del investigador. Dentro de estas están:

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· La observación: Documentos, monumentos, conducta, laboratorios · La Interrogación: Entrevistas, encuestas, cuestionarios, grupos focales · La Experimentación: Experimentos, videos, audios, documentos personales También se puede decir que estas fuentes son los documentos que registran o corroboran el conocimiento inmediato de la investigación, incluyen libros, revistas, informes técnicos y tesis. Libros

De acuerdo con la UNESCO (1964), se llama libro a aquella publicación que tiene más de 49 páginas, y folleto a la que tiene entre cinco y 48 páginas. Según el tipo de usuarios los libros se clasifican en: De tipo general: Expuestos en forma elemental. De texto: Para el estudio de alguna disciplina. Especializados: Para profesionales o investigadores.

Monografías

Son documentos en los cuales un asunto se trata exhaustivamente. Dice Zubizarreta: "El verdadero punto de partida de una monografía no es la necesidad de cumplir con una exigencia impuesta por las normas universitarias, sino el verdadero entusiasmo por un tema preferido.... La elaboración de una monografía, nombre con el que se conoce... al primer intento de escribir un artículo científico.... requiere de conocer las técnicas de lectura.... No puede ser ella misma base de una futura tesis". 110


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Revistas

Son documentos de información reciente, son por lo general publicaciones especializadas y se clasifican en: profesionales, técnicas y científicas. Informes técnico s

Es donde se incluyen las memorias de conferencias, los informes de congresos, reuniones y otros. Son importantes debido a que la información generalmente versa sobre asuntos de actualidad que afectan a una comunidad particular; son de interés. Diarios y periód icos

Es la información que refleja los hechos ocurridos en el espacio y tiempo, en el pasado y presente. Tesis

La tesis es un documento de tipo académico, que presenta una propuesta original acerca de un tema de estudio particular. Se espera un aporte y la generación de conocimientos nuevos, presentados con herramientas y técnicas sólidas de verificación, prueba y conclusiones. En la tesis se describe el procedimiento empleado en la investigación, hallazgos y conclusiones. B. Fuentes Secundarias o Indirectas

Que se refiere a aquellas fuentes que indican que entre el fenómeno explicado o suceso narrado y el investigador, se interpone un material impreso que ha sido creado por otras personas. Los datos que integran las fuentes secundarias se

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basan en documentos primarios. Estas fuentes incluyen, publicaciones periódicas, archivos y estadísticas, folletos y volantes, filmes, videos y audios, mapas, enciclopedias, anuarios, manuales, almanaques, etc.

6.5.3. Depósitos de info rmación

El primer paso para recabar datos es acudir a los centros de información, como bibliotecas, hemerotecas, archivos y museos. En la búsqueda de información en la biblioteca es importante tener algunas nociones sobre su organización y funcionamiento, tales como:

· · · · · ·

Los libros están ordenados de manera alfabética. Se clasifican por fichas. Se marca en los lomos del libro el código por fechas. Se forman catálogos. Se elaboran registros para localizar materiales afines a la obra. Se da una clasificación; por lo general se utiliza la de Dewey: 10 clases distintas el acervo cultural, de la siguiente forma: 000 Obras generales 500 Ciencias puras 100 Obras filosóficas 600 Tecnología 200 Obras religiosas 700 Las artes 300 Obras sociales 800 Literatura 400 Lingüística 900 Historia

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6.5.4. Citas Bibliográficas

Una herramienta importante en la consideración teórica y de bibliografía es la cita que debe hacerse de la información. Es fundamental citar a los autores revisados y referenciarlos donde y cómo corresponde (Ver capítulo 9). 6.5.5. Fichas Bibli ográficas

Una de las herramientas más útiles para desarrollar el marco teórico es la construcción y armado de fichas bibliográficas. Una ficha bibliográfica es un mecanismo que tiene como objetivo ubicar, registrar y localizar la fuente de información investigada. Las fichas bibliográficas se construyen de una dimensión de 12.5 cm de alto por 20 cm de largo. En ella se anotan los datos correspondientes a la obra y el autor, preferentemente con base en un código internacional. Cuando se realiza una investigación a nivel de licenciatura se aconseja el desarrollo de 160 a 300 fichas; a nivel de maestría y doctorado, la investigación es más profunda y se deben manejar entre 2000 a 5000 fichas. Una ficha bibliográfica debe contener información como la mostrada en la figura 6.3.

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Figura 6.3 Modelo de Ficha Bibliográfica Título Original del Trabajo Autores Referencia Bibliográfica (libro o revista, editorial, volumen, número, Existen diferentes páginas y año) tipos de fichas bibliográficas que nombraremos a continuación: Palabras Claves: Resumen (de 150 a 200 palabras)

Licenciatura: 160 a 300 fichas Posgrado: 2000 a 5000 fichas

Según ROSAS, 2002: 77-81 existen diferentes tipos de fichas bibliográficas que se exponen a continuación: 1. Ficha de referencia.- Donde sólo se registra el nombre del capítulo y el tema, de los cuales nos interesa alguna información. Esta ficha es útil para trabajos paralelos o posteriores. 2. Ficha Textual .- Donde la idea, frase o párrafo se transcribe tal como está en el texto y de manera literal. Esta citación se entrecomilla y cuando hay un error se pone (sic.); cuando se introduce algo se pone [ ]. Puede llevar un comentario de tipo personal.

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3. Ficha resumen .- En esta ficha se coloca las ideas del o los autores consultados, pero en palabras del investigador. Se basa en una o varias páginas, en un capítulo, una ley, un proyecto, una teoría o un libro completo. 4. Ficha de datos aislados .- Donde se exponen datos dispersos como nombres, fechas, cifras, fórmulas, frases, etc. Sirven para llenar espacios y para enlazar. 5. Ficha de campo o experimentación .- Donde se muestran los resultados de un experimento, de una observación, de una entrevista, de una encuesta, etc. 6.5.6. Esquemas de Marco s Teóri cos

La conclusión del diseño del marco teórico consiste en la adopción o adaptación de un modelo teórico que luego se aplicará en el desarrollo de la propuesta de solución del estudio. Para la exposición de este modelo y de los elementos sustanciales a utilizar es aconsejable utilizar esquemas teóricos que muestren la relación y enlace de los conceptos revisados. Ejemplos de esquemas teóricos para el desarrollo de una investigación en el tema de Planificación de la Producción, en la elaboración de estudios de factibilidad, se muestran en las figuras siguientes:

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Figura 6.4 Esquema de un Marco Teórico para un estudi o De Planificación de la Producción

MARCO TEÓRICO GENERAL PRODUCCIÓN

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES (OM)

Evolución Sistema de producción

Decisiones gerenciales de la función operacional Las cinco P de la (OM)

PRODUCTIVIDAD MARCO TEÓRICO ESPECÍFICO

SUBSISTEMA DE PREVISIÓN SUBSISTEMA DE PROGRAMACIÓN

SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

SUBSISTEMA DE CONTROL 9

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Figura 6.5 Esquema Teóri co Conceptual para elaborar un Proyecto d e Factibilidad Fuente: TERRAZAS, 2006: 22 Ant ecedent es y Obj etivos de la Preparación y Evaluación de Pro ectos

Conceptos Generales del estudio de mercado

Análi sis y Est udi o del Mercado Métodos cuantitativos y cualitativos para el estudio de Mercado Anál isi s de la Localización Anál isi s y Estudio de lo s As ectos Técnicos del ro ecto

Anál isi s de la Tecnolo ía Anál isi s del Tamaño

Estudio Financiero del Proyecto

Aspect os Fi nanci eros del ro ecto Evaluación Financiera del ro ecto

Sistematización, Valid ación del Modelo, Conclusiones y Recomendaciones

Sensibilidad del ro ecto

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Figura 6.6 Metodología de la Investig ación d e Mercados Fuente: TERRAZAS, 2006: 53 Formulación del problema de Inv.de Mcdo.

Determinación del tamaño de muestra

Recolección de datos

Definición de Objetivos e Hipótesis

Estratificación de la muestra

Tabulación de datos

Investigación Exploratoria y/o Preliminar

Diseño de los instrumentos de recolección

Interpretación y análisis de datos

Planificación de la Investigación

Definición del método de recolección de datos

Conclusiones y recomendaciones

6.5.7. Mapas Conceptuales

Una herramienta interesante para coadyuvar a la construcción de esquemas teóricos es la consideración de mapas conceptuales. Un mapa conceptual es un gráfico o esquema que representa una gama de significados conceptuales que están expresados en una estructura jerárquica de proposiciones. Un mapa conceptual es un gráfico que sirve para aprender comprendiendo, sirve para representar gráficamente el contenido de un tema. 118


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Un mapa conceptual está formado por los siguientes elementos:

· Conceptos, que representan a objetos, animales, personas, cosas, acontecimientos. Son imágenes mentales que se colocan en un óvalo, círculo o recuadro. · Las palabras enlace, que son las palabras que sirven para unir los conceptos y señalar las relaciones entre ellos. Estas palabras no son imágenes mentales, por ejemplo: se clasifican, se dividen, son, se utiliza, cuando, para qué, formas, partes, etc. · Líneas, que sirven para unir los conceptos enlace. Un mapa conceptual se ordena jerárquicamente y de acuerdo a la importancia de los conceptos. Los más generales se colocan en la parte superior, los menos debajo y así sucesivamente hasta desglosar todo el tema encarado. La figura 6.7 representa un mapa conceptual desarrollado para denotar las actividades de construcción de una pared.

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Figura 6.7 Mapa Conceptual para la Construcci ón de una pared

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CAPÍTULO 7 DISEÑO DEL MARCO PRÁCTICO, HERRAMIENTAS PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRABAJO DE CAMPO INTRODUCCIÓN

Una vez que se ha desarrollado el diseño del problema, de los objetivos, el diseño de la metodología y el diseño del marco teórico; se hace necesario proporcionar las herramientas para que se pueda contextualizar y diagnosticar la situación actual. Esto se puntualiza como el marco práctico y es donde se desarrolla específicamente el trabajo de campo. En este capítulo se comienza dando el concepto de información y dato, se dan algunas herramientas para realizar un diagnóstico o análisis de situación actual y se desarrolla herramientas estadísticas que pueden ser aplicados a la recolección y análisis de datos para analizar de la mejor manera posible toda la información relevante que proviene de las fuentes de consulta. En este diseño podemos usar también las fuentes explicadas en el anterior capítulo y las fichas bibliográficas apropiadas. 7.2.

INFORMACIÓN Y DATOS

7.1.2 Concepto de Información y Datos

Un primer elemento a describir lo constituye el concepto de dato que es la materia prima para construir la información y para desarrollar un trabajo de investigación. A decir de VOLPENTESTA, 2004: 43, los datos son un conjunto de símbolos que representan formalmente a objetos y acontecimientos, así como a sus

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correspondientes atributos y características. Los datos representan registros de un sinnúmero de transacciones que se presentan en la realidad. La información (del latín informo, informare; que significa “dar forma a”); es imponer una organización a los datos; se trata de darle vida, sentido, forma y significado a los datos. La información puede caracterizarse como un conjunto de datos que se han colocado en un contexto significativo y útil, y que se presenta en forma inteligible al receptor, que la utiliza para tomar decisiones. La información agrega utilidad, finalidad y significado a los datos (cf. VOLPENTESTA, 2004: 45). 7.2.2. Dimensiones de la Informació n

James O´Brien (cf. VOLPENTESTA, 2004: 59-64), dice que las características y los atributos de la información de alta calidad pueden agrupase en tres dimensiones: Tiempo, Contenido y Forma, tal como se muestra en la figura 7.1. Figura 7.1 Dimensiones de la Información Fuente: VOLPENTESTA, 2004: 59

Tiempo Oportunidad Temporalidad Frecuencia

Contenido Relevancia Exactitud Alcance Completitud

Forma Presentación Detalle Medio Atracción Accesibilidad

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Los elementos presentados en estas tres dimensiones se pueden explicar como sigue:

· Oportunidad : Cuando está disponible la información, ver el momento que se la necesita y que además no esté desactualizada. En este caso se trata de ver que el receptor de la información, la reciba cuando la necesita. · Período : Que se refiere al pasado (histórico), futuro (predictivo) o reflejar la información presente. · Frecuencia: Cuando se trata de la cantidad de veces que se solicita, busca o prepara la información. En este caso se trata de producir informes. · Relevancia: Cuando la información resulta necesaria para una acción o decisión en particular. Se trata de ver la importancia que adquiere en función de su aplicabilidad a una situación determinada. · Precisión : Es cuando la información se asocia a la exactitud, la cual a veces es relativa. En este caso se adapta a los niveles de decisión y se puede decir que tiene un costo. La información precisa es la que está libre de errores, de tendencias y de desviaciones. · Al cance: Define el campo de acción de la información. Esta puede ser de un alcance amplio como para los niveles estratégicos o de un alcance bien preciso como para los niveles operativos. O singularidad, que se refiere a la posesión de la · Completitud : información y que muchas veces se asocia al poder. En este caso se puede diferenciar entre información de libre circulación o información restringida. 123


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· Presentación : Cómo se estructura y presenta la información. Una información cuantitativa se presentará en forma numérica mientras que la información cualitativa elegirá otro formato. · Detalle: En este caso la información puede ser detallada, que muestra el desglose de todos los elementos y resumida que la muestra en forma agrupada. · Medio : Que se refiere a la presentación impresa o visual. · At rac ció n: Es cuando la información llama la atención del potencial usuario para que resulte verdaderamente útil. · Ac cesibilid ad : Se refiere a la dificultad o al tiempo requerido para acceder a ella; se puede también asociar un aspecto cognitivo en el sentido de que la información sea entendible para el usuario. 7.3.

ANÁL ISIS DE LA SITUACIÓN – DIAGNÓSTICO

Uno de los elementos importantes del marco práctico se refiere al análisis de la situación actual o diagnóstico. En este caso se trata de contextualizar el entorno interno y externo que rodea a la situación problemática que se encuentra en investigación. En este caso no se trata de proponer nada sino de caracterizar, reflejar y fotografiar lo que existe al momento en la realidad investigada. Este reflejo se puede hacer desde un punto de vista externo e interno, es decir se trata de hacer una auditoría tanto interna como externa. Para ello se pueden aplicar diferentes herramientas diagnósticas.

124


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7.2.1. Aplicación del Análisi s Estratégico

El análisis estratégico en la parte que concierne a la auditoría interna y externa, a los análisis FODA, se constituye en una herramienta excelente para realizar diagnósticos y evaluaciones de la situación actual. En la figura 7.2, se muestra la metodología esencial para realizar un diagnóstico estratégico. Figura 7.2 ESQUEMA PARA EL ANÁL ISIS ESTRATÉGICO AN LISIS INTERNO Y EXTERNO [DIAGNÓSTICO]

· · · · ·

Definir Fortalezas y Debili dades [Interno] Definir Oportunidades y Amenazas [Externo] Construir la Matriz de Evaluación del Factor Externo [EFE] Construir la Matriz de Evaluación del Factor Interno [EFI] Construir la Matriz Interna y Externa [EI]

AN LISIS DE APOYO A LA FORMULACIÓN DE ESTRATEGIAS

·

Realizar el análisis de la Matriz de la Posición Estratégica y Evaluación de la Acción [PEEA] · Realizar el Análisis de la Matriz del Boston Consulting Group [BCG]

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7.5.2. Aplicació n del Diagnóstico Operativo Concepto

El diagnóstico operativo es un procedimiento metodológico que permite conocer la situación actual de una institución en relación al funcionamiento de sus procesos internos. Este diagnóstico consiste en un análisis ordenado y sistemático de todas las áreas que compone la empresa con el fin de:

· Detectar causas de las ineficiencias. · Determinar la influencia de las mismas en el cumplimiento de los objetivos. · Delinear planes de acción acorde a las posibilidades y necesidades de la empresa. Esta forma de diagnóstico es un procedimiento reflexivo, sistemático y controlado que implica una determinación de los principales problemas o limitaciones de las actividades de una empresa, a través de la determinación de ciertos indicadores. El propósito central es la determinación de las deficiencias; este objetivo se cumple primeramente con la fijación de procesos que tengan una mayor vinculación con el sistema de estudio; a través del análisis de estos, se podrán determinar las posibles falencias que hacen que ciertas actividades de la empresa tengan una continua deficiencia.

126


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Desarrollo Metodológico

Para realizar este análisis de diagnóstico operativo es necesario plantear la metodología necesaria que explique los pasos secuenciales para llegar al objetivo final que es determinar la deficiencia del sistema y las contribuciones de los procesos involucrados a esta deficiencia total. Los pasos que se aplican son los que se presentan a continuación:

· Paso 1. Mediante un análisis de la empresa definir los procesos genéricos que componen el sistema y que permitan de una manera integral envolver a todo el contexto de la organización. Por ejemplo se proponen los procesos de: Medio ambiente (proceso 1), Mercadotecnia (proceso 2), Servicios (Proceso 3), Sistemas de Información (Proceso 4), Personal (Proceso 5) y Dirección (Proceso 6); en el entendido de que estos podrían ser los subsistemas clave para realizar un diagnóstico útil para la empresa. Esta definición de procesos tiene que estar de acuerdo con la estructura organizativa y con la misión y visión de ella. · Paso 2. Definir los factores críticos para cada proceso; estos deben ser tipificados como elementos que son parte importante del proceso, es decir pueden ser catalogados como fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas, a manera de factores internos inherentes a cada proceso. Cada uno de ellos debe merecer una calificación según la escala de A=aceptable, B=limitado; C=No aceptable y D= No existe, esto en relación a un proceso limitante o causal que debe ser elegido de todos los procesos definidos. Cuando a algún factor crítico se lo califica con A, el desempeño es aceptable y no existe proceso limitante y este espacio debe ser dejado en blanco. Para ilustrar este procedimiento tomemos la siguiente matriz de ejemplo desarrollado para el proceso 2:

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Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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FACTOR CR TICO Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 Factor 5 Factor 6 Factor 7 Factor 8

A

B X X

C

D

X X X X X X

TOTALES

0

4

2

2

PROCESO LIMITANTE PROCESO 2 PROCESO 4 PROCESO 2 PROCESO 4 PROCESO 5 PROCESO 2 PROCESO 2 PROCESO 5 8

· Paso 3. Calcular la eficiencia correspondiente a cada proceso. Por ejemplo para el proceso mercadotecnia, la eficiencia se calcula con la siguiente fórmula y los siguientes valores:

E =

E =

1 * A + 1 / 2 * B + 1 / 4 * C + 0 * D n

1* 0 + 1/ 2 * 4 + 1/ 4 * 2 + 0 * 2 8

= 31.25%

La deficiencia de cada proceso se calcula: D=1–E

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De acuerdo a este procedimiento, las eficiencias y deficiencias para los seis procesos son:

Eficiencia Deficiencia

Proceso 1 58.33% 41.67%

Proceso 2 31.25% 68.75%

Proceso 3 33.33% 66.67%

Proceso 4 50.00% 50.00%

Proceso 5 40.00% 60.00%

Proceso 6 62.50% 37.50%

Según los resultados de la tabla el proceso más eficiente es el Proceso 6 y el más deficiente el Proceso 2.

· Paso 4. Determinar el factor de influencia limitante para cada uno de los procesos definidos. Este factor se calcula: f = 1/ n = 1 / Nº de anotaciones totales para el proceso analizado f = 1 / 8 = 0.125 (Para el proceso2 por ejemplo)

· Paso 5. Determinar la matriz Causa / Procesos Limitados, tanto a nivel de ocurrencias como de manera porcentual. Por ejemplo se tiene: Causas \ Procesos Limitados Proceso 1 Proceso 2 Proceso 3 Proceso 4 Proceso 5 Proceso 6 TOTAL

Proceso 1

Proceso 2

Proceso 3

Proceso 4

Proceso 5

Proceso 6

2 1 0 0 0 0 3

0 4 0 2 2 0 8

0 1 1 0 1 0 3

0 0 0 3 0 0 3

2 1 0 0 2 0 5

0 0 0 1 0 3 4

129


Causas \ Procesos Limitados Proceso 1 Proceso 2 Proceso 3 Proceso 4 Proceso 5 Proceso 6 TOTAL

TERRAZAS - SILVA

Proceso 1

Proceso 2

Proceso 3

Proceso 4

Proceso 5

Proceso 6

66.67% 33.33% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00%

0.00% 50.00% 0.00% 25.00% 25.00% 0.00% 100.00%

0.00% 33.33% 33.33% 0.00% 33.33% 0.00% 100.00%

0.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 100.00%

40.00% 20.00% 0.00% 0.00% 40.00% 0.00% 100.00%

0.00% 0.00% 0.00% 25.00% 0.00% 75.00% 100.00%

· Paso 6. Determinar la matriz de Grado de Influencia (GI). Los valores de GI se calculan con la fórmula siguiente:

GI =

f * Nº causas para proceso limitante

Nº procesos

Por ejemplo para el proceso 2 (Mercadotecnia), su factor f de influencia limitante es f=0.13. Con este valor su grado de influencia será:

GI =

0.13 * 4 6

= 8.33%

De esta manera se puede obtener todos los valores de la matriz grado de influencia para los seis procesos usados de ejemplo

130

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Causas \ GI Proceso Proceso Proceso Proceso Proceso Proceso

1 2 3 4 5 6

Proceso 1 11.11% 5.56% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

TERRAZAS - SILVA Proceso 2 0.00% 8.33% 0.00% 4.17% 4.17% 0.00%

Proceso 3 0.00% 5.56% 5.56% 0.00% 5.56% 0.00%

Proceso 4 0.00% 0.00% 0.00% 16.67% 0.00% 0.00%

Proceso 5 6.67% 3.33% 0.00% 0.00% 6.67% 0.00%

Proceso 6 0.00% 0.00% 0.00% 4.17% 0.00% 12.50%

· Paso 7. Determinar la matriz de Limitaciones y Causas (MLC). Esta matriz no es nada más que la traspuesta de la matriz de Grado de Influencia y refleja k filas de limitaciones contra j columnas de causas. Gracias a esta matriz se puede determinar la Influencia Limitante Entrante para el proceso k (ILE k), el Número de Funciones Limitantes (NFL k), la Influencia Limitante Saliente (ILS j) y el Número de Funciones Limitadas (NFL j). Entonces: N

ILEk = å GI j Para j ≠ k j=1

NFLk = Nº de Columnas sumadas N

ILS j = å GI k Para k ≠ j j=1

NFL j = Nº de Filas sumadas De acuerdo a estas fórmulas se tiene la siguiente matriz MLC

131


TERRAZAS - SILVA

Limitacion es \ Causas Proceso 1 Proceso 2 Proceso 3

Proces o1 11.11% 0.00% 0.00%

Proces o2 5.56% 8.33% 5.56%

Proces o3 0.00% 0.00% 5.56%

Proces o4 0.00% 4.17% 0.00%

Proces o5 0.00% 4.17% 5.56%

Proces o6 0.00% 0.00% 0.00%

Proceso 4 Proceso 5

0.00% 6.67%

0.00% 3.33%

0.00% 0.00%

16.67% 0.00%

0.00% 6.67%

0.00% 0.00%

Proceso 6 ILS j

0.00% 6.67%

0.00% 14.44%

0.00% 0.00%

4.17% 8.33%

0.00% 9.72%

12.50% 0.00%

1

3

0

2

2

0

NFL j

ILE k

NFL k

5.56% 8.33% 11.11 % 0.00% 10.00 % 4.17% 39.17 % 60.83 %

Al valor de 39.17% se denomina Influencia Total Dinámica Saliente (ITDS) y este valor no es nada más que la suma de todos los ILS j. El valor de 60.83% es el valor de la Influencia Total Dinámica Entrante (ITDE) y se calcula como 1 – ITDS.

· Paso 8. Finalmente se calcula la Eficiencia del Sistema (ES), la Deficiencia del Sistema (DS) y la Contribución a la Deficiencia (CD) de cada proceso, con las siguientes fórmulas: ES = Promedio de las eficiencias de todos los procesos DS = Promedio de las deficiencias de todos los procesos = 1 – ES CD = ILS / ITDS

132


TERRAZAS - SILVA

Para el ejemplo considerado la Contribución a la Deficiencia de todos los procesos será: Proceso Proceso 1 Proceso 2 Proceso 3 Proceso 4 Proceso 5 Proceso 6

CD 17.02% 36.88% 0.00% 21.28% 24.82% 0.00%

7.5.3. Aplicación de la Estadística Concepto

Una de las teorías más importantes para el relevamiento de información y para el análisis de información diagnóstica es la estadística. Ella se puede definir de manera apropiada para nuestros propósitos, de la siguiente manera: “La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recolectar, clasificar, resumir, hallar irregularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sean una causa intrínseca de los mismos. La estadístic a sirv e también para realizar inferencias a partir de los datos procesados y se constituye en un instrumento de toma de decisiones y en su caso de formulación de predicciones” .

133


TERRAZAS - SILVA

Clasificación

La estadística se puede clasificar en dos ramas muy grandes que son: Que se ocupa de describir, analizar y · La Estadística Descriptiva.representar a un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y representan la información contenida en ellos. Esta rama de la estadística es bastante usada en el desarrollo de trabajos de campo y análisis diagnóstico y es una herramienta muy aplicable al diseño del marco práctico de un trabajo de investigación y de grado. Que apoyándose en el cálculo de · La Estadística Inferencial .probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones y otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Esta rama de la estadística se usa para el análisis y aplicación en el contexto del desarrollo del marco propósito y la generación de soluciones; además provee de mecanismos para pruebas de hipótesis e inferencias sobre grupos de población. 7.6.

METODOLOGÍA PARA LA RECOPILACIÓN Y ANÁL ISIS DE DATOS

Uno de los procesos más delicados es la recopilación y colecta de información; muchas veces la información existe de manera histórica, otras veces está dispersa y finalmente a veces ni siquiera existe.

134


TERRAZAS - SILVA

En base a la aplicación de la Estadística se pueden definir una metodología que permitan recolectar información como por ejemplo la que se muestra en la figura 7.3. Figura 7.3 Esquema para la Recopil ación y Análisis de Datos AN LISIS DE MUESTREO

· · ·

7.7.

Determinar el tamaño de la muestra Estratificar y segmentar la muestra Determinar el método de muestreo

AN LISIS DE ENCUESTAS

·

Diseñar encuestas o entrevistas · Encuestar de acuerdo al procedimiento de muestreo definido · Procesar la información · Analizar e interp retar la información

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

7.4.1. Análisis del Muestreo

135


TERRAZAS - SILVA

Introd ucció n al Muestreo

Para obtener información relevante en relación a las variables de una investigación; es necesario disponer de una sólida y muy confiable fuente generadora de datos. Recolectar, clasificar y ordenar información es parte del análisis e interpretación de estas variables. En efecto, para describir el comportamiento de preferencia de consumo de determinado producto en el ámbito local, regional, nacional o internacional durante los últimos diez años seria oneroso y prácticamente imposible de trabajar con todo el volumen de información, es decir, con todos y cada uno de los consumidores. Es de gran utilidad en este caso la teoría del muestreo porque relaciona una población con muestras tomadas, permitiendo estimar los parámetros generales a partir del conocimiento de esas magnitudes en las muestras. Para determinar una muestra es necesario considerar en primera instancia el universo (espacio muestral). Se entiende como universo al total de elementos que reúnen ciertas características homogéneas; por ejemplo, el total de bebés de una ciudad (clientes potenciales para una fábrica de pañales); el total de familias de una ciudad con un ingreso mensual superior a 500 $us; número de establecimientos que venden artículos de computación, etc. El Universo puede ser finito o infinito . Se puede considerar finito cuando el número de elementos que lo constituyen es menor que 500.000, e infinito cuando este número es mayor.

136


TERRAZAS - SILVA

La muestra es una parte del Universo que debe presentar los mismos fenómenos y características que ocurren en aquel, es decir, es un subconjunto del espacio muestral. Una muestra debe reunir las siguientes características:

· Ser representativa, es decir, que sus elementos deben presentar las mismas cualidades y características del Universo para que la inferencia estadística sea válida. · Ser suficiente , es decir, que la cantidad de elementos seleccionados debe estar libre de errores. Las ventajas de utilizar muestras y no universos son:

· Menor costo y esfuerzo · Menor tiempo · Confiabilidad · Control No obstante, una de las principales desventajas de las muestras es el error de muestreo que se origina en la variabilidad de los elementos de la población (muestras del mismo tamaño pueden arrojar resultados diferentes).

137


TERRAZAS - SILVA

El error de muestreo no puede ser determinado exactamente pero si puede disminuirse a medida que se aumenta el tamaño de la muestra. Tamaño de Muestra El objetivo del tamaño de la muestra es determinar el número de observaciones que se realizarán. El tamaño debe ser lo suficientemente grande para aminorar el error del muestreo. La definición del tamaño de muestra es función de la naturaleza de la población. Eso significa que puede ser con población conocida y con población desconocida.

¨ Con Población Conocid a Si la población es conocida, el tamaño de la muestra está dado por la expresión: 2

n* =

K a / 2 N s

2

e N + K a / 2s 2

2

2

donde: k a/2 = Valor Z de la tabla normal para un valor de nivel de significación a

s2 = Varianza poblacional N = Tamaño de la población

e

= Error absoluto de muestreo (recomendado entre 2 a 6%)

138


TERRAZAS - SILVA

Nuestro problema es que no conocemos la varianza poblacional, entonces presentaremos tres análisis: 1. Hacer una premuestra y calcular S 2 como estimación de s2 2. Expresar el error de muestreo en función de s; es decir:

e = es un porcentaje de s e = ps

donde p es el valor porcentual asignado

Entonces reemplazando, se tiene la ecuación en función de p: n* =

K a 2 / 2 N

p N + K a / 2 2

2

3. Expresar la varianza en función de probabilidades, con lo que: 2

n* =

K a / 2 N pq

e N + K a / 2 pq 2

2

donde: p = Probabilidad de éxito q = Probabilidad de fracaso

139


TERRAZAS - SILVA

¨ Con Población Desconoc ida Cuando la población es desconocida el tamaño de la muestra es:

n* =

K a 2 / 2s 2

( c - m )

2

=

K a 2 / 2s 2

e

2

donde:

e = ( c - m ) = discrepancia c = Media muestral m = Media poblacional Al igual que en el caso anterior, se analizan tres situaciones: 1. Hacer una premuestra 2. Expresar la discrepancia en función de s:

e = ps Entonces se tiene:

140


TERRAZAS - SILVA

2

n* =

K a / 2

p 2

3. Expresar la varianza en función de las probabilidades: 2

n* =

K a / 2 pq

e 2

Estratificación de la Muestra

Una vez establecido el tamaño de la muestra, es necesario estratificar el proceso con el objetivo de organizar la recolección de información. Este proceso se lo realiza definiendo niveles de estratos que pueden ser sexo, zonas, niveles de ingreso, edad, etc. Cada estrato significará un nivel y la repartición del número de encuestas o entrevistas puede ser realizada de dos maneras:

· Por afijación Proporcional: que significa la distribución del número de encuestas a través del criterio de la proporción porcentual del estrato respecto del total. · Por afijación Desproporcional: Que significa la asignación de una calificación de importancia al estrato de acuerdo a su relevancia en el fenómeno estudiado.

141


TERRAZAS - SILVA

Un ejemplo de organigrama de muestreo y estratificación, se muestra en la figura 7.5.

Figura 7.5 Estratificación de la Muestra Organigrama de Muestreo

Fuente: TERRAZAS, 2006: 56 Tamaño de Muestra N* = 500

Zona A Importancia = 3 % = 50% n* = 250

Hombres %=49% n *= 123

Mujeres %=51% n* = 127

Zona B Importancia = 2 % = 33% n* = 165

Hombres %=49% n* = 81

Zona C Importancia = 1 % =17% n* = 85

Mujeres %=51% n* = 84

Hombres %=49% n* = 42

Mujeres %=51% n* = 43

Tipos de Muestreo

142


TERRAZAS - SILVA

Una vez establecido el tamaño de la muestra y su organigrama, el paso siguiente es recolectar la información información para conformar conformar la muestra. muestra. Son tres los tipos de muestreo: muestreo: los probabilísticos, probabilísticos, los no probabilísticos probabilísticos y los mixtos.

i) Probabilísticos

Una muestra es probabilística cuando los elementos del espacio muestral tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra. Para obtener una muestra con esas características existen cuatro métodos comunes:

· Muestreo aleatorio simple, cuya característica es que todos los elementos del espacio muestral tienen la misma probabilidad de ser elegidos para conformar la muestra. Para extraer la muestra al azar varias técnicas pueden ser utilizadas (técnica de la urna, tablas de números aleatorios, aleatorios , generadores de números aleatorios, etc.). En este caso es importante contar con una fuente generadora de números aleatorios que siga la distribución uniforme y que pueda generar valores entre dos parámetros A y B. tiene como como característ característica ica principa principall que puede puedenn Muestreo estratificado estratificado , tiene · Muestreo identificarse grupos o clases homogéneos llamados estratos en poblaciones no homogén homogéneas. eas. La división en estratos esta en función de alguna característica o atributo de de la población. población. Para garantizar que todos los elementos de la población tengan la posibilidad de ser seleccionados se pueden seguir los siguientes procedimientos:

143


TERRAZAS - SILVA

-

Seleccionar al azar en cada estrato un núm número ero de elementos de forma que sea proporcional al estrato en la población.

-

Seleccionar Seleccio nar el mismo número de elementos de cada estrato y ajustar los resultados por un coeficiente proporcionalidad del estrato en la población.

· Muestreo sistemático , para seleccionar los elementos de la muestra (homogénea) se utiliza una razón de muestreo “ a” definido como: a=

N n

donde N representa el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra. Una vez enumerados o clasificados de alguna manera las unidades de muestreo, se seleccionan cada a-ésima unidad hasta completar las n unidades.

· Muestreo por áreas , se caracteriza por ser utilizado con poblaciones grandes y en varias áreas o regiones. Se ddefinen efinen grupos grupos de elemen elementos tos de la población que deben ser los más heterogéneos posible de manera que se obtenga réplicas reducidas de la población. Utilizando estos conjuntos de datos se forma la muestra, sea considerando una única submuestra o haciendo combinaciones en varias etapas, conforme criterios tales como esfuerzo, costo, calidad, etc. ii) No Probabilísticos 144


TERRAZAS - SILVA

Una muestra es no probabilística cuando los elementos son seleccionados en función del del conocimiento conocimiento de un especialista. especialista. Existen los criterios de de cuotas y de juicios. Una técnica no probabilística probabilística muy útil es la que corresponde corresponde al método DELPHI, que puede ser trabajado según la figura. Figura Figur a 7.6 7.6 Técnica DELPHI Definición del Problema Definición Definición del d el Nivel de Experiencia de los especialistas Selección Panel de Especialistas Elaboración de cuestionarios

Pre “test”de los cuesti c uestionarios onarios No

¿Cuestionario correcto?

Distribución del cuestionario ¿Hay consenso?

No Proporcionar informaciones informaciones nec esarias esarias y analizar las respuestas

Preparar el próximo cuestionario Tabular las respuestas finales finales y presentar presentar informe inf orme final

145


TERRAZAS - SILVA

ii) Mixtos

Una muestra es mixta cuando combina los criterios probabilísticos y no probabilísticos. probabilísticos. Existen los criterios de salto sistemático, sistemático, ddee serpentina, serpentina, de zigzag, etc. 7.4. 7.4.2. 2. Análisis Análisi s de Encuestas Criterios para Diseño de Encuestas

La forma como se planean los cuestionarios constituye un factor importante para la obtención obtención de información. información. Se debe debe tener tener en cuenta que se hará hará uso de muchos entrevistadores y por lo tanto los cuestionarios deben ser lo más claros posibles para evitar malas interpretaciones interpretaciones o equivocaciones. equivocaciones. Se debe organizar los cuestionarios de manera que se pueda obtener información precisa y que al mismo mismo tiempo tiempo facilite su tabulac tabulación ión y análisis. Para este fin fin existen algunas reglas fundamentales que se deben usar como base para preparar cualquier cualquier cuestionario cuestionario (cf. FISCHER y NAVARRO; 2000) i) Reglas ü

Determinar la información deseada. Es necesario exponer las características consideradas más importantes y hacer un análisis completo de las especificaciones especificaciones dadas.

ü

Determinar el contenido de cada una de las preguntas. 146


TERRAZAS - SILVA

ü

Identificar si son necesarias algunas preguntas superfluas. En algunas ocasiones se pondrá alguna pregunta “inútil” con la finalidad de despertar el interés del entrevistado.

ü

Definir si es necesario elaborar varias preguntas en vez de una. Esta regla es esencialmente opuesta a la anterior ya que algunas preguntas pueden tener más de dos elementos.

ü

Obsérvese si el entrevistado tiene la información solicitada y si el punto está dentro de su experiencia. Esto induce a hacer sólo preguntas que estén relacionadas con la información que tengan los entrevistadores. También es importante determinar si la pregunta es o no significativa en la experiencia del entrevistado.

ü

Toda pregunta que se refiera a hechos reales, se limitará a obtener la información que la persona entrevistada pueda recordar claramente. Para no violar esta regla es indispensable evitar el uso de preguntas en tal forma que se contesten en un tiempo adecuado. Existen diversos factores que ayudan a la memoria: 1. Origen reciente del evento. Determinará la facilidad con que se pueda recordar. 2. La impresión que el estímulo causó en la conciencia de la persona. 3. Grado de asociación. Facilita recordar algún dato, valiéndose de alguna relación que exista entre ese dato y otro hecho que mencione el entrevistador. 147


TERRAZAS - SILVA

ü

La información que obtendrá debe evitar generalizaciones. Para no violar esta regla se debe obtener información sobre un evento individual a la vez.

ü

El significado de cada pregunta debe ser claro y tener una relación estrecha con las personas entrevistadas. Esta regla requiere que las preguntas se formulen en una forma clara y directa. Para evitar errores, se deben omitir cláusulas cumplidas, términos con más de un significado y palabras técnicas desconocidas por muchas personas.

ü

Eliminar las preguntas que sugieran las respuestas. Su uso es muy peligroso ya que origina parcialidad en la investigación.

ü

Evitar preguntas íntimas. Es necesario tratarlas con mucho tacto.

ü

El cuestionario debe limitarse al propósito de obtener hechos y opiniones ya que cuando un individuo trata de encontrar motivos o razones para su modo de ser no proporciona información precisa.

ü

Las preguntas deben prepararse en forma que faciliten las respuestas. La apariencia del cuestionario debe ser limpia y atractiva.

ü

Las preguntas deben facilitar la posibilidad de respuestas condicionales. Esto revela que la información es tan importante como el uso de preguntas precisas.

148


ü

TERRAZAS - SILVA

Las preguntas deben acomodarse en orden progresivo, de modo que la persona entrevistada pueda continuar su discusión según el patrón psicológico establecido, con el objeto de lograr el registro lógico de la información que el investigador de mercado desea obtener.

ii) Tipos de pregunt as

Deben emplearse distintos tipos de preguntas, según la información deseada, el grado de conocimiento de los entrevistados sobre el tema objeto de investigación, la mayor o menor complejidad de la cuestión a indagar, etc. Los tipos de preguntas más frecuentes son: ü

Preguntas introductorias (que despierten interés), son aquellas que tienen por finalidad atraer la atención del interrogado, disponiéndolo favorablemente hacia la entrevista personal o el cuestionario enviado por correo. Se trata de preguntas agradables y sugestivas, que despierten el interés del entrevistado, aunque no estén en relación directa con el tema objeto de la investigación.

ü

Preguntas abiertas, en éstas las posibilidades de respuesta por parte del entrevistado no están limitadas, sino que éste puede elegir con absoluta libertad el sentido de la misma. Al no existir condicionamiento alguno respecto al sentido de la respuesta, este tipo de preguntas suelen proporcionar una gran riqueza de información y una amplia diversificación. A continuación se dan ejemplos de algunas preguntas abiertas: 149


TERRAZAS - SILVA

- Cuando oye usted hablar de productos de fabricación nacional, ¿qué piensa en primer lugar? - De todas las marcas comerciales que conoce o recuerda, ¿cuál le parece que suena mejor? ü

Preguntas cerradas, son aquellas en que las posibles contestaciones se limitan por contener en su texto, muchas veces, las alternativas de respuesta por las cuales debe pronunciarse el entrevistado. Ejemplos de las preguntas cerradas: - ¿Tiene usted máquina de escribir? SI

ü

NO

Preguntas de respuesta múltiple, son aquellas en las que sus respuestas se hallan casi exhaustivamente previstas, pero dejan abierta la posibilidad de que el entrevistado se refiera a un extremo distinto de los predeterminados. Esta clase de preguntas se establece de modo que las respuestas más frecuentes aparezcan consignadas y codificadas en el cuestionario. La lista de alternativas debe ser suficientemente completa para que incluya el máximo de respuestas posibles. Ejemplo: - ¿Dónde acostumbra comprar sus cigarrillos? Abarrotes Autoservicio Farmacia Bar Otros (especificar)

150


ü

TERRAZAS - SILVA

Preguntas filtro, se caracterizan en que las respuestas obtenidas permiten establecer una selección cualitativa o una clasificación de las personas interrogadas. Ej. : - Ha tomado el mes pasado la champaña X? Si No No es preciso que las respuestas sean dicotómicas, ya que pueden contener más de dos respuestas posibles.

ü

Preguntas en batería, constituyen una serie de preguntas encadenadas que se complementan ente sí con el fin de profundizar en una determinada cuestión. Esta serie de preguntas pueden ir precedida de una pregunta filtro que determinará si procede o no formularlas. Supóngase que a un entrevistado se le somete a la pregunta filtro: - ¿Dispone usted de alguna póliza de seguro? Si No En caso de que haya contestado afirmativamente, se le pueden formular otras preguntas para conocer más a fondo su situación y actitud. Por ejemplo: ¿En que compañía está asegurado? - ¿Hace cuanto tiempo tiene seguro con esta compañía? Menos de seis meses De seis meses a un año De un año a dos años Hace más de dos años

151

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ü

TERRAZAS - SILVA

Preguntas de evaluación, son las que se piden al entrevistado que exprese un juicio de valor respecto a un determinado tema que se somete a su consideración. El interrogado debe proceder a una clasificación selectiva de los elementos que se le indican expresamente, o debe elegir, frente a una lista de valores, aquel o aquellos que estime preferentes. Ejemplo: - ¿Cuáles son actualmente, a su juicio, los tres mejores programas de televisión? 1. 2. 3. -

ü

Preguntas de control, tienen como finalidad evaluar la exactitud y coherencia de las respuestas obtenidas. Dos preguntas que persigan la obtención del mismo dato, pero que estén redactadas de distinta forma y situadas en diferentes partes del cuestionario, podrán servir para comprobar la veracidad de los datos suministrados por los entrevistados. Esta clase de preguntas sirven para controlar el grado de sinceridad de los interrogados, y para controlar indirectamente la labor de los entrevistadores, pues la incoherencia de las contestaciones registradas puede obedecer a la incompetencia de los encargados de realizar el trabajo de campo. Ejemplo: - Dispone usted de automóvil Si No En caso de respuesta afirmativa, puede preguntarse para efectos de control ¿Podría indicarme la placa de su automóvil?

152

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ü

TERRAZAS - SILVA

Preguntas de relleno, son las que tienen como finalidad distraer la atención del entrevistado o relajar la eventual tensión que haya podido provocar alguna indagación precedente. Suelen ser preguntas muy neutras, nada comprometidas y de fácil contestación. Solo se insertan en aquellos cuestionarios que por su materia lo exigen. Siempre que sea posible debe evitarse incluir este tipo de preguntas. Ejemplo: ¿Que aparato electrodoméstico considera de mayor utilidad en su hogar?

ü

Preguntas ponderativas, son aquellas en que se dan a escoger posibles respuestas en orden progresivo de calificación. Ej. : - El producto tiene sabor: excelente____ muy bien_____ bien______ regular____ mal _____ muy mal _____ pésimo _____

7.4.3. Manejo de Escalas

Puesto que estamos en un proceso de valoración a través del manejo de información, no podemos dejar de lado el aspecto importante de la intuición y el subjetivismo. De lo que se trata es de transformar valoraciones subjetivas y cualitativas a elementos cuantitativos de tal manera que puedan servir para medir las variables y factores considerados. En este entendido la recolección de la información requiere muchas veces de hacer calificaciones; para ello es necesario considerar la utilización de escalas. Una de las escalas más usadas es la escala de Likert que permite. La figura 7.7, ilustra el manejo y ponderación de escalas dentro de un rango de 1 a 5. 153


TERRAZAS - SILVA

Figura 7.7 Manejo de Escalas

Escala de Importancia a. Extremadamente Importante

b. Muy importante

c. Importante

d. Poco Importante

e. Sin Importancia

Escala de Valores Me disgusta Mucho

-5

-4 -3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

Me Gusta Mucho

Escala de Calificación a. Excelente

7.8.

b. Muy Bueno

c. Bueno

d. Regular

d. Malo

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁL ISIS DE DATOS

7.5.4. La Agrup ación de Datos

Una vez que la información ha sido recopilada, muchas veces se hace necesario agrupar los datos en forma de tablas y gráficos. Para este propósito se pueden usar las distribuciones de frecuencia y los histogramas, los diagramas de Pareto, los diagramas causa-efecto, los diagramas de tallos y hojas de Tukey, etc. Para este efecto los datos pueden ser considerados de dos formas: 154


TERRAZAS - SILVA

· Como datos agrupados en intervalos de clase. En este caso los datos pueden ser agrupados de manera discreta o de manera continua. · Como datos no agrupados y considerados de manera aislada, sin la consideración de clases. Para construir una tabla de frecuencias de manera agrupada, se sigue el siguiente procedimiento: 1. Determinación y cálculo del número de clases con la formula empírica: NC = 1 + 3.3 Log (N) donde : NC = Número de clases N = Número de datos. Hay que tener en cuenta que NC nace de un compromiso razonable entre la demasía de detalles y la falta de información; es por este criterio que se recomienda considerar entre 5 y 15 clases. Cada centro o marca de clase esta representado por el valor medio entre el limite superior e inferior. Este punto representa a la observación. 2. Cálculo de la amplitud (A) de los intervalos de clase con la fórmula : A =

V MAX

- V MIN

NC

155


TERRAZAS - SILVA

3. Realizar el conteo de las ocurrencias en cada intervalo para obtener la frecuencia absoluta que dividida entre N nos dará la frecuencia relativa. Otra manera de tratar una serie de datos discretos es a través del uso de los diagramas de Tukey. Este diagrama permite desglosar los datos en una parte correspondiente a las decenas, que equivale al tallo y otra equivalente a las unidades, que equivale a las hojas. La figura 7.8, nos muestra la presentación y agrupación de datos a través de este diagrama. Figura 7.5 Diagrama de Tallos y Hojas de Tukey Tallo

Hojas

4

7 5 5 2 5

5

7 4 8 1 1 1 9 3 8 4 1 1

6

4 2 7 9 4 2 9 7 6

7

2 4 8 8

8

3

156


TERRAZAS - SILVA

7.5.5. La Estimación d e Parámetros

Una vez agrupados los datos recolectados, se debe proceder a lo que se llama la estimación de parámetros. Este proceso trata de la estimación de las medidas de tendencia central, las medidas de dispersión y los momentos; es decir el cálculo de todos aquellos parámetros que sean aconsejables para el estudio y que representen a los datos originales y además posibiliten su análisis y comportamiento. La estimación debe hacerse de acuerdo a la difrenciación entre datos agrupados y no agrupados.

· PARA DATOS NO AGRUPADOS Media :

Varianza :

m =

å X

i

N

( X - m ) = å

2

i

2

S

N - 1

Momentos : M

0 j

M j

X =å

j i

(Centrado alrededor del origen)

N

( X - m ) =å i

N

j

(Centrado alrededor de la media)

157


TERRAZAS - SILVA

· PARA DATOS AGRUPADOS Media :

m =

å m f å f i

i

i

Varianza :

2

S

m f - N m =å å f - 1 2 i

2

i

i

Momentos :

M j0

=å

M j

f (m - m ) =å

mi f i

N i

j

i

N

Donde : N = No total de observaciones Xi = El i-ésimo dato u observación n = No de clases mi = la i-ésima marca de clase f i = la i-ésima frecuencia de clase Mo j = El j-ésimo momento alrededor del origen M j = El j-ésimo momento alrededor de la media. El cálculo de los momentos nos permite hacer un análisis complementario en relación a la DISIMETRÍA o desviación de la curva y la CURTOSIS o aplastamiento de la curva.

158


Ø

TERRAZAS - SILVA

El coeficiente de DISIMETRÍA o de Fisher , se calcula: C (d ) =

M 3 3

S

Si C(d) > 0 Þ curva sesgada a derecha. Si C(d) < 0 Þ curva sesgada a izquierda. Si C(d) = 0 Þ no tiene sesgo (curva normal). Ø

El coefic iente de CURTOSIS se calcula: C (g ) =

M 4 4

S

-3

Si C(g) > 0 Þ curva Leptocúrtica (puntiaguda). Si C(g) < 0 Þ curva Platicúrtica (plana). Si C(g) = 0 Þ curva Mesocúrtica (normal). Estos coeficientes son llamados también COEFICIENTES DE FORMA y ayudan a visualizar mejor el comportamiento de los datos estudiando sus variaciones respecto a la curva normal.

159


TERRAZAS - SILVA

7.5.6. Las Pruebas de Bon dad de Ajuste

En este acápite, se trata de tipificar el tipo de curva o distribución de probabilidad que siguen los datos, de acuerdo a las hipótesis lanzadas en base a los histogramas de frecuencia. Esta validación es llamada también Bondad de Ajuste. Existen dos tipos de pruebas o test para la Bondad de Ajuste: Ø

TEST CHI-CUADRADO que sigue los siguientes pasos:

Paso 1.- Subdividir el número total de datos en n intervalos de clase, calculando las frecuencias observadas absolutas O i. Paso 2.- Utilizando la función de masa o de densidad correspondiente a la distribución seleccionada e hipotética, calcular la frecuencia teórica o esperada E i. Paso 3.- Calcular la desviación: K

2

c

=å i

(Oi

- E i ) 2 E i

Paso 4.- Determinar la solución de la ecuación P{c2 £ c 2a,g} = 1-a

a = Nivel de significación elegido (1%, 5%). g = Nº de grados de libertad = N - K - 1 K = Nº de parámetros estimados. 160


Ø

TERRAZAS - SILVA

TEST KOLMOGOROV - SMIRNOV

Paso 1.- Calcular las frecuencias acumuladas relativas, observadas y teóricas para cada marca de clase (f oi,f ei). Paso 2.- Determinar la desviación máxima de la diferencia entre las frecuencias acumuladas relativas. Dmax = [f oi - f ei] Paso 3.- Determinar la solución de la ecuación P{Dmax £ da,g} = 1-a da,g = Leído de la tabla Kolmogorov - Smirnov El test anterior considera los datos agrupados en clases; sin embargo si los datos fueran no agrupados: Paso 1.- Ordenar los datos no agrupados de manera ascendente. Paso 2.- Calcular la frecuencia acumulada observada relativa. Foi = i / N ; i=1,2,........,N

161


TERRAZAS - SILVA

Paso 3.- Calcular la frecuencia acumulada teórica f ei, integrando o haciendo la sumatoria de la función de densidad o masa hasta el valor i. Paso 4.- Hallar la diferencia máxima. Paso 5.- Resolver la ecuación y comparar.

162


TERRAZAS - SILVA

CAPÍTULO 8 DISEÑO DEL MARCO PROPOSITIVO

INTRODUCCIÓN

De acuerdo a la metodología planteada en el segundo capítulo, debemos culminar de manera concreta en una propuesta de solución, en una demostración de la hipótesis o en un análisis e interpretación de los hallazgos de la investigación. Esta perspectiva caracteriza a lo que llamamos el Marco Propositivo o Propuesta de solución. En este capítulo se plantea la forma esquemática de la propuesta, el análisis estadístico inferencial como una herramienta de interpretación de la información. 8.1. DISEÑO Y DESARROLLO DE LA PROPUESTA

Después de haber formulado el problema, definido los objetivos, la metodología de trabajo, el marco conceptual y el diagnóstico de la situación actual; es necesario desarrollar la propuesta de solución al problema. En esta propuesta deben estar enmarcados todos los análisis e interpretaciones de la información previamente presentada y catalogada, deben estar también remarcada las estrategias y acciones que se deben encarar para dar una solución al problema. En el caso de trabajos científicos se tratará de la demostración de hipótesis y la muestra de hallazgos; en el caso de investigaciones aplicadas, se tratará de cumplir los objetivos diseñados.

163


TERRAZAS - SILVA

Es recomendable, en primera instancia y para propósitos de claridad y entendimiento el presentar esquemas, gráficos o mapas conceptuales de cómo esta diseñada la propuesta en general, para luego ir desarrollando paso a paso cada uno de los elementos planteados. Al igual que todos los temas que hemos ido encarando en esta metodología práctica, el marco propositivo utiliza en principio el análisis al realizar un planteo general de la propuesta para luego ir detallando sus partes y utilizar la síntesis como corolario para generalizar los hallazgos y emitir políticas de acción a manera de conclusiones y recomendaciones del trabajo. Una vez más enfatizamos que el desarrollo de un trabajo de investigación, no puede enmarcarse solamente en la utilización de un método como el inductivo o deductivo, sino que se alimenta de ambos y como siempre podemos afirmar nuevamente que se trata de un proceso circular donde el bucle de retroalimentación debe trabajar constantemente para enriquecer y llegar a los objetivos finales. A continuación y para propósitos ilustrativos, presentamos propuestas que se han desarrollado en algunos trabajos de investigación aplicadas al área empresarial y de ingeniería.

Propuesta 1. El trabajo se realizó para una organización con el propósito de realizar un diagnóstico, una recopilación de la información y realizar un análisis de competitividad para situar a la organización frente a la competencia y generar estrategias de cambio y posicionamiento. El esquema de la propuesta a desarrollar se muestra en la figura 8.1.

164


TERRAZAS - SILVA

Figura 8.1 Sistema Integral de Investigació n de Mercados M DULO 1 DIAGNÓSTICO OPERATIVO

· · ·

Generación Datos Procesos Reportes Eficiencia deficiencia Gráficos

M DULO 2 ANÁLISIS ESTRAT GICO

de y

·

de y

·

Anál isi s Interno y Externo (Matriz EFE, EFI, IE) Anál isi s de Ajust e de información estratégica (Matriz PEEA, Matriz BCG)

M DULO 3 ANÁLISIS DE DATOS

·

·

Muestreo (Tamaño muestra, Estratificación, Nºs aleatorios) Análi sis de Encuestas (Clientes, No clientes, Salida de Clientes)

M DULO 4 ANÁLISIS COMPETITIVIDAD

· · · ·

Calificación de escalas Matriz de Perfil Competitivo Competitividad Agrocapital Matriz de Competitividad

Propuesta 2. la investigación se centró en el análisis de una empresa con el objetivo de generar una metodología para administrar todo el manejo financiero de la institución, desde la fase de planificación hasta la fase de monitoreo y control.

165


TERRAZAS - SILVA

Figura 8.2 MODELO DE GESTIÓN FINANCIERA FASE I.1: DE PL AN ANIFIC AC ACIÓN DE ACTIV. & PRESUP.

FASE I.2: DE PLANIFICACIÓN FINANCIERA

FASE II: DE EJECUCIÓN Y ANÁLISIS

FASE III: DE CONTROL & DECISIÓN

DEFINICI N DE POAS

ELABORACI N DE FLUJOS FINANCIEROS

ELABORACI N DE ESTADOS Y ANÁLISIS - Elaboración de

MONITOREO & GESTIÓN DE LA DECISIÓN

- Elab., registro y aprobac. de POAS - Supuestos, Presup Base: Ingresos, Costos, Inversiones - Presupuesto ajustado & Registro

-Inversiones - Financiamiento - Ingresos y costos - Evaluación Financiera ex-ante

Etapa Ex - Ante

- Desviaciones

Estados y Balances - Proyecciones - Análisis Financiero - Punto de Equilibrio

- Control Físico - Control Presupuestario - Análisis Performance - Medidas correctivas

Etapa Sobre la Marcha

Etapa Ex - Post

Propuesta 3. Uno de los problemas que enfrentan las empresas es lo que concierne a la planificación estratégica. A continuación se presenta una propuesta para desarrollar la formulación de estrategias para una organización.

166


TERRAZAS - SILVA

Figura 8.3 ESQUEMA ANALÍTICO E INTEGRAL PARA FORMULAR ESTRATEGIAS ETAPA 1 APORTACIÓN DE INFORMACIÓN

· ·

·

Matriz de Evaluación del Factor Ext erno (EFE) Matriz del Perfil Competitiv o (MPC) Matriz de Evaluación del factor Interno (EFI)

ETAPA 2 ETAPA DE AJUSTE

· ·

· · ·

Matriz FODA Matriz de la Posición Estratégica Y Evaluación de la Acción (PEEA) Matriz del Boston Consulting Group (BCG) Matriz Interna y Externa (IE) Matriz de la Estrategia Principal

ETAPA 3 ETAPA DE DECISIÓN

·

Matriz de la Planeación Estratégica Cuantit ativa (MPEC)

Propuesta 4. Uno de los temas neurálgicos en los planes de negocio y los estudios de factibilidad es el estudio y análisis del mercado. A continuación se presenta una mitología para este tipo de estudios.

167


TERRAZAS - SILVA

Figura 8.4 Modelo de Análisis y estudio d el Mercado Fuente: TERRAZAS, 2006: 27

Definición del producto

Análisis de la oferta Balance ofertademanda

Identificación del consumidor

Análisis de la demanda Comercialización

Definición del mercado

Análisis de precios

8.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL E INTERPRETACIÓN DE INFORMACIÓN 8.2.1. Naturaleza y Alcance de la Estadística Inferencial

La Estadística Inferencial es una parte de la estadística que permite la generalización de conclusiones a partir del análisis muestral; es decir que se trata de ir de la muestra a la población. ¿Cuál es el objetivo de la estadística inferencial?;

168


TERRAZAS - SILVA

“Generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o univ erso. Los datos que son recolectados en una muestra, en el trabajo de campo y su posterior estimación de parámetros (marco práctico), se denominan estadígrafos. Las estadísticas generales de la población se denominan parámetros . La Inferencia estadística, debe inferir parámetros a partir de los estadígrafos” .

La estadística inferencial puede ser utilizada para dos tipos de procedimientos:

· Probar hipótesis o proposiciones enunciadas · Estimar parámetros para la población La figura 8.5, muestra un esquema de cómo trabaja la estadística inferencial. Figura 8.5 Esquema de la Estadística Inferencial

Recolección de los Datos de la Muestra

Inferencia de los Cálculo de parámetros Estadígrafos mediante técnicas apropiadas

POBLACIÓN O UNIVERSO

169


TERRAZAS - SILVA

En este tipo de utilización de la estadística, es necesario considerar algunos conceptos que deben ser tomados en cuenta para culminar con un buen proceso inferencial. Estos conceptos tienen que ver con:

· Prueba de Hipótesis.- Una hipótesis es una proposición planteada con respecto a la relación de uno o varios parámetros. La prueba de hipótesis es determinar si esta es congruente con los datos obtenidos de la muestra. · Distribución Muestral.- Es un conjuntos de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles y de un determinado tamaño. · Nivel de Significancia.- Es un valor de certeza que fija el investigador a priori. Se interpreta como un error, como el nivel de certeza a no equivocarse. La estadística inferencial puede ser parámetrica o no paramétrica. 8.2.2. Análisis Paramétric o

El análisis paramétrico tiene en cuenta las siguientes consideraciones:

· La distribución poblacional de la variable dependiente es normal, esto quiere decir que partimos del supuesto de que el universo es normal. · El nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón.

170


TERRAZAS - SILVA

· La varianza tiene un carácter homogéneo, esto debe ocurrir cuando dos o más poblaciones son estudiadas (dispersión similar). Los métodos paramétricos o pruebas estadísticas más conocidas son:

· El coeficiente de correlación de Pearson · La prueba “t” · La prueba de contraste de la diferencia de proporciones · El análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway) · El análisis de varianza factorial (ANOVA) · El Análisis de Covarianza (ANCOVA)

8.2.3. Análisis No Paramétric o

El análisis no paramétrico tiene las siguientes características:

· No requiere presuponer acerca de la forma de la distribución normal; es decir que aceptan distribuciones no normales. · Las variables no necesariamente deben estar medidas por intervalos o razón. Pueden analizar datos nominales u ordinales (datos discretos).

171


TERRAZAS - SILVA

Los métodos no paramétricos o pruebas estadísticas más conocidas son:

· La Chi cuadrado o X 2 · Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas · Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Sperman y Kendall

8.2.4. Princip ales Pruebas de Hipótesis

· La prueba “t”.- Sirve para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias. · La prueba p.- Para analizar si dos proporciones difieren entre sí. · La prueba Chi-cuadrado [Tablas de Contingencia].Para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas (hipótesis correlacional). Se calcula a través de una tabla cruzada de dos dimensiones y cada dimensión contiene una variable que se subdivide en dos o más categorías. · El Análisis de Varianza [ANOVA].- Para analizar si dos o más grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas. La prueba “t” es usada para dos grupos, mientras que el ANOVA unidireccional se usa para tres, cuatro o más grupos (la variable independiente es categoría mientras que la dependiente es por intervalos y razón). La figura

172


TERRAZAS - SILVA

9.5, ilustra los procedimientos y fórmulas a tomar en cuenta para estos tipos de test. Figura 8.6 Metodo logía y Fórmulas de los Principales Test d e Hipótesis Hipótesis Nula

H0: Los grupos no difieren significativamente entre si H0: Los grupos no difieren significativamente entre si

Hipótesis Alternativa [De investigación] H1: Los grupos difieren significativamente

Estadística

t =

( X 1

- X 2 )

S 12

S 22

N 1

H1: Los grupos difieren significativamente

z

=

+

( p1 p1 q 1 N 1

H0: Frecuencias Observadas = Frecuencia Teóricas. Variables son INDEPENDIENTES [No relacionadas]

H1: Las frecuencias no son iguales. Variables NO SON INDEPENDIENTES [Relacionadas]

c 2 =

r c

- p 2 ) +

p 2 q 2 N 2

(Oij - E ij)2

åå i=1 j=1

N 2

Términos

Región Crítica Aceptar H1

Xk = Media Grupo k (1,2) Sk2 = Varianza grupo k (1,2) Nk = Elementos Grupo k (1,2)

Mayor que

Pk = proporción del grupo k

Mayor que

q 1 = 1-p1 q 2 = 1-p2

Z a

O = Frec. Observada E = Frec. Esperada c

E ij

ij

E = ij

j

i

r

c

i

j

å å X

GL= (N1+N2)-2

Mayor que

c 2

r

å X å X

t GL; a

ij

GL ;a

GL=(f-1)(c-1)

ij

173

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN H0: Los grupos no difieren significativamente entre sí

H1: Los grupos difieren significativamente

TERRAZAS - SILVA

F =

MS c

SS

c

MS r

SS

r

å n ( X - X ) = å ( X - X ) = å ( X - X ) =

j

i

2

ij

j

2

Mayor que

F GL1; GL 2; a

2

SS

T

MS

ij

c

=

MS

r

=

MS

T

=

SS c

c

-1 SS

GL1=c-1 GL2=N-c

r

N - c SS T N

-

1

Ejemplo 1.- Se está considerando la posibilidad de utilizar dos tipos de procesos en la laminación de un producto en una fábrica. El proceso uno es más caro porque da tiempos de duración en la laminación más altos que el otro proceso. Se han hecho pruebas y se han registrado los tiempos de cada proceso en el laminado, de acuerdo a la tabla. ¿Se puede aceptar la presunción de que las medias de ambos procesos difieren significativamente? Proceso 1 [En minutos] 53 56 53 59 55 54

Proceso 2 [En minutos] 50 51 55 56 55

Solución .- Usaremos el test “t”

Paso 1. Calcular las medias para cada uno de los procesos:

174


X 1

=

X 1

=

53 + 56 + 53 + 59 + 55 + 54 6 50 + 51 + 55 + 56 + 55 5

TERRAZAS - SILVA

= 55

= 53.4

Paso 2. Calcular las varianzas muestrales para cada proceso 2 1

S

2

S 2

(53 - 55) 2

+ (56 - 55) 2 + (53 - 55) 2 + (59 - 55) 2 + (55 - 55) 2 + (54 - 55) 2 = = 5.2 6 -1 (50 - 53.4) 2 + (51 - 53.4) 2 + (55 - 53.4) 2 + (56 - 53.4) 2 + (55 - 53.4) 2 = = 7.3 5 -1

Paso 3. Calcular el estadístico “t” con el uso de la fórmula planteada en la figura 9.6, se tiene: t =

(55 - 53.4) 5.2 7.3 6

+

=

0.8292

5

Paso 3. Comparar el valor calculado con el valor de la tabla t de Student

a = 5% GL = (6+5)-2 = 9 t9;0.05 = 2.6850 Como 0.8292 es menor que 2.6850; entonces se acepta H 0 y se rechaza H 1; entonces se puede concluir que las medias de los dos procesos no difieren significativamente entre sí para un nivel de confianza del 95%.

175


TERRAZAS - SILVA

Ejemplo 2.- En una sección de una empresa, los empleados cometen tres tipos de errores cuando procesan la información financiera; estos tipos de errores son: Tipógráficos (T), de Contabilidad (C), y de Cálculo (A). Se cree que los errores están asociados al tiempo de experiencia y trabajo que tiene el empleado que puede ser: 0-1 años; 1-2 años; 2-4 años y mayor que 4 años. Se ha realizado una muestra encontrando un número de errores en un período determinado y se ha obtenido la tabla de valores observados.

Tabla de Valores Observados Exp / Error

Tipográfico

Contabilidad

Cálculo

Suma Filas T*j

0-1 años

55

32

48

135

1-2 años

38

10

25

73

2-4 años

21

6

24

51

> 4 años

12

2

10

24

176

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Suma Columnas Ti*

126

TERRAZAS - SILVA 50

107

Suma Total =283 Tij

Solución .- Usaremos la prueba Chi-cuadrado

Paso 1. Calcular los valores esperados Eij con la fórmula respectiva: E 11

=

E 21

=

E 31

=

E 41

=

135 *126 283 73 * 126 283 51 * 126 283 24 * 126 283

135 * 50

E 12

=

E 22

=

E 32

=

E 42

=

283 73 * 50 283 51 * 50 283 24 * 50 283

135 *107

E 13

=

E 23

=

E 33

=

E 43

=

283 73 *107 283 51 * 107 283 24 * 107 283

Tabla de Valores Esperados Exp-Error

Tipográfico

Contabilidad

Cálculo

0-1 años

60.11

23.85

51.04

177


TERRAZAS - SILVA

1-2 años

32.50

12.90

27.60

2-4 años

22.71

9.01

19.28

> 4 años

10.69

4.24

9.07

Paso 2. Calcular la tabla de diferencias (O-E) 2/E: Tabla de Diferencias (O-E) 2/E Exp-Error

Tipográfico

Contabilidad

Cálculo

Suma Filas

0-1 años

0.43

2.78

0.18

3.399

1-2 años

0.93

0.65

0.25

1.826

2-4 años

0.13

1.01

1.15

2.288

> 4 años

0.16

1.18

0.09

1.440

Valor ChiCuadrado GL= (4-

8.953

178


TERRAZAS - SILVA

1)(3-1)=6

Paso 3. Calcular el valor del estadístico Chi-cuadrado: Para este cálculo se suman los resultados de la columna, Suma filas c 2

= 3.399 + 1.826 + 2.288 + 1.440 = 8.953

Paso 4. Comparar con el valor de la tabla para a = 2.5%; X26;0.025 = 14.4494 Como 8.953 es menor que 14.4494, se acepta H 0, lo que quiere decir que el tipo de errores es independiente de los años de experiencia.

179


TERRAZAS - SILVA

A continuación se presenta un reporte del paquete estadístico MINITAB para el test Chi-cuadrado

Una consultora grande de auditoría, ha desarrollado tres Ejemplo 3.procedimientos con el propósito de capacitar a sus empleados en el tema de declaración de bienes para la contraloría. Se prepara una prueba piloto, en la cual cada uno de los empleados a entrenar, se asigna al azar para que sigan cada uno de los procedimientos diseñados y de esa forma pueda generar una hipotética declaración de bienes. Los tiempos de elaboración en minutos para los 180


TERRAZAS - SILVA

personeros involucrados aparecen en la tabla. Para un a de 5% ¿Será posible concluir que los tres procedimientos tienen la misma eficacia? Procedimiento 1 25; 30; 20; 27

Procedimiento 2 18; 22; 17

Procedimiento 3 21; 27; 22

Para dar solución a este problema utilizaremos la prueba ANOVA en un solo sentido. Seguiremos el siguiente procedimiento:

Paso 1. Calculamos las medias de cada procedimiento: X 1

=

X 2

=

X 3

=

25 + 30 + 20 + 27 4 19 + 23 + 18 3 21 + 27 + 24 3

= 25.5

= 20

= 24

181


TERRAZAS - SILVA

Paso 2. Calculamos la gran media de toda la prueba 25.5 + 20 + 24

X =

3

= 23.17

Paso 3. Calculamos la Suma de Cuadrados de las Columnas SS c, entonces aplicando las fórmulas arriba mencionadas SS c

= 4(25.5 - 23.17) 2 + 3(20 - 23.17 ) 2 + 3(24 - 23.17) 2 = 53.93

Paso 4. Calculamos La Suma de Cuadrados Residual SS r

é(25 - 25.5) 2 + (30 - 25.5) 2 + (20 - 25.5) 2 + (27 - 25.5) 2 +ù ê ú SS r = ê+ (19 - 20) 2 + (23 - 20) 2 + (18 - 20) 2 ú = 85 ê+ (21 - 24) 2 + (27 - 24) 2 + (24 - 24) 2 ú ë û

Paso 5. Calculamos las medias Cuadrática para Columnas y Residual MS c

=

MS r

=

53.93 3 -1 85 10 - 3

= 26.97 = 12.14 182


TERRAZAS - SILVA

Paso 6. Calculamos el estadístico F F =

26.97 12.14

= 2.22

Paso 7. Comparamos con el valor de la tabla F a;2;7 = 6.54 y concluimos

Como el valor calculado 2.22 es menor que 6.54, se acepta H 0 y se rechaza H 1. Esto quiere decir que los procedimientos que se han diseñado para la capacitación pueden tener la misma eficacia, dado que los grupos no difieren significativamente entre sí. Se presenta a continuación un reporte del MINITAB para el análisis ANOVA en un solo sentido.

183


TERRAZAS - SILVA

184


TERRAZAS - SILVA

8.3. MODELOS DE PROYECCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN 8.3.1. Modelos de Tasas

Una de las técnicas más comunes a ser usadas en el análisis de datos y su proyección se basa en los métodos de tasas; estos métodos basan su metodología apoyados en los criterios de interés simple e interés compuesto. Estos modelos son conocidos con los nombres de método de la tasa aritmética y método de la tasa geométrica. Métod o de tasa arit mética

Se comporta según la ecuación de interés simple: V n

donde: Vn V0 i n

= V O (1 + in )

= Valor para el periodo n = Valor del periodo base, periodo cero o inicial = Tasa de crecimiento aritmética = Número de periodos

La tasa i puede ser calculada como: V æ ç n V ö÷ - 1 è 0 ø i= n

185


TERRAZAS - SILVA

Método d e tasa geométrica

Se comporta según la ecuación de interés compuesto: V n

= V O (1 + i ) n

La tasa i para este método puede ser calculada por la ecuación: 1

æ V n ö n ÷÷ - 1 i = çç V è 0 ø 8.3.2. Modelo de Regresión Simple Concepto El concepto de regresión estadística, es aquel que consiste en estudiar la forma de “ajustar” una serie de datos históricos hacia una ley de comportamiento matemático expresada por una ecuación. La mejor ley de comportamiento brindará el mejor ajuste de estos datos a la ley estudiada.

Por ejemplo, la demanda u oferta de un producto pueden ser llamadas variable dependiente (Y) y generalmente están en función de una variable independiente (X) tal como: el tiempo, el precio del producto, el Producto Interno Bruto percápita, los gastos de comercialización, la población, la capacidad de crédito, etc. En este sentido se pueden hacer ajustes de regresión a leyes o funciones de una sola variable Y = f(X) y que pueden ser del tipo que se muestra en el cuadro.

186


TERRAZAS - SILVA

Funcion es de Regresión a una sol a variable Tipo de función

Ecuación

Lineal Exponencial Potencial Logarítmica Asintótica creciente Gompertz

Y = A + BX Y = a e bX Y=aXb Y = a + b ln X Y =a –b /X Y = e (a – b X)

Todas estas funciones pueden ser operacionalizadas y resueltas a través del concepto de linealización, donde sus parámetros a y b pueden ser calculados a partir de las ecuaciones desarrolladas para el modelo lineal. Dados dos puntos cualquiera sobre la línea, S 1(x1,y1), S2(x2,y2), la ecuación de la recta que une S 1 y S2 es: y - y1

=

- y1 ( x - x1 ) x 2 - x1

y 2

Por lo tanto la curva que relaciona las dos variables es una recta dada por la ecuación: y e

= A + Bx

187


TERRAZAS - SILVA

donde: ye = Valor de la variable dependiente estimada Siguiendo la técnica de mínimos cuadrados se define un error o desviación para cada par ordenado. ei

= y - ye

Como la suma de todas las desviaciones debe ser mínima, sus derivadas parciales deben ser igual a cero, es decir:

¶ å ( y R - ye ) =0 ¶ A 2

¶ å ( y R - y e ) =0 ¶ B 2

De esta forma se obtienen las siguientes dos ecuaciones:

å y = NA + Bå x å xy = Aå x + B å x

2

188


TERRAZAS - SILVA

Resolviendo el sistema de ecuaciones se obtienen las fórmulas de cálculo para los parámetros A y B de la función lineal:

A =

B =

å y - Bå x N

å xå y - N å xy ( å x ) - N å x 2

2

Correlación Lineal Simple

Una vez logrado el ajuste a la ley correspondiente, es necesario ver el grado de aproximación a este comportamiento; en otras palabras, ver el grado de asociación de la variable independiente con la variable dependiente. Se trata de aclarar en que porcentaje, la variable independiente, es capaz de explicar el comportamiento de la variable dependiente. Para validar si la variable dependiente (Y) tiene asociación o correlación con la variable independiente (X), es necesario calcular el coeficiente de determinación r 2. Si r 2 se aproxima a 1, el grado de asociación será bueno, un r 2 de cero indica que no hay asociación. La fórmula de cálculo se obtiene a partir de la expresión de la variación total, es decir: V T

å ( y - y

p

)2

= V E + V NE

= å ( y e - y p ) 2 + å ( y - y e ) 2

189


TERRAZAS - SILVA

donde: VT = Variación total; VE = Variación explicada; VNE = Variación no explicada; ye = Valor de y i estimado con la ecuación de regresión; yp = Promedio de los datos y i El coeficiente de determinación r 2, se define como: r 2

= 1-

V NE V T

El coeficiente de correlación no es nada más que la raíz cuadrada del coeficiente de determinación. Una expresión bastante utilizada para el cálculo del coeficiente de correlación es la siguiente: r =

å xy - å x å y N å x - ( å x ) N å y - ( å y ) N

2

2

2

2

Error de Estimación y Significancia Estadística

Un nuevo nivel de análisis en las estimaciones de regresión y correlación es lograr explicar y demostrar la significancia estadística de la regresión como un todo; es decir que la regresión cumpla con la hipótesis de tendencia de crecimiento, lo que significa en los hechos que tenga una pendiente ( b) que tenga un valor diferente a cero. 190


TERRAZAS - SILVA

Para este análisis es importante calcular el error de estimación (Se), el cual se logra estimar con la ecuación: S e

2

( y - y ) = å

2

e

n-2

El error de significancia S b se calcula con: S b

=

å x

S e 2

- N * x p 2

Para poder verificar si la regresión a una variable es significativa, se tienen las siguientes hipótesis: Hipótesis nula Hipótesis alternativa

H 0: H 1:

b=0 b ¹ 0

Para probar la significancia se usa el test t de student con el estadístico: t =

b S b

Si el valor del t estadístico calculado es menor que el valor t de la tabla para un nivel de significancia a, se acepta H0, de lo contrario se la rechaza y la regresión es significativa como un todo.

191


TERRAZAS - SILVA

Aplicació n d e la L inealizació n

Para aplicar el análisis regresional planteado, consideremos el siguiente caso de estudio: El comportamiento de la demanda y la oferta de un producto esta dada por la siguiente información que se muestra en el Cuadro 3 Compor tamiento Histó rico d e la Demanda y Oferta

Año 2001 2002 2003 2004 2005

Producción Importación Exportación nacional [Ton] [Ton] [Ton] 160 175 182 189 190

10 12 15 10 12

5 6 3 3 2

Oferta [Ton]

Precios Constantes [$]

Población [Miles]

110 112 115 115 117

8 10 11 12 15

NSD* 875 NSD NSD 950

* NSD: No Se Disponen Datos Se desea responder a las siguientes preguntas: a) Proyectar la demanda hasta el año 2010 en función al precio utilizando una curva de Gompertz y calcular el coeficiente de determinación correspondiente. Para el crecimiento del precio tomar en cuenta una tasa de crecimiento del 3% correspondiente a la tasa de inflación. 192


TERRAZAS - SILVA

b) Proyectar la oferta considerando una curva asintótica creciente en función al precio y realizar su análisis de significancia estadística. c) Proyectar la población para todos los años considerados d) Determinar el consumo percápita urbano y rural para el período de 2001 a 2005

Solución

a) Para proceder al ajuste y proyección de la demanda, primero se obtendrán los datos del consumo aparente sumando la Producción Nacional, las Importaciones y restando las Exportaciones, de acuerdo a la ecuación presentada a continuación:

C AP

= P + Y - X

La aplicación de esta ecuación nos genera el cuadro 4.

193


TERRAZAS - SILVA

Datos de Consumo Aparente

Año

Producción nacional [Ton]

Importación [Ton]

Exportación [Ton]

Consumo Aparent e [Ton]

Precios Constantes [$/Ton]

2001 2002 2003 2004 2005

160 175 182 189 190

10 12 15 10 12

5 6 3 3 2

165 181 194 196 200

8 10 11 12 15

La curva de Gompertz tiene el siguiente comportamiento:

Y = e

( a - bX )

Donde: Y = Consumo Aparente en Toneladas X = Precios Constantes en $/Ton a, b = Parámetros a ser calculados Linealizando y aplicando logaritmo natural se tiene: Ln Y = a -

b X

Sustituyendo Ln Y por Y y (-1/X) por X se tiene la siguiente transformación de datos que se muestra en el Cuadro 5.

194


TERRAZAS - SILVA

Datos transformados y li nealizados Año

C AP [Y]

2001 2002 2003 2004 2005 Tota

165 181 194 196 200 936

Precios constantes [X] 8 10 11 12 15 56

Ln Y

-1/X

(-1/X) 2

-1/X LnY

5.105945 5.198497 5.267858 5.278114 5.298317 26.14873

-0.125000 -0.100000 -0.090909 -0.083333 -0.066666 -0.465908

0.015625 0.010000 0.008264 0.006944 0.004444 0.045277

-0.638243 -0.519849 -0.478895 -0.439841 -0.353217 -2.430045

Sustituyendo los datos linealizados en las ecuaciones de A y B deducidas para el modelo lineal y con las transformaciones correspondientes, se tiene: Para b transformado:

b=

b=

å (-1 / X )å LnY - N å (-1/ X ) LnY ( å ( -1 / X )) - N å ( -1 / X ) 2

2

(-0.465908 * 26.148731 ) - (5 * (-2.430045 )) ( -0.465908 ) 2

- (5 * (0.045277 ))

b = 3.5082

195


TERRAZAS - SILVA

Para a transformado:

a

=å

LnY - B

å (-1 / X )

N

( 26.148731) - ((3.5082 ) * ( -0.465908))

a

=

a

= 5.5566

5

Finalmente la ecuación de Gompertz queda:

Y e

= e 5.5566 -3.5082 / X

O también: Ln Y e

= 5 . 5566 -

3 . 5082 X

Para calcular el coeficiente de determinación, usaremos la relación: 2

r

( Ln y - Ln y ) = 1- å å ( Ln y - Ln y )

2

e

2

p

196


TERRAZAS - SILVA

Construimos el cuadro, tomando tres decimales: Cálculo del coeficiente de determinación Año

Ln y

y e

Ln ye

Ln y p

(Ln y – Ln y e)2

(Ln y – Ln y p )2

2001 2002 2003 2004 2005 Total

5.106 5.198 5.268 5.278 5.298 26.149

167.039 182.336 188.239 193.304 204.932 935.850

5.118 5.206 5.238 5.264 5.323 26.149

5.232 5.232 5.232 5.232 5.232 26.161

0.000 0.000 0.001 0.000 0.001 0.002

0.016 0.001 0.001 0.002 0.004 0.025

Por tanto: r 2 2

r

= 1-

0.002 0.025

= 0.92 (92%)

Proyectamos el precio tomando el criterio de la tasa aritmética con una tasa de crecimiento del 3% y proyectamos el consumo aparente o demanda con la curva de Gompertz. Para el período 2006 se tiene sus proyecciones y el reporte de resultados del paquete MINITAB: V 2006 V 2006

= 15 * (1 + 0.03 * 1) = 15 .45

= e5.5566-3.5082 X 5.5566- 3.5082/15.45 Y e2001 = C AP2006 = e Y e2006 = C AP2006 = 206.34 Y e

197


TERRAZAS - SILVA

Proyecció n del Consumo Aparente Año

C AP [Y]

2006 2007 2008 2009 2010

206.34 207.67 208.93 210.14 211.28

Precios constantes [X] 15.45 15.90 16.35 16.80 17.25

198


TERRAZAS - SILVA

b) Para la oferta hacemos un ajuste con la curva asintótica creciente que tiene la ecuación de la forma: Y = a -

b X

donde X en este caso, corresponde al tiempo y Y a los datos de oferta iniciales. Adaptando las fórmulas de la ecuación lineal, se tiene: b

a

=

å

=å

(

( - 1 / X )

å

Y - B

å

( - 1 / X ))

Y 2

- N å ( - 1 / X ) Y - N å ( - 1 / X ) 2

å (-1/ X )

N

De esta forma se transforman los datos a la ecuación asintótica creciente. Datos Transformados a la curva Asintó tica Año [X] 1 2 3 4 5 Total

Oferta [Ton] [Y]

-1/X

(-1/X) 2

-1/X *Y

110 112 115 115 117 569

-1,00 -0,50 -0,33 -0,25 -0,20 -2,28

1,00 0,25 0,11 0,06 0,04 1,46

-110,00 -56,00 -38,33 -28,75 -23,40 -256,48

199


TERRAZAS - SILVA

Reemplazando en las fórmulas, se tiene: [ - 2, 28 * 569

- 5 * ( -256 , 48 )] [( - 2 , 28 ) 2 - 5 * (1, 46 )]

b

=

b

= 7 ,98

a=

(569 - 7,98 * ( -2, 28)) 5

a = 117,45

La ecuación de la oferta quedaría: 7,98

Y = 117 ,45 -

X

Para el análisis de significancia se calcula el error de estimación y el error de significancia con las siguientes fórmulas adecuadas: S e

S b

2

( y - y ) = å

2

e

n-2

=

å (-1 / x)

S e 2

- N * ( -1 / x ) p 2

200


TERRAZAS - SILVA

Estimación de Errores Año [X] 1 2 3 4 5 Total

Oferta [Y]

Ye

(Y-Ye)2

(-1/X) 2

-1/X *Y

110 112 115 115 117 569

109.47 113.46 114.79 115.45 115.85 569.02

0.2809 2.1316 0.0441 0.2025 1.3225 3.9816

-1.000 -0.500 -0.333 -0.250 -0.200 -2.283

-110.00 -56.00 -38.33 -28.75 -23.40 -256.48

Reemplazando: S e

2

=

3.9816

5-2 S e = 1.152 S b

=

º 1.3272

1 .152 1.464 - 5 * (0.208483)

º

2.7325

Por tanto el estadístico t será: t = t =

B S b 7.98

2.7325

º

2.92

201


TERRAZAS - SILVA

Para 3 grados de libertad y 90% de confianza: -2.353 £ t tabla £ 2.353 El valor de 2.92 está en la región de rechazo de la hipótesis nula, por tanto se concluye que la regresión es significativa y se acepta H 1: b¹ 0. c) Para determinar y proyectar la población procedemos de la siguiente manera q

Proyectamos el índice de crecimiento poblacional interpolando los datos entre los períodos 2002 y 2005, con la ecuación geométrica: 1

æ V n ö n ÷÷ - 1 i = çç è V 0 ø æ 950 ö i=ç ÷ è 875 ø q

1/ 3

- 1 º 0 .02779

Utilizando el índice de crecimiento poblacional calculado, utilizamos la ecuación de interés compuesto para proyectar las poblaciones de los diferentes años. Tomaremos al año 2002 (período 2 ) como año base y como tal corresponde al período cero; de esta manera el período 5 corresponde al año 2005. Entonces se tiene: V n

= V O (1 + i ) n

202


V 1

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= 875000 (1 + 0 .02779 ) -1 º 851341

= 875000 (1 + 0.02779 ) 0 º 875000 V 3 = 875000 (1 + 0 . 02779 ) 1 º 899316 2 V 4 = 875000 (1 + 0.02779 ) º 924308 V 5 = 875000 (1 + 0.02779 ) 3 » 950000 V 2

d) Para estimar el Consumo per cápita, se usa la ecuación: C PC

=

C AP POB

Se obtiene el cuadro de consumo per cápita:

Consumo per-cápita estimado en Kg/Hab-año Año

C AP [Kg]

POB total [Miles Hab]

2001 2002 2003 2004 2005

165 000 181 000 194 000 196 000 200 000

851 341 875 000 899 316 924 308 950 000

CPC [Kg /Habaño] 0.1938 0.2068 0.2157 0.2128 0.2105

203


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8.3.3. Modelo de Regresión Múlti ple

Se trata de analizar la siguiente función: y = f (x1, x2, ....., xm) entonces se tiene: y = b0 + b1 x1 + b 2 x2 + ........ + bm xm Supuestos a tomar en consideración:

· El número de observaciones n debe ser mayor que m+1 · No debe existir ninguna relación lineal exacta entre cualquiera de las variables independientes Para el caso de dos variables independientes, se tiene la ecuación de regresión siguiente: y

= b 0 + b 1 x1 + b 2 x2

Para este caso y para el cálculo de los parámetros, se utilizan las expresiones:

é b 0 ù ê ú b = b 1 = ( x 1 x) -1 ( x 1 y ) ê ú êë b 2 úû

204


TERRAZAS - SILVA

donde:

é n ( x1 x ) = êê å x1 êëå x 2

å x å x å x x 1 2 1 2

å x å x x å x

ù ú 1 2ú 2 úû 2 2

1

é å y ù ( x1 y ) = êê å x1 y úú êëå x 2 y úû

El coeficiente de determinación (r 2) es:

å ( y - y ) = å ( y 2

p

å ( y Variación total

2 e - y p ) + å ( y - ye ) 2

2 e - y p ) = å ei 2

= Variación exp licada + Variación

no exp licada

VT = VE + VNE

205


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Entonces, 2

r

=

VE

= 1-

VT

VNE VT

El coeficiente de determinación corregido es el siguiente: r c

2

= r 2 -

k - 1 n - k

* (1 - r 2 )

donde: k : número de variables explicativas n : número de datos Para verificar la significancia de la regresión: H0: B1 = B2 =......= Bk = 0 H1: B1 ¹ B2 ¹……¹ Bk ¹ 0 Se utiliza el test F de Fischer, calculando de la siguiente manera: F =

å ( y

- y p )

e

å ( y - y ) e

2

2

k

( n - k - 1)

Para el caso de k=2: F =

r 2 ( n - 2)

1 - r 2

Si el F calculado es mayor que el de la tabla, entonces se rechaza H 0 y se concluye que la regresión es significativa como un todo. 206


TERRAZAS - SILVA

CAPÍTULO 9 DISEÑO DE LA PRESENTACIÓN Y DEL INFORME INTRODUCCIÓN

Después de haber concluido las etapas mencionadas para un trabajo de investigación, es necesario considerar la elaboración de un informe. El mismo permitirá mostrar el resultado final al que se llegue con la investigación y por otro lado, hacer la difusión del estudio a la comunidad científica. El informe del trabajo es la expresión final de una investigación y muestra como se ha articulado el mismo, como se ha tratado a los datos, cuales fueron los procesos utilizados y por último cuales fueron los resultados a los que se pudo llegar. Es en líneas generales un relato detallado que muestra los aspectos más importantes, los elementos con los que se trabaja y las etapas consideradas. El informe debe contener el relato del proceso de investigación; en primer lugar haciendo referencia al proyecto planteado, al tema, al lugar de estudio, a los objetivos y su cumplimiento. En segundo lugar se debe presentar los resultados a los que se llegó, mostrando de alguna manera, la revisión bibliográfica llevada adelante, la metodología y los instrumentos utilizados en el trabajo de campo.

207


9.2.

TERRAZAS - SILVA

REQUERIMIENTOS DEL INFORME

9.1.1. Tip o de Letra y Papel

Respecto a la presentación del trabajo de investigación se tiene que tomar en cuenta que dependiendo de la institución donde se esté elaborando el trabajo de investigación, las condiciones para la presentación varían. Se sugiere el uso del tipo de letra ARIAL, el tamaño de caracteres 12 puntos y el color de la fuente el negro. Por otro lado se usará como papel el tipo “bond” siendo el mejor tamaño el de “carta”. 9.1.3. Márgenes y Paginación

El formato de un trabajo de investigación tiene importancia por el hecho de que se persigue llegar a una estandarización y es así que se propone lo siguiente:

· · · ·

Margen superior 2.5 cm. Margen derecho 2.5 cm. Margen inferior 2.5 cm. Margen izquierdo 3 cm.

Cada página será numerada en la parte inferior derecha de la hoja haciendo uso de números arábigos en orden correlativo y dejando 2 cm. del filo inferior. Se considera que la página del título y del resumen no tienen numeración, empezando por lo tanto, con la introducción como la página número 1. El índice debe ser numerado con números romanos, recomendando siempre poner al inicio del trabajo.

208


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9.1.3. Sangrías e Interlíneas

Para la primera línea de cada párrafo se dará una sangría de 5 espacios. El interlineado debe ser uno y medio (algunos autores recomiendan doble), salvo para los encabezamientos, pies de página y de figuras, cuadros, bibliografía y citas que tengan más de un renglón. 9.3 ESTRUCTURA DEL INFORME FINAL

La información básica que debe contener un informe final es:

· · · · · · · ·

La Portada El índice El resumen La introducción El cuerpo del trabajo Las conclusiones y recomendaciones Los anexos La bibliografía

9.2.1. La Portada

El informe final tiene en la portada la parte inicial del trabajo y será lo primero que el lector va a considerar; en ella se colocará información clara y concisa. Los datos que contendrá la portada son:

209


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· Nombre de la institución, (en caso de Universidades se colocará el nombre de estas, la Facultad, el Departamento y la Carrera). · Logo de la institución. · Título del trabajo, mostrando la idea principal y sintetizando el contenido del texto. · Nombre del autor. Si existiese más de uno se deberá colocar en orden alfabético. Se recomienda poner primero los apellidos y luego los nombres. · Nombre del tutor o asesor. · Lugar y fecha de la presentación. Se debe hacer notar que muchas veces se colocará de manera opcional, en una hoja aparte, una dedicatoria, la misma que no tiene reglas para crearlas y va dirigida a una o varias personas a las que el autor quiera mencionar. 9.2.2. El Índice

Después de la portada se coloca el índice, que viene siendo una lista de las partes que tiene el trabajo. Incluye capítulos y subcapítulos, temas y subtemas. Cada una de las partes tendrá su numeración correspondiente lo que permitirá al lector ubicar ya sea temas generales o específicos. Existen varias formas de elaborar un índice, sin embargo mencionamos al sistema general que utiliza números romanos para los capítulos, letras mayúsculas para los temas, números arábigos para los subtemas y letras minúsculas para las subdivisiones. En la notación decimal se usan simplemente números. 210


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9.2.3. El Resumen

El resumen es una síntesis del contenido del trabajo de investigación que proporciona la siguiente información:

· El propósito de la investigación. · Los principales resultados. · Las principales conclusiones. La extensión del resumen varía entre 75 y 150 palabras como máximo. No debe llevar sangría. 9.2.4. La Introducción

La introducción muestra los diferentes aspectos que componen el trabajo de investigación. Da un marco referencial del problema estudiado y las razones para estudiarlo. En este contexto, una introducción debe tener:

· El tema a investigar mostrando las causas de su elección y el estado en que se encontraba antes de la investigación. · La justificación, colocando el interés para la elaboración del trabajo enmarcándose ya sea en la parte académica o profesional. · La definición de objetivos y alcances. Algunos autores también incluyen en este punto el planteamiento de la hipótesis.

211


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· La metodología utilizada para encarar el estudio. La metodología indicará quienes participaron en el estudio incluyéndose algunos descriptores; los instrumentos usados, referidos a aparatos, pruebas y otros dispositivos o medios que permitieron medir el comportamiento de las variables. Finalmente se tomará en cuenta el análisis de los datos mostrando las técnicas estadísticas utilizadas para el análisis de la información. · Se deberá hacer referencia al contenido de los capítulos que tiene el trabajo, mostrando así la distribución de los temas abordados en el desarrollo del trabajo. Se hace notar que la introducción se la debería realizar una vez concluido el trabajo de investigación. 9.2.5. Cuerpo del Trabajo

El cuerpo del trabajo estará representado por el desarrollo de la investigación en sí. Estará dividido en capítulos que reflejará la estructura lógica del trabajo y que la introducción nos habrá mostrado, de una manera rápida, el contenido de cada uno de ellos. Para el desarrollo del cuerpo de trabajo se tomará en cuenta los siguientes aspectos:

· Referencias, que será una lista de fuentes que han sido consultadas. Se encuentran las referencias cruzadas que dicen a que página ir para completar la idea; también están las denominadas citas bibliográficas donde

212


TERRAZAS - SILVA

se coloca el nombre del autor, la obra y la página de donde se obtuvo el dato. La investigación documental implica plasmar el contenido, utilizando el mismo código de las fichas de trabajo. Las referencias hacen más veraz y serio el trabajo realizado; las citas pueden hacerse dentro del texto y anotarse al pie de la página, o bien, al final de la obra o del capítulo, como "notas de texto". El Objetivo es reforzar, clasificar, complementar y señalar fuentes de información. Para citar las referencias en el texto, puede utilizarse la numeración progresiva, el método de nombre y fecha, o figuras simbólicas. La numeración de las referencias siempre ha de ser progresiva, pudiendo hacerse por página, en cuyo caso se reinicia la numeración en cada página, o por capítulo, en cuyo caso se inicia al citar la primera referencia y termina al citar la última del capítulo.

· Notas del autor , que será material auxiliar para mejorar la comprensión del texto y que no podrá ser colocado en anexos. · Notas de pie de página , permiten ampliar la información y también dan crédito a los autores consultados. Se indican haciendo uso de números, letras o asteriscos. El objetivo de las notas de pie de página son:

· · · ·

Citar referencias bibliográficas o fuentes de información. Ampliar explicaciones. Aclarar o corregir. Sugerir al lector nuevas posibilidades de búsqueda.

213


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Para redactar las notas de pie de página se siguen estos lineamientos:

·

Numeración : Se coloca un numeral arábigo sin signos de puntuación, medio renglón arriba del que se está escribiendo y después del punto donde termina la oración. · Colocación : La primera vez que aparece una nota de pie de página, se escribe completa, pudiendo omitirse el pie de imprenta, ya que la ficha bibliográfica aparece en la lista de obras consultadas. Diferencias entre la nota de pie de página y la ficha · bibliográfica: el nombre del autor no se invierte (se inicia por el nombre de pila); sólo se anotan las páginas consultadas; dentro de la nota se pueden hacer observaciones, ampliaciones, etcétera. Referencias posteriores : Cuando en un documento ya se ha · hecho la nota de pie de página completa, las referencias posteriores se hacen utilizando abreviaturas (locuciones latinas). Entre ellas están: Ibid. Significa 'en el mismo lugar'. Se utiliza para hacer notar que se trata del mismo documento consultado; se usa cuando no se intercalan notas de otros documentos. Loc. cit., del latín locus citado, que significa lugar citado. Se usa para señalar que se trata de referencias del mismo documento y página. (Ver lista de locuciones latinas en el capítulo 9)

· Cuadros o t ablas son recomendados para mostrar información organizada en columnas y filas así tenemos por ejemplo, los cuadros estadísticos. · Figuras y gráficos , referidas a todo tipo de imágenes que ayuden a la comprensión del texto. Están incluidas fotos, esquemas, dibujos, diapositivas, diagramas de barras, pies, etc.

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9.2.6. Las Conclusion es y Recomendacio nes

Cuando se ha terminado el trabajo de investigación viene el momento de escribir las conclusiones que viene siendo una síntesis de los resultados a los que se ha llegado pudiendo manifestarse a través de hallazgos, de la ratificación o rechazo de una hipótesis; como también la precisión de una propuesta de solución. Se considera plantear las conclusiones de cada capítulo y posteriormente de todo el trabajo en general. Las recomendaciones vienen siendo propuestas que se podrían llevar a cabo. El autor podrá indicar estrategias a seguir, acciones que deberían tomar las instituciones tomadas como caso de aplicación, requisitos que se debe cumplir y otros que van enmarcados a la solución del problema investigado. 9.2.7. Los anexos

Los anexos tienen información que no es indispensable para la comprensión del contenido o cuerpo del trabajo de investigación, pero que ayudan a tener una mejor idea del tema. El objetivo de los anexos es la de presentar información adicional que de una explicación más profunda de los datos. Para la ubicación se lo debe hacer después de las conclusiones y recomendaciones y antes de la bibliografía. 9.2.8. Bibliografía

La bibliografía es una lista de libros que fueron consultados a lo largo del trabajo de investigación. Puesto que este acápite sirve para la construcción del marco teórico, en el capítulo pertinente se dan recomendaciones para manejar la técnica

215


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documental y la bibliografía a través de fichas y consultas a diferentes fuentes; también se explica la manera de citarlas. Normalmente cuando se cita un libro, un documento deben citarse el apellido, nombre, el año de edición, el título del libro, el país, etc. Morales plantea la siguiente tabla donde se denotan los elementos que deben citarse de la fuente consultada, según la figura 6.2. Figura 6.2 Elementos a c itar de l as Fuentes B ibliogr áficas Fuente: MORALES, 2000: 58 Ele me nto s Au t or (e s )

L ib ro

Revis ta

X

X

En ciclop .

Diar io X

X

Editor Recopilador

Diccio n.

Co ng res o X

Te sis X

X

Añ o Título Artículo

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Editorial

X

X

X X

Tipo Documen to Volumen

X

X

X

X

Nº Edic ión

X

X

X

X

X

Páginas

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Sección

X

Dire cción Electr ónica

Fecha de Acces o

X

X

Título Supleme nto

Dia, Mes, Año

X

X

Institución

Ciudad País

In te rne t

X

X

X

X

X

X

X

X

X

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Ejemplos de citas de libros tenemos:

· BLOCK, Stanley B.; HIRT, Geoffrey A. (2001). “Fundamentos de Gerencia Financiera . Ed. McGraw Hill. Colombia · CARLBERG, Conrad (2001). “Análisis de los Negocios con Excel - XP” . Ed. Prentice Hall - 2ª Ed. México · CARRATALÁ, Juan Martin; ALBANO, Horacio; GARCIA FRONTI, Matias; PAZOS, Alejandro (2002). “Administración de la Empresa con Excel” . Ed.Maurina SRL. Argentina · TERRAZAS PASTOR, Rafael (2006). “Preparación y Evaluación de Proyectos: un enfoque sistémico e integral” . Ed. Etreus. Bolivia · VARGAS Ricardo (2008). “Análise de VALOR AGREGADO en Projetos” . BRASPORT - 4ª Ed. Brasil Ejemplos de citas de páginas webs, artículos y otros tenemos:

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9.2.9. Abreviaciones y Locuciones Latinas (Rosas, 2002: 117-118) Apud (apud) c.ca. (circa) Cfr., c.fr (conf (confere ere)) o cf. Cit. Pos. Pos. (citatum pos) e.g. (exem plia gratia) et.al. (et alii) et seq. seq. (et (et sequ seque ens) ns) ibiden, (ibíd (ibíde em) ibid., ib. idem., (castellaniza id. do) In Inffra (In (Infra) ra) loc. Ci Cit.

(locus citatus)

N.T.

(nota del traductor) (opus citatum)

op.cit. u ob. Cit Pass Passim im

(castellaniza do) (pass (passim im))

sup supra. ra.

(su (supra) ra)

(si (sic)

(sicut)

vid vid.

(vi (videtu detur) r)

v. gr. Vs.

(ve (verbi rbi gratia) ia) (verse, versus)

Apoyado por Acerca. Datos aproxim ados Compá Compáres resee o coté cotéje jese se.. Se emp emple lea a cuan cuando do se compa comparan ran o cote cotejan jan op opin inion iones es o cuando de la definición de varios autores se hace otra, o bien, para señalar nuevas fuentes de conocimiento. Se usan cuando no se ha citado textualm textualmente ente lo que dice el autor. Citado por. Cuando un autor y su obra son citados por otro en su obra. Por ejemplo Y otros Y lo que que sigue igue La mism mismaa fue fuente nte.. Se ut utililiz iza a cua cuand ndoo se repi repite te la fue fuente nte an ante teri rior or Comprende obra, autor, tomo y páginas. Aunque la página puede puede variar. Si es así, se anota de lo contrario, no Abajo, posteriorme men nte. Cuando se refier iere o remi remitte a una pa parrte poste teri rioor de de la propia obra. Va precedido de la palabra véase. Locución citada. Se usa cuando se vuelve a utilizar una locución o texto texto citado. Requiere que la obra de la procede ya hay sido citada, que señale en el texto el nombre del autor y que se oriente al lector hacia el texto o locución ya citada. Se usa cuando el traductor hace alguna aclaración o interpretación. Obra citada. Se utiliza cuando se vuelve a citar la obra de un autor. Se emplea después del apellido del autor. No se usa cuando se citan dos obras o más del mismo autor. En lugar de la obra, se inserta la locución y el número de página. Si e el texto se menciona al autor, solo se escribe la locución y la página. In Indi dist stin inta tame men nte te,, en cual cualqu quie ierr luga lugar. r. Es un unaa af afir irma maci ción ón.. Un da dato to qu quee se pu pued edee encontrar en cualquier lugar. Es más frecuente en obras literarias. Arrib rriba a, aan nte teri rio orme ment nte e. Se usa usa cua cuand ndo o se se re refie fiere o re remite mite a uuna na part partee aannte teri rioor de de la propia obra. Va precedido de la palabra véase. Léase como está tá.. Se usa entre paréntesis para señalar que un evide idente error estaba en el original. A menudo es es usado en tono irónico. Véase éase.. Gene Genera rallme ment ntee se emp mple leaa vid vid In Infr fra, a, vid supra upra o cfr. cfr. Vid y es la ind indicac icació iónn de que se vea o consulte algún aspecto de la obra. Por ejemp jemplo lo.. Contra, en comparación con.

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9.3.

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LA PRESENTACIÓN PRESENTACIÓN ORAL

9.3. 9.3.1. 1. Elaboraci ón de la presentació n

Un trabajo de investigación debe ser difundido y si bien existe el informe escrito en muchas ocasiones será necesario hacer la presentación presentación oral. Ahora las características para este tipo de presentación son: es decir, que el público pueda comprender comprender lo que el · Ser convincente, es orador está exponiendo.

· Tener orden, los puntos presentados deben estar organizados de tal manera de poder seguir una secuencia. · Usar imágenes, imágenes, que ayudan en la presentación, presentación, no en vano se dice que una imagen permite comprender más un concepto que un conjunto de muchas palabras. · Ser amena, que llame la atención del público Para elaborar una presentación de manera efectiva es bueno tomar en cuenta las siguientes recomenda recomendaciones. ciones. (cfr. DAVIS, 2003: 2003: xxvi) Organización d e la Presentación

La exposición inicia cuando el investigador se presenta y proporciona una descripción clara clara de los temas temas a cubrir. Para la organización organización de una presentación presentación del trabajo se debe preparar todo aquello que se va a decir, entonces una posible estructura sería: 219


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1. Hacer una introducción que llame la atención del público mostrando el objetivo de la investigación y un esquema del contenido general de la presentación. Es aconsejable aconsejable hacer la redacción completa de la introducción previa a la presentación. presentación. 2. Hacer una descripción de la problemática en el pasado y compararla con el presente. 3. Elaborar el resto según el esquema presentado y añadir algunas algunas gráficas o imágenes. A momento momento de estar hablando es bueno poner énfasis en lo expresado mostrando seguridad y siendo convincente. 4. Finalmente se debe colocar las conclusiones mostrando que el objetivo general de la investigación ha sido cumplido. c umplido. Control de la voz

Se debe controlar la emisión de la voz con una velocidad adecuada al hablar; se permite entre 100 a 125 palabras por minuto, por lo que se hace necesario practicar la presentación en voz baja. El presentador debe respirar profundamente antes y durante la presentación para disminuir su velocidad al hablar. Se debe destacar palabras y oraciones oraciones importantes importantes en voz alta y clara, pero sin gritar, para para evitar la monotonía. monotonía. Es necesario detenerse detenerse al al final de cada oración para darse la pausa necesaria y continuar. Manejo del lenguaje corporal

El expositor no debe dar la espalda al público, ni cruzar los brazos, ni recargarse en el podio, ni meter las manos en los bolsillos; se debe mantener una postura recta con un pie ligeramente ligeramente adelantado adelantado.. Es bueno caminar hacia la audiencia

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demostrando seguridad y mantener un buen contacto visual con las láminas que se están mostrando. Se debe evitar el aburrimiento y se puede utilizar un poco de humor, no hay nada más gratificante que el público se sienta contento e interesado en el tema expuesto. Uso de notas al hablar

No se debe leer las láminas y las notas preparadas, tampoco es saludable la repetición de memoria, esto es peor que la lectura. El expositor debe preparar notas resumen resumen escritas con con claridad y destacando destacando las ideas principales. principales. Las notas se pueden colocar en el podio o mesa; caminar con las notas en la mano puede causar distracción. Preparación Preparación de apoyos visuales

Se deben preparar apoyos visuales y presentaciones de láminas muy claras y concretas destacando las ideas principales. principales. No deben haber más de cuatro a seis líneas en cada apoyo visual y se debe evitar incluir oraciones completas, usando frases frases cortas de de ayuda que permitan permitan desarrollar desarrollar los tema temass oralmente. Es bueno incluir gráficos y esquemas claros que ayuden a la comprensión y entendimiento del tema por la audiencia. No se debe recargar una exposición exposició n con muchas diapositivas que cansen al público. Respuestas a preguntas

Hay que responder las preguntas con convicción y seguridad; dedicar el tiempo suficiente a la respuesta de cada una de ellas. Hay que est estimular imular la generación generación de preguntas y responder con amabilidad y cortesía. Evitar las respuestas ampulosas y salirse del tema, no mostrarse a la defensiva y permanecer permanecer en calma mostrando madurez, aplomo y dominio del tema. Las preguntas deben ser

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realizadas al final de la presentación y mientras dure las respuestas el expositor debe permanecer parado y de frente a la audiencia. 9.3. 9.3.2. 2. Evaluació Evaluació n de la presentación

Para una evaluación se consideran los siguientes aspectos:

¨ Contenido , si se ha podido captar lo más importante y si el trabajo de investigación es de utilidad. ¨ Organización , que las partes estén bien conectadas y exista una lógica en su desarrollo. ¨ Presentación , cuanto lee de las diapositivas y se hace explicaciones, además de cumplir ciertas formalidades. ¨ Comprensión , si las diapositivas están bien hechas y presentan los conceptos relacionados con claridad. ¨ Pronunciación, si tiene fluidez al expresarse y que el uso del lenguaje sea el adecuado al tema de investigación. ¨ La calidad y pertinencia de las respuestas , si estas se responden adecuadamente.

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