LAPORAN TUGAS BESAR PEMODELAN DAN SIMULASI D i ajukan ajuk an untuk memenuhi salah salah sa satu tugas tugas ma mata kuli ah P emode odelan dan dan Si S i mulasi D osen sen Ga G ani G unaw unawan, S.T. S. T.,, M M.T .T..
Disusun oleh : 10113921
Rifky Wijaksana
10113916
Agustinus Wahyu Wibowo
10113912
Yanti Elfrida S
10113911
Asep D. Nurhidayat
10113909
Fatwa Syarifah
10113902
Noviyanti Suwarto
10113100
Rony Setiawan
10114921
Patar Alex
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA 2016
Hasil pengamatan 15 hari pertama canal pengendali banjir di suatu daerah diperoleh data ketinggian air pada canal tersebut seperti yang tertulis pada tabel sebelah kanan. Jika suatu pemodelan matematis dari data pengamatan tersebut ada kecenderungan berbentuk y = a + b / x Dengan a, b adalah parameter data pengamatan, dan x, y adalah variable pengataman. Maka
Tentukan uraian verifikasi matematis dengan linierisasi untuk pembentukan model tersebut agar metode regresi linier dapat dilakukan Agar regresi linier dapat dilakukan, maka perlu dilakukan proses linierisasi. Persamaan umum bentuk permasalan ini dituliskan dalam bentuk: y=
+
Maka jika tidak ada Y yang bernilai 0, maka hasil linierisasi dapat dituliskan sebagai berikut:
= a + bx (ii)
Bagaimana anda menghitung parameter a dan b dengan metode regresinya Mmenentukan parameter a dan b dengan regresi linier dapat ditrntukan menggunakan regresi linier berikut:
Hasil pengamatan 15 hari pertama canal pengendali banjir di suatu daerah diperoleh data ketinggian air pada canal tersebut seperti yang tertulis pada tabel sebelah kanan. Jika suatu pemodelan matematis dari data pengamatan tersebut ada kecenderungan berbentuk y = a + b / x Dengan a, b adalah parameter data pengamatan, dan x, y adalah variable pengataman. Maka
Tentukan uraian verifikasi matematis dengan linierisasi untuk pembentukan model tersebut agar metode regresi linier dapat dilakukan Agar regresi linier dapat dilakukan, maka perlu dilakukan proses linierisasi. Persamaan umum bentuk permasalan ini dituliskan dalam bentuk: y=
+
Maka jika tidak ada Y yang bernilai 0, maka hasil linierisasi dapat dituliskan sebagai berikut:
= a + bx (ii)
Bagaimana anda menghitung parameter a dan b dengan metode regresinya Mmenentukan parameter a dan b dengan regresi linier dapat ditrntukan menggunakan regresi linier berikut:
Dari selisih yang didapat antara data simulasi dan data sebenarnya, maka presentase kesalahan dari model yang telah dibuat adalah sebagai berikut: Rata-rata dua error
= 0.02
Rata-rata data sebenarnya
= 0.2536
Maka persentase kesalahan
=
(v)
0.0 x 100 % = 7.87 % 0.536
Grafik data pengamatan
-
Berikut adalah grafik berdasarkan data sebenarnya
-
Berikut adalah grafik berdasarkan data hasil simulasi
-
Berikut adalah grafik berdasarkan antara data sebenarnya dan data hasil pengamatan
(vi)
Menghitung zat obat sebelum dilarutkan. Karena zat sebelum dilarutkan memiliki nilai X= 0
Maka berat zat sebelum dilarutkan adalah: y=
0.565+ 0.80060 = 3.8989
maka, banyaknya zat obat sebelum terlarut adalah 3.8989 mg
6. Grafik_umum.php <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> Grafik Jumlah Obat Yang Larut Dalam Tubuh <script type="text/javascript" src="js/jquery.min.js"> <script src="js/highcharts.js">