Data Mining is defined as the procedure of extracting information from huge sets of data. Now a day, Data Mining technique placing a vital role in the Information Industry.
Descripción: Data Mining
Data mining studi kasus Alcoholic Liver Disease (ALD) akibat potensial yang diakibatkan oleh konsusi alkohol
Data MiningDeskripsi lengkap
miningFull description
Data warehousing and data mining (both data & text) provide a technology that enables the decision-maker in the corporate sector/govt. to process this huge amount of data in a reasonable amo…Description complète
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
The data warehouse allows the storage of data in a format that facilitates its access, but if the tools for deriving information and/or knowledge and presenting them in a format that is useful for ...
Descripción completa
Deskripsi lengkap
Buku Data Mining libre
Descripción completa
CLASSIFICATION RULE
Descripción: Introducción al mundo de Data Mining
Data Mining, Algoritma CartFull description
Description complète
revisi laporan data mining pensFull description
jurnalku
jurnalkuDeskripsi lengkap
free to download
JAWABAN UTS DATA MINING 1. Apa Apa Defin Definis isii Data Data War Wareh ehou ouse se? ? Adalah kumpulan dari komponen-komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mendapatkan analisa yang lebih baik dari data yang berjumlah sangat besar sehingga dapat membuat keputusan yang yang baik 2. Jelask Jelaskan an 4 Karak Karakteri teristi stik k Data Data Wareho Warehouse use!! 1.
Subjec Subjectt Orient Oriented ed (Berorientas (Berorientasii subject)
Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data
berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. 2. Integra Integrated ted (Terintegrasi) (Terintegrasi) Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah
kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri. 3. Time-vari Time-variant ant ( Rentang Rentang Waktu )
Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu 4. Non-Vo Non-Volat latile ile
Karakteristik keempat dari data warehouse adalah non-volatile,maksudnya data pada data warehouse tidak di- update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu selalu ditambahkan sebagai sebagai suplemen bagi database database itu sendiri dari pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebut secara kontinyu menyerap data baru ini, kemudian secara incremental disatukan dengan data sebelumnya. 3. Gambar Gambarkan kan Arsite Arsitektu kturr Data Data Wareh Warehous ouse e!
4. Stud Studii Kasu Kasuss 1: Misalkan terdapat data warehouse yang terdiri dari tiga tabel dimensi, yaitu time, doctor, dan pasien, dan satu tabel fakta yang berisi dua measure measure (ukuran) yaitu total_biaya_berobat dan bayar_dokter. Soal: Gambarlah diagram skema datawarehouse untuk kasus di atas menggunakan menggunakan STAR SCHEMA dan lengkapi pula atribut-atribut untuk table Dimensi dan table Fakta-nya!
TIME Hari
Sales Fact Table TIME
DOCTOR
Tanggal Bulan
DOCTOR
Tahun PASIEN
Doctor ID Nama Alamat No.Telpon
PASIEN
TOTAL BIAYA BEROBAT
ID
BIAYA DOKTER
Nama Alamat No.Telpon
MEASUREMENTS
Kamar Sakit
5. Stud Studii Kasu Kasuss 2: Suatu perusahaan retail, baru membuka toko 24 jam-nya pada bulan Juni 2009. Berikut ini adalah catatan penjualan mereka yang ada di database. TIME Jam