En este trabajo se pretende proporcionar un ejemplo de cada metodo para el pronostico de la demanda que podria presentar una organizacion. Asi por eje...
Facilitador del curso de: FLOR YDELSA ESPINOLA ZAVALETA
Programa de la asignatura: Inventarios
Unidad 2: Sistemas de control de inventarios
Alumno(a): José del Carmen Rivera García Matricula: AL12502807
Evidencia de aprendizaje. Modelo de nivel de servicio
Villahermosa, Tabasco., a martes, 22 de abril de 2014
1.- Descarga, lee y analiza el problema de la e mpresa Fashion Hit Latino (FHL), 2. Con base en el caso y a partir de los datos que aparecen en el cuadro EA1 Demanda mensual, determina:
El pronóstico para el mes de noviembre del año en curso para ayudarle a la empresa a planificar sus compras, utilizando el método de los promedios móviles.
DEMANDA MENSUAL Mensuales
Demanda (D)
Enero
300
Febrero
350
Marzo
280
Abril
200
Mayo
250
Junio
300
Julio
350
Agosto
400
Septiembre
500
Octubre
400
Noviembre
x
Demanda Mensual media
333
El pronóstico para el mes de noviembre utilizando el método de los promedios móviles con n igual a tres observaciones tenemos: Si N=2, entonces el promedio móvil es de 450 unidades de Pink Dresses. Si N=3, entonces el promedio móvil es de 433 unidades de Pink Dresses. Si N=4, entonces el promedio móvil es de 412.5 unidades de Pink Dresses.
El pronóstico para el mes de noviembre del año en curso pero utilizando el método de suavización exponencial simple, con base en las estadísticas de la empresa Fashion Hit Latino.
DEMANDA MENSUAL Mensuales Enero
Demanda (D) 300
Febrero
350
Marzo
280
Mes
0
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Abril
200
Dt
400
300
350
280
200
250
300
350
400
500
400
Mayo
250
Ft
400
400
350
350
315
258
254
277
313
357
428
Junio
300
Error
0
-100
0
-70
-115
-8
46
73
87
143
-28
Julio
350
Agosto
400
Septiembre
500
Octubre
400
Noviembre Demanda Mensual media
x 333
Noviembre 414
3.- Evalúa ambos métodos empleado las ecuaciones del error. Error
Mensuales
Demanda (D) Pronostico
Error
acumulativo MAD
CFE
Sumatoria
Senal de
de CFE
Rastreo
Enero
300
400
100
100
100
-100
-100
Febrero
350
350
0
100
50
0
-100
-1.00 -2.00
Marzo
280
350
70
170
57
-70
-170
-3.00 -4.00
Abril
200
315
115
285
71
-115
-285
Mayo
250
258
8
293
59
-8
-293
-5.00
Junio
300
254
46
339
56
46
-246
-4.36
Julio
350
277
73
412
59
73
-173
-2.94
Agosto
400
313
87
498
62
87
-87
-1.39 0.80
Septiembre
500
357
143
642
71
143
57
Octubre
400
428
28
670
67
-28
28
0.42
670
61
-414
-386
-6.33
Noviembre
414
Demanda
333
Mensual media
4. Calcula el stock medio para los diferentes niveles de servicio que propone el gerente de FHL y elabora una gráfica que relacione los diferentes niveles de servicio contra stock medio. Variable estandarizada (z) 0.26
5. Responde a las preguntas: ¿Cuál es el mejor pronóstico entre las diferentes alternativas de promedio móvil? Considerando que tres meses para conocer el promedio es un dato correcto, el mejor pronóstico seria de 433 unidades Pink Dresses
¿Cuál es el mejor pronóstico entre las diferentes alternativas de suavización exponencial? Tomando en cuenta que en el mes de Octubre se tuvo un margen de error de 28 unidades, me parece bastante aceptable la cantidad de unidades pronosticadas para el mes de noviembre que es de 414 unidades de Pink Dresses
¿Cuál es el mejor pronóstico entre las seis alternativas? Si se evalúa el costo por almacenaje y se tiene presente que solamente en un mes del año se han tenido ventas por encima de las 400 unidades, entonces seguramente nos inclinaríamos por el pronóstico obtenido utilizando el método de suavización exponencial simple para el mes de noviembre.
6. Elabora un reporte donde incluyas todo lo anterior y una conclusión general de las técnicas aplicadas y los resultados. Para la realización del primer punto y obtener el promedio móvil para las ventas del mes de noviembre, solo fue cuestión de considerar los meses a tomar en cuenta, es decir, si n tomaba dos, tres o cuatro meses para realizar el pronóstico, posteriormente solo era cuestión de elegir la formula correcta para obtener las unidades que se debían de producir para hacer frente a la demanda del SKU en cuestión. Posteriormente se utilizó la fórmula de suavización exponencial simple para obtener el pronóstico de las ventas del mes de noviembre. Posteriormente se empleó la fórmula del error para comprobar los resultados obtenidos a través de las formulas, con las cuales se obtuvieron los promedios de las ventas. Posteriormente se calculó el stock medio para los diferentes niveles de servicio que se pudieran ofrecer a los clientes, se graficó con la finalidad de elegir con mayor consciencia el mejor pronóstico.
