Introdução à programação com Python

Histogramas

Fazer histogramas com o matplotlib também é muito simples e à semelhança do anterior quanto mais personalizado for mais argumentos vais ter. A função para fazer o histograma é “hist”, melhor dizendo “matplotlib.pyplot.hist”. Ao contrário dos gráficos que tínhamos anteriormente o histograma apenas utiliza uma série para fazer o seu gráfico. Vou dar um exemplo: >>> matplotlib.pyplot.hist(b) (array([ 5, 7, 6, 10, 14, 13, 10, 10, 14, 11]), array([ 0.0085041 , 0.20660977, 0.3056626 , 0.40471544,

0.10755693,

0.50376828, 0.60282111, 0.70187395, 0.80092678, 0.89997962, 0.99903245]), ) >>>

Tem em conta que os dados que me dá a mim serão diferentes dos que te dão a ti porque o vector que eu atribui à variável “b” provem de números aleatórios e portanto diferentes por cada vez que usares a função “rand”. Mas o resultado que deu a mim é:

Agora, por defeito ele trás 10 classes mas podemos mudar isso inserindo o argumento “bins” ao nosso código: >>> matplotlib.pyplot.hist(b,bins=20) (array([1, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 4, 8, 6, 7, 6, 3, 7, 6, 4, 8, 6, 7, 4]), array([ 0.0085041 , 0.05803052, 0.10755693, 0.15708335, 0.20660977, 0.25613619,

0.3056626 ,

0.35518902,

0.40471544,

0.45424186,

0.50376828, 0.55329469, 0.60282111, 0.65234753, 0.70187395, 0.75140036,

0.80092678,

0.8504532 ,

0.89997962,

0.99903245]), ) >>>

Do qual resultou: 52

0.94950603,