COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS: MODELO HEC 4 Refiere ONERN (1980) con respecto al HEC – 4, que es un método para la extensión y reconstitución de registros (pluviométrico o hidrométricos), desarrollado por el Centro de Ingeniería Hidrológica del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos de Norteamérica, denominado “Simulación de Descargas Mensuales (HEC – 4), y que permite extender o completar completar registros empleando las descargas - o precipitaciones– mensuales concurrentes (simultáneas) registradas en otras estaciones, tomando en cuenta el grado de correlación existente entre los valores. El
método opera sobre una base regional y, por lo tanto, se apoya en todas las estaciones cercanas, hasta un máximo de 10, empleando regresión lineal múltiple. Para preservar el grado de correlación que existe entre los valores, cuenta con un componente aleatorio que es sumado a cada valor estimado. El análisis de regresión múltiple asume que la distribución de las variables es la Normal (Gauss); empleándose sus logaritmos, ya que se ha observado que éstos siguen también una distribución normal. La manera de agrupar las estaciones para aplicar el método es extremadamente importante, ya que es necesario incluir la mayor cantidad de información posible para el cálculo de los valores faltantes en cada estación del grupo. Se debe procurar incluir, en general, las estaciones de registros más extensos en el primer grupo; los grupos sucesivos deberán incluir, por lo menos, una de ellas, conteniendo los valores ya estimados de dicha estación. En general, es importante disponer de una longitud del periodo de registro largo, de tal modo que sea representativo de las condiciones medias, tanto de la precipitación como del escurrimiento.
APELLIDOS Y NOMBRES: MARIA ELENA QUISPE TAYPE
DESCRIPCION DEL MODELO HEC – 4 Es un método para la extensión y reconstitución de registros (pluviométrico o hidrométricos), desarrollado por el Centro de Ingeniería Hidrológica del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos de Norteamérica, denominado “Simulación de Descargas Mensuales (HEC – 4), y que permite extender o
completar registros empleando las descargas - o precipitaciones – mensuales concurrentes (simultáneas) registradas en otras estaciones, tomando en cuenta el grado de correlación existente entre los valores. El método opera sobre una base regional y, por lo tanto, se apoya en todas las estaciones cercanas, hasta un máximo de 10, empleando regresión lineal múltiple. Para preservar el grado de correlación que existe entre los valores, cuenta con un componente aleatorio que es sumado a cada valor estimado. El análisis de regresión múltiple asume que la distribución de las variables es la Normal (Gauss); empleándose sus logaritmos, ya que se ha observado que éstos siguen también una distribución normal. La manera de agrupar las estaciones para aplicar el método es extremadamente importante, ya que es necesario incluir la mayor cantidad de información posible para el cálculo de los valores faltantes en cada estación del grupo. Se debe procurar incluir, en general, las estaciones de registros más extensos en el primer grupo; los grupos sucesivos deberán incluir, por lo menos, una de ellas, conteniendo los valores ya estimados de dicha estación. En general, es importante disponer de una longitud del periodo de registro largo, de tal modo que sea representativo de las condiciones medias, tanto de la precipitación como del escurrimiento.
ALUMNA: ORE FLRORES, Diana
DESCRIPCION Y CARACTERISTICAS DEL MODELO HEC- 4 Es un modelo desarrollado por el Centro de Ingeniería Hidrológica del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos de Norteamérica, denominado “Simulación
de Descargas Mensuales (HEC – 4), que es un método para la extensión y reconstitución de registros (pluviométrico o hidrométricos), , y que permite extender o completar registros empleando las descargas - o precipitaciones – mensuales concurrentes (simultáneas) registradas en otras estaciones, tomando en cuenta el grado de correlación existente entre los valores. El método opera sobre una base regional y, por lo tanto, se apoya en todas las estaciones cercanas, hasta un máximo de 10, empleando regresión lineal múltiple. Para preservar el grado de correlación que existe entre los valores, cuenta con un componente aleatorio que es sumado a cada valor estimado. El análisis de regresión múltiple asume que la distribución de las variables es la Normal (Gauss); empleándose sus logaritmos, ya que se ha observado que éstos siguen también una distribución normal. La manera de agrupar las estaciones para aplicar el método es extremadamente importante, ya que es necesario incluir la mayor cantidad de información posible para el cálculo de los valores faltantes en cada estación del grupo. Se debe procurar incluir, en general, las estaciones de registros más extensos en el primer grupo; los grupos sucesivos deberán incluir, por lo menos, una de ellas, conteniendo los valores ya estimados de dicha estación. Es importante disponer de una longitud del periodo de registro largo, de tal modo que sea representativo de las condiciones medias, tanto de la precipitación como del escurrimiento.
ALUMNA: AGUILAR QUISPE, Melina
