Descripción: es un documento guia para implementar un sgc en una empresa pequeña
Descripción: Entalpia , variacion de energia y trabajo
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ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL O SIMPLE 1. Una empresa de refrescos está analizando el efecto de su última campaña publicitaria. Se escogieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuántas latas de refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios del refresco habían visto u oído durante el mismo período. Los datos fueron los siguientes: X (anuncios) Y (latas compradas)
3 11
7 18
4 9
2 4
0 7
4 6
1 3
2 8
a) Graficar el diagrama de dispersión
b) Hallar e interpretar el valor del coeficiente de correlación
N° PARES
ANUNCIOS(X)
1 2 3 4 5 6 7
3 7 4 2 0 4 1
LATAS COMPRADAS(Y) 11 18 9 4 7 6 3
X2 9 63 16 4 0 16 1
Y2
XY
121 324 81 16 63 36 9
33 126 36 8 0 24 3
8 TOTAL
2 23
8 66
4 113
64 714
16 246
r
r=
=0.63
INTERPRETACION: EL COEFICIENTE DE CORRELACION ENTONCES ES UNA CORRELACION POSTIVA REGULAR.
SALIO
0.63
2. Los corredores de bienes raíces a menudo están interesados en ver cómo el avalúo de una casa varía de acuerdo con su tamaño. A continuación se muestran algunos datos del área en miles de pies cuadrados y el avalúo en miles de dólares, para una muestra de 11 casas. Área Valor
1.1 75
1.5 95
1.6 110
1.6 102
1.4 95
1.3 87
1.1 82
1.7 115
1.9 122
1.5 98
1.3 90
a) Identificar la variable independiente y dependiente VARIABLE INDEPENDIENTE(X): ES EL DATO DEL AREA EN MILES DE PIES CUADRADOS. VARIABLE DEPENDIENTE (Y): ES EL VALOR EN MILES DE DOLARES.
b) Graficar el diagrama de dispersión e interpretar
INTERPRETACION: SE DICE ES UNA CORRELACION DIRECTA O POSITIVA PORQUE SU NUBE DE PUNTOS DE LA DISTRIBUCION ES EN FORMA CRECIENTE. c) Halle e interprete el coeficiente de correlación N° PARES 1 2 3 4 5
AREA(X) 1.1 1.5 1.6 1.6 1.4
VALOR(Y ) 75 95 110 102 95
X2 1.21 2.25 2.56 2.56 1.96
Y2 5625 9025 12100 10404 9025
XY 82.5 142.5 176 163.2 133
6 7 8 9 10 11 TOTAL
1.3 1.1 1.7 1.9 1.5 1.3 16
87 82 115 122 98 90 1071
1.69 1.21 2.89 3.61 2.25 1.69 23.88
7569 6724 13225 14884 9604 8100 106285
113.1 90.2 195.5 231.8 147 117 1591.8
INTERPRETACION: EL COEFICIENTE DE CORRELACION ES 0.97 ENTONCES ES UNA
r=CORRELACIÓN POSITIVA BUENA.
=0.97
d) Halle el coeficiente de determinación
R=0.97 => R2 = (0.97)2= 0.94 8
En una investigación sobre caña de azúcar, llevado a cabo con la finalidad de estudiar la influencia de algunos factores sobre el rendimiento de azúcar, se han observado las variables: Porcentaje de fibra por caña, porcentaje de sacarosa por caña y porcentaje de azúcar por caña. Los resultados obtenidos en las 9 últimas campañas agrícolas son:
Campaña
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Fibra/caña (%)
16.91
15.30
16.71
17.63
15.57
16.89
18.20
17.26
19.48
Sacarosa/caña (%)
10.63
12.30
11.22
10.28
12.05
11.16
11.14
10.98
10.11
Azúcar/caña (%)
7.65
9.02
8.09
7.19
8.78
8.15
7.75
7.91
7.00
a) Hallar e interprete el coeficiente de correlación estimado entre el porcentaje de azúcar y el porcentaje de fibra por caña
b) Hallar e interprete el coeficiente de correlación estimado entre el porcentaje de azúcar y el porcentaje de sacarosa por caña c) Probar con α= 0.05, si existe una correlación significativa entre el porcentaje de azúcar y el porcentaje de sacarosa por caña.
