Facultad de ingeniería Departamento de Ingeniería en Minas Laboratorio de Evaluación de Yacimientos
Prosecución de estudios Mayo 2016
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1.
Considere las muestras que aparecen en la Ilustración 1 y los valores de ellas en la Tabla 1, además se sabe que la continuidad de la variable puede modelarse con un variograma compuesto por un efecto pepita de meseta 0.1 y un variograma exponencial isótropo de meseta 0.7 y alcance 3 5 [m].
Ilustración 1 Tabla 1
Muestra X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
Ley de CuT (%) 1.2 1.3 0.6 0.9 0.7 0.8 0.8 0.7
Considere el siguiente plan de estimación.
Radio de búsqueda 20 [m]
Mínimo número de muestras para estimar 2
Máximo número de muestras para estimar 4
Considerando los datos anteriores calcule: A. Estime la ley de CuT % de X0 con el método del Vecino más c ercano (NN). B. Estime la ley de CuT % de X0 con el método Inverso a la distancia al cuadrado (ID2) C. Estime la ley de CuT % de X0 con el método de kriging ordinario D. Se tiene que el valor REAL del bloque que ha estimado tiene una ley de 0.7 CuT (%). Calcule el Error relativo de las estimaciones anteriormente realizadas y comente los resultados. E.
Plante la solución de la estimación en el punto 3 usando las covarianzas.
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2.
En base a la siguiente información y la Ilustración 2:
-
Modelo variográfico de alcance 100, varianza teórica del modelo igual a 2, efecto pepa 0.3.
-
Plan de Kriging:
Mínimo de cuadrantes para estimar: 3
Máximo número de muestras por cuadrante: 1
Mínimo número de muestras para estimar: 2
Máximo número de muestras para estimar: 1 0
Ilustración 2
2.1 Indique modelo variográfico. 2.2 Valor estimado, según Kriging Ordinario. 2.3 Valor estimado, según Kriging Simple, utilizando una media conocida de 0.4%.
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Solución pregunta 1 A. 0.7 CuT (%) B. 0.7 CuT (%) Muestra
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( − )∗100
D.
Estimación Error Relativo NN 0.00% 2 ID 0.00% KO 0.00% A pesar que la estimación con los distintos métodos dio el mismo valor y además no tienen diferencias con el valor real conocido, considerando lo anterior se recomienda utilizar la estimación por KO dado que este método utiliza la información de la continuidad espacial de la variable regionalizada (variograma) y los demás métodos utilizados no.
