Guía Instalación Tensorflow Windows

Tutorial para la instalación de Tensorflow sobre un sistema Windows Este tutorial indica los pasos requeridos para la instalación y el correcto funcionamiento de Tensorflow sobre un sistema operativo Windows y su integración con Python.

Requerimientos:

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Se debe tener instalado Python 3.5, ya que en Windows es la única versión que soporta Tensorflow. Si aún no lo tienes instalado, puedes descargarlo e instalarlo desde esta URL: https://www.python.org/downloads/release/python-352/

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Es recomendable tener instalado Anaconda, ya que la instalación directa desde línea de comando (NO RECOMENDADO) puede interferir con otras funcionalidades de Python. De todas formas si prefieres instalarlo de esta manera se debe ejecutar en “Símbolo del sistema” uno los siguientes comandos, dependiendo si deseas instalarlo en CPU o GPU : o Para instalar en CPU:

install --upgrade tensorflow C:\> pip3 install o

Para instalar en GPU:

C:\> pip3 install install --upgrade tensorflow tensorflow-gpu -gpu

Para descargar e instalar Anaconda entra al link que se encuentra a continuación (RECOMENDADO). Es muy importante que descargues la versión para Python 2.7, ya que Tensorflow no funciona sobre Python 3.6: https://www.continuum.io/downloads 

Es recomendable, dentro del ambiente “tensorflow” que se creará en Anaconda, instalar Spyder.

Instalación: 1. Primero se debe crear un ambiente (enviroment) de Anaconda que corra sobre Python 3.5, por supuesto para eso debe haberse instalado con anterioridad Python 3.5. Existen dos formas de crear este ambiente: a. Directamente en la interfaz de Anaconda ir a la pestaña “Enviroments” del menú lateral y pulsar el botón “Create”.

1° Seleccionar Enviroments

2° Presionar botón Create

Se abrirá una ventana que solicita ingresar el nombre del ambiente, al que se debe llamar “tensorflow”, seleccionar la casilla que dice “Python”, elegir la versión de Python 3.5 y pulsar el botón “Create” de esta ventana.

De esta forma el ambiente de Python para Tensorflow en Anaconda ya está creado.

b. Otra forma de crearlo es directamente por línea de comando. Para ello ingresa a “Símbolo del sistema” y escribe el siguiente comando:

C:> conda create -n tensorflow python=3.5

2. Se debe activar el ambiente de Anaconda creado vía línea de comando en “Símbolo del sistema” con el siguiente código: C:> activate tensorflow

Al hacerlo debiera aparecer lo siguiente: (tensorflow)C:>

3. Para instalar Tensorflow en este ambiente se debe ejecutar uno de los dos siguientes comandos en “Símbolo del sistema”, dependiendo si se desea instalar en CPU o GPU: 

Para instalar en CPU:

(tensorflow)C:>  pip install --ignore-installed --upgrade

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow -1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

Para instalar en GPU:

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow  _gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Comprobación de la instalación: Para comprobar que Tensorflow ha sido instalado correctamente sigue los siguientes pasos: 1. Ingresa a “Símbolo del sistema” e inicia el ambiente de Anaconda ejecutando el siguiente comando: C:> activate tensorflow

2. Cuando veas la siguiente pantalla: (tensorflow)C:>

Ingresa el siguiente comando:

C:>python

Luego los siguientes comandos: >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello))

Debieras poder ver lo siguiente:

Hello, TensorFlow!

Si es así, Tensorflow se ha instalado correctamente y está listo para ser usado.

Instalación en Linux o Mac: Para instalar Tensorflow en Linux o Mac sigue las instrucciones detalladas en los siguientes Link: 

Para Linux: https://www.tensorflow.org/install/install_linux

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Para Mac: https://www.tensorflow.org/install/install_mac