Examen 1 de Inteligencia Artificial

1.- De cada proposición escribir verdadero o falso (0.5 pto c/u) a.- Mycin era un sistema experto de diagnóstico médico de transtorno transtorno en la sangre. (V) b.- Las redes neuronales se usan para resolver problemas de optimización. (F) c.- Al preguntar en prolog si Pedro es padre de Juan, se está aplicando encadenamiento de reglas hacia adelante. d.- Un agente inteligente es un máquina capaz de razonar correctamente. (V) e.- La cibernética es un área de la inteligenci a artificial (F) f.- Las heurísticas permiten buscar en un árbol de estados por amplitud (F) g) Turing es considerado el padre de la inteligencia artificial. (V) h) La inteligencia de las redes neuronales residen en el número de capas. ()

(F)

2. Escriba una definición de inteligencia artificial. artificial. (2 ptos) IA estudia como hacer que las máquinas se comporten y estudien como humanos. La IA como el intento de desarrollar una tecnología capaz de suministrar al ordenador capacidades de razonamiento o discernimiento similares, o aparentemente similares a las de la inteligencia humana.

3. Escriba una definición de red neuronal artificial (3 ptos) Una red neuronal artificial (ANN) es un esquem a de computación distribuida inspirada en la estructura del sistema nervioso de los seres humanos. La arquitectura de una red neuronal es formada conectando múltiples procesadores elementales, siendo éste un sistema adaptivo que pose un algoritmo para ajustar sus pesos (parámetros libres) para alcanzar los requerimientos de desempeño del problema basado en muestras representativas. Por lo tanto podemos señalar que una ANN es un sistema de computación distribuida caracterizada por: Un conjunto de unidades elementales, cada una de las cuales posee bajas capacidades de procesamiento. Una densa estructura interconectada usando enlaces ponderados. Parámetros libres que deben ser ajustados para satisfacer los requerimientos de desempeño. Un alto grado de paralelismo. Es importante señalar que la propiedad más importante de las redes neuronales artificiales es su capacidad de aprender a partir de un conjunto de patrones de entrenamientos, es decir, es capaz de encontrar un modelo que ajuste los datos. El proceso de aprendizaje también conocido como entrenamiento de la red puede ser supervisado o no supervisado. 4. Llene la tabla Percepción-Acción-Meta-Medi Percepción-Acción-Meta-Medio o (PAMA) para los siguientes agentes inteligentes: (1 ptos c/u)

Agente inteligente

Percepción

Clasificador de frutas(verdes o maduras)

Colores de intensidad variable

Piloto automático de automóvil. Médico general

Velocidad, kilometraje. Síntomas, evidencias y respuestas del paciente.

Acciones

Meta

Medio Ambiente

Recoger frutas y clasificarlas en contenedores. Girar el timón de mando y los demás controladores.

Poner las frutas en el contenedor correspondiente.

Medio transportador de frutas.

Diferencia de velocidad normal es 0.

Tráfico en las calles.

Paciente saludable, reducción al mínimo de costos.

Paciente, hospital.

Preguntas, pruebas, tratamientos.

7. Dado el estado actual de una partida de 3 en raya:

y le toca jugar. Ud tiene la ficha “X”. Si aplica minimax cuál sería la jugada que haría. Escriba un Algoritmo que sintetice esta heurística “minimax”. (4 ptos)

Algoritmo: SI Profundidad = pmax ENTONCES devolver evaluaci´on (Situaci´on) SI NO SI ganadora (Situaci´on) ENTONCES devolver + ∞ SI NO SI perdedora (Situaci´on) ENTONCES devolver - ∞ SI NO SI empate (Situaci´on) ENTONCES devolver 0 SI NO S = sucesores (Situaci´on) L = lista de llamadas al MINIMAX (Si SI nivel-max (Profundidad) ENTONCES devolver max (L) SI NO devolver min (L)

∈

S, Profundidad + 1)

8. Encierre en un circulo la alternativa correcta: 1.- El procesamiento de lenguaje natural trata de potenciar de las capacidades de: a. visión b. lectura c. escucha d. movimiento 2.- El medio ambiente de un agente clasificador de mangos es a. el usuario b. otro agente inteligente c. el mango d. el aire 3.- La arquitectura de agente de un clasificador de tipos de mangos es: a. simple reflejo b. bien informado del medio c. orientado a metas d. orientado a utilidad 4.- El problema de las jarras se resuelve con una búsqueda: a. bidireccional b. por amplitud c. por profundidad d. por heurística 5. No es un fundamento de la lógica de predicados: a. Tolendo tollens b. Ponendo ponens c. Encadenamiento de reglas d. Heurística 6. Los sistemas basados en reglas permiten: a. tomar decisiones b. pronosticar c. aprender d. clasificar 9. Elabore un cuadro sinóptico de las arquitecturas de agentes inteligentes (2 ptos)

- Reactivo Simple: Actúa de acuerdo a la regla cuya condición coincida con el estado actual, definido por la percepción. - Reactivo basado en modelos: Almacena información sobre el estado actual del mundo, después selecciona una acción de la misma forma que el reactivo simple. Arquitecturas de agentes inteligentes

- Agentes basados en objetos: Almacena información sobre el estado actual del mundo y de los objetivos que desea alcanzar, y selecciona la acción que lo llevara a alcanzar su objetivo. - Agente basado en utilidad: Usa un modelo del mundo junto con una función de utilidad que calcula sus preferencias entre los estados de mundo.

10. Explique y grafique por qué se considere Turing es el padre de la IA. (2 pto)

En 1950 Turing consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículoComputing Machinery and  Intelligence , en el que propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su famosa Prueba de Turing por lo que se le considera el padre de la Inteligencia Artificial.