Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc
Winston página 745, problema 1. ENUNCIADO Oilco debe determinar si perforar o no en el Mar de la China del Sur para buscar petróleo. Cuesta 100 000 $ perforar y si se encuentra petróleo, su valor se calcula en 600 000 $. Actualmente Oilco cree que hay un 45% de probabilidades probabilidades de que el campo contenga petróleo. Antes de perforar, Oilco puede contratar, por 10 000 $, a un geólogo para obtener más información de la probabilidad de que haya petróleo en el lugar. Hay un 50% de probabilidades probabilidades que el geólogo emita un dictamen favorable, contra un 50% de probabilidades probabilidades de que el geólogo emita un dictamen desfavorable. desfavorable. Si el dictamen es favorable hay una probabilidad de 80% que el campo tenga petróleo. Si el dictamen es desfavorable, hay un 10% de probabilidades de que haya petróleo. Determinar las las acciones óptimas óptimas de Oilco. También calcular calcular VEDIM y VEDIP.
SOLUCIÓN 1º- Árbol para calcular el valor esperado con información original (VECIO): (0.45) Petroleo
500000
Perforar
170000 No petroleo petr oleo (0.55)
170000
-100000
0 No Perforar nodo de decisión nodo de evento eventos solución óptima
El VECIO es 170 000 $.
2º- Árbol para calcular el valor esperado con información muestral (VECIM): Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 1 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc . Petroleo Perforar
(0.50) Favorable
600000-100000= 500000
380000 -100000
380000
No petroleo (0.20)
0 No Perforar
190000
(0.10) Petroleo Perforar
600000-100000= 500000
-40000 -100000 No petroleo (0.90)
0 Desfavorable (0.50)
0 No Perforar
El VECIM es 190 000 $. VEDIM=VECIM-VECIO=190 000-170 000=20 000 $ (el precio máximo que Oilco debe estar dispuesto a pagar por la información que aporta el geólogo es 20 000 $), por tanto, como contratar al geólogo cuesta 10000 $, Oilco deberá contratarle.
3º- Árbol para calcular el valor esperado con información perfecta (VECIP): Perforar (0.45) Petroleo
600000 - 100000 = 500000
500000 0 No Perforar
225000 Perforar
-100000
0 No petroleo (0.55)
0 No Perforar
VECIO=225 000 $. VEDIP=VECIP-VECIO=225 000-170 000=55 000 $.
Winston página 745, problema 2. Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 2 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc
ENUNCIADO El departamento de ciencias de decisión trata de determinar cuál de dos máquinas copiadoras comprar. Ambas máquinas satisfacen las necesidades del departamento durante diez años venideros. La máquina 1 cuesta 2 000 dólares y tiene una póliza de mantenimiento que, por costo anual de 150 dólares, se encarga de todas las reparaciones. La máquina 2 cuesta 3 000 dólares y su costo anual de mantenimiento es una variable aleatoria. En la actualidad, este departamento de ciencias de decisión cree que hay un 40% de probabilidades de que el costo anual de mantenimiento de la máquina 2 sea 0 dólares, 40% que sea 100 dólares y 20% que sea 200 dólares. Antes de tomar la decisión de compra, el departamento puede hacer que un técnico de mantenimiento competente evalúe la máquina 2. Si este técnico cree que la máquina 2 es satisfactoria, hay un 60% de probabilidades que el costo anual de mantenimiento para la máquina 2 sea 0 dólares y 40 % de probabilidades que sea 100 dólares. Si el técnico cree que la máquina 2 no es satisfactoria, hay 20% de probabilidades que el costo anual de mantenimiento sea 0 dólares, 40% de probabilidades que sea 100 dólares, y 40% de probabilidades que sea 200 dólares. Si hay 50% de probabilidades que el técnico emita un dictamen satisfactorio, ¿cuál es el VEDIM? Si el técnico cobra 40 dólares, ¿qué debe hacer el departamento de ciencias de decisión? ¿Cuál es el VEDIP?
SOLUCIÓN 1º- Árbol para calcular el valor esperado con información original (VECIO): Máquina 1
3500 (0.40) Mantenimiento 0
3500
3800
(0.40) Mantenimiento 1000
3000 3000 + 1000 =
4000
3000 + 2000 =
5000
Máquina 2
nodo de decisión
Mantenimiento 2000 (0.20)
nodo de evento eventos solución óptima
VECIO = 3.500 dólares
2º- Árbol para calcular el valor esperado con información muestral (VECIM):
Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 3 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc Maquina 1 (0.50) Satisfactorio
35000
(0.40) Mantenimiento 0
3400
3000
3400
Maquina 2
4000
Mantenimiento 1000
3450
Maquina 1
No Satisfactorio (0.50)
3500
(0.20) Mantenimiento 0 (0.40) Mantenimiento
3500
Maquina 2
4200
Mantenimiento 2000
3000 4000 5000
VECIM = 3 450 $ VEDIM = VECIO – VECIM = 3 500 – 3 450 = 50 $ (el precio máximo que el departamento debe estar dispuesto a pagar por la información que aporta el técnico es de 50 $). Por tanto, como el coste de contratar al técnico es de 40 $, el departamento deberá contratarle.
3º- Árbol para calcular el valor esperado con información perfecta (VECIP): Maquina 1 (0.40) Mantenimiento 0
3500
3000 3000 Maquina 2 Maquina 1 (0.40) Mantenimiento 1000
3300
3500
3500 3000 + 1000 =
4000
Maquina 2 Maquina 1
3500
3500 Mantenimiento 2000 (0.20)
3000 + 2000 =
5000
Maquina 2
VECIP = 3 300 $ VEDIP = VECIO – VECIP = 3 500 – 3 300 = 200 $.
Winston página 745, problema 3 (resolución imaginativa). Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 4 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc
ENUNCIADO Soy el manager de los Diablos rojos. Supongamos que hay corredor en primera base sin “out ” y que deseamos determinar si se tocará la bola. Suponer que un toque de bola produce uno de los dos resultados siguientes: (1) con una probabilidad de 0.80, tendrá éxito, en cuyo caso el bateador es puesto “out ” y el corredor en la primera base avanza a la segunda. (2) con probabilidad de 0.20 el toque fallará y el corredor de primera base será “out ” ( o eliminado) al tratar de avanzar a la segunda, y el bateador llegará “ seif ” a la primera. El número esperado de carreras que anotarán los Diablos Rojos en una entrada, en diversas situaciones, aparecen en la siguiente tabla.
SITUACION EN BASES Corredor en primera Corredor en primera Corredor en segunda Corredor en segunda Sin corredores en base
NUMERO DE OUTS 0 1 1 0 1
NUMERO ESPERADO DE CARRERAS 0.813 0.498 0.671 1.194 0.243
(a) Si nuestra meta es elevar al máximo el número de carreras anotadas en una entrada,
¿debemos ordenar el toque?. Independientemente de esta respuesta, ¿por qué cree el lector que se toca la bola? (b) Si estamos pensando en robar la segunda base sin out, ¿qué probabilidad de éxito se
necesita para que esta jugada sea la decisión optima?
SOLUCIÓN (a) El juego consiste en hacer el mayor número de carreras, teniendo que el corredor recorrer 2 bases para lograr carrera. Hay dos posibilidades tocar o no la bola en el lanzamiento, si no toca la bola el bateador, el corredor en primera (o segunda) base no puede avanzar y entonces queda sin out en la base correspondiente. Por el contrario si toca la bola hay dos resultados: que el corredor en primera (o segunda) base avance y alcance la siguiente base o que no consiga llegar pues el contrario robó la pelota antes, y entonces queda out o eliminado del juego. Según el enunciado, interpreto que se debe estudiar los movimientos del corredor que parte de la primera base en la que está.
Árbol de decisión
Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 5 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc P rob.éx ito
=
0,80
P rob. frac as o =
0 ,20 tocar
0,80
0,243
0,20
0,671
0,3286
Segunda base 0,80 tocar
1,194
1,0548
no toca
1,194
Primera base 1,0548
0,20
0,498 Nodo de evento
no toca
0,813 Nodo de decisión Nodo final
Para tomar la decisión utilizamos la técnica backward , con la que decidimos que se debe ordenar el toque en la primera base para maximizar el número de carreras. Creo que se toca la bola pues para anotar carreras es necesario golpear la bola, para que los compañeros en las bases consigan hacer carreras, siempre y cuando el lanzador tire la bola de forma correcta al bateador.
(b) Si pensamos robar la segunda base sin out , la probabilidad de éxito para que esta jugada sea óptima (tocar bola en primera base) será aquella para la cual el valor esperado calculado en el nodo evento sea mayor que el valor esperado si no tocamos la bola en la primera base, esto es, 0.813.
Considero el árbol de decisión hasta la segunda base que es lo que me interesa. Segunda base
tocar
p
1,194
1-p
0,498
Valor esperado
Primera base
Valor esperado no tocar
0,8130
Valor esperado = 1.194*p + 0.498*(1-p) 1.194*p + 0.498*(1-p) > 0.813
⇔
0.696*p > 0.315
⇔
p > 0.452
Para una probabilidad de éxito mayor de 0.452, la jugada de tocar la bola en la primera base será la decisión óptima.
Winston página 746, problema 4. ENUNCIADO La compañía Fertilizantes Nitro crea un producto nuevo. Si vende este producto y tiene éxito, sus utilidades serán 50000 dólares; si fracasa perderá 35000 dólares. En el pasado, productos semejantes han tenido éxito en el 60% de los casos. Se puede probar la eficacia Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 6 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc del fertilizante a un costo de 5000 dólares. Si el resultado es favorable, hay 80% de posibilidades de que tenga éxito el fertilizante. Si el resultado de la prueba es desfavorable, sólo habrá 30% de probabilidades de éxito. Hay 60% de probabilidades de que el resultado sea favorable y 40% de que sea desfavorable. Calcule la estrategia óptima de Nitro. Determine también VEDIM y VEDIP.
SOLUCIÓN 1º- Árbol para calcular el valor esperado con información original (VECIO): (0.60) Éxito
50000
Vender
16000 Fracaso (0.40)
16000
-35000
0 No Vender nodo de decisión nodo de evento eventos solución óptima
VECIO = 16 000 $.
2º- Árbol para calcular el valor esperado con información muestral (VECIM):
Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 7 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc (0.80) Éxito Vender
(0.60) Favorable
50000
33000 -35000
33000
Fracaso (0.20)
0 No Vender
19800 (0.30) Éxito Vender
50000
-9500 -35000
0
Fracaso (0.70)
Desfavorable (0.60)
0
VECIM = 19 800 $ VEDIM = VECIM−VECIO=19 800 – 16 000 = 3 800 $ (el precio máximo que la compañía debe estar dispuesta a pagar por la información que aporta el experimento es de 3 800 $). Por tanto, como el coste del experimento es de 5 000 $ no debe hacerse.
3º- Árbol para calcular el valor esperado con información perfecta (VECIP): Vender (0.60) Éxito
50000
50000 0 No Vender
30000 Vender
-35000
0 Fracaso (0.40)
0 No Vender
VECIP = 30 000 $. VEDIP = VECIP − VECIO = 30 000 – 16 000 = 14 000 $.
Winston página 746, problema 5.
Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 8 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc
ENUNCIADO Durante el verano, el nadador olímpico Adam Johnson practica a diario. En los días soleados va a una piscina al aire libre, donde puede nadar gratis. En los días lluviosos debe ir a una piscina cubierta. Al principio del verano tiene la opción de comprar un pase por 15 dólares para la piscina cubierta, lo que le permite entrar allí durante todo el verano. Si no compra este pase, debe pagar 1 dólar cada vez que entre allí. Los registros meteorológicos anteriores indican que hay 60% de probabilidad que el verano sea soleado, en cuyo caso hay un promedio de 6 días lluviosos en total, y 40% de probabilidad que sea lluvioso, en cuyo caso el promedio es de 30 días lluviosos en total. Antes de comenzar el verano, Adam puede comprar una predicción de clima a largo plazo por 1 dólar. El pronóstico anuncia 80% de verano soleado y verano lluvioso con 20% del tiempo. Si el pronóstico anuncia un verano soleado, hay 70% de probabilidad que el verano sea realmente soleado. Si anuncia verano lluvioso, hay 80% de probabilidad que en realidad el verano sea lluvioso. Si se supone que la meta de Adam sea reducir al mínimo el costo total esperado durante el verano, ¿qué debe hacer?. También calcule el VEDIM y el VEDIP.
SOLUCIÓN 1º- Árbol para calcular el valor esperado con información original (VECIO): Comprar pase
15 (0.60) Verano soleado
15
6
15.60 No comprar
30 nodo de decisión
Verano lluvioso (0.40)
nodo de evento eventos solución óptima
VECIO = 15 $.
2º- Árbol para calcular el valor esperado con información muestral (VECIM):
Olga Diez Lázaro Curso 2002-03 Página 9 de 10
Problemas de Teoría de Decisión Fichero W745A.doc Compra pase
15
(0.80) Predice sol
(0.70) Sol
13,20
6 13,20 30
No compra pase Lluvia (0.30)
13,56 Compra pase
15 (0.20) Sol
15 Predice lluvia (0.20)
6
25,20 No compra pase
Lluvia (0.80)
30
VECIM = 13.76 $ VEDIM = VECIO − VECIM = 15 – 13.76 = 1.44 $ (el precio máximo que Adam debe estar dispuesto a pagar por la información que aporta la predicción es 1.44 $). Por tanto, como el coste de la predicción es de 1 $ lo mejor será compre la predicción.
3º- Árbol para calcular el valor esperado con información perfecta (VECIP): Compra pase (0.60) Verano soleado
15
6 6 No compra
9.60 Compra pase
15
15 Verano lluvioso (0.40)
30 No compra
VECIP = 9.60 $. VEDIP = VECIO −VECIP = 15 − 9.60 = 5.40 $. Luego está sería la cantidad máxima que estaría dispuesto a pagar Adam Johnson por la información perfecta, que supondría saber “a priori” si el verano va a ser soleado o lluvioso para decidir si comprar o no el pase.
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