METODOS PROBABILISTICOS EVALUACIÓN FINAL
POR MILDRETH CASTILLO ORTEGA ELVIN JOSÉ FUENTES TATIANA PAOLA TROYA JUAN CARLOS ALBA SOTO YENIS JULIETH PINZÓN Grupo 6
PRESENTADO A GILMA ROSA GOMEZ Tutora
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD VALLEDUPAR Mayo de 2017
INTRODUCCION
Las organizaciones deben estar a la vanguardia para mantenerse competitivas, es por ello que deben realizar estudios y análisis que le permita conocer el estado de su empresa y desarrollar estrategias de pronostico y proyección a futuro, como lo es la cantidad optima de pedidos que se van hacer dentro del año, el tiempo en el que se van a recibir dichos pedidos, los números de pedidos que se van hacer, el costo de conservación anual, entre otros interrogantes. Existen muchos métodos de pronósticos útiles para las operaciones, en el presente trabajo se hace uso del método de promedio móvil, que es una técnica que se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. Para mayor comprensión de lo anteriormente expuesto se realizó un ejercicio consistente en hallar la proyección para los siguientes doce meses, en una empresa productora de azúcar, empresa sugerida en un estudio de caso, usando la herramienta de promedio móvil.
JUSTIFICACIÓN
Las empresas deben generar, reinventar y aprender estrategias para un ambiente altamente competitivo y entrar a la globalización. Por ello deben crear estrategias para manejar inteligentemente sus recursos, partiendo de la Teoría de los inventarios, Técnicas de pronósticos y Elementos para la toma de decisiones en sistemas de inventarios. El objetivo de la administración de inventarios, es tratar de equilibrar la inversión en inventarios y la demanda real del producto o servicio ofertado; de manera que satisfaga de forma eficiente, las necesidades tanto a nivel empresarial como de clientes. Para lograr este objetivo, las empresas deben desarrollar métodos y técnicas de control de inventarios. En la mayoría de las empresas, las decisiones tomadas en el presente que impactaran en el futuro se respaldan en la intuición; y no es que esto sea malo, pero bajo el contexto actual en el cual se mueven todos los mercados, la incertidumbre es parte de la operación de las empresas en el día a día. Para que las empresas puedan reducir este grado de incertidumbre como resultado del cambio constante del entorno, deben respaldar sus decisiones en algo más que la intuición, deben respaldarlo en la elaboración de pronósticos correctos y precisos que sean suficientes para satisfacer las necesidades de planeación de la organización (Hanke y Wichern, 2006).
OBJETIVOS
GENERAL Reconocer y realizar un diagnóstico del estudio de caso propuesto, (Empresa Ingenios Dulces).
ESPECÍFICOS Conocer el costo de conservación anual. Hallar el costo anual CTA. Conocer la optimización de los procesos de pedido, como son la cantidad optima, número de pedidos, nivel de pedidos y el tiempo de recibir un pedido.
Propuesta del caso de Ingenios Dulces para su análisis e interpretación respectiva y posterior desarrollo
A partir de la necesidad de comercializar productos en la provincia de La Guajira, se creó la empresa Ingenios Dulces, la cual es constituida por habitantes dueños de tierras fértiles en donde la siembra y procesamiento de la caña de azúcar da como resultado azúcar de alta pureza y calidad, por iniciativa de los gobernantes de turno que incentivaron la creación de empresas con el propósito de contribuir a la economía sostenible y renovable de la provincia, repercutiendo en unas mejores condiciones de vida de los habitantes de la zona, dado que el producto cosechado es de calidad y por lo tanto puede ser comercializado a nivel municipal y nacional, lo cual le permite a la empresa una sostenibilidad para poder almacenar por semana 15000 cajas de azúcar, lo suficiente para soportar un imprevisto del mercado. La inestabilidad económica de los precios del azúcar a nivel mundial ha incidido en una crisis que ha tocado las puertas de la empresa Ingenios Dulces (aumento de la materia prima y costos del producto final), dado que el gobierno ha tenido que subir los tributos a los asociados de la empresa para de esa manera equilibrar la economía sostenible y renovable de la que se estaba gozando. Normalmente el precio de cada unidad de libra de azúcar es 500 pesos que representa el precio a todo costo que incluye el transporte municipal en la provincia, como también los $100 pesos adicionales en que se incrementa por la distribución a nivel nacional, lo que conlleva a ser un precio competitivo a nivel nacional. La distribución a nivel municipal y nacional es de 5000 cajas de azúcar semanales, cantidad que resulta ser significativa para el sostenimiento óptimo de la empresa; en vista de la situación que se está viviendo en el país por la crisis económica y que repercutió en el aumento de los impuestos por producción y comercialización, obligó a la junta directiva a contemplar e implementar un aumento del 10% en el producto (Azúcar) que resultó ser de $550 el nuevo precio de venta por caja de azúcar. El aumento implementado por la empresa Ingenios Dulces, se sintió en todas las esferas sociales y restringió el proceso de producción lo que generó reducción de la mano de obra y un desabastecimiento de las cajas almacenadas equivalente a un triple de lo distribuido municipal y nacionalmente, ya que el aumento incidió en que el producto se volviera poco atractivo para comercializar. Para poder afrontar la crisis y dificultades tanto en
producción, como financieramente la junta directiva se asocia y encuentra en un país vecino inversionistas, lo que conlleva a potencializarlos y volverlos nuevamente competitivos a partir de insumos y materia prima a un mejor precio que el proporcionado a nivel nacional, dado que los costos al producir el mismo producto se reducían en un 20%, lo que pondría nuevamente el producto con precio competitivo y mucho mejor que en el lanzamiento, es decir, con precio de $440, lo que conlleva a aumentar la producción de 5000 a 10000 cajas de azúcar. Con base en la importación de la materia prima e insumos, se propende por un buen programa de logística para poder determinar ¿cómo? y ¿cuándo? solicitar lo antes descrito, lo que conlleva a un sistema de producción que de la base de almacenaje de 15000 cajas de azúcar, lo que eximiría a la empresa de imprevistos y de esa manera poder cumplir con la demanda semanal con calidad y precio, además de establecer ¿cuál puede ser la proyección de ventas al cabo de 12 meses?, a sabiendas que se proporcionan datos históricos de 5000, 6000, 5500, 6100, 6000, 5100 cajas de azúcar de los seis meses anteriores . El departamento de contabilidad determina que para cubrir los costos de pedidos el valor establecido es de $8.500, además existe un costo de compra sin descuentos por cantidad por un valor de $50 por unidad de cada insumo de materia prima para la producción de una libra de azúcar a una tasa de transferencia de 20% anual, para reflejar el costo de almacenar la azúcar en un área especial, así como el costo de oportunidad del dinero invertido en el inventario ocioso.
Elaborar una tabla donde consoliden las referencias bibliográficas presentadas de manera individual. Seleccionar las cinco mejores referencias del grupo colaborativo. ESTUDIANTE
Mildreth Castillo Ortega
Yenis pinzón
TEMÁTICA SELECCIONADA Modelo para la toma de decisiones en el sistema de inventarios
REFERENTE BIBLIOGRÁFICO (Link digital)
Elementos para la toma de decisiones en sistemas de Inventario
http://campus03.unad.edu.co/ecbti04/mod/lesso n/view.php?id=18165&pageid=5205
Error pronostico
https://books.google.com.co/books? hl=es&lr=lang_es&id=WaiOrL8oct4C&oi=fnd&p g=PR13&dq=Probabilidad+Error+pronostico&ot s=YdeGx7k9TW&sig=QK72EoWTtbmsMDSRc m15UIu6DWs&redir_esc=y#v=onepage&q=Pro babilidad%20Error%20pronostico&f=false http://www.azc.uam.mx/alum nos/tradeoff/docu/adm.pdf http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una dsp/reader.action?docID=10467109&ppg=9.
Tatiana Paola Troya Elvin Fuentes Vides Juan Carlos Alba Soto
Administración inventarios Técnicas de pronóstico
de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una dsp/reader.action?docID=10467109&ppg=9
REFERENTE CONVERTIDO A NORMAS APA Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/li b/unadsp/reader.action? docID=10467109&ppg=9 Amaya, A. J. (2010). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para l a administración (2a. Ed.). Colombia: Ecoe Ediciones. Recuperado el 12 05 2016 de http://campus03.unad.edu.co/ecbti04/mod /lesson/view.php?id=18165&pageid=5205 Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2006). Pronósticos en los negocios. Pearson Educación.
Caldentey. E. y Pizarro C. Administracion de inventarios. Pág. 17-31. Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones.
Con base en el estudio de caso
Determine Costo de conservación anual? Costo total anual “CTA”? Cantidad optima de pedido “Q”? Números de pedidos “NP”? Tempo para recibir un pedido “L”? Nivel de pedido “R”?
Teniendo los siguientes datos
Q=cantidad de pedidos a ordenar de materia prima para la producción de cajas de unidades de libra de azúcar por mes es de 25000 unidades. i=tasa de transferencia por pedido anual es de 20%. K=costo de pedido por $8500. C=costo de compra (costo por unidad) $50.
DATOS Q=25000 UND i=20% K=$8500 C=50 D=300000
Costo total anual CTA?
Reemplazamos en la fórmula general: CTA = costo de pedidos anual + costo compra anual + costo conservación A. CTA=102.000+15.000.000+125.000 CTA= 15.227.000
Cantidad optima de pedido “Q*”
Q¿ =Q=
Q=
√
√
2∗D∗K H
2∗300000∗8500 10
Q=22583,2 unidades
Números de pedidos “NP”
NP=
D Q¿
NP=
300000 =13,28 pedidos anuales 22583,2
Tiempo para recibir un pedido “L” ¿
L=
Q D
L=
22583,2 =0.075 300000
Nivel de pedido “R” R=D∗L R=300000∗0.075=22500unidades
Con base en el contexto del estudio de caso determinar la proyección para los siguientes 12 meses, usando la herramienta de promedio móvil.
Periodo 1
Demanda 5.000
PMS con PMS con N=3 PMS con N=4 PMS con N=5 N=6
2
6.000
3
5.500
4
6.100
5.500
5
6.000
5.867
5.650
6
5.100
5.867
5.900
5.720
5733
5675
5740
7
5617
Debido al hecho que el Promedio Móvil Simple da el mismo peso a cada período de
precio que está siendo evaluado, mientras más largo sea el período de
tiempo evaluado, mayor será la suavización de los datos más recientes. Cuando se está usando el Promedio Móvil Simple como método de pronóstico, se está asumiendo que la demanda es estacionaria, es decir que la demanda tiene un comportamiento muy homogéneo el todo el horizonte de planeación o estudio de la serie temporal. De acuerdo con las dos consideraciones anteriores, el cálculo del pronóstico con el método Promedio Móvil Simple será con N=6. Es así que se concluye por el supuesto de homogeneidad de la demanda que el pronóstico durante los siguientes doce meses es: 5.617 unidades mes.
t 7000
6000
5000
4000
Dt
3000
2000
1000
0 0
1
2
3
4
5
6
7
4.- De acuerdo a la intervención aplicada en los momentos II y III con base en las herramientas de proyección propuesta, determine mediante un cuadro comparativo cuál es la técnica más significativa que se ha de utilizar para dar solución a la proyección solicitada. Sustente mediante las ventajas y desventajas de cada una de las herramientas y referente teórico su respuesta. TECNICA Regresión Lineal
Medias Móviles
Suavización Exponencial simple
VENTAJAS La regresión lineal como bien sabes es un procedimiento estadístico que busca establecer una relación directa o inversa entre dos o más variables. Presenta la ventaja de que puedes hacer una predicción del comportamiento de alguna variable en un determinado punto o momento. Para nuestro ejercicio esta opción no es la adecuada. La media móvil solo tiene memoria de un período, sólo debe ser utilizada con fines predictivos a corto plazo. Para nuestro caso observamos que las medias móviles tratan de replicar el movimiento histórico de la demanda, y parece estar acertando en los 4 meses siguientes, sin embargo, a largo plazo empieza a aplastarse el pronóstico y se comienza a converger hasta cierto punto. Su formulación es sencilla, pues solo requiere el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización, para el ejercicio propuesto en el suaviza miento exponencial podemos ver que debido al
DESVENTAJAS Al tomar datos del ejercicio, vemos que esta serie por tener tantos picos y valles, no parece seguir una tendencia de crecimiento o decrecimiento clara, por tanto llegar a usar este método puede en muchas ocasiones ser erróneo, Como se observa hay una disminución en el mes 3,5 y 6 por tanto no existen tendencias en los datos, por tanto sería razonable usar un método de pronóstico que tenga en cuenta algunos de los datos anteriores. La presencia de tendencia marcada o estacionalidad hace muy arriesgado utilizar las medias móviles para la estimación. Si vemos y comparamos los resultados obtenidos a cada estudiante usando la herramienta de Excel a todos nos dio un valor demanda diferente lo que hace riesgoso el dato estadístico.
Su sencillez se convierte en una desventaja cuando el promedio fundamental se modifica, como en el caso de las series de demanda que muestran una tendencia. En general, el suaviza miento exponencial puede prever mejor la tendencia, pero se sigue quedando corto. Como es un dato tomado de Excel hace que los datos sean variables al
Modelos de gestión de inventarios
Modelo EOQ
parámetro que se usó, 0,45, este método suaviza en poca medida la serie dándole cierta característica de tendencia, puesto que suavizo los picos y valles que se observaban. Al producir mayor cantidad de lotes, se mantendrán mayores inventarios, sin embargo se harán menos pedidos durante un periodo determinado de tiempo y con ello se reducirán los costos anuales de pedir Al no tener material disponible en inventario para continuar con la producción o satisfacer la demanda del cliente, se incurren en costos. Entre estos costos mencionamos las ventas perdidas, los clientes insatisfechos, costos por retrasar o parar producción. Para poder tener una protección para evitar faltantes se puede mantener un inventario adicional, conocido como inventario de seguridad. El almacenamiento de inventario puede ser costoso para los propietarios de pequeñas empresas. La ventaja principal del modelo EOQ son las recomendaciones hechas a la medida con respecto al número más económico de unidades por pedido. El modelo puede sugerir la compra de una cantidad mayor en un menor número de órdenes para tomar ventaja de un mayor descuento comprar y al minimizar los costos de la orden. Alternativamente, puede señalar que se hagan más órdenes de
momento de activar el pronóstico.
Un sistema de inventario manual se basa en gran medida en las acciones de las personas, lo que aumenta la posibilidad de errores humanos. La gente puede olvidarse de registrar una transacción o simplemente pueden contar mal el número de bienes. Esto da lugar a innecesarias órdenes adicionales que aumentan los costos de manejo de inventario de la compañía y puede llevar a usar espacio precioso. Los recuentos físicos inexactos también podrían dar lugar a no pedir suficiente de un producto, es decir, el negocio podría quedarse sin un elemento crucial en el momento equivocado
No tiene en cuenta las fluctuaciones estacionales o económicas. Supone que los costos de las unidades de inventario, los cargos de pedido y los gastos de retención son fijos. Este modelo de inventario requiere de un monitoreo continuo de los niveles de inventario. La eficacia del modelo básico de EOQ está más limitada por la suposición de un negocio de un solo producto, y la fórmula no permite la combinación de varios productos diferentes en la misma orden.
menos elementos para minimizar los costos de mantenimiento si son altos y los costos de orden son relativamente bajos.
CONCLUSIONES
El inventario de una empresa le permite tener una provisión para posibles aumentos de demanda, permitiendo una mayor flexibilidad productiva, este hace que una empresa sea más competitiva, pero esto conlleva a costos adicionales que debemos tener en cuenta para mejorar nuestra producción, existen modelos matemáticos que nos ayudan a tener un control sobre el proceso de inventarios entre ellos está el modelo EOQ, este modelo tiene en cuenta la demanda por año, el costo de órdenes y mantenimiento de inventario y cantidad de la orden.
Es de vital importancia para las empresas realizar pronósticos correctos y precisos para la toma de decisiones, en el presente trabajo se logró reconocer esta importancia haciendo uso de una herramienta muy práctica y precisa para hallar pronósticos como es el promedio móvil.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 85-98), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? docID=10467109&ppg=9. Pérez, L. R. P. E. (2009). La toma de decisiones gerenciales (pp. 9-36), Córdoba, AR: El Cid Editor | apuntes. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? docID=10311684&ppg=5
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración (pp. 331-351), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? docID=10479349&ppg=8.
