ESTUDIO HIDROLOGICO POLOBAYA

Irrigación Sogay - Polobaya

HIDROLOGIA

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INTRODUCCIÓN

El Proyecto de Irrigación “Sogay-Polobaya”, ha sido concebido considerando la utilización racional de los recursos hídricos provenientes de las partes altas de la subcuenca semiregulada del río Polobaya, incluido sus tributarios; para atender las demandas de agua de uso agrícola, agroindustrial y poblacional del Proyecto. Para tal efecto, el estudio hidrológico del río Siguas está orientado a determinar con la mayor precisión, el potencial hídrico de la subcuenca, con el fin de planificar, ordenar y optimizar racionalmente sus usos. La realización del presente estudio, permitirá otorgarle mayor consistencia a la información existente relacionada a la disponibilidad de los recursos hídricos y sus usos dentro del ámbito del proyecto, cuyos estudios han sido realizados con el mayor cuidado del caso. Una vez compilada la información existente, se tomaron los datos necesarios para el proyecto siendo procesados y analizados para el uso en los diferentes cálculos del estudio. Como se ha indicado, los recursos hídricos de la cuenca del río Polobaya servirá para irrigar el área en estudio; en consecuencia, es necesario la definición de los parámetros de la misma tales como: la descripción y características morfológicas del área de la subcuenca aguas arriba de la bocatoma, máximas avenidas, precipitaciones, entre otras.

ESTUDIO HIDROLOGICO

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I.

PARÁMETROS MORFOLÓGICOS DE LA SUBCUENCA DEL RÍO POLOBAYA

1.1 DELIMITACIÓN DE LA SUBCUENCA DEL POLOBAYA

Se designa como delimitación de una cuenca, a la línea que separa las precipitaciones que caen en cuencas inmediatamente vecinas y que encaminan la escorrentía resultante para uno u otro sistema fluvial. La divisoria sigue una línea rígida, atravesando el curso de agua solamente en el punto de salida y une los puntos de máxima cota entre cuencas contiguas, lo que no impide que en el interior de una cuenca existan picos aislados con una cota superior a cualquier punto de la divisoria. Para la delimitación de la subcuenca, se ha utilizado la carta nacional digitalizada a escala 1:25 000 de acuerdo con su divisoria topográfica.

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Comprende parte de la subcuenca del río Polobaya, incluido sus tributarios hasta partes altas de la misma. Con esta delimitación nos ha permitido conocer la magnitud de toda la subcuenca, la distribución de su área con respecto a sus altitudes, la distribución de la precipitación dentro de la subcuenca, el potencial hídrico de la subcuenca, etc.

1.2 AREA Comprende el área de la subcuenca del rio Polobaya , tomando como punto de interés la bocatoma, así como sus tributarios hasta partes altas de la misma Ac= 185.378 km2

1.3 PERIMETRO Pc= 71.144 km

1.4 PENDIENTE DE LA CUENCA

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La pendiente de una cuenca, es un parámetro muy importante dentro del comportamiento hidrológico de la misma, debido a que influye en el tiempo de concentración de las aguas en un determinado punto del cauce. Para su determinación, existen varios criterios, siendo los más importantes los siguientes: 1.4.1

CRITERIO DE HORTON

En una copia del plano de delimitación de la cuenca que contiene curvas de nivel, se procede de la siguiente manera:

 Siguiendo la orientación del dren principal se traza un reticulado.  Si la cuenca tiene un área menor o igual a 250 km2, es necesario formar un reticulado de por lo menos 4 cuadrados por lado.  Se asocia, el reticulado así formado, a un sistema de ejes rectangulares x e y acotándose cada eje, correspondiéndole una coordenada a cada línea del reticulado.  A continuación se mide la longitud de cada línea del reticulado en las direcciones x e y, contándose además el número de intersecciones y tangencias de cada línea con las curvas de nivel de desnivel constante en las direcciones x e y.  Se evalúa las pendientes de la cuenca en las direcciones x e y, según las siguientes fórmulas: Sx 

N x .D Lx

Sy 

N y .D Ly

En las que: Sx = pendiente de la cuenca en la dirección x Sy = pendiente de la cuenca en la dirección y Nx = número total de intersecciones y tangencias de las líneas del reticulado con las curvas de nivel en la dirección x Ny = número total de intersecciones y tangencias de las líneas del reticulado con las curvas de nivel en la dirección y D = desnivel constante entre curvas de nivel

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Irrigación Sogay - Polobaya Lx = longitud total de las líneas del reticulado comprendidas dentro de la cuenca en la dirección x Ly = longitud total de las líneas del reticulado comprendidas dentro de la cuenca en la dirección y

Luego, se determina el ángulo θ entre las líneas del reticulado y las curvas de nivel para aplicar la ecuación de Horton y obtener la pendiente media ¨Sc¨ de la cuenca:

Sc 

N .D.sec L

En la que: L = Lx + Ly N = Nx + Ny Sec θ = 1,57

1.4.2

CRITERIO DE NASH

En el plano de delimitación de la cuenca que contiene curvas de nivel, se procede de la siguiente forma:  Siguiendo la orientación del dren principal se traza un reticulado de tal forma que se obtengan aproximadamente 100 intersecciones dentro de la cuenca (N); asociando a este reticulado un sistema de ejes rectangulares.  A cada intersección se le asigna un número y se anotan las coordenadas x e y correspondientes.  En cada intersección se mide la distancia mínima entre las curvas de nivel.  Se calcula la pendiente (S) en cada intersección dividiendo el desnivel entre las dos curvas de nivel y la mínima distancia medida.  Se calcula la media de las pendientes de las intersecciones y este valor, según Nash, se puede considerar como la pendiente de la cuenca.

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 Cuando una intersección se ubica entre dos curvas de nivel de la misma cota, la pendiente se considera nula y esa intersección (m) no se toma en cuenta para el cálculo de la media.  La pendiente de la subcuenca, de acuerdo al criterio de Nash es: Sc 

1.4.3

S

( N  m)

CRITERIO DE ALVORD

La obtención de la pendiente de la cuenca está basada en la obtención previa de las pendientes existentes entre las curvas de nivel. Para ello se toman 3 curvas de nivel consecutivas y se trazan las líneas medias entre estas curvas, delimitándose para cada curva de nivel un área de influencia cuyo valor es a1. El ancho medio b1 de esta área de influencia puede calcularse como: b1 

a1 l1

En la que l1 es la longitud de la curva de nivel correspondiente entre los límites de la cuenca. La pendiente del área de influencia de esta curva de nivel estará dada por:

S1 

D D.l1  b1 a1

En la que D es el desnivel constante entre curvas de nivel. Se procede de la misma forma para todas las curvas de nivel comprendidas dentro de la cuenca y el promedio pesado de todas estas pendientes dará, según Alvord, la pendiente Sc de la cuenca. Luego tendremos: Sc 

D.l n .a n D.l1 .a1 D.l 2 .a 2   ......... a1 . A a2 .A an .A

De donde se obtiene:

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Sc 

D(l1  l 2  ...... l n ) A Sc 

D.L A

Donde: A = área de la cuenca. D = desnivel constante entre curvas de nivel L = longitud total de las curvas de nivel dentro de la cuenca. Sc = pendiente de la cuenca.

“Para el análisis de la pendiente de la subcuenca del Rio Polobaya se utilizo el criterio de Alvord, obteniendo asi el siguiente resultado”:

Longitud total de las curvas de nivel dentro de la cuenca = 693.120 km

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1.4.4

FALTA POLIGONO DE FRECUENCIA

CURVA HIPSOMÉTRICA Y POLIGONO DE FRECUENCIA CURVA HIPSOMETRICA La curva hipsométrica es la representación gráfica del relieve de una cuenca, relaciona la altitud con el área de la cuenca que está sobre la cota considerada; es decir, expresado de otra manera, representa la variación de la elevación del terreno de la cuenca con referencia al nivel del mar. POLIGONO DE FRECUENCIAS ALTIMETRICAS Es una gráfica donde los rectángulos representados en la figura, tienen longitudes proporcionales a la fracción de la cuenca comprendida entre las cotas consideradas. Para tal efecto, se utiliza los cuadros señalados en el numeral precedente, donde se tiene las cotas y los porcentajes de área entre curvas. Altitud media. La altitud media es aquella que tiene el 50% del área total de la cuenca por encima y el 50% por debajo de la misma. Para la cuenca del rio polobaya la altitud media es de 3777.976m Altitud más frecuente, correspondiente a la mayor área en porcentaje. Para la torrentera tenemos como altitud mas frecuente: COMPLETAR Altitud de frecuencia media, estableciendo la media de los porcentajes de las áreas Para la torrentera se observa que la altitud de frecuencia media es: COMPLETAR 1.4.5

PARAMETROS ADICIONALES

LONGITUD DE LA CUENCA (Longitud de una línea recta con dirección “paralela” al cauce principal) L= 22.714km INDICE DE COMPACIDAD (GRAVELIUS) [Escriba texto]

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√

ORDEN DE LAS CORRIENTES La cuenca es de orden 4.

FACTOR DE FORMA

2

DENSIDAD DE CORRIENTE

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DENSIDAD DE DRENAJE

LONGITUD DE CAUCE PRINCIPAL Lcaucep= 29.378km

II.

INFORMACION BASICA EXISTENTE

Dentro de la información existente, solamente se dispone de registros meteorológicos, mas no de registros hidrométricos, cuyas estaciones en su mayoría son operadas por el SENAMHI; por lo que el estudio hidrológico se ha orientado a la generación de caudales mensuales, sobre la base de los registros históricos de precipitaciones, complementado con un programa de medición de caudales en los diferentes tributarios del río Siguas.

III.

PRECIPITACIONES

La precipitación se define como el fenómeno de la caída del agua desde las nubes en forma líquida o sólida, la cual es precedida por el proceso de condensación o sublimación o de ambos a la vez y, está asociada primariamente con las corrientes convectivas del aire.

3.1 REGISTROS DE PRECIPITACIONES

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La fuente base de la información pluviométrica, la constituye los registrados por la red de estaciones meteorológicas anteriormente citadas y provienen principalmente del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). Los registros históricos proporcionados por SENAMHI y otras fuentes, se muestran en los anexos respectivos.

3.2 ANÁLISIS DE LA SERIE HISTÓRICA DE PRECIPITACIONES Antes de realizar cualquier cálculo con la información hidrometeorológica, es imprescindible evaluar primero su calidad; es decir, la información debe reunir tres requisitos: ser completa, de extensión suficiente y consistente. Si disponemos de información sobre la bondad de los datos, podremos valorar mejor las conclusiones de un estudio y por consiguiente posibilitar una toma de decisiones más consistente. La homogeneidad y consistencia de las series históricas hidrometeorológicas, representa uno de los aspectos más importantes del estudio en la hidrología contemporánea, particularmente en lo relacionado a la conservación, desarrollo y control de recursos hídricos, ya que cuando no se identifica, no se elimina ni se ajustan a las condiciones futuras la inconsistencia y no homogeneidad en la muestra histórica, un error significativo puede introducirse en todos los análisis que se realicen obteniendo resultados altamente sesgados. Frecuentemente se halla uno con que faltan datos en los registros de precipitaciones. Esto se debe en algunos casos al ausentismo del operador y en otros a fallas instrumentales. Existen varios métodos para completar los datos faltantes, entre los más usados se tiene: el Modelo Hidrológico denominado HEC-4 MONTHLY STREAMFLOW SIMULATION (1984), desarrollado por el Hidrologic Engineering Center de los Estados Unidos de América y el Modelo de Regresión Lineal Simple. El primero, permite analizar los registros mensuales de un número determinado de estaciones interrelacionadas con la finalidad de determinar así sus características. Entre muchas otras aplicaciones, el modelo logra reconstruir los registros faltantes de una estación basándose en

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registros concurrentes observados en otras estaciones. Además, para cada estación con registros incompletos se realiza una búsqueda mes a mes de los registros de mayor longitud, para encontrar luego aquellas que sirvan de base al cálculo de los registros incompletos, tomando en cuenta la correlación entre la estación base y aquella que se desea extender respecto a su registro. Cada registro individual se convierte después en una variable estándar normalizada, usando una distribución Pearson III. Para evitar que los valores calculados sean sobrestimados debido a una inconsistencia en los coeficientes de correlación, todos estos coeficientes son recalculados después de cada estimación de datos faltantes. De presentarse inconsistencia se calcula nuevamente la ecuación de regresión hasta que se alcance la consistencia deseada. Para la realización de dicho procedimiento, tanto para datos pluviométricos e hidrométricos, se prefiere agrupar las estaciones según pertenezcan a una cuenca o zona hidrológica con comportamiento similar. Para el presente estudio, se ha aplicado el método de la Correlación Lineal Simple, utilizando la teoría de mínimos cuadrados, para lo cual se ha evaluado el mejor coeficiente de correlación entre la estación incompleta y las otras estaciones consideradas como estaciones índices. Dado que la información pluviométrica considerada es abundante dentro del ámbito regional y corresponde a diferentes periodos de registro, se advierte espacios sin datos e incluso años sin información; por lo tanto, se ha procedido primeramente a completar la información disponible y uniformizarla en cuanto a su periodo de registro. La información disponible corresponde al período 1992 – 2011; como se ha mencionado, tienen información incompleta dentro de este periodo. Ordinariamente, la mejor estimación de datos faltantes es obtenida relacionando datos de otras localizaciones, antes que una sola localización. Esto puede lograrse a través de un análisis de correlación múltiple lo cual mejora y supera las relaciones obtenidas con un análisis de correlación simple. Los modelos de regresión lineal simple y múltiple son utilizados para la extensión o transferencia de información desde uno o varios puntos, a una estación con datos incompletos o con registros cortos. La decisión a tomarse sobre el tipo de modelo de regresión y de la elección de la variable independiente, depende de la disponibilidad de información y generalmente del criterio y experiencia del especialista.

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El proceso de completación y/o extensión de datos, se ha realizado en las series consistentes, vale decir, después de haber analizado la correlación de las mismas. Para realizar el proceso de estimación de datos de una estación en base a otra, se ha tenido en cuenta las siguientes condiciones: -

Buscar o seleccionar las estaciones que guarden buena correlación con la estación base que se quiere completar.

-

En los análisis respectivos no juntar datos de épocas secas con datos de épocas húmedas, en todo caso realizar el proceso separadamente.

-

Verificar que las características de la cuenca de la estación completa y de la cuenca a la estación a completar sean similares en su comportamiento hidrológico. Para este paso usar los parámetros: área, ubicación, altura, forma, vegetación, etc. Cuanto más similares sean estas características, es más probable que la correlación resulte más significativa. En general, las correlaciones entre estaciones cercanas de un mismo río son relativamente buenas.

-

Verificar que los escurrimientos superficiales registrados en las estaciones sean efecto de la misma causa (precipitación, afloramientos de aguas subterráneas, regulaciones naturales, etc.).

-

Para realizar la completación de datos, de ser posible probar la normalidad de las series, y si no lo son, transformarlos a normales. En la mayoría de casos esta condición es asumida como un hecho.

El modelo de regresión lineal simple, es lineal porque genera una línea y es simple porque intervienen solamente dos variables. La representación matemática es:

r

Sx 

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 x  x  n 1

 x  x   y  y  n  1 Sx . Sy

2

 y  y

2

Sy 

n 1

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y'  a  b x  x  ay br

Sy Sx

Donde: x

= Datos de la estación índice (estación con datos completos).

y

= Estación con datos incompletos.

n

= Número de pares de datos conocidos = número de datos de y.

x

= Media aritmética de los datos de x que forman parejas con las de y.

y

= Media aritmética de todos los datos de y.

Sx

= Desviación estándar para todos los datos de x que forman pareja con los de y.

Sy

= Desviación estándar para todos los datos de y.

y'

= Datos faltantes obtenidos de la ecuación de la recta de regresión.

Los valores de r varían de -1 a +1: Para

r=0

correlación nula

r=1

correlación directa óptima

r = -1

correlación inversa óptima

En los cuadros y en los histogramas siguientes, se muestran los registros de precipitaciones mensuales completos para cada estación considerada dentro del ámbito regional. Sin embargo, existen algunas estaciones con registros solamente de precipitaciones anuales, las cuales se ha tenido en cuenta para el proyecto, por su mejor correlación en cuanto a altitud y características fisiográficas con la subcuenca del río Polobaya, como es el caso de la estación N° 1

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DATOS ENTRE LOS AÑOS 1992-2011 Fuente: SENAMHI ESTACION N° 1 CUENCA : POLOBAYA LAT : 16° 24' 23.17" LONG : 71° 24' 32.86" ALT : 2894 msnm PARAMETRO : PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS (mm)

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

ENE 0.0 21.8 35.3 26.0 15.9 14.9 10.4 10.2 14.3 11.4 10.4 8.4 17.7 11.1

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FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC 0.6 1.8 0.0 0.1 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 14.3 3.9 0.0 0.0 0.0 0.0 6.3 0.0 4.3 0.0 2.0 21.2 15.0 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 3.0 48.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.2 2.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 44.0 28.5 0.0 0.0 0.0 0.0 19.0 4.8 0.0 0.0 16.4 12.6 3.9 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.4 19.9 25.0 3.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 S/D 22.1 36.2 1.4 0.4 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 19.4 20.9 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 24.3 21.7 6.1 0.0 0.0 8.9 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 2.5 9.2 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 18.8 0.6 0.0 0.0 0.0 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 2.6 13.0 7.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 0.0 0.0 S/D

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Irrigación Sogay - Polobaya 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

5.5 23.4 20.7 2.4 3.3 32.8 14.8

14.4 9.6 14.6 9.9 9.7 37.2 16.1

13.5 5.1 4.0 6.4 2.9 10.2 13.4

0.0 0.0 0.0 4.2 2.6 7.8 1.6

0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 5.1 0.3

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.3 0.7

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3

0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 3.2 0.5

1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3

0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.5 0.1

0.8 1.5 5.5 0.0 1.7 2.8 3.1

ESTACION N° 2 CUENCA : POLBAYA LAT : 16° 09' 04" LONG : 71° 11' 13" ALT : 4119 msnm PARAMETRO : PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS (mm)

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

ENE 14.0 20.3 39.0 15.5 10.6 11.4 19.6 5.6 15.8 13.4 9.2 7.4 17.5 13.7

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FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP 4.5 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.5 10.8 7.0 0.0 0.0 0.0 0.6 2.4 18.4 12.0 9.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 32.5 5.1 5.5 0.0 0.0 0.0 3.0 12.5 21.4 16.6 9.0 0.0 0.0 1.1 0.0 21.6 16.7 2.6 0.4 0.0 0.0 8.5 9.2 20.9 7.6 1.0 0.0 1.5 0.0 0.0 0.0 25.7 20.9 6.2 0.0 0.0 0.0 0.0 6.2 15.3 15.9 2.0 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 13.1 10.1 13.2 0.0 0.5 0.0 2.0 1.0 17.8 15.1 10.8 2.1 1.8 13.4 0.0 0.0 10.8 11.7 11.2 6.0 0.0 0.8 2.5 0.2 28.4 24.8 10.5 0.0 0.0 7.8 1.4 0.1 17.8 8.9 20.1 0.0 0.0 0.0 0.0 6.3

OCT 2.2 6.2 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0 4.1 2.8 5.1 1.2 0.0 0.0 0.0

NOV 4.2 2.5 17.2 5.5 5.0 8.2 17.0 0.0 0.2 0.0 6.3 3.9 0.0 1.6

DIC 18.2 24.7 17.5 20.8 9.3 0.0 8.7 8.6 15.7 2.1 11.8 5.9 1.7 13.0

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Irrigación Sogay - Polobaya 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

20.3 21.2 15.6 43.6 12.0 38.0 18.2

28.3 16.2 11.8 21.4 16.9 32.5 17.6

14.7 15.8 28.2 12.9 10.7 22.3 15.7

LAT : 16° 24' 18.22"

2.3 2.0 0.0 14.7 3.8 4.5 7.2

0.4 0.7 0.0 1.4 3.9 0.0 1.6

0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 2.7 0.4

0.0 0.0 0.0 14.6 0.0 0.0 1.8

ESTACION : N° 3 CUENCA : POLOBAYA LONG : 71° 31' 24"

0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 1.6 0.9

1.2 0.0 0.0 0.2 0.2 0.0 1.5

12.7 0.9 0.4 0.0 3.4 0.0 2.2

6.5 7.9 0.0 5.7 1.6 12.4 5.3

5.3 11.6 16.6 6.6 12.8 14.1 11.3

ALT : 2365 msnm

PARAMETRO : PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS (mm) AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

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ENE 0.0 13.5 13.6 28.0 12.1 11.2 9.5 3.0 20.2 4.9 3.2 5.5

FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.4 2.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 0.0 1.8 0.0 0.0 10.3 11.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.9 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 33.4 23.2 0.0 0.0 0.0 0.0 12.4 2.5 0.0 0.0 6.6 1.9 0.0 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 S/D 1.4 12.3 S/D 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 1.5 9.2 23.7 0.3 0.9 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 14.5 30.0 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 15.4 15.0 0.5 0.0 0.4 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 0.8 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

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Irrigación Sogay - Polobaya 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

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8.4 8.1 4.4 5.2 5.7 14.9 7.5 7.9 25.5 5.4 3.9 8.4 0.8 4.7 28.2 32.4 10.5 9.8

0.4 3.2 10.3 0.0 0.9 4.6 0.5 19.1 8.8

0.0 0.0 0.0 2.2 0.0 0.8 0.4 1.6 0.4

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

3.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 3.0 0.6

0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0 0.0 0.8

0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.2

0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0

2.3 4.4 0.0 0.0 0.3 0.0 0.5 0.7 1.3

Página 19


3.3 COMPLETACION DE DATOS FALTANTES Completacion del Mes de Diciembre de la Estación N° 1 AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM S2 S

[Escriba texto]

1 5.20 2.00 2.50 0.00 0.00 16.40 6.40 S/D 2.20 1.60 4.00 0.30 2.60 S/D 0.80 1.50 5.50 0.00 1.70 2.80 3.10

ESTACION 2 18.20 24.70 17.50 20.80 9.30 0.00 8.70 8.60 15.70 2.10 11.80 5.90 1.70 13.00 5.30 11.60 16.60 6.60 12.80 14.10 11.30 11.30

3 3.40 0.00 0.00 0.00 0.00 6.60 1.40 1.50 0.90 0.00 3.00 0.00 2.30 4.40 0.00 0.00 0.30 0.00 0.50 0.70 1.10 1.30

X-Xpro 2.10 2.00 2.50 0.00 0.00 16.40 6.40

1- 2 (X-Xpro)2 4.48 4.00 6.25 0.00 0.00 268.96 40.96

X-Xpro 6.90 24.70 17.50 20.80 9.30 0.00 8.70

(X-Xpro)2 47.61 610.09 306.25 432.64 86.49 0.00 75.69

X-Xpro 5.20 2.00 2.50 0.00 0.00 16.40 6.40

2.20 1.60 4.00 0.30 2.60

4.84 2.56 16.00 0.09 6.76

15.70 2.10 11.80 5.90 1.70

246.49 4.41 139.24 34.81 2.89

2.20 1.60 4.00 0.30 2.60

0.80 1.50 5.50 0.00 1.70 2.80 PROM SUMA RAIZ(SUMA)

0.64 2.25 30.25 0.00 2.89 7.84 398.80 23.46 4.84

5.30 11.60 16.60 6.60 12.80 14.10

28.09 134.56 275.56 43.56 163.84 198.81 2831.00 166.53 12.90

0.80 1.50 5.50 0.00 1.70 2.80

1-3 (X-Xpro)2 X-Xpro 27.04 3.40 4.00 0.00 6.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 268.96 6.60 40.96 1.40 1.50 4.84 0.90 2.56 0.00 16.00 3.00 0.09 0.00 6.76 2.30 4.40 0.64 0.00 2.25 0.00 30.25 0.30 0.00 0.00 2.89 0.50 7.84 0.70 421.30 24.78 4.98

(X-Xpro)2 11.56 0.00 0.00 0.00 0.00 43.56 1.96 2.25 0.81 0.00 9.00 0.00 5.29 19.36 0.00 0.00 0.09 0.00 0.25 0.49 94.60 5.57 2.36

Página 20


COEFICIENTE DE CORRELACION ESTACIONES 1-2 3-2

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

MES DE DICIEMBRE ESTACION N° 1 N° 2 5.2 18.2 2.0 24.7 2.5 17.5 0.0 20.8 0.0 9.3 16.4 0.0 6.4 8.7 10.9 8.6 2.2 15.7 1.6 2.1 4.0 11.8 0.3 5.9 2.6 1.7 11.5 13.0 0.8 5.3 1.5 11.6 5.5 16.6 0.0 6.6 1.7 12.8 2.8 14.1

r 0.366513691 0.788018625

N° 3 3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 6.6 1.4 1.5 0.9 0.0 3.0 0.0 2.3 4.4 0.0 0.0 0.3 0.0 0.5 0.7

Página 21


Completacion del Mes de Marzo de la Estación N° 3

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM S2 S

N° 1 1.80 3.90 15.00 48.80 2.60 28.50 3.90 25.00 36.20 20.90 21.70 9.20 0.60 7.70 13.50 5.10 4.00 6.40 2.90 10.20 12.80 13.40

[Escriba texto]

ESTACION N° 2 1.30 10.80 12.00 32.50 21.40 16.70 7.60 20.90 15.90 10.10 15.10 11.70 24.80 8.90 14.70 15.80 28.20 12.90 10.70 22.30 15.40 15.70

N° 1 N°3 0.00 0.00 11.70 21.60 0.20 23.20 0.00 S/D 23.70 30.00 15.00 2.00 0.40 3.20 10.30 0.00 0.90 4.60 0.50 19.10 8.80

X-Xpro (X-Xpro)2 -11.00 120.65 -8.90 78.93 2.20 4.91 36.00 1297.14 -10.20 103.72 15.70 246.99 -8.90 78.93 23.40 8.10 8.90 -3.60 -12.20 -5.10 0.70 -7.70 -8.80 -6.40 -9.90 -2.60 PROM SUMA RAIZ(SUMA)

548.30 65.87 79.49 12.85 148.45 25.85 0.51 59.05 77.16 40.76 97.70 6.68 3093.90 171.88 13.11

N° 3 N° 2 N° 3 X-Xpro (X-Xpro)2 X-Xpro (X-Xpro)2 X-Xpro (X-Xpro)2 -8.80 76.70 -14.10 200.00 -8.80 76.70 -8.80 76.70 -4.60 21.55 -8.80 76.70 2.90 8.66 -3.40 11.85 2.90 8.66 12.80 164.92 17.10 290.97 12.80 164.92 -8.60 73.24 6.00 35.50 -8.60 73.24 14.40 208.57 1.30 1.58 14.40 208.57 -8.80 76.70 -7.80 61.50 -8.80 76.70 14.90 21.20 6.20 -6.80 -8.40 -5.60 1.50 -8.80 -7.90 -4.20 -8.30 10.30

223.27 451.23 38.96 45.67 69.85 30.89 2.38 76.70 61.75 17.29 68.19 106.96 1878.60 104.37 10.22

0.50 -5.30 -0.30 -3.70 9.40 -6.50 -0.70 0.40 12.80 -2.50 -4.70 6.90

0.21 28.54 0.12 14.00 87.57 42.80 0.55 0.13 162.76 6.46 22.49 47.03 1035.60 57.53 7.59

14.90 21.20 6.20 -6.80 -8.40 -5.60 1.50 -8.80 -7.90 -4.20 -8.30 10.30

223.27 451.23 38.96 45.67 69.85 30.89 2.38 76.70 61.75 17.29 68.19 106.96 1878.60 104.37 10.22

Página 22

Irrigación Sogay - Polobaya COEFICIENTE DE CORRELACION ESTACIONES r 1-2 0.823802753 3-2 0.215148989

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

MES DE MARZO ESTACION N° 1 N° 2 5.2 1.3 3.9 10.8 15.0 12.0 48.8 32.5 2.6 21.4 28.5 16.7 3.9 7.6 25.0 20.9 36.2 15.9 20.9 10.1 21.7 15.1 9.2 11.7 0.6 24.8 7.7 8.9 13.5 14.7 5.1 15.8 4.0 28.2 6.4 12.9 2.9 10.7 10.2 22.3

N° 3 0.0 0.0 11.7 21.6 0.2 23.2 0.0 15.2 23.7 30.0 15.0 2.0 0.4 3.2 10.3 0.0 0.9 4.6 0.5 19.1

Página 23


Completacion de Datos Del mes de Noviembre del a Estación N° 3

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM S2 S

[Escriba texto]

N° 1 1.80 3.90 15.00 48.80 2.60 28.50 3.90 25.00 36.20 20.90 21.70 9.20 0.60 7.70 13.50 5.10 4.00 6.40 2.90 10.20 12.80 13.40

ESTACION N° 2 1.30 10.80 12.00 32.50 21.40 16.70 7.60 20.90 15.90 10.10 15.10 11.70 24.80 8.90 14.70 15.80 28.20 12.90 10.70 22.30 15.40 15.70

N° 1 N° 3 0.00 0.00 11.70 21.60 0.20 23.20 0.00 S/D 23.70 30.00 15.00 2.00 0.40 3.20 10.30 0.00 0.90 4.60 0.50 19.10 8.80

X-Xpro (X-Xpro)2 -11.00 120.65 -8.90 78.93 2.20 4.91 36.00 1297.14 -10.20 103.72 15.70 246.99 -8.90 78.93 23.40 8.10 8.90 -3.60 -12.20 -5.10 0.70 -7.70 -8.80 -6.40 -9.90 -2.60 PROM SUMA RAIZ(SUMA)

548.30 65.87 79.49 12.85 148.45 25.85 0.51 59.05 77.16 40.76 97.70 6.68 3093.90 171.88 13.11

N° 3 X-Xpro (X-Xpro)2 -8.80 76.70 -8.80 76.70 2.90 8.66 12.80 164.92 -8.60 73.24 14.40 208.57 -8.80 76.70 14.90 21.20 6.20 -6.80 -8.40 -5.60 1.50 -8.80 -7.90 -4.20 -8.30 10.30

223.27 451.23 38.96 45.67 69.85 30.89 2.38 76.70 61.75 17.29 68.19 106.96 1878.60 104.37 10.22

N° 2 X-Xpro (X-Xpro)2 -14.10 200.00 -4.60 21.55 -3.40 11.85 17.10 290.97 6.00 35.50 1.30 1.58 -7.80 61.50 0.50 -5.30 -0.30 -3.70 9.40 -6.50 -0.70 0.40 12.80 -2.50 -4.70 6.90

0.21 28.54 0.12 14.00 87.57 42.80 0.55 0.13 162.76 6.46 22.49 47.03 1035.60 57.53 7.59

N° 3 X-Xpro (X-Xpro)2 -8.80 76.70 -8.80 76.70 2.90 8.66 12.80 164.92 -8.60 73.24 14.40 208.57 -8.80 76.70 14.90 21.20 6.20 -6.80 -8.40 -5.60 1.50 -8.80 -7.90 -4.20 -8.30 10.30

223.27 451.23 38.96 45.67 69.85 30.89 2.38 76.70 61.75 17.29 68.19 106.96 1878.60 104.37 10.22

Página 24

Irrigación Sogay - Polobaya COEFICIENTE DE CORRELACION ESTACIONES r 1-2 0.999700177 3-2 0.92414666

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

MES DE NOVIENMBRE ESTACION N° 1 N° 2 0.0 4.2 0.0 2.5 0.0 17.2 0.0 5.5 0.0 5.0 0.0 8.2 0.0 17.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 6.3 0.0 3.9 0.0 0.0 0.0 1.6 0.0 6.5 0.0 7.9 0.0 0.0 0.4 5.7 0.0 1.6 1.5 12.4

N° 3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

Página 25


Datos Completos ESTACION : N° 1 CUENCA : POLOBAYA LONG : 71° 24' 32.86"

LAT : 16° 24' 23.17"

ALT : 2894 msnm

PARAMETRO : PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS (mm) AÑO

ENE

FEB

MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

0.0 21.8 35.3 26.0 15.9 14.9 10.4 10.2 14.3 11.4 10.4 8.4 17.7 11.1 5.5 23.4 20.7 2.4 3.3 32.8 14.8

0.6 14.3 21.2 3.0 10.2 44.0 12.6 19.9 22.1 19.4 24.3 2.5 18.8 13.0 14.4 9.6 14.6 9.9 9.7 37.2 16.1

1.8 3.9 15.0 48.8 2.6 28.5 3.9 25.0 36.2 20.9 21.7 9.2 0.6 7.7 13.5 5.1 4.0 6.4 2.9 10.2 13.4

[Escriba texto]

0.0 0.0 2.5 0.0 0.0 0.0 1.4 3.6 1.4 2.5 6.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.2 2.6 7.8 1.6

0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 5.1 0.3

1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.9 0.0 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.3 0.7

0.0 6.3 0.0 0.0 0.9 19.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 3.2 0.5

0.0 4.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.5 0.1

PRECIPITACION ANUAL 5.2 8.9 2.0 52.6 2.5 76.5 0.0 77.8 0.0 29.6 16.4 127.6 6.4 34.7 10.9 69.6 2.2 77.2 1.6 55.8 4.0 75.4 0.3 20.7 2.6 44.1 11.5 45.6 0.8 35.5 1.5 39.6 5.5 44.8 0.0 23.9 1.7 20.5 2.8 100.9 3.9 53.1 DIC

Página 26



LAT : 16° 09' 04"

ALT : 4119 msnm


ENE

FEB

MAR

ABR

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

14.0 20.3 39.0 15.5 10.6 11.4 19.6 5.6 15.8 13.4 9.2 7.4 17.5 13.7 20.3 21.2 15.6 43.6 12.0 38.0 18.2

4.5 10.5 18.4 8.2 12.5 21.6 20.9 25.7 15.3 13.1 17.8 10.8 28.4 17.8 28.3 16.2 11.8 21.4 16.9 32.5 17.6

1.3 10.8 12.0 32.5 21.4 16.7 7.6 20.9 15.9 10.1 15.1 11.7 24.8 8.9 14.7 15.8 28.2 12.9 10.7 22.3 15.7

0.0 7.0 9.6 5.1 16.6 2.6 1.0 6.2 2.0 13.2 10.8 11.2 10.5 20.1 2.3 2.0 0.0 14.7 3.8 4.5 7.2

[Escriba texto]

MAY JUN 0.0 0.0 0.0 5.5 9.0 0.4 0.0 0.0 2.2 0.0 2.1 6.0 0.0 0.0 0.4 0.7 0.0 1.4 3.9 0.0 1.6

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 0.0 0.0 0.5 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 2.7 0.4

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.4 0.8 7.8 0.0 0.0 0.0 0.0 14.6 0.0 0.0 1.8

AGO SEP 0.0 0.6 0.0 0.0 1.1 8.5 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 2.5 1.4 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 1.6 0.9

0.0 2.4 0.0 3.0 0.0 9.2 0.0 6.2 0.0 1.0 0.0 0.2 0.1 6.3 1.2 0.0 0.0 0.2 0.2 0.0 1.5

OCT

NOV

DIC

2.2 6.2 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0 4.1 2.8 5.1 1.2 0.0 0.0 0.0 12.7 0.9 0.4 0.0 3.4 0.0 2.2

4.2 2.5 17.2 5.5 5.0 8.2 17.0 0.0 0.2 0.0 6.3 3.9 0.0 1.6 6.5 7.9 0.0 5.7 1.6 12.4 5.3

18.2 24.7 17.5 20.8 9.3 0.0 8.7 8.6 15.7 2.1 11.8 5.9 1.7 13.0 5.3 11.6 16.6 6.6 12.8 14.1 11.3

PRECIPITACION ANUAL 44.4 85.0 113.7 96.1 85.5 83.8 76.3 77.3 69.9 60.5 89.5 60.4 92.2 81.4 91.7 76.3 74.0 121.1 65.3 128.1 83.6

Página 27



LAT : 16° 24' 18.22"

ALT : 2365 msnm


ENE

FEB

MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PROM

0.0 13.5 13.6 28.0 12.1 11.2 9.5 3.0 20.2 4.9 3.2 5.5 8.4 4.4 5.7 7.5 25.5 3.9 0.8 28.2 10.5

1.0 2.1 10.3 0.0 8.9 33.4 1.9 12.3 9.2 14.5 15.4 0.8 8.1 5.2 14.9 7.9 5.4 8.4 4.7 32.4 9.8

0.0 0.0 11.7 21.6 0.2 23.2 0.0 15.2 23.7 30.0 15.0 2.0 0.4 3.2 10.3 0.0 0.9 4.6 0.5 19.1 9.1

[Escriba texto]

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.1 0.0 0.3 1.8 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 0.0 0.8 0.4 1.6 0.4

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.4 0.0 3.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 3.0 0.6

0.0 3.1 0.0 0.0 0.0 12.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0 0.0 0.8

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.2

0.0 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.7

3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 6.6 1.4 1.5 0.9 0.0 3.0 0.0 2.3 4.4 0.0 0.0 0.3 0.0 0.5 0.7 1.3

PRECIPITACION ANUAL 4.4 20.5 35.6 49.6 21.2 89.3 27.3 32.3 55.9 51.8 41.9 8.3 23.8 17.5 30.9 17.6 32.8 18.2 6.9 86.1 33.6

Página 28


3.4 ANÁLISIS DE CONSISTENCIA

La inconsistencia es sinónimo de error sistemático y se presenta como saltos y tendencias, los errores sistemáticos son los de mayor preocupación, los datos pueden ser incrementados o reducidos sistemáticamente, con lo que los resultados finales se desvían, pudiendo producirse grandes errores en los estudios de utilización y regulación que se realicen a partir de dichos datos. Los errores sistemáticos pueden ser a la vez naturales y artificiales u ocasionales por la mano del hombre. El procedimiento consta de tres fases: análisis gráfico, análisis de doble masa y análisis estadístico. 3.4.1

ANÁLISIS GRÁFICO

Este análisis se realiza en forma visual, graficándose los datos de precipitación y tiempo en meses o años o utilizando la curva de doble masa, con la finalidad de detectar posibles saltos y/o tendencias y determinar el periodo en el cual la información es dudosa o aparentemente confiable, considerándose como información dudosa o de poco valor para el estudio, aquélla que muestra en forma evidente valores constantes en periodos en los cuales físicamente no es posible, debido a la característica aleatoria de los datos y cuando no hay compatibilidad, con la información obtenida en el campo. 3.4.2

CURVA DE DOBLE MASA

El Análisis mediante la curva de doble masa, es una herramienta muy conocida y utilizada en la detección de inconsistencias en los datos hidrológicos, cuando se disponen de dos o más series de datos, en lo que respecta a errores que pueden haberse producido durante la obtención de los mismos, pero no para realizar una corrección a partir de la curva de doble masa.

La curva de doble masa, verifica la consistencia del registro de una estación, comparando la precipitación anual acumulada con los correspondientes valores, también acumulados, de la precipitación anual promedio de un grupo de estaciones localizadas en los alrededores.

[Escriba texto]

Página 29


Una de las formas de realizar el análisis de doble masa consiste en lo siguiente: Se toma la estación más confiable de todas las estaciones disponibles, la misma que va ha servir para comparar con los demás registros. Esto es posible siempre y cuando la información de campo y los hidrogramas proporcionen la información necesaria para tomar tal decisión. En caso de no realizarse el primer paso, plotear en el eje de las abscisas el promedio anual acumulado de la información de todas las estaciones de la cuenca y en el eje de las ordenadas la información anual acumulada de cada una de las estaciones del análisis. En las rectas de doble masa obtenidas en el paso anterior, seleccionar la que presente mayor regularidad, vale decir menor número de puntos de quiebre, como la más confiable. Luego, la estación seleccionada como la más confiable se plotea en el eje de las abscisas y en las ordenadas cada una de las demás estaciones, obteniéndose así tantas rectas como número de series se tengan menos una.

[Escriba texto]

Página 30


AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

PRECIPITACION TOTAL ANUAL N° 1 8.9 52.6 76.5 77.8 29.6 127.6 34.7 69.6 77.2 55.8 75.4 20.7 44.1 45.6 35.5 39.6 44.8 23.9 20.5 100.9

N° 2 44.4 85.0 113.7 96.1 85.5 83.8 76.3 77.3 69.9 60.5 89.5 60.4 92.2 81.4 91.7 76.3 74.0 121.1 65.3 128.1

N° 3 4.40 20.50 35.60 49.60 21.20 89.30 27.31 32.35 55.90 51.80 41.90 8.30 23.80 17.50 30.90 17.60 32.80 18.20 6.90 86.10

PRECIPITACION TOTAL ANUAL ACUMULADA N° 1 N° 2 N° 3 8.9 44.4 4.4 61.5 129.4 24.9 138.0 243.1 60.5 215.8 339.2 110.1 245.4 424.7 131.3 373.0 508.5 220.6 407.7 584.8 247.9 477.3 662.1 280.3 554.5 732.0 336.2 610.3 792.5 388.0 685.7 882.0 429.9 706.4 942.4 438.2 750.5 1034.6 462.0 796.1 1116.0 479.5 831.6 1207.7 510.4 871.2 1284.0 528.0 916.0 1358.0 560.8 939.9 1479.1 579.0 960.4 1544.4 585.9 1061.3 1672.5 672.0

ESTACION PROMEDIO PROMEDIO ACUMULADO 19.2 19.2 52.7 71.9 75.3 147.2 74.5 221.7 45.4 267.1 100.2 367.4 46.1 413.5 59.7 473.2 67.7 540.9 56.0 596.9 68.9 665.8 29.8 695.6 53.4 749.0 48.2 797.2 52.7 849.9 44.5 894.4 50.5 944.9 54.4 999.3 30.9 1030.2 105.0 1135.2

Página 31


[Escriba texto]

Página 32


[Escriba texto]

Página 33


4.2 Corrección de datos de la estación N° 2

AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

PRECIPITACION TOTAL ANUAL N° 2 44.4 85.0 113.7 96.1 85.5 83.8 76.3 77.3 69.9 60.5 89.5 60.4 92.2 81.4 91.7 76.3 74.0 121.1 65.3 128.1

n

11

9

x-x1 n1 n2 s1 s2 x1 x2

11 9 332.5076364 548.525 80.2 87.8

(x-x1)^2 -35.8 4.8 33.5 15.9 5.3 3.6 -3.9 -2.9 -10.3 -19.7 9.3 -27.4 4.4 -6.4 3.9 -11.5 -13.8 33.3 -22.5 40.3

1280.3 23.2 1123.5 253.4 28.3 13.1 15.1 8.3 105.7 387.4 86.8 752.6 19.1 41.4 15.0 133.0 191.4 1106.7 507.8 1621.4

3325.1

4388.2

Página 34


3.4.3

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

El análisis gráfico y el análisis de doble masa permiten básicamente, obtener la separación de los periodos con información confiable de aquellos que presentan información dudosa, según la magnitud de los quiebres en los gráficos respectivos. La evaluación rigurosa, se realiza con el análisis estadístico, el cual es un proceso de inferencia para la media y la desviación estándar de los diferentes periodos de información, mediante las pruebas “T” y “F” respectivamente y de esta manera determinar si la muestra es homogénea. Con dichas pruebas se establece si existe diferencia estadística a un determinado nivel de significación entre las medias y la desviación estándar entre dos periodos de información considerados. Una serie de datos es llamada homogénea si es una muestra de una única población. Si la serie no es homogénea se le deben hacer ajustes o correcciones. La no homogeneidad en los datos de precipitación es creada por tres fuentes principales:  Movimiento de las estaciones en una distancia horizontal.  Movimiento en una distancia vertical.  Cambios en el medio ambiente de una estación como árboles, construcción de casas, embalses, deforestación y reforestación en la zona, entre otros. La evaluación y cuantificación de los errores detectados en la forma de saltos, se realiza mediante el análisis estadístico, tanto de la media como de la desviación estándar. a) PRUEBA DE CONSISTENCIA EN LA MEDIA (X), CON EL ESTADÍSTICO “T” DE STUDENT Mediante la prueba estadística "T" de Student, se analiza si los valores promedios son estadísticamente indistinguibles, vale decir, probar que ambos valores provienen de la misma población. La prueba requiere identificar previamente de un histograma de precipitación, dos periodos que se sospeche sean no homogéneos. Si denominamos la longitud del primer periodo como (n1) y la del segundo periodo como (n2), teniendo cada uno de ellos a X1 y X2 como valores medios respectivamente, se tiene:

[Escriba texto]

Página 35


X1, X2

:

Media de los periodos 1 y 2, respectivamente.

S1(x), S2(x)

:

Desviación estándar de los periodos 1 y 2.

n1, n2

:

Longitud de los periodos 1 y 2, respectivamente.

n

:

Tamaño de la muestra (n = n1+ n2)

Calculo del “T” calculado (Tc) x1  x 2

Tc  1 1      n1 n 2 

1

2

 n1  1 * S1 2  n 2  1 * S 2 2   n1  n2  2 

   

1

2

Calculo del “T” tabulado (Tt) El valor absoluto de T calculado (Tc) se compara con el T tabular (Tt) con (n1+n2-2) grados de libertad y con 5% de nivel de significancia. Si y sólo si, el valor absoluto de Tc es mayor que el Tt; se concluye que la diferencia entre las medias evidencian la falta de homogeneidad, con nivel de significancia a = 0,05 y con grados de libertad g.l. = n1+n2-2. Comparación del Tc con Tt Si Tc  Tt(95%)  X 1  X 2 (estadísticamente), no necesita realizar corrección en los datos. Si Tc  Tt(95%)  X 1  X 2 (estadísticamente), se debe corregir los datos del periodo dudoso.

b) PRUEBA DE CONSISTENCIA EN LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR CON EL ESTADÍSTICO “F” DE FISHER El análisis consiste en probar, mediante la prueba “F”, si los valores de la desviación estándar de las submuestras son estadísticamente iguales o diferentes con un 5% de nivel de significancia (a=0.05).

[Escriba texto]

Página 36


Hipótesis planteada Hp :

S1 ( x )  S 2 ( x )

Hipótesis alternante Ha :

S1 ( x )  S 2 ( x )

2

2

2

2

2

2

S1 ( x ), S 2 ( x ) : Varianza de los periodos 1 y 2 respectivamente. Cálculo de F calculado (Fc) 2

Fc 

S1 ( x) 2 2 , si S1 ( x)  S2 ( x) 2 S 2 ( x) 2

S ( x) 2 2 Fc  22 , si S2 ( x)  S1 ( x) S1 ( x) Calculo de F tabulado (Ft) El valor crítico de F se obtiene en las tablas F de Fisher para una probabilidad al 95%. Con un nivel de significancia a= 0.05 y para grados de libertad según: g.l.N= n1-1, g.l.D = n2-1, si S1 ( x)  S 2 ( x) 2

2

g.l.N= n2-1, g.l.D = n1-1, si S 2 ( x )  S1 ( x ) 2

2

Comparación del Fc con Ft Si Fc  Ft(95%)  S1 ( x)  S 2 ( x) (estadísticamente), no necesita realizar corrección en los datos. Si Fc  Ft(95%)  S1 ( x)  S 2 ( x) (estadísticamente), se debe corregir los datos del periodo dudoso. Formulas a utilizar Calculo del “T” calculado (Tc)

[Escriba texto]

Página 37


7.7

0.4

441.7547514 Tc

0.039

Tt

2.086

CUMPLE

Prueba de consistencia en la desviación estándar con el estadístico “f” de fisher Calculo del “F” calculado (Fc)

110561.3282

Fc

2.72

Ft

3.07

[Escriba texto]

300879.6756

CUMPLE

Página 38


Corrección de datos de la estación la N° 3 AÑO

PRECIPITACION TOTAL ANUAL

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

N° 3 4.4 24.9 60.5 110.1 131.3 220.6 247.9 280.3 336.2 388.0 429.9 438.2 462.0 479.5 510.4 528.0 560.8 579.0 585.9 672.0

n

10

10

x-x1 n1 n2 s1 s2 x1 x2

10 10 17819.09 5817.03 180.4 524.5

-176.0 -155.5 -119.9 -70.3 -49.1 40.2 67.5 99.9 155.8 207.6 -94.7 -86.4 -62.6 -45.1 -14.2 3.4 36.2 54.4 61.3 147.4

(x-x1)^2 30979.0 24182.9 14378.1 4943.3 2411.7 1615.4 4556.4 9970.0 24258.1 43077.0 8962.4 7459.8 3915.0 2031.3 200.8 11.8 1312.6 2962.6 3761.4 21735.6

160371.8

52353.3

Página 39


Prueba de consistencia en la media (x), con el estadístico “t” de student Calculo del “T” calculado (Tc)

344.1

0.4

13836.1518 Tc

0.056

Tt

2.086

CUMPLE

Prueba de consistencia en la desviación estándar con el estadístico “f” de fisher Calculo del “F” calculado (Fc)

317520112.9

Fc

0.11

Ft

3.18

[Escriba texto]

33837826.39

CUMPLE

Página 40


Corrección de Datos

En los casos en que los parámetros media y desviación estándar de las submuestras de las series de tiempo resultan estadísticamente iguales, la información original no se corrige por ser consistente con 95% de probabilidad, aún cuando en las curvas de doble masa se observe pequeños quiebres; en caso contrario, se corrigen los valores de las submuestras mediante las siguientes ecuaciones:

X '(t ) 

xt  x 1 S 2 ( x)  x 2 S1( x )

(1)

X '(t ) 

xt  x 2 S1 ( x )  x 1 S 2( x )

(2)

Donde: X’(t)

= Valor corregido de saltos

xt

= Valor a ser corregido

La ecuación Nº 1 se utiliza cuando se deben corregir los valores de las submuestras de tamaño n1 y la ecuación Nº 2 cuando se deben corregir las submuestras de tamaño n2. Para el estudio, se ha utilizado los diagramas de doble masa, donde se han separado los periodos dudosos aparentemente confiables y los periodos homogéneos. Con estos periodos se ha realizado el análisis estadístico para verificar la igualdad de las medias y desviación estándar.

En los siguientes gráficos se muestran los quiebres que pueden ser significativos para su posterior análisis estadístico:

[Escriba texto]

Página 41


AÑO 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

[Escriba texto]

PRECIPITACION MAXIMA PARA 24 HRS N° 1 N° 2 N° 3 8.9 44.4 4.40 52.6 85.0 20.50 76.5 113.7 35.60 77.8 96.1 49.60 29.6 85.5 21.20 127.6 83.8 89.30 34.7 76.3 27.31 69.6 77.3 32.35 77.2 69.9 55.90 55.8 60.5 51.80 75.4 89.5 41.90 20.7 60.4 8.30 44.1 92.2 23.80 45.6 81.4 17.50 35.5 91.7 30.90 39.6 76.3 17.60 44.8 74.0 32.80 23.9 121.1 18.20 20.5 65.3 6.90 100.9 128.1 86.10

Página 42


CALCULO DEL CAUDAL DIRECTO


ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

4.67 18.53 29.30 23.17 12.87 12.50 13.17 6.27 16.77 9.90 7.60 7.10 14.53 9.73 10.50 17.37 20.60 16.63 5.37 33.00

2.03 8.97 16.63 3.73 10.53 33.00 11.80 19.30 15.53 15.67 19.17 4.70 18.43 12.00 19.20 11.23 10.60 13.23 10.43 34.03

1.03 4.90 12.90 34.30 8.07 22.80 3.83 20.37 25.27 20.33 17.27 7.63 8.60 6.60 12.83 6.97 11.03 7.97 4.70 17.20

0.00 2.33 4.03 1.70 5.53 0.87 1.17 3.27 1.23 5.83 5.80 3.73 3.50 6.70 0.77 1.40 0.00 6.57 2.27 4.63

0.03 0.00 0.00 1.83 3.00 0.13 0.00 0.00 1.17 0.00 0.70 2.10 0.00 0.00 0.13 0.23 0.00 0.47 1.40 1.70

[Escriba texto]

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

0.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.43 0.17 0.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.20 0.00 0.00 0.90

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.90 0.27 5.37 0.00 0.00 0.00 0.00 5.17 0.00 1.10

0.00 3.33 0.00 0.00 0.67 13.30 0.00 0.00 0.00 0.67 0.00 0.83 0.47 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.53

0.00 0.80 0.00 1.00 0.00 5.50 0.00 2.07 0.00 0.33 0.00 0.07 0.27 2.87 0.40 0.00 0.00 0.13 0.07 1.40

0.73 4.10 0.00 0.00 0.00 1.73 0.00 1.47 0.93 1.90 0.40 0.00 0.00 0.10 4.67 0.30 0.13 0.00 1.13 0.00

1.40 0.83 5.73 1.83 1.67 2.73 10.13 0.00 0.07 0.00 2.10 1.30 0.00 0.53 2.17 2.63 0.00 2.03 0.53 4.67

8.93 8.90 6.67 6.93 3.10 7.67 5.50 7.00 6.27 1.23 6.27 2.07 2.20 9.63 2.03 4.37 7.47 2.20 5.00 5.87

Panual (mm) Pmax(mm) 19.23 52.70 75.27 74.50 45.43 100.23 46.10 59.73 67.67 56.03 68.93 29.80 53.37 48.17 52.70 44.50 50.53 54.40 30.90 105.03

8.93 18.53 29.30 34.30 12.87 33.00 13.17 20.37 25.27 20.33 19.17 7.63 18.43 12.00 19.20 17.37 20.60 16.63 10.43 34.03

Página 43


Promedio Max Min Desv. Est.

14.48 33.00 4.67 7.70

14.51 34.03 2.03 8.22

12.73 34.30 1.03 8.53

3.07 6.70 0.00 2.21

0.65 3.00 0.00 0.90

0.17 0.90 0.00 0.28

1.04 8.90 0.00 2.45

1.02 13.30 0.00 2.99

0.75 5.50 0.00 1.37

0.88 4.67 0.00 1.35

2.02 10.13 0.00 2.46

5.47 9.63 1.23 2.59

56.76 105.03 19.23 21.17

CALCULO DE LA PRECIPITACION MAXIMA ANUAL PARA 24 HRS.

Xmáx

𝑋+K*σx

Xmax

57.4

52.6

50.6

47.7

X

19.6

19.6

19.6

19.6

K

4.69

4.09

3.84

3.49

σx

8.06

8.06

8.06

8.06

K

(𝑌 − 𝑌n) /σn

K

=

4.69

4.09

3.84

3.49

Y

=

5.99

5.30

5.01

4.60

Yn

=

0.55

0.55

0.55

0.55

σn

=

1.16

1.16

1.16

1.16

Utilizamos la distribución de Probabilidades de Gumbel: [Escriba texto]

Página 44

19.58

8.06


− 𝑒 −𝑒

P

−𝑦

P

=

0.25%

0.50%

0.67%

1.00%

Y

=

5.99

5.30

5.01

4.60

Calculamos el periodo de retorno:

P

/𝑇

P

=

0.25%

0.50%

0.67%

1.00%

T

=

400

200

150

100

Utilizamos el Riesgo de Falla:

1

− ( − 𝑇)𝑛

Rf

[Escriba texto]

Rf

11.76%

22.17%

28.43%

39.50%

T

400

200

150

100

n

50

50

50

50

Página 45


CALCULO DE INTENSIDADES

Pd

𝑃

)0 25

(𝑑/

PRECIPITACION EN (mm)

INTENSIDAD MAXIMA (mm/hr)

T(años)

P24 (mm)

15

30

60

120

240

15

30

60

120

240

400

57.4

18.3

21.8

25.9

30.8

36.7

73.3

43.6

25.9

15.4

9.2

200

52.6

16.8

20.0

23.7

28.2

33.6

67.2

39.9

23.7

14.1

8.4

150

50.6

16.1

19.2

22.8

27.2

32.3

64.6

38.4

22.8

13.6

8.1

100

47.7

15.2

18.1

21.6

25.6

30.5

61.0

36.3

21.6

12.8

7.6

[Escriba texto]

Página 46


CURVAS IDF 80.0 15, 73.3

70.0 15, 67.2 15, 64.6 15, 61.0

INTENSIDAD (mm/hr)

60.0

50.0 30, 43.6

40.0

T=400

30, 39.9 30, 38.4 30, 36.3

T=200 T=150

30.0

T=100

60, 25.9

60, 22.8 23.7 60, 60, 21.6

20.0

120, 15.4

120, 14.1 120, 13.6 120, 12.8

10.0

240, 9.2 8.4 240, 240, 8.1 7.6

0.0

0

50

100

150

200

250

300

DURACION (min)

[Escriba texto]

Página 47


Calculo de Tiempo de Concentración según kirpch

Tc

𝐿0 77 𝑆 −0 385

L= 29378m S= 0.0187 Tc = 248.36 min Usamos un periodo de retorno de 150 años. Entonces tenemos la línea de tendencia I= 492.36* d^-0.75 Para Tc= 248.36 Imax =7.87 mm/hr Para hallar el Qmax haremos uso de la Formula Racional

Q= C*I*A Tenemos: C = 0.69 I = 2.19*10^-6 m/s A = 185.372*10^6 m2 Q= 280.12 m3/s

[Escriba texto]

Página 48


IV.

CAUDALES

CUADRO DE PRECIPITACIONES

PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS (mm) AÑO

ENE

FEB

MAR

ABR

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

4.67 18.53 29.30 23.17 12.87 12.50 13.17 6.27 16.77 9.90 7.60 7.10 14.53 9.73 10.50 17.37 20.60 16.63 5.37 33.00

2.03 8.97 16.63 3.73 10.53 33.00 11.80 19.30 15.53 15.67 19.17 4.70 18.43 12.00 19.20 11.23 10.60 13.23 10.43 34.03

1.03 4.90 12.90 34.30 8.07 22.80 3.83 20.37 25.27 20.33 17.27 7.63 8.60 6.60 12.83 6.97 11.03 7.97 4.70 17.20

0.00 2.33 4.03 1.70 5.53 0.87 1.17 3.27 1.23 5.83 5.80 3.73 3.50 6.70 0.77 1.40 0.00 6.57 2.27 4.63

[Escriba texto]

MAY 0.03 0.00 0.00 1.83 3.00 0.13 0.00 0.00 1.17 0.00 0.70 2.10 0.00 0.00 0.13 0.23 0.00 0.47 1.40 1.70

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

0.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.43 0.17 0.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.20 0.00 0.00 0.90

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.90 0.27 5.37 0.00 0.00 0.00 0.00 5.17 0.00 1.10

0.00 3.33 0.00 0.00 0.67 13.30 0.00 0.00 0.00 0.67 0.00 0.83 0.47 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.53

0.00 0.80 0.00 1.00 0.00 5.50 0.00 2.07 0.00 0.33 0.00 0.07 0.27 2.87 0.40 0.00 0.00 0.13 0.07 1.40

0.73 4.10 0.00 0.00 0.00 1.73 0.00 1.47 0.93 1.90 0.40 0.00 0.00 0.10 4.67 0.30 0.13 0.00 1.13 0.00

1.40 0.83 5.73 1.83 1.67 2.73 10.13 0.00 0.07 0.00 2.10 1.30 0.00 0.53 2.17 2.63 0.00 2.03 0.53 4.67

8.93 8.90 6.67 6.93 3.10 7.67 5.50 7.00 6.27 1.23 6.27 2.07 2.20 9.63 2.03 4.37 7.47 2.20 5.00 5.87

Panual (mm)

Pmax(mm)

19.23 52.70 75.27 74.50 45.43 100.23 46.10 59.73 67.67 56.03 68.93 29.80 53.37 48.17 52.70 44.50 50.53 54.40 30.90 105.03

8.93 18.53 29.30 34.30 12.87 33.00 13.17 20.37 25.27 20.33 19.17 7.63 18.43 12.00 19.20 17.37 20.60 16.63 10.43 34.03

Página 49


Para los caudales tomamos las precipitaciones ya analisas y corregidas anteriormente, obteniendo asi el siguiente cuadro de:

CAUDALES MEDIOS MENSUALES

[Escriba texto]

AÑO

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

Persistencia

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

33.07 29.37 23.24 20.67 18.60 17.44 16.84 16.70 14.60 13.24 12.94 12.57 10.57 9.97 9.80 7.67 7.17 6.34 5.44 4.74

34.10 33.07 19.37 19.27 19.24 18.50 16.70 15.74 15.60 13.30 12.07 11.87 11.30 10.67 10.60 10.50 9.04 4.77 3.80 2.10

34.37 25.34 22.87 20.44 20.40 17.34 17.27 12.97 12.90 11.10 8.67 8.14 8.04 7.70 7.04 6.67 4.97 4.77 3.90 1.10

6.77 6.64 5.90 5.87 5.60 4.70 4.10 3.80 3.57 3.34 2.40 2.34 1.77 1.47 1.30 1.24 0.94 0.84 0.07 0.07

3.07 2.17 1.90 1.77 1.47 1.24 0.77 0.54 0.30 0.20 0.20 0.10 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

0.97 0.80 0.57 0.50 0.47 0.27 0.24 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

8.97 5.44 5.24 1.17 0.34 0.07 0.07 0.07 0.07 e 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

13.37 3.40 0.90 0.74 0.74 0.60 0.57 0.54 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

5.57 2.94 2.14 1.47 1.07 0.87 0.47 0.40 0.34 0.20 0.14 0.14 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

4.74 4.17 1.97 1.80 1.54 1.20 1.00 0.80 0.47 0.37 0.20 0.17 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

10.20 5.80 4.74 2.80 2.70 2.24 2.17 2.10 1.90 1.74 1.47 1.37 0.90 0.60 0.60 0.14 0.07 0.07 0.07 0.07

9.70 9.00 8.97 7.74 7.54 7.07 7.00 6.74 6.34 6.34 5.94 5.57 5.07 4.44 3.17 2.27 2.27 2.14 2.10 1.30

5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 40.00 45.00 50.00 55.00 60.00 65.00 70.00 75.00 80.00 85.00 90.00 95.00 100.00

Página 50


EDAFOLOGIA

V.

ESTUDIO EDAFOLOGICO

[Escriba texto]

Página 51


5.1 SELECCIÓN DE CULTIVOS De acuerdo al tipo de suelo, cultivos existentes y demanda de la población, se determinó que los cultivos a realizarse en la zona son: -

-

-

Algodón: se desarrolla en la zona de estudio desde el mes de Enero hasta fines de Julio comprendiendo un tiempo de cosecha de 7 meses en los cuales se desarrollara la cedula. Arroz: se desarrolla en la zona de estudio desde el mes de Enero hasta fines de Abril comprendiendo un tiempo de cosecha de 4 meses en los cuales se desarrollara la cedula. Maíz: se desarrolla en la zona desde el mes de Abril hasta fines de Julio comprendiendo un tiempo de cosecha de 4 meses en los cuales se desarrollara la cedula. Alfalfa: se desarrolla en la zona de estudio en 3 periodos de tiempo intermitente, teniendo asi desde el mes de Enero hasta Marzo; desde Mayo hasta Julio, desde Setiembre hasta Noviembre. Teniendo un total de 9 meses a lo largo del año.

5.2 CALCULO DE LA DEMANDA DE AGUA EN LA PARCELA 5.2.1

Evapotranspiración: Para el cálculo del agua no aprovechado por la planta y desprendido a la atmosfera en forma de vapor (evapotranspiración), utilizamos el método de Thornthwaite: e= 16 (10 * t / I)^a -

Índice térmico Mensual i = ( t / 5 ) ^1.514 I = sumatoria i a= 0.016*I+0.5

Mes Enero

[Escriba texto]

t (°C) 17.65

i I a e 6.7504217 83.1728984 1.83076637 63.4375591

FC e corregida 1.14 72.3188174

Página 52

Irrigación Sogay - Polobaya Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

5.2.2

18.24 17.93 14.39 16.95 18.73 20.23 19.89 19.23 16.78 17.45 17.67

7.09497733 6.91321354 4.95522587 6.34924876 7.38552901 8.29921814 8.08895604 7.68606494 6.25308649 6.63495064 6.76200596

83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984 83.1728984

1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637 1.83076637

67.3736437 65.2921266 43.6502699 58.907519 70.7241188 81.4369537 78.948715 74.2188586 57.8303874 62.1277308 63.5692237

1 1.05 0.97 0.96 0.91 0.95 0.99 1 1.08 1.09 1.15

67.3736437 68.5567329 42.3407618 56.5512182 64.3589481 77.365106 78.1592279 74.2188586 62.4568184 67.7192266 73.1046073

Uso Consuntivo Mensual

Fue desarrollado en los EEUU, pero en experimentos realizados en la region Oeste, en parcelas, lisímetros y tanques. Se puede aplicar con relativa confianza en regiones de clima similar, por lo tanto para el presente proyecto se tomata el método de Blaney –Criddle, donde:

u= k*p*(8.12+0.457*t) = k*f

Cultivo Algodón Arroz Maiz Alfalfa

Mes

[Escriba texto]

k 0.7 1 0.75 0.85

ALGODÓN p t

u

Página 53

Irrigación Sogay - Polobaya Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

9.24 8.09 8.57 7.94 7.85 7.43 7.76 8.03 8.13 8.76 8.87 9.33

17.65 18.24 17.93 14.39 16.95 18.73 20.23 19.89 19.23 16.78 17.45 17.67

104.691371 93.1885158 97.867746 81.6816463 87.1844943 86.7506516 94.3272775 96.7358923 96.224054 96.8148367 99.9316819 105.770786

Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

ARROZ p t 9.24 17.65 8.09 18.24 8.57 17.93 7.94 14.39 7.85 16.95 7.43 18.73 7.76 20.23 8.03 19.89 8.13 19.23 8.76 16.78 8.87 17.45 9.33 17.67

u 149.559102 133.126451 139.811066 116.688066 124.549278 123.929502 134.753254 138.194132 137.462934 138.30691 142.759546 151.101123

MAIZ Mes Enero Febrero

[Escriba texto]

p 9.24 8.09

t 17.65 18.24

u 112.169327 99.8448384

Página 54


[Escriba texto]

Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

8.57 7.94 7.85 7.43 7.76 8.03 8.13 8.76 8.87 9.33

17.93 14.39 16.95 18.73 20.23 19.89 19.23 16.78 17.45 17.67

104.858299 87.5160497 93.4119581 92.9471267 101.06494 103.645599 103.097201 103.730182 107.069659 113.325842

Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

ALFALFA p t 9.24 17.65 8.09 18.24 8.57 17.93 7.94 14.39 7.85 16.95 7.43 18.73 7.76 20.23 8.03 19.89 8.13 19.23 8.76 16.78 8.87 17.45 9.33 17.67

u 127.125237 113.157484 118.839406 99.1848563 105.866886 105.340077 114.540266 117.465012 116.843494 117.560873 121.345614 128.435954

Mes

u_total

Enero

381.37571

Volumen m3

Caudal m3/s 827585.2909 0.31928445

Página 55

Irrigación Sogay - Polobaya Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

339.472451 356.518218 285.885762 286.463338 285.037855 309.932483 0 116.843494 117.560873 121.345614 0

736655.2177 773644.5321 620372.104 621625.444 618532.146 672553.4887 0 253550.3823 255107.0948 263319.9817 0

0.2842034 0.29847397 0.23934109 0.23982463 0.23863123 0.2594728 0 0.09782036 0.09842095 0.1015895 0

Qmax = 0.32 m3/s

5.2.3

CAUDAL ECOLOGICO

Para el calculo del caudal ecológico nos remitimos al historial de caudales y de ahí escogemos el caudal minimo de todos los datos existentes, por lo tanto el caudal ecológico sera: Qecologico = 0.07 m3/s

[Escriba texto]

Página 56

ESTUDIO HIDROLOGICO POLOBAYA

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