1). Una maquina operada por un trabajador produce un artículo defectuoso con prob probab abili ilida dad d de .01 si el traba trabajad jador or sigue sigue exact exactam amen ente te las las instr instrucc uccion iones es de operación de la máquina y con probabilidad .03 si no las sigue si el sigue las instrucciones 0! del tiempo" #$u% proporción de todos los artículos producidos por la maquina será defectuosa& '). (as istorias de casos clínicos indican que diferentes enfermedades pueden producir síntomas id%nticos" suponga que un conjunto particular de síntomas" que se denotaran como e*ento +" se presenta dolo cunado se presenta presenta cualquiera de tres enfermedades" ," - o . /para mayor simplicidad" supondremos que las enfe enferrmeda medade des s ," - y son son mutu mutuam amen ente te excl excluy uyen ente tes) s) stu studi dios os reali ealia ado dos s demuestran estas probabilidades de adquirir las tres enfermedades2 /,)40.01 /-)40.005 /)40.0' (as (as prob probab abil ilid idad ades es de desa desarr rrol olla larr los los sínt síntom omas as +" dada dada una una enfe enferrmeda medad d especí6ca" son /+7,)40.0 /+7-)40.5 /+7)40.85 9upon 9uponien iendo do que que una una perso persona na enfer enferma ma prese present nte e los los síntom síntomas as +" #uál #uál es la probabilidad de que la persona tenga la enfermedad ,& 3). n un curso de estadística se sabe que el 85! realia el taller de forma person personal. al. :ambi% ambi%n n se sabe sabe que que el '! de los que que acen acen el taller taller en forma forma indi*idual" gana el curso y el ;0! lo pierde cuando el taller lo copian o no lo acen de forma indi*idual #uál es la probabilidad de que aya eco sus tareas indi*idualmente& ;). , partir de una in*estigación a ni*el nacional" se sabe que" aproximadamente el 10! 10! de los los indi indi*i *idu duos os de alr alreded ededor or de 50 a). >). 9e sabe sabe la prob probab abil ilid idad ad de que que una una fami famili lia a tome tome jugo jugo de nara naranj nja a en el desa desayu yuno no es del del "! "!.. 9e toma toma una una mues muestr tra a de cinc cinco o fami famili lias as y se quie quierre
determinar la probabilidad de que como máximo tres familias no tomen jugo de naranja en el desayuno. 8). 9e sabe que el >0! de los alumnos de una uni*ersidad asisten a las clases el día *iernes" en una encuesta a oco alumnos de la uni*ersidad" #uál es la probabilidad de que por lo menos ' no asistan a clase el día *iernes& =). (a probabilidad de que un cajero se equi*oque en el pago de un ceque es de 0"0005. #uál es la probabilidad de que en =00 ceques pagados por dico cajero como máximo se equi*oquen en dos ceques& ). l conmutador de una clínica recibe en promedio '0 llamadas cada ' minutos" #uál es la probabilidad de que lleguen exactamente a ; llamadas en un periodo de 30 segundo& #ómo máximo dos llamadas en un periodo de 15 segundos& 10). 9e estima que una de cada 10000 personas es al%rgica a cierta sustancia utiliada en la fabricación de tintes para el cabello" #uál es la probabilidad de que 30000 usuarias de tintes" por lo menos una sufra reacciones al%rgicas& #?ás de una sufra reacciones al%rgicas& 11). 9upongamos que usted debe establecer reglas respecto al n@mero máximo de personas que pueden ocupar un ele*ador. Un estudio de lugares ocupados en un ele*ador indica que si oco personas ocupan un ele*ador" la distribución de probabilidad del peso total de las oco personas tiene una media igual a 1'00 libras y una des*iación estándar de libras. #uál es la probabilidad de que el pese total de oco personas exceda de 1300 libras& #A de 1500 libras& /suponga que la distribución de probabilidad es aproximadamente normal) 1'). Un m%todo para llegar a pronósticos económicos es usar una propuesta de consensos. 9e obtiene un pronóstico de cada uno de un numero grande de analistas y el promedio de estos pronósticos indi*iduales es el pronóstico de consenso suponga que los pronósticos indi*iduales de la tasa de inter%s preferente de enero de '00=" ecos por analistas económicos" están normalmente distribuidos en forma aproximada con la media igual a =.5! y una des*iación estándar igual a .0'! si al aar se selecciona un solo analista de entre este grupo" cual es la probabilidad de que el pronóstico del analista de la tasa preferente tome estos *alores. a) rebase de =.85! b) sea menor a =.385! 13). (a media del peso de 500 estudiantes en un cierto colegio es de 151 libras y la des*iación típica es de 15 libras. 9uponiendo que los pesos se distribuyen normalmente" allar el n@mero de estudiantes que pesan más de 1=5 libras.
