Curso: ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA
I DATOS GENERALES 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7
Fac ultad : Ciencias Cont ables, Económicas Económicas y Financieras Departamento Académico: Economía Semestre : 2012-I Código : 052031 Ciclo : IV Sección: 40N, aula 204 Pre-requi Pre- requisitos sitos : 052030 052030 (Uso de Probabilidades Probabilidades para el Análisi Análisis s y la Gestión) Prof. Msc. Santiago Salvador Montenegro Canario
II SUMILLA El curso tiene como objetivo dar a los alumnos los conocimientos de estadística relacionados con las funciones especiales de Probabilidad, la distribución Binomial, Poisson Normal y Normal estándar sus aplicaciones, se fomentará el uso del Excel y Software SPSS, versión 19. Se analizará la importancia en el campo económico de la teoría del Muestreo y las distribuciones muestrales, análisis y aplicación de los diversos métodos de muestreo; aleatorio, estratificado, sistemático, conglomerado y por conveniencia o de criterio. El curso dotará al alumno de un sólido conocimiento referente a las estimaciones en variables variables c uantitat ivas y cualitat ivas, estimac estimaciones iones puntuales y por intervalos. En el curso se analizará la teoría de las pruebas de significación, para una y dos poblaciones, poblaciones, tanto en variabl variables es cualitat cualitat ivas como como c uantitat uantitat ivas. Se analizará la teoría de regresión y correlación para los modelos lineal y no lineal para el caso de dos variables. Coeficiente de correlación y determinación, determinación de varianzas, las pruebas T y F, coeficiente de Durbin y Watson, introducción a las series de tiempo-casos de aplicación. Para el desarrollo del curso se usará el Excel y Software SPSS, versión 19
III PROGRAMA DE CONTENIDOS Semana 1-2 (5-12/3). (5-12/3). Funciones Especiales de Probabili Probabilidad dad Discretas Discretas Análisis de las distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, Poisson, Geométrica, Pascal, Hipergeométrica - varianza y esperanza matemática – Aplicaciones a casos prácticos. Solución de problemas y ejercicios mediante el uso del Excel y software
SPSS. Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo Probabilidades e Inferencia Estadístic a; Rufino Moya/Gregorio Saravia, Capítulo 5
7
Horas: 6
Semana 3-4 (19-26/3). Funciones Especiales de Probabilidad Continuas Desarrollo y Análisis de las funciones especiales de probabilidad continuas; Distribución Normal, Normal estándar, distribución Exponencial, varianza y esperanza matemática – Aplicaciones. Solución mediante el Excel y software estadístico SPSS. Aproximaciones de la Normal a la Binomial y Poisson. Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo 7 Probabilidades e Inferencia Estadístic a; Rufino Moya/Gregorio Saravia, Capítulo 5 Horas: 6
PRIMERA PRACTICA CALIFICADA (26/3)
Semana 5-6 (2-9/4). Teoría del Muestreo y Distribuciones Muestrales Muestreo Simple Aleatorio, Muestro para poblaciones Finitas e Infinitas, Muestro Probabilístico y no probabilístico. Uso de números aleatorios – Tabla de números aleatorios. Muestreo sistemático, arranque aleatorio: Casos prácticos presentados, usos y aplicaciones, Muestreo Estratificado factor de distribución muestral: Casos prácticos presentados, usos y aplicaciones, la teoría del Muestreo por conglomerado – usos. Muestreo por conveniencia, Distribuciones Muestrales. Distribución de la Media. Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo 8 Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Capitulo 7. Horas: 6
Semana 7-8 (16-23/4). Estimadores y Estimaciones Conceptos básicos - Propiedades de los estimadores. Teorema del Límite Central, Ley de los Grandes Números Estimadores Puntuales y Estimaciones por Intervalos. Estimaciones de la Media, Estimaciones en Diferencia de Medias - Estimaciones en Diferencia de Proporciones Probabilidades e Inferencia Estadística; Rufino Moya/Gregorio Saravia, Capítulo 8 Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo 9 Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Capit ulo 8. Horas: 6
Examen Parcial (30/4)
Semana 10-11 (7-14/5). Dócimas de Hipótesis
Variables Cuantitativas
–
Dócimas o pruebas de significación, Error de Tipo I, error de tipo II, Pruebas de hipótesis en Variables cuantitativas. Problemas y ejercicios aplicativos. Prueba de hipótesis para la media y para diferencias de medias. Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Capítulo 9. Estadística Desc riptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo 4 Horas: 6
Semana 12-13 (21-28/5). Dócimas de Hipótesis, Variables Cualitativas Pruebas de hipótesis en Variables cuantitativas. Problemas y ejercicios aplicativos. Prueba de hipótesis para la media y para diferencias de medias. Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora, Capitulo 10 Probabilidades e Inferencia Estadístic a; Rufino Moya/Gregorio Saravia, Capítulo 9. Horas: 6
Semana 14-15 (4-11/6). Introducción a la Teoría de Regresión y Correlación Analizar la importancia de la teoría de regresión y correlación, para tendencias lineales y no lineales, para el caso de dos variables, determinación de ecuaciones normales y estimación de parámetros, las varianzas y coeficientes de correlación, determinación, pruebas T, F y Durbin y Watson, uso del SPSS y Excel. Análisis e interpretación de las corridas estadísticas. Análisis de series de tiempo y aplicación de casos prácticos. Análisis del Modelo lineal. Estimación de los parámetros mediante los métodos de Mínimos cuadrados. Análisis del coeficiente de correlación ( r ) y determinación ( r2 ), fórmulas y métodos de cálculo. Determinación de las varianzas mediante el método gráfico. Análisis de las pruebas TStudent, F-Fisher y Durbin. Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Capítulo 14 16 Econometría, t eoría y Problemas Propuestas; Manuel Otárola Bedoya; Capítulo I. Econometría, Damodar N. Gujarati; Capit ulo 2 Horas: 6
Semana 16 (18/6). Análisis de las tendencias no lineales
Análisis de los modelos exponencial, parabólico, potencial y otros. Introducción a la teoría de Series de Tiempo. Componentes de una serie de tiempo: Tendencia secular, variación cíclica, variación estacional, variación irregular. Suavizar fluct uaciones, método de los promedios móviles. Ejercicios y aplicaciones. Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Capítulo 18. Estadística para Administrac ión y Economía; A. Lind, William G. Marchal, Robert Mason, Cap. 19. Horas: 6
Examen Final (25/6)
IV PROCEDIMIE NTOS DIDÁCTICO S Las clases serán dinámicas y se impartirán con la participación activa de los estudiantes estimulándoles con preguntas, ejercicios algunas lecturas previas de los temas correspondientes a la sesión. Se formarán grupos de trabajo para los trabajos de investigación. Se ejecuta un trabajo de investigación individual que debe ser redact ado en forma rigurosa y presentada y expuesta oralmente en el salón de clases.
V EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: proyector de transparencia y proyector multimedia. Laboratorio de cómputo para corrida de modelos econométricos. Materiales: USB, Cds, correo electrónico, páginas electrónicas.
VI EVALUACION Es permanente e integral, fomentando las habilidades y competencias de conocimientos, comprensión aplicación, análisis, síntesis y valoración. La nota final será el promedio de los exámenes parcial, examen final y el promedio de la tarea académica. Esta tarea académica incluye las notas de las 2 prácticas calificadas, la presentación escrita del trabajo de investigación y su exposición y defensa, controles de lectura e intervenciones orales. El trabajo de investigación debe ser riguroso en el sentido de presentar, además de la caratula y la tabla de contenido compaginado, por lo menos las siguientes partes: (I) identificación del problema a investigarse; (II) revisión de literatura y marco teórico; (III), metodología, alcance, hipótesis, variables, diseño, muestreo, recolección y análisis de datos; (IV) conclusiones; (V) Recomendaciones; (VI) Glosario; y (VII) Bibliografía y Web grafía con énfasis en textos recientes, y los más recientes websites y megasites nacionales e internacionales. Una bibliografía actualizada facilita significativamente una buena
revisión de literatura. La bibliografía debe contener libros, revistas y websites. Las conclusiones y recomendaciones son del autor del trabajo. El glosario debe contener por lo menos 20 términos usados y referidos en el trabajo de investigación. Un resumen ejecutivo, anexos y el abstract (en inglés) son opciones. Para referencias adicionales en como redactar el trabajo de investigación se sugiere las siguientes fuentes de información.
VII BIBLIOGRAF ÍA Y WEBGRAFÍA
1. Estadística para Administración y Economía; David R Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Editorial T hompson. 2. Estadística para Administración y Economía; A. Lind, William G. Marchal, Robert Mason, Editorial Alfaomega. 3. Estadística Descriptiva e Inferencial, Manuel Córdova Zamora. Editorial MOSHERA S.RL, 2008 4. Econometría, teoría y Problemas Propuestas; Manuel Otárola Bedoya; Universidad de Lima, 2006. 5. Econometría, Damodar N. Gujarati; Editorial Mc Graw Hill. 6. Mitacc meza, máximo: tópicos de estadística descriptiva y Probabilidad. Editorial San Marcos. Lima. 2008. Biblioteca F.C.M.- UNMSM. 7. Probabilidades e Inferencia Estadística; Rufino MoyaC./Gregorio SaraviaA. Editorial San Marcos EIRL. Lima. 2009.
PAGINAS WEB 1. Estadística
Inferencial
Aplicada
www.unmsm.edu.pe/educacion/postgrado/ estadistica.pdf 2. Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía, por Allen Webster
http://es.scribd.com/doc/8393935/ Estadistica-Aplicada-a-Los-Negocios-yLa-Economia-Allen-L-Webster .
3. Probabilidad,
por
J
Joaquín
Seda
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/ 28/matematicas-28.html .
4. Càlculo
de
Probabilidades,
por
Pértegas
Díaz
S,
Pita
Fernández
S.
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/ probabilidades/probabilidades.asp 5. Probabilidad
Definiciones
y
http://www.jfinternational.com/mf/ probabilidades-definiciones.html
conceptos
6. Aula Facil. Curso Gratis de Estadística Descriptiva, por Concepción Alonso.
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/ CursoEstadistica.htm
7. Ejercicios
Resueltos
http://www.vitutor.com/pro/2/a_e.html
8. Curso
Estadístico
de
http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/ course/view.php?id=402
Probabilidad descriptivo.
9. Estadística
Descriptiva
de
los
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/ 10descriptiva.asp
10. Estadística
Inferencial
Datos
Aplicada
http://www.stadcenterecuador.com/contenidos/ estadistica-inferencial.html
11. Estadística para Economistas y Administradores; por Berenson y Levine.
http://www.ilustrados.com/tema/518/ Resumen-libro-estadisticas-Berenson-Levine.html .
12. Estadística
para
Administración
y
Economía,
http://books.google.com.pe/books/about/ Estad%C3%ADstica_para_administraci%C3% B3n_y_econ.html?id=rmYkAAAACAAJ&redir_esc=y .
por
Stevenson