ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APL A PLICA ICADA DA Con uso u so int intensivo ensivo de las bases b ases de datos EN ENAHO, AHO, EN ENAPRE APREF F y ENDES ENDES
2do Grupo INICIO: 17 DE SEPTIEMBRE 06 CURSOS EN 2 MÓDULOS, EN 5 MESES
OBJETIVO OBJ ETIVO GENERAL GENERAL La Especialización en Estadística Aplicada responde a la necesidad de formar especialistas que realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica. Utilizando los conceptos básicos y fundamentales de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS F ort ortalece alecerr el conocim conocimien ientto y el uso de softwa software re estadíst estadístico. ico. Mejor Mejorar ar el nive nivell de conocim conocimien ienttos de los profesion profesionales ales en Est Estadíst adística. ica. F ort ortalecer alecer la capacidad capacidad para para analizar e inte interpr rpret etar ar la inform información ación que que se obtiene obtiene por medio de la aplicación de herramientas estadísticas. Mejorar las habilidad habilidades es y destre destrezas zas requeridas requeridas para para la ut utilización de medida medidas s estadísticas.
PLAN PLA N DE ESTUDIOS ESTUDIOS MODULA MODULAR R El Plan de estudios contempla ejercicios y problemas con aplicación del uso de bases de dat datos os prov provenien enienttes de las prin principales cipales investigaciones investigaciones que realiza el IN INE EI: Encuestas de Hogares (ENAHO), Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares
(ENAPREF), Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), entre otras fuentes.
Módulo I Métodos Estadísticos (20 Horas) Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos (20 Horas) Análisis Multivariado (20 Horas)
Módulo II Muestreo Básico (20 Horas) Diseño de Experimentos (20 Horas) Seminario (20 Horas)
INVERSIÓN: S/. 600.00 nuevos soles. 1era. cuota ----------- S/. 200 2da. cuota ----------- S/. 200 3era. cuota ----------- S/. 200
HORARIO: 2do. Grupo
Viernes 18:00 – 22:00 hor as y Sábados 9:00 – 13:00 hor as
PUBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG's, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimiento de matemáticas básica.
RESULTADOS ESPERADOS Al finalizar el curso, el participante estará capacitado en la comprensión y aplicación de la estadística descriptiva y del análisis inferencial en el desarrollo de la elaboración de modelos de solución en su desarrollo profesional.
CERTIFICACIÓN : Al finalizar los dos Módulos de estudios, la Escuela del INEI otorgará un certificado de haber llevado el Curso de Especialización Estadística Aplicada con una duración de 120 horas.
DURACIÓN: 120 Horas. INFORMES E INSCRIPCIONES Emails:
[email protected] ;
[email protected] ;
[email protected], Teléfonos: 433-3127 / 332-4650 / 203-2640 anexo 9299 Pasaje Hernán Velarde 275 / 285 (Altura de la cuadra 1 de la Av. Arequipa) Av. General Garzón 658 J esús María 2do piso Ofic. 205 Pre inscripciones en: http://webinei.inei.gob.pe/enei/ Visite nuestra página Web: www.inei.gob.pe ESCUELA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA DEL INEI
en
TEMARIOS DE ESTADISTICA APLICADA Modulo I Métodos Estadísticos OBJETIVO GENERAL Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados. Se trata de hacer un curso que nos permita destacar la importancia de los métodos estadísticos como herramienta para enfrentar una amplia gama de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO 1. Análisis Descriptivo de Datos. Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y apuntamiento, sesgo y curtosis. 2. Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad, Probabilidad Condicional. Independencia Estadística, Variables Aleatorias. Función de Probabilidad, Función de Distribución. Distribución Normal. 3. Distribuciones en el Muestreo. Teorema Central del Límite, Distribuciones de algunos estadísticos. Inferencia Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo. Contratación de Hipótesis. Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis para algunos parámetros. Poblacionales. 4. Pruebas No- Paramétricas. Bondad del Ajuste y sus pruebas, Pruebas de Independencia. Esperanza Matemática. Varianza y Covarianza en notación matricial (n variable).
RESULTADOS ESPERADOS El participante al finalizar el curso estará capacitado en la aplicación de los conocimientos sobre las técnicas y herramientas estadísticas necesarias para que sea capaz de seleccionar, analizar e interpretar información cuantitativa social o económica de diversa índole, a fin de que se pueda tomar la decisión más óptima.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimiento de matemática básica. DURACIÓN: 20 Horas
Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos OBJETIVO GENERAL Esta asignatura pretende proporcionar los principales métodos estadísticos referidos a los aspectos teóricos de la regresión lineal simple y de los métodos no paramétricos, y se dan las bases para la formación práctica con la ayuda de un software estadístico apropiado, potenciando su destreza en el análisis estadístico de diverso tipo de datos. Y su aplicación en los distintos campos de la ciencia.
CONTENIDO TEMÁTICO Regresión Simple Lineal 1. Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes. 2. Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados. 3. Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos. 4. Coeficientes de la regresión lineal. Análisis de varianza (explicada y residual). 5. Correlación lineal. 6. Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación. Coeficientes de correlación y de determinación. Interpretación. 7. Otros coeficientes para el análisis. Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los coeficientes de un modelo lineal. P redicción individual y predicción media. 8. Análisis de series de Tiempo. 9. Movimientos característicos de una serie cronológica: tendencia, cíclicos, estaciónales y aleatorios. 10. Gráficos. P redicciones, Estimaciones. Suavización de series cronológicas.
Métodos no parametricos 11. Estadística Paramétrica y no Paramétrica. Pruebas para una sola muestra. 12. Pruebas para dos o más muestras independientes. 13. Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas. 14. Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación. 15. Tablas multidimensionales.Pruebas para k Muestras Independientes. 16. Coeficientes de Correlación no Paramétricos. 17. Modelos log-lineales para tablas de contingencia. Métodos Paramétricos.
RESULTADOS ESPERADOS Al concluir el curso el participante estará capacitado para aplicar los principios de la regresión lineal y la estadística no paramétrica y poder identificar adecuadamente los casos en los que se requiere utilizar alguno de los diferentes métodos y aplicarlos adecuadamente para la resolución de problemas en las distintas áreas de la ciencia.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimientos de estadística básica.
DURACIÓN: 20 Horas
Análisis Multivariado OBJETIVO GENERAL El Análisis Multivariado es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.
CONTENIDO TEMÁTICO 1.
¿Qué es el Análisis Multivariante?
Objetivos del Análisis Multivariante. 3. Tipos de técnicas Multivariantes. Métodos de dependencia. Métodos de interdependencia. Métodos estructurales. 4. Etapas de un Análisis Multivariante. Objetivos del análisis. 2.
Diseño del análisis. Hipótesis del análisis. Realización del análisis. Interpretación de los resultados. Validación del análisis.
RESULTADOS ESPERADOS El participante al finalizar el curso estará capacitado en el manejo de las diferentes técnicas de análisis multivariado para reducir, clasificar y relacionar variables provenientes de investigaciones estadísticas, principalmente, para el análisis de componentes, factoriales de correspondencias, discriminantes y de clusters.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimiento de estadística descriptiva y algebra matricial.
DURACIÓN: 20 Horas
Modulo II Muestreo Básico OBJETIVO GENERAL Se profundiza en los fundamentos básicos, propiedades y aplicación de la teoría de muestreo probabilístico. Se estudian los distintos tipos de muestreo, las situaciones donde deben usarse, ventajas y limitaciones.
CONTENIDO TEMÁTICO 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Conceptos generales de muestreo. Población marco y muestra: Unidades de muestreo. Muestro probabilístico y otras clases de muestreo. La Hipótesis de normalidad. Principales fases del diseño de una encuesta por muestreo. Muestreo de unidades elementales con probabilidades iguales. Muestreo Estratificado: Definiciones y objeto, Estimadores insesgados y varianzas, Afijación, Ejemplo. 8. Estimador de razón. 9. Muestreo de Conglomerados sin submuestreo. 10. Conglomerados en dos etapas. 11. Muestreo Sistemático. 12. Otros aspectos del muestreo. 13. Errores no de muestreo. 14. Aplicaciones prácticas.
RESULTADOS ESPERADOS El participante al finalizar el curso estará capacitado en la aplicación de los conocimientos adquiridos sobre la construcción de marcos muéstrales y los métodos básicos del muestreo probabilístico, que posibilite diseñar muestras para encuestas por muestreos sobre las técnicas y métodos de tratamiento de instrumentos que le permitan abordar la resolución de problemas socioeconómicos en condiciones de incertidumbre.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimiento de estadística descriptiva y algebra matricial.
DURACIÓN: 20 Horas
Diseño de Experimentos OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante el conocimiento de la herramienta Diseño de Experimentos para la mejora de los procesos y la calidad del producto en la industria. Utilizar de forma sistemática, las técnicas principales para diseñar experimentos. Analizar estadísticamente los datos obtenidos en experimentos diseñados. Confeccionar a través de herramientas informáticas los diferentes diseños para su resolución. Redactar informes para la toma de decisiones en función de una serie de datos logrados a través de las técnicas del diseño de experimentos.
CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción al análisis y diseño de experimentos. Definiciones y modelos clásicos. Análisis de diseños ortogonales. 2. Comparación de k tratamientos. Diseño completamente aleatorizado. Técnicas de comparaciones múltiples. Diseño de bloques aleatorizados. Diseños factoriales de dos factores. Diseños con más de una variable bloque. 3. Diseños factoriales. Diseño factoriales generales. Factores cualitativos y cuantitativos. 4. Diseños factoriales a dos niveles. Conceptos básicos. Diseños 2k. Fracciones de diseños factoriales. 5. Otros diseños experimentales. Experimentos anidados y factores anidados. Diseños ¿ split – plot?
RESULTADOS ESPERADOS El participante al finalizar el curso estará capacitado en generar las pautas del diseño de experimentos para la aplicación en la mejora de los procesos, analizar estadísticamente los datos obtenidos, la utilización de herramientas informáticas en los procesos y la técnica de redactar informes para la toma de decisiones.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimiento de estadística descriptiva y algebra matricial.
DURACIÓN: 20 Horas
Seminario OBJETIVO GENERAL Este seminario genera la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente.
CONTENIDO DEL CURSO 1. 2. 3. 4. 5.
Aplicaciones de los Métodos Estadísticos. Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos. Aplicaciones del Análisis Multivariado. Aplicaciones del Muestreo. Aplicaciones de Diseño de Experimentos.
RESULTADOS ESPERADOS Al finalizar los Módulos para Especialista en Estadística Aplicada el participante estará en condiciones de aplicar los conocimientos adquiridos a través de los cursos y pueda aplicarlos en una investigación real.
PÚBLICO OBJETIVO Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN), universidades, ONG’s, empresas privadas, investigadores particulares y público en general con conocimientos en métodos estadísticos, regresión lineal y métodos no parametritos, análisis multivariado, muestreo y diseño de experimentos.
DURACIÓN: 20 Horas
