Tugas Mata Kuliah Ekonometrika
Disusun Oleh KELOMPOK 1 1. IBNU KURNIAWAN
(D1B010028)
2. NORIS PUJA KUSUMA
(D1B010002)
3. AMELIA DWI RAMADAHANI
(D1B010029)
PROGRAM STUDI PEMBANGUNAN AGRIBISNIS JURUSAN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI 2012
SOAL :
1. Setiap kelompok agar menggunakan data, baik dari hasil pengamatan lapangan atau Data sekunder (data yang sudah ada: hasil penelitian, data statistik BPS, dll). 2. Jumlah pengamatan (data yang digunakan): 18 (tidak boleh lebih atau kurang) 3. Cantumkan dengan lengkap sumber data (nama desa atau Kelompok Tani atau Judul, nama & tahun Penelitian atau judul, penerbit dan tahun penerbitan buku statistik atau buku lainnya) 4. Dari data yang ada tersebut, buatlah suatu model ekonometrika yang rasional dengan penjelasan keterkaitan antara dependent variable dan masing-masing variabel penjelasnya ( explanatory variable) menurut teori ada. 5. Estimasi model tersebut dengan menginterpretasikan hasil-hasil yang diperoleh.
SUMBER DATA : : ANALISIS USAHATANI BENIH KEDELAI DI KABUPATEN TEBO : RIFEL PUTRIYANI (D1B106024)
DATA SKRIPSI NAMA PENULIS
Produksi (Kg)
Obat-Obatan (Liter)
Pupuk (Kg)
Benih (Kg)
Tenaga Kerja (HKO)
Luas Lahan(Ha)
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
1400
1.5
200
40
64.4
1
2
1410
1.5
200
40
74.8
1
3
2000
3
350
70
124.8
1.75
4
620
1
0
20
29.6
0.5
5
1300
1.5
200
40
60.3
1
6
600
1
0
20
26.6
0.5
7
680
1
0
20
37.7
0.5
8
1400
1.5
200
40
46.6
1
9
1400
1.5
200
40
72.6
1
10
600
1
0
20
35.2
0.5
11
650
1
0
20
31.9
0.5
12
1450
1.5
200
40
64.4
1
13
2850
4.5
400
80
109.5
2
14
1410
1.5
200
40
61.8
1
15
1400
1.5
200
40
50.7
1
16
1500
1.5
200
40
50.1
1
17
1000
1
0
30
39
0.75
18
670
1
0
20
81.6
0.5
No.Sampel
Model Summary Mode
R
l
1
.987
R
Adjusted R
Std. Error of
Square
Square
the Estimate
a
.974
.966
Change Statistics R Square
F
Change
Change
107.174
.974
df1
120.657
df2
Sig. F Change
4
13
.000
a. Predictors: (Constant), Luas Lahan, Tenaga Kerja, Obat-Obatan, Pupuk
a
ANOVA Model
Sum of Squares Regression
1
Mean Square
5543654.979
4
1385913.745
149322.799
13
11486.369
5692977.778
17
Residual Total
Df
F
Sig.
120.657
b
.000
a. Dependent Variable: Produksi b. Predictors: (Constant), Luas Lahan, Tenaga Kerja, Obat-Obatan, Pupuk
Coefficients Model
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
a
t
Sig.
Beta
Correlations
Zero-
Partial
Part
order (Constant) ObatObatan 1
Pupuk Tenaga Kerja Luas Lahan
263.678
133.624
1.973
.070
138.593
103.788
.209
1.335
.205
.920
.347
.060
1.625
.814
.361
1.995
.067
.956
.484
.090
-2.509
1.771
-.116
-1.417
.180
.784
-.366
-.064
741.463
407.846
.538
1.818
.092
.980
.450
.082
a. Dependent Variable: Produksi
Model Regresi :
̂
A. 263,678 B1. 138,593 B2. 1,625 B3. -2,509 B4. 741,463
= 263,673 + 138,593 X 1 + 1,625 X2 - 2,509 X3 + 741,463 X4
Model Summary : R = 0,987 Menunjukkan korelasi antara variabel bebas dengan variabel tergantung sebesar 0,987. Dalam hal ini karena regresi linear dengan beberapa variabel bebas maka dikatakan bahwa korelasi antara penggunaan beberapa input independen terhadap produksi adalah sebesar 0,987.
R square = 0,974 Koefisisen sebesar 0,974 berarti bahwa variasi produksi dapat menjelaskan atau dijelaskan oleh variasi penggunaan input independen secara bersama-sama sebesar 92,7% atau variabel penggunaan beberapa input variabel independen mampu memengaruhi produksi sebesar 92,7% . Standard error of the estimate = 107,174 Merupakan penyimpangan antara persamaan regresi dengan nilai dependent rillnya, yaitu sebesar 107,174 satuan variabel dependent (jika produksi dalam satuan ton maka besarnya penyimpangan adalah sebesar 107,174 ton). Semakin kecil nilai standard error, semakin baik persamaan regresi tersebut sebagai alat prediksi. ANOVA : Sig = 0,000 Sig. merupakan nilai yang menunjukan titik kesalahan yang terjadi jika nilai F hitung sebesar 95.059. Ternyata tingkat kesalahan atau probabilitas sebesar 0,000 yang berarti lebih kecil dari 0,05 atau 0,10. Dapat disimpulkan bahwa variabel bebas secara simultan mampu menjelaskan perubahan pada variabel dependent atau model dinyatakan cocok atau fit.
COEFFICIENTS : Unstandardized Coefficients (constant) = 263,678 Merupakan konstanta yang berarti jika obat-obatan, pupuk,tenaga kerja dan luas lahan sama dengan 0 maka produksi akan sebesar 263,678.
Unstandardized Coefficients (obatan) = 138,593 Unstandardized coefficients obat-obatan merupakan koefisien regresi variabel obat-obatan. Jika penggunaan obat-obatan tinggi/meningkat sebesar satu satuan, maka produksi akan naik sebesar 138,593.
Unstandardized Coefficients (pupuk) = 1,625 Unstandardized coefficients variabel pupuk merupakan koefisien regresi variabel pupuk yang berarti jika penambahan pupuk sebesar satu satuan, maka produksi akan meningkat sebesar 0,072 satuan. Unstandardized Coefficients (tenaga kerja) = -2,509 Unstandardized coefficients tenaga kerja merupakan koefisien regresi variabel tenagakerja. Jika penggunaan tenaga kerja tinggi/meningkat sebesar satu satuan, maka produksi akan turun sebesar 2,509. Unstandardized Coefficients (luas lahan) = 741,463 Unstandardized coefficients luas lahan merupakan koefisien regresi variabel luas lahan. Jika penambahan luas lahan tinggi/meningkat sebesar satu satuan, maka produksi akan naik sebesar 741,463. Standart error = 133.624, 103.788, 0.814, 1.771, 407.846 Menunjukkan penyimpangan koefisien regresi variabel obat-obatan, pupuk, tenaga kerja dan luas lahan. Semakin kecil penyimpangan dalam koefisien regresi tersebut maka semakin berarti kontribusi variabel tersebut terhadap variabel tergantungnya. Sig. (constant) Sig. (Constant) adalah angka yang menunjukkan besarnya tingkat kesalahan t-Constant yang diperoleh (0,000). Jika nilai t stat intercept semakin besar maka nilai kesalahan sig. akan semakin kecil. Jika nilai sig. lebih kecil dari 0,05 maka dikatakan signifikan. Pada output diatas ternyata sig. lebih kecil dari 0,05 sehingga constant signifikan.
Kesimpulan :
Pada produk tersebut karena nilai t hitung > nilai t tabel maka dapat disimpulkan bahwa variabel penggunaan obat-obatan, pupuk, luas lahan memiliki pengaruh terhadap produksi. Namun pada setiap penambahan tenaga kerja hasil prduksi cenderung menurun dikarenakan kemungkinan tingkat produktifitas yang begitu signifikan. Atau juga pada nilai sig. variabel independen terhadap dependen (0,000) lebih kecil dari alpha (0,05) maka variabel independen memiliki pengaruhg terhadap tingkat produksi benih kedelai di kabupaten Tebo.
