K!EJERCICIOS –PRONOSTICOS
1) considere la siguiente información histórica: Año 1 2 3 4 5 Demanda 321 279 318 294 300 Utilice los cinco primeros periodos para pronosticar el año 6 usando lo siguiente: a) b) c) d)
6 288
El último dato : 288 El promedio: 300 Un promedio móvil de los tres periodos: 294 Promedio móvil ponderado de 3 periodos con pesos:0.2,0.3,0.5 PMP3= (294*0,2+300*0,3+288*0,5) PMP3=293
e) Suavizamiento exponencial con α=0.2 P= (0,2x288)+(1-0,2)x300 P=298
f)
Con base en esta predicción, ¿Qué método es mejor y por que? El método más adecuado es el promedio promedio móvil ponderado ponderado ya que a mayor dato, el pronóstico es más acertado.
Calcular el pronósticos para el periodo 7 usando cada método? Año Demanda
a) b) c) d)
1 321
2 279
3 318
4 294
5 300
6 288
7 293
El último dato : 293 El promedio: 299 Un promedio móvil de los tres periodos: 294 Promedio móvil ponderado de 3 periodos con pesos:0.2,0.3,0.5 PMP3= (300*0,2+288*0,3+293*0,5) PMP3=292,9 PMP3=293
e) Suavizamiento exponencial con α=0.2 P= (0,2x288)+(1-0,2)x294 P=293,8 P=294
f)
Con base en esta predicción, ¿Qué método es mejor y por que? El método más adecuado es el promedio promedio móvil ponderado ponderado ya que a mayor dato, el pronóstico es más acertado.
2) se adjunta venta de guantes quirúrgicos para hospitales de la marca Losen( expresada en miles de dólares) Mes ventas Mes ventas 1 48.5 13 48.9 2 46.0 14 49.5 3 54.4 15 59.0 4 49.8 16 56.0 5 48.1 17 49.3 6 55.0 18 58.5 7 47.7 19 53.0 8 45.2 20 48.6 9 51.0 21 50.8 10 47.5 22 53.4 11 49.1 23 49.8 12 50.8 24 56.3 Determinar el pronóstico del mes 25: a) Usando promedio móvil de 3,4,6 periodos PMP3= (53,4+49,8+56,3)/3 PMP3=53,2 PMP3=53 PMP4= (50,8+53,4+49,8+56,3)/4 PMP3=52,6 PMP3=53 PMP4= (53+ 48,6+50,8+53,4+49,8+56,3)/6 PMP3=51,9 PMP3=52
3) Bradley δ Hiller produce bates de madera que se usan principalmente en el beisbol profesional.
El departamento de compras quiere firmar un contrato a largo plazo con el proveedor de barniz. Este contrato especificaría la cantidad (en miles de galone s) de barniz que Bradley δ Hiller compraría cada trimestre el próximo año .Las entregas reales se harían semanalmente, pero el total del trimestre debe ser muy cercano a las cifras contratadas.la tabla muestra el uso de barniz (en miles de galones) para los 3 años anteriores. Se espera que una demanda anual en el próximo año de 1050 galones. Aconseje a compras respecto a la cantidad de barniz que debe contratar cada trimestre del próximo año. año 1
trimestre 1 2 3 4
galones 432 323 135 2
año 2
trimestre 1 2 3 4
año
Trimestre Pronóstico galones 4 1 422 Pronóstico 2 358 3 168 4 16
Aplicando los métodos d Trimestre 1 Promedio Móvil Ponderado 3 con peso (0,2 ; 0,3;0,5) PMP3: (432*0,2+409*0,3+425*0,5) PMP3: 421,6 PMP3: 422
Trimestre 2 Promedio Móvil Ponderado 3 con peso (0,2 ; 0,3;0,5) PMP3: (323*0,2+406*0,3+343*0,5) PMP3: 357,9 PMP3: 358
galones 409 406 168 38
año 3
Trimestre galones 1 425 2 343 3 182 4 8
Trimestre 3 Promedio Móvil Ponderado 3 con peso (0,2 ; 0,3;0,5) PMP3: (135*0,2+168*0,3+182*0,5) PMP3: 168,4 PMP3: 168
Trimestre 4 Promedio Móvil Ponderado 3 con peso (0,2 ; 0,3;0,5) PMP3: (2*0,2+38*0,3+8*0,4) PMP3: 15,8 PMP3: 16
4) Lily Pads,inc.fabrica accesorios para natación y deportes acuáticos para niños. En 1992 introdujeron sus gogles EZ-Glide y las ventas durante los meses de verano han aumentado de manera estable desde el verano de 1992 Obs Año Estación 1 1 Verano 2 Otoño 3 Invierno 4 Primavera 5 2 Verano 6 Otoño 7 Invierno 8 Primavera 9 3 Verano 10 Otoño 11 Invierno 12 Primavera
Demanda 51 12 7 30 67 18 14 37 81 21 12 46
a) Grafique los datos y observe la estacionalidad: Grafique los datos de cada año por separado y observe la tendencia de crecimiento. Verano
Otoño
Invierno
Primavera
TOTALES
AÑO 1
51
12
7
30
100
AÑO 2
67
18
14
37
136
AÑO 3
81
21
12
46
160
199
51
33
113
396
TOTALES
b) Estime los factores estacionales. PROMEDIOS 1ro.
199/3
66
2do.
51/3
17
3ro.
33/3
11
4to.
113/3
38
INDICES
199 / 33
6,03
51 / 33
1,55
33 / 33
1,00
113 / 33
3,42
El comportamiento estacional sería el siguiente:
1ro.
6,03
66
400
2do.
1,55
17
26
3ro.
1
11
11
4to.
3,42
38
130
c) Pronostique las ventas para el verano del año 4. Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Año Estación 1 Verano Otoño Invierno Primavera 2 Verano Otoño Invierno Primavera 3 Verano Otoño Invierno Primavera Verano 4 Otoño Invierno Primavera
Demanda 51 12 7 30 67 18 14 37 81 21 12 46 66 17 11 34
5) La empresa MODEM estableció que existe una relación entre las llamadas realizadas y las calculadoras vendidos .Adjuntamos data histórica: Periodo 1 2 3 4 5 6
Llamadas Calculadoras Periodo Llamadas Calculadoras 44 144 13 56 126 32 88 14 42 100 48 160 15 36 134 190 382 16 92 218 168 374 17 290 608 26 114 18 244 478
7 8 9 10 11 12
228 294 192 118 70 82
476 566 408 288 204 218
19 20 21 22 23 24
216 170 214 106 34 24
446 346 422 208 118 48
a) Determinar la formula de regresión lineal para pronosticar venta.
b) Calcular venta de calculadoras para 150 llamadas. No he podido resolver el problema…
