SISTEM DATA WAREHOUSE PADA AMAZON.COM
Oleh :
Bliss Jaspis Sitanggang
FAKULTAS INFORMASI TEKNOLOGI UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA BANDUNG 2014-2015
KATA PENGANTAR
Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa atas berkat dan lindungannya kepada saya karena masih diberikan kesehatan dan ilmu untuk dapat menyelesaikan Makalah Data Warehouse ini dengan selesai.
Dalam makalah ini penulis mengetahui masih banyak kekurangan dalam pembuatan isi dari pada konteks Data Warehouse, semoga kiranya kiranya saran dan kritik dapat di berikan kepada penulis untuk penyempurnaan makalah ini.
Bandung, 4 September 2014
Bliss Jaspis Sitanggang
DAFTAR ISI
Halaman Judul……………………………………………………………………1 Judul……………………………………………………………………1 Kata Pengantar……………………………………………………………………2 Pengantar……………………………………………………………………2 Daftar Isi………………………………………………………………………….. Isi…………………………………………………………………………..3 3 Bab I - Pendahuluan………………………………………………………………. Pendahuluan……………………………………………………………….4 4 Bab II – II – Isi………………………………………………………………………… Isi…………………………………………………………………………5 5 1. Konsep Data Warehouse Amazon………………………………………...5 Amazon………………………………………...5 2. Termilogi Amazon………………………………………………………...6 Amazon………………………………………………………...6 3. Delivering Proces Amazon………………………………………………..7 Amazon………………………………………………..7 4. System Proces Amazon……………………………………………………8 5. Arsitekturnya………………………………………………………………9 Daftar Pustaka……………………………………………………………………10 Pustaka……………………………………………………………………10
Bab I Pendahuluan
Profil Amazon.com
Pendiri
: Jefrey P.Bezos
Kategori
: eCommerce
Website
: Amazon.com
Alamat Kantor
: Seattle, WA, Amerika Serikat
Didirikan
: 1994, tapi baru diluncurkan tahun 1995
Jangkauan
: Seluruh Dunia
Sejarah Amazon.com
Amazon.com adalah salah satu perusahaan besar yang menjual barangnya melalui internet. Perusahaan ini didirikan oleh Jeff Bezos pada November 1994 di Seattle, Amerika Serikat.
Amazon.com membuka situs e-commercenya pada tahun 1995. Produk yang dijual di perusahaan online ini bermula dari buku kemudian dengan cepat meluaskan diversifikasinya ke produk lain seperti kaset VHS, DVD, CD musik kemudian ke lelang dan sekarang amazon.com amaz on.com sudah menjual ribuan jenis produk pr oduk berbeda
Bab II Isi
1. Konsep Data Warehouse Amazon
Perusahaan Amazon menekuni di bidang Online Retailling, oleh sebab itu perusahaan ini sudah sangat complex dalam pengolahan pengolahan data warehouse pada peruahaan tersebut. Inti Teknologi yang membuat Amazon berjalan adalah berbasis Linux. Pada tahun 2005, 2005, Amazon memiliki tiga database Linux terbesar di dunia, dengan kapasitas 7,8 TB, 18,5 TB, dan 24,7 TB.
Data warehouse pusat Amazon terbuat dari 28 server Hewlett Packard dengan empat CPU per node menjalankan perangkat lunak database Oracle. Arsitektur teknologi Amazon menangani jutaan operasi back-end setiap hari, serta pertanyaan dari lebih dari setengah juta penjual pihak ketiga. Dengan ratusan ribu orang mengirimkan nomor kartu kredit mereka untuk Amazon server sehari-hari, keamanan menjadi perhatian utama. Amazon menggunakan Pengamanan Netscape Commerce Server yang menggunakan Secure Socket Socket Protokol lapisan yang menyimpan semua rincian kartu kredit dalam database yang terpisah.
Perusahaan juga mencatat data pada perilaku pembeli dan pelanggan yang memungkinkan mereka untuk menawarkan atau merekomendasikan barang langsung ke individu tertentu, atau bundel barang berdasarkan referensi yang ditunjukkan melalui pembelian atau item dikunjungi.
2. Terminologi Data Warehouse Data Warehouse adalah data-data yang beroreintasi subyek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap ( non-votile ), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Data Warehouse didesain untuk bisa melakukan query query secara tepat . Informasi diturunkan dari data lain, l ain, dilakukan rolling up untuk menjadikan ringkasan, dilakukan operasi drilling down untuk mendapatkan informasi lebih detail, atau melihat pola yang menarik atau melihat trend ( kecenderungan ). Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber. Jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah data base, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisa si bukanlah cara yang terbaik.
Berikut 4 Karakteristik Data Warehouse : 1. Subject oriented adalah data warehouse mengorganisasikan subjek utama perusahaan (pelanggan, produk, dan dan penjualan), bukan area aplikasi utama (faktur pelanggan, pengawasan stock, dan penjualan produk). Hal ini menggambarkan kebutuhan untuk menyimpan data pendukung keputusan daripada aplikasi yang berotientasi data. 2. Integrated adalah pengambilan secara bersamaan sumber sumber data yang berasal dari sistem aplikasi berbagai perusahaan besar yang berbeda. Sumber data sering tidak konsisten, misal berbeda format. Sumber data yang teringrasi harus dapat dibuat konsisten untuk menggambarkan view gabungan data pemakai. 3. Time variant adalah data warehouse hanya akurat akurat dan valid pada saat tertentu atau beberapa interval waktu tertentu. 4. Non volatile adalah data tidak diperbaharui secara real time tetapi diperbaharui dari sistem operasianal secara regular. Data baru selalu ditambahkan sebagai lampiran pada basis data, bukan menggantikan data lama.
3. Delivering Proces Database
1. Anda mengirim perlengkapan mu ke Amazon untuk Pemenuhan data. 2. Amazon akan memasukkan produk anda dari satu unit untuk pemenuhan pemenuhan seluruh persediaan. 3. FBA membantu menawarkan Anda untuk menjadi lebih jelas dan lebih kompetitif. 4. Amazon memilih, mempaketkan dan mengantarkan mengantarkan pesanan pesanan Anda melalui kapal kepada pelanggan di Inggris dan di seluruh Eropa. 5. Amazon menyediakan layanan pelanggan dalam bahasa local/setempat dan menangani kembali.
4. Sistem Proces Datawarehouse 1. Menggunakan SSH dengan Port Forwarding
2. Menggunakan Virtual Private Cloud dengan Gugus Keamanan
5. Arsitektur
1. Client Applications 2. Connections 3. Clusters 4. Leader Node 5. Compute Nodes 6. Node slices 7. Internal Network 8. Databases.
Daftar Pustaka
http://en.wikipedia.org/wiki/Amazon.com http://zero-fisip.web.unair.ac.id/artikel_detail-69818Sistem%20Data%20(Database)-Pengertian%20Data%20Warehouse.html http://www.slideshare.net/ariezona/terminologi-data-warehouse http://services.amazon.co.uk/services/fulfilment-by-amazon/how-it-works.html http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_high_level_system_architecture.h tml
