Prueba de Dunnett (Prueba de comparación por parejas basada en el módulo máximo estudentizado) (Se utiliza cuando las varianzas son desiguales)
En las estadísticas, la prueba de Dunnett es una comparación múltiple de procedimiento desarrollado por el estadístico canadiense Charles Charles Dunnett, para comparar uno conjunto de tratamientos con una media de control simple. En contraste con la corrección de Bonferroni Bo nferroni que explota la co rrelación rrelación entre las pruebas estadísticas para estas comparaciones. comparaciones. La prueba de Dunnett fue desarrollado en 1955, un cuadro actualizado de los valores críticos se publicó en 1964. Descripción formal de la prueba de Dunnett
Prueba de Dunnett se realiza calculando un estadístico t de Student para cada experimento o tratamiento, grupo en el que la estadística estadística compara co mpara el grupo de tratamiento a un único grupo de control. En particular, la t-estadística se deriva de la misma misma estimación de la varianza del error que se obtiene mediante la agrupación de las sumas de cuadrados cuadrado s para el error en todos los grupos (tratamiento y control). La prueba estadística formal para la prueba de Dunnett es o bien el más grande en e n valor absoluto de estas ca misetas y estadísticas (si se requiere una prueba de do s colas), o el más negativo o más positivo de las estadísticas t(para pruebas de una cola). Tablas de referencia de valores críticos para la prueba de Dunnett asumen que hay igual número de ensayos en cada grupo, pero las opciones más flexibles, son hoy en día fácilmente disponible en muchos paquetes estadísticos como R . Los valores críticos para cualquier punto determinado porcentaje dependen de: si se realiza una prueba de dos colas o una el número de grupos que se comparan y el número total de ensayos. Comparación de las medias con un control
El procedimiento para la comparación de cada medio experimental con la media de control se llama "prueba de Dunnett" Dunnett " después de que e l estadístico estadístico que desarrolló. Prueba de Dunnett controla el EER y es más poderoso que las pruebas diseñadas para comparar cada media entre sí media. Prueba de Dunnett se lleva a cabo mediante el cálculo de una prueba t entre cada grupo experimental y el grupo control usando la fórmula: donde M i es la media del grupo experimental ITH, Mc es la media del de l grupo de control, MSE es el error cuadrático medio como calcula a partir del análisis de la varianza, y n h es la media armónica de los tamaños de las muestras del grupo experimental y el grupo control.
Los grados de libertad (df) para la prueba son iguales a Na donde N es el número total de sujetos en todos los grupos y "a" es el número de grupos (incluyendo el control).
Comparación de las medias con un control
El valor crítico de t_d depende del número de medios en el experimento. Los valores críticos se pueden obtener a partir de una tabla de prueba de Dunnett . En un experimento hipotético, sobre la efectividad de la aspirina Tylenol, de donde se midió un placebo. Los datos se reproducen a continuación: Aspirina Tylenol Placebo. 3 2 2 5 2 1 3 4 3 5 4 2
A continuación se muestra la tabla de análisis de v arianza de resumen:
Fuente Grupos Error Total
df 2 9 11
ssq 8,0 10.0 18,0
Ms 4,00 1,111 1.636
F p 3,60 0,071
Las medias de los grupos Aspirina, Tylenol, y el placebo son: 4, 3 y 2, respectivamente. Comparando el grupo de aspirina para el control de placebo, = 2.68. Una mesa para la prueba de Dunnett se puede utilizar para determinar que el valor crítico para el nivel de 0,05 (dos colas) es 2,61. Por lo tanto, esta comparación es significativa al nivel 0,05. Comparando el grupo de Tylenol para el control de Placebo, = 1,34 que no es significativo.
