Jamovi

Taller: jamovi, una accesible llegada a RR RR Arnold Tafur Tafur Mendoza y Brian Peña Calero

Crisi ri sis s de d e la Reprodu pr oduci cibi bili lida daddReplicabilida plicabilidad d en Psicol Psicologí ogía a

Conocimiento Científico ¿Qué camino sigo? Método

Respuestas

Conocimiento

Pregunta o cuestionamiento sobre algo Tipo de Conocimientos

Conocimiento Científico Respuestas ¿Qué camino sigo?

a) Recuento de mis intervenciones b) Investigación empírica experimental

¿Es el programa A efectiva en las intervenciones B?

a) Casi siempre me funciona b) Evidencia que apoya su uso

Conocimiento

Tipo de Conocimientos a) Conocimiento no científico b) Conocimiento científico

Conocimiento Científico Conocimiento Científico Cuantitativo

Es aquel tipo de conocimiento generado por un conjunto de procedimientos racionales y críticos (método científico), que busca las causas, regularidades, principios o leyes que lo rigen, con el fin de predecir, explicar y comprenderlo mejor (Aliaga & Caycho, 2011).

Crítico y fundamentado Sistemático Verificable Metódico Comunicable Provisoria

Verificabilidad

Verificabilidad

Reproducibilidad - Replicabilidad Reproducibilidad

Repetibilidad o Replicabilidad

Los información permite proporcionada recrear exactamente a partir de los datos originales todos los resultados y figuras incluidos en el artículo.

Posibilidad de replicar el mismo estudio (con nuevos datos) a partir de la información proporcionada en el artículo.

RodriguezSanchez, Pérez-Luque, Bartomeus &

Estado de las Investigaciones en Psicología



Consecuencias en Medios de Comunicación

Consecuencias en Medios de Comunicación

Confianza vs Acciones ¿La validez de las investigaciones empíricas deben reducirse a la confianza en que estén adecuadamente realizadas y que las editoriales de las revistas hayan revisado de forma adecuada sus procedimientos y hallazgos?

Requerimientos para una ciencia reproducible y replicable

¿Qué necesitamos para reproducir y/o replicar las investigaciones empíricas?


(Peng, 2011, citado por RodriguezSanchez Pérez-Luque Bartomeus &



Requerimientos para una ciencia reproducible y replicable 

Acceso a los datos de la investigación



Documentación detallada sobre los procedimientos

 Metodología

documentada



Protocolos de recolección de información



Protocolos de tratamiento de datos

 Protocolos

de . …

Open Science

Open Science “Es la práctica de la ciencia de tal manera que otros puedan colaborar y contribuir, donde los datos de investigación, notas de laboratorio y otras partes del proceso de investigación están disponibles libremente bajo términos que permiten la reutilización, redistribución y reproducción de la investigación, datos, y sus métodos subyacentes”

Open Science

Componentes del Open Science

Open Access

Open Access

Open Access

Directory of Open Access Journals (DOAJ)

Center for Open Science (COS)

Preregistration

Preprints

Preprints

¿Dónde compartir preprints?

Uso de licencias abiertas

Sin embargo, su uso aún no es total

¿Cómo hacer tu flujo de trabajo más abierto?

Open Science en Psicología




Open Source

3. Software R

¿Qué es R? 





R es un entorno de trabajo para la ejecución de análisis estadísticos y la creación de gráficos Es considerado, además, como un lenguaje de programación. "En R confluyen características que la hacen única, es libre, de código abierto, dispone de versiones para distintas plata- formas (Microsoft Windows, Linux/UNIX o Macintosh) y está siempre a la vanguardia de los más avanzados modelos estadísticos" (Elosua, 2009).

Software Libre y Código Abierto

Video

Historia de R  

Parte del Proyecto GNU Entorno de trabajo basado en los lenguajes S y SPlus



Desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka en 1992 (Nueva Zelanda)



Su

desarrollo

actual

Development Core Team

está

a

cargo

de

R

Funcionamiento 

Ejecución de códigos ya estructurados



Programación de nuevas funciones o modificaciones de algunas existentes.



La

ejecución

registrado análisis)

en

de un

un

análisis

script

queda

(reproducir

Interfaces Gráficas disponibles en R Rcommander

Interfaces Gráficas disponibles en R Rkward

Interfaces Gráficas disponibles en R Rstudio

Software Basados en R Jasp

Software Basados en R Jamovi

4. Jamovi

¿Cómo nace jamovi?

¿Quiénes son sus desarrolladores?

¿Qué características presenta?

Importar datos y BD de Prácticas

Ver opc iones p ara impo rtar, guardar y exportar datos

Importar datos y BD de Prácticas Busca dentro de los archivos del pc

Uso BD de Ejemplo

Los archivos en formato compatible, serán visibles en este apartado

Importar datos y BD de Prácticas Busca dentro de los archivos del pc

Uso BD de Ejemplo

Base de Datos pre-cargados en el software

Manejo de Datos Configuración de la Variable

Manipulación de columnas

Manipulación de filas

Manejo de Datos: Columnas




Hacer doble click

Listado de variables

Variable que se está calculando



Manejo de Datos: Filas

Número de fil as a agregar

Ag rega la cantid ad de fil as (par ti ci pan tes ) qu e se especi fi que encima de la fi la seleccion ada (en este caso, la fil a 3).


Número de fil as a agregar

Ag reg a la cantidad de fil as (par tic ip ant es) qu e se esp eci fiq ue al final de todas las filas.



Manejo de Datos: Configuración de variables

Establecer las escalas de medición de las variables

Visualizar la siguiente variable



Categor ías. Se puede visualizar en ordinales y nominales




Categor ías. Se puede visualizar en ordinales y nominales


Manejo de Datos: Configuración de variables Revertir Cambios

Ap li car Cambios

Haciendo do ble click se puede pon er una etiqueta a las categorías Cambiar las variables a

Análisis de Datos: Inferencial 

Comparación de grupos 

Muestra Independiente 





Muestra Relacionada 





2 grupos: t student para muestras independientes, t de welch, U de Mann Whitney 3 a más grupos: Anova de un factor, Kruskal Wallis 2 grupos: t de student para muestras relacionadas, Wilcoxon 3 a más grupos: Friedman

Relación de variables Relacional: Correlación: Pearson, Spearman, Tau-B de Kendall  Predictivo: Regresión lineal 

Análisis de Datos: Módulos Adicionales



Análisis de estadísticos Robustos: Walrus



Meta-análisis: Metamodel



Análisis de medicación/moderación: medmod

Análisis de Datos: Módulos Adicionales 

Meta-análisis:

Descargar el módulo y mayor documentación: https://github.com/kylehamilton/JamoviMeta

Referencias Aliaga, J. y Caycho, T. (2011). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Lima, Perú: Autores. Elosua, P. (2009). ¿Existe vida más allá del SPSS? Descubre R. Psicothema, 21(4), 652 655. –

Munafò, M. R., Nosek, B. A., Bishop, D. V. M., Button, K. S., Chambers, C. D., Percie du Sert, N., reproducible

…

Ioannidis, J. P. A. (2017). A manifesto for

science. Nature

Human

https://doi.org/10.1038/s41562-016-0021

Behaviour,

1(1),

21.

Jamovi

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