Primer parcial Pregunta 1: (‘a’,(“b”, true),1.0>=(‘a’,(“b”,false),10.0) Respuesta val it: bool = true Pregunta 2: Suponga la siguiente declaración Let f xs ys =list.fold(fun xs x->x::xs)xs ys ¿Cuál es la evaluación de f[1;2;3][5;4] Val f: xs: a list -> ts:’a list -> ‘a list val it: int list = [4;5;1;2;3]
Pregunta 3: Cual es el tipo de la siguiente function? Let rec h = function |[]->[] |x::xs ->x :: (h xs) @[x] Val h: _arg1: ‘a list -> ‘a list
Pregunta 4:: Cual es el valor de la evaluación de f(6,10) usando la siguiente definición en f#? Let rec f= function |(m,0)-> m |(m,n)->m+n+f(m,n-1) La opción es ninguna de las anteriores.
Pregunta 5: ¿Cuál es el valor de la evaluación de f(2.0,3) usando la siguiente definición en f#? let rec f=function |(x,0)->1.0 |(x,n)-> x*f(x,n-19 val it= 8.0 pregunta 6: suponga que define las siguientes funciones recursivas en f# let rec fact= function |0->1 |n->n*fact(n-1) relacione las columnas
system.math,.pi, fact-1) fact(fact 4)
power(system.math.pi, fact2)
(power, fact)
pregunta 7: ¿cual es el valor de la evaluación de f(3.0,2)usando la la siguiente definición de f# let cero=0;; let rec f= function |(x,cero)->1.0 |(x,n)->x*f(x,n-1);; val cero: int =0
valf : float *int -> float
val it: float = 1.0
pregunta 7: cual es la salida de la siguiente expresión en modo interactivo? 4*2+3
val it: int=11
Pregunta 8: cual es la salida de la siguiente expresión en f# interactivo? Let x=5.0 let y=x*10 y/10=5 Let y = x*10 Error, the type int does not match type float. Pregunta 9: cual es la salida de la siguiente expresión en f# interactivo? Let cuadrado = fun r->r*r cuadrado 5.0 Val cuadrado: r:float -> float val it: float =25.0
Pregunta 10: indique cual de las siguientes expresiones es un comentario de una sola linea //comentario Pregunta 11: cual es la salida de la siguiente expresión en modo interactivo Let x=5.0 let y=x*10 y/10=5
Val it: bool= true
Pregunta 12: considere la declaración Let test(c,e)=if c then e else 0 Val test: c: bool*e:int->int
Pregunta 13: considere la declaración Let rec f= function |(0.y)-> y |(x,y)->f(x-1, x*y) evaluación de f(2,3) Val ir : int =6
Pregunta 14 Cual de las siguientes declaraciones de factorial es correcta en f# Fact(n) 1 si n=0 n x fact(n) en caso contrario
Pregunta 15: suponga la siguiente declaración let rec f= function |(x,[])->[] |(x,y :: ys)-> (x+y) :: f(x-1, ys) Cual es la evaluación de f(2,[1;2;3;4;5})? Val it: int list = 3,3,3,3 3 ,3,3,3 Pregunta 16: cual de las siguientes definiciones es correcta en f#?
Pregunta 17: (1,”a)<(1,”ab”)
Val it: bool = true
Pregunta 18: cual es la salida de la siguiente expresión expresión en f# system.math.pi val it: float=3.141592 Pregunta 19. Indique cual de las siguientes expresiones es un comentario multilinea en f# (*comentario *)
Pregunta 20: (2,”a)<(1,”ab”) Val it: bool = false
Pregunta 21: cual es la salida de la siguiente expresión en f# interactivo. Function | 2->28 |4->30 |6->30 |9->30 |11->30 |_->31 It 10:: Val it int = 31 Pregunta 22: suponga la siguiente declaración Let f xs ys = list.foldback (fun x xs -> x:.) xs ys cual es la evaluación de f[1;2;3][5;4 ] Int list[1;2;3;4;5]
Pregunta 23 suponga la siguiente declaración: Let rec h =function |[]->[] |x::xs -> x :: (h xs)@[x] Cual es la evaluación de h[1;2;3;4]
Int list=[1:2:3:4:4:3:2:1] Pregunta 24: cual es la salida de f# 4/2+2*3 val it: int =8
Pregunta 25: cual es el tipo de la expresión siguiente (2.0,5) val it: float*int=(2.0,5) Pregunta 26: cual es el valor de la evaluación de f 5 usando la siguiente definición de f#? Let rec f= function |0->0 |n->n+f(n-1) Val it int = 15
Pregunta 27: considere la siguiente declaración Let rec f= function |(0.y)->y |(x,y)->f(x-1,x*y) Cual es el tipo de f? val f: int*int-> int Pregunta 28: cual es el tipo de la siguiente función? Let rec g= function |[] -> [] |(x,y):: s -> (x.y) :: (y,x) :: g s Val g: _arg1.(‘a*’b) list -> (‘a*’b)list
Pregunta 29: cual es la salida de la siguiente expresión f# interactivo Let variable = 5.0 variable *10;;
stdin(2,12): error FS0001: The type 'int' does not match the type 'float'
Pregunta 30; cual es la siguiente salida de f# en interactivo? let areacirculo r= system.math.pi*r*r áreaCirculo 2.0: Float 12.56637061
Pregunta 31: cual es el tipo de la siguiente función? Let rec f= function |(x.[]) ->[] |(x,y::ys) -> (x+y) :: f(x,ys) Int * int list -> int list Pregunta 32: cual es la salida de la siguiente expresión f# modo interactivo Fun r -> r*r Val it: r:int r:int -> int =
Pregunta 33. Cual es la salida de la siguiente expresión en f# modo interactivo? Let p= 10 p/5=2:: Val p: int=10 val it: bool = true
Pregunta 34: suponga la siguiente declaración Let f= list.rev << list.map list.rev Cual es la evaluación de f[[1;2],[3:4:5]] Val int list list = [[5;4;3],[2;1]]
Pregunta 35: indique la evaluación de la siguiente expresión
[2.4 .. 3.0**1.7] Note que 3.0**1.7 =6.47300784 Val it: float list = [2.4;3.4;4.4;5.4;6.4]
Pregunta 36: cuál es la salida de la siguiente expresión en f# modo interactivo? Let diasenMes = function |2 ->28 |4|6|9|11 ->30 |_ ->31 diasEnMes(7) == val int =31 Pregunta 37 Seleccione definiciones correctas para g: int -> int, donde G(n) = 4n^2 Let g n = 4*n*n Pregunta 38; (“a”, (“b”, true), 1.0)>= (“a”, (“b”,false), 10.0) Verdadero Pregunta 39: suponga la siguiente declaración Let f x sys = list.fold (fun xs x –> x::xs) x sys Cuál es la evaluación de f[1;2;3][5;4] Val it int list = [4;5;1;2;3]
Pregunta 40: considere la declaración Let rec f= function |0 -> some 1 |n when n > 0 -> some (n*Option.get(f(n-1))) |_ -> none ¿Cuál es el tipo de f?
Val f: _arg1: int -> int option Suponga la siguiente declaración
val it : (int * int) list = [(1, 2); (2, 1); (2, 3); 3 ); (3, 2); (3, 4); (4, 3); 3 ); (4, 5); (5, 4)] Suponga la siguiente declaración
val it : int list = [4; 5; 1; 2; 3] Segundo parcial ¿Qué búsqueda se implementa con una cola con política de inserción y borrado FIFO? Búsqueda de costo uniforme DFS es más eficiente ______ que BFS En almacenamiento, espacio La búsqueda de costo uniforme expande el nodo n con el_____ Camino de costo más pequeño
Para la búsqueda sobre un grafo, ¿cómo uno puede deshacerse de los estados repetidos? Utilizando una lista que almacene cada nodo expandido, usar el algoritmo Búsqueda-Grafos Pag.93 Aunque los algoritmos de búsqueda local no son sistemáticos, las ventajas clave incluirían Usan muy poca memoria (por lo general una cantidad constante) y pueden encontrar a menudo soluciones razonables en espacios de estados grandes o infinitos, pág 125 La búsqueda por ascensión de colinas es también llamada_____ya que escoge al mejor vecino sin pensar hacia donde irá a continuación: Búsqueda local voraz, pág 127
_______es un algoritmo que continuamente se s e mueve en la dirección del valor creciente que es una cuesta arriba: Ascención de colinas, pág 126 Un enfoque de solución de problemas funciona bien para: para problemas de juguete y problemas del mundo real. El proceso de eliminar detalles de una representación representa ción de estado dada se llama: Abstracción Un algoritmo de búsqueda toma_____como entrada y regresa_____ Un problema como entrada y regresa una solución de la forma secuencia de acciones La tarea principal de un agente de resolución de problemas es: Decidir qué hacer para encontrar secuencias de acciones que conduzcan a los estados deseables, pág 68. Los juegos en general implican: Dependiendo de los juegos podría ser un solo agente (sudoku) o multi-agente (Ajedrez)
¿Dónde se actualizan los valores de la búsqueda alfa-beta? Actualiza los valores de alfa y beta según se va recorriendo el árbol y poda las ramas restantes en un nodo tan pronto como el valor del nodo actual a ctual es peor que el actual valor de alfa o beta para MAX o MIN respectivamente, pág 190 ¿Qué búsqueda es similar a la búsqueda minimax? Poda alfa beta ¿Cuáles instrumentos son usados para percibir y actuar en un ambiente? Un agente es cualquier cosa capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores ¿Qué secuencias de acción se utilizan para lograr la meta del agente? Una solución es una secuencia de acciones que parten desde un estado estad o inicial hasta alcanzar un estado objetivo. ¿Cuál es la acción del entorno de tareas en e n la inteligencia artificial? El entorno de trabajo es representado por los problemas, los cuales serán solucionados por los agentes.
¿Qué ambiente se llama semidinámico? El ambiente no cambia con el paso del tiempo, pero las acciones del agente si cambian A* es optimo si h(n) es una heurística admisible, es decir, que h(n) no subestime el costo para alcanzar la meta Verdadero ¿Qué algoritmos utilizan una función f(n) para determinar que tan bueno es un nodo en la búsqueda? Costo uniforme, búsqueda avara, búsqueda A* ¿Qué método de búsqueda expandirá el nodo más cercano a la meta? Búsqueda Avara/Voraz ¿Qué es el espacio de estados? Es un grafo cuyos nodos representan las configuraciones alcanzables (los estados válidos) y cuyos arcos explicitan las movidas posibles (las transiciones de estado). Una solución a un problema es una ruta desde des de el estado inicial hasta el estado de objetivo. La calidad de la solución se mide por la función de costo de ruta, y una solución óptima tiene el costo de ruta más alto entre todas las soluciones. Indique si es verdadero o falso Comentarios para respuesta: Una solución a un problema es una ruta desde el estado inicial hasta el estado objetivo. La calidad de la solución se mide por la función de costo de ruta y una solución óptima tiene el costo de ruta más bajo entre todas las soluciones. Falso Las estrategias de búsqueda no informadas son mejores que las estrategias de búsqueda informadas. Falso
La estrategia de búsqueda que utiliza un conocimiento específico del problema se conoce como Búsqueda informada ¿Cuál búsqueda es completa y óptima cuando h(n) es consistente? A* El algoritmo _____ realiza un seguimiento de k estados en lugar de uno solo. Haz Local
¿Cómo se generan los nuevos estados en el algoritmo genético? Se generan combinando dos estados padres, en lugar de modificar un solo estado. Marcar las características principales del Algoritmo Genético Son aleatorios No es completo Complejidad en tiempo derivado del tamaño de la población El tamaño solo ocupa la población utilizada ¿Qué búsqueda es igual a la búsqueda minimax pero elimina las ramas que no pueden influir en la decisión final? Búsqueda de poda alfa y beta El estado inicial y los movimientos legales para cada lado definen el _____ para el juego. Comentarios para respuesta: Un ejemplo de árbol de juego es el del gato (Tic-Tac-Toe). Árbol de juegos ¿Qué se llama tabla de transposición? Es una lista cerrada en la que se almacenan los nodos expandidos. ¿Cuál es la composición de los agentes en la inteligencia artificial? Comentarios para respuesta: Un programa de agente agen te implementará la función que mapea percepciones percepc iones a acciones. Percepciones, sensores, actuadores, acciones. La complejidad espacio y tiempo de la búsqueda búsque da preferente por amplitud es (considere b como factor f actor de ramificación y d como profundidad de árbol de búsqueda). Criterio Tiempo Espacio ¿Es óptima? ¿Es completa?
Preferente por amplitud bd bd Sí Sí
¿Cuándo es óptima la búsqueda preferente en amplitud? Cuando el costo es 1 La búsqueda preferente por profundidad siempre expande el nodo _____. Más profundo ¿Qué tipo de entorno es estratégico en la inteligencia artificial? Comentarios para respuesta: Si el ambiente es determinista excepto por la acción de otro agente se llama determinista. Aquel que es determinista excepto para las acciones de otros agentes La búsqueda por ascensión de colinas estocástica elige al azar de entre los movimientos cuesta arriba; la probabilidad de selección puede variar con la inclinación del movimiento cuesta arriba Verdadero ¿A qué profundidad se puede aplicar la poda alfa-beta? Cualquier profundidad Algoritmo general aplicado en el árbol de juego para tomar decisiones en juegos de suma cero. Minimax ¿Qué función se utiliza para hacer manejable un árbol de juego complejo? Comentario para respuesta: Porque necesitamos cortar la búsqueda en algún momento y aplicar una función de evaluación que da una estimación de la utilidad del estado. Poda alfa-beta Un problema en un espacio de búsqueda se define por. Estado inicial, función sucesora, test objetivo, costo del camino
¿Qué método de búsqueda requiere menos memoria? La búsqueda preferente por profundidad requiere menos memoria ya que sólo se almacenan los nodos de la ruta actual, pero en BFS, se debe almacenar todo el árbol que se ha generado. Preferente por profundidad Qué algoritmos utilizan una función f(n) para determinar que tan bueno es un nodo en la búsqueda. Heurísticos/Informados La búsqueda primero el mejor se puede implementar usando la siguiente estructura de datos: Cola prioritaria Para la búsqueda sobre un grafo, ¿cómo uno puede deshacerse de los estados repetidos? Manteniendo los nodos visitados La búsqueda preferente por amplitud siempre expande el nodo ________. Raíz ¿Cuál es la complejidad en espacio de la búsqueda preferente en profundidad? b(m) ¿Cuál es la composición de los agentes en la inteligencia artificial? Sensores, actuadores ¿Cuál es el otro nombre de la estrategia de búsqueda informada? Heurística ¿Qué búsqueda utiliza el conocimiento específico del problema más allá de la definición del problema? Informada ¿Qué se utiliza para mejorar el rendimiento de la búsqueda heurística? The performance of heuristic search algorithms dlepencls on the quality of the heuristic function. Good heuristics can sometimes be constructed by relaxing the problema definition, by precomputing solution costs for subproblems in a pattern database, or by learning from experience with the problem class. Estrategia que sabe si un estado es “más prometedor” que otro Informada / Heuristica
¿Cuándo es óptimo BFS? Cuando el costo es mismo Para la búsqueda sobre un grafo, ¿cómo uno puede deshacerse de los estados repetidos? Manteniendo los nodos visitados La búsqueda preferente por amplitud siempre expande el nodo ________. Raíz ¿Cuál es la complejidad en espacio de la búsqueda preferente en profundidad? b(m) ¿Cuál es la composición de los agentes en la inteligencia artificial? Sensores, actuadores ¿Cuál es el otro nombre de la estrategia de búsqueda informada? Heurística ¿Qué búsqueda utiliza el conocimiento específico del problema más allá de la definición del problema? Informada ¿Qué se utiliza para mejorar el rendimiento de la búsqueda heurística? The performance of heuristic search algorithms dlepencls on the quality of the heuristic function. Good heuristics can sometimes be constructed by relaxing the problema definition, by precomputing solution costs for subproblems in a pattern database, or by learning from experience with the problem class. Estrategia Estrategia que sabe si un estado es “más prometedor” que otro Informada / Heuristica
¿Cuándo es óptimo BFS? Cuando el costo es mismo Los problemas de búsqueda entre adversarios usan Una función utilidad, que define el valor numérico final para un juego que termina en un estado terminal te rminal “s” por un jugador “p”.
¿Cuál es la expresión de REAS (PEAS en inglés) en el entorno de tareas? Performance, Environment, Actuators, Sensors
¿Dónde está incluida la medida de rendimiento? En REAS, donde R significa medida de rendimiento que siempre se incluye en el entorno de tareas. El algoritmo por ascensión de colinas con reinicio aleatorio elige al azar de entre los movimientos cuesta arriba: la probabilidad de selección puede variar con la inclinación del movimiento cuesta arriba Verdadero ¿Es la función de evaluación del algoritmo A*? f(n) = g(n) + h(n) donde g(n) es el costo para llegar al nodo actual y h(n) es la la función heurística que estima el costo de llegar a la meta desde el nodo actual. El algoritmo de ascensión de colina termina cuando. Termina cuando alcanza una cima, es decir, un estado donde no hay más vecinos con un valor mayor Un algoritmo genetico (o AG) es una variante de busqueda de haz estocástico en la que los estados sucesores se genera combinando dos estados progenitores, en lugar de modificar un solo estado. Verdadero ¿Dónde se actualizan los valores de la busqueda alfa-beta? Alpha –beta search updates the values of α and β as it goes along and prunes the remaining branches at a node (i.e., terminates the recursive call) as soon as the value of the current node is known to be worse than the current α or β value for MAX or MIN, respectively. La busqueda de costo uniforme expande el nodo n con el _____ Costo acumulado menor ¿Qué algoritmo de busqueda impone un limite de profundidad fijo en los nodos? Busqueda de profundidad limitada Un algoritmo es completo si Al existir una solución, siempre la encuentra ¿Qué ambiente se llama semidinámico? Cuando el entorno del agente no cambia con el tiempo, pero su medida de desempeño si. ¿Qué tipo de entornos de observación están presentes en la inteligencia artificial? Totalmente observable observable y parcialmente observable Un problema es un espacio de búsqueda se define por.
Estado Inicial, test objetivo, conjunto de acciones (función sucesora), costo de ruta. ¿Cuál es la regla del agente reflejo simple? Regla de condicción-acción, tambien llamadas reglas de situación- acción, producciones o reglas sientonces. ¿En qué agente está presente el generador de problemas? Agente que aprende ¿De qué depende la efectividad de la poda alfa-beta? Del orden en el que se examine sus sucesores. (primero se deben examinar los probablemente mejores sucesores ) La complejidad del algoritmo minimax es
¿Cómo de generan los nuevos estados en el algoritmo genético? Combinando dos estados padres. Una heurística es una forma de intentar **Transmitir el conocimiento adicional del problema al algoritmo de busqueda En muchos problemas el camino hacia hac ia la meta es irrelevante, esta clase de problemas puede resolverse usando Algoritmos de búsqueda local Un algoritmo de busqueda local completo encuentra siempre el objetivo si existe, un algoritmo óptimo siempre encuentra un mínimo / máximo global. Indique si es verdadero o falso. Verdadero El ______ es un problema NP en el cual cada ciudad debe ser visitada exactamente una vez. El objetivo es encontrar el tour más corto. El problema del viajante de comercio(PVC) ¿Qué algoritmo se utiliza para resolver cualquier tipo de problema? Un algoritmo de Búsqueda - Árbol, ya que las variantes específicas e specíficas del algoritmo incorporan estrategias diferentes ¿Qué estrategia de búsqueda también se denomina búsqueda ciega?
Búsqueda no informada ¿Qué se entiende por secuencia de percepciones del agente? Refleja el historial completo de lo que el agente ha recibido. Juegos de suma cero tiene que ser juego de ________ Los juegos de suma cero pueden ser juegos multijugador siempre y cuando la condición para el juego de suma cero se cumpla. Estrategia que sabe si un estado no objetivo es “mas prometedor” que otro
Búsqueda no informada ¿Cuántos tipos de agentes hay en la inteligencia artificial? Reflejo simple, basado en modelo, basado en objetivos, basados en la utilidad Un problema en un estado de espacio se define por. Estado inicial, test objetivo, conjunto de acciones (funcion sucesora), costo de ruta Uno de los principales inconvenientes de la busqueda por ascensión de colina es Se atasca por un máximo local, cresta o meseta ¿Qué agente trata con estados felices e infelices? Agente basado en utilidad ¿Qué tipo de entorno es el crucigrama? Totalmente observable, determinista, secuencial, estático, discreto, agente alfaindividual ¿Qué valor se asigna a alfa y beta en la poda alfa-beta? Alfa: el valor de la mejor ocpion(el valor más alto) que hemos encontrado hasta ahora en cualquier punto elegido a lo largo del camino MAX. Beta: el valor de la mejor ocpion(el valor más bajo) que hemos encontrado hasta ahora en cualquier punto elegido a lo largo del camino MIN ¿Qué busqueda es implementada mediante una pila? Búsqueda primero en profundidad ¿Qué funcion se utiliza para hacer manejable un árbol de juego completo?
Porque necesitamos cortar la búsqueda en algún momento y aplicar una función de evaluación que da una estimación de la utilidad del estado. Los juegos de suma cero son aquellos en los que hay dos agentes cuyas acciones deben alternarse y en los que los valores de utilidad al final del juego son simempre los mismos. Son juegos de dos jugadores. Cuando un jugador gana, el otro pierde exactamente la misma cantidad. El ajedrez, el go, el póker y el juego del oso son juegos de suma cero. ¿El juego de poker es de un solo agente? No, es multiagente
Se podan ramas 26, 27, 30, 11, 12
Se podan ramas 8, 9, 12, 18
Se podan ramas 9, 11, 12, 20, 21
Se podan 9, 12, 17, 18 Tercer Parcial ¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza generalmente como algoritmo de búsqueda en un problema de satisfacción de restricciones? DFS (Búsqueda en profundidad)
¿Cuáles de los siguientes algoritmos puede ser usado para resolver un problema de satisfacción de restricciones con dominios finitos? Búsqueda primero en profundidad Algoritmos que utilizan heurísticas de propósito general más que heurísticas específicas del problema
El conocimiento y el razonamiento juegan un papel crucial en el trato con ambientes: Parcialmente reservables
¿Qué se utiliza para calcular la verdad de cualquier sentencia en lógica proposicional? Preposiciones o sentencias lógicas
Wumpus World es un problema clásico que sirve de buen ejemplo de: Razonamiento basado en el conocimiento
¿Qué se utiliza para construir sentencias complejas en lógica proposicional? Se construyen a partir de sentencias más simples mediante el uso de conectivos lógicos.
Decidir si se verifica la siguiente relación de consecuencia lógica:
Falso
Decidir si se verifica la siguiente relación de consecuencia lógica:
True
Decidir si se verifica la siguiente relación de consecuencia conse cuencia lógica:
False
Para superar la necesidad de retroceder en el problema de satisfacción de restricciones se puede usar: Propagación de restricciones
Algoritmo de inferencia que usa una sola regla de inferencia: Resolución
Una literal es: Sentencia atómica o la negación de esta
Todo planeta tiene un satélite: (∀x)[planeta(x)
(∃y)satelite(y, x)]
→
Ningún planeta es un satélite: ¬(∃x)[planeta(x)
∧ satelite(x)]
Hay exactamente un satélite: (∃x)[satelite(x)
∧ (∀y)[satelite(y)
x = y]]
→
Hay por lo menos un satélite: (∃x)satelite(x)
Un término es una variable o una constante o si f es un símbolo de función nn -aria y t1, …, tn son términos, entonces f(t1, …, tn) es un término.
Verdadero
Son problemas matemáticos definidos como un conjunto de objetos cuyo estado debe satisfacer una serie de restricciones o limitaciones: Problemas de satisfacción de restricciones. ‘α |= β’ (para significar que la oración α implica la oración β) si y solo si, en cada interpretación en el que α es ____. β es también_____. Verdadera, verdadera
¿Qué se crea mediante el uso de un único símbolo proposicional en lógica proposicional? Sentencias atómicas
Un agente basado en el conocimiento puede combinar el conocimiento general con las percepciones actuales para inferir aspectos ocultos del estado actual antes de seleccionar las acciones. Indique si es verdadero o falso. Verdadero
Decidir si se verifica la siguiente relación de consecuencia lógica:
True
Decidir si se verifica la siguiente relación de consecuencia lógica:
True
¿Cuál de los siguientes problemas puede ser modelado como Problemas de Satisfacción de Restricciones? Sudoku
¿Cuántos conectivos lógicos hay en la lógica proposicional? Son 5, negación, conjunción, disyunción, implicación, premisa, bicondicional. (¬, ∧ ,∨ ,⇒ ,⇔ )
El tratamiento elegido por el médico para un paciente para una enfermedad se basa en: Su conocimiento, libros y experiencia
El termino _______ se utiliza para una búsqueda en preferente por profundidad que elige valores para una variable a la vez y hace hac e retroceso cuando una variable no tiene valores legales para asignar. Búsqueda con vuelta atrás
La base de conocimiento (KB) consiste en un conjunto de sentencias Inferencia es la derivación de una nueva sentencia de la KB. La base de conocimiento está compuesta por sentencias. El objetivo de la inferencia lógica es decidir si BC ⊨ α para alguna sentencia de α.
¿Qué forma se llama conjunción de disyunción de literales? Forma normal conjuntiva o FNC
