Descriptiva O Deductiva
Esta Esta clase clase de esta estadí díst stic ica a se util utiliz iza a con con el propó propósi sito to de recol ecolec ecta tar, r, desc descri ribi birr y resum resumir ir un conj conjun unto to de dato datos s obten obtenid idos os.. Esto Estos s pued pueden en visualizarse de manera numérica y gráfca. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la inormación obtenida. Es decir, ue a partir de la misma no se puede realizar ning!n tipo de generalización. "a Estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráfcos. #alcula los parámetros estadísticos $medidas de centralización y de dispersión%, ue describen el conjunto estudiado. Inferencial O Inductiva
&e manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de ue a partir de los datos muéstrales ue maneja, es posibl posible e reali realizar zar conclu conclusio siones nes y predic prediccio ciones nes ue incluy incluyan an a toda toda la población. Es decir, ue los resultados obtenidos a partir del análisis y conc conclu lusi sión ón podrá podrán n ser ser e'tr e'trapo apola lado dos, s, y de esta esta orma orma real realiz izar ar un pronós pronóstic tico o inclus inclusivo ivo.. "as iner inerenc encias ias pueden pueden presen presentars tarse e a través través de respu respuest estas as a pregun preguntas tas del tipo tipo si(no, si(no, relac relacion iones es entre entre una serie serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras. "a estadística inerencial, se dedica a la generación de los modelos, ine inere renci ncias as y pred predic icci cion ones es asoci asociada adas s a los los enó enóme meno nos s en cues cuesti tión ón teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para mode modela larr patro patrone nes s en los los dato datos s y e'tr e'trae aerr ine inerrenci encias as acer acerca ca de la poblac población ión bajo bajo estudi estudio. o. Estas Estas iner inerenc encias ias pueden pueden tomar tomar la orma orma de respu respuest estas as a pregun preguntas tas si(no si(no $prueb $prueba a de )ipóte )ipótesis sis%, %, estim estimaci acione ones s de unas unas caract caracterí erísti sticas cas numéri numéricas cas $esti $estimac mación ión%, %, pronóst pronóstico icos s de utura uturas s observaci aciones, descrip ripciones de asociaci ación $corr orrelación% o modelamiento de relaciones entre variables $análisis de regresión. La metodología cualitativa
#omo indica su propia denominación, tiene como objetivo la descripción de las las cual cualid idade ades s de un enó enóme meno no.. *u *usc sca a un conc concep epto to ue ue pued pueda a abarcar una parte de la realidad. +o se trata de probar o de medir en ué grado una cierta cualidad se encuentra en un cierto acontecimiento dado, sino de descubrir tantas cualidades como sea posible. En invest investiga igaci cione ones s cuali cualitat tativa ivas s se debe debe )ablar )ablar de entend entendimi imient ento o en proundidad en lugar de e'actitud se trata de obtener un entendimiento lo más proundo posible. "os orígenes de los métodos cualitativos se encuentran en la antig-edad pero a partir del siglo /, con el auge de las ciencias sociales 0 sobre todo de la sociología y la antropología 0 esta metodología empieza a desarrollarse de orma progresiva.
&entro de las características principales de esta de metodología podemos mencionar • •
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"a investigación cualitativa es inductiva. 1iene una perspectiva )olística, esto es ue considera el enómeno como un todo. Se trata de estudios en peue2a escala ue solo se representan a sí mismos. 3ace énasis en la validez de las investigaciones a través de la pro'imidad a la realidad empírica ue brinda esta metodología. +o suele probar teorías o )ipótesis. Es, principalmente, un método de generar teorías e )ipótesis. +o tiene reglas de procedimiento. El método de recogida de datos no se especifca. previamente. "as variables no uedan defnidas operativamente, ni suelen ser susceptibles de medición. "a base está en la intuición. "a investigación es de naturaleza 4e'ible, evolucionaría y recursiva. En general no permite un análisis estadístico. Se pueden incorporar )allazgos ue no se )abían previsto. "os investigadores cualitativos participan en la investigación a través de la interacción con los sujetos ue estudian, es el instrumento de medida. 5nalizan y comprenden a los sujetos y enómenos desde la perspectiva de los dos !ltimos6 debe eliminar o apartar sus prejuicios y creencias.
La metodología cuantitativa
El proceder general de investigación por antonomasia es a través de la metodología cuantitativa. "as ciencias matemáticas, ísicas, naturales, tienen ue ser undamentalmente cuantitativistas, dado ue tratan de contar similitudes en los casos. "a metodología cuantitativa presenta como estrategia de investigación el empirismo o positivismo metodológico, es decir, se centra en los aspectos observables susceptibles de cuantifcación, y utiliza la estadística para el análisis de los datos. Se contrapone a la metodología cualitativa o interpretativa. El principio undamental del empirismo es ue el conocimiento válido, cuantifcable y medible, sólo puede establecerse por reerencia a lo ue se )a maniestado a través de la e'periencia. "a aplicación a las ciencias sociales del paradigma positivista y e'perimental se debe al sociólogo E. &ur7)eim, uien empezó a aplicarla a fnales del siglo /. "a investigación ue sigue una
metodología cuantitativa supone un planteamiento, un acercamiento a la realidad objeto de estudio y a la teoría, y unos fnes de la investigación. #aracterísticas ue debe poseer y desarrollar la metodología cualitativa •
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El objeto de análisis es una realidad observable, medible y ue se puede percibir de manera precisa, por ejemplo, análisis sociodemográfco. En la investigación cuantitativa, la relación entre teoría e )ipótesis es muy estrec)a pues la segunda deriva de la primera. 5 partir de un marco teórico se ormula una )ipótesis, mediante un razonamiento deductivo, ue posteriormente se intenta validar empíricamente., se busca demostrar y(o validar )ipótesis. Se busca establecer una relación de causa8eecto entre dos enómenos. &ic)a relación está ligada con la intercone'ión entre conceptos ue supone la )ipótesis. "a validación de la )ipótesis supone e'plicitar esa relación de causa8eecto. 9or ejemplo, alabetización digital de la población y desarrollo tecnológico. "as variables son procesadas procedimientos matemáticos y estadísticos. :na variable es una característica ue puede adoptar distintos valores. 9or ejemplo, el peso, la edad, la inteligencia, el rendimiento académico, el se'o, etc. Es decir, una variable es una cualidad o aspecto en el cual diferen los individuos. Se asignan valores a los sujetos en unción de esa variable. &e este modo, el concepto de variable se opone al de constante, ue se refere a las características ue sólo pueden tomar un mismo valor para todos los sujetos. "a investigación cuantitativa tiene capacidad de predicción y generalización. Se trabaja sobre una muestra representativa del universo estudiado. 9or ejemplo, si estudiamos una muestra de población representativa de un colectivo social y analizamos la percepción sobre el aborto, podemos generalizar los datos de la muestra estudiada al resto de la población social ue disponga de las mismas características. "a técnica más relevante para la recogida de datos es la encuesta. El objetivo de investigación son )ec)os o enómenos sociales. El tipo de análisis utilizado se basa en procedimientos estadísticos y matemáticos. +ivel de observación directa $sobre sujetos investigados% y e'tensiva $realizada en grandes grupos de población%. ;ue se pueda reproducir en numerosas ocasiones, es decir, ue bajo el mismo procedimiento y variables obtengamos los mismos resultados $ue sea valido%.
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