Las variable variables s cuantita cuantitativa tivas s pueden pueden conside considerars rarse e como como variable variables s discreta discretas s y variables continuas.
Variables discretas: Son aquellas cuyos valores posibles tienen interrupción ( esto es, se separan sin haber valores intermedios ) Por lo general provienen de un proceso de conteo. Si Z representa el número de asignaturas que lleva entonces Z es discreta. Variables Variables continuas continuas:: Son Son aquel quella las s cuyo cuyos s valo valore res s posi posibl bles es no tien tienen en interrupción. Por lo general provienen de un proceso de medición. Si X representa la estatura entonces X es contínua.
DATOS ESTADISTICOS Loa valores posibles de una característica X los denotaremos por x , mientras que los valores realmente observados de esa característica X , los llamaremos datos y los denotaremos por x i donde el valor del subíndice i nos indica que es la i-ésima observación de X. Con frecuencia usaremos el término población para referirnos a la totalidad de datos que podrían recopilarse en una situación dada. x1 , x2 , … , xN
PARAMETROS Es una medida que proviene de todos los datos de la población. Los parámetros son constantes que representan por lo general características de la población. Generalmente se representan por letras griegas. Por ejemplo, la media poblacional es un parámetro que se denota y define como N
μ=
x1 + x 2 + ... + x N N
∑ xi =
.
N
Si X representa la edad entonces µ representa la edad promedio
MUESTRA Es una parte de la población que se espera sea representativa de ella. Con frecuencia usaremos el término muestra para referirnos a los datos muestrales x1 , x2 , … , xn Población tamaño N X x1 x2 .
