Estadistica Inferencial - 030/SI/05/182-T Unidad de Aprendizaje 1 Pregunta 1 Cuál es nuestra esperanza matemática, si compramos uno de los 1000 boletos de una rifa, cuyo primer premio es un tv de color que vale s/480; el segundo premio es un minicomponente que vale s/120 y el tercer premio es un dvd de s/40? a. 0.60
b. 0.62
c. 0.64
d. 0.67
e. 0.63
Pregunta 2 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Calcular la varianza. a. 0.22.
b. 0.24.
c. 0.25.
d. 0.27.
e. 0.23.
Pregunta 3
Sea x una variable aleatoria discreta cuya función de probabilidad es:
a. 0.9.
b. 0.6.
c. 0.8.
d. 0.7.
e. 0.5.
Pregunta 4 Un inversionista seda cuenta que tiene la probabilidad del 60% de obtener una utilidad de s/5000 y una probabilidad del 25% de perder s/5000 y un 15% de no ganar ni de perder. Cuál es la esperanza del inversionista? a. 1725.
b. 1765.
c. 1785.
d. 1750.
e. 1760.
Pregunta 5 Variable aleatoria x = n º de caras al lanzar tres veces una moneda. Hallar la probabilidad de que salgan entre 1 y 3 caras. a. 0.165.
b. 0.170.
c. 0.156.
d. 0.160.
e. 0.159.
Pregunta 6 Sea x una variable aleatoria continua con función de densidad dado por F(x)= c(6x- 2x2); 0 < x < 2; = 0 para otros valores; Hallar el valor de c para que sea una función de probabilidad. a. 3/ 20.
b. 3/25.
c. 3/28.
d. 3/30.
e. 3/35.
Pregunta 7 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Hallar p(x ≥1) a. 0.30.
b. 0.20.
c. 0.25
d. 0.35.
e. 0.32.
Pregunta 8 Una variable aleatoria x puede tomar l os valores 30,40,50 y 60 con probabilidades 0.4,0.2,0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función de probabilidad, p(x = x), y calcule su varianza. a. 155.
Pregunta 9
b. 161.
c. 165.
d. 158.
e. 160.
Se lanza un par de dados. Se define la variable aleatoria x como la suma de las puntuaciones obtenidas. Hallar la desviación estándar a. 2.423.
b. 2.415.
c. 2.455.
d. 2.432.
e. 2.416.
Pregunta 10 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Hallar p(x>1) a. 0.25.
b. 0.30.
c. 0.42.
d. 0.35.
e. 0.20.
Pregunta 11 Suponga que el error en la temperatura de reacción en °c, para un experimento de laboratorio controlado es una variable aleatoria continua x que tiene la siguiente función de probabilidad: f(x)=x^2/3; -1< x< 2; = 0 para otros valores; Encuentre la esperanza matemática. a. 1.50
b. 1.45
c. 1.25
d. 1.30
e. 1.35
Pregunta 12 Se desarrolla un compuesto para aliviar las migrañas. El fabricante afirma que es efectivo en un 90% de los casos. Se prueba sobre 4 pacientes. Sea x el número de pacientes que obtiene alivio. Sea x el número de pacientes que obtiene alivio. Calcular la media. ¿Qué significa en este ejemplo? a. 3.6.
b. 3.8.
c. 3.5.
d. 3.2.
e. 3.7.
Pregunta 13 Si una persona compra una papeleta en una rifa, en la que puede ganar de s/5.000 ó un segundo premio de s/2000 con probabilidades de: 0.001 y 0.003. ¿Cuál sería el precio justo a pagar por la papeleta? a. 10
b. 12
c. 14
d. 11
e. 13
Pregunta 14 La siguiente tabla muestra la fdp para la variable x: número de personas por día que solicitan un tratamiento innecesario en el servicio de urgencias de un pequeño hospital. Encontrar p(x> 3).
a. 0.21.
b. 0.17.
c. 0.19.
d. 0.16.
e. 0.20.
Pregunta 15 Variable aleatoria x = n º de caras al lanzar tres veces una moneda. Hallar la probabilidad de que salgan menos de 3 caras. a. 0.875.
b. 0.865.
c. 0.856.
d. 0.882.
e. 0.870
Pregunta 16 Una variable aleatoria x puede tomar l os valores 30, 40,50 y 60 con probabilidades 0.4,0.2,0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función de probabilidad, p(x = x), y la función de distribución de probabilidad, f(x) = p(x ≤ x), y determine la siguiente probabilidad. P(x ≥ 60). a. 0.25.
b. 0.35.
c. 0.30.
d. 0.37.
e. 0.40.
Pregunta 17 Se define ahora una función sobre x: el premio: si sale 1 ó 2 se gana 100 ptas, si sale 3 se gana 500 y si sale 4, 5 ó 6 no se gana nada. ¿Cuál es el valor medio de esta función?
a. 118.4.
b. 116.6.
c. 117.4.
d. 116.9.
e. 117.2.
Pregunta 18 Un jugador lanza un d ado corriente. Si sale número primo, gana tantos cientos de euros como marca el dado, pero si no sale número primo, pierde tantos cientos de euros como marca el dado. Determinar la función de probabilidad y la esperanza matemática del juego a. 16.668.
b. 16.662.
c. 16.667.
d. 16.669.
e. 16.665.
Pregunta 19 ¿Cuál es la desviación estándar, si compramos uno de los 1000 boletos de una rifa, cuyo primer premio es un tv de color que vale s/480; el segundo p remio es un minicomponente que vale s/120 y el tercer premio es un DVD de s/40? a. 15.68.
b. 15.25.
c. 15.62.
d. 15.50.
e. 15.60.
Pregunta 20 Una variable aleatoria x puede tomar l os valores 30, 40,50 y 60 con probabilidades 0.4,0.2,0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función de probabilidad, p(x = x), y la función de distribución de probabilidad, f(x) = p(x ≤ x), y determine la si guiente probabilidad. P(x > 40). a. 0.35.
b. 0.55.
c. 0.45.
d. 0.40.
e. 0.50.
UNIDAD DE APRENDIZAJE 2
Pregunta 1 La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de la fuerza de trabajo en calzado está desempleada. De una muestra de 14 trabajadores, calcule la probabilidad de que a lo más 2 están desempleados. a. 0.450.
b. 0.451.
c. 0.449.
d. 0.448.
e. 0.447.
Pregunta 2 Un estudio realizado por el club de acondicionamiento físico taurus club, revelo que 30% de sus socios nuevos tienen sobrepeso considerable. Una promoción para membrecías en la zona metropolitana dio como resultado la inscripción de 500 socios nuevos. Calcular la probabilidad de encontrar menos de 140 socios con sobrepeso. a. 0.14386.
b. 0.15386.
c. 0.14786.
d. 0.15436.
e. 0.15381.
Pregunta 3
La media de los p esos de 500 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan más de 90 kg. a. 0.
b. 1.
c. 2.
d. 3.
e. 5.
Pregunta 4 Si la probabilidad de que un estudiante primario apruebe el año escolar es 0.6. Cuál es la probabilidad de que en una muestra de 5 estudiantes seleccionado por sorteo de un a ula, exactamente aprueben 4? a. 0.2390.
Pregunta 5
b. 0,2350.
c. 0,2285.
d. 0.2592.
e. 0.2479.
En una investigación realizada por un grupo de enfermedades en un pueblo de la serranía del perú, se determinó que las edades en que frecuentemente se contrae cierto tipo de enfermedad, están distribuidas normalmente con una media de 15 años y desviación estandar de 5 años. Hallar l a probabilidad de que una persona que contrae la enfermedad tenga más de 16 años. a. 0.09176.
b. 0.09172.
c. 0.09171.
d. 0.09174.
e. 0.09173.
Pregunta 6 Si 35% de los productos manufacturados en cierta línea d e producción es defectuoso, ¿cuál es la probabilidad de que entre los siguientes 1000 productos manufacturados en esa línea menos de 354 productos sean defectuosos?, a. 0.58973.
b. 0.59087.
c. 0.59067.
d. 0.58095.
e. 0.59095.
Pregunta 7 La distribución binomial es............ Y la normal es....... a. Continúa, continua.
b. Discreta, continúa.
c. Continua, discreta.
d. Discreta, discreta.
e. Ninguna.
Pregunta 8 Un estudio realizado por el club de acondicionamiento físico taurus club, revelo que 30% de sus socios nuevos tienen sobrepeso considerable. Una promoción para membrecías en la zona metropolitana dio como resultado la inscripción de 500 socios nuevos. Calcular la probabilidad de encontrar exactamente 130 socios con sobrepeso. a. 0.00497.
b. 0.00487.
c. 0.00597.
d. 0.00591.
e. 0.00594
Pregunta 9 Las edades en que se adquiere un cierto tipo de enfermedad está distribuida en forma normal con una media y desviación estándar de 12 y 03 años, respectivamente. ¿cuál es la probabilidad de que un niño que acaba de contraer la enfermedad tenga 13 o menos años? a. 0.62935.
b. 0.62940.
c. 0.62930.
d. 0.62920.
Pregunta 10 En una población de drosophila, el 20% tiene mutación de alas. Si se escogen 6 moscas al zar de la población, hallar el número esperado de moscas que tienen mutación de alas. a. 1.5.
b. 1.6.
c. 1.3.
d. 1.2.
e. 1.4.
Pregunta 11 En una población de drosophila, el 20% tiene mutación de alas. Si se escogen 6 moscas al zar de l a población, hallar la probabilidad que exactamente dos moscas tienen mutación. a. 0.2452.
b. 0.2368.
c. 0.2458.
d. 0.2395.
e. 0.2465.
Pregunta 12 La variable aleatoria z, se distribuye como la distribución normal estándar, entonces la P(-1.50< z< 1 .25) es: a. 0.0899.
b. 0.8234.
c. 0.8275.
d. 0,9500.
e. 0.0975.
Pregunta 13 Un libro de 400 páginas tiene 400 errores de impresión distribuidas aleatoriamente. ¿cuál es la probabilidad de que una página observada contenga entre 2 y4 errores? a. 0.0604.
Pregunta 14
b. 0.0606.
c. 0.0602.
d. 0.0603.
e. 0.0601.
La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de la fuerza de trabajo en calzado está desempleada. De una muestra de 14 trabajadores, calcule la probabilidad de que 3 están desempleados a. 0.254.
b. 0.250.
c. 0.259.
d. 0.258.
e. 0.257.
Pregunta 15 La empresa de asuntos fiscales tts, se especializa en la elaboración de declaraciones de impuestos de clientes profesionales (médicos, dentistas, contadores, abogados). Una auditoria reciente de las declaraciones indicó que 5% de las declaraciones del año anterior preparadas por la empresa tenían algún error. Suponiendo que la tasa continúe en este año, y l a empresa elaboró 60 declaraciones, cuál es la probabilidad de que cometa algún error en más de 6 declaraciones. a. 0.01867
b. 0.01798.
c. 0.01923.
d. 0.01928.
e. 0.01914.
Pregunta 16 En la época de verano, la temperatura ambiental aumenta normalmente con un promedio de 26°c y con una desviación estandar de 5°c. ¿cuál es la probabilidad de que el año siguiente la temperatura esté entre 20 y 24°c a. 0.22962.
b. 0.22951.
c. 0.22960.
d. 0.22958.
e. 0.22946.
Pregunta 17 La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de la fuerza de trabajo en calzado está desempleada. De una muestra de 14 trabajadores, obtener la media y la varianza. a. 2.8 y 2.24.
b. 2.8 y 2.14.
c. 2,6 y 2.24.
d. 2.6 y 2.14.
e. 2.8 y 2.22.
Pregunta 18 Un libro de 400 páginas tiene 400 errores de impresión distribuidas aleatoriamente. ¿cuál es la probabilidad de que una página observada contenga como máximo 2 errores? a. 0.920.
b. 0.945.
c. 0.930.
d. 0.914.
e. 0.924.
Pregunta 19 Un libro de 400 páginas tiene 400 errores de impresión distribuidas aleatoriamente. ¿cuál es la probabilidad de que una página observada contenga exactamente 2 errores? a. 0.1839.
b. 0.1837.
c. 0.1838.
d. 0.1836.
e. 0,1835.
Pregunta 20 La empresa de asuntos fiscales tts, se especializa en la e laboración de declaraciones de impuestos de clientes profesionales (médicos, dentistas, contadores, abogados). Una auditoria reciente de las declaraciones indicó que 5% de las declaraciones del año anterior preparadas por la empresa tenían algún error. Suponiendo que la tasa continúe en este año, y la empresa elaboró 60 declaraciones, cuál es la probabilidad de que cometa algún error en menos de 6 declaraciones. a. 0.93157.
b. 0.93287.
c. 0.93185.
d. 0.93056.
e. 0.93525.
UNIDAD DE APRENDIZAJE 3
Pregunta 1 Se sabe que la verdadera proporción de los componentes defectuosos fabricados por una firma es de 4%, y encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de tamaño 60 tenga menos del 3% de los componentes defectuosos. a. 0.2425.
Pregunta 2
b. 0.2327.
c. 0.2424.
d. 0.2345.
e. 0.2329.
Indicar si es verdadero (v) o falso los siguientes enunciados; el muestreo estratificado tiene la ventaja de reflejar con más exactitud las características de la población; el error de muestreo es la diferencia entre un estadístico muestral y su parámetro correspondiente; las características de l a distribución muestral es forma funcional, su media y su varianza. a. V-F-V .
b. V-V-V.
c. F-F-V .
d. F-V-F .
e. V-V-F.
Pregunta 3
La ingestión diaria de agua de un animal de laboratorio es de 16 gramos y una desviación típica de 2 gramos. ¿Cuál es la probabilidad de que la ingestión media de agua diaria para una muestra de 65 animales esté entre 15.50 y 16.25 gramos? a. 0.8185.
b. 0.8182.
c. 0.8187.
d. 0.8188.
e. 0.8184.
Pregunta 4 Se sabe que cierto virus ha invadido la upt y ataca la mitad de los estudiantes. Se toma una muestra aleatoria de 200 alumnos y se pide calcular la probabilidad de que en dicha muestra el 49% sean atacados por el virus. a. 0.1245.
b. 0.1071.
c. 0.1145.
d. 0.1089.
e. 0.1157.
Pregunta 5 Se ha determinado que 60% de los estudiantes de una universidad grande fuman cigarrillos. Se toma una muestra aleatoria de 800 estudiantes. Calcule la probabilidad de que la proporción de la muestra de la gente que fuma cigarrillos sea menor que 0 .55. a. 0.0017.
b. 0.0018.
c. 0.0016.
d. 0.0019.
e. 0.0015.
Pregunta 6 Indicar a que tipo muestreo corresponde el siguiente enunciado: “los elementos de la población están ordenados de alguna forma (alfabéticamente, fecha, o algún otro método). Un primer artículo es seleccionado en forma aleatoria y entonces cada n miembros de la población, son tomados para la muestra.”
a. Estratificado.
b. Aleatorio simple.
c. Conglomerado.
d. Por bloques.
e. Sistemático.
Pregunta 7 Se tiene bajo control cierto proceso de manufactura y se encuentra que l a resistencia media a la ruptura de una fibra sintética es de 100 libras. Periódicamente se saca una muestra de 25 especímenes de fibra para medir su resistencia. Mientras el valor de t calculado esté entre -2.0639 y + 2.0639, se considera que el proceso está controlado. Suponer que una muestra de 25 especímenes arroja una media de 94 libras y una desviación típica de 10 libras. ¿cuál es la probabilidad de qué esté fuera de control? a. 0.0250.
b. 0.0050.
c. 0.0025.
d. 0.0030.
e. 0.0010.
Pregunta 8 Uno de los principales fabricantes de televisores compra los tubos de rayos catódicos a dos compañías. Los tubos de la compañía a tienen una vida media de 7.2 años con una desviación estándar de 0.8 años, mientras que los de la b tienen una vida media de 6.7 años con una desviación estándar de 0.7. Determine la probabilidad de que una muestra aleatoria de 34 tubos de la compañía a tenga una vida promedio de al menos un año más que la de una muestra aleatoria de 40 tubos de la compañía b. a. 0.0032.
b. 0.0027.
c. 0.0021.
d. 0.0023
e. 0.0024.
Pregunta 9 Se sabe que la resistencia a la ruptura de cierto tipo de cuerda se distribuye normalmente con media de 2000 libras y una varianza de 25,000 lbs2. Si se selecciona una muestra aleatoria d e 100 cuerdas; determine la probabilidad de que en esa muestra la resistencia media sea menor de 2080 libras. a. 0.
b. 2.
c. 1.
d. 3.
e. 4.
Pregunta 10 Dos métodos de enseñanza producen el 25% y el 31% de alumnos desaprobados, si se seleccionan dos muestras al azar de tamaño 45 y 32 respectivamente; hallar el error de la diferencia de proporciones. a. 0.1123
b. 0.1089
c. 0.1042
d. 0.1078
e. 0.2045
Pregunta 11 Se toman 36 observaciones de una máquina de acuñar monedas conmemorativas, conmemorativas, el espesor promedio de las monedas es de 0.20 cm y una desviación de 0.01 cm. ¿cuál es la probabilidad de que el promedio del espesor de las 36 monedas supere los 0.21 cm?. a. 0.
b. 1.
c. 2.
d. 4.
e. 3.
Pregunta 12 Se sabe que cierto virus ha invadido la upt y ataca la mitad de los estudiantes. Se toma una muestra aleatoria de 200 alumnos y se pide calcular la probabilidad de que en la misma muestra ninguno presenta síntomas del virus. a. 3.
b. 2.
c. 4
d. 0.
e. 1.
Pregunta 13 El número de barcos extranjeros que llegan a un puerto de la costa este en 7 días seleccionados al azar son: 8, 3, 9, 5, 6, 8, 5. Encuentre la mediana de la muestra. a. 5.
b. 8.
c. 9.
d. 6.
e. 3.
Pregunta 14 Una máquina de refrescos está arreglada para que la cantidad de bebida que sirve sea una variable aleatoria con una media de 200 mililitros y una desviación estándar de 2.5 mililitros. Cuál es la probabilidad de que la cantidad promedio (media) servida en una muestra aleatoria de tamaño 36 sea al menos de 204 mililitros? a. 0.0675.
b. 0.0456.
c. 0.0548.
d. 0.0543.
e. 0.0541.
Pregunta 15 Supongamos que tenemos registrados las notas en matemática del examen de ingreso de 7 alumnos del primer año. Estas notas van del 4 al10 y son las siguientes; a. 6, 8, 9, 8, 4, 10, 6. Hallar la mediana.
b. 9.
c. 8.
d. 6.
e. 10.
f. 2.
Pregunta 16 Se prueba el rendimiento en km/l de 2 tipos de gasolina, encontrándose una desviación estándar de 1.23km/l para la primera gasolina y u na desviación estándar de 1.37km/l para la segunda gasolina; se prueba la primera gasolina en 35 autos y la segunda en 42 autos. ¿cuál es la probabilidad de que la primera gasolina de un rendimiento promedio mayor de 0.45km/l que la segunda gasolina? a. 0.0546.
b. 0.0642.
c. 0.0654.
d. 0.0638.
e. 0.0624.
Pregunta 17 Un inspector de alimentos examina una muestra muestra aleatoria de 7 latas de cierta marca de atún p ara determinar el porcentaje de impurezas externas. Se registran los siguientes datos: 1.8, 2.1, 1.7 , 1.6, 0.9, 2.7, 1.8. Calcule la media de la muestra. a. 1.8%.
b. 1.3%.
c. 1.5%.
d. 1.6%.
e. 1.7%.
Pregunta 18 Las estaturas de 1000 estudiantes están distribuidas aproximadamente en forma normal con una media de 174.5 centímetros y una desviación estándar de 6.9 centímetros. Si se extraen 200 muestras aleatorias
de tamaño 25 sin reemplazo de esta población, determine el número de medias muestrales que caen por debajo de 172 centímetros. a. 10.
b. 12.
c. 7.
d. 9.
e. 8.
Pregunta 19 Las donaciones de una muestra aleatoria de residentes de lima para la asociación “corazones remendados” se registran como 9, 10, 5, 9, 9, 7, 8 , 6, 10,y 11 soles. Encuentre la moda
a. Solución.
b. 5.
c. 8.
d. 9.
e. 10.
f. 6.
Pregunta 20 Se prueba el rendimiento en km/l de 2 tipos de gasolina, encontrándose una desviación estándar de 1.23km/l para la primera gasolina y una desviación estándar de 1.37km/l para la segunda gasolina; se prueba la primera gasolina en 35 autos y la segunda en 42 autos. ¿cuál es la probabilidad de que la diferencia en rendimientos promedio se encuentre entre 0.65 y 0.83km/l a favor de la gasolina 1?. a. 0.0117.
b. 0.0123.
c. 0.0128.
d. 0.0115.
e. 0.0114.
UNIDAD DE APRENDIZAJE 4
Pregunta 1 Se quiere estimar la diferencia entre los promedios de tiempos ( en minutos) que ut ilizan los hombres y las mujeres para realizar un test de aptitud. Se aplica el test a 36 hombres y 49 mujeres dando las medias respectivas de 110 y 100 puntos y varianzas de 100 y 64 respectivamente. Determine un intervalo de confianza del 98% para la diferencia de las medias. a. 5.211; 13.256.
b. 5.185; 14.123.
c. 5.887; 14.453.
d. 5.245; 14.785.
e. 5.311; 14.689.
Pregunta 2 Indicar si es verdadero (v) o falso ( f) los siguientes enunciados: En las muestras por juicio, la fidelidad de sus resultados no puede utilizarse para hacer inferencias de la población total; En la muestra a cuota, es el entrevistador el que hace l a selección real de las personas; La precisión del resultado de una muestra basada en un juicio, depende de la solidez del juicio. a. V-V-V.
b. F-F-F.
c. V-V-F.
d. F-V-F.
e. F-F-V.
Pregunta 3
Para comparar dos métodos de enseñanza de la matemática, se aplicaron a 200 alumnos elegidos al azar el método tradicional y a otra muestra de 250 alumnos el método nuevo, resultando las calificaciones promedios respectivos de 13 y 15. Hallar un i.c con 95% para la diferencia de las medias. a. -2.564; -1.354.
b. -2.643; -1.534.
c. -2.647; -1.353.
d. -2.553; -1.553.
e. -2.626; -1.342.
Pregunta 4 Una empresa está interesada en lanzar un nuevo producto al mercado. Tras realizar una campaña publicitaria, se toma la muestra de 1 000 habitantes, de los cuales, 25 no conocían el producto. A un nivel de significación del 1% ¿apoya el estudio la siguiente hipótesis: menos del 2% de la población no conoce el nuevo producto? a. Se acepta la hipótesis p < 0.02. c. Se acepta la hipótesis p ǂ0.02. e. Se acepta la hipótesis p =0.03.
b. Se acepta la hipótesis p ≥0.02. d. Se acepta la hipótesis p =0.02.
Pregunta 5 En un estudio designado a determinar la relación entre cierta droga y cierta anomalía en embriones de pollo, se inyectaron 50 huevos fertilizados con la droga en el 4° día de incubación. En el vigésima día de incubación los embriones fueron examinados y 12 presentaron la anomalía. ¿Se podrá concluir q ue la proporción poblacional es inferior a 0.25? Usar 5% de error. a. Aceptamos hipótesis p = 0.25.
b. Aceptamos hipótesis p ≥ 0.25.
c. Aceptamos hipótesis p < 0.25. e. Aceptamos hipótesis p > 0.20
d. Aceptamos hipótesis p ǂ 0.25.
Pregunta 6 Una compañía eléctrica municipal elevó sus tarifas de manera sustancial y ahora desea determinar qué efecto tendrá ello sobre el consumo de electricidad. Para que los clientes puedan reaccionar a las nuevas tarifas, la compañía espera dos meses después de instaladas las nuevas tarifas antes de medir el consumo. Transcurrido ese tiempo, toma una muestra de 200 facturas mensuales que van a enviarse; se obtuvo como promedio s/9.50 y desviación estándar s/2.10. Cuál será el ic del 90%? a. 9.30; 9.85.
b. 9.22; 9.76.
c. 9.26; 9.74.
d. 9.28; 9.84.
e. 9.27; 9.76.
Pregunta 7 Se quiere hacer una encuesta para estimar el tiempo promedio por semana que los niños ven televisión. Por estudios anteriores se sabe que la desviación estándar de dicho tiempo es de 3 h oras. Se han registrado los tiempos de 36 niños resultando una media igual 4 horas. Qué tamaño de muestra se debería elegir si el error de la estimación no es superior a media hora con ic del 95% a. 130.
b. 143.
c. 135.
d. 136.
e. 139.
Pregunta 8 Una compañía eléctrica municipal elevó sus tarifas de manera sustancial y ahora desea determinar qué efecto tendrá ello sobre el consumo de electricidad. Para que los clientes puedan reaccionar a las nuevas tarifas, la compañía espera dos meses después de instaladas las nuevas tarifas antes de medir el consumo. Transcurrido ese tiempo, toma una muestra de 200 facturas mensuales que van a e nviarse; se obtuvo como promedio s/9.50 y desviación estándar s/2.10. Cuál sería un intervalo de confianza del 95% para la media de todos los clientes?. a. 9.21; 9.79.
b. 9.34; 9.78.
c. 9.15; 9.76.
d. 9.25; 9.56.
e. 9.23; 9.73.
Pregunta 9 Una empresa está interesada en lanzar un nuevo producto al mercado. Tras realizar una campaña publicitaria, se toma la muestra de 1 000 habitantes, de los cuales, 25 no conocían el producto. A un nivel de significación del 1% ¿apoya el estudio la siguiente hipótesis: más del 3% de la población no conoce el nuevo producto? a. Se acepta la hipótesis p >0.03. c. Se acepta la hipótesis p ǂ0.03. e. Se acepta la hipótesis p =0.04.
b. Se acepta la hipótesis p =0.03. d. Se acepta la hipótesis p ≤ 0.03.
Pregunta 10 Un trabajador social cree que el peso promedio de los muchachos de 10 años que viven en un sector rural determinado es igual a 34 kilogramos. Una muestra aleatoria de 25 muchachos tomada de esa población arrojó un peso promedio de 30 kilogramos y una desviación típica de 10 kilogramos. ¿proporcionan estos datos evidencia suficiente para concluir que la opinión del trabajador social es correcta en el n ivel de significación del 5%? a. Aceptamos hipótesis µ = 34. c. Aceptamos hipótesis µ < 34. e. Aceptamos hipótesis µ ≥ 35.
b. Aceptamos hipótesis µ ≥ 34. d. Aceptamos hipótesis µ ǂ 34.
Pregunta 11 En una muestra aleatoria, 136 personas de 400 a quienes se les aplicó una vacuna contra la influenza, experimentaron cierta incomodidad. Hallar con probabilidad de 0.95 el error máximo de su estimación. a. 0.644.
b. 0.623.
c. 0.612.
d. 0.630.
e. 0.634.
Pregunta 12 Los fabricantes de cola, indican en su etiqueta que el contenido de la botella es de 16 onzas. Cada hora se toma una muestra de 36 botellas y se mide el contenido. La muestra de la última hora arroja un
contenido medio de 16.12 onzas con una desviación estándar de 0.5 onzas. ¿Está el proceso fuera de control para un nivel de significancia de 0.05? a. Aceptamos ho, no está fuera de control. c. Aceptamos h1, está fuera de control. e. Aceptamos ho y rechazamos h1, está fuera de control.
b. Rechazamos ho, no está fuera de control. d. Rechazamos h1, no está fuera de control.
Pregunta 13 Indicar si es verdadero (v) o falso (f) los siguientes enunciados: La inferencia estadística se puede dividir en dos áreas que son la estimación y la prueba de hipótesis; Una población está representada por el conjunto de todos los valores posibles que puede tomar una variable; Las muestras probabilísticas son las de juicio, de cuota y de conveniencia. a. V-V-V.
b. F-F-V.
c. F-V-F.
d. V-V-F.
e. F-F-F.
Pregunta 14 Indicar si es verdadero (v) o falso los siguientes enunciados: Para la estimación puntual hay varios métodos, entre ellos se tiene el de máxima verosimilitud; Un estimador puntual es un número único que es usado para estimar un parámetro poblacional desconocido; Una de las propiedades de un buen estimador es que debe ser consistente. a. V-V-V.
b. V-F-F.
c. F-F-V.
d. V-F-V.
e. F-F-F.
Pregunta 15 Como parte de un estudio, unos investigadores registraron la estatura (en cm) de una mu estra aleatoria de 25 jóvenes de 18 años. Hallaron que la varianza de la muestra era de 49 y el promedio 150cm. Construir el i.c. para la media de la población con 95% de confianza. a. 147.11; 152.89.
b. 147.50; 152.96.
c. 146.78; 152.12.
d. 147.23; 152.23.
e. 148.23; 151.78.
Pregunta 16 Construya un i:c del 94% para la diferencia entre las vidas medias de dos clases de focos, dado que una muestra aleatoria de 40 focos de la primera clase duró un promedio de 418 horas de uso continuo y 50 focos de la segunda clase duraron en promedio 402 horas de uso continuo. Las desviaciones estándar de las poblaciones se sabe que son:σ1 = 26 y σ2 = 22 a. 6.3; 25.7.
b. 6.2; 24.8.
c. 6.4; 25.1.
d. 6.3; 24.7.
e. 6.2; 25.6.
Pregunta 17 Un gerente de ventas de libros universitarios afirma que en promedio sus representantes de ventas realizan más de 40 visitas a profesores por semana. Una muestra tomada al azar durante 8 semanas reveló un promedio de 42 visitas semanales y una desviación estándar de 2 visitas. Utilice un nivel de confianza del 99% para aclarar esta cuestión. a. Se acepta la hipótesis µ >40. c. Se acepta la hipótesis µ ǂ40. e. Se acepta la hipótesis µ =40.
b. Se acepta la hipótesis µ < 40. d. Se acepta la hipótesis µ ≤40.
Pregunta 18 Una muestra aleatoria simple de tamaño 9 tomada de una población normalmente distribuida arrojó una media y una desviación típica de 150 y 30 respectivamente. ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente para poder concluir que la media poblacional es menor que 160?. a. Aceptamos hipótesis µ = 160. d. Aceptamos hipótesis µ ǂ 160.
b. Aceptamos hipótesis µ ≥ 160. e. Aceptamos hipótesis µ = 300.
c. Aceptamos hipótesis µ < 160.
Pregunta 19 De una muestra aleatoria simple de 96 entrevistados sacados de una población grande de adultos, el 55% informó que su deporte favorito era el tenis. Construir un i.c del 95% para la proporción real de los que consideran al tenis como su deporte favorito. a. 0.55 ± 0.90.
b. 0.55 ± 1.96.
c. 0.55 ± 0.95.
d. 0.55 ± 0.1.
e. 0.65 ± 1.65
Pregunta 20 Hipótesis de investigación: el tiempo promedio de reacción al e stímulo de los sujetos normales que reciben entrenamiento experimental es más corto que el de lo s sujetos que no lo reciben (como dato tiempo promedio es 65milisegundos). a. Ho: µa =65 h1: µa > 65. b. Ho: µa ≥ 65 h1: µa < 65. c. Ho: µa ǂ 65 h1: µa > 65.
d. Ho: µa < 65 h1: µa < 65. e. E. Ho: µa = 65 h1: µa ≠ 65.
Pregunta 1
Pregunta 2
Pregunta 3
Pregunta 4
Pregunta 5
Pregunta 6
Pregunta 7
Pregunta 8
Pregunta 9
Pregunta 10
Pregunta 11
Pregunta 12
Pregunta 13
Pregunta 14
Pregunta 15
Pregunta 16
Pregunta 17
Pregunta 18
Pregunta 19
Pregunta 20
