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INTEGRANTES: ANDRADE SANCHEZ ANA SILVIA GARCIA HERNANDEZ EMANUEL IBAÑEZ MONTIEL EDUARDO MANZANO CUEV CUEVAS AS ERICK ERI CK PEREZ NORIEGA AARON VAZQUEZ GUTIERREZ GUTI ERREZ MIGUEL MI GUEL ANGEL
MODELACIÓN y
y
Es una técnica que sirve para representar o describir otra cosa, es decir crear prototipos (primer diseño). La modelación, como uno de los métodos teóricos más importantes para la ciencia, es justamente el proceso mediante el cual creamos modelos con vistas a investigar la realidad.
MODELACIÓN Y SIMULACIÓN y
Son
los términos que utilizamos para designar el conjunto de modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo. El termino modelación se refiere a las relaciones entre el sistema real y sus modelos.
SISTEMA y
Es un conjunto de elementos relacionados entre sí y con el medio, es decir, un sistema es un objeto o colección de objetos cuyas propiedades deseamos estudiar.
MODELO y
y
y
Es
una representación de los objetos de un sistema y refleja de manera sencilla las actividades en las cuales esos objetos se encuentran involucrados. Otra definición es Un MODELO es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema. Los modelos sirven para responder a cuestiones sobre la realidad que no serían accesibles mediante la experimentación directa sobre el sistema.
OBJETIVO y
Los modelos se construyen con una finalidad: estudiar el objeto real con más facilidad y deducir propiedades difíciles de observar en la realidad: y y y y
y
y
y y y
eliminando o simplificando componentes cambiando las escalas espacial o temporal variando las condiciones del entorno evitando la actuación sobre el objeto real
Proporcionar un entorno formal donde organizar ideas y datos: elaborar un modelo exige un esfuerzo de síntesis y de integración Facilitar la comparación entre sistemas proporcionando un entorno equivalente al diseño y control experimental Explorar escenarios de difícil acceso real Analizar procesos temporales acelerados o retardados Hacer predicciones sobre escenarios concretos
OBJETO REAL X aplicable a X
aplicable a X
CUESTIÓN C
RESPUESTA R analogía
CUESTIÓN C aplicable a M
RESPUESTA R MODELO M
aplicable a M
Etapas en la construcción del modelo descripción del problema definiciones y postulados revisión
expresión matemática calibración o ajuste predicción
se rechaza el modelo se acepta el modelo
comprobación o verificación
CLASIFICACIÓN DE MODELOS Existen numerosas clasificaciones de los modelos, ninguna de las cuales permite establecer realmente una categoría estrictamente excluyente, a continuación se presenta una clasificación ya que contribuye a aclarar el concepto básico. MODELO
ICONICO
MODELO ANALÓGICO MODELO ANALÍTICO
MODELO ICÓNICO y
y
Un
modelo icónico ofrece una representación pictórica del objeto. El objeto se suele presentar como una proyección bidimensional; la escala y los colores con frecuencia se cambian, los detalles menos interesantes se omiten, y la presentación se concentra en aquellos detalles del objeto que son interesantes -- estos son con frecuencia aquellas invariantes que son comunes a todos o la mayor parte de los objetos que fueron estudiados. los modelos icónicos son réplicas morfológicas donde se representan propiedades métricas:
EJEMPLO
MODELO ANALÓGICO y
y
Es una representación material de un objeto o un proceso para entender mejor su origen, formación o funcionamiento. Es usado en ciencia e ingeniería para validar las hipótesis y aproximaciones que forman un modelo conceptual de cierto proceso u objeto mediante el cálculo numérico. La validación se produce cuando el modelo análogo es capaz de reproducir el conjunto de observaciones considerado. La realidad se representa aplicando convenciones que sin replicar morfológicamente los objetos , permiten interpretar algunas de sus propiedades.
EJEMPLO DE MODELO ANALÓGICO
MODELO ANALÍTICO y
Se
y
Una
y
construyen mediante reglas más abstractas y son verdaderas representaciones de la realidad y toma la forma de cifras, símbolos y ecuaciones matemáticas, es decir, relaciones matemáticas o lógicas que representen leyes físicas que se cree gobiernan el comportamiento de la situación bajo investigación. ecuación es concisa y fácil de comprender. Sus símbolos no solo son más fáciles de manipular que las palabras, sino que se escriben más rápidamente. A menudo es difícil asignar tan sólo un modelo a una clase, y esto es especialmente cierto respecto a los modelos de simulación, que son modelos análogos y que se describen con símbolos matemáticos.
modelación prototipo
modelo Proceso o teoría
Icónico mentales Punto de vista
Dibujo hecho a mano
Analógico
formales reglas
plano
Propiedad x propiedad
Medicina x suero
Analítico
Relaciones matemáticas o lógicas Velocidad x Ecuación diferencial