Specialty Toys
Tomado de: “Métodos Cuantitativos para los negocios”, Anderson, Sweeney y Williams (2011) Adaptación: J. Narro L.
Specialty Toys (ST) vende una variedad de juguetes infantiles nuevos e innovadores. La Gerencia se enteró de que la temporada prenavideña es el mejor momento para introducirlos, porque muchas familias utilizan este tiempo para buscar nuevas ideas para sus regalos de navidad en diciembre. Cuando ST descubre un juguete nuevo con buen potencial de mercado, elige una fecha de entrada al mercado en octubre. Con el fin de que los productos estén en los estantes de las tiendas en octubre, ST hace un solo pedido con sus fabricantes en junio o julio de cada año. La demanda de juguetes infantiles puede ser muy volátil. Si un juguete nuevo se vuelve popular, la sensación de escasez en el mercado aumenta a menudo la demanda a niveles altos y se pueden obtener grandes utilidades. Sin embargo los juguetes nuevos también pueden ser un fracaso, dejando a ST atorado con altos niveles de inventario que debe vender a precio bajo. Lo más importante que la empresa enfrenta es decidir cuantas unidades de un juguete nuevo debe comprar para satisfacer la demanda anticipada de ventas. Si se adquieren muy pocos, las ventas se perderán, si se compran muchos, las utilidades se reducirán debido a los precios bajos de las ventas de liquidación. Para la próxima temporada, ST planea introducir un nuevo producto llamado Teddy Climático. Esta variante de un osito de peluche que q ue habla se fabrica en una empresa de Taiwan. Cuando un niño presiona la mano del osito, este empieza a hablar. Un barómetro digital integrado selecciona una de cinco respuestas que predicen las condiciones del clima. Las respuestas van desde: “Parece ser un buen día! Diviértete”, a “Creo que va a llover, No olvides tu paraguas”. Las pruebas del producto demostraron que, aunque no es predictor del clima
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perfecto, sus pronósticos son sorprendente atinados. Varios Directivos de ST afirmaron que Teddy hizo predicciones climáticas tan buenas como muchos meteorólogos de los canales de TV locales. Al igual que con otros productos, ST enfrenta la decisión de cuantas unidades de Teddy ordenar para la próxima temporada de vacaciones. Los miembros del equipo gerencial sugirieron solicitar cifras de 15,000, 18,000, 24,000 o 28,000 unidades. La amplia variedad de cantidades sugerida para el pedido, indica un desacuerdo considerable respecto del potencial de mercado. El equipo de administración del producto le solicita tanto un análisis de las probabilidades de que las existencias se agoten para pedidos de varias cantidades, como una estimación del potencial de utilidades, y una recomendación de la cantidad del pedido. ST espera vender el oso Teddy Climático en $24.00 sobre la base de un costo de $16.00 por unidad. Si queda inventario después de la temporada de vacaciones, la tienda venderá todo el excedente en $5.00 por unidad. Después de revisar el historial de ventas de productos similares, el encargado de pronósticos de ventas adjunto de ST predijo una demanda esperada de 20,000 unidades con una probabilidad de 0.95 de que ubicará entre 10,000 y 30,000 unidades. Informe gerencial 1. Use el pronóstico del encargado de este, para describir una distrib ución de probabilidad normal que permita aproximar la distribución de la demanda. Grafique. 2. Calcule la probabilidad de quedarse sin existencias para las cantidades de pedido sugeridas por los miembros del equipo gerencial3. Calcule las utilidades proyectadas para las cantidades de pedido sugeridas por el equipo de administración bajo tres escenarios: el peor caso en el cual las ventas son 10,000 unidades, el más probable de ventas de 20,000 unidades y el mejor caso donde las ventas son 30,000 unidades.
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4. Uno de los Gerentes de ST consideró que el potencial de utilidades es tan grande que la cantidad de pedidos debe tener una posibilidad de 70% de satisfacer la demanda y una probabilidad de 0.3 de que se agoten las existencias. ¿Qué cantidad debe solicitarse bajos estos lineamientos, y cuál es la utilidad proyectada bajo los tres escenarios de ventas? 5. ¿Qué sugeriría Ud.? Sustente.
