IV.. DISCUSIÓN: IV DISC USIÓN: ¿Por qué es importante estudiar modelos matemáticos en ecologa! Es importante porque para que los modelos matemáticos puedan producir resultados resultados interesantes interesantes y útiles, es es necesario que la investigación sea genuinamente interdisciplinaria. La investigación debe ser relevante desde el punto de vista ecológico. Los buenos modelos muestran como ocurren los procesos y permiten descifrar los mecanismos que los gobiernan. El poder de los métodos matemáticos reside en que se pueden analizar problemas aparentemente dispares con el mismo tipo de herramienta matemática. El obetivo de unir la investigación de campo y de laboratorio a la modelización matemática en Ecolog!a es el de elucidar los procesos biológicos que resultan en un fenómeno observable en particular, ya sea la dinámica de poblaciones interactuantes, la difusión de enfermedades, la invasión de una especie e"ótica, la proliferación de un parásito, la ocupación del paisae, la persistencia de una especie amenazada, y muchos otros. #in embargo, la descripción matemática de un fenómeno ecológico no es una e"plicación biológica sino una herramienta que permite detectar los procesos subyacentes y testear hipótesis.
¿"n qué áreas de estudia se utili#a el cálculo ndice de s$anon! En los ecosistemas naturales, se aplican a un eemplo con datos de vegetación y a otro con conteo de aves, y se comparan los resultados obtenidos sobre la base de simulaciones originales y de consideraciones teóricas Los ecosistemas con mayores valores son los bosques tropicales y los arrecifes de coral$ las debilidades del !ndice es que no toma en cuenta la distribución de las especies en el espacio y no discrimina por abundancia. #i %&'(, solamente cuando hay una sola especie en la muestra y %&es má"ima cuando las especies están representadas representadas por el mismo número de individuos. El valor má"imo suele estar cerca cerca de ), pero pero hay ecosistemas ecosistemas e"cepcionalmente e"cepcionalmente ricos que puede superar este valor.
¿"n qué consiste el modelo log%serie del estadstico &ritánico 'onald (is$er) (is$er) * que predicciones puede reali#ar! *redice, de acuerdo a los supuestos del modelo, cuantas especies raras habrá en la colección, representadas representadas por sólo un individuo, cuántas con dos individuos, cuántas con tres y as! sucesivamente. +ambién +ambién permite predecir predecir cuantas especies e"isten e"isten en el área que no
han entrado en la muestra porque su valor esperado para dicha muestra es menos de un individuo, ya que al predecir el comportamiento estad!stico de las especies raras como una función del área que las contiene, el modelo de isher permite, entre otras cosas, evaluar el tama-o de una reserva natural o entender la dinámica de e"tinción de especies en islas y hábitats fragmentados
V.C+NC,USI+N"S:
VI.'"("'"NCI-S I,I+('-(IC-S:
http://www.minam.gob.pe/patrimonio-natural/wpcontent/uploads/sites/6/2013/10/GU%C3%3-!-"#-$&'!-(-)#G#*!C+ %C3%3%#2%0%,C.compressed.pd
http://www.scielo.org.pe/scielo.phppid12622162012000200001scriptsci4artte5t
$ttp://000.aguasdetum&es.com/pd1/"speci2caciones3tecnicas .pd1 $ttp://0004.produce.go&.pe/'epositorio-PS/5/6er/-CUISU7" NU8/In1%NN%9um&es.pd1 $ttp://es.slides$are.net/'a1ael,ope#;/e
