Search
Home
Saved
0
21 views
Sign In
Upload
RELATED TITLES
0
96130789-LVQ Uploaded by paprian
Top Charts
Books
Audiobooks
96
Save
Embed
Share
Print
Download
Magazines
News
Documents
Join
Intisari Identifikasi
1
of 5
007 012 Knsi09 002 Pen Gen Alan
ITS Master 10526 Paper
Search document
Bab VIII LVQ (Learning Vector Quantization)
Sheet Music
8.1 Definisi LVQ
LVQ merupakan merupakan suatu metode metode untuk untuk melakukan melakukan pembelajar pembelajaran an pada lapisa kompet kompetiti itiff dan merupa merupakan kan gabun gabungan gan dari dari terbi terbimbi mbing ng (super (supervis vised) ed).. Suatu Suatu lap kompetiti kompetitiff akan secara secara otomatis otomatis belajar belajar untuk mengklasi mengklasifikas fikasikan ikan vektor-ve vektor-vektor ktor inpu Jika dua vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedu vektor vektor input input terseb tersebut ut ke dalam dalam kelas kelas ang ang sama. sama. Jadi Jadi LVQ adala! adala! metode metode unt klasifikasi (pengelompokan) pola dan memiliki output ang me"akili dari kelas tertentu #obot vektor untuk sebua! laer output sering berfungsi sebagai vektor referensi untu kelas dimana laer ditampilkan. Sepanjang pelati!an laer output ditempatkan (denga mengatur mengatur bobot sepanjang sepanjang paleti!an paleti!an terbimbing terbimbing)) untuk untuk memperkir memperkirakan akan permukaa permukaa keputusan dari teori klasifikasi #aes. $al ini diasumsikan sebagai satu set dari pol pelati!an dengan klasifikasi ang disediakan. Sepanjang sebua! distribusi inisial ata vektor referensi (masing-masingna melambangkan klasifikasi ang diketa!ui). LVQ mengg menggunak unakan an pendek pendekata atan n S%&, S%&, dimana dimana terda terdapat pat traini training ng vector vector an secara rekursif mengoptimasi penempatan !idden laer ang akan saling berkompetis Setela Setela! ! dilaku dilakukan kan pembela pembelajar jaran, an, sebua sebua! ! vector vector masuk masukan an dikelo dikelompo mpokka kkan n ke dal kelas kelas,, dimana dimana kelas kelas terseb tersebut ut adala! adala! repres represent entasi asi dari dari !idden !idden laer laer ang ang terdek terdek ter!adap ter!adap vektor vektor input. input. 'embelajar 'embelajaran an pada LVQ dilakukan dilakukan dengan dengan memasukk memasukkan an vekt input dan menesuaikan lokasi !idden laer berdasarkan kedekatanna ter!adap vekto input tersebut. $idden laer terdekat dipinda!kan (secara proporsional ter!adap tingka pembelajara pembelajaran) n) mendekati mendekati training vektor jika kelas kelas !idden !idden laer dan training training vektorn vektorn cocok, dan menjau!i training vektor jika sebalikna. 8.2 Arsitektur Arsitektur LVQ
'ada dasarna arsitektur LVQ sama dengan self-organiing map ko!onen (tanp struktur topologi ang diasumsikan dengan unit output). Sebagai tamba!an setiap lae output mempunai kelas ang diketa!ui.
Sign up to vote on this title
Useful
Not useful
Home
Saved
Top Charts
Books
Audiobooks
Magazines
News
Documents
Sheet Music
Upload
Sign In
Join
Search
Home
Saved
0
21 views
Upload
Sign In
RELATED TITLES
0
96130789-LVQ Uploaded by paprian
Top Charts
Books
Audiobooks Magazines
News
Documents
Sheet Music
96
Save
Embed
Share
Print
Download
Join
Intisari Identifikasi
1
of 5
007 012 Knsi09 002 Pen Gen Alan
ITS Master 10526 Paper
Search document
Gambar 8.1 rsitektur LVQ
rsitektur LVQ terdiri dari sebua! competitive laer, dan sebua! linear lae *ompetitive laer mengklasifikasikan vektor input ke dalam sejumla! clus berdasarkan jarak ang terdapat diantara masing + masing vektor masukan. 'ada ta!a kedua,linear laer memetakan kelas ang didapatkan ole! kompetitive laer ke dalam kelas ang tela! didefinisikan sebelumna ole! pengguna. .1
A!goritma LVQ
You're Reading a Preview lgoritma LVQ bertujuan ak!ir mencari nilai bobot ang sesuai untu mengelompokkan vektor + vektor kedalam tujuan Unlock full accesskelas with a free trial. ang tela! di inisialisasi pad saat pembentukan jaringan LVQ. Sedangkan algoritma pengujianna ad meng!itung nilai output (kelas vektor) ang terdekat dengan vektor input, atau dapa Download With Free Trial disamakan dengan proses pengklasifikasian (pengelompokan). eterangan ang kita gunakan adala! sebagai berikut p vektor pelati!an (input) (p,/...,p0,//.,p n) 1 kategori ang tepat atau kelas untuk vektor pelati!an "s bobot vektor untuk unit output ke-s (",//.," 0,........,"n) *s kategori atau kelas ang ditampilkan ole! unit output ke-s Sign up to vote on this title laer ou 22p - " j22 jarak 3uclidean antara vektor input dan bobot vektor untuk ke-s Useful Not useful #erikut ini adala! algoritma pembelajaran LVQ langka! 4 inisialisasi vektor referensi 5 inisialisasi drating pembelajaran 6 (4)
Home
Saved
Top Charts
Books
Audiobooks
Magazines
News
Documents
Sheet Music
Upload
Sign In
Join
Search
Home
Saved
0
21 views
Upload
Sign In
RELATED TITLES
0
96130789-LVQ Uploaded by paprian
Top Charts
Books
Audiobooks
96
Save
Embed
Share
Print
Download
Magazines
News
Documents
Join
Intisari Identifikasi
1
of 5
007 012 Knsi09 002 Pen Gen Alan
ITS Master 10526 Paper
Search document
8." A#!ikasi LVQ
Sheet Music
&etode ang paling seder!ana dari inisialisasi bobot vektor adala! mengamb vektor pelati!an pertama dan menggunakanna sebagai bobot vektor. Vektor a tersisa digunakan untuk pelati!an. &etode lain ang mungkin untuk menginisialisasi bobot adala! menggunaka pengelompokan -&eans atau self organiing map ko!onen untuk menempatkan bobo Setiap bobot vektor kemudian dikalibrasi dengan menetukan pola input ang terdeka kepadana, mencari kelas ang mempunai jumla! terbeasr dari pola input an termasuk kedalamna dan menetapkan kelas itu pada bobot vektor.
*onto! seder!ana Lima vektor ditetapkan pada dua kelas. Cni adala! conto! ang sangat seder!ana, dua vektor referensi akan digunakan. vekto input diba"a! ini melambangkan dua kelas, dan 7 vektor (, , 4,4) (4, 4, 4, ) (4, 4, , ) (, 4, 4, 4) (4, , , 4)
kelas 7 7 7
Dua vektor pertama akan digunakan untuk menginisialisasi dua vektor referensi. Lae Reading a Preview output pertama melambangkan You're kelas , kelas ang kedua adala! 7(disimbolkan. * dan *7 < 7). Cni meninggalkan vektor (4, 4, , ), (, 4, 4, 4), dan (4, , , 4) sebaga Unlock full access with a free trial. vektor pelati!an. $ana satu iterasi (satu epo!) ditunjukkan. inisialisasi bobotDownload With Free Trial "< (, , 4,4)5 "7< (4, 4, 4, )5 inisialisasi rating pembelajaran 6< Langka! 7. mulai per!itungan Langka! :. untuk vektor input 9<(4, 4, , ) dengan 1<7, lakukan langka! :-; langka! :. J<7, sejak 9 adala! lebi! dekat dengan "to "title 7 daripada Sign up vote on this langka! ;. sejak 1<7 dan *7<7, perba!arui "7 sebagai Useful berikut Not useful "7<(4, 4, 4, ) >.?(4, 4, , )- (4, 4, 4, )@ <(4, 4, ., ) . Langka! ;. untuk vektor input 9<(, 4, 4, 4) d an 1<, lakukan langka! :-; Langka! .
Home
Saved
Top Charts
Books
Audiobooks
Magazines
News
Documents
Sheet Music
Upload
Sign In
Join
Search
Home
Saved
0
21 views
Upload
Sign In
Join
RELATED TITLES
0
96130789-LVQ Uploaded by paprian
Top Charts
Books
Audiobooks
96
Save
Embed
Share
Print
Download
Magazines
News
Documents
Intisari Identifikasi
1
of 5
007 012 Knsi09 002 Pen Gen Alan
ITS Master 10526 Paper
Search document
$oa! % $oa! Lati&an
Sheet Music
. Diketa!ui lima bua! vektor ang diklasifikasikan menjadi dua kelas Data ke!as 44 444 7 44 7 444 4 7
$itungla! bobot pembelajaran dengan menggunakan metode LVQ. 2. Disajikan empat bua! data dengan simbol kelas menggunakan > H I da empat kelas berbeda sebagai berikut inisia! ' elas (>) elas 7 (H) 4 4 elas : (I) 4 elas ; () 4
You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
Download With Free Trial
Sign up to vote on this title
Useful
Not useful
Home
Saved
Top Charts
Books
Audiobooks
Magazines
News
Documents
Sheet Music
Upload
Sign In
Join
Search
Home
Saved
0
21 views
Upload
Sign In
RELATED TITLES
0
96130789-LVQ Uploaded by paprian
Top Charts
Books
Audiobooks Magazines
News
Documents
96
Save
Embed
Share
Print
Download
Join
Intisari Identifikasi
1
of 5
007 012 Knsi09 002 Pen Gen Alan
ITS Master 10526 Paper
Search document
DAA* +,$A-A
Sheet Music
[1].
Kausett, Laurene.EE;. Fundamentals Of Neural Networks . 'rentice-$all.
[2].
$agan, &artin 1. D. EE8. Neural Network Design. S '=S 'ublis!in *ompan.
[3].
Maknic!, nt!on. 7447. Neural Network For Intelligent Signal Processin ustralia =orld Scientific. DAA* +,$A-A ari Internet
?;@.
!ttpNN""".en."ikipedia.orgN"ikiNLVQ
?B@.
!ttpNN""".mat!"orks.frNaccessN!elpdesk.!tml
?8@.
!ttpNN""".cis.!ut.fiNj!ollmenN'ublicationsNlvOprob.pdf
?G@.
!ttpNN""".cs.ui.ac.idNidN"p-contentNuploadsN744FN4FN;7P74'erbandingan P74kinerjaP74jaringanP74saraf-0a!matP74=.4G.pdf
You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
Download With Free Trial
Sign up to vote on this title
Useful
Not useful
Home
Saved
Top Charts
Books
Audiobooks
Magazines
News
Documents
Sheet Music
Upload
Sign In
Join
