DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 1.- INTRODUCCION: Los planes de investigación comúnmente, tienen un problema, a pesar de contar con excelentes ideas sobre la temática de investigación, sus diseños no son claros en los sust susten ento toss meto metodo doló lógi gico cos, s, los los prob proble lema mass a ser ser resu resuel elto toss cien cientí tífic ficam amen ente te no son son identi identific ficado adoss lógica lógicame mente nte y en alguno algunoss casos casos los instru instrumen mentos tos de obten obtenció ciónn de información no son diseñados ni validos y esto se debe principalmente a que no se tiene un entrenamiento metodológico y una exigencia académica institucional que permita mejorar calidad de la investigación. investigación. Como condiciones para precisar un diseño se pregunta: ¿Qué se va a investigar? ¿Cómo y con que se va a investigar el problema planteado? ¿Cómo se investiga en el dominio de la ciencia?
2.- ACEPCIONES: • Es la metodología que se utiliza en una investigación. • Plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. • Es la estructura de una investigación.
3.- CONCEPTO: El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del estudio, es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos, su procesamiento, análisis e interpretación, con el objetivo de dar respuesta a los problemas planteados. El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular. Es el punto de partida de toda investigación científica y tecnológica en el que especificamos y definimos con mucha claridad, el problema de investigación en sus principales componentes componentes metodológicos metodológicos y de conocimiento, conocimiento, identificando identificando los procedimientos y los instrumentos a ser ser utilizados en le obtención obtención y análisis análisis de la información. En las ciencias sociales, ciencias naturales y en la investigación tecnológica cuyas realidades pueden ser definidas a un nivel de conocimiento exploratorio, descriptivo o analítico siempre partirá de un conocimiento existente que sea valido y confiable cuya estructura se exprese en conceptos, categorías y entidades teóricas. El diseño es requisito esencial y consiste en la utilización de ciertas pautas y reglas para identificar y construir el problema objetos de estudio, preferentemente un marco conceptual, para planificar las futuras acciones a ser desarrolladas siguiendo los pasos metodológicos necesarios.
Diseño es la aplicación de los criterios científicos en sus procedimientos analíticos como operativos, para tomar decisiones lógicas, para aproximarnos a la realidad que se va a describir y explicar. Un buen diseño es un requisito para el avance de toda ciencia ya que de por si no garantiza que alcance los objetivos y conteste a las preguntas planteadas, se necesita también de su aplicación o contrastación. Los diseños pueden ser simples o complejos, es el investigador el que define sus características y componentes en función del grado de conocimiento al que se quiere arribar, esto implica que se tenga información y conocimiento en lo posible sobre los procedimientos y resultados resultados de otras otras investigaciones investigaciones en el tema. Ejemplo: Los diseños experimentales y cuasi experimentales son utilizados en las ciencias naturales, en la investigación tecnológica o por la psicología, necesitan de mucha precisión y exquisitez por las implicancias que tienen en su aplicación y por los costos que implican su aplicación. El investigador que no da los pasos metodológicos que requiere el diseño, esta a expensas de la intuición y del empirismo y los posibles resultados que pueda obtener y no alcanzan las características que debe tener todo conocimiento para ser acumulable, demostrable y transferible. La metodología no es un recetario que uno aprende en su formación académica y la aplica mecánicamente sin ninguna reflexión, ni tampoco una técnica de investigación dada y que podamos dominarla bien, y que puede ser aplicada a todo objeto de conocimiento sin mayor razonamiento. Pero tampoco podemos aceptar la otra posición basada en el empirismo, muy poca de los que no han recibido entrenamiento científico que asume que la metodología es secundaria para el estudio de un objeto de investigación. La metodología no tiene la rigidez del primer caso ni solo dependemos de los sentidos; la metodología por sobre todo es la aplicación de los criterios científicos por medio de un proceso de reflexión lógica, de estudio, de pensar continuamente en el procedimiento y en la aplicación para hacer los cambios de acuerdo al problema objeto de estudio y de acuerdo a las preguntas que debemos de contestar. Desarrollar la practica del diseño de proyectos de investigación con toda rigurosidad, nos permitirá precisar el uso de los criterios científicos para mejorar la calidad de los resultados existentes y profundizar el nivel del conocimiento evitando de esta manera los pecados de la TODOLOGIA que da respuestas sustentando sustentando generalidades sin mucha precisión, simple y sin sin respaldo científico científico en todas las áreas áreas del conocimiento. conocimiento. Contando con un diseño bien elaborado e identificando y descomponiendo descomponiendo el problema objeto de estudio, podremos analizar a profundidad y en forma sistemática los temas propuestos. El método científico es el medio conocido mas seguro para llegar a la verdad científica porque posibilita pensar pensar objetiva, sistemática, sistemática, critica verificable verificable y careadoramente careadoramente los propios de la ciencia. ciencia.
4.- EVOLUCION DEL TRATAMIENTO EPISTEMOLOGICO DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN El tratamiento epistemológico de los diseños remite a las reflexiones de los sabios acerca del tema ¿cómo prever la investigación? pero nada preciso se formulo sino hasta la modernidad puesto que lo que se concibió como ciencia antes de este periodo sale afuera de las exigencias que se plantean actualmente. Bacon, con su “modelo de ciencia experimental” y Descartes, con su modelo de ciencia racionalista formularon los pasos a seguir para el logro de un conocimiento nuevo. Entre las características del tratamiento del diseño en la modernidad, podemos precisar: a) La especulación sobre la investigación abordó sobre todo lo concerniente a los pasos de investigación, y por lo tanto delineó los elementos concernientes al plan de investigación. Este aporte es el más divulgado. b) El objeto de estudio era el conocimiento y no se precisaba, como ocurrió después, el objeto científico propiamente dicho. c) Estos temas fueron tratados aun en el contexto de la gnoseología y no estrictamente en el de la epistemología. d) Los recursos que sirvieron para abordar los asuntos del plan que sigue la investigación están comprendidos dentro de la perspectiva filosófica, sin fuentes ni medios sustentados en la ciencia. Es explicable esta situación en la medida en que la ciencia era aun incipiente, por lo que este recurso no podía servir tan inmediatamente a la crítica de la ciencia. e) El plan que se esbozaba incipientemente, dentro de la preocupación por el método científico, no comprendía a la investigación social.
5.- OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: Al usar diseños el investigador se propone los siguientes logros: • Dar respuesta a las preguntas de investigación. • Controlar los fenómenos que se estudian: las variables que se estudian con las que son “extrañas” y que pueden afectar la investigación se controlan con antelación. El objetivo general del diseño de investigación es controlar la variancia.
6.- ¿CÓMO LOGRA SUS OBJETIVOS DE UN DISEÑO? Para lograr sus objetivos el diseño establece un marco de referencias para hacer sus pruebas de relaciones entre variables. En efecto, el diseño nos dice: que acciones debe ejecutar el investigador para dar respuesta a las preguntas de investigación. El diseño debe indicar: • Que observaciones debe realizar el investigador, como debe hacer las observaciones y como analizar las representaciones cuantitativas de las observaciones. Es por esto que con justa razón se afirma que el diseño sugiere los caminos de la observación.
Un buen diseño debe indicar cuantas observaciones debe hacer el investigador, expresa también que naturaleza tienen las variables que va a estudiar, es decir si son manipulables o no son manipulables; y si las variables son manipulables, si realmente las va a manipular: si son activas o no. • El tipo de análisis estadístico que debe usarse en la investigación. Al respecto, esto depende de la naturaleza de los datos que estudia, así como también de la propuesta de relaciones que el investigador se decide a estudiar. • Las observaciones y análisis estadístico a implementar. Los diseños prevén conclusiones a encontrar. Los objetivos son: • Introducir a los alumnos en las metodologías y técnicas básicas de investigación en general, y de investigación educativa en particular • Obtener las competencias necesarias para elegir el diseño de investigación adecuado a las necesidades del Proyecto de Investigación Educativa que deberá realizar el alumno • Promover la búsqueda metódica de información de base (datos y fuentes) • Favorecer una actitud de honestidad intelectual en el manejo de la información básica • Lograr la correcta formulación y verificación de las hipótesis planteadas para resolver el problema investigado • Valorar la contrastación permanente de la teoría con la práctica • Promover la reflexión crítica sobre los resultados obtenidos en la investigación • Ponderar en toda su dimensión el valor heurístico del Proyecto de Investigación Educativa
7.- ¿CÓMO DEBEN SER LOS DISEÑOS ESPECIFICOS DE INVESTIGACION? Teniendo en cuenta los objetivos que debe cumplir el diseño de investigación, este debe ser en lo posible objetivo, es decir, debe expresar lo que son los fenómenos a pesar de que el investigador enuncia sus afirmaciones con antelación. Debe ser preciso: expresa sus formulaciones rigurosamente, sin posibilidad de ambigüedad; debe ser también valido, es decir no puede contradecir la lógica ni ser refutable, pues la lógica y la experiencia los sustenta. Los diseños han de cumplir estas características pero hay que tener en cuenta que básicamente siguen el ideal de ciencia: el experimento controlado. Con la excepción de la investigación taxonómica, cuyo objetivo es describir, clasificar y medir fenómenos de la naturaleza, toda investigación trata de controlar las variables de estudio, razón por la cual es cierto que los diseños de investigación tienes como paradigma la investigación experimental y su diseño experimental.
8.- IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECIFICOS: Es importante el uso de diseños específicos porque se evita la posibilidad de errores, hace gala así el investigador de usar la experiencia anterior, la experiencia acumulada. Además, le permite llegar a determinados objetivos precisos. Un diseño de investigación se puede entender como una prueba de investigación que identifica el tema y propone un problema científico o tecnológico a ser resuelto
utilizando una metodología apropiada al elaborar una investigación en la forma de un perfil o de un proyecto elaborado requiere de manejo metodológico y de la toma de decisiones por parte del investigador con a finalidad de sustentar en forma lógica coherente y por escrito, su propuesta para desarrollar un conocimiento. El diseño implica el uso de los criterios y exigencias propias de la metodología científica, los instrumentos y medios también será diseñada por el investigador. Todo diseño parte de una estrategia deductiva porque parte del conocimiento existente para descifrar el problema, este principio de la deducción no hace brotar un enunciado anterior. El punto de partida del diseño es el conocimiento existente en el tema de investigación, que debe ser conocido por el investigador, esto permitirá entender el tema, definir el problema de investigación que quiere investigar. El objetivo de una investigación es buscar respuestas a las preguntas formuladas utilizando terminología científica, como concepto, categorías, variables, indicadores, etc. El diseño como una fase inicial es el proceso de investigación, obedece a un conjunto de requerimientos en el que contesta a 4 preguntas. ¿Qué investigar?, ¿Para que investigar?, ¿Cómo investigar?, ¿Con que investigar?, es decir se debe precisar el objeto de una investigación descomponiendo en sus objetivos a ser alcanzados en los componentes del conocimiento, tanto teórico como empírico: Identificar el procedimiento general a seguir y definir claramente los contenidos de cada fase metodológica así como las técnicas a ser utilizadas. El diseño es el primer componente metodológico en un proceso de investigación, como tal, es una fase de planificación, una intención una manera de ordenar las ideas sobre le problema que será investigado, es la identificación y precisión de los objetivos que propone alcanzar el investigador o el grupo de investigadores, todos ellos requieren del uso de los principios y requerimientos metodológicos. Existen cuatro razones principales por la que es necesario diseñar una investigación: 1. Es imperativo que el investigador formule un problema científico. 2. Es necesario hacer un plan de investigación. 3. también la instrumentación de la investigación debe de ser planificado.
9.- FUNCIONES DEL DISEÑO: 1.- establece las comparaciones necesarias para la comprobación de las hipótesis. 2.- orienta el procesamiento estadístico de la información para hacer interpretaciones significativas, con relación a los resultados del estudio. En base a estas funciones básicas, su elección debe hacerse bajo ciertos criterios generales:
El criterio más importante es que el diseño sea apropiado para la verificación de las hipótesis particulares del estudio Otro de los criterios que se debe tener en cuenta es la selección de un diseño, es el relacionado con el grado de control que nos debe proporcionar el diseño con respecto a las variables relevantes en el estudio.
10.- CLASES DE DISEÑOS ESPECIFICOS: Ya sabemos que hay diseños generales y diseños específicos. El criterio que nos permite obtener esta clasificación es la amplitud y los problemas que todo diseño resuelve. Admitimos que existe una relación estrecha entre ambas clases de diseños y que cuando un investigador formula su proyecto de investigación hace uso de ambos diseños: de un diseño general, que es más abstracto y otro más especifico que ocupa un lugar determinado en el proyecto de investigación. El diseño general como su nombre lo indica es más amplio, no solo planea lo concerniente a la prueba. A) POR EL NUMERO DE VARIABLES: - Diseños univariados - Diseños multivariados B) POR EL METODO QUE EMPLEA: DESCRIPTIVO: - Descriptivo simple - Descriptivo comparativo - Descriptivo correlacional - Causal comparativo - Longitudinal - Transversal - De seguimiento C) Diseño de Ex – post – facto: - Diseño Correlacional - Diseño de grupo criterio D) Diseño experimental: - Pre – experimentales - Cuasi – experimentales - Experimentales E) Diseño Factoriales Experimentales: - El diseño factorial simple
- El diseño multifactorial F) POR EL ENFOQUE TEORICO- METODOLOGICO: - Conductual o intrasujeto - Tradicional - Investigación-acción A) POR EL NÚMERO DE VARIABLES INDEPENDIENTES: A.1 Diseños univariados: Cuando se controla o manipula una sola variable independiente, pudiendo una o más variables dependientes. A.2 Diseños multivariados: Cuando son dos o más variables independientes controladas y una o más variables dependientes. B) POR EL METODO QUE SE EMPLEA: Pueden ser: B.1 Diseño Descriptivo: Estos diseños no concuerda propiamente con la definición del diseño y sus características que se adaptan mas al trabajo experimental sin embargo pueden ser tratados como tales en razón de que proporcionan al investigador guías u orientaciones para la realización de un determinado estudio , estos diseños se corresponden con los tipos de investigación descriptiva. Ejemplo: La explicación de porque el nombre de un caballo en una novela ficticia. Se explica cosas que no son a simple vista. Entre los principales diseños descriptivos tenemos: a) La investigación descriptiva simple. Es la forma más elemental de investigación a la que puede recurrir un investigador. Algunos estudiosos no lo consideran propiamente como un tipo de investigación científica , en este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no presentándose la administración o control de un tratamiento . Ejemplo: el Director de un Centro de Formación Magisterial desean saber cuantos alumnos egresaran ; él recoge la información CON la finalidad de poder destinar el numero suficiente de plazas para el cumplimiento regula de sus practicas profesionales: como se puede apreciar, en este caso no se busca relacionar o controlar variables , sino simplemente obtener información para poder tomar una decisión. Otro caso se presenta cuando se ejecutan estudios de diagnostico descriptivo, caracterizaciones o perfiles. b) La investigación descriptiva comparativa : Este diseño es parte de la consideración de dos o mas investigaciones descriptivas simples; esto es, recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base a ola comparación de los datos recogidos, pudendo hacerse esta comparación en los datos
generales o en una categoría de ellos. Ejemplo: queremos dar una descripción general de la situación actual, que tenga aceptación de consenso de los pueblos jóvenes. Para hacerlo, visitaríamos tres, cuatro, o más de ellos y recogemos información directa y de interés en cada uno. Esta información será luego comparada una a una, estableciéndose cuales son las características predominantes y comunes y diferenciales de cada uno de ellos. Esto por ultimo nos lleva a la caracterización general de un pueblo joven. Al esquematizar este tipo de investigación obtenemos el siguiente diagrama: c) INVESTIGACION CORRELACIONAL : Este tipo de investigación descriptiva es el mas usado en el ámbito de la investigación en psicología, educación y en las ciencias sociales. Se orienta a la determinación del grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una muestra de sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados es un tipo de investigación relativamente fácil de diseñar y realizar. Ejemplo: en ciencias sociales, el investigador observara el momento en que aparece un determinado fenómeno, y que otras circunstancias se presentan también de manera contemporánea para así poder determinar la posible relación existente entre dichos eventos. Este tipo de estudio nos permite afirmar en que medida las variaciones en una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras variables o eventos. d) INVESTIGACIÓN CAUSAL COMPARATIVO Este tipo de investigación consiste en recolectar información en dos o mas muestras con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de “controlar” estadísticamente otras variables que se considera puede afectar a la variable estudiada (variable dependiente). Ejemplo: de este tipo de investigación seria el siguiente realizar un estudio para observar la incidencia de la condición socioeconómica en el desarrollo del pensamiento e) INVESTIGACION LONGUITUDINAL. En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada en distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante largo. Por ejemplo el director de un centro educativo desea saber el progreso que tienen sus alumnos en el aprendizaje de conceptos científicos. Para poder extraer una conclusión lo suficientemente valedera pude idear la realización de este tipo de estudios por el tiempo que dure la permanencia de los alumnos en le Centro Educativo, (supongamos un centro de educación primaria, lo que podría estar determinando seis evaluaciones, una al final de cada grado de estudios). El investigador en este caso, va comparando, las observaciones de cada evaluación para determinar el grado de cambio en las variables que esta siendo investigada (aprendizaje de conceptos científicos ), hasta llegar a lo que seria la evaluación final .
Ejemplo: Seleccionamos una muestra de niños de cinco años y les pasaríamos la prueba de memoria con la estrategia de repetición y al cabo de dos años cuando los investigados ya tuvieran siete les pasamos nuevas pruebas aunque con nuevas láminas y cundo tengan trece años y así sucesivamente. f) INVESTIGACION TRANSVERSAL En este tipo de investigación se estudia a los objetos en un mismo momento , por ejemplo podemos tomar sujetos de seis , ocho ,diez , doce años y estudiarlos simultáneamente en una variable de interés para determinar su comportamiento en dicha variable si retomamos el ejemplo de la investigación longitudinal para el caso de la investigación transversal deberíamos tomar a niños de primero, segundo, tercero, cuarto , quinto y sexto grado , al finalizar el año escolar por única vez; y en base a los resultados que se obtengan extraer conclusiones con especto a los conceptos científicos en los niños de educación primaria . Ejemplos: Elegimos a niños de cinco y siete años y les aplicamos la prueba de memoria y estas pruebas se realizan en un mismo tiempo. C) DISEÑO DE EX-POST-FACTO De manera que general, en estos diseños la expresión ex-post-facto hace referencia a un tipo de investigación en la cual el investigador no introduce ninguna variable experimental en la situación que desea estudiar por el contrario, examina lo efectos que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria. De esto proviene su primera y principal diferencia con la investigación experimental pues en la investigación experimental la variable independiente es manipulable o mejor dicho puede ser introducida en una situación y observar sus variaciones, mientras que en las investigaciones de ex-post-facto el investigador asume que la variable independiente ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones con (efectos sobre), la variable dependiente. Ejemplo: un investigador pude desear estudiar un colegio donde existe indisciplina, y compararlo con un colegio que no lo presenta, a fin de indagar las diferencias que le llevan a una posible explicación de la indisciplina. C.1 DISEÑO CORRELACIONAL.- Este tipo de estudio “implica la recolección de dos o mas conjuntos de datos de un grupo de sujetos con la intención de determinar la subsiguiente relación entere estos conjuntos de datos”. Ejemplo: tratar de relacionar la formación profesional de un Centro de Formación Magisterial y la efectividad que forman con sus educandos; este estudio puede realizarse indagando por las notas obtenidas por los profesores en los distintos cursos llevados Ens. Formación profesional. C.2 DISEÑO DE GRUPO CRITERIO.- Este tipo de diseño se utiliza cuando no esta interesado en la generación de hipótesis con respecto a que es lo que causa o produce una condición o estado particular. Para hacer esto a menudo se comienza la cotrastación de características con una condición o estado que se opone ha estado que queremos
estudiar. Ejemplo: queremos estudiar cuales son los factores que contribuyen o causan la indisciplina en un centro educativo. Aquí el investigador no puede generar un estudio para obtener como producto la indisciplina, sino que debe de oponer a “centro educativo indisciplinado”, un “centro educativo disciplinado” para poder observar que es lo que establece la diferencia. D) DISEÑO EXPERIMENTAL En la investigación experimental , los diseños que con mas frecuencia son utilizados, según el grado de control que tenga sobre la variables extrañas, potencialmente influidas en el estudio, se clasifican en: Diseño Pre- experimentales, cuasi-experimentales y experimentales propiamente dicho D.1 DISEÑO PRE- EXPERIMENTAL.- Los diseños que se presentan en esta sección reciben el nombre de pre experimentales en razón de que no tienen la capacidad e controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna, la validez externa. Ejemplo: El número de internamientos clínicos en los últimos años, tiempo de duración de tales internamientos y grado de presencia de alucinaciones durante los episodios que los originaron. Estableceremos una medida de severidad de transtorno para cada uno de los sujetos seleccionados, entrenando a las familias y supervisando su afectividad durante seis meses. VALIDEZ INTERNA. Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la manipulación experimental. Estudia hasta que punto una causa puede ser atribuida a un efecto. Ej.: Ensayo clínico: tiene el máximo grado de validez interna. VALIDEZ EXTERNA. Es el grado en que los resultados de un estudio pueden ser generalizados a muestras o condiciones espacio-temporales diferentes. Ej. “A” causa “B”, pero seguiría causando “B” con otros D.2 DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL.- Lo diseños cuasi-experimentales son sustancialmente mas adecuados que los diseños pre –experimentales ya que controlan algunas, aunque no todas las fuente que amenazan la validez. Los diseño cuasi experimentales se emplean situación es en las cuales es difícil o casi imposible el control experimental riguroso. Un de estas situaciones es precisamente el ambiente en el cual se desarrolla la educación y el fenómeno social en general. Estos diseños son útiles por ejemplo cuando se quiere someter a experimentación de un nuevo programa de enseñanza, pero las autoridades de las escuela no permiten que las aulas enteras sean perturbadas durante el trabajo o que sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o aleatorias, o simplemente no permite que si lo que se prueba “es bueno”, lo reciban solo algunos.
Ejemplo: Tratamiento de la adicción al alcohol haciendo un seguimiento por un determinado tiempo. D.3 DISEÑOS EXPERIMENTALES.- Estos diseños son los que proporcionan el control adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna a) DISEÑO CON GRUPO DE CONTROL SOLO DESPUES O POST-TEST Este diseño a pesar de uno de los más simples Es sin embargo uno de los más poderosos que se disponen en la investigación. Para su realización se requiere dos grupos de sujetos que previamente han sido asignados aleatoria mente cada uno de ellos. b) DISEÑO DE DOS GRUPOS APAREADOS SOLO DESPUES O POST-TEST Estructuralmente este diseño es similar al diseño anterior, diferenciándose solamente en le modalidad de selección o asignación de los sujetos. Mientras que en el diseño anterior se utilizo el procedimiento de aleatorizacion como una forma de eliminar las diferencias entre los sujetos, en este diseño el procedimiento de eliminación de estas diferencias es el apareamiento en cualquiera de sus modalidades (apareamiento por sujeto o apareamiento por grupos). E) DISEÑOS FACTORIALES En al investigación experimental de carácter psicológico, educacional y social son de uso frecuente los diseños univariados que han sido descritos. Estos diseños como se ha visto controlan o manipulan una sola variable experimental o independiente sin embargo la critica a estos diseños han sido hechos de que todo fenómeno social es complejo, presentándose generalmente diversa variables que actúan simultáneamente y por tanto controlar una sola variable para explicar dicho fenómeno que conlleva a una simplificación artificial. E.1 DISEÑO FACTORIAL SIMPLE.- Los diseño en general, han sido desarrollados a distintos niveles de complejidad. El diseño factorial mas simple es el denominado de “2 x 2”. Es decir un diseño que tiene dos variables independiente s y en donde cada variable tiene dos variables o condiciones. Ejemplo de un diseño complejo o factorial: Hipótesis: Las personas que son distraídas, frente a las que no lo son, aguantan más el dolor. (Meter la mano en agua helada). Tenemos 2 v. independientes que tienen dos niveles: • Distracción (se consigue mediante la lectura de un cuento).- Con cuento (distracción) y - Sin cuento (sin distracción). • Sexo del investigador:- Hombre.- Mujer. Se forman dos grupos: uno experimental y otro de control.
Y se plantea realizar una estrategia distractiva: leer un cuento mientras se realiza la prueba. Diseño del experimento: 2 grupos, uno con distracción y al otro sin distracción (no lectura del cuento), y mido el tiempo que aguanta cada uno con la mano sumergida en agua helada. La investigadora pensó que ella misma podía ser un elemento de distracción y entonces añadió una variable de confusión que era el “atractivo” de la propia investigadora, pasando el estudio a ser de dos variables y por lo tanto se necesitaban cuatro grupos. Las dos variables tenían efecto sobre el dolor, tanto con el entretenimiento como con la presencia del investigador. No hubo efecto combinado de potenciación entre las variables. E.2 OTROS DISEÑOS FACTORIALES.- Puede es reconstruido por el investigador teniendo en cuenta el numero de variables independientes que son los valores de cada uno de ellas. Así tendremos diseños factoriales 2x3, es decir usan dos variables independientes con tres. Y dos valores o instancias cada uno respectivamente. También podemos hablar y trabajar con diseños factoriales 2x3x2, es decir diseños que controlan tres variables independientes con dos y tres valores respectivamente. Ejemplo para el diseño: 2 x 2 x 2 (con tres variables). Variable Independiente: Varones / Hembras. Variable Dependiente: Con distracción / Sin distracción. Tenemos que formar 8 grupos de sujetos, ya que tenemos: 1. Variable independiente con dos niveles: Con distracción / Sin distracción. 2. Variable, el investigador: Mujer / Hombre. 3. Sujetos, los investigados: Mujer / Hombre. Son tres variables independientes causales. LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN : son la recopilación de datos o técnicas de muestreo: Métodos de muestreo : para no tener que trabajar con toda la población se utiliza el muestreo . Puede ser : § Muestreo no probabilístico : no se usa el azar , sino el criterio del investigador , suele presentar grandes sesgos y es poco fiable . § Muestreo probabilístico : se utilizan las leyes del azar . Puede ser :
1. Muestreo aleatorio simple (es el más importante ) : cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido , las observaciones se realizan con reemplazamiento , de manera que la población es idéntica en todas las extracciones , o sea , que la selección de un individuo no debe afectar a la probabilidad de que sea seleccionado otro cualquiera aunque ello comporte que algún individuo pueda ser elegido más de una vez . ( "se hacen tantas papeletas numeradas como individuos hay , se coge una y se devuelve , se vuelve a coger otra y se devuelve , etc" ) 2. Muestreo sistemático : es cuando los elementos de la población están ordenados por listas . Se elige un individuo al azar y a continuación a intervalos constantes se eligen todos los demás hasta completar la muestra . Si el orden de los elementos es tal que los individuos próximos tienden a ser más semejantes que los alejados , el muestreo sistemático tiende a ser más preciso que el aleatorio simple , al cubrir más homogéneamente toda la población . 3. Muestreo estratificado: es cuando nos interesa que la muestra tenga la misma composición a la de la población la cual se divide en clases o estratos . Si por ejemplo en la población el 20% son mujeres y el 80% hombres, se mantendrá la misma proporción en la muestra . Diseño de la Investigación (2) ¿QUE SE ENTIENDE POR DISEÑO DE INVESTIGACION? (Más sobre el Diseño) El Diseño de Investigación Metodológica nos conlleva a tener una determinación y organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos, su procesamiento, análisis e interpretación con el objeto de dar respuesta a los problemas planteados. Deben ser utilizados necesariamente en el proceso de creación del nuevo conocimiento. Son estos métodos los que permiten la elaboración teórica de los datos lo que posibilitan la elaboración de generalizaciones en forma de teorías, hipótesis, leyes, conceptos, hechos científicos, etc., y en tal sentido se manifiesta su carácter general. Este diseño de investigación nos lleva a manipular las variables deliberadamente (causa – efecto) independientes sobre otras dependientes. Luego de tener los problemas planteados debemos de identificar en que tipo de diseño debemos de conllevar nuestra investigación si es de: Diseño Experimental (manipulación deliberada de las variables), Diseño no Experimental (tal como se manifiestan las variables en la realidad, sin influencia del investigador en su comportamiento), Diseño Muestral (estadística). Luego de haber identificado el tipo de diseño que nos conlleva a tener mas clara nuestro problema de investigación, debemos tener un instrumento de obtención de datos (entrevistas, cuestionarios) determinados ya, debemos llevar los datos utilizando técnicas de estadísticas para tener un resultado preciso de la investigación. RELACION QUE EXISTE ENTRE EL DISEÑO DE INVESTIGACION Y EL PROBLEMA DE INVESTIGACION Considerando que los problemas de investigación en todos los casos deben ser
planteados y solucionados utilizando un tipo de diseño de investigación general de la investigación científica. El cual esta estrechamente relacionado el problema con el diseño de investigación. Si no tenemos diseño de investigación no podemos resolver el problema de investigación o si no tenemos un problema de investigación no tendremos un diseño de investigación. ¿QUE IMPORTANCIA TIENE EL DISEÑO DE INVESTIGACION? La importancia que tiene este diseño de investigación metodológica es la que permite realizar un trabajo mediante técnicas, estrategias, métodos para conllevarnos a una respuesta. En los últimos años los investigadores han tenido que resolver problemas, los cuales han tenido mucha aceptación en el medio (nuevos conocimientos), los cuales en términos científicos es avance de la ciencia DISEÑO DE INVESTIGACIÓN METODOLÓGICA. El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del estudio es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos, su pensamiento, análisis e interpretación con el objeto de dar respuesta a los problemas planteados. En la investigación científica se distinguen: 1. Diseño experimental. 2. Diseño no experimental. 3. Diseño muestral DISEÑO EXPERIMENTAL Es aquel que se centra en la verificación de la hipótesis, a través de la manipulación deliberada de las variables, por parte del investigador, en una situación controlada de sus elementos principales. - El experimento es un estudio en que se manipulan deliberadamente una o mas variables (independientes) con el objetivo de analizar su efecto, sobre otras (dependientes). - Determinación de las relaciones causa-efecto, en el marco teórico de una situación controlada de los elementos principales. - En el experimento se crean dos grupos que resultan iguales en sus características relevantes y posteriormente mediante la introducción en uno de ellos del estímulo o variable independiente, siguiendo la lógica de que si se observan diferentes resultados estos se derivan de dicho estímulo. - Se debe lograr el máximo de control de las variables y tratar de repetir la prueba un número suficiente de veces que permite disminuir los elementos fortuitos.
REQUISITOS DEL EXPERIMENTO Existen 3 requisitos principales que debe cumplir una prueba para poder ser considerada un experimento desde el punto de vista científico. 1. Las variables independientes. 2. La medición de las variables dependientes. 3. El control. 1. LAS VARIABLES INDEPENDIENTES Son aquellas que se consideran supuestas causas, mientras que las dependientes constituyen el efecto. Las formas principales que puede adoptar la manipulación son: presencia-ausencia, intensidad, modalidad. 1.1 La Presencia-Ausencia.- Implica que el grupo experimental se le aplica el estímulo y al de control no. Ejemplo: Prueba de efectividad de un medicamento en un grupo experimental mientras el otro grupo continua con su tratamiento habitual. 1.2 La manipulación de la intensidad implica utilizar diferentes niveles de aplicaciones de la variable independiente para verificar el efecto que provoca en la dependiente. Aplicación de diferentes niveles de dosificación en un tratamiento. 1.3 La manipulación de la modalidad implica utilizar diferentes formas en que se manifiesta la variable independiente sin que ellas implique distintos niveles de intensidad. Ejemplo: La utilización de un mismo medicamento genérico, en diferentes modalidades de presentación, en dependencia del laboratorio que los produce. 2. LA MEDICIÓN DE LAS VARIABLES DEPENDIENTES. Es una de las etapas principales del experimento que puede realizarse de distintas formas, el objetivo de este requisito consiste en determinar el nivel de influencia de la variable en la relación experimental. 3. EL CONTROL Ello implica controlar la presencia de variables ajenas al objetivo de la investigación. Este requisito:
- Mediante la utilización de varios grupos, al menos un experimental y uno de control. - Asegurando la equivalencia de los grupos en sus características relevantes- para la investigación excepto en lo que atañe a la variable independiente. Ejemplo Si se quiere analizar el efecto de un nuevo medicamento para el tratamiento de una enfermedad, puede considerarse relevante que los individuos que forman los grupos que tengan aproximadamente iguales características: • Edad. • Sexo. • Estado de la enfermedad. TIPOS DE EXPERIMENTO La clasificación de los experimentos, mas frecuentes utilizada, se basa en la característica principal de este modo el control de las variables. Los experimentos pueden clasificarse en: a. Pre-experimentales b. Experimento verdadero. c. Cuasiexperimentos a. PRE-EXPERIMENTOS. Su grupo de control es mínimo. Consiste en administrar un estímulo a 6 unidades de análisis para luego determinar el grado en que se manifiestan las variables dependientes. Se trabaja con un solo grupo. Adopta las siguientes formas: Estudio con una medición de post-prueba con un solo grupo. Ejemplo. - Encuesta a los alumnos después de la actividad lectiva para determinar su satisfacción con la clase del profesor. - Encuesta al paciente sabiendo de consulta para evaluar la calidad del tratado del médico. Los pre-experimentos no son de mucha, utilidad en la investigación para la solución del problema por la falta de control en las variables, son usados en la investigación exploratorio. b. EXPERIMENTO VERDADERO CLÁSICO.
Es aquel al que cumple el requisito de control de las variables a través de la existencia de dos o mas grupos y los grupos son equivalentes en sus características relevantes, excepto en la que atañe a las variables independientes. El objetivo de control es asegurar que la relación entre las variables independientes y las dependientes se establezca en la forma mas pura posible, sin inferencias de variables intervinientes no controladas. - Estudio únicamente con post-prueba y grupo de control, pero el hecho que no se realicen una medición inicial puede afectar el criterio de aleatoriedad de las muestras y por tanto la equivalencia entre los grupos. - Estudio con pre-prueba, post-prueba y grupo de control. Es la modalidad mas utilizada en la investigación científica, su ventaja radica en que la medición inicial, además de asegurar un mayor control, contribuye a lograr la equivalencia de los grupos. - Estudio con seres cronológicos En ocasiones el efecto provocado por la variable independiente no se manifiesta de manera inmediata si no que ocurre de manera de intensidad por lo que es necesario realizar varias post pruebas de la variable dependiente en diferentes periodos. Ejemplo • Para medir el efecto del nuevo tratamiento en recuperación de los pacientes. • Para medir el efecto de la introducción de un nuevo modelo de currícula en las habilidades de los alumnos. c. CUASIEXPERIMENTOS Esta prueba se caracteriza por si bien es posible la manipulación de al menos una variable independiente la formación de los grupos no se realiza al azar porque yo estaban formadas de esa manera antes de la investigación o por otras razones que impiden cumplir con tal rigurosidad con el requisito de control en lo que atañe la equivalencia de los grupos. DISEÑO NO EXPERIMENTAL Se basa en la obtención de información, tal como se muestran las variables en la realidad, sin influencia del investigador en su comportamiento. A pesar de que se conocen las ventajas del método experimental en la investigación existen ocasiones en que es posible la utilización de este. Entonces para dichas ocasiones existe otro tipo de método pero que es no experimental por las diferentes razones del problema planteado.
- Cuando se trabaja con seres humanos pueden hacer una serie de características quien no son manipulables, la edad, el sexo, el estado de salud, etc. - Aun en el caso de que las características pudieran ser manipuladas, existen factores éticos que lo hacen no recomendable. - El experimento puede ser costoso o provocar excesivos inconvenientes a los sujetos involucrados. - También la propia naturaleza del problema exige un enfoque no experimental. Ejemplo en el caso de las investigaciones históricas u otras que investigan sucesos ya acaecidos, en los estudios en que no se pretende determinar de causa a efecto, etc. Las principales modalidades de investigación no experimental corresponden a la investigación exposfacto (después de hecho) y a la descriptiva. LA INVESTIGACIÓN EXPOSFACTO.- Trata de determinar las relaciones entre las variables, tal como se presentan en la realidad, sin la intervención del investigador y esta se divide en estudios que son: - Estudios Retrospectivos.- Son aquellas en las que parte de un fenómeno a las que se basan las posibles. Ejemplos: ¿cuáles son los motivos por los cuales algunos docentes de secundaria no están de acuerdo con el nuevo enfoque pedagógico? - Los Estudios Prospectivos.- Son aquellos en las que se parte de la observación a los que se trata de buscar los efectos en un intervalo de tiempo. Ejemplo: ¿de que manera influirá la descentralización de la gestión en salud en la calidad de atención del adulto mayor en los próximos 3 años? - Los estudios descriptivos o investigación descriptiva.- Son aquellas que buscan describir, mas no explicar determinadas características del objeto de estudio. De acuerdo a las características temporales de la información que se utilizan en el estudio, los diseños no experimentales de investigación se pueden clasificar en transversales y longitudinales. LAS INVESTIGACIONES TRANSVERSALES Investigan el objeto en un punto determinado de tiempo, del cual se toma información que será utilizada en el estudio. Esta información puede referirse a una o varios objetos de estudio. Les interesa la descripción o explicación del fenómeno en un momento específico, mas no su evolución, aquí presentamos algunos ejemplos de este. - ¿Cuáles son las cantidades socioeconómicas de los estudiantes de las universidades
privadas en provincia, en la actualidad? - ¿Cómo se comparte la relación entre gastos en marketing y publicidad y volumen de ventas, en las empresas nacionales durante el 2002? - ¿Los afiliados al seguro social, ubicados en los estratos socioeconómicos A y B, utilizan sus servicios de salud o se atienden preferentemente en clínicas privadas? LAS INVESTIGACIONES LONGITUDINALES Estudian la evolución del fenómeno u objeto a través del tiempo por lo que la información que se utiliza debe ser recogida en diferentes puntos de este. Este tipo de problemas puede dividirse a su vez en tres grupos. - Análisis de tendencia. - Análisis de cohorte. - Análisis de panel. LOS ESTUDIOS DE TENDENCIA.- Se caracterizan porque el objeto de estudio lo constituye una población de la cual para la recogida de la información, se selecciona una muestra , la misma cuyos integrantes no tienen que ser para cada punto del tiempo, en este caso se parte del supuesto de que las características individuales no influyen decididamente en los resultados, sino mas bien en el tamaño de la muestra. POBLACIÓN (a,b,.......j,k,l,........x,y,z Muestra 1 (a,b,c,d) Muestra 2 (a,e,z,y) Muestra 3 (d,k,l,m) Tiempo 1 tiempo 2 tiempo 3 LA INVESTIGACIÓN DE COHORTE. Son aquellos en que se estudia una población o sub-población cuyos miembros están vinculados entre si por algunos características generalmente, pero no exclusivamente de tipo temporal. Es decir las características individuales no influyen en los resultados de estudio. El siguiente ejemplo se realiza la investigación de cohorte con sujetos vinculados de evolución de la ideas políticas de los nacidos en 1980. En este caso se puede solucionar la muestra cada tres años, utilizando procedimientos muestrales adecuados. LA INVESTIGACIÓN DE PANEL. Son aquellos que reúnen las mismas requisitas que la anterior, solo que adicionalmente los sujetos individuales incluidos en la muestra deben ser los mismos en cada momento que se recoge la información, se toma en cuenta las características individuales pueden modificar significativamente los resultados del estudio. Aquí mostramos un ejemplo. Análisis de evolución de peso y talla de los nacidos en 1991.
En este caso se pueden tomar mediciones anuales semestralmente o trimestralmente pero siempre a los mismos sujetos. EL CONTROL EN LAS INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES. Aunque es imposible lograr un control de sentido amplio como en el experimento en las investigaciones exposfacto el investigador puede ejercer cierto control, en la medida en que se hacen comparaciones entre grupos, tratando de que tengan características cercanas a la relación aleatoria del diseño experimental. Las debilidades del control son las que motivan que algunos autores plantean que en las investigaciones no experimentales resulta difícil demostrar relaciones de causa-efecto pues los fenómenos pueden tener su origen en relaciones no controladas mediante la observación. DISEÑO MUESTRAL SELECCIÓN DE UNA MUESTRA SELECCIONAR UNA MUESTRA APROPIADA PARA LA INVESTIGACIÓN • Definir los sujetos que van a ser medidos. • Delimitar la población. • Elegir el tipo de muestra. Probalística: simple, estratificada y por racimos. No probalística: Sujetos voluntario, experimentos, sujetos-tipo y por cuotas. • Definir el tamaño de la muestra. • Aplicar el procedimiento de selección • Obtener la muestra. OBJETIVOS DEL TEMA: ENUNCIAR. Los conceptos de muestra, población y procedimientos de selección de la muestra. IDENTIFICAR. Los diferentes tipos de muestras, sus características, las situaciones en que es conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones. DETERMINAR. El tamaño adecuado de muestras en distintas situaciones de investigación.
OBTENER. Muestras adecuadas desde el punto de vista científico, aplicando los diferentes métodos de selección. SÍNTESIS En este se analizan los conceptos de muestra, población o universo, tamaño de muestra, representatividad de la muestra y procedimiento de selección. También presenta una tipología de muestras: probalísticas y no probalísticas. Explica como definir los sujetos que van a ser medidos como determinar el tamaño adecuado de muestra y como proceder a obtener la muestra dependiendo del tipo de selección elegido. DEFINICIÓN DE LOS SUJETOS QUE VAN A SER MEDIDOS Aquí el interés se centra en “quienes” es decir en los sujetos u objetos de estudio. Esto depende del planteamiento inicial de la investigación. Así si el objetivo es describir el uso que hacen los niños de la televisión, lo mas factible es que deberemos interrogar a u grupo de niños. También serviría entrevistar a las mamás de los niños. Escoger entre los niños o sus mamás, o ambos, dependería no solo del objetivo de la investigación sino del diseño de la misma. Por tanto para seleccionar una muestra , lo primero es definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos etc). El “quienes van a ser medidos” depende a precisar claramente el problema a investigar y los objetivos de la investigación. Estas acciones nos llevarán al siguiente paso, que es delimitar una población. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN UNIDAD DE ANÁLISIS ERRÓNEA UNIDAD DE ANÁLISIS CORRECTA ¿Discriminan a las mujeres en los anuncios de la televisión? Mujeres que aparecen en los anuncios de televisión. Error: no hay grupos de comparación. Mujeres y hombres que aparecen en los anuncios de televisión para comparar si categorías de análisis difieren entre los dos grupos. ¿están los obreros del área metropolitana satisfechos con su trabajo? Computar el numero de conflictos sindicales registrados en Conciliación y arbitraje durante los últimos 5 años. Error: la pregunta propone indagar sobre actitudes individuales y esta unidad de análisis denota datos agregados en una estadística laboral y macrosocial. Muestra de obreros que trabajan en el área metropolitana cada uno de los cuales contestará a las preguntas de un cuestionamiento ¿Hay problemas de comunicación entre padres e hijos? Grupo de adolescentes, aplicarles cuestionarios. Error se procedería a describir únicamente como perciben los adolescentes la relación con sus padres. Grupo de padres e hijos. A ambas partes se les aplicará el cuestionario. DELIMITAR UNA POBLACIÓN ¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Una vez que se ha definido cual será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. La muestra suele ser definida como un subgrupo de la población .Para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población. Muchos investigadores no describen lo suficiente las características de la población o asumen que la muestra la representa automáticamente. Es fre¬cuente que muchos estudios que únicamente se basan en muestras de estudian¬tes universitarios (porque es fácil aplicar en ellos el instrumento de medición, pues están a la mano) hagan generalizaciones temerarias sobre jóvenes que pro¬bablemente posean otras características sociales. Es preferible entonces, estable¬cer claramente las características de la población, a fin de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales. Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigación sobre el uso de la televisión por los niños. Está claro que en dicha investigación la unidad de análisis son los niños. Pero, ¿de qué población se trata?, ¿de todos los niños del mundo?, ¿de todos los niños de La República Mexicana? Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes. Así en nuestro ejemplo la población fue delimitada de la siguiente manera: Esta definición eliminó entonces a niños mexicanos que no vivieran en el área metropolitana del D.F., a los que no van a la escuela y a los menores de 9 años. Pero por otra parte permitió hacer una investigación costeable, con cuestionarios contestados por niños que ya sabían escribir y un control sobre la inclusión de niños de todas las zonas de la metrópolis, al usar la ubicación la escuelas como puntos de referencia y de selección. En éste y otros casos, la delimitación de las características de la población no sólo depende de los objetivo del estudio, sino de otras razones prácticas. Un estudio no será mejor por tener una población más grande; la calidad de un trabajo estriba en delimitar clara mente la población con base en los objetivos del estudio. Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y en el tiempo. Por ejemplo, en un estudio sobre los directivos de empresas en México y con base en las consideraciones teórica del estudio que describe el comportamiento gerencial de los individuos y la relación de éste con otras variables de tipo organizacional se procedió a definir la población de la siguiente manera: Ejemplo de delimitación: En este ejemplo se delimita claramente la población, excluyendo a personas que no son directores generales, a empresas que no pertenezcan al giro industrial y comercial. Se establece también claramente que se trata de empresas medianas y grandes con base en criterios de capital y de recursos humanos. Finamente se indica que estos criterios operaron en 1983. Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos claramente. Toda investigación debe ser transparente, sujeta a crítica y a réplica, y este ejercicio no es posible si al examinar h resultados, el lector
no puede referirlos a la población utilizada en un estudio. SELECCIÓN DE MUESTRA ¿COMO SELECCIONAR LA MUESTRA? Hasta este momento hemos visto que se debe definir cuál será la unidad de análisis y cuáles son ¡as características de la población. En éste inciso habláremos de la muestra o mejor dicho de los tipos de muestra, a fin de poder elegir la más conveniente para un estudio. La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Con frecuencia leemos y oímos hablar de “muestra representativa”, “muestra al azar’ “muestra aleatoria” como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces se puede medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y desde luego se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población. Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este término es por demás inútil. Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo. Hablemos entonces de esto en los siguientes apartados. Tipos de muestra Básicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En estas últimas rodos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis. Imagínese el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería.’Este número se va formando en el momento del sorteo, a partir de las esferas con un dígito que se van sacando (después de revolverlas mecánicamente) hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma decisiones de una persona o grupo de personas, y desde luego las muestras seleccionadas por decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística, depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos vatios ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones. Ejemplo 1 Una Investigación sobre inmigrantes extranjeros en México. El objetivo de la Investigación es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se selecciono una muestra no probabilística de personas
extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado a México entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron a través de conocidos, de asilos, de referencias. De esta manera se entrevisto a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus experiencias. Comentario. En este caso una muestra no probabilística es adecuada pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para Investigaciones mas precisas. Ejemplo 2 Una Investigación para saber cuántos niños han sido vacunados y cuántos no, y variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación) con esta conducta y sus motivaciones. Se hizo una muestra probabilística nacional de 1 600 personas y de los datos se tomaron decisiones para formular estrategias de vacunación y mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños. Comentario. Este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables, cuyos resultados servirán de información para tomar decisiones políticas que afectarán a una población, se logra por medio de una Investigación por encuestas y definitivamente a través de una muestra probabilística diseñada de tal manera que los datos pueden ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones. Ejemplo 3 Se diseñó un experimento para medir si los contenidos violentos de la televisión generan conductas antisociales en los niños. Para lograr tal objetivo se seleccionó en un colegio a 60 niños de 5 años de edad de igual nivel socioeconómico e igual nivel intelectual y se asignan aleatoriamente a 2 grupos o condiciones. 30 niños verán caricaturas prosociales y otros 30 verán caricaturas muy violentas. Inmediatamente después de la exposición a dichos contenidos violentos, los niños serán observados en un contexto de grupo y se medirán sus conductas violentas y prosociales. Comentario. Ésta es una muestra no probabilística. Aunque se asignen los niños de manera aleatoria a las dos condiciones experimentales, para generalizar a la po¬blación se necesitarían repetidos experimentos. Un estudio asi es valioso en cuanto a que el nivel causa-efecto es más preciso al aislar otras variables, sin embargo los datos no pueden generalizarse a todos los niños, sino a un grupo de niños con las mencionadas características. Se trata de una muestra dirigida y “clásica” de un estu¬dio de este tipo. La selección de la muestra no es al azar, aunque la asignación de los niños a los grupos si lo es. Ejemplo 4 En estudio del SIDA, se encuestó a 482 personas de las 2 847 que recibieron transfusiones de sangre o derivados provenientes de “Transfusiones y Hematología,
Comentario. La muestra se obtuvo de manera fortuita, rastreando a las perso¬nas a través de archivos médicos que se encuentran en los hospitales donde los pacientes recibieron los productos hemáticos. COMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILISTICA? Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y una no probabilística se determina con base en los objetivos del estudio, el esquema de la investigación y el alcance de sus contribuciones. Las muestras probabilísticas tie¬nen muchas ventajas, quizá la principal es que puede medirse el tamaño de error en nuestras predicciones. Puede decirse incluso que el principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error al que se le llama error estándar. Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación por encuestas en las que se pretende hacer estimaciones de variables en la pobla¬ción, estas variables se rigen con instrumentos de medición y se analizan con pruebas estadísticas para el análisis de datos, donde se presupone que la muestra es probabilística, donde todos los elementos de la población tie¬nen una misma probabilidad de ser elegidos. Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, de manera que las mediciones en el subconjunto, nos darán estimados precisos del conjunto mayor. La precisión de dichos estimados depende del error en el muestreo, que se puede calcular pues hay errores que dependen de la medición y estos errores no pueden ser calcula¬dos matemáticamente. Para hacer una muestra probabilística es necesario entender los siguientes términos y sus definiciones: EL MÉTODO MUESTRAL MUESTRAS Y POBLACIONES Desde el punto de vista estadístico se denomina población o universo, al conjunto de todas las observaciones posibles que caracterizan al objeto. Si queremos medir, por ejemplo, el coeficiente de inteligencia de la población de Alemania, el universo estaría compuesto por la totalidad de sus habitantes. Dado que, un estudio de este tipo, rara vez es posible (salvo algunas excepciones como en el caso de los censos o cuando la población es pequeña), por los costos de todo tipo, que ocasiona, una de las tareas de la estadística consiste en seleccionar una fracción de la población, que cumpla la condición de que, con una probabilidad , las conclusiones que se puedan obtener de ella, tengan validez para todo el universo. En ese caso, a la fracción de la población que se ha determinado, se le denomina muestra y a los métodos que conllevan a su determinación, método muestral. En una investigación pueden existir varías muestras, generalmente diferenciadas para cada unidad de análisis. Por ejemplo, si se quiere realizar una investigación acerca de la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje en la universidad, sería necesario determinar una muestra para los alumnos. Si esa misma investigación se realizara para la Dirección de Educación Básica de la capital, primero habría que seleccionar una muestra de los colegios y luego muestras de profesores y alumnos para cada uno.
Para obtener la muestra, el investigador debe resolver dos tareas básicas: 1. Determinación los miembros de la población, que deben ser incluidas en la muestra, a través de procedimientos de muestreo. En la práctica se distingue entre muestras probabilísticas y no probabilísticas. Las primeras se caracterizan porque todas las uni¬dades de observación tienen las mismas probabilidades de pertenecer a la muestra; las no probabilísticas son dirigidas, es decir, formadas a criterio del investigador o de algún objetivo específico de la investigación. 2. Determinación del tamaño de la muestra PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO MUESTREO PROBABILISTICO Existen diversas técnicas de selección de muestras probabilísticas. Las más utilizadas son: el muestreo aleatorio simple, la muestra sistemática, la muestra por conglomerados y la muestra estratificada. Muestreo aleatorio simple Se caracteriza porque todas las unidades de observación tienen las mismas probabilidades de caer en la muestra. En este caso, se distingue entre la selección con y sin reemplazo, pudiéndose utilizar diversos procedimientos en cada caso. 1.1 En la selección con reemplazo, se procede de la siguiente manera, por ejemplo: Se asigna un número a cada miembro de la población y éstos se escriben en tarjetas iguales y se ponen en un ánfora. Si la muestra es “n’, se sacan, una a una, “n” tarjetas, cuyos números van anotando, hasta completar la muestra. Cada tarjeta seleccionada se vuelve a introducir en el ánfora, en caso de que vuelva a salir no se anota de nuevo y se vuelve a introducir. 1.2 En la selección sin Temario
