Diagrama causa-efecto INTRODUCCIÓN En el presente trabajo vamos a desarrollar una serie de puntos muy importantes como lo son los diagrama causa-efecto el cual ayuda a los estudiantes y trabajadores a analizar, estudiar y resolver los problemas que se le presente, en cualquier área de su vida, ya sea laboral, social o cultural. Pues su aplicación dentro de las organizaciones, permite tomar decisiones acertadas, por medio de estudios ya dados.
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Los iagramas !ausa-Efecto ayudan a los estudiantes a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples. "demás, son idóneos para motivar el análisis y la discusión grupal, de manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su comprensión del problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios, identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes d e acción. El iagrama !ausa-Efecto es llamado usualmente iagrama de #$s%i&a'a( porque fue creado por )aoru $s%i&a'a, e*perto en dirección de e mpresas interesado en mejorar el control de la calidad+ tambin es llamado #iagrama Espina de Pescado( por que su forma es similar al esqueleto de un pez Está compuesto por un recuadro cabeza/, una l0nea principal coum!a "ertebra/, y 1 o más l0neas que apuntan a la l0nea principal formando un ángulo apro*imado de 234 es#i!as #ri!ci#aes/. Estas 5ltimas poseen a su vez dos o tres l0neas inclinadas es#i!as/, y as0 sucesivamente es#i!as me!ores/, seg5n sea necesario.
DIAGRAMA CAUSA - E EFECTO FECTO $IS%I&A'A( El iagrama !ausa-Efecto es una forma de organizar y representar las diferentes teor0as propuestas sobre las causas de un problema. 6e conoce tambin como diagrama de $s%i&a'a por su creador, el r. )aoru $s%i&a'a, 7819/, ó diagrama de Espina de Pescado y se utiliza en las fases de iagnóstico y 6olución de la causa.
E) DR* &AORU &AO RU IS%I&A'A $+ADRE $+ADRE DE )A CA)IDAD TOTA)( El Profesor r. )aoru $s%i&a'a nació en el :apón en el a;o 787< y falleció en 78=8. 6e graduó en le epartamento de $ngenier0a de la >niversidad de ?o&io. @btuvo el octorado en $ngenier0a en dic%a
>niversidad y fue promovido a Profesor en 78A3. @btuvo el premio eming y un reconocimiento de la "sociación "mericana de la !alidad. Balleció el a;o 78=8.
Dr* &aoru Is,ia.a /0/1-/020( Bue el primer autor que intentó destacar las diferencias entre los estilos de administración japons y occidentales. Precursor de los conceptos sobre la calidad total en el :apón. Posteriormente tuvo una gran influencia en el resto del mundo, ya que fue el primero en resaltar las diferencias culturales entre las naciones como factor importante para el logro del *ito en calidad. Era gran convencido de la importancia de la filosof0a de los pueblos orientales. $s%i&a'a estaba interesado en cambiar la manera de pensar de la gente respecto a su trabajo. Para l, la calidad era un constante proceso que siempre pod0a ser llevado un paso más. Coy es conocido como uno de los más famosos #Dur5s( de la calidad mundial. ?odos quienes están interesados en el tema de la calidad deben estudiar a $s%i&a'a, pero no solamente de manera superficial, repasando sus planteamientos, sino analizando profundamente su concepción del trabajo y sobre todo aplicándola cada quien a su propio entorno. El control de calidad, trmino tan usado %oy en d0a en todos los c0rculos acadmicos, fue un planteamiento de $s%i&a'a, más de <3 a;os atrás, en el :apón de la post guerra. El control de la calidad en pocas palabras fue definido por l como esarrollar, ise;ar, Fanufacturar y Fantener un producto de calidad. Es posible que la contribución más importante de $s%i&a'a %aya sido su rol en el desarrollo de una estrategia de calidad japonesa. El no quer0a que los directivos de las compa;0as se enfocaran solamente en la calidad del producto, sino en la calidad de toda la compa;0a, incluso despus de la compra. ?ambin predicaba que la calidad deb0a ser llevada más allá del mismo trabajo, a la vida diaria. Bue fundador de la >nión de !ient0ficos e $ngenieros :aponeses >nion of :apanese 6cientists and Engineers, >:6E /, entidad que se preocupaba de promover la calidad dentro de :apón durante la poca de la post-guerra. $s%i&a'a %izo muc%as aportaciones, entre las cuales se destacan !reación del diagrama causa-efecto, o espina de pescado de Cis%i&a'a, o en ingls Bis%bone iagram emostró la importancia de las 2 %erramientas de calidad. ?trabajó en los c0rculos de calidad. 6u concepción conceptual al concebir su iagrama !ausa-Efecto Espina de Pescado de $s%i&a'a/ se puede resumir en que cuando se realiza el análisis de un problema de cualquier 0ndole y no solamente referido a la salud, estos siempre tienen diversas causas de distinta importancia, trascendencia o proporción. "lgunas causas pueden tener relación con la presentación u origen del problema y otras, con los efectos que este produce. El diagrama de $s%i&a'a ayuda a graficar las causas del problema que se estudia y analizarlas. Es llamado #Espina de Pescado( por la forma en que se van colocando cada una de las causas o razones que a entender originan un problema. ?iene la ventaja que permite visualizar de una manera muy rápida y clara, la relación que tiene cada una de las causas con las demás razones que inciden en el origen del problema. En algunas oportunidades son causas independientes y en otras, e*iste una 0ntima relación entre ellas, las que pueden estar actuando en cadena.
La mejor manera de identificar problemas es a travs de la participación de todos los miembros del equipo de trabajo en que se trabaja y lograr que todos los participantes vayan enunciando sus sugerencias. Los conceptos que e*presen las personas, se irán colocando en diversos lugares. El resultado obtenido será un iagrama en forma de Espina de $s%i&a'a. $deado en 78<9 se incluye en l los siguientes elementos El problema principal que se desea analizar, el cual se coloca en el e*tremo derec%o del diagrama. 6e aconseja encerrarlo en un rectángulo para visualizarlo con facilidad. Las causas principales que a nuestro entender %an originado el problema. Dráficamente está constituida por un eje central %orizontal que es conocida como #l0nea principal o espina central(. Posee varias flec%as inclinadas que se e*tienden %asta el eje central, al cual llegan desde su parte inferior y superior, seg5n el lugar adonde se %aya colocado e l problema que se estuviera analizando o descomponiendo en sus propias causas o razones. !ada una de ellas representa un grupo de causas que inciden en la e*istencia del problema. !ada una de estas flec%as a su vez son tocadas por flec%as de menor tama;o que representan las #causas secundarias( de cada #causa( o #grupo de causas del problema(. El iagrama que se efect5e debe tener muy claramente escrito el nombre del problema analizado, la fec%a de ejecución, el área de la empresa a la cual pertenece el problema y se puede inclusive colocar información complementaria como puede ser el nombre de quienes lo %ayan ejecutado, etc.
Eeme!tos ca"es 3e #e!samie!to 3e Is,ia.a4 La calidad empieza con la educación y termina con la educación. El primer paso a la calidad es conocer lo que e l cliente requiere. El estado ideal de la calidad es cuando la inspección no es necesaria. Cay que remover la ra0z del problema, no los s0ntomas. El control de la calidad es responsabilidad de todos los trabajadores. Go %ay que confundir los medios con los objetivos. Primero poner la calidad y despus poner las ganancias a largo p lazo. El comercio es la entrada y salida de la calidad. Los altos ejecutivos de las empresas no deben de tener envidia cuando un obrero da una opinión valiosa. Los problemas pueden ser resueltos con simples %erramientas para el análisis. $nformación sin información de dispersión es información falsa. La teor0a de $s%i&a'a era manufacturar todo a bajo costo. Postuló que algunos efectos dentro de empresas que se logran implementando el control de calidad son la reducción de precios, bajar los costos, establecer y mejorar la tcnica, entre otros. Go es en vano que a $s%i&a'a se le deba muc%a gratitud por sus ideas que revolucionaron el mundo de la industria, la administración, el comercio y los servicios. e su capacidad y sus teor0as se nutrió el :apón y llegó a ser lo que todos vemos %oy d0a.
5CÓMO INTER+RETAR UN DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO6 El diagrama !ausa-Efecto es un ve%0culo para ordenar, de forma muy concentrada, todas las causas que supuestamente pueden contribuir a un determinado efecto. Gos Permite, por tanto, lograr un conocimiento com5n de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y organizan teor0as. 6ólo cuando estas teor0as son contrastadas con datos podemos probar las causas de los fenómenos observables. Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los s0ntomas, limitar las teor0as propuestas enmascarando involuntariamente la causa ra0z, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teor0as, suponiendo un gasto de tiempo importante.
5CÓMO E)A7ORAR UN DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO6 7. H. 9. 1.
efinir claramente el efecto o s0ntoma cuyas causas %an de identificarse. Encuadrar el efecto a la derec%a y dibujar una l0nea gruesa central apuntándole. >sar Irainstorming o un enfoque racional para identificar las posibles causas. istribuir y unir las causas principales a la recta central mediante l0neas de 234.
<. ";adir subcausas a las causas principales a lo largo de las l0neas inclinadas. A. escender de nivel %asta llegar a las causas ra0z fuente original del problema/. 2. !omprobar la validez lógica de la cadena causal. =. !omprobación de integridad ramas principales con, ostensiblemente, más o menos causas que las demás o con menor detalle. " continuación veremos como el valor de una caracter0stica de calidad depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo entre otros procesos/. El ejemplo se basa en el proceso de fabricación de mayonesa, para as0 e*plicar los Diagramas 3e Causa-Efecto
La variabilidad de las caracter0sticas de calidad es un efecto observado que tiene m5ltiples causas. !uando ocurre alg5n problema con la calidad del producto, se debe investigar a fin de identificar las causas del mismo. Para %acer un iagrama de !ausa-Efecto se siguen los siguientes pasos 6e decide cuál va a ser la caracter0stica de calidad que se va a analizar. Por ejemplo, en el caso de la mayonesa podr0a ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto, el porcentaje de aceite, etc. 6e traza una flec%a gruesa que representa el proceso y a la derec%a se escribe la caracter0stica de calidad
6e indican los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación de la caracter0stica de calidad, trazando flec%as secundarias %acia la principal. Por ejemplo Faterias Primas, Equipos, @perarios, Ftodo de Fedición, etc.
6e incorporan en cada rama factores más detallados que se puedan considerar causas de fluctuación. Para %acer esto, se pueden formular estas preguntas JPor qu %ay fluctuación o dispersión en los valores de la caracter0stica de calidadK Por la fluctuación de las Faterias Primas. 6e anota Faterias Primas como una de las ramas principales. Ju Faterias Primas producen fluctuación o dispersión en los valores de la caracter0stica de calidadK "ceite, Cuevos, sal, otros condimentos. 6e agrega "ceite como rama menor de la rama principal Faterias Primas. JPor qu %ay fluctuación o dispersión en el aceiteK Por la fluctuación de la cantidad agregada a la mezcla. "gregamos a "ceite la rama más peque;a !antidad. JPor qu %ay variación en la cantidad agregada de aceiteK Por funcionamiento irregular de la balanza. 6e registra la rama Ialanza. JPor qu la balanza funciona en forma irregularK Por que necesita mantenimiento. En la rama Ialanza colocamos la rama Fantenimiento. "s0 se sigue ampliando el iagrama de !ausa-Efecto %asta que contenga todas las causas posibles de dispersión.
Binalmente se verifica que todos los factores que puedan causar dispersión %ayan sido incorporados al diagrama. Las relaciones !ausa-Efecto deben quedar claramente establecidas y en ese caso, el diagrama está terminado. >n diagrama de !ausa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca con profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus !ausas. 6irve tambin para guiar las discusiones, al e*poner con claridad los or0genes de un problema de calidad. M permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento %abitual.
DIAGRAMA DE +ARETO El iagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derec%a por medio de barras sencillas despus de %aber reunido los datos para calificar las causas. e modo que se pueda asignar un orden de prioridades. El nombre de Pareto fue dado por el r. :osep% :uran en %onor del economista italiano Nilfredo Pareto 7=1=-78H9/ quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minor0a de la población pose0a la mayor parte de la riqueza y la mayor0a de la población pose0a la menor parte de la riqueza. !on esto estableció la llamada Ley de Pareto seg5n la cual la desigualdad económica es inevitable en cualquier sociedad.
8ifre3o +areto
/292-/0:;
El r. :uran aplicó este concepto a la calidad, obtenindose lo que %oy se conoce como la regla =3OH3. 6eg5n este concepto, si se tiene un problema con muc%as causas, podemos decir que el H3 de las causas resuelven el =3 del problema y el =3 de las causas solo resuelven el H3 del problema. Por lo tanto, el "nálisis de Pareto es una tcnica que separa los #pocos vitales( de los #muc%os triviales(. >na gráfica de Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar. Qeducir los problemas más significativos las barras más largas en una Dráfica Pareto/ servirá más para una mejora general que reducir los más peque;os. !on frecuencia, un aspecto tendrá el =3 de los problemas. En el resto de los casos, entre H y 9 aspectos serán responsables por el =3 de los problemas. >sando el iagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más relevancia mediante la aplicación del principio de Pareto $#ocos "itaes< muc,os tri"iaes( que dice que %ay muc%os problemas sin importancia frente a solo unos graves. La gráfica es 5til al permitir identificar visualmente en una sola revisión tales minor0as de caracter0sticas vitales a las que es importante prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar acabo una acción correctiva sin malgastar esfuerzos. En relación con los estilos gerenciales de Qesolución de Problemas y ?oma de ecisiones, se puede ver como la utilización de esta %erramienta puede resultar una alternativa e*celente para un gerente de estilo Iombero, quien constantemente a la %ora de resolver problemas sólo #apaga incendios(, es decir, pone todo su esfuerzo en los #muc%os triviales(.
Agu!os e=em#os 3e taes mi!or>as "itaes ser>a!4 La minor0a de devoluciones que representa la mayor0a de quejas de la clientela. La minor0a de compradores que representen la mayor0a de las ventas. La minor0a de productos, procesos, o caracter0sticas de la calidad causantes del grueso de desperdicio o de los costos de reproceso. La minor0a de vendedores que esta vinculada a la mayor0a de partes impugnadas. La minor0a de problemas causantes del grueso del retraso de un proceso. La minor0a de productos ó servicios que representan la mayor0a de las ganancias obtenidas. La minor0a de elementos que representan al grueso del costo de un inventario.
Se recomie!3a su uso4 Para identificar oportunidades para mejorar Para identificar un producto o servicio para el análisis para mejorar la calidad. !uando e*iste la necesidad de llamar la atención a los problema o causas de una forma sistemática. Para analizar las diferentes agrupaciones de datos. "l buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones. Para evaluar los resultados de los cambos efectuados a un proceso antes y despus/. !uando los datos puedan clasificarse en categor0as. !uando el rango de cada categor0a es importante.
5CU?NDO SE UTI)I@A6 "l identificar un producto o servicio para el análisis, para mejorar la calidad. !uando e*iste la necesidad de llamar la atención a los problema o causas de una forma sistemática. "l identificar oportunidades para mejorar. "l analizar las diferentes agrupaciones de datos ejm por producto, por segmento, del mercado, área geográfica, etc./ "l buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones. "l evaluar los resultados de los cambos efectuados a un proceso antes y despus/ !uando los datos puedan clasificarse en categor0as. !uando el rango de cada categor0a es importante.
5CÓMO SE UTI)I@A6 7. 6eleccionar categor0as lógicas para el tópico de análisis identificado incluir el periodo de tiempo/. H. Qeunir datos. La utilización de un !%ec& List puede ser de muc%a ayuda en este paso. 9. @rdenar los datos de la mayor categor0a a la menor. 1. ?otalizar los datos para todas las categor0as. <. !alcular el porcentaje del total que cada categor0a representa. A. ?razar los ejes %orizontales / y verticales B primario - B secundario/. 2. ?razar la escala del eje vertical izquierdo para frecuencia de 3 al total, seg5n se calculó anteriormente/, de izquierda a derec%a trazar las barras para cada categor0a en orden descendente. 6i e*iste una categor0a #otros(, debe ser colocada al final, sin importar su valor. Es decir, que no debe tenerse en cuenta al momento de ordenar de mayor a menor la frecuencia de las categor0as. =. ?razar la escala del eje vertical derec%o para el porcentaje acumulativo, comenzando por el 3 y %asta el 733 8. ?razar el gráfico lineal para el porcentaje acumulado, comenzando en la parte superior de la barra de la primera categor0a la mas alta/ 73. ar un t0tulo al gráfico, agregar las fec%as de cuando los datos fueron reunidos y citar la fuente de los datos. 77. "nalizar la gráfica para determinar los #pocos vitales(
EEM+)O DE A+)ICACIÓN >n fabricante de Qefrigeradores desea analizar cuales son los defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la l0nea de producción. Para esto, empezó por clasificar todos los defectos posibles en sus d iversos tipos
TI+O DE DEFECTO
DETA))E DE) +RO7)EMA
Fotor no detiene Go enfr0a Iurlete eficiente Pintura eficiente Qayas Go funciona Puerta no cierra Davetas eficiente Fotor no arranca Fala Givelación
Go para el motor cuando alcanza temperatura El motor arranca pero la %eladera no enfr0a Iurlete roto o deforme que no ajusta efectos de pintura en superficies e*ternas Qayas en las superficies e*ternas "l enc%ufar no arranca el motor La puerta no cierra correctamente Davetas interiores con rajaduras El motor no arranca despus de ciclo de parada La %eladera se balancea y no se puede nivelar
Puerta ef. @tros
Puerta de refrigerador no cierra %ermticamente @tros efectos no incluidos en los anteriores
Posteriormente, un inspector revisa cada %eladera a medida que sale de producción registrando sus defectos de acuerdo con dic%os tipos. espus de inspeccionar == %eladeras, se obtuvo una tabla como esta
TI+O DE DEFECTO Iurlete efecto Pintura efecto Davetas efecto. Fala Givelación Fotor no arranca Fotor no detiene Go enfr0a Go funciona @tros Puerta efecto Puerta no cierra Qayas
DETA))E DE) +RO7)EMA
FREC*
Iurlete roto o deforme que no ajusta efectos de pintura en superficies e*ternas Davetas interiores con rajaduras La %eladera se balancea y no se puede nivelar El motor no arranca despus de ciclo de parada Go para el motor cuando alcanza ?emperatura El motor arranca pero la %eladera no enfr0a "l enc%ufar no arranca el motor @tros efectos no incluidos en los anteriores Puerta de refrigerador no cierra %ermticamente La puerta no cierra correctamente Qayas en las superficies e*ternas
8 < 7 7 7 9A H2 H 3 3 H 1
TOTA)
22
La 5ltima columna muestra el n5mero de %eladeras que presentaban cada tipo de defecto, es decir, la frecuencia con que se presenta cada defecto. En lugar de la frecuencia numrica podemos utilizar la frecuencia porcentual, es decir, el porcentaje de %eladeras en cada tipo de defecto
TI+O DE DEFECTO Iurlete efecto Pintura efecto Davetas efecto Fala Givelación Fotor no arranca Fotor no detiene Go enfr0a Go funciona @tros Puerta ef. Puerta no cierra Qayas
DETA))E DE) +RO7)EMA Iurlete roto o deforme que no ajusta efectos de pintura en superficies e*ternas Davetas interiores con rajaduras La %eladera se balancea y no se puede nivelar El motor no arranca despus de ciclo de parada Go para el motor cuando alcanza ?emperatura El motor arranca pero la %eladera no enfr0a "l enc%ufar no arranca el motor @tros efectos no incluidos en los anteriores Puerta de refrigerador no cierra %ermticamente La puerta no cierra correctamente Qayas en las superficies e*ternas
TOTA) "%ora se puede representar los datos en un %istograma
FREC*
8 < 7 7 7 9A H2 H 3 3 H 1
73.H <.2 7.7 7.7 7.7 13.8 93.2 H.9 3.3 3.3 H.9 1.<
22
/
"%ora bien, Jcuáles son los defectos que aparecen con mayor frecuenciaK Para %acerlo más evidente, antes de graficar se pueden ordenar los datos de la tabla en or3e! 3ecrecie!te 3e frecue!cia
Ti#o 3e Defecto Fotor no detiene Go enfr0a Iurlete eficiente Pintura ef. Qayas Go funciona Puerta no cierra Davetas ef. Fala Givelación Fotor no arranca Puerta ef. @tros
Tota4
Detae 3e +robema Go para el motor cuando alcanza ?emperatura El motor arranca pero la %eladera no enfr0a Iurlete roto o deforme que no ajusta efectos de pintura en superficies e*ternas Qayas en las superficies e*ternas "l enc%ufar no arranca el motor La puerta no cierra correctamente Davetas interiores con rajaduras La %eladera se balancea y no se puede nivelar El motor no arranca despus de ciclo de parada Puerta de refrigerador no cierra %ermticamente @tros efectos no incluidos en los anteriores
Frec*
9A H2 8 < 1 H H 7 7 7 3 3
13.8 93.2 73.H <.2 1.< H.9 H.9 7.7 7.7 7.7 3.3 3.3
22
/
6e puede ver que la categor0a #otros( siempre debe ir al final, sin importar su valor. e esta manera, si %ubiese tenido un valor más alto, igual deber0a %aberse ubicado en la 5ltima fila. "%ora resulta evidente cuáles son los tipos de defectos más frecuentes. 6e puede observar que los 9 primeros tipos de defectos se presentan en el =H de las %eladeras, apro*imadamente. Por el Principio de Pareto, concluimos que La mayor parte de los defectos encontrados en el lote pertenece sólo a 9 tipos de defectos, de manera que si se eliminan las causas que los provocan desaparecer0a la mayor parte de los defectos.
SIM7O)OGA DE E)A7ORACIÓN DE DIAGRAMAS DE F)UO DE USO GENERA)I@ADO
%ISTOGRAMAS >n %istograma es un gráfico o diagrama que muestra el n5mero de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones ?endencia central/ y cual es la dispersión alrededor de ese valor central. Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas.
Las manera mas sencilla es determinar y se;alar el numero má*imo y m0nimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los n5meros má*imos y m0nimos por fila de los ya se;alados. ?omamos el valor má*imo de la columna RS medidas ma*imas/ y el valor m0nimo de las columnas R- medidas m0nimas/ y tendremos el valor má*imo y el valor m0nimo. ?eniendo los valores má*imos y m0nimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores má*imos y m0nimos. Qango T valor má*imo U valor m0nimo
EEM+)O4 Qango T 9.A2 U9.98 mil0metros QangoT 3.H= GTnumero de medidas que conforman la serie GTH< Es necesario determinar el numero de clases para poder as0 tener el intervalo de cada clase. Ejemplo H=T1.A numero de clase A intervalo de cada clase 1.A El intervalo de cada clase lo apro*ima a < o sea que vamos a tener A clases y un intervalo de < por clase. La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina as0 RTmarca de claseTlimite má*imo S limite m0nimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada. El %istograma se usa para @btener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema Fostrar el resultado de un cambio en el sistema $dentificar anormalidades e*aminando la forma !omparar la variabilidad con los l0mites de especificación Procedimientos de elaboración 7. Qeunir datos para localizar por lo menos <3 puntos de referencia H. !alcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del m0nimo valor del dato de má*imo valor 9. !alcular el n5mero de barras que se usaran en el %istograma un mtodo consiste en e*traer la ra0z cuadrada del n5mero de puntos de referencia/ 1. eterminar el anc%o de cada barra, dividiendo la variación entre el n5mero de barras por dibujar <. !alcule el intervalo o sea la localización sobre el eje R de las dos l0neas verticales que sirven de fronteras para cada barrera A. !onstruya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el más bajo %asta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra. 2. Elabore el %istograma respectivo 6upongamos que un mdico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de se*o masculino y recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en &ilogramos de sus pacientes varones
21.A
21.A
=7.A
2<.1
A8.=
A=.1
21.<
=<.8
A<.=
A9.<
8<.2
A8.1
22.3
779.2
<2.=
A8.8
21.<
21.9
23.2
22.8
21.<
A9.2
22.3
A9.H
28.1
2A.1
22.3
2H.7
23.2
A=.1
21.A
8<.2
23.2
27.A
28.1
2A.8
=<.H
2=.1
28.1
A8.1
21.A
2<.1
=7.A
=1.A
21.A
A8.=
=<.H
21.=
A2.8
82.1
=<.H
=9.<
=7.A
2=.8
A9.2
21.<
=7.A
A8.2
A2.8
22.3
2H.7
22.3
A2.8
A=.1
A9.2
2A.2
27.A
23.2
A9.2
23.2
2H.7
22.3
A8.1
28.1
2H.7
28.1
27.A
23.2
A8.=
21.A
27.A
21.A
A8.1
28.1
=9.<
=<.H
A8.1
=<.H
A8.=
21.A
=9.<
=7.A
A8.=
=7.A
=9.<
=<.H
21.8
A2.8
=9.<
A2.8
28.9
=7.A
29.H
A9.2
21.8
A9.2
2A.9
A2.8
23.2
23.2
29.H
A2.<
28.=
A9.2
28.1
28.1
23.2
=<.9
23.2
2H.7
==.A
21.A
28.1
==.A
28.1
27.A
23.2
=<.H
21.A
23.2
21.A
A8.1
28.1
=7.A
=<.H
28.1
=<.H
A8.=
23.2
A2.8
=7.A
21.A
=7.A
=9.<
28.1
A9.2
A2.8
=<.H
A2.8
A2.8
21.A
2H.7
A9.2
=7.A
A9.2
A9.2
=<.H
27.A
2H.7
A2.8
2H.7
23.2
=7.A
A8.1
27.A
A9.2
27.A
29.H
A2.8
A8.=
A8.1
2H.7
A8.1
23.2
A9.2
=9.<
A8.=
27.A
A8.=
28.1
2H.7
=9.<
=9.<
A8.1
=9.<
21.A
27.A
A8.2
=<.H
A8.=
A8.=
A9.2
A8.1
A=.1
=7.A
=9.<
=9.<
2H.7
A8.=
23.2
A9.2
2H.7
=9.<
27.A
=9.<
28.1
2H.7
27.A
2H.7
A8.1
A2.8
27.A
27.A
A8.1
27.A
A8.=
"s0 como están los datos es muy dif0cil sacar conclusiones acerca de ellos. Entonces, lo primero que %ace el mdico es agrupar los datos en intervalos contando cuantos resultados de mediciones de peso %ay dentro de cada intervalo Esta es la frecuencia/. Por ejemplo, J!uántos pacientes pesan entre A3 y A< &ilosK J!uántos pacientes pesan entre A< y 23 &ilosK
I!ter"aos
N +acie!tes $Frecue!cia(
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3
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3
<<-A3
7
A3-A<
72
A<-23
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23-2<
23
2<-=3
9H
=3-=<
H=
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83-8<
3
8<-733
9
733-73<
3
73<-773
3
W773
7
"%ora se pueden representar las frecuencias en un gráfico como el siguiente
Por ejemplo, la tabla nos dice que %ay 1= pacientes que pesan entre A< y 23 &ilogramos. Por lo tanto, levantamos una columna de altura proporcional a 1= en el gráfico
M agregando el resto de las frecuencias nos queda el %istograma siguiente
Ju utilidad nos presta el %istogramaK Permite visualizar rápidamente información que estaba oculta en la tabla original de datos. Por ejemplo, nos permite apreciar que el peso de los pacientes se agrupa alrededor de los 23-2< &ilos. Esta es la ?endencia !entral de las mediciones. "demás podemos observar que los pesos de todos los pacientes están en un rango desde << a 733 &ilogramos. Esta es la ispersión de las mediciones. ?ambin podemos observar que %ay muy pocos pacientes por encima de 83 &ilogramos o por debajo de A3 &ilogramos. "%ora el mdico puede e*traer toda la información relevante de las mediciones que realizó y puede utilizarlas para su trabajo en el terreno de la medicina.
CONC)USIÓN Los diagramas nos ayudan a solucionar los posibles problemas que se presenten en una empresa, ya que por medio de estos podemos desarrollar una serie de pasas que nos llevan a buscar las soluciones posibles de dic%o inconvenientes. >n diagrama de !ausa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus !ausas. 6irve tambin para guiar las discusiones, al e*poner con claridad los or0genes de un problema de calidad. M permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento %abitual. M con los %istogramas nos permiten apreciar los datos en unos gráficos y as0 saber cuantas veces se a repetido el inconveniente , podemos corregir dic%os problemas mas rápido elaborando una lluvia de ideas , analizarla cada una y estudiar de cerca el problema para llegar a una conclusión de cuales fueron las causas y efecto que lo originaron y actual de inmediato para no tener mas perdidas de tiempo , ni dinero en una organización , %oy en d0a los diagramas de causa-efecto son muy utilizados en todos las organizaciones .
