DETERMINACIÓN DE LAS ZONAS DE VIDA CUENCA SIPORO.pdf

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA “TOMAS FRÍAS”

MAESTRÍA EN MANEJO INTEGRADO DE CUENCAS HIDROGRÁFICAS CON APLICACIÓN SIG

PRÁCTICA FINAL DISTRIBUCIÓN DE LAS ZONAS DE VIDA Y PROVINCIAS DE HUMEDAD DE HOLDRIGE EN LA CUENCA SIPORO MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

MODULO XIII:

Modelos Digitales con Aplicación del SIG en el Manejo de Recursos Naturales

DOCENTE:

Ing. M.Sc. Neftalí Chapi Siñani

RESPONSABLE:

Ing. Ariel Iber Ballesteros Arévalo

Potosí – Bolivia Abril de 2012 2012

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1. INTRODUCCIÓN Uno de los mayores problemas en cualquier ciencia es la determinación de las unidades naturales básicas con las cuales se va a trabajar. Las ciencias biológicas tuvieron escaso desarrollo antes de la invención del microscopio, microscopio, el cual mostró la célula como la unidad básica de la vida animal y vegetal. La química hizo rápidos avances tan pronto como se inició la conecta identificación de los elementos químicos. En algunas áreas del conocimiento no existen unidades básicas tan definidas como las células o los elementos químicos: por lo tanto, es más difícil hacer una selección de divisiones con valor equivalente. Cuando los procesos evolutivos están involucrados activamente, existe una tendencia hacia la subjetividad; sin embargo, si las unidades básicas se han escogido bien, normalmente, a medida que avanzan los estudios, se logra acuerdo general en la conecta definición de cada unidad. Un ejemplo son las especies animales y vegetales en el campo de la taxonomía, que pueden ser interpretadas en forma diferente por cada científico. Una situación similar se presenta en Ecología, al escoger unidades de división que sean satisfactorias. Aunque algunos ecólogos todavía todavía duden duden de de la validez de las unidades unidades o agrupaciones agrupaciones naturales naturales de la vegetación, la mayoría parece aceptar que la asociación o comunidad es la unidad básica natural de las masas vegetales. Sin embargo, entre los fitoecólogos la definición general de la asociación ha restringido la unidad a un grupo definido de especies. Tal definición hace especial énfasis en la vegetación solamente y hace más difícil cartografíar las asociaciones. La definición implica automáticamente que la misma asociación no puede presentarse en otras regiones biogeográficas en donde la flora sea diferente. Por otro lado, dentro de una misma región biogeográfica la definición crea dificultades, cuando una o unas pocas especies son reemplazadas a lo largo de una gradiente, ocasionada por un cambio ambiental de poca importancia. En base a esta necesidad y tras una ardua labor el Dr. Leslie R. Holdrige en su obra Ecología Basada en Zonas de Vida propone que la asociación debe concebirse como una unidad natural en la cual la vegetación, la actividad animal, el clima, la fisiografía, la formación geológica y el suelo, están todos interrelacionados en una combinación reconocida y única, que tiene un aspecto o fisonomía típica. La vegetación comprende un cierto número de formas biológicas o de especies, pero no es necesario que sean las mismas especies en toda la extensión de la asociación. Al igual que las especies animales y vegetales, ciertas asociaciones pueden exhibir un amplio ámbito de variación y otras pueden ser bastante uniformes en toda su extensión. El significado del término zona de vida propuesto por este autor es similar al concepto de bioma; sin embargo, el término bioma no está definido en forma precisa por parámetros climáticos. Alguna biomas se han descrito o mencionado recientemente en la literatura pero muchos de ellos no corresponden exactamente con las área: enmarcadas dentro de los límites de las zonas de vida; por lo tanto se consideró prudente evitar los conflictos que pudieran surgir, al usar el término bioma para designar extensiones definidas en forma precisa por parámetros climáticos. El término "zona de vida" se ha usado poco en los últimos años, sin embargo muchos ecólogos recomiendan el mismo por ser el más satisfactorio para denominar categorías que representen















2. ANTECEDENTES De a cuerdo a Holdrige (1979), se ha reconocido que determinados ámbitos de condiciones de temperatura y humedad promedias determinan climas diferentes, lo cual se aprecia incluso en el lenguaje popular con los términos de regiones calientes y frías, o de sectores secos y húmedos. Aun el hombre primitivo notó la influencia de los factores climáticos en la distribución de la vegetación y de la vida animal. Poco a poco, con el desarrollo de las ciencias naturales, fueron necesitándose definiciones más específicas de los climas. Europa se vio invadida de datos geográficos y de colecciones biológicas de regiones lejanas del mundo. La clasificación de los climas se presentó como un reto inaplazable en el Siglo XIX y científicos de varias especialidades intentaron desarrollar un sistema racional. Los climatólogos buscaban maneras de combinar medidas de varios factores para obtener fórmulas satisfactorias, que permitieran la comparación directa de sitios o regiones separados. Los pedólogos rusos habían notado alguna correlación entre los suelos y los climas. Por lo tanto ellos buscaron formulaciones de regímenes climáticos con los que pudieran ligar específicamente el clima con los suelos zonales o los grandes grupos de suelo. Los botánicos y los zoólogos se ocuparon más que nada en catalogar las nuevas especies y además, en el Siglo XIX, la teoría de la evolución despertó un interés especial. Sin embargo, la biología estaba extendiéndose más allá del campo de la taxonomía y unas pocas mentes perspicaces se interesaron interesaron por el lema de la distribución distribución de las plantas. En 1807, Alejandro Von Humboldt'' publicó sus ideas sobre la relación entre el clima y la fítogeografía. Un gráfico a colores mostrando las fajas altitudinales altitudinal es de un pico volcánico en Méjico, es prueba indicadora de la profundidad de las observaciones de Humbotdt. En 1823. J. F. Schouw, un discípulo de Humboldl, Humboldl, publicó un tratado sobre la formulación formulac ión de las leyes que explican los efectos de la luz, la temperatura y la humedad sobre la distribución de la vegetación. Más larde, en 1855. A. de Condolle publicó estudios Similares dando mayor énfasis a la temperatura. Simultáneamente, y tal vez por el estimulo del creciente énfasis dado a la vegetación como un indicador de las diferencias climáticas, se desarrolló interés por establecer agrupaciones de plantas. En 1863, Antón Kemer publicó el primer estudio clásico sobre las comunidades de vegetación natural en el Danubio. Un poco después, en 1869, Haeckel acuñó la palabra "Oekología" derivada del griego "oikos", la casa o el lugar de residencia. El término se ha ido modificando hasta el actual "ecología", que puede definirse como el estudio de las relaciones entre los organismos y el medio ambiente. En 1872. Griscbach publicó un trabajo sobre las agrupaciones naturales de la vegetación del mundo entero. Esta publicación inició los Intentos de estudiar el cuadro total de la vegetación mundial. En 1890, O. Drude' produjo un libro de fitogcografía que fue seguido por los dos tratados principales sobre la distribución mundial de la vegetación, que a su vez, han influido decisivamente sobre las ideas relativas a la fitoecología. Tales tratados son Oecología de las Plantas, de Warming, publicada en danés en 1895 y Geografía de las Plantas sobre una base















principales y los ambientes naturales parecían aun más complejos y su sistematización cada vez menos posible. Gradualmente desaparecieron los esfuerzos dirigidos hacia el establecimiento de una clasificación climática precisa y racional. El tema no se ha olvidado, pero se ha relegado a un plano secundario. Después de varios años de trabajos forestales en la región del Caribe y de un estudio especifico sobre la vegetación en Haití, Holdridge se interesó en los sistemas de clasificación de los climas y de la vegetación, con el propósito expreso de delinear las relaciones entre la vegetación de las montarlas y la de las zonas bajas. Después de estudiar muchos sistemas notó que los primeros intentos habían estado muy cerca de un esquema de clasificación satisfactorio. Utilizando simplemente valores anuales de precipitación y temperatura. Trabajar con una clasificación climática en una fecha tardía constituía una ventaja definitiva, a causa de una abundante literatura disponible de los primeros intentos de clasificación, y de la nueva información acerca de los patrones del clima y de la vegetación generada después de los primeros intentos. Todos estos documentos fueron consultados a la luz de varios años de experiencia, viajando por regiones boscosas, los que sirvieron como base para conocer a fondo la vegetación. Muchos de esos conocimientos se adquirieron en las áreas montañosas de los trópicos, en donde los cambios climáticos ocurren a distancias relativamente cortas. Las dos diferencias principales entre el sistema de las zonas de vida y los sistemas de clasificación anteriores, son en primer lugar, la biotemperatura, que es una nueva forma de expresar el factor calor, y, en segundo lugar, la progresión logarítmica formada por los incrementos de calor y de precipitación, que afectan sensiblemente la vegetación. La biotemperatura, es una medida del calor, pero de sólo aquella porción que es efectiva en el crecimiento de las plantas, Al principio, pareció que podría obtenerse un valor de biotemperatura satisfactorio, simplemente eliminando de los cálculos todas las temperaturas por debajo de 0º C. Es decir, para los cálculos de la biotemperatura se consideraban 0°C a todas las temperaturas inferiores a 0°C. Estudios posteriores más detallados realizados en la región subtropical, indicaron la conveniencia de eliminar también las temperaturas altas en los cálulos, para los cual Holdrige ha propuesto dos ecuciones para la corrección o coversión de temepratura medias mensuales debajo de 6º C y arriba de 24º C.

3. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Determinar la distribución de las zonas de vida y provincias de humedad de Holdrige en la cuenca Siporo en base a variables climáticas mediante el uso de sistemas de información geográfica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS  Realizar el análisis estadístico de los datos meteorológicos correspondientes a las















4. MÉTODOS 4.1 Ubicación del área de estudio Geográficamente, la cuenca del rio Siporo se encuentra ubicado entre los paralelos 19° 13' 42" y 19° 28' 45" de Latitud Sur y los meridianos 65° 22' 51" y 65° 33' 18" de Longitud Oeste, en la zona centro este del departamento de Potosí, dentro de la provincia Cornelio Saavedra al norte de del municipio de Betanzos Betanzos y al sur del municipio de de Tacobamba. FIGURA 1: Ubicación del área de estudio















4.2. Información utilizada 4.2.1. Registros meteorológicos Primeramente se recopilaron datos de ubicación geográfica de las diferentes estaciones meteorológicas que se tienen dentro del departamento de Potosí operadas por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología “SENAMHI”, de las cuales se seleccionó aquellas estaciones que cumplieran los siguientes criterios: a) Estaciones que se encuentran dentro y más próximas al área de interés. b) Estaciones con registro de datos de temperatura y precipitación de un periodo mínimo de 10 años. En base a la aplicación de estos criterios se recopilaron datos meteorológicos de 4 estaciones meteorológicas correspondientes a Casin, Sama, Tinguipaya y Chinoli. CUADRO 1: Datos de ubicación de las estaciones meteorológicas slecionadas Estación Provincia Municipio Latitud Longitud Casin Cornelio Saavedra Betanzos -19.3806 -65.2128 Chinoli Cornelio Saavedra Tacobamba -19.6481 -65.3611 Samasa Tomas Frias Potosí -19.4981 -65.6244 Tinguipaya Tomas Frias Tinguipaya -19.2392 -65.8283 La serie de de datos meteorológicos corresponde al periodo de registro de los años 2000 al 2010 los cuales fueron copiados de la base de datos del SISMET manejado por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología “SENAMHI” .

4.2.2. Mapa de municipios Este mapa fue obtenido del CD-ROM de mapas del Sistema Nacional de Información de Ordenamiento Territorial, publicado el año 2003 por la Unidad de Ordenamiento Territorial (UOT) que en esa época era dependiente del Viceministerio de planificación y Ordenamiento Territorial (VPOT) que a su vez fue una división del Ministerio de Desarrollo Sostenible y Planificación (MDSP). Estos mapas son de tipo vector en formato shp y poseen un sistema de coordenadas geográficas. 4.2.3. Mapas de la cuenca en estudio Los mapas básicos utilizados corresponden al de área de cuenca, ríos y comunidades, los cuales fueron obtenidos de la base digital del Plan de Manejo Integral de la Cuenca del Río Siporo elaborado por la consultora COANDINA para el Gobierno Municipal de Betanzos. Estos mapas se encuentran formato shp en un sistema de referencia proyectado UTM zona 20 con Datun WGS 84. 4.2.4. Modelo Digital de Elevación El modelo digital de elevación corresponde path and row S20W066 del sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission And Reflection Radiometer (ASTER) Global Digital Elevation Model (GDEM) versión 2, lanzado en el mes de octubre de 2011. El ASTER GDEM es distribuido como archivos del Formato del Archivo de Imagen Georeferenciado Tagged (GeoTIFF), y en coordenadas geográficas (latitud, longitud). Los datos

















4.3. Software y equipo utilizado  ArcGis 9.3 con service pack pack 1 en su versión ArcInfo  Microsoft Office Excel 2007  Computadora de escrito con pocesador core II duo de 2.3 GHz de velocidad y 2 GB de memoria RAM 4.4. Procesamiento 4.4.1. Creación de base de datos A partir de los datos recopilados recopilados del del SENAMHI, SENAMHI, e creó una base de datos meteorológic meteorológicos os en un libro electrónico de MS Excel, generando 5 hojas correspondientes a datos de ubicación de las 4 estaciones meteorológicas, así como temperaturas máximas, mínimas, medias y precipitaciones (anexo 1 al 5). En cada hoja que contiene la base de datos a excepción de la ubicación, se obtuvo el promedio para cada mes por estación, a partir de los cuales se generó un resumen de promedio de los 11 años de registro tanto de temperaturas como de precipitaciones.

4.4.2. Generación del vector de ubicación de estaciones A partir la hoja de ubicación ubicación de las estaciones estaciones que se encuentra encuentra en la base de datos, se generó generó el archivo vectorial de puntos de ubicación de las mismas, el cual se efectuó abriendo los datos de ubicación en ArcGis usando la herramienta Add XY Data al cual se accede por el menú Tools. FIGURA 2: Ubicación de la herramienta Add XY Data

Los datos visualizados espacialmente se exportaron a un archivo de tipo shp, bajo un sistema















FIGURA 3: Ubicación de la herramienta Extract Values to Point

Esta herramienta permitió extraer el dato de altura que posee el DEM a cada una de las estaciones meteorológicas guardándose la misma en la tabla de atributos del archivo de ubicación. A continuación continuación el dato de altura de cada estación fue copiado a las hojas de Excel que contienen los resúmenes de temperatura media mensual y precipitación total mensual, con los cuales se procedió a efectuar el análisis de regresión lineal para cada uno de los 12 meses del año tomando como variable independiente la elevación en metros sobre el nivel del mar, a partir del cual se obtuvo el coeficiente de correlación y determinación además de datos de la pendiente e intercepto de la ecuación lineal.

4.4.4. Generación superficies de distribución de temperatura y precipitación Tomando en cuenta el coeficiente de determinación obtenido para cada mes, se determinó obtener la distribución espacial de temperatura a partir de la ecuación de regresión lineal utilizando el Raster Calculator de ArcGis y la distribución espacial de la precipitación en base a interpolación por la técnica de distancia inversa ponderada “IDW” , cuya herramienta se encuentra dentro del ArcToolbox del ArcGis. FIGURA 4: Ubicación de la herramienta IDW y Vista del Raster Calculator















CUADRO 2: Ecuaciones encontradas para la terminación de la temperatura MES ECUACIÓN Enero ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 32.03 Febrero ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 30.52 Marzo ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 31.67 Abril ( - 0.005 * [dem_aoi_C [dem_aoi_Clip.img]) lip.img]) + 32.38 Mayo ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 32.49 Junio ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 28.15 Julio ( - 0.004 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 24.62 Agosto ( - 0.005 * [dem_aoi_C [dem_aoi_Clip.img]) lip.img]) + 28.04 Septiembre (- 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 32.33 Octubre ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 34.50 Noviembre ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 34.94 Diciembre ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) [dem_aoi_Clip.i mg]) + 33.77 Una vez obtenido las respectivas superficies, para la variable precipitación se procedió a obtener la precipitación total anual en base a la distribución espacial de cada mes, para tal efecto se utilizó el Raster Calcualtor que se encuentra dentro de las herramientas que posee la extensión Spatial Analyst, siendo la ecuación insertada la siguiente. Donde:



=

1 + 2 … … … … … 11

+ 12

 = Precipitación total anual 1  2 = Precipitación de los meses del año

4.4.5. Determinación de la biotemperatura La determinación de la biotemperatura se realizó mediante la aplicación los tres casos que se menciona para su cálculo a partir de la temperatura media mensual, siendo estos calos siguientes. a) Si la temperatura media mensual está entre 6° C y 24° C, la biotemperatura media mensual es igual a la Temperatura Media. b) Si la temperatura temperatura media mensual es mayor a 24° C, la biotemperatura media mensual es















Donde:  = Biotemperatura  = Temperatura máxima mensual  = Temperatura mínima mensual

Considerando que la temperatura media mensual de toda el área de interés se encontraba dentro del primer caso, se asumió esta temperatura como la biotemperatura mensual, generando a continuación la distribución de la biotemperatura anual, para lo cual se hizo uso del Raster Calcualtor que posee el ArcGis en el cual se insertó la siguiente ecuación.

 

=

1 + 2 … … … … … 11

Donde:

+ 12

12

  = Biotemperatura anual 1  12 = Temperatura de los meses del año

FIGURA 5: Utilización del Raster Calculator

4.4.6. Determinación de la Evapotranspiración Potencial En base a la distribución espacial de la biotemperatura se precedió a determinar la evapotranspiración potencial aplicando la ecuación propuesta por Holdrige (1979) la cual se

















=

 

 = Evapotranspiración Potencial  = Precipitación anual

Para tal efecto al igual que en anteriores procesos se hizo uso del Raster Calculator del ArcGis, en el cual se inserto la ecuación anterior, obteniendo la superficie de distribución de la relación de humedad.

4.4.8. Discretización de superficies continúas El proceso de discretización consiste en la transformación de superficies con datos continuos a superficies con datos discretos, para lo cual se efectúa tanto la clasificación como reclasificación de las superficies superficies de las variables en estudio. Este procedimiento procedimiento se realizó para las superficies de distribución de la biotemperatura anual, precipitación anual, evapotranspiración anual y relación de humedad, haciendo uso de la herramienta Reclassify que se encuentra dentro de las herramientas que posee la extensión Spatial Analyst del ArcGis. FIGURA 6: Ubicación de la herramienta Reclassufy y uso de la misma

Esta herramienta tiene la particularidad de clasificar las superficies en diferentes clases de rangos y en base a ello reclasificar mediante la asignación de nuevos valores de tipo discreto.

















CUADRO 4: Extensiones teóricas aproximadas de las regiones de vegetación en altitud REGIÓN LATITUDINAL

Ámbito de biotemperatura

Rango en latitud

Ámbito en en latitud

Polar 0 º a 1.5 º 90 º 0 ' a 67 º Subpolar 1.5 º a 3 º 67 º 23 ' a 63 º Boreal 3 º a 6 º 63 º 45 ' a 56 º Templada fría 6 º a 12 º 56 º 30 ' a 42 º Templada 12 º a 17 º 42 º 0 ' a 27 º Subtropical 17 º a 24 º 27 º 30 ' a 13 º Tropical > a 24 º 13 º 0 ' a 0 º Fuente: Elaboración propia en base a Triángulo de Zonas de Vida, L. R. Holdroge 1979.

23 45 30 0 30 0 0

CUADRO 5: Provincias de humedad en función a la relación de humedad PROVINCIA DE HUMEDAD Saturado Subsaturado Semisaturado Superhúmedo Perhúmedo Húmedo Subhúmedo

Ámbito de relación de humedad < a 0.03125 0.03125 a 0.0625 0.0625 a 0.125 0.125 a 0.25 0.25 a 0.5 0.5 a 1 1 a 2

' ' ' ' ' ' '

22 3 6 14 14 14 13

º º º º º º º

38 15 30 0 30 0 0

' ' ' ' ' ' '















FIGURA 7: Diagrama para la Clasificación Mundial de Zonas de Vida de Holdridge

Fuente: Manual para la evaluación del impacto socioeconómico y ambiental de los Desastres, CEPAL 2003.

El esquema representativo de lo mencionado anteriormente se puede apreciar en las relaciones que se tiene entre las categorías de altitud-latitud determinadas en base a la biotemperatura y la precipitación la cual se presenta en la siguiente figura.















Para complementar la superficie de distribución de zonas de vida con el comportamiento de la humedad, las zonas de vida obtenidas fueron nuevamente combinadas con las categorías de provincias de humedad bajo el mismo esquema presentado en la figura anterior, mediante la sumatoria de valores de zonas de vida con valores de relación de humedad primeramente en MS Excel y posteriormente en ArcGis utilizando el Raster Calculator.

4.4.10. Asociación de la descripción en superficies discretas Para concluir con la determinación de las zonas de vida se ha procedido a realizar la asociación de la descripción efectuada en MS Excel a las superficies con datos discretos en ArcGis, en base a los valores reclasificados y obtenidos por sumatoria. Para tal efecto ha hecho uso de la herramienta Join al cual se accede a entrando en la tabla de atributos por medio del botón de opciones. FIGURA 9: Ubicación de la herramienta Join















5. RESULTADOS 5.1. Distribución de la precipitación La distribución espacial de la precipitación pluvial anual de la cuenca Siporo obtenidos a partir del promedio de 11 años de registro, se presenta en la siguiente figura, donde se clasificado a la precipitación en ocho categorías con intervalos iguales de 20 mm. FIGURA 10: Distribución de la precipitación anual















FIGURA 11: Distribución de la biotemperatura anual

















FIGURA 12: Distribución de la evapotranspiración potencial anual















FIGURA 13: Distribución de la relación de humedad















FIGURA 14: Distribución de las zonas de vida















CUADRO 6: Área que ocupan las diferentes zonas de vida ZONA DE VIDA

Área ha

Área %

Estepa espinosa Montano bajo Templada

27362.86

82.1

Estepa espinosa Premontano Subtropical

1630.16

4.9

Estepa Montano Templada fría

4334.81

13.0

33327.83

100

Total general

5.6. Distribución de zonas de vida con provincias de humedad La distribución espacial de las zonas de vida complementada con las provincias de humedad en el área que corresponde a la cuenca Siporo es representada por la siguiente figura, donde se tienen cinco categorías.















En esta representación se puede apreciar claramente que las zonas de vida han tenido una subdivisión claramente notorio en la zona de este espinosa montano bajo donde se tienen como complemento dos provincias de humedad que corresponde a semiárido y subhúmedo, al igual que la zona de vida estepa montano templada fría subdividiéndose en provincias de humedad subhúmedo subhúmedo y semiárido, donde este último es pasa desapercibido por no ser notorio a la escala de trabajo. Cabe Cabe resaltar que la única zona que no sufrió una subdivisión es e s la que corresponde a estepa espinosa premontano subtropical semiárido. Obteniendo el área de las zonas de vida complementadas con las provincias de humedad, la zona estepa espinosa montano bajo templada semiárido posee un área de 4061.81 ha que representan el 12.2 %, la zona estepa espinosa montano bajo templada subhúmedo tiene un área de 23301.05 ha que significan el 69.9 %, la zona estepa espinosa premontano subtropical semiárido posee un área de 1630.16 ha que representa el 4.9 % y la zona estepa montano templada fría subhúmedo que tiene un área de 4334.81 ha que significan el 13 % del total del área de la cuenca. El resumen se presenta en el cuadro siguiente.

















REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Alonso F. (2003). SIG Aplicados al Análisis y Cartografía Cartografía de Riesgos Climáticos. Dpto de Geografía Física, Humana y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Murcia. España Leslie R. Holdrige (2000). Ecología Basada en Zonas de Vida. Quinta reimpresión. Instituto





























ANEXO 1: TEMPERATURA TEMPERATURA MÍNIMA MÍNIMA MENSUAL MENSUAL ESTACIÓN CASIN Año ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic 2000 11.1 11.2 10.5 9.5 9.6 7.8 0.8 6.2 9.2 9. 2 12.3 **** 11.2 2001 10.8 10.6 10.5 10.3 10. 3 8.6 6.2 6.6 8.4 9.5 10.7 12.7 10.9















ESTACIÓN CHINOLI Año ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic 2000 4.8 4.7 4.8 2.6 -0.5 -4.2 -3 -1 -0.2 3.9 4.5 4.6 2001 3.2 2.5 2.1 0.3 -3 -5.1 -3.2 -0.5 3.3 4.8 6.3 6















ESTACIÓN SAMASA Año ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic 2000 19.6 19.3 19.6 21.1 20.9 18.4 16.9 19.3 19.4 19.7 21.3 20.1 2001 18.3 18.7 19 19.9 19.7 17.9 18.4 19.3 20.3 21.8 22.8 20.2

















































































































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