Demografía - Manual

DEMOGRAFÍA

I.S.B.N.: EN TRÁMITE

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ACTUALIZA ACTUALIZAR R Autoridades de la Universidad Nacional del Litoral Rector: Arq. Hugo Storero Secretario de Extensión Universitaria: Ctdor. Hugo Marcucci Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas

Decano: Bioq. Eduardo Villarreal Secretario de Extensión Universitaria: Bioq. Miguel Barrios Escuela Superior de Sanidad Dr. Dr. Ramón Carrillo Pro no Director: Dr. Carlos F. Prono Secretario Académico: Lic. Marcelo Eve

Curso de Técnicos en Estadísticas de Salud Ore llano Directora: Tecn. Adriana R. Orellano Especialista en Educación a Distancia: Prof. Milagros Rafaghelli

Cuerpo Docente: Dra. Ana Lucía Bernardis Enf. Univ. Bety Durussel Tecn. Marta Elizalde Tecn. Mabel Ferreyra Ferre yra Lic. Osvaldo Damián García Cont. Gustavo Ingaramo Lic. María Rosa López Facciano Ing. Horacio Loyarte

Dr. José Lupo Tecn. Adriana Orellano Tecn. Marcela Pusterla Prof. Milagros Rafaghelli Prof. María del Carmen Rossler Prof. Rubén Rueda Tecn. María Cristina Sobrero

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TÉCNICO EN ESTADÍSTICAS DE SALUD

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Índice Presentación.

Unidad 1. Conceptos demográficos generales. 1. Definiciones y alcances. 1.1. Estática poblacional. 1.2. Dinámica poblacional. 2. Fuentes de datos demográficos. 2.1. Censo de población. 2.2. Encuestas por muestreo. 2.3. Sistemas de registros. Actividades. Actividades. Respuesta a las actividades.

Unidad 2. Composición y distribución poblacional. 1. Composición poblacional. 1.1. Estructuras biológicas por sexo y edad. 1.2. Estructura socioeconómica. 1.3. Estructura educacional. 1.4. Composición por estado civil. 2. Distribución espacial de la población. 2.1. Criterios de clasificación urbano-rural. urbanización. 2.2. Proceso de urbanización. Respuesta a las actividades.

Unidad 3. Pirámide poblacional. 1. Construcción gráfica. 2. Perfiles poblacionales básicos. 3. Pirámides irregulares. 4. Interpretación de las estructuras piramidales y efecto de los componentes demográficos. 5. Transición Transición demográfica. demográfica . 6. Evolución de la estructura poblacional del país en el período 1895 - 1991. Respuesta a las actividades. 5


Unidad 4. Dinámica poblacional. 1. Natalidad. 2. Mortalidad. 3. Migración. Respuestas de las actividades. actividades.

Unidad 5. Crecimiento poblacional. 1. Dinámica de crecimiento mundial. 2. Crecimiento poblacional en Argentina. Respuestas de las actividades. actividades.

Unidad 6. Tasas ajustadas o estandarizadas. 1. Conceptos y aplicaciones. 2. Selección de la población estándar o modelo. 3. Método de ajuste o interpretación. directo de ajuste. 3.1. Aplicación del método directo 3.2. Aplicación del método indirecto de ajuste. 3.3. Principales aspectos de la metodología. Respuestas de las actividades. actividades.

Unidad 7. Tabla de vida. 1. Clasificación de tablas. 2. Funciones de la tabla de mortalidad y ejemplos para su cálculo e interpretación. 3. Valores mundiales y del país. Respuestas de las actividades. actividades.

Unidad 8. Estimaciones y proyecciones de población. 1. Interpretación y alcance. 2. Proyecciones de población. Consideraciones generales sobre los métodos de 2.1. Consideraciones proyecciones de población. 2.2. Proyecciones de la población argentina. Revisión de datos. 3. Método de estimación poblacional. Aplicaciones. 3.1. Método natural o de los componentes. 3.2. Método aritmético. 3.3. Método geométrico. 3.4. Aplicaciones de los métodos de estimación poblacional. Respuestas de las actividades. actividades. Anexo. Bibliografía. Evaluación parcial.

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Presentación. Agradezco especialmente el apoyo que para el desarrollo de este Módulo me brindara la Lic. Hebe Giacomini a través del importante material bibliográfico proporcionado; como la uti lidad del contenido de las Publicaciones de la Dirección de Estadística e Información de Salud de la Nación, en la perso na de su directora, Lic. Elida Marconi.

Estimados alumnos. Volvemos a encontramos en un nuevo Módulo, en este caso el de «Demografía» y de igual manera que lo hiciéramos en el de «Metodología Estadística I» nos referiremos a los objetivos, contenidos y organización del mismo. Los estudios demográficos son de fundamental importancia en los procesos de planificación y evaluación de las acciones de salud, cuya destinataria es la población. siendo su finalidad básica el mejoramiento de las condiciones de salud y consecue ntemente de su calidad de vida. Por tal motivo es importante conocer las características y necesidades de atención de los distintos grupos poblacionales para asegurar el cálculo y distribución racional de recursos, teniendo en cuenta que ciertos problemas de salud son prioritarios y/o predominantes en determinadas categorías de las variables biológicas y sociales intervinientes. La demografía nos brinda herramientas metodológicas para el manejo, interpre tación y análisis de los datos poblacionales, apoyando el logro de los objetivos propuestos. En lo referente a la organización del Módulo verán que en cada Unidad se introducen actividades; las mismas fueron pensadas como ejercicios de aplicación de los temas tratados. Por ello su correcta resolución significa una buena comprensión de los temas. Se resalta, además, que algunos conceptos del Módulo 4 «Metodología Estadística I» se utilizan en éste, efectuándose la referencia en cada caso, para posibilitar que se realice la consulta y establezca la relación. Finalmente se expresa el deseo de que el contenido del Módulo 1" resulte accesible, como fue la intención de su desarrollo y de utilidad en sus tareas, sugiriéndoselas que de surgir dificultades,en la lectura o resolución de actividades, efectúen las correspondientes consultas en los días y horarios de tutorías. También se agradecerá, en este caso, las observaciones y/o aportes que consideren oportuno efectuar para su mejoramiento. Prof. María Rosa López Facciano

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Conceptos demográficos generales.

1. Definiciones y alcances. La demografía constituye el “estudio del tamaño, distribución geográfica y composición de la población, de sus variaciones y de las causas de dichas variaciones que pueden identificarse como natalidad, mortalidad, movimientos territoriales y movilidad social” (Hauser y Dauckan). Tomamos esta definición como introductoria porque sintéticamente nos brinda un pantallazo global de los alcances de esta ciencia, cuyos distintos aspectos desarrollaremos a lo largo del módulo. La primera pregunta que debemos dejar aclarada es ¿en qué medidas los datos poblacionales son necesarios en salud pública? Comencemos recordando que los distintos indicadores de salud (fecundidad, mortalidad y morbilidad) requieren relacionar los valores absolutos de los fenómenos en estudio con la población expuesta al riesgo. De esta manera se obtienen las tasas que permiten evaluar la magnitud de los problemas. Asimismo debemos tener en cuenta que es necesario, no sólo el cálculo de tasas brutas, sino además de tasas específicas y por lo tanto también necesitaremos conocer diversos subtotales correspondientes a las clasificaciones requeridas (edad, sexo, etc.). Por otra parte, es importante tener presente que en la programación de acciones de salud se trabaja con el criterio de cobertura poblacional y para el cálculo de los recursos necesarios se observa la importancia de conocer el volumen y la estructura poblacional, según las principales variables biológicas y sociales; por ejemplo la variable edad ya que algunas enfermedades son exclusivas o predominantes de diversos grupos etareos. También son diferentes las estructuras de morbimortalidad por sexo y deben asimismo tenerse en cuenta (por su influencia) las variables sociales (actividad económica, estado civil, educación, etcétera). De esta manera podemos apreciar que las estructuras poblacionales están fuertemente relacionadas con los patrones de morbimortalidad de las regiones y consecuentemente con el grado de utilización de los servicios. Los estudios epidemiológicos requieren por su parte, de información poblacional actualizada y precisa. Por ello, sobre la base de los datos censales, la demografía aplica técnicas de estimaciones y proyecciones poblacionales. El estudio demográfico comprende dos grandes áreas: la estática y la dinámica 11


poblacional. Consideraremos a continuación cada una de ellas.

1.1. Estática poblacional. La estática poblacional constituye el enfoque descriptivo basado en tres aspectos fundamentales: • Volumen o tamaño.

• Composición o estructura biológica-social. • Distribución geográfica o espacial. • El volumen es lo que normalmente llamamos población y representa el número de habitantes de una región en un determinado momento. • Es importante contar con la discriminación de la población según las principales variables biológicas y sociales por ejemplo: sexo, edad, nivel de ingreso, situación ocupacional, etc. • La distribución de la población dentro de un país o región en estudio es el tercer aspecto del que se ocupa la estática poblacional. La distribución mundial de la población es significativamente desigual, siendo numerosos los motivos que como ya iremos viendo, la determinan. La clasificación más usual es la de población en urbana o rural. También introduciremos la aplicación de conceptos tales como concentración y densidad poblacional.

1.2. Dinámica poblacional. Los aspectos estáticos observan cambios en el transcurso del tiempo y ellos se deben al comportamiento de los tres componentes demográficos: nacimientos, defunciones y migraciones. Efectuaremos una breve referencia sobre los mismos.

Natalidad. Este hecho vital del cual es esencial conocer tanto sus valores absolutos como relativos tiene efectos predominantes sobre la estructura poblacional. El enfoque más específico del tema se efectúa a través de la fecundidad, relacionando los nacidos vivos con la población femenina en edad fértil; se calculan además las tasas específicas por edad y la tasa global de fecundidad, con lo que queda definido el llamado ritmo reproductivo. Las estadísticas de nacidos vivos son utilizadas por los programas de atención materno-infantil para la estimación anual de partos y menores de un año, constituyendo las mismas, la base para el cálculo de recursos. Mortalidad. Este segundo hecho vital (que significa la desaparición permanente de todo signo de vida posterior al nacimiento) tiene también repercusión en la estructura poblacional. Se estudia según distintas características, principalmente sexo, edad y causa, correspondiendo distintas estructuras por causa según el grado de desarrollo de las regiones. Por ejemplo se observa el predominio de las defunciones por enfermedades infecciosas en países en desarrollo y de las enfermedades crónico-degenerativas en países desarrollados.

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Migración. Este proceso constituye otro aspecto determinante del tamaño y composición poblacional. El concepto comprende el traslado geográfico o espacial de las poblaciones con fines de residir , no se incluyen traslados temporarios por visitas o vacaciones u otros fines. A los que ingresan en una región se los denomina inmigrantes y a los que egresan, emigrantes. Se debe diferenciar las migraciones internas o movimientos entre diferentes áreas de un país y las migraciones internacionales o movimientos poblacionales entre países.

La definición que dimos de demografía menciona finalmente como causa de las variaciones poblacionales a la movilidad social referida a cambios de nivel. Por ejemplo el cambio del nivel cultural que es un cambio cualitativo y que puede dar lugar a modificaciones en el comportamiento poblacional y factores demográficos.

Resumimos a continuación la clasificación demográfica en un cuadro sinóptico: Demografía Estudio estático

Estudio dinámico

Descriptivo de

Cambios poblacionales según los tres componentes demográficas

volumen

composición poblacional

distribución geográfica

natalidad

mortalidad

migraciones

2. Fuentes de datos demográficos. Las fuentes de estadísticas demográficas provienen de los estudios de población, estudios especiales y sistemas de registros según detallaremos a continuación.

2.1. Censo de población. Este procedimiento tiene antecedentes muy antiguos. Los datos se obtienen de las respuestas de las personas entrevistadas. Originariamente su objetivo era exclusivamente administrativo. Si bien en la actualidad

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siguen cumplimentando esta función, proveen de datos sobre variables tales como: sexo, edad, estado civil, educación, situación económica y otras; resultando esta información de utilidad para la toma de decisiones en distintas áreas. Su ejecución en forma periódica se observa a partir de la segunda guerra mundial, apoyada por la asistencia técnica de organismos internacionales. El censo proporciona la instantánea de una población (que como ya mencionáramos, evoluciona en forma constante por la acción de los componentes demográficos. El sistema de información censal, consiste en un registro simultáneo basado en la captación de datos demográficos de todas las personas del área de estudio. A través de algunas preguntas como las relativas a la familia, los censos permiten conocer parte de la historia de la población. Las estadísticas familiares toman datos sobre hijos nacidos vivos de mujeres en su edad reproductiva, que son importantes para estudios de fecundidad. Los datos poblacionales recogidos a través del censo pueden combinarse de distintas maneras y presentarse en tablas y gráficos facilitando los estudios descriptivos. La cantidad de los mismos depende del diseño censal y el interés en profundizar deter minados estudios. En cuanto a la calidad de la información, se puede observar que las condiciones de subdesarrollo de los países limitan la confiabilidad de la misma.

PARA INVESTIGAR Averiguar e indicar la denominación y fecha del último censo efectuado en e l país. (Observar además sus contenidos y principales variables).

2.2. Encuestas por muestreo. Las mismas surgen con el desarrollo de la teoría del muestreo. La fracción de población que se interroga debe constituir lo que se llama un muestreo probabilístico. Para ello se deberán cumplimentar determinados requisitos que se desarrollan en detalle en el Módulo de Metodología Estadística (IV). Este tipo de muestreo asegura la representatividad de la muestra y los resultados obtenidos se pueden acompañar con coeficientes de confianza e incertidumbre, expresados en términos probabilísticos. Con este subgrupo poblacional (muestra) se logrará llegar a conclusiones para el total, a través del proceso de inferencia estadística. En la República Argentina para efectuar el censo de población y viviendas, en las zonas de mayor densidad poblacional, se aplican técnicas de muestreo a partir del censo de 1980. En las áreas que se aplicó el muestreo, se utilizaron dos tipos de cédulas o formularios censales: la ampliada (A) y la básica (B). En los casos seleccionados para aplicar la muestra se utilizó la cédula ampliada y en el resto la básica. Las encuestas por muestreo son de aplicación: • En los países en que se realizan censos para completar los datos obtenidos a través de los mismos. • En los países en que no están dadas las condiciones para llevar a cabo censos o registros de hechos vitales, este procedimiento pasa a constituir la fuente básica de información.

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2.3. Sistemas de registros. Sistemas de registros hechos vitales. El registro de estos hechos se efectúa en forma continua, permanentemente y obligatoria. Los hechos vitales son hechos biológicos relacionados con el principio y fin de la vida y con los cambios de estado civil: nacidos vivos, defunciones, defunciones fetales, matrimonios, separaciones, divorcios, reconocimientos, legitimaciones, etc. La Comisión Estadística de las Naciones Unidas elaboró definiciones para el mejoramiento del sistema. El mismo originariamente se estableció con fines legales y posteriormente se agregaron los estadísticos. Para la cumplimentación de ambos, los hechos se registran en libros de actas y paralelamente en formularios estadísticos. Contar con sistemas de registros de este tipo requiere de una importante estructura administrativa que no existe en todas las regiones del mundo. La mitad de la población mundial no cuenta con sistemas de este tipo por falta de la infraestructura necesaria para su implementación o presenta sistemas que son incompletos o carentes de integridad (con altos porcentajes de hechos vitales no inscriptos). Esta situación se da principalmente en países africanos, asiáticos y latinoamericanos. Registros continuos de población. En las regiones más desarrolladas, que cuentan con la infraestructura y educación poblacional necesarias, se llevan registros continuos de población con fines legales y administrativos. De esta manera en el cálculo de indicadores, como por ejemplo, tasas, se observa la ventaja de que el numerador (hecho vital) y el denominador (población) provienen de una misma fuente asegurando la compatibilidad de datos. Estos registros constituyen además fuentes de datos de migraciones internas. Otros registros administrativos. Existen otros registros como los hospitalarios, educacionales, electorales, de seguridad social o de naturalización que proveen también de datos demográficos.

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Actividades.

• Luego de leer nuevamente la unidad, responda las siguientes preguntas. 1. ¿Cuál considera usted que es la importancia de la Demografía en el campo de la Salud? 2. ¿Cuáles son los componentes demográficos determinantes de la dinámica poblacional? 3. ¿Cuál es la fuente demográfica que proporciona una instantánea poblacional? 4. ¿A través de qué tipo de sistema de recolección se obtienen los datos de Estadísticas Vitales y cuál es la fuente? 5. Indicar los datos esenciales que a su criterio se obtienen a través del censo. 6. Averiguar que significa la expresión que indica que el censo del 91 consistió en un relevamiento de hecho.

7. ¿Cómo expresaría la fórmula del indicador hacinamiento por cuarto en el hogar , contando con los datos: número total de personas y cantidad de cuartos de uso exclusivo y cuál sería su lectura?

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Respuestas de las actividades. 1. Consulte la respuesta con la profesora en los días y horarios de tutoría. 2. Los componentes demográficos son: la natalidad, la mortalidad y las migraciones. 3. El censo poblacional. 4. El sistema de recolección de hechos vitales es por registro y la fuente, los registros civiles. 5. A través del censo se obtienen datos sobre los principales aspectos de la estática poblacional: volumen, composición, distribución geográfica y sobre las características de las viviendas, de una región o país en un momento dado. 6. El censo de 1991 consistió en un relevamiento de hecho porque se censaron las personas presentes en el lugar a la hora cero del día censal, residieran habitualmente o no en la vivienda. número total de personas cantidad de cuartos de uso exclusivo Su lectura indica: número de personas por cuarto. 7. Hacinamiento por cuarto en el hogar=

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Composición y distribución poblacional.

Efectuaremos consideraciones generales para el manejo y análisis de la composición y distribución espacial de la población. En la unidad temática anterior se estableció la importancia de las técnicas demográficas para lograr datos actualizados sobre las estructuras poblacionales como apoyo a la programación de las acciones de salud. Son muchas las características a partir de las cuales se pueden clasificar los individuos y analizar la composición poblacional. Asimismo es importante tener en cuenta que se pueden estudiar varias características simultáneamente para posibilitar investigaciones más completas y descripciones abarcativas de la realidad. Por ejemplo podemos estudiar las defunciones según sexo, edad, causa y lugar de residencia. Teniendo en cuenta que algunas características pueden estar correlacionadas, estudiándolas simultáneamente a través de clasificaciones cruzadas, se pueden estable cer los grados de correlación existentes. Como ya mencionáramos, las características pueden ser de tipo: • Biológico: edad, sexo, raza. • Socioeconómico: estado civil, ocupación, actividad económica, ingresos, instrucción, religión, etc. • Espacial: características relacionadas con el lugar de residencia (ej.: urbano-rural)

1. Composición poblacional. Recordemos que la composición poblacional según las principales variables demográficas está relacionada con las estructuras de morbimortalidad y la demanda de servicios. Por tal motivo es importante el estudio de estas características y el análisis combinado de las mismas. Se desarrollarán a continuación, aspectos de las principales variables intervinientes en las estructuras biológicas, socioeconómicas y espaciales.

1.1. Estructuras biológicas por sexo y edad. Veremos a continuación conceptos e indicadores relacionados con estas variables.

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Sexo. Es importante conocer la estructura por sexo pues el comportamiento de la mortalidad presentan diferencias según sus modalidades. Asimismo, la estructura por sexo tiene incidencia en la natalidad y en la futura composición poblacional.

Recuerde que, conceptos factores de mortalidad y natalidad fueron desarrollados en el Módulo de Metodología Estadística (IV).

Mencionaremos con relación a esta variable dos tipos de factores a tener en cuenta: biológicos y externos.

Factores biológicos. Dentro de los mismos consideraremos dos aspectos de amplia repercusión: • Natalidad diferencial: el número de nacimientos masculinos es superior al de los femeninos; la masculinidad al nacer es de 104 a 105 varones por cada 100 mujeres. • Mortalidad diferencial: la mortalidad del sexo masculino es mayor a partir del nacimiento (e incluso antes del mismo, como se observa en las cifras de defunciones fetales). Este fenómeno (expresado en tasas de mortalidad por edad) se va incrementando hasta llegar a un máximo en edades avanzadas. Podemos mencionar como excepción la mortalidad de mujeres en países subdesarrollados en donde las tasas femeninas al final de la vida reproductiva, por la falta de cuidados en dicha etapa, es tan alta como la de los varones. Por lo expuesto en una población con pocos movimientos migratorios, los índices de masculinidad por edad muestran una tendencia decreciente a medida que se incrementa el valor de esa variable

Factores externos. • Migraciones: los desplazamientos poblacionales producen alteraciones en la estructura, ya que los migrantes son en su mayoría gente joven predominando los varones en las migraciones internacionales y las mujeres en las internas. Uno de los motivos más importantes de los movimientos migratorios lo constituyen los desplazamientos en busca de mejores condiciones laborales. En cuanto a las poblaciones rurales, se observa en éstas una mayor masculinidad que en las áreas urbanas lo que a su vez se relaciona con la migración diferencial, en este caso con predominio de población femenina hacia áreas urbanas. • Eventos especiales: las guerras, por ejemplo determinan una disminución mayor en el sexo masculino especialmente en adultos jóvenes. Indicadores. • Razón o índice de masculinidad (I.M.). El índice de masculinidad, que relaciona la población masculina con la femenina es un indicador de la composición de la población por sexo. Generalmente la relación se 19


presenta multiplicada por 100 e indica el número de varones cada 100 mujeres. La fórmula es la siguiente: I . M . =

varones x100 mujeres

si se estudia por grupos etarios, la fórmula es: I . M . [ x− ( x + h ) ] =

varones de edad [ x - ( x + h ) ] mujeres de edad [ x - ( x + h ) ]

x 100

Por ejemplo si x= 10 años y la amplitud modular es h=5 años

[ x - ( x + h ) ] estaría dando en intervalo [10 - (10 + 5 ) ] =“10 - 15” O sea corresponde al grupo de edad entre 10 y 15 años.

• Tasa de Masculinidad (T.M.). varones de edad [ x - ( x + h ) ]

x 100 varones de edad [ x - ( x + h ) ] + mujeres de edad [ x - ( x + h ) ]

ACTIVIDAD 1 Basándonos en los siguientes valores correspondientes al país (1991): Edad

Varones

Mujeres

0-4 30-34 60-64

1 695 891 1 654 182 1 094 131 1 120 050 601 706 703 405

Total

3 350 073 2 214 181 1 305 161

a) Calcular el índice y la tasa de masculinidad (I.M. y T.M.) para cada grupo de edad. b) Efectuar breve comentario sobre el comportamiento de ambos indicadores. Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 2 Basándonos en la observación de los índices de masculinidad correspondientes al total país en los censos comprendidos en el período 1895 y 1991; efectuar comentario sobre el comportamiento del indicador. I.M. Total país

1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 112

116

105

100

99

97

96

Consulte la respuesta al final de la unidad.

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ACTIVIDAD 3 a) Calcular los índices de masculinidad de las jurisdicciones del país que a continuación se detallan. b) Efectuar comentario.

Jurisdicción

Población Total

Capital Federal 2 965 403 Buenos Aires 12 594 974 Chaco 839 677 Formosa 398 413 Santa Fe 2 798 422

Varones

Mujeres

1 344 041 6 168 076 423 479 201 449 1 363 858

1 621 362 6 426 898 416 198 196 964 1 434 564

I.M.

Fuente: INDEC Consulte la respuesta al final de la unidad.

Edad. Al igual que la estructura por sexo, la etaria es selectiva de ciertas enfermedades. Además, debemos tener en cuenta que la composición actual de una población es consecuencia del comportamiento y evolución de los componentes demográficos en el pasado, de la misma manera que la composición poblacional futura será consecuencia del comportamiento de los mismos en el presente. Asimismo la composición actual será en gran medida determinante de la natalidad y mortalidad futuras. Si por ejemplo, la composición actual corresponde a la de una población joven, la misma presentará un proceso de natalidad mayor que la de una población envejecida. Por lo expuesto, la estructura etaria depende de la evolución de la natalidad y la mortalidad, así como de los procesos migratorios y eventos excepcionales (guerras, epidemias, etc.). Indicadores. • Edad mediana Un indicador recomendable de aplicación para la clasificación poblacional es la edad mediana: "edad respecto a la cual la mitad de la población es mayor y la otra mitad es más joven". (Recordemos que la mediana fue desarrollada como medida de resumen en el Módulo IV). • Clasificación de las poblaciones según la edad mediana. Edad mediana

Clasificaciónpoblacional

Menor de 20 años Entre 20 y 30 años 30 o más años

Joven Intermedia (caso: Argentina) Envejecida

Se pueden mencionar en el primer grupo las regiones en desarrollo (Asia, África, América latina). En el segundo y tercer grupo se ubican países desarrollados según el grado de enveje21


cimiento de los mismos. Ejemplos de medianas de países:

Estados Unidos (1980): 30,2 años. Siria (1975): 15 años. República Federal Alemana (1975): 36 años. Argentina, en la proyección para el año 2000, presenta una mediana de 27,5 años. Otro indicador que tiene en cuenta la estructura etaria es la: • Razón de dependencia (R.D.). R.D.: población a cargo/población activa =

menores de 15 años + mayores de 64 años población entre 15 y 64 años

Este indicador relaciona las personas que por cuya edad forman parte del grupo económicamente dependiente (menores de 15 años y mayores de 64 años), con aquellos que se encuentran en las edades consideradas económicamente activas (15 a 64 años); la relación se multiplica por 100 e indica la cantidad de personas a cargo cada 100 personas económicamente activas. Cuanto mayores sean los valores del indicador, mayor será la carga de dependencia existente.

x 100

ACTIVIDAD 4 Basándonos en las estructuras etareas porcentuales poblacionales del país, correspondientes a los censos comprendidos entre los años 1895 y 1991, calcular las razones de dependencia para cada uno de ellos y efectuar breve comentario sobre su evolución. Edad

Población (%)

1895 1914

1947 1960 1970 1980 1991

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,00 0-14 41,3 40,1 30,9 30,7 29,1 30,3 30,6 5-64 56,6 57,6 65,2 63,8 63,7 61,5 60,5 65 y más 2,1 2,3 3,9 5,5 7,2 8,2 8,9 Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 5 Basándonos en la siguiente información correspondiente al último censo, calcular las razones de dependencia por jurisdicción y efectuar breve comentario. Jurisdicción

Total país Córdoba Chaco Fuente: INDEC

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Población por grupo de edad (%)

menos 15

15-64

64 y más

30,6 29,1 38,6

60,5 61,7 56,3

8,9 9,3 5,1 Consulte la respuesta al final de la unidad.

1.2. Estructura socioeconómica. En los estudios realizados a nivel mundial, se observa que en general la mortalidad y la morbilidad son mayores en niveles sociales bajos. Por lo tanto la información sobre el nivel socioeconómico de la población es de importancia para los administradores de servicios de salud.

Estructura económica. La estructura económica de una región es un determinante del grado de desarrollo de la misma, siendo, por lo tanto, de importancia la clasificación de la población según la condición de actividad, categoría ocupacional, rama de actividad económica, ocupación, nivel de desempleo, etc. Presentamos a continuación un cuadro sinóptico sobre la clasificación poblacional según condición de actividad para pasar luego a las definiciones: Población total Población económicamente activa Personas ocupadas

Población no económicamente activa

Personas desocupadas

Definiciones. • Población económicamente activa: La integran las personas que tienen una ocupación o que sin tenerla la están buscando activamente. Está compuesta por lo tanto por población ocupada y desocupada. En el censo la clasificación se efectuó a partir de personas de 14 años y más. • Población no económicamente activa: Personas no incluidas en la población económicamente activa (niños, ancianos, incapacitados, aquellos que viven en instituciones penales, de ancianos, de menores y otros, amas de casa, estudiantes, etc.) O sea, aquellas personas que no intervienen en el mercado de trabajo. • Personas ocupadas: Personas que trabajan activamente, es decir que poseen un trabajo estable por el cual reciben una remuneración. Incluye también a todas aquellas personas que realizan traba jos transitorios mientras buscan activamente una ocupación y además las que realizan tareas regulares de ayuda en al actividad familiar (reciban o no, remuneración por ello). • Personas desocupadas: Personas que no teniendo ocupación la buscan activamente.

ACTIVIDAD 6 Basándonos en las tablas que a continuación se incluyen (1 y 2), efectuar comentarios comparativos por sexo sobre los porcentajes de población activa y no activa y ocupada y desocupada. 23


Tabla 1. Participación en la actividad económica de la población de 14 años y más por sexo. República Argentina. Año 1991. Condición de actividad (%)

Sexo

Total Varones Mujeres

Total

Activa

No activa

100,0 100,0 100,0

56,9 75,2 39,7

43,1 24,8 60,3

Tabla 2. Estructura de la población económicamente activa de 14 años y más por sexo. República Argentina. Año 1991. Población económicamente activa (%)

Sexo

Total Varones Mujeres

Total

Ocupada

Desocupada

100,0 100,0 100,0

93,7 94,7 91,9

6,3 5,3 8,1

Indicador. • Razón de dependencia económica. Basándonos en la clasificación de la población según condición de actividad económica surge el siguiente indicador: Razón de dependencia económica: Población no económicamente activa Población económicamente activa

1.3. Estructura educacional. El nivel de instrucción tiene un peso importante en el análisis descriptivo de la población, por su relación con las condiciones generales de vida. Los estudios realizados indican que en general un nivel de instrucción alto se asocia con mejores condiciones de vida, y con menores tasas de fecundidad y mortalidad. Las estadísticas de educación son utilizadas en los procesos de planificación y se obtienen a través de preguntas censales referidas a: • Alfabetismo. • Nivel de instrucción (nivel más alto alcanzado en el sistema regular de enseñanza). • Asistencia escolar (en el momento del censo). Las dos primeras preguntas pueden ser alternativas según la situación de las regiones. En aquellas en que el analfabetismo es alto, deja de tener importancia la segunda y viceversa. Este tema es conveniente estudiarlo según sexo y edad. En nuestro país las condiciones de alfabetismo se estudian a partir de los 10 años.

24 DEMOGRAFÍA

x 100

ACTIVIDAD 7 Basándonos en la tabla de población escolar de 5 años y m ás, según nivel de educación al que asiste (datos en porcentajes) de la publicación censal, serie B, que a continuación se adjunta: a) Calcular la diferencia relativa porcentual observada entre los dos últimos censos según nivel y para el total que asiste. b) Efectuar breves comentarios sobre los valores obtenidos. Nivel

1980

1991

Total de 5 años y más

100,0

100,0

Total que asiste

24,9

30,1

1,9

1,7

16,2

17,2

•Secundario

5,1

7,7

•Terciario y Universitario

1,7

3,5

•Preescolar •Primario

Diferencia relativa porcentual

---


1.4. Composición por estado civil. Entre las variables referidas a estructuras familiares, se observa que el de estado civil presenta relación con los indicadores de mortalidad y morbilidad debido a las distintas formas de vida asociadas a las modalidades de esta variable, observándose que las tasas más bajas, se presentan en general entre las personas casadas. Las categorías de estado conyugal utilizadas en el censo son: unido/a, casado/a, separado/a, viudo/a y soltero/a.

2. Distribución espacial de la población. Es necesario contar con datos sobre el nivel de concentración o dispersión geográfica de la población, ya que el comportamiento de las principales variables demográficas es diferente, según el grado de urbanización de las regiones. Este tercer componente de la estática poblacional utiliza como categorías descriptivas primarias: urbano y rural. La densidad poblacional, o sea el número de habitantes por kilómetro cuadrado, no es uniforme en las diferentes regiones mundiales. Debido a esta distribución geográfica desigual, existen zonas donde viven gran cantidad de personas y otras donde lo hacen muy pocas. 25


Clasificación urbano-rural. La clasificación urbano-rural posibilita a los gobiernos la planificación de las acciones requeridas según el grado de urbanización, observándose la necesidad de conocer la categorización de la población en cada modalidad por diferentes características y necesidades propias de cada una de ellas.

2.1. Criterios de clasificación urbano-rural. Existe falta de coincidencia entre los organismos responsables en definir esta clasificación. Los criterios o combinaciones de los mismos son: tamaño, densidad, concentración, estructura según rama ocupacional (por ejemplo: un alto porcentaje de habitantes dedicados a tareas agrícolas se atribuye a zonas rurales), grado de organización de los servicios públicos como provisión de agua, eliminación de basuras y otros ( en este caso para la clasificación se toma en cuenta que la existencia de servicios colectivos es indicativa de zonas urbanas); otro criterio para establecer que la zona es urbana lo constituye el funcionamiento como grupo social integrado . En el censo de población argentino se tomó como criterio para la clasificación urbanorural, que fueran localidades de 2000 habitantes o más.

Indicadores. • Porcentaje de población urbana. Este indicador es muy utilizado para medir el grado de desarrollo de las regiones, aunque debido a la diferencia de criterios en la definición urbano-rural , las comparaciones pueden presentar algunas imprecisiones. Las estructuras de salud son diferentes según se trate de áreas urbanas o rurales. Los datos indican que la mortalidad es más alta en las zonas rurales. Uno de los aspectos determinantes de este hecho es la accesibilidad a los servicios de salud, que es mucho mayor en las zonas urbanas. A nivel mundial, el porcentaje de población que reside en zonas urbanas es del 45% (Naciones Unidas 1992), discriminado en un 37% en las regiones menos desarrolladas y un 73% en las más desarrolladas. En nuestro país, este indicador presenta marcadas diferencias entre provincias debido a las distintas etapas de transición demográfica que atraviesan. Asimismo el país en su totalidad tuvo una importante evolución en el porcentaje de población urbana. En 1895 era del 37,4%, en 1960 del 72% y en 1991 llegó a 88,4%. • Densidad de población. Este indicador que mide el nivel de concentración humana en las distintas regiones, relaciona los habitantes con los kilómetros cuadrados, siendo la fórmula: Número de habitantes Densidad de población = = habitantes por km 2 2 Superficie en km

2.2. Proceso de urbanización. Este proceso comprende los movimientos poblacionales hacia grandes centros urbanos o regiones densamente pobladas. Esta tendencia en crecimiento es consecuencia del proceso económico mundial. El deseo de mejorar la calidad de vida de los habitantes de las zonas rurales, determina la movilización de los mismos hacia áreas urbanas densamente pobladas manifestándose cambios sociales, culturales y económicos. Las 26 DEMOGRAFÍA

consecuentes situaciones de desarraigo y pobreza incrementan los problemas de salud propios de los grandes centros, definiéndose modificaciones en los perfiles epidemiológicos. El concepto de grandes conglomerados urbanos se utiliza para categorizar áreas de gran concentración de habitantes (normalmente más de un millón). En 1990 el 35% de la población mundial residía en ciudades de más de un millón de habitantes. Estas concentraciones humanas en determinadas regiones, implican una mayor demanda de obras y servicios (viviendas, caminos, salud, educación, agua, e nergía, etc.). La imposibilidad de cubrir estas necesidades crecientes determina la existencia, cada vez mayor, de grupos humanos viviendo en condiciones deficitarias.

ACTIVIDAD 8 Observando las tablas que a continuación se adjuntan de: "Población según sexo, índice de masculinidad y densidad por división política territorial del país (Tabla 1) y Participación de la población urbana sobre el total de cada provinvia (Tabla 2). Censo de Nacional del Población y Vivienda, año 1991: Tabla 1 División político-territorial

Población Total

Total del país 32.615.528 Capital Federal 2.965.403 Buenos Aires 12.594.974 •19 Partidos Gran Buenos Aires 7.969.324 • Resto 4.625.650 Catamarca 264.234 Córdoba 2.766.683 Corrientes 795.594 Chaco 839.677 Chubut 357.189 Entre Ríos 1.020.257 Formosa 398.413 Jujuy 512.329 La Pampa 259.996 La Rioja 220.729 Mendoza 1.412.481 Misiones 788.915 Neuquén 388.833 Río Negro 506.772 Salta 866.153 San Juan 528.715 San Luis 286.458 Santa Cruz 159.839 Santa Fe 2.798.422 Santiago del Estero 671.988 Tierra del Fuego (3) 69.369 Tucumán 1.142.105 (•) incluídos en Buenos Aires.

Índice de masculinidad

Superficie en Km2 (1)

Densidad de población (hab./km2)

Varones

Mujeres

15.937.980 1.344.041 6.168.076

16.677.548 1.621.362 6.426.898

95,6 82,9 96,0

2.780.400 (2) 200 307.571

11,7 14.827,0 40,9

3.888.329 2.279.747 131.398 1.349.468 393.252 423.479 181.215 500.466 201.449 252.590 130.932 110.469 690.872 397.953 196.628 254.153 429.522 256.634 143.778 83.758 1.363.858 336.155 36.733 561.101

4.080.995 2.345.903 132.836 1.417.215 402.342 416.198 175.974 519.791 196.964 259.739 129.064 110.260 721.609 390.962 192.205 252.619 436.631 272.081 142.680 76.081 1.434.564 335.833 32.636 581.004

95,3 97,2 98,9 95,2 97,7 101,7 103,0 96,3 102,3 97,2 101,4 100,2 95,7 101,8 102,3 100,6 98,4 94,3 100,8 110,1 95,1 100,1 112,6 96,6

3.680 303.891 102.602 165.321 88.199 99.633 224.686 78.781 72.066 53.219 143.440 89.680 148.827 29.801 94.078 203.013 155.488 89.651 76.748 243.943 133.007 136.351 21.571 (2) 22.524

2.165,6 15,2 2,6 16,7 9,0 8,4 1,6 13,0 5,5 9,6 1,8 2,5 9,5 26,5 4,1 2,5 5,6 5,9 3,7 0,7 21,0 4,9 3,2 50,7

27


Tabla 2 Participación de la población urbana sobre el total de cada provincia en 1991. División político-territorial

1991

Total país Capital Federal Buenos Aires - Gran Buenos Aires - Resto Buenos Aires Córdoba Entre Ríos La Pampa Santa Fe Mendoza San Juan San Luis Corrientes Chaco Formosa Misiones Catamarca Jujuy La Rioja Salta Santiago del Estero Tucumán Chubut Neuquén Rio Negro Santa Cruz Tierra del Fuego

88.4 100.0 94.5 100.0 91.9 85.5 77.7 74.7 85.5 77.9 80.8 81.2 73.9 70.3 70.5 63.4 70.0 82.3 75.2 78.9 60.8 76.7 87.8 86.3 79.8 91.4 97.2

a) Practique y compruebe el cálculo de los indicadores, en la primera tabla. b) Analice y relacione, en ambas, el comportamiento de los indicadores en las distintas jurisdicciones, considerando la posibilidad de relacionarlo con otros que evalúe de inte rés de tal manera que ello le permita elaborar sus propias conclusiones sobre los aspectos más significativos, en ralación a las jurisdicciones.

Cualquier duda sobre la actividad, consulte con la profesora en los días y horarios de tutorías.

28 DEMOGRAFÍA

Respuestas de las actividades. Actividad 1. a) Cálculo del índice y de la tasa de masculinidad. Edad

I.M.

T.M.

0-4 30-34 60-64

102,5 97,7 85,5

50,6 49,4 46,1

b) Comentario: En el primer grupo se observa el efecto de la natalidad diferencial y en el segundo y tercero, el de la mortalidad diferencial (que se incrementa con la edad). Actividad 2. La magnitud del índice de masculinidad en los censos de 1895 y 1914 refleja la importancia del proceso migratorio extranjero (incremento de hombres en edad activa) en ese período. En 1960 el país logra el equilibrio (I.M.: 100%), luego comienza a predominar el sexo femenino. Actividad 3. a) Cálculo I.M. Jurisdicción

I.M.

Capital Federal Buenos Aires Chaco Formosa Santa Fe

82,9 96,0 101,7 102,3 95,1

b) Comentario: Por debajo del 100% se observan las regiones de mayor desarrollo lo que se podría explicar por las migraciones internas (predominantemente femeninas) hacia los mayores centros urbanos. Actividad 4. a) Razón de dependencia, República Argentina (1895-1991). Año

1895

1914 1947 1960 1970 1980 1991

R.D.

76,6

73,6

53,4 56,7 56,9 62,6 65,3

b) El comportamiento de la R.D. es descendente en período 1895-1947 (desciende 23,2% en 52 años) y suavemente ascendente en el resto del período (8,6% en 31 años). La tendencia descendente se puede relacionar con la disminución del grupo de 0 a 14 años muy marcada en el período 1895-1947 y el aumento del grupo de 65 años y más en el último tramo.

29


Actividad 5. Cálculo de razones de dependencia (R.D.) por jurisdicción. Jurisdicción

R.D.

Total País Córdoba Chaco

65,3 62,2 77,6

Tomando como parámetro el total del país, la razón de dependencia de Córdoba es inferior (indicando una mejor situación) por ser mayor su porcentaje de población activa, mientras que Chaco supera significativamente el índice del país por ser menor su porcentaje de población activa debido a la marcada importancia de la población de menores de 15 años.

Actividad 6. Comentario:

Tabla 1: dentro de la condición activa que corresponde a un 56,9%, los varones superan dicho porcentaje en 18,3% y las mujeres están por debajo en un 17,2%. Tabla 2: siendo el porcentaje total de la población ocupada igual al 93,7%, los correspondientes porcentajes de varones y mujeres están ubicados levemente por encima y debajo del mismo respectivamente y en consecuencia los porcentajes de población desocupada lo están inversamente.

Actividad 7. Nivel

Total que asiste Preescolar Primario Secundario Terciario y universitario

Diferencia relativa porcentual

+ + + +

20,9 10,5 6,2 51,0 105,9

Comentario:

Se observa un aumento (+20,9%) en el nivel general (total que asiste), importante incremento (+51,0%) en el nivel secundario y una duplicación en el nivel superior (+105,9%).

30 DEMOGRAFÍA

Pirámide poblacional.

La pirámide poblacional constituye la forma más adecuada para presentar gráficamente la estructura poblacional por sexo y edad. Este gráfico muestra la cantidad o proporción de población masculina y femenina en cada grupo de edad. Los datos proporcionados por la misma sirven para la clasificación poblacional. Generalmente en estudios comparativos de regiones, distintas estructuras por sexo y edad corresponden a distintas estructuras socio-económicas; con diferentes perfiles de salud y necesidades de atención. En las poblaciones jóvenes predominan las enfermedades infecciosas, mientras que en las envejecidas, las crónicas degenerativas. La forma de una pirámide es en gran medida indicativa del grado de desarrollo de una región y del comportamiento de los componentes demográficos.

1. Construcción gráfica. La pirámide se construye a partir de un eje vertical que corta perpendicularmen te a otro horizontal en el origen. En el eje vertical se presenta la escala para los distintos grupos de edad y en el horizontal, el volumen o porcentaje de los correspondientes grupos poblacionales, ubicándose el sexo masculino a la izquierda y el femenino a la derecha. A continuación se presenta la pirámide del país correspondiente al censo 1991:

31


Cada grupo de edad y sexo está representado por un rectángulo cuya altura corresponde a la amplitud del intervalo etario y la base al volumen o porcentaje poblacional de referencia. Con fines comparativos es aconsejable la representación porcentual que, de acuerdo con los objetivos del estudio, se obtiene dividiendo cada grupo por el total general o el subtotal del sexo correspondiente. En la construcción se debe respetar una relación alto-ancho en que la altura sea igual a 2/3 del ancho total de la base. Si bien se puede trabajar con pirámides de edades individuales, ello significa un mayor esfuerzo que generalmente no se justifica por la irregularidad que trae aparejada y que se debe, en gran parte, a una tendencia de los encuestados a responder en números terminados en cero o cinco cuando se les pregunta por la edad. Por lo expuesto en la mayoría de los casos se trabaja con grupos quinquenales. Otros aspectos que deben considerarse al construir una pirámide lo constituyen el manejo de: • Grupo de edad ignorada. En la mayoría de los casos y previa evaluación de la situación particular, este grupo se distribuye en forma proporcional entre los restantes. • Último grupo de edad abierto. El manejo de esta situación depende de la magnitud de este grupo y la edad a partir de la cual se abre. Si por ejemplo el último grupo es 95 y más, es fácil suponer como último grupo el 95-99 , pero si el último grupo es 65 y más se deberá evaluar la factibilidad de distribuirlo en una determinada cantidad de grupos quinquenales y tomar una decisión respecto de la edad del corte. Otra alternativa es no graficar el último grupo, dejándolo aclarado.

2. Perfiles poblacionales básicos. Las pirámides poblacionales pueden adoptar numerosas formas según el comportamiento de los factores demográficos. • En el caso de poblaciones jóvenes, presentan base ancha con vértice afilado y lados cóncavos, significando que la proporción de gente joven es alta y cada grupo es más numeroso que el siguiente. Son poblaciones con niveles altos de fecundidad. Se presenta este tipo de gráfico en parte de países Latinoamericanos, Asia y África. • En el extremo opuesto, las pirámides representativas de poblaciones envejecidas presentan una base angosta determinada por la baja natalidad y un paulatino ensanchamiento que culmina con un vértice notorio (indicativo de regiones con altos valores de Esperanza de Vida), correspondiendo a una forma de torre más que pirámide. Son características de países con bajos porcentajes de poblaciones jóvenes como por ejemplo: Suiza, Alemania, Italia. Como podemos apreciar por los ejemplos mencionados, en estas dos situaciones extremas, los perfiles piramidales son generalmente representativos del menor o mayor grado de desarrollo de las regiones. En situaciones de poblaciones intermedias, las pirámides comienzan a disminuir sus bases en relación con las representativas de poblaciones jóvenes y los lados dejan de ser cóncavos para pasar a tomar forma triangular. En este grupo mencionamos como ejemplos: Argentina, Uruguay, Canadá, Estados Unidos. A continuación presentamos ejemplos de formas piramidales: 32 DEMOGRAFÍA

Pirámide de edad de la población.

Fuente: Reproducido de Wrld Population: Toward the Next Century (Washington, D.C., Population Reference Bureau, 1981), 6.

Incluimos además las pirámides del país para el período 18 14-1991 para constatar la evolución en sus comportamientos (la que más adelante comentaremos en detalle).

33


ACTIVIDAD 1 Observando las 2 pirámides que a continuación se presentan y que corresponden a Capital Federal y Formosa (censo 1991): a- Adjudicar las mismas a cada una de esas jurisdicciones teniendo en cuenta las estructuras etarias que seguidamente se detallan, indicando cual es la correspondiente a una población más joven y cual a una más envejecida. b- Efectuar comentarios explicativos relacionando los valores con los del país que también se incluyen en la tabla.

Pirámide 1

Jurisdicción

Capital Federal Formosa País

Pirámide 2

Edad (%)

menos 15

15-64

17,2 39,8 29,6

63,8 55,5 60,3

64 y más 19,0 4,7 10,1 Consulte la respuesta al final de la unidad.

34 DEMOGRAFÍA

3. Pirámides irregulares. En el caso de poblaciones afectadas por eventos especiales como guerras, las pirámides suelen ser irregulares presentando escotaduras debido a: • Pérdidas que afectan principalmente a la población masculina entre 18 y 40 años. • Disminución de la natalidad en los tiempos de guerra, factor que repercute indistintamente en los rectángulos de ambos sexos provenientes de los nacimientos producidos por esas generaciones. • Proporción menor de nacimientos correspondientes a las generaciones nacidas en años de guerra. Para su ejemplificación presentamos la pirámide de la población francesa del año 1959:

En la observación de esta pirámide, comenzando desde la cúspide, se constata que en las edades avanzadas (a partir de los 65 años) los efectivos femeninos comienzan a superar en porcentajes cada vez más importantes a los masculinos. Este que es un hecho casi universal debido, como ya lo mencionáramos, a la supermortalidad masculina que se observa en todas las edades, en el caso de Francia se ve agravado por la mortalidad especialmente masculina provocada por la guerra de 1914 a 1918, que afectó a las poblaciones más jóvenes que intervinieron en este conflicto y que nacieron en los últimos decenios del siglo pasado (conformando la cúspide en la pirámide de 1 959). La profunda muesca simétrica que afecta a las generaciones de 1915 a 1919 se debe a la disminución de nacimientos provocada por la guerra de 1914-1918. La segunda muesca menos profunda pero más ancha, cuyo eje es la generación de 1940 tiene su origen en la menor proporción de nacimientos que presenta la generación de 1915-1919 al llegar a la edad de procreación.

4. Interpretación de las estructuras piramidales y efecto de los componentes demográficos. Como ya estableciéramos cada rectángulo del gráfico representa un grupo de sexo y edad y la longitud del mismo depende de tres elementos: 35


• Efectivos al nacer del grupo generacional. • Comportamiento de la mortalidad. • Proceso migratorio. Considerando exclusivamente el efecto de la mortalidad, podemos decir que el mismo va tomando mayor repercusión en sus cifras a medida que aumenta la edad de las generaciones, determinando finalmente la desaparición de las mismas y definiendo así el vértice de la pirámide. En los grupos más avanzados y debido a la mortalidad diferencial, los efectivos femeninos generalmente superan a los masculinos. La disminución de la mortalidad determina ganancia de vidas humanas en todos los grupos de edad, podemos mencionar por ejemplo el efecto sobre los grupos infantiles y en especial en los menores de un año (disminución de la mortalidad infantil). Por lo expuesto, el aumento proporcional de la población en edades avanzadas no es consecuencia de la mortalidad, sino de la disminución de la fecundidad, según se observa en la evolución del desarrollo de las regiones. Resumiendo podemos concluir con que la disminución de la mortalidad posibilita llegar a edades avanzadas con el consecuente aumento de la Esperanza de Vida, favoreciendo a todos los grupos etarios, mientras que la disminución de la fecundidad determina una menor proporción de la población joven (comenzando por la base), dando lugar a una pirámide con perfil poblacional envejecido. En las regiones en la que la mortalidad está en descenso, pero la tasa de fecundidad se mantiene alta, las pirámides corresponden a perfiles poblacionales jóvenes; en ellas las posibilidades de producir nacimientos son mayores por existir una mayor proporción de mujeres en edad fértil. El tercer componente, que es el migratorio, generalmente está constituido por poblaciones jóvenes (en edades económicamente activas) determinando así el envejecimiento de la población de origen y el rejuvenecimiento de la de destino.

5. Transición demográfica. La teoría de la transición demográfica estudia y relaciona las estructuras poblacionales, (reflejadas en las distintas formas piramidales), con el comportamiento de la mortalidad y la fecundidad verificado en los países desarrollados y su posible aplicación al resto de las regiones actualmente en las distintas etapas de desarrollo. La disminución de la mortalidad y la fecundidad, como ya comentáramos, determina el paso de poblaciones jóvenes a envejecidas, observándose las siguientes etapas:

• En la primera, ambos fenómenos presentan niveles altos. • En la segunda, los dos comienzan a disminuir, pero primero lo hace la mortalidad, determinando estructuras poblacionales jóvenes con alto ritmo de crecimiento. • Luego ambos descienden en forma rápida dando lugar al comienzo del proceso de envejecimiento. • En la cuarta etapa ambos niveles de fecundidad y mortalidad se observan bajos, característicos de poblaciones envejecidas. Esta forma de evolución ha sido cumplimentada por los países desarrollados del mun36 DEMOGRAFÍA

do, encontrándose el resto en situaciones intermedias. La evolución del las formas piramidales está íntimamente ligada a las etapas planteadas por esta teoría. Perfiles piramidales correspondientes a las distintas etapas. • Las pirámides correspondientes a la primeras etapas del proceso demográfico descripto corresponden a las formas definidas en el caso de poblaciones jóve nes, determinadas por altos índices tanto de natalidad como de mortalidad, en donde la primera equilibra la disminución que provocaría la segunda. • En las etapas siguientes los perfiles piramidales se van ensanchando a los costados presentando paulatinamente bases más angostas, como consecuencia de la disminución de ambos componentes demográficos. Corresponden a poblaciones en fases intermedias, en donde comienzan a disminuir las proporciones de grupos jóvenes. • Finalmente las pirámides presentan bases estrechas, progresivos ensanchamientos en los costados y vértices importantes, de tal manera que los rectángulos correspondientes a algunos grupos jóvenes se observan, contrariamente a lo que sucede en la clásica forma piramidal, inferiores a los de mayor edad. Estos perfiles son característicos de poblaciones envejecidas en donde se ven incrementadas las proporciones de grupos de edades avanzadas.

6. Evolución de la estructura poblacional del país en el período 1895-1991. La evolución de la estructura poblacional del país, que se puede observar en las corre spondientes formas piramidales (ver tema “Perfiles poblacionales básicos”), está directamente relacionada con las etapas mencionadas. Los dos primeros censos reflejan el importante aporte migratorio conformado principalmente por hombres en edad activa. El equilibrio de ambos sexos se logra recién en 1960 (I.M. = 100%), año en que comienza a predominar el sex o femenino. Las dos primeras pirámides corresponden a poblaciones jóvenes con baja proporción de grupos de edades avanzadas. La estructura comienza a avejentarse a partir de 1947, en 1960 se observa un mayor incremento de los grupos de mayores edades con el correspondiente aumento de la esperanza de vida, en 1970 la cúspide se muestra más ensanchada, en 1980 se incrementa la base determinando un ligero aumento de la población joven en 1980 y 1991, no obstante estas últimas estructuras corresponden a formas piramidales más envejecidas.

ACTIVIDAD 2 Analice la evolución de las estructuras (porcentuales) representativas de los tres grandes grupos de edad (0-14, 15-64 y 65 y más), correspondientes a Argentina en el período 1895-1991 que a continuación se detallan:

37


Edad

1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991

Total 0-14 15-64 65 y más

100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 41,3 40,1 30,9 30,7 29,1 30,3 30,6 56,6 57,6 65,2 63,8 63,7 61,5 60,5 5,5 2,1 2,3 3,9 7,2 8,2 8,9 Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 3 ¿Para qué etapas o procesos en el campo de la salud y por qué motivo es importante el conocimiento del perfil piramidal de la población a la cual van dirigidas las acciones? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 4 ¿Cómo se construye una pirámide? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 5 ¿En qué etapa de la transición demográfica ambos fenómenos (natalidad - mortalidad) presentan niveles altos? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 6 ¿A qué tipo de estructura piramidal corresponden los países en que baja la mortalidad y se mantiene alta la fecundidad? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 7 ¿Cuál es el factor determinante del envejecimiento poblacional? Consulte la respuesta al final de la unidad.

38 DEMOGRAFÍA

ACTIVIDAD 8 Basándonos en las cifras del cuadro P. 2 del censo poblacional de 1991, serie B que se adjunta, calcular los porcentajes sobre el total general de tres grupos de edad: 0-4; 40-44; 60-64 (como ensayo para cumplimentar la etapa previa requerida para construir la pirámide del país).

Población por sexo y edad. Total del País. Censo 1991. Edad

total 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 95 y más

Población Total

Varones

Mujeres

32.615.528

15.937.980

16.677.548

3.350.073 3.277.937 3.342.577 2.850.105 2.454.123 2.304.242 2.214.181 2.119.168 1.963.648 1.690.055 1.489.724 1.361.547 1.305.161 1.064.115 760.853 556.333 319.769 138.422 42.787 10.708

1.695.891 1.657.514 1.686.997 1.417.619 1.213.835 1.137.361 1.094.131 1.043.202 969.612 832.386 722.631 652.436 601.706 481.562 324.719 222.793 119.063 48.207 13.069 3.246

1.654.182 1.620423 1.655.580 1.432.486 1.240.288 1.166.881 1.120.050 1.075.966 994.036 857.669 767.093 709.111 703.455 582.553 436.134 333.540 200.706 90.215 29.178 7.462

Para facilitar el cálculo, presentar los datos en una tabla por edad y sexo incluyendo columna de total 1, sexo masculino y femenino, subdivididas estas dos últimas e n V. A. (valor absoluto) y % (porcentaje) para volcar los porcentajes requeridos. 1

Transcribiendo el único valor que interesen para el cálculo: total general. Consulte la respuesta al final de la unidad.

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Respuestas de las actividades. Actividad 1. aPirámide

Jurisdicción

Tipo de población

1 2

Formosa Capital Federal

Población joven Población envejecida

b- La pirámide correspondiente a Capital Federal presenta un porcentaje significativamente mayor en el grupo de edades más avanzadas, mientras que la pirámide de Formosa cuenta con un peso muy importante en el grupo de edades jóvenes en relación con los valores del país. Asimismo, el porcentaje de población en edad activa (15 -64) es mayor en Capital Federal que en Formosa. Actividad 2. La población joven (0 a 14 años) presenta una disminución importante en el período 1895-1947 (10,6%), desciende suavemente en 1960 y 1970 y presenta un ligero aumento en 1980 y 1991. La población, en edad económicamente activa (15-64), aumenta entre 1895 y 1947 (8,6%) y disminuye en el resto del período como consecuencia del comportamiento ya mencionado de la población joven y la tendencia ascendente de la población de 65 años y más, que partiendo de 2,1% en 1895, llega a 7,2% en 1970 y a 8,9% en 1991. Actividad 3. El conocimiento de las pirámides poblacionales en el campo de la salud sirve para la programación y administración de recursos, teniendo en cuenta que los problemas de salud difieren según sexo y edad. Actividad 4. Para la construcción de una pirámide se parte de un eje vertical que corta perpendicularmente al eje horizontal en el origen. En el eje vertical se presenta la escala correspondiente a la edad y en el horizontal la requerida para representar el volumen o porcentaje poblacional. La población masculina se presenta a la izquierda y la femenina a la derecha. La relación recomendable altura - base es: altura = 2 base 3

Actividad 5. Ambos fenómenos presentan niveles altos en la primera etapa de la transición demográfica. Actividad 6. Los países mencionados corresponden a estructuras piramidales jóvenes. Actividad 7. La disminución de la fecundidad.

40 DEMOGRAFÍA

Actividad 8. Sexo Edad

Total

Masculino

Femenino

VA

(%)

VA

(%)

0-4

1 695 891

5,2

1 654 182

5,1

40-44

969 612

2,9

994 036

3,0

60-64

601 706

1,8

703 455

2,2

Total

32 615 528

41


Dinámica poblacional.

A partir de esta unidad se presentan indicadores poblacionales y de estadística vitales. En este espacio hemos decidido no actualizar los datos, ya que la intención es que sólo sirvan de ejemplo para el análisis de distintas situaciones. Actualizar los datos implicaría reelaborar una gran parte del módulo y esto atrasaría la entrega del mismo. De todos modos, a medida que conseguimos datos más cercanos a la realidad, tanto de los niveles provinciales nacionales como internacionales, los incorporaremos en el Anexo que se encuentra al final del módulo, para que los alumnos practiquen la metodo logía con datos actualizados.

En primer lugar repasaremos el concepto de demografía, que abarca el aspecto estático y la dinámica poblacional. Esta última explica los cambios poblacionales debidos a los tres componentes demográficos (natalidad, mortalidad, migraciones) determinantes de sus variaciones. Cada uno de estos componentes ha sufrido modificaciones en su comportamiento tanto a nivel mundial como en las distintas regiones. La problemática planteada por diversas teorías sobre el desequilibrio que se produciría entre las posibilidades de subsistencia brindadas por la naturaleza y la dinámica de crecimiento poblacional, se vieron en parte superadas por el importante desarrollo tecnológico que posibilitó incrementar los medios de subsistencia. Pero a su vez esta situación trajo como consecuencia un importante descenso de la mortalidad, determinando un acelerado ritmo de crecimiento poblacional. Además factores sociales, políticos y económicos, impidieron una distribución equitativa de los medios de desarrollo dándose en consecuencia situaciones heterogéneas en el comportamiento de los componentes demográficos de las distintas regiones del mundo. Mencionaremos nuevamente que una característica del comportamiento de las poblaciones muestra que en general, a un mayor nivel de vida corresponde un menor nivel de fecundidad, atribuyéndose por lo tanto la mayor parte del crecimiento mundial a las regiones menos desarrolladas. Por lo expuesto es importante el análisis de los correspondientes componentes demográficos y el manejo de los respectivos indicadores para su medición, interpretación y comparación. A continuación se adjunta la tabla 1 con los principales indicadores de Hechos Vitales por división político territorial de residencia de la República Argentina, (año 1996), sobre algunas de cuyas cifras haremos referencia en el desarrollo del tema. La fuente de esta tabla es la Dirección Nacional de Estadística e Información de Salud, correspondiendo los datos poblacionales a INDEC. 42 DEMOGRAFÍA

. 6 9 9 1 o ñ a , a n i t n e g r A a c i l b ú p e R , a i c n e d i s e r e d l a i r o t i r r e t o c i t í l o p n ó i s i v i d r o p a n r e t a m d a d i l a t r o m y l i t n a f n i d a d i l a t r o m , l a r e n e g d a d i l a t r o m , d a d i l a t a n e d s e r . o 1 d a a l c i b d a n T I

d a i a e d n d l a r a t r e t s o a a T m m

7 , 0 , 3 , 1 , 5 , 5 , 0 , 9 , 6 , 2 , 7 , 5 , 5 , 2 , 3 , 9 , 8 , 4 , 5 , 8 , 4 , 3 , 3 , 1 , 4 1 2 4 3 3 6 6 2 7 5 3 4 6 3 1 1 0 5 3 2 5 0 6 1 1 1 1 1

4 , 4

s e n s o a i c n n r u e t f e a D m

7 4 2 3 9 8 5 6 1 5 1 3 3

1 9 8 4 2 1 1

1

d a i i l e d d l a t a t r n a s o f a n T m i

9 , 7 , 9 , 4 , 4 , 1 , 4 , 0 , 5 , 4 , 4 , 4 , 7 , 5 , 1 , 7 , 2 , 5 , 6 , 6 , 8 , 7 , 1 , 8 , 0 4 0 6 9 6 4 8 9 1 4 2 5 7 4 5 6 5 1 0 2 5 7 8 2 1 2 2 1 2 3 1 1 3 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 2

7 , 9

s s e e r n o o n o i c e ñ n m a u 1 f e e e D d d

1 6 0 4 6 2 1 6 4 2 2 1 0 5 7 3 0 5 4 1 4 6 8 5 4 9 9 9 5 9 5 5 4 0 4 7 7 3 8 6 8 1 7 6 5 6 9 6 1 5 5 1 1 6 2 1 8 2 6 1 5 7 1 0 5 7 1 4 4 3 4 4 1 1

2 3 4 2 1 4 1

d a d l e i a d l a r a t r e s o n e a T M G

6 , 4 , 9 , 8 , 9 , 6 , 7 , 3 , 7 , 8 , 8 , 0 , 4 , 6 , 6 , 8 , 7 , 5 , 9 , 5 , 0 , 2 , 9 , 0 , 7 1 7 5 7 6 6 5 7 5 5 7 6 6 5 3 4 5 6 6 5 8 5 6 1

5 , 2

s e n s e o l i c a n r u e n f e e D G

5 1 7 8 6 2

d e a d d i l a a s t a a T n

2 , 4 , 0 , 9 , 4 , 0 , 0 , 2 , 1 , 9 , 8 , 9 , 1 , 0 , 9 , 6 , 5 , 6 , 6 , 7 , 6 , 5 , 7 , 7 , 9 3 7 4 8 6 4 1 1 7 4 9 6 0 6 1 9 4 2 3 2 8 4 8 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1

8 , 3 2

s o v i v s o d i c a N

7 3 4 5 7 6

9 8 4 0 4

0 4 6 9 2 2

5 5 3 7

5 8 4 4 5

4 5 6 2 2

8 0 8 1 2

0 8 6 8

8 6 7 2 2

5 0 8 2 1

0 0 0 4 1

5 2 7 5

3 2 6 6

9 1 5 0 3

8 8 3 4 2

8 0 4 0 1

7 3 1 1 1

4 7 0 4 2

4 7 6 2 1

9 1 8 7

4 1 2 4

2 9 1 5 5

3 5 4 7 1

4 6 0 3 2

7 7 9 5 7 2 2 1 0 2 5

n 6 ó 9 i c 9 a 1 l b o o ñ P A

2 1 6 9 1 2 5 3

5 7 8 2 3 0 3

4 6 7 4 4 5 3 1

5 9 8 4 9 2

1 7 3 2 6 9 2

7 5 6 0 7 8

9 8 3 7 0 9

4 0 8 8 0 4

4 7 2 8 7 0 1

2 8 2 8 5 4

9 3 7 4 6 5

5 7 1 7 8 2

8 9 8 3 5 2

5 9 8 8 2 5 1

2 9 0 6 0 9

9 1 8 1 8 4

6 6 3 1 7 5

3 9 3 9 7 9

9 3 1 0 6 5

6 2 0 0 3 3

0 1 2 6 8 1

1 2 0 9 7 9 2

0 6 4 5 0 7

0 0 1 2 3 2 1

8 6 9 4 9

l a i r o t i r r e t o c i t a í l i o c p n e n d i ó i s s e i r v i e D d

a n i t n e g r A a c i l b ú p e R

0 3 5 4 3

l a r e d e F l a t i p a C

2 6 3 6 0 1

s e r i A s o n e u B

3 2 7 1

7 5 4 3 2

a c r a a b m o a d t r a ó C C

2 4 7 5

s e t n e i r r o C

5 7 0 6

o c a h C

3 6 1 2

t u b u h C

6 2 2 2 2 2

2 0 3 8

s o í R e r t n E

4 5 6 2

1 0 3 3

a s o y m u r j o u F J

9 0 0 2

3 9 8 1

3 1 6 1

a p a m j o a i P R a a L L

3 7 0 0 1

5 0 1 5

2

3 2 8 1

a s n z e é o n u o q d i n s u e i e M M N

2 5 7 2

6 0 7 2

o r g e N o í R

2 5 3 5

a t l a S

7 5 8 3

n a u J n a S

3

2 4 4 8 0 5 2 2 7 4 1 9 3 1 4 2 4 4 7 2

s i u L n a S

z u r C a t n a S

e F a t n a S

o r e t s E l e d o g a i t n a S

a d i t r á t n A , o g e u F l n e á d m a u r c r e u i T T

- 6

1 5 4 4 5 5 2 2 3 2

r u S . A l e d s a l s i e

s e s í a p s o r t O

43


o d a c i f i c e p s e o n r a g u L

Las cifras e indicadores que se mencionan en esta y otras unidades tienen como fuentes principales la anteriormente mencionada, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) y la oficina de estadística de la Organización Panamericana de la Salud.

Pasaremos a efectuar consideraciones de interés sobre cada uno de los hechos y sus indicadores.

1. Natalidad. El estudio de la misma y su evolución permiten evaluar el impacto y el efecto de este factor sobre los cambios poblacionales. El enfoque, como ya se mencionara en la unidad 1, se efectúa generalmente a través de la fecundidad, relacionando los nacimientos con la población femenina en edad fértil (15 a 49 años). Es necesario diferenciar los conceptos de fertilidad y fecundidad significando el primero, la capacidad de procrear y el segundo, la efectivación de la misma. Dentro de este campo, la clasificación de los nacidos vivos según edad de la madre que posibilita el cálculo de las tasas específicas por edad, resulta importante para la orientación de los programas materno infantiles. Los indicadores que ya se mencionaron (en Estadística metodológica) para la medición de este hecho son:

• Tasa bruta de natalidad. La misma relaciona los nacidos vivos con el total poblacional, utilizando el factor de amplificación 1000. Por los datos a partir de los que se construye, su obtención resulta sumamente factibl e y es de uso generalizado. El problema con este indicador es que se ve afectado por la estructura poblacio nal por sexo y edad, lo que dificulta las comparaciones de fecundidad entre distintas regiones. Como ya se mencionara en el estudio de las pirámides poblacionales, una población predominantemente joven cuenta con una proporción grande de mujeres en edad fértil y consecuentemente la cifra de nacimientos será alta. A los nacidos vivos se los contabiliza según el lugar de residencia de la madre, de lo contrario las tasas de nacimientos por región geográfica quedarían desvirtuadas por los desplazamientos de las madres hacia localidades con establecimientos asistenciales ubicados fuera de sus lugares de residencia. En la tabla 1 observamos que la tasa de natalidad del país (en el año 1996) fue de 19,2‰ hab. (se lee 19,2 nacidos vivos por mil hab.), observándose en el límite superior las tasas de Formosa (27,9‰) y Misiones (26,9‰), con perfiles poblacionales jóvenes; en el otro extremo se ubican: Capital Federal (13,4‰), Buenos Aires (17,0‰), Córdoba (18,4‰), y Santa Fe (18,5‰) con poblaciones envejecidas. Como actividad se solicita al alumno corroborar el cálculo de las cifras menciona44 DEMOGRAFÍA

das, basándose en los datos incluidos en la tabla. El promedio mundial de la tasa en el quinquenio 1990-95 fue de 26‰ oscilando en un intervalo de 14 a 30 por mil. Se ubican en el extremo inferior los países más desarrollados y en el superior los menos desarrollados.

• Tasa bruta de fecundidad. Este indicador relaciona los nacidos vivos con la población femenina en edad fértil (factor de amplificación: 1000). En comparación con la tasa bruta de natalidad es más preciso, pues relaciona los nacidos vivos con la población específica de mujeres en edad de procrear. No obstante sigue estando afectado por la estructura etaria de la población femenina. • Tasas específicas de fecundidad por edad (fi). Se calculan las tasas para cada grupo de edad relacionando los nacidos vivos de madres de cada grupo, con la población femenina correspondiente al mismo (utilizando 1000, como factor de amplificación). Los grupos de clase más comúnmente utilizados son los quinquenales. Estas tasas sirven para estudios comparativos de fecundidad según edad dentro y entre áreas geográficas.

ACTIVIDAD 1 Como ejemplo se presentan en la siguiente tabla los datos necesarios para que el alumno: a- Calcule las tasas específicas de fecundidad por edad de la provincia de Santa Fe en el año 1996. b- Efectúe comentarios sobre el comportamiento de la misma.

Edad

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Nacidos vivos Población femenina Tasa específica por edad

9497 14476 13893 10220 4930 1486 162

134300 110100 98000 96100 91900 87700 81900


ACTIVIDAD 2 Efectuar comentarios comparativos entre las tasas por grupo de edad del año 1960 que a continuación se presentan y las calculadas para 1996.

45


Tasas específicas de fecundidad por edad. Prov. Santa Fe, 1960. Edad

Tasa específica por edad

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

53,3 156,8 155,6 100,0 51,9 17,8 3,3


• Tasa total o global de fecundidad (T.G.F.). Este indicador representa el número de hijos nacidos vivos que tendría una cohorte de mujeres a lo largo de toda su vida reproductiva, sobre los supuestos de que las tasas específicas se ajustan al comportamiento de las correspondientes al período de estudio y que el grupo de mujeres no estará ex puesto a la mortalidad. La tasa se obtiene sumando las tasas específicas multiplicando el resultado por la amplitud modular (en este caso 5) y dividiendo por el factor de amplificación (1000): 45− 49

∑ tasa específica ( f

i

TGF = 5

)

15−19

1000

el resultado se interpreta como el número promedio de hijos nacidos vivos por mujer al final de su vida reproductiva (h/m). Constituye un indicador muy utilizado por su fácil interpretación.

ACTIVIDAD 3 Basándonos en los datos de la Actividad 1, calcule la tasa global de fe cundidad de la provincia de Santa Fe en el año 1996 e interprete el resultado. Consulte la respuesta al final de la unidad.

La tasa global de fecundidad correspondiente al país (proyección INDEC 1995-2000) es de 2,62 h/m. En el límite inferior se sitúan: Capital Federal (1,58), Buenos Aires (2,47), Córdoba (2,46), Santa Fe (2,62); correspondiendo a estructuras piramidales envejecidas y en límite superior están las provincias de Misiones (3,58), Formosa (3,54), Sgo. del Estero (3,44); caracterizadas por estructuras poblacionales jóvenes. También se observan diferencias según se trate de zonas urbanas o rurales con un rango promedio de 2,4 a 4 hijos respectivamente. En la proyección para el quinquenio 1990-1995 efectuada por Naciones Unidas, la tasa mundial es de 3,3 h/m, la correspondiente a países más desarrollados (en el extremo inferior) es de 1,9 y la de los menos desarrollados (en el extremo superior) es de 3,7. En las regiones de alta fecundidad, la misma, comienza a descender cuando mejora el nivel de vida. El indicador 3,3 correspondiente al total mundial es como en todos los casos en que se trabaja con indicadores, el promedio ponderado de los componentes, en este caso: 3,7 y 1,9, observándose más influenciado por el primero por presentar las regiones menos desarrolladas, mayor número de habitantes

46 DEMOGRAFÍA

En el estudio de la evolución de esta tasa a lo largo del tiempo se puede apreciar una tendencia al descenso, siendo el mismo más importante, aunque desigual, en las regiones menos desarrolladas. El país con menor tasa es Italia (1,4 h/m), dándose en el otro extremo valores de hasta 8 hijos por mujer.

2. Mortalidad. Las estadísticas de mortalidad en el campo de la salud son de utilidad en las actividades de planificación, evaluación y toma de decisiones. La mortalidad se estudia en relación a diversas variables, siendo las básicas: sexo, edad, causa, lugar de residencia y aquellas relacionadas con el nivel de vida. Las cifras relacionadas con este hecho sirven para evaluar la calidad de los servicios de atención de la salud. Los indicadores de mortalidad son de gran utilidad para medir la situación de salud, aún en forma indirecta. Existen distintos métodos e indicadores para medir la mortalidad. Los datos básicos requeridos y a tener en cuenta para la construcción de los indicadores son: • la población expuesta al riesgo. • el área geográfica. • el período de tiempo (generalmente un año calendario). • el número de muertes ocurridas en la población de referencia en el área geográfica y período de tiempo establecidos en el estudio. Basándonos en los objetivos del estudio, es factible el cálculo de diversos indicadores. En general para para lograr una descripción completa de los problemas de salud no será suficiente utilizar un indicador, sino un conjunto de ellos.

Indicadores. • Tasas brutas y específicas. Las tasas de mortalidad (como ya indicara en la unidad temática Cifras relativas de la asignatura metodología estadística), miden riesgo de morir y se dividen en tasas brutas y específicas según tomen como población expuesta al riesgo, la población total o un subgrupo de ella (que puede estar referido a sexo, edad, ocupación, nacionalidad, etcétera). • Tasas generales y por causa. Tasas brutas y específicas pueden ser generales (por todas causas) o por causa determinada. En todos los casos se relacionan las defunciones con la población correspondiente al mismo grupo, área geográfica y período de tiempo. Los factores de amplificación (F.A.), que se utilizan para multiplicar las relaciones mencionadas y evitar en lo posible, trabajar con resultados menores a 1 ( los que dificultan la interpretación) están convencionalmente establecidos y son: FA: 1.000, para tasas generales FA: 100.000, para tasas por causas, (tanto para tasas brutas como para específicas). La tasa bruta de mortalidad general no es de gran utilidad para fines comparativos en cuanto 47


a la situación de salud entre distintas regiones, por estar afectada por la estructura etaria. Así, tomando como ejemplo el comportamiento de las provincias argentinas, se observa, comparando las tasas de mortalidad de Córdoba y de Chaco, que la primera es mayor que la segunda, siendo sus respectivos valores 7,9‰ y 6,7‰ pero tomando en cuenta el porcentaje de población de 65 años y más, el de Córdoba es de 10,5% mientras que el de Chaco es del 5,4% denotando que la primera provincia prese nta una población más envejecida que la segunda y no correspondiendo la comparación. Además si consideramos la esperanza de vida al nacer, de ambas provincias, la de Córdoba (72,79 años) es mayor que la de Chaco (69,02 años); por lo tanto, teniendo en cuenta que este último indicador al ser mayor indica mejores condiciones de salud, podemos a si mismo concluir en que la comparación a través de las tasas brutas de mortalidad no es la más recomendable. Para este tipo de estudio comparativo corresponde trabajar con las tasas específicas por edad o utilizar el método de ajuste de tasas que veremos en una próxima unidad.

Mortalidad por edad y sexo. Los valores de las tasas de mortalidad por sexo y edad, indican que el riesgo de morir es diferente en los distintos grupos. Las tasas comienzan siendo altas en el primer año de vida, posteriormente descienden tomando sus valores mínimos entre los 5 y 10 años, luego comienzan una tendencia ascendente, suave en los primeros tramos correspondientes a grupos jóvenes y observando una mayor intensidad en los grupos de edades avanzadas. Generalmente (como este caso) los valores de las tasas correspondientes al sexo masculino son mayores que las correspondiente al sexo femenino. El comportamiento mencionado se puede observar en el gráfico adjunto: tasas de mortalidad por edad y sexo. Argentina, año 1990 (Ministerio de salud y Acción Social / Programa Nacional de Estadística de Salud).

Tasas de mortalidad por edad y sexo - Argentina - 1990.

MENSAJE No olvide!!! Tener muy en cuenta estos ho rarios de tutoría, para comunicarse dentro de ellos, ya que el docente una vez finalizados, se retira de la coordinación del curso y no logrará contactarse.

48 DEMOGRAFÍA

ACTIVIDAD 4 A continuación se adjunta una tabla con datos de defunciones y población por sexo y edad, y gráfico de las tasas específicas de mortalidad correspondiente a la provincia de Santa Fe en el año 1996. a- Calcular las tasas por cien mil habitantes correspondientes a ambos sexos y total según edad (columnas en blanco). b- Observar en el gráfico el comportamiento de las tasas y efectuar comentario comparativo al ya mencionado, para el total de país.

Defunciones, población y tasa por 100.000 habitantes por sexo y grupo de edad, según residencia, Provincia de Santa Fe - 1996.

Grupo de Edad

Sexo masculino Defunciones

-1 446 1-4 71 5-9 31 10-14 51 15-19 137 20-24 167 25-29 176 30-34 168 35-39 209 40-44 258 45-49 448 50-54 656 55-59 881 60-64 1.253 65-69 1.580 70-74 1.772 75 y más 4.866 Ignorada 31 Total 13.201

Población

28.985 104.815 137.800 138.800 139.200 111.100 97.300 94.700 90.000 86.900 80.000 69.400 62.500 54.500 48.800 37.300 41.200 1.423.300

Tasa (a)

Sexo femenino Defunciones

Población

387 29.313 52 98.887 32 135.000 29 135.500 51 137.200 48 114.200 70 99.200 86 96.600 113 92.700 160 88.400 206 83.500 307 73.000 412 67.700 597 63.100 866 61.800 1.262 50.700 6.012 70.700 24 10.714 1.497.500

Tasa (a)

Total

Sexo sin especif. Valor absol.

Tasa (a)

1 1 2

-

Defunciones

Población

Tasa (a)

834 58.298 123 203.702 63 272.800 80 274.300 188 276.400 215 225.300 246 196.500 254 191.300 322 182.700 418 175.300 654 163.500 963 142.400 1.293 130.200 1.850 117.600 2.447 110.600 3.034 88.000 10.878 111.900 55 23.917 2.920.800

Fuente: Dirección General de Estadística. Ministerio de Salud. Datos poblacionales: Instituto Provincial de Estadísticas y Censos.

49


Tasas de defunción por sexo y grupo de edad. Provincia de Santa Fe. 1996 (por 100.000 habitantes).

0

2,5

7,5

12,5

17,5

22,5

27,5

32,5

37,5

42,5

47,5

52,5

57,5

62,5

67,5

72,5


Mortalidad por causa. Las causas de mortalidad según la Clasificación Internacional de Enfermedades se agrupan en las Listas Reducidas de Categorías para la mejor interpretación de los perfiles de mortalidad.

Consideraciones generales sobre principales causas de defunciones según las características: sexo y edad. A modo de ejemplo y para fundamentar los comentarios se incluye la tabla 2 de Princi pales causas de defunciones por sexo y edad de la República Argentina - Año 1995.

Si se efectúan estudios comparativos en el caso de las causas por accidentes, las mismas pasan a ocupar los primeros lugares en los grupos jóvenes, como ciertas afecciones del período perinatal, ocupan el primer lugar en el grupo de menores de un año. A partir de los grupos mayores de 50 años, las tres primeras causas comienzan a coincidir con las del total general y corresponden a enfermedades crónico-degenerativas. Si se estudian por sexo, en el total general por ejemplo, los accidentes están incluidos únicamente a las 5 primeras causas de sexo masculino.

Tabla 2 Principales causas de defunciones, tasas y porcentajes por grupo de edad y sexo. República Argentina. 1995. Total

Principales causas de defunción (CIE. 9a revisión)

Orden

Todas las edades (-). Total. Enfermedades del corazón (390-429) Tumores malignos (140-208) Enfermedad cerebrovasc. (430-438) Accidente s (E800-E9 49) Neumonía e Influenza (480-487) Diabetes Mellitus (250)

1 2 3 4 5 6

Número

Tasa (a)

Varones (%)

268997 73,7 100,0 79164 227,7 29,4 49223 141,6 18,3 24052 69,2 8,9 9740 28, 3,6 8949 25,7 3,3 7452 21,4 2,8

Orden

1 2 3 4 5 6

Número

Tasa (a)

Mujeres (%)

147107 862,5 100,0 41708 244,5 28,4 26874 157,6 18,3 12005 70,4 8,2 6766 39,7 4,6 4631 27,2 3,1 3628 21,3 2,5

Orden

1 2 3 8 4 5

Número

Tasa (a)

(%)

119064 672,2 100,0 36559 206,4 30,7 21973 124,1 18,5 11783 66,5 9,9 2946 16,1 2,4 4233 23,9 3,6 3733 21,1 3,1

Ciertas afecciones originadas en el período perinatal (760-779) Septicemia (038)

7 8

50 DEMOGRAFÍA

7125 6506

20,5 18,7

2,6 2,4

7 8

4095 24,0 3263 19,1

2,8 2,2

7 6

3009 3140

17,0 17,7

2,5 2,6

Total


Orden

Número

14606

Menores de 1 año. Total.

Varones

Tasa (a)

(%)

Orden

2217,3 100,0

Número

Mujeres

Tasa (a)

(%)

Orden

8208 2436,6 100,0

Número

Tasa (a)

(%)

6355 1992,1 100,0

Ciertas afecciones originadas en el período perinatal (760-779) Anomalías congénitas (740-759) Neumonía e Influenza (480-487) Accidente s (E800-E 949) Enfermedades del corazón (390-429)

1 2 3 4 5

7125 1081,6 2614 396,8 690 104,7 565 85,8 494 75,0

1 2 3 4

2142 458 199 189 173

5

128

De 1 a 4 años. Total. Accidente s (E800-E 949) Enfermedades del corazón (390-429) Anomalías congénitas (740-759) Neumonía e Influenza (480-487)

48,8 17,9 4,7 3,9 3,4

49,1 100,0 16,9 21,4 7,4 9,3 7,0 8,8 6,4 8,1

1 2 3 4 5

4095 1215,6 1400 415,6 372 110,4 313 92,9 280 83,1

1 2 3 4

1164 262 109 99 98

5

61

1 2 3 4 5

1128 382 128 85 41 29

33,5 100,0 11,4 33,9 3,8 11,3 2,5 7,5 1,2 3,6 0,9 2,6

3 2 1 4 6 5

19811 2379 3228 3423 1100 851 862

232,6 100,0 27,9 12,0 37,9 16,3 40,2 17,3 12,9 5,6 10,0 4,3 10,1 4,4

-

-

49,9 17,1 4,5 3,8 3,4

84,6 100,0 19,0 22,5 7,9 9,4 7,2 8,5 7,1 8,4

1 2 3 4 5

3009 943,2 1211 379,6 316 99,1 246 77,1 214 67,1

1 3 2 4

956 193 88 90 75

5

66

1 2 3 4 5

802 184 115 59 34 33

47,3 19,1 5,0 3,9 3,4

71,8 100,0 14,5 20,2 6,6 9,2 6,8 9,4 5,6 7,8

Deficiencias de la nutrición (260-269 ; 280-285)

De 5 a 14 años. Total. Accidente s (E800-E 949) Tumores malignos (140-208) Enfermedades del corazón (390-429) Anomalías congénitas (740-759) Neumonía e Influenza (480-487)

1 2 3 4 5

De 15 a 49 años. Total. Tumores malignos (140-208) Enfermedades del corazón (390-429) Accidente s (E800-E 949) Enfermedad cerebrovasc. (430-438) Suicidios (950-959) Homicidios (E960-E969)

1 2 3 4 5 6

4,7

6,0

1949 29,4 571 8,6 244 3,7 147 2,2 75 1,1 64 1,0

100,0 29,3 12,5 7,5 3,8 3,3

30436 178,1 100,0 5324 31,1 17,5 4767 27,9 15,7 4293 25,1 14,1 1907 11,2 6,3 1122 6,6 3,7 1011 5,9 3,3

4,4

5,2

1 2 3 4 -

5,0

6,9

24,6 100,0 5,6 22,9 3,5 14,3 1,8 7,4 1,0 4,2 1,0 4,1

10247 119,5 100,0 2916 34,0 28,5 1472 17,2 14,4 810 9,4 7,9 778 9,1 7,6 258 3,0 2,5 130 1,5 1,3

Complic. del embarazo, parto

-

y puerperio (630-678)

Enfermedades del corazón (390-429) Enfermedad cerebrovasc. (430-438) Diabetes Mellitus (250) Accidente s (E800-E 949) Cirrosis (571) Septicemia (038)

Tumores malignos (140-208)

0,9

1 2 3 4 5 6 7

1 2

171622 5247,3 100,0 60520 1850,4 35,3 30166 922,3 17,6

65 y más años. Total. Enfermedades del corazón (390-429)

1,7

46433 1065,5 100,0 13158 301,9 28,3 12608 289,3 27,2 4319 99,1 9,3 1509 34,6 3,2 1446 33,2 3,1 1194 27,4 2,6 859 19,7 1,8

De 50 a 64 años. Total. Tumores malignos (140-208)

283

-

-

2 1 3 6 4 5 -

30827 1480,9 100,0 7709 370,3 25,0 9047 434,6 29,3 2803 134,6 9,1 838 40,3 2,7 1116 53,6 3,6 950 45,6 3,1 506 24,3 1,6

1 2

84953 6278,6 100,0 28747 2124,6 33,8 16492 1218,9 19,4

5

283

3,3

2,8

1 2 3 4 7 5

15104 663,6 100,0 5329 234,1 35,3 3425 150,5 22,7 1473 64,7 9,8 651 28,6 4,3 311 13,7 2,1 237 10,4 1,6 341 15,0 2,3

1 2

84984 4431,7 100,0 31134 1623,6 36,6 13463 702,1 15,8 continúa en la siguiente página

51


Total


Orden

Enfermedad cerebrovasc. (430-438) Neumonía e Influenza (480-487) Diabetes Mellitus (250)

3 4 5

Número

Tasa (a)

17653 539,7 6809 208,2 5539 169,4

Varones (%)

10,3 4,0 3,2

Orden

3 4 5

Número

Tasa (a)

8018 592,6 3346 247,3 2580 190,7

Mujeres (%)

9,4 3,9 3,0

Orden

3 4 5

Número

Tasa (a)

9449 492,7 3400 177,3 2894 150,9

(%)

11,1 4,0 3,4

Nota: la falta de coincidenciade la suma porsexos conel total se debe a lasdefunciones coninformación incompleta.

ACTIVIDAD 5 Observando la tabla 2 sobre Principales causas de defunción por edad y sexo, responda: a- Considerando las defunciones por accidente, indicar en qué grupos de edades las mismas ocupan los principales lugares de orden (1 al 5) tomando como referencia las columnas de totales por sexo, y qué peso porcentual corresponde a varones y mujeres, en los dos grupos más destacados por la importancia de orden. b- En cuáles grupos de edad las tres primeras causas coinciden con las del grupo todas las edades (considerando la columna total); establecer las tres causas y luego el orden que ocupan en esos grupos. Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 6 La estructuras de las principales causas dependen del grado de desarrollo de las regiones, po r lo tanto, si se debiera adjudicar predominio a enfermedades infecciosas en una región y a tumores malignos y enfermedades del aparato circulatorio a otra ¿cuál cree que sería la correspondencia (en cada caso) con el tipo de región en cuanto a su mayor o menor desarrollo? Consulte la respuesta al final de la unidad.

Mortalidad infantil. Comprende el estudio de las defunciones de menores de un año. La tasa de mortalidad infantil que relaciona las defunciones de menores de 1 año con los nacidos vivos del mismo período y lugar, utilizando el factor de amplificación 1000, expresa el riesgo de morir de los menores de 1 año. Este indicador sirve además para reflejar los niveles de vida y desarrollo económico de una región ya que observa marcadas diferencias en sus valores según el alcance de los mencionados niveles. La tasa puede discriminarse según dos componentes básicos: • Mortalidad infantil neonatal que comprende (en el numerador) las defunciones de 0 a 28 días de vida. • Mortalidad infantil postneonatal (o tardía) que toma las defunciones de 28 días hasta 1 año de edad ( 28 días hasta 11 meses y 29 días). A su vez las defunciones neonatales se dividen en: Defunciones neonatales precoces que comprenden a niños entre 0 y 7 días. Defunciones neonatales tardías abarcativas de niños de 7 a 28 días

52 DEMOGRAFÍA

Las causas que predominan en los períodos neonatal y posneonatal son diferentes. En el primero se ubican como principales las causas perinatales y congénitas, en el segundo las relacionadas con las condiciones ambientales, pudiendose señalar las infecciones y problemas nutricionales. Estas últimas pueden resolverse con medidas sencillas, aún en las regiones con menor desarrollo. Se observa en estudios efectuados por la Organización Panamericana de la Salud que en las regiones donde la mortalidad infantil es baja (menos de 25 a 30‰ nacidos vivos), el componente neonatal es predominante (70% a 80%). La tasa de mortalidad infantil mundial de 63‰ NV, siendo los valores del indicador en las regiones más desarrolladas del 12‰ y en las de menor desarrollo 70‰. La tasa de mortalidad infantil del país es 20,9‰ (figura en tabla 1 y corresponde al año 1996). Las jurisdicciones más envejecidas como Capital Federal, Santa Fe, La Pampa, Mendoza, Córdoba, Entre Ríos y Buenos Aires presentan tasas menores al promedio del país; a las provincias del norte, características de un menor desarrollo les corresponden tasas superiores al promedio, mientras que a las provincias del sur o patagónicas, con estructuras jóvenes (debidas al componente migratorio), les corresponden en general las tasas más bajas de mortalidad infantil.

Esperanza de vida. Este es otro indicador que resume la información de mortalidad por grupos de edad. Expresa el número medio de años que le quedan por vivir a los individuos a partir de cualquier edad, en el supuesto de que las probabilidades de muerte se mantengan constantes. Si bien, por el mismo supuesto, su valor es hipotético constituye un indicador de gran utilidad para medir las condiciones de salud. Específicamente la Esperanza de Vida al Nacer (que se calcula para el total poblacional y por sexo) expresa el número de años que en promedio se espera que viva una persona al nacer.

ACTIVIDAD 7 El comportamiento de este indicador se relaciona, por lo expuesto con las estructuras poblacionales y las tasas de mortalidad, en especial las tasa de mortal idad infantil; por lo tanto, considerando dos valores de esperanza de vida al nacer: 72,79 años y 69,02 año s y dos provincias con su correspondientes tasas de mortalidad infantil: Córdoba (19,4‰), Cha co (34,4‰). ¿Cómo establecería la correspondencia entre los indicadores y las provincias? Consulte la respuesta al final de la unidad.

Mortalidad materna. Como ya se expresara en la asignatura Estadística metodológica, la tasa de mortalidad materna relaciona las defunciones por causas maternas (embarazo, parto y puerperio) con los nacidos vivos del mismo período y lugar, utilizando como factor de amplificación 10.000. Este indicador mide el riesgo de morir por causas relacionadas con la maternidad. En las certificaciones de defunciones de mujeres por causa maternas, con frecuencia se hace mención al problema (hipertensión, infecciones, etc.), sin hacer referencia al estado de embarazo de la mujer.

53


Por el motivo mencionado, el indicador generalmente está subestimado sin dejar por ello de ser de gran utilidad para la medición de las condiciones de salud. Su reducción está altamente relacionada con el cumplimiento de los controles del embarazo y la detección de los embarazos de alto riesgo. La tasa de mortalidad materna del país en el año 1996 fue de 4,7‰ NV ⎛ 317 x10000 ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ 675437 ⎠ Otros indicadores de mortalidad. Razón de mortalidad proporcional Tasa de defunción fetal Tasa de defunción perinatal Tasa de letalidad

Recuerde que estos indicadores fueron desarrollados en el Módulo de Metodología Estadística (IV), por eso sólo aquí lo mencionamos.

3. Migración. El estudio de las migraciones (internas e internacionales) está basado en las estadísticas de movimientos o desplazamientos físicos poblacionales con el propósito de residir. Los registros de estas estadísticas son deficientes, sobre todo los referidos a las internas. La migración es uno de los componentes demográficos determinantes de la dinámica poblacional. Los indicadores utilizados en el estudio de este componente son las tasas de inmigración y emigración, que relacionan respectivamente el número de inmigrantes con la población de destino y los emigrantes con la población de origen. El factor de amplificación utilizado es 1000. Además la tasa neta de migración, cuyo objetivo es mostrar el efecto neto de la inmigración y emigración sobre una población, se obtiene relacionando la diferencia entre inmigrantes y emigrantes con la población en estudio. En virtud de las deficiencias mencionadas y observadas en los registros de estas estadísticas, es que en los estudios de evolución poblacional en países como el nuestro, en que el movimiento migratorio en la actualidad es poco significativo, frecuentemente se tienen en cuenta únicamente las modificaciones causadas en el volumen y estructura poblacional por la natalidad y la mortalidad. Una alternativa para la obtención de la tasa de migración neta es a través de la diferencia entre las tasas de crecimiento intercensal y vegetativo (que se desarrollaran en una próxima unidad temática). Nota: crecimiento vegetativo = nacidos vivos – defunciones (en el período de estudio)

Resumiendo: Los reparos que se tienen en cuenta con la obtención e interpretación de este indicador, lo constituyen la utilización de estadísticas provenientes de distintas fuentes y los ya mencionados problemas de subregistros. 54 DEMOGRAFÍA

Movimientos migratorios y concentración humana. Ya en otras unidades hicimos mención a que la densidad poblacional no es homogénea dentro y entre regiones geográficas. En el estudio de la distribución espacial se observa la tendencia de la población a concentrarse en grandes centros urbanos a través de los movimientos migratorios. El factor determinante lo constituye la necesidad de mejorar las condiciones de vida, a pesar de que finalmente estos desplazamientos son determinantes de los cinturones de pobreza de las grandes urbes. No obstante las condiciones de vida en áreas rurales, muestran peores situaciones relacionadas con la mayor dificultad en la accesibilidad a los servicios de salud, siendo la Esperanza de Vida menor en las mismas. Asimismo los habitantes de países menos desarrollados se desplazan a los más desarrollados, lo que puede convertirse en un problema para estos últimos por la imposibilidad de dar respuesta a necesidades básicas de vida, de poblaciones con incrementos de magnitud significativos. Por ese motivo se han ido implementando medidas de selección para el ingreso, como las de preferenciar a trabajadores altamente calificados los que a su vez representan pérdidas lamentables para los países de origen. Otros motivos del proceso migratorio. Además del mencionado, como factor predominante del proceso migratorio constituido por el objetivo de mejorar las condiciones de vida, también se pueden mencionar los traslados de refugiados políticos, por persecuciones raciales y religiosas, por conflictos bélicos, etc. En lo referente a nuestro país podemos repasar el comentario correspondiente a la actividad 2 de la unidad II sobre la influencia del proceso migratorio en la evolución del índice de masculinidad.

ACTIVIDAD 8 a- En el Anexo se incluye la Tabla 1 que figura al comenzar esta Unidad, actualizada al año 1998. Sobre la tabla de referencia se comentan y analizan aspectos específicos respecto a las tasas de natalidad, mortalidad general e infantil en el desarrollo de la Unidad. • Se propone al alumno efectúe el mismo análisis sobre los datos actualizados marcando las similitudes y/o diferencias entre ambos períodos. b- En la actividad 1 se proporcionan datos de la provincia de Santa Fe en el año 1996 para el cálculo de las tasas específicas de fecundidad por edad y en la actividad 3 en base a la misma información, se propone el cálculo de la tasa global de fecundidad. En el Anexo se incluye la misma tabla, sobre datos de 1998, con las tasas específicas y global ya calculadas. • Se propone al alumno que efectúe un comentario comparativo de las tasas en ambos períodos. c- En la actividad 4 se adjunta tabla con datos de defunciones y población por sexo y edad, correspondientes a la provincia de Santa Fe en el año 1996, para el cálculo de las tasas específicas de mortalidad, acompañada por la correspondiente representación gráfica. En el Anexo se presenta, para el año 1998, la tabla con las tasas ya calculadas junto con el gráfico . • Se propone al alumno que practique nuevamente y corrobore el cálculo de algunas tasas y que a través de la observación de ambos gráficos (apoyado por los valores numéricos de las tablas) efectúe un comentario comparativo, en términos generales, sobre el comportamiento de las tasas en ambos períodos.

55


Respuestas de las actividades. Actividad 1. a- Cálculo de tasas específicas de fecundidad. Provincia de Santa Fe, año 1996. Edad

Tasa específica por edad

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

70,7 131,5 141,8 106,3 53,6 16,9 2,0

b- El grupo modal es el de edades comprendidas entre 25 y 29 años, siendo significativos los valores de los tres grupos ubicados en el tramo 20 a 34 años. Es de destacar, como dato importante para los programas de salud, que el siguiente grupo es el de edades comprendidas entre 15 y 19 años correspondiente a madres adolescentes y que supera al grupo de 35 a 39 años.

Actividad 2. El comportamiento de la tasa del año 1960 coincide aproximadamente con el presentado en la act. 1 para 1996, pero se observa que en el primero las tasas de los grupos de 20 a 24 años y de 25 a 29 años son mayores que las correspondientes a 1996 y menos diferenciadas entre sí, siendo en ese período mayor la tasa del grupo de 20 a 24 años. Por otra parte si bien el grupo de 15 a 19 años en 1960 supera también al de 35 a 39 años lo hace en forma mucho menos marcada que en 1996. Finalmente es aconsejable no efectuar demasiadas evaluaciones con respecto al grupo de 45 a 49 años de edad debido a que por ser la cifra de Nacidos Vivos notoriamente menor al resto, como ya se explicitó en el capítulo de cifras relativas (del módulo estadística metodológica), los indicadores correspondientes a magnitudes pequeñas presentan mayores oscilaciones y menor confiabilidad en las comparaciones. Actividad 3. TGF 0 =

5(70,7 + 131,5 + 141,8 + 106,3 + 53,6 + 16,9 + 2,0 ) 1000

= 2,6 hijos por mujer

La TGF de la provincia de Santa Fe en 1996 indica que en promedio cada mujer al final de su vida reproductiva tiene 2,6 hijos.

Actividad 4. a- Cálculo de las tasas por sexo y total según edad de la Provincia de Santa Fe, año 1996.

56 DEMOGRAFÍA

Edad

Tasas (‰ ) o

Masculino

1538,7 -1 67,7 1-4 22,5 5-9 36,7 10-14 98,4 15-19 150,3 20-24 180,9 25-29 177,4 30-34 232,2 35-39 296,9 40-44 560,0 45-49 945,2 50-54 409,6 55-59 2299,1 60-64 3237,7 65-69 4750,7 70-74 75 y más 11810,7 927,5 Total

Femenino

Total

1320,2 52,6 23,7 21,4 37,2 42,0 70,6 89,0 121,9 181,0 246,7 420,5 608,6 946,1 1401,3 2489,2 8503,5 715,5

1430,6 60,4 23,1 29,2 68,0 95,4 125,2 132,8 176,2 238,4 400,0 676,3 993,1 1573,1 2212,5 3447,7 9721,2 818,9

b- El comportamiento es similar al observado para la Rep. Argentina en 1990.

Actividad 5. a- Las defunciones por accidentes ocupan los 5 principales lugares en los grupos menores de 1 año, de 1 a 4 años, de 5 a 14 años; de 15 a 49 años y de 50 a 64 años. b- Los dos principales grupos en cuanto a importancia son el de 1 a 4 años y el de 5 a 14 años. Los valores porcentuales por sexo son: Grupo 1 a 4 años: total 21,4%; varones: 22,5%; mujeres: 20,2%. Grupo 5 a 14 años: total 29,3%; varones: 33,9%; mujeres: 22,9%. Grupos de edad en que las tres principales causas coinciden con las del grupo todas las edades y lugar de orden que ocupan indicado en el cuerpo de la tabla: Causa de defunción

todas las edades

50-64

65 y más

1 2 3

2 1 3

1 2 3

Enfermedades del corazón Tumores malignos Enfermedades cerebrovasculares

Actividad 6. Predominio de causa según región. Causa

Tipo de región

• enfermedades infecciosas • tumores y enfermedades circulatorias

regiónes menos desarrolladas regiónes mas desarrolladas

57


Actividad 7. La relación de indicadores por provincia la establecería de la siguiente manera: Provincia

Córdoba Chaco

58 DEMOGRAFÍA

Tasa de mortalidad infantil Esperanza de vida

19,4‰ 34,4‰

72,79 años 69,02 años

Crecimiento poblacional.

1. Dinámica de crecimiento mundial. El ritmo de crecimiento de la población, como ya lo mencionáramos, es función de los tres componentes demográficos que hacen a la dinámica poblacional: natalidad, mortalidad y migraciones. La dinámica de crecimiento mundial presenta desde sus comienzos un ritmo en constante aumento, que recién comienza a decrecer a partir de 1970. Ese ritmo de crecimiento de la población mundial es consecuencia de las transformaciones tecnológicas, económicas y sociales determinantes de una importante disminución de la mortalidad y aumento de la esperanza de vida. En cuanto al comportamiento por región el ritmo de crecimiento no es uniforme y corresponde a las menos desarrolladas (África, Asia y América Latina) , el mayor aporte poblacional, debido a las etapas de transición demográfica atravesadas por las mismas (fecundidad aún alta y descenso de la mortalidad). Paralelamente se observa la disminución en la participación de las zonas más industrializadas debido al comportamiento descendente de sus tasas de crecimiento. Podemos verificar estos comentarios a través de las cifras del cuadro que a continuación se presenta (INDEC - censo de población 1991 - serie B). Evolución de lapoblación mundial desde 1950 a 1990 ( en millones de habitantes)

Región Todo el mundo Áfric a Améric a Latina Asia Oceanía América del Norte Unión Soviética Europa Argent ina

Evolución de la tasa media anual de crecimiento (%)

Año 1950

1960

1970

2515 224 165 1375 13 166 180 393 17

3019 3698 281 363 216 285 1667 2101 16 19 199 226 214 243 425 460 21 24

Período 1980

1990

4450 481 362 2583 23 252 266 484 29

5292 642 448 3112 27 276 289 498 33

1950-1960

1,8 2,3 2,8 1,9 2,3 1,8 1,7 0,8 1,8

1960-1970

1970-1980

198 0-1990

2,0 2,5 2,7 2,3 2,0 1,3 1,3 0,8 1,6

1,8 2,8 2,4 2,1 1,7 1,1 1,1 0,5 1,8

1,7 3,0 2,1 1,8 1,5 0,9 0,9 0,3 1,5

59


En el primer bloque figuran las magnitudes poblacionales en valores absolutos y en el segundo las tasas de crecimiento. Así observamos que la tasa de Asia muestra un aumento entre los decenios 1950-1960 (1,9%) y 1960-1970 (2,3%) descendiendo en los siguientes 1970-1980 (2,1%) y 19801990 (1,8%), pudiéndose relacionar este hecho con la disminución de la fecundidad (especialmente en China); mientras que los valores de las tasas de África muestran una tendencia en continuo ascenso (2,3%; 2,5%; 2,8%; 3,0 %). En el resto de las regiones las tasas descienden en el período 1950-1990. Después de esta breve introducción pasaremos a estudiar el cálculo de las tasas de crecimiento medio anual, pero es importante que antes comprendamos su significado. Si bien un 1,7% de crecimiento medio anual no parecería tener mucha importancia, aplicándolo a una población mundial grande, por ejemplo de 5 000 millones de habitantes se estaría agregando en el primer año una población de 85 millones de habitantes. Notamos así la importancia del crecimiento en valores absolutos.

ACTIVIDAD 1 Siguiendo con el análisis de cuadro anterior a- Efectuar comentario sobre: La evolución sobre las tasas de América Latina y las de Argentina en el período 1950-1990. b- Calcular y efectuar comentario sobre el peso porcentual de la población por regiones en 1950 y 1990. Consulte la respuesta al final de la unidad.

Continuando con el estudio de la dinámica de población en nuestro país, tenemos en cuenta que mientras que en el primer censo efectuado en 1869 se registraron aproximadamente 1,8 millones de habitantes, en el censo del año 1991 se contabilizaron 32,6 millones, observándose con estas cifras un importante cambio en la dinámica poblacional del país. La entrada de inmigrantes entre fines del siglo pasado y principios de este fue significativa en su magnitud, observándose el pico máximo en 1904. Estos flujos migratorios fueron disminuyendo hasta que alrededor de 1950 perdieron importancia. El gran movimiento migratorio modificó la estructura poblacional del país con una importante incorporación de hombres en edad activa, que principalmente se instalar on en las regiones pampeana y metropolitana. Las provincias patagónicas por su parte crecieron especialmente por la explotación petrolera entre los períodos censales de 1914 y 1947. Posteriormente se observó un nuevo movimiento interno de la población principalmente hacia las regiones del litoral, debido al desarrollo industrial. Entre en 1895 y 1914 la tasa anual media de crecimiento fue del 3,6% pasando a ser en los restantes períodos intercensales de 2,1%; 1,8%; 1,6%; 1,8% y 1,5%; observándose la tendencia descendente. Es importante marcar que los comportamientos de las tasas de crecimiento de las provincias presentan diferencias significativas y que los correspondientes ritmos de crecimiento se deben principalmente a distintos grados de desarrollo y oportunidades, determinantes de diferentes comportamientos observados en los componentes demográficos. 60 DEMOGRAFÍA

La tasa mínima de crecimiento entre los dos últimos censos corresponde a la Capital Federal (0,14%), se ubican además entre las más bajas la de Entre Ríos (1,11%) y Santa Fe (1,21%), mientras que entre las más altas mencionamos las de Neuquén (4,52%), Santa Cruz (3,17%), Chubut (2,94%), Formosa (2,86%), La Rioja (2 ,84%) (por la fecundidad en las provincias del norte y el efecto del componente migratorio en las del sur). Finalmente, considerando los indicadores que relacionan la población del país con la total mundial podemos observar un bajo aporte poblacional argentino del 0,6%, con una densidad de 12 hab/km 2, inferior a la del promedio mundial 39 hab/km 2 (el cual se mueve en un intervalo de 113 hab/km 2 en Asia y 3 hab/km 2 en Oceanía) y con un valor cercano al de América del norte (13 hab/km2).

Indicadores y fórmulas del crecimiento poblacional. Para el estudio del crecimiento poblacional tomaremos en cuenta los conceptos de ingresos y egresos que se producen en una población. Los nacimientos e inmigraciones constituyen los primeros, mientras que las defunciones y emigraciones los segundos.

Veremos varios conceptos y sus correspondientes fórmulas de crecimiento. • Crecimiento vegetativo natural (CV) Este crecimiento se obtiene a través de la diferencia entre nacidos vivos y defunciones que a su vez representa el saldo vegetativo (SV) C.V.= nacidos vivos - defunciones (S.V.) • Tasa crecimiento vegetativo (TCV) TCV= tasa bruta de natalidad (TBN) - tasa bruta de mortalidad (TBM) que expresada de otra manera es: TCV=

nacidos vivos - defunciones x 1000 población

Además del saldo vegetativo tenemos: • Saldo migratorio (SM) SM= inmigrantes - emigrante Finalmente llegamos al: •Crecimiento total que se logra a través de la suma de ambos saldos. CT = SV + SM Consideraciones:

Un saldo vegetativo negativo estaría indicando que las defunciones superan a los nacimientos. Si es igual a cero, ambos componentes se igualan y si es positivo los nacidos vivos superan a las defunciones. Estos tres posibles resultados, dan lugar a tres situaciones diferentes: decrecimiento, equilibrio y crecimiento vegetativo. Un saldo migratorio, a su vez podrá ser positivo, nulo o negativo según la cantidad de inmigrantes sea mayor, igual o menor a la de emigrantes. Por lo expuesto el crecimiento total será positivo, nulo o negativo según el comportamiento resultante de los saldos vegetativos y migratorios.

61


ACTIVIDAD 2 Basándonos en la información de nacidos vivos, defunciones y población de las provincias de Chaco y Santa Fe a- Calcular el saldo y la tasa de crecimiento vegetativo de ambas jurisdicciones. Provincia

Población

Nacidos vivos

Defunciones

Chaco Santa Fe

907 389 2 979 021

21 808 55 192

6 075 24 324

Fuente: Tabla 1.

b- Efectuar breve comentario comparativo sobre la magnitud de las tasas de crecimiento en relación con el comportamiento de la natalidad y la mortalidad. Consulte la respuesta al final de la unidad.

• Diferencia poblacional porcentual (DP%) Los cambios poblacionales también se pueden medir sobre la base de las diferencias porcentuales de los valores poblacionales, según la siguiente fórmula: Pn − Po DP % = x 100 Po

donde: Po: población inicial Pn: población final Basándonos en la serie de población mundial (en millones de habitantes) correspondiente al período 1950-1990: Año

Población

1950 1960 1970 1980 1990

2 515 3 019 3 698 4 450 5 292

Calculamos la diferencia poblacional porcentual entre 1950 y 1960. DP %( 50 − 60 ) =

⎛ 3019 − 2515 ⎞ ⎜ ⎟ 100 = 2515 ⎝ ⎠

20 , 0 %

Siendo el resultado positivo podemos hablar de un aumento poblacional porcentual del 20,0%.

ACTIVIDAD 3 a- Completar el cálculo del resto de diferencias porcentuales (1960-70; 1970-80; 1980-90) basándose en la serie anterior, presentando los resultados en una tabla. b- Efectuar un breve comentario sobre el comportamiento. Consulte la respuesta al final de la unidad.

62 DEMOGRAFÍA

• Tasa anual media de crecimiento (r) Esta tasa, como su nombre lo indica, permite calcular el crecimiento medio anual entre dos períodos. Una fórmula simplificada para su aplicación (que evita el uso de la correspondiente función exponencial) es la siguiente: (o 1000) donde: Po: población inicial Pn: población final T: período de tiempo entre la población final y la inicial (para su cálculo se toma en cuenta el día, mes y año del inicio y finalización del período de estudio). Observamos que en la fórmula se relaciona el: Crecimiento medio anual Pn − Po con la población media del período T

( Pn − Po ) Pn 1+ Po r = . .100 T 2 ⎛ Pn + Po ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ 2 ⎠

ACTIVIDAD 4 Con la misma tabla utilizada para la actividad 3 sobre la evolución de la población mundial en el período 1950-1990: a- Calcular el crecimiento medio anual para los períodos: 1950-1960, 1960-1970, 1970-1980, 1980-1990. b- Calcular además las correspondientes tasas (los valores obtenidos se pueden corroborar con los correspondientes en la tabla presentada al comienzo de esta unidad sobre la evolución de la població n mundial por regiones). Consulte la respuesta al final de la unidad. Nota:

Si bien como veremos para la aplicación de la fórmula de la tasa, la obtención del valo r “T” se logra efectuando diferencias de tiempo en que se tiene en cuenta no sólo los años, sino los días y meses de los correspondientes períodos en estudio, en este caso simplificado, “T” es en todos los casos igual a 10 años exactamente.

Cálculo de “T” Aplicaremos ahora, la fórmula en donde para la determinación de “T” tendremos en cuenta el cálculo de tiempo exacto en el siguiente ejemplo: Cálculo de la tasa anual media de crecimiento del país entre los dos últimos censos, según la siguiente información: Fecha censall

Población

22/10/1980 15/05/1991

27 949 480 32 615 528

Como primer paso efectuaremos el cálculo de “T”: 63


1°- Determinación de años completos: de la primera fecha (22/10/1980) nos extendemos hasta el último año que pueda contener el mismo día y mes dentro del período, que en este caso sería el 22/10/1990, por lo tanto hasta aquí son: 10 años completos. 2°- Cálculo del resto de “T”, o sea del 22/10/1990 al 15/05/1991 a- Tiempo transcurrido del 22/10/1990 hasta fin de año • Días de octubre: del 22/10/1990 al 31/10/1990 = 9 días • Días de noviembre = 30 días • Días de diciembre = 31 días b- Tiempo transcurrido desde el 01/01/1991 hasta el 15/05/1991 • Días de enero a abril = 120 días • Días de mayo = 15 días Total (resto de T) = 205 días (9+30+31+120+15) 3°- Cálculo de la fracción anual “f” que representa el “resto de T” (205 días) f =

205 = 0 , 56 365

4°- Valor de T = años completos + fracción anual T= 10 + 0,56 = 10,56 Una vez calculado “T” estamos en condiciones de aplicar la fórmula para calcular r (la tasa): r =

r =

( 32615528 − 27949480 ) 1 . .1000 10 , 56 ⎛ 32615528 + 27949480 ⎞ ⎜ ⎟ 2 ⎝ ⎠

4666048 1 . .1000 =14 , 59 ‰ (o 1,46%) 10 , 56 30282504

Esto significa que el crecimiento medio anual poblacional es de 1,46%.

ACTIVIDAD 5 Calcular la tasa de crecimiento medio anual de la provincia de Santa Fe según la siguiente información correspondiente a los dos últimos censos. Fecha censall

Población Prov. de Santa Fe

22/10/1980 15/05/1991

2 465 546 hab. 2 798 422 hab. Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 6 Determinar el crecimiento medio anual de Argentina entre los dos últimos censos con los datos del ejemplo utilizado para el cálculo de la tasa. Consulte la respuesta al final de la unidad.

64 DEMOGRAFÍA

ACTIVIDAD 7 Calcular el “T” correspondiente al período intercensal entre el 30/09/1970 y 22/10/1980. Consulte la respuesta al final de la unidad.

Respuestas de las actividades. Actividad 1. a- América latina presenta en el primer decenio el mayor ritmo de crecimiento (2,8%), siguiendo luego con una tendencia descendente. Argentina comienza con una tasa similar a la mundial (1,8%) y si bien presenta un pico en el tercer decenio su tendencia es descendente; en el cuarto período su valor es de 1,5%, inferior a la mundial (1,7%). b- Cálculo de pesos porcentuales por región (1950-1990). Región Todo el mundo

África América latina Asia Oceanía América del norte Unión Soviética Europa Argentina

(%) 1950

1990

100,0

100,0

8,9 6,6 54,7 0,5 6,6 7,2 15,6 0,7

12,1 8,5 58,8 0,5 5,2 5,5 9,4 0,6

Nota:

Los porcentajes no totalizan 100 exactamente debido a deferencias por redondeo. Comentario:

El peso porcentual de Asia supera el 50% de habitantes en ambos períodos, y es superior en 1990 (pasa de 54,7% en 1950 a 58,8% en 1990). En 1950 Europa se posiciona en segundo lugar pero en 1990, África pasa a ocupar el mismo. La suma de las poblaciones de África, América Latina y Asia en 1950 representaba el 70,2% de la población mundial y en 1990 sube al 79,4%. Esto señala el importante predominio de la población, de las regiones menos desarrolladas, aun cuando en el período 1950-90 descienden sus tasas (como en el caso de América Latina y Asia). 65


Actividad 2. a) Cálculo del saldo vegetativo (SV) Prov. Santa Fe SV=55 192 – 24 324 = 30 868 hab. Prov. Chaco SV=21 808 – 6 075 = 15 733 hab. Cálculo de la tasa de crecimiento vegetativo (TCV) Prov. Santa Fe TCV =

30868 2979021

.1000 = 10 , 4 ‰

Prov. Chaco TCV =

15733 907389

. 1000 = 17 ,3 ‰

Cálculo de las tasas de natalidad y mortalidad para efectuar el comentario: Provincia

Chaco Santa Fe

TBN

TBM

TCV (.)

24,0‰ 18,5‰

6,7‰ 8,2‰

17,3‰ 10,3‰ *

Nota:

La columna (.) se agrega para constatar la igualdad de resultados si se aplica la fórmula de diferencia de tasas. * Diferencia decimal por redondeo Comentario:

La tasa de crecimiento vegetativo del Chaco (17,3‰) es significativamente mayor que la de Santa Fe (10,4‰). La primera de las provincias presenta una tasa bruta de natalidad mayor y de mortalidad algo menor, propias de una región joven en comparación con las de Santa Fe, que con una estructura poblacional envejecida presenta una tasa de crecimiento vegetativo menor.

Actividad 3. a- Cálculo de las diferencias poblacionales porcentuales de la población mundial en el período 1950-1990. Período

DP(%)

1950-1960 1960-1970 1970-1980 1980-1990

20,0 22,5 20,3 18,9

b- Consulte el comentario que usted elaboró con la profesora en los días y horarios de tutorías.

66 DEMOGRAFÍA

Actividad 4 a- Crecimiento medio anual Pn − Po

b- Tasa media anual de crecimiento 1 ( Pn − Po )

=

10 Pn + Po

10

100 =

2

(50 – 60) →

(60 – 70) →

(70 – 80) →

3019 − 2515 10

= 50 , 4

2767

3698 − 3019 10

= 67 , 9

67 , 9

.100 = 1 , 8

. 100 = 2 , 0

3358 , 5

4450 − 3698

= 75 , 2

10

(80 – 90) →

50 , 4

75 , 2

.100 = 1 , 8

4074

5292 − 4450 10

= 84 , 2

84 , 2

. 100 = 1 , 7

4871

Actividad 5. Cálculo de la tasa de crecimiento medio anual de la provincia de Santa Fe correspondiente a los dos últimos censos. El valor de “T” ya fue obtenido en el punto: cálculo de “T”, aplicado en el ejemplo referido también a los dos últimos períodos censales del país ( T=10,56). r =

1

.

332876 (1)

.100 = 1, 20 % (ó 12,0‰)

10 ,56 2631984 ( 2 )

(1) diferencia de los valores poblacionales. (2) promedio de los valores poblacionales.

Actividad 6. Crecimiento medio anual (CMA) de la Argentina entre los dos últimos censos (T=10,56) CMA =

32615528 − 27949480

= 441860,6 hab/año

10 , 56

Actividad 7. Cálculo de “T” para el período intercensal 30/09/70 al 22/1 0/1980. Cálculo de años completos: 30/09/70 al 30/09/80 = 10 años. Cálculo del resto de “T”: 30/09/80 al 22/10/1980 = 22 días. Fracción = 22/365 = 0,06 T=10,06

Si tiene dificultad en la resolución de las actividades, no deje de consultar con la profesora en los días y horarios de tutorías.

67


Tasas ajustadas o estandarizadas.

1. Conceptos y aplicaciones. Siguiendo con el tema de mortalidad, dijimos que la misma es función de diversas variables como: edad, sexo, características socioeconómicas, culturales, etc. La tasa bruta de mortalidad general mide el riesgo de morir de un individuo en una región y período determinado. Sin embargo, como ya mencionáramos, la misma no es de aplicación a fines comparativos por la influencia de las distintas estructuras poblacionales (según las variables de las que la mortalidad es función), particularmente la referida a la composición por edad. Es así, que si una población presenta un importante peso porcentual correspondiente al grupo de edades avanzadas, el comportamiento de las tasas de este grupo ejercerá una fuerte influencia sobre el valor de la tasa bruta. Por ejemplo, la tasa bruta de una región desarrollada (A) puede ser igual a 12‰ debido al predominio de las tasas de los grupos de edades avanzadas, mientras que el correspondiente indicador de una región en desarrollo (B), con estructura joven, puede ser menor, por ejemplo 7‰ (por el predominio de los grupos jóvenes). Por lo tanto el valor de ambas tasas no sirve para la comparación de la situación de salud en ambas regiones, pues en la primera se producen más defunciones por haberse logrado una duración media de vida superior presentando una mayor proporción de población envejecida y prevaleciendo por lo tanto los valores de las tasas de estos grupos, observándose el caso inverso en la segunda región. Por lo expuesto la tasa bruta de la región A puede ser mayor que la región B aunque las tasas específicas por edad de A, seguramente serán menores que las de B. Una alternativa de estudio se basa por lo tanto en la comparación de las tasas específicas por edad de ambas poblaciones pero, si se desea resumir los resultados obtenidos, es recomendable aplicar la metodología de ajuste de tasas a partir de la cual las estructuras de ambas poblaciones se igualan hipotéticamente haciendo factible una correcta comparación. Los métodos de ajuste o estandarización de tasas, recomendables de aplicación a fines comparativos, se basan en la utilización de una población modelo (o ficticia) que sirve para el estudio. El ajuste se puede efectuar en forma directa o indirecta. Es importante tener en cuenta que las tasas que surgen de estos cálculos son hipotéticas y sirven exclusivamente para comparar. 68 DEMOGRAFÍA

Nota:

La aplicación de este procedimiento se desarrollará sobre la variable principal que es edad, pero de igual manera se puede efectuar sobre cualquier otra variable que tenga influencia en el valor de la tasa.

2. Selección de la población estándar o modelo. Para la aplicación del método de tasas ajustadas, se requiere como hemos mencionado, partir de una población modelo (estándar o teórica). Si se están comparando dos jurisdicciones (A y B), a través del método directo, la población modelo puede definirse como suma del número de habitantes de ambas, pudiendo tomarse también una de las dos poblaciones en estudio como tal. En otros casos, si se están comparando varias jurisdicciones que conforman una mayor (ejemplo: departamentos provinciales y total provincia), puede tomarse la población mayor como estandard. En el caso de que la comparación se efectúe a través del método indirecto se seleciona una población modelo para utilizar sus tasas.

3. Método de ajuste e interpretación. Los métodos de ajustes son dos: directo e indirecto. La aplicación del método directo responde a la pregunta de cuál sería la mortalidad de las regiones en estudio, si las mismas tuvieran la composición etaria de la población estándar, o sea, cuáles serían en ese caso, sus tasas brutas de mortalidad con una

misma estructura poblacional. El método indirecto, por su parte, responde a cuál sería la mortalidad de las regiones en estudio, si las mismas estuvieran expuestas a las tasas especificas de mortalidad por edad de la población modelo. Nota:

La aplicación de los métodos de ajuste no es necesaria si hay coincidencia en las estructuras etarias de las poblaciones que se comparan.

Aplicación de los métodos de ajuste. Veremos la aplicación de ambos métodos (directo e indirecto) a través de un ejemplo.

3.1. Aplicación del método directo de ajuste. Consideraremos dos casos de selección de la población modelo: • Como suma de ambas poblaciones en estudio. • Tomando una de las dos poblaciones como modelo (A o B). Supongamos dos regiones (A y B) con las que (para simplificar la comprensión del 69


procedimiento) trabajamos sobre los datos de población y de defunciones para los tres grandes grupos de edad: menos de 15; de 15 a 49; 50 años y más. Los datos son los siguientes:

Tabla 1: Grupos de edad

menos 15 15-49 50 y más Total

(1)

(2) Región A

(3)

(4)

(5) Región B

(6)

Defunciones

Población

Tasas (‰)

Población

Tasas (‰)

33.600 38.400 8.000 80.000

9.0 5.8 19.5 8.5

Defunciones 125 247 570 942

302 222 156 680

15.000 45.000 30.000 90.000

8.3 5.5 19.0 10.5

Observaciones generales sobre: • estructuras poblacionales • estructuras de mortalidad • comportamiento de las tasas A pesar de que las tres tasas específicas de A son mayores que las de B, la tasa bruta de A es menor que la de B. Esto se debe, como podemos observar, a las diferentes estructuras etairas de las regiones, en donde las de B corresponden a la de una población más envejecida (en ella la proporción de mayores de 50 años es más significativa). Las columnas (1) (2) (4) y (5) correspondientes a los valores absolutos de población y defunciones presentan los datos necesarios para proceder al ajuste. Veremos el procedimiento a seguir según la aplicación de los casos alternativos:

Caso 1: determinación de la población modelo (estándar o teórica) como suma de las poblaciones en estudio. Pasos a cumplimentar: • Cálculo de las tasas específicas por edad y brutas de las regiones en estudio (en la tabla 1 ya figuran en las columnas (3) y (6)). • Selección de la población modelo como suma de ambas poblaciones: Grupos de edad menos 15 15-49 50 y más Total

Población Estándar 48.600 (33.600 + 15.000) 83.400 (38.400 + 45.000) 38.000 (8.000 + 30.000) 170.000 (80.000 + 90.000)

Nota: la población estandar figura en la columna (1) de la tabla 2 (que se presenta a

continuación y se utiliza para la aplicación del método). • Aplicación de las tasas específicas de A y B (en columnas (2) y (4) de la tabla 2) a la población modelo y obtención de las muertes esperadas por edad en ambas region es. (columna (3) y (5)). • Suma de las muertes esperadas por edad y determinación de las muertes esperadas totales en ambos casos (totales columnas (3) y (5) de la tabla 2). A continuación se presenta el cumplimiento de los pasos enunciados en la siguiente tabla: 70 DEMOGRAFÍA

Tabla 2: (1) Población Estándar

Grupos de edad


48.600 83.400 38.000 170.000

(2)

(3) Región A

Tasas (‰)

9,0 5,8 19,5 -----

Muertes esperadas

437 484 741 1.662

(4)

(5) Región B

Tasas (‰) 8,3 5,5 19,0 -----

Muertes esperadas

403 459 722 1.584

Ejemplo de cálculo de las cifras que figuran en las columnas (3) y (5): Muertes esperadas correspondientes a 1° fila de la columna (3): 48600 x 9 , 0=437 1000

Nota: Los valores de muertes esperadas (col. (3) y (5)) se presentan redondeados a enteros.

Siguiendo con los pasos, estamos ahora en condiciones de efectuar el cálculo de tasas ajustadas de las regiones A y B para su comparación: A Î BÎ

1 .662 170 .000

x1.000 = 9,8 ‰

1 .584

x 1 .000 =9 , 3 ‰ 170 .000

• Conclusión: La tasa ajustada de B (9,3‰) es menor que la de A (9,8‰) bajo el supuesto que ambas regiones tuvieran la misma estructura poblacional. • La relación porcentual de la tasa de B respecto de la de A es de 9,3 x100 = 94,9% 9,8

Caso 2: Método directo. Selección de una de las poblaciones como modelo. Ejemplo región A. (Aplicación en tabla 3). Pasos: • Selección de la población modelo (o estándar): región A (en columna (1) de tabla 3). • Aplicación de las tasas específicas de B (en columna (2) de tabla 3) a la población modelo para la obtención de las muertes esperadas (en columna (3) de tabla 3). Ejemplo de aplicación de tasas específicas a la población modelo (región A) para la obtención de muertes esperadas de la región B:

1º fila (col 3)Î

33.600 x 8 , 3=279 muertes esperadas 1.000

• Suma de las muertes esperadas por edad de B para la obtención de las muertes totales esperadas (o teóricas), en este caso: 642 muertes totales esperadas. Se presenta a continuación el cumplimiento de los pasos enunciados en la forma siguiente:

Tabla 3:

71


Grupos de edad


(1) Población Estándar (A)

33.600 38.400 8.000 80.000

(2)

(3) Región B

Tasas (‰) 8,3 5,5 19,0 -----

Muertes esperadas

279 211 152 642

Continuando con los pasos estamos ahora en condiciones de efectuar la determinación de las tasas ajustadas de las regiones en estudio para su comparación: A Î 8,5 ‰ (la tasa ajustada de la población tomada como modelo será su misma tasa bruta) BÎ

642 80 .000

x1.000 = 8,0‰

Conclusión: • La tasa ajustada de B (8,0‰) es menor que la de A (8,5‰) bajo el supuesto que ambas poblaciones tuvieran la misma estructura poblacional (en este caso la de la región A). • La relación porcentual de la tasa de B respecto de la de A es de: 8,1 x100 = 95,3% 8,5

Continuando con el Caso 2 del método directo se selecciona la segunda población como modelo: región B. Nota: se cumplimentan los mismos pasos en que se seleccionó la población A, pero en

este caso se aplican las tasas especiíficas de A, a la población estándar B.

Tabla 4: Grupos de edad


(1) Población Estándar (A)

15.000 45.000 30.000 90.000

(2)

(3) Región B

Tasas (‰)

9,0 5,8 19,5 -----

Muertes esperadas

135 261 585 981

• Determinación de las tasas ajustadas de ambas regiones para su comparación: A Î

981

x 1.000 =10 , 9 % 90 .000

B Î 10,5 ‰ (corresponde su misma tasa bruta) Conclusión: • La tasa ajustada de B (10,5‰) es menor que la de A (10,9‰) bajo el supuesto que ambas poblaciones tuvieran la misma estructura poblacional (en este caso la de la región B). • La relación porcentual de la tasa de B respecto de la de A es de: 10,5 x100 = 96,3% 10,9

Conclusión general: Observamos en la aplicación de los tres casos del método directo que si bien los resultados con respecto a la relación porcentual de las tasas, presentan diferencias (según la población tomada como modelo), las mismas no son significativas y brindan 72 DEMOGRAFÍA

la misma conclusión (en los estudios comparativos la tasa ajustada de B es menor que la de A”, contrariamente a lo observado en la tabla 1 en la que no se aplican procedimientos de ajuste).

ACTIVIDAD 1 a- Aplicar el método directo de ajuste (MD) para: Comparar la situación de mortalidad de las regiones C y D basándonos en los datos de población y defunciones para los tres grandes grupos de edad que a continuación se detallan. Aplicar para la selección de la población modelo, los casos: • Suma de poblaciones. • Una de las poblaciones (C). Datos: Grupos de edad


Región C

Región D

Defunciones Población Tasas (‰) Defunciones Población Tasas (‰) 90 11.300 225 25.200 170 33.700 165 28.800 415 22.500 120 6.000 675 67.500 510 60.000

b- Efectuar las conclusiones. Consulte la respuesta al final de la unidad.

3.2. Aplicación del método indirecto de ajuste. Este método es de utilidad cuando: • No se cuenta con los datos necesarios para calcular las tasas específicas de mortalidad de las poblaciones que se estudian. • Los tamaños de las poblaciones en estudio son pequeños y por lo tanto las tasas de mortalidad pueden presentar grandes oscilaciones. Pasos para la aplicación del método: • Selección de una población modelo para utilizar sus tasas (específicas y bruta) en el cálculo. • Aplicación de las tasas específicas de mortalidad de la población modelo a las poblaciones en estudio, posibilitando la obtención del número de muertes esperadas (o teóricas) por grupos de edad si ambas estuvieran expuestas a las mismas tasas específicas (supuesto). • Suma de las muertes esperadas (o teóricas) para cada grupo de edad de las regiones en estudio, obteniéndose para cada una el número total de muertes esperadas. • Cálculo de la Razón Estandarizada de Mortalidad (REM) = muertes reales/ muertes esperadas; de las poblaciones que se comparan posibilitando el cálculo de las tasas corregidas (o ajustadas) de las regiones en estudio y que se logra multiplicando la tasa bruta de mortalidad de la población standard, por los factores correctivos (REM) de dichas regiones. Ejemplo de aplicación del método Indirecto (MI):

73


Supongamos que se desean comparar las situaciones de mortalidad de las regiones A y B basándonos en los datos de población de las mismas y las tasas de mortalidad de una población seleccionada como estándar. • En la tabla siguiente (tabla 5) se ubican los datos conocidos: tasas de la población seleccionada como estándar 1 (columna (1)) y poblaciones de las regiones en estudio (columnas (2) y (4)) que corresponden al mismo ejemplo utilizado para el método directo. Luego se cumplimenta el paso: • Aplicación de las tasas de la población modelo a las poblaciones en estudio para la obtención de las muertes esperadas o teóricas (columnas 3 y 5).

Tabla 5:

(1)

Grupos de edad

(3)

(4)

Región A

Tasas Teóricas (%)

menos 15 15-49 50 y más Total 1

(2) Población 33.600 38.400 8.000 80.000

6,9 4,0 19,0 8,2

(5) Región B

Muertes esperadas

232 154 152 5381

Población 15.000 45.000 30.000 90.000

Muertes esperadas

103 180 570 8531

Se obtienen por suma

Ejemplo de cálculo de las muertes teóricas:

El cálculo de las muertes esperadas (o teóricas) por edad (columnas (3) y (5)) se efectúa aplicando las tasas específicas teóricas a los correspondientes grupos poblacionales, veamos algunos ejemplos de cálculo de las columnas (3) y (5): 6 , 9 x 33 .600

Ejemplo 1: Ejemplo 2:

1.000

=232 (columna (3), fila 1)

19 , 0 x 30 .000 1.000

=570 (columna (5), fila 3)

• Las muertes esperadas (o teóricas) totales (correspondientes a las columnas (3) y (5)) se obtienen por suma. Ejemplo: 232 + 154 + 152 = 538 (total columna (3)). • Cálculo del REM (razón estandarizada de mortalidad) MuMuertes reales MuMuertes esperadas

REM =

REM (A) =

680 (tabla1) 538 (tabla 5)

(fórmula general) = 1,26

( tabla 1 ) REM (B) = 942 =1 , 10 853 ( tabla 5 )

• Cálculo de las tasas ajustadas para la comparación. Fórmula general:

Tasa ajustada = tasa bruta teórica (de la población standard) x REM (la tasa bruta teórica en la tabla 5 es 8,2 ‰) Tasa ajustada de A: 8,2 ‰ x 1,26 = 10,3 ‰ Tasa ajustada de B: 8,2 ‰ x 1,10 = 9,0 ‰ 1 Ejemplo hipotético para la aplicación del método.

74 DEMOGRAFÍA

Conclusión: (coincide con el método directo) • La tasa ajustada de B es menor que la de A • La relación porcentual de la tasa de B re specto de la de A es de:

9, 0 10 ,3

x100 = 87 , 4%

ACTIVIDAD 2 Aplicar el método indirecto de ajuste para: Comparar la situación de mortalidad de las regiones C y D basándonos en los datos poblacionales de la Actividad 1, utilizando las tasas teóricas del ejemplo correspondiente al método indirecto (tabla 5). Efectuar conclusiones. Consulte la respuesta al final de la unidad.

Nota sobre los valores REM:

En el ejemplo desarrollado, ambos valores reales de mortalidad de A y B superaron a los esperados, por lo que el coeficiente de ajuste (REM) resultó ser mayor que 1 en ambos casos y las tasas ajustadas superaron a la de la población modelo; por el contrario, si los valores reales son inferiores a los teóricos el REM es menor que 1 y las tasas ajustadas resultan inferiores a la de la población modelo.

3.3. Principales aspectos de la metodología. Resumiendo se puede expresar que: • En el ajuste directo se utilizan las: tasas reales (de las poblaciones en estudio) y poblaciones modelos, mientras que en el ajuste indirecto se toman las poblaciones reales de las regiones y tasas modelos (teóricas o estándar) de una población seleccionada a tal fin. • Según la selección del método y la población modelo, las tasas ajustadas pueden variar, pero las diferencias son poco significativas; llegándose en todos los casos a las mismas conclusiones. • Se vuelve a hacer notar que los valores de las tasas ajustadas son hipotéticos y sólo sirven para efectuar las comparaciones resumiendo las situaciones de mortalidad de las regiones que se comparan. • No obstante es necesario tener en cuenta que las tasas específicas por edad son esenciales para profundizar el análisis.

ACTIVIDAD OPCIONAL Para quienes tengan interés en profundizar el desarrollo del método en un ejemplo real pueden tomar su provincia y otra a elección cuya comparación le resulte de interés; si decide aplicar el método directo, requerirá para cada una de las provincias la población y las defunciones por grupos etarios, las que generalmente podrá manejar con módulos quinquenales. De considerar de interés la aplicación del método indirecto se sugiere tomar como tasas teóricas las correspondientes al total país por grupos etarios. Consulte la resolución de la actividad con la profesora en días y horarios de tutorías. 75


Muertes

Respuestas de las actividades. Actividad 1. Caso MD, población modelo: suma de ambas poblaciones. • Cálculo de las tasas específicas de mortalidad. Grupos de edad


Tasas (‰) C D 8,0 8,9 5,0 5,7 18,4 20,0 10,0 8,5

• Cálculo de la población modelo, aplicación de tasas específicas y obtención de muertes esperadas. Grupos de edad


Población Estándar

36.500 62.500 28.500 127.500

Región C Tasas (‰) 8,0 5,0 18,4 -----

Región D

Muertes teóricas

292 312 524 1.128

Tasas (‰) 8,9 5,7 20,0 -----

Muertes teóricas

325 356 570 1.251

• Cálculo de las tasas ajustadas de las regiones C Î 1.128 x 1.000 / 127.500 = 8,8‰ D Î 1.251 x 1.000 / 127.500 = 9,8‰

Conclusiones. • La tasa ajustada de C es menor que la de D bajo el supuesto que ambas regiones tuvieran la misma estructura poblacional. 8,8 • La relación porcentual de la tasa de C respecto de la de D es de: x 100 = 89 , 8% 9,8

Caso MD, población modelo: región C. • Aplicación de las tasas específicas de D a la población modelo para la obtención de las muertes esperadas por edad y totales. Grupos de edad


Población Estándar

11.300 33.700 22.500 67.500

Región D Tasas (‰) 8,9 5,7 20,0 -----

Muertes teóricas

101 192 450 743

• Determinación de las tasas ajustadas de ambas regiones para su comparación C Î10,0‰ (corresponde su misma tasa bruta) D Î 743 x 1.000 / 67.500 = 11,0‰

76 DEMOGRAFÍA

Conclusiones. • La tasa ajustada de C es menor que la de D bajo el supuesto que ambas regiones tuvieran la misma estructura poblacional. • La relación porcentual de la tasa de C respecto de la de D es de: 10 x 100 = 90 , 9% 11

En ambos casos la conclusión es la misma ( en el estudio comparativo la tasa ajustada de C es menor que la de D).

Actividad 2. (1) Grupos de edad

Tasas Teóricas (‰)


• REM (C): • REM (D):

6,9 4,0 19,0 8,2 675 640 510 403

(2)

(3) Región C

(4)

(5) Región D

Población

Muertes teóricas

Población

Muertes teóricas

11.300 33.700 22.500 67.500

78 135 427 640

25.200 28.800 6.000 60.000

174 115 114 403

= 1, 05 = 1, 27

• Cálculo de tasas ajustadas: C Î 8,2 x 1,05 = 8,6‰ D Î 8,2 x 1,27 = 10,4‰

Conclusiones. • La tasa ajustada de C es menor que la de D. 8,6 • La relación porcentual de la tasa de C respecto de la de D es de: x100 = 82,7% 10, 4

La conclusión coincide con la del método directo (en el estudio comparativo la tasa ajustada de C es menor que la de D).

77


Tabla de vida.

Las tablas de vida constituyen útiles descripciones de la situación de la mortalidad de las regiones. Los indicadores de mortalidad por edad para una determinada región y período pueden resumirse a través de la construcción de la tabla de vida, la cual brinda una medida de longevidad llamada comúnmente esperanza de vida. Por lo tanto, la tabla de vida constituye una importante herramienta para la definición y evaluación de las políticas de salud. Las tablas sirven para efectuar comparaciones sobre las situaciones de mortalidad entre distintos grupos poblacionales y las modificaciones que se producen en el tiempo. Una definición importante es la de:

Esperanza de vida. La esperanza de vida es el número de años que en promedio se espera que viva una persona al nacer o a partir de una determinada edad, bajo el supuesto que las tasas específicas de mortalidad utilizadas para el cálculo se mantengan constantes. Si bien representa un valor teórico ya que es sumamente improbable el cumplimiento del supuesto por los continuos cambios en las condiciones de vida que determinan que las esperanzas de vida de las personas se modifiquen a medida que envejecen, el indicador posibilita el conocimiento de las condiciones actuales. La tabla de vida responde a preguntas tales como: ¿Cuántos individuos llegarán (estimativamente) a los 10, 20, 80 años, etc.; ¿Cuántos años vivirá en promedio una persona correspondiente a una determinada cohorte? La elaboración de las tablas de vida o de supervivencia constituye una antigua actividad demográfica. La aplicación de esta herramienta se ha hecho extensiva al estudio de otros fenómenos vitales, estudios de fertilidad, migraciones, crecimientos de población, así como para efectuar proyecciones. La idea básica de una tabla de vida consiste en seguir un grupo de nacidos vivos (por ejemplo: cohorte de personas nacidas en 1950) hasta que todos hayan muerto. En la práctica esto supone un imposible pues habría que esperar aproximadamente 100 años hasta que el último integrante de la generación haya fallecido. Por lo tanto para su aplicación se toma un grupo hipotético de nacidos vivos (ej.: 100 000NV) y se estudia su supervivencia suponiendo que van a estar sujetos al mismo riesgo de morir que existe en el presente en cada grupo de edad (se trabaja así con una cohorte hipotética). Como ya observamos el supuesto no es real, pues la mortalidad es un fenómeno dinámico y las situaciones de riesgo de morir varían a lo largo del tiempo (ej.: no coincidirán las expectativas de vida de un grupo de personas de 30 años en 1990 y las correspondientes a 10 años después). 78 DEMOGRAFÍA

1. Clasificación de tablas. Las tablas se clasifican según el tamaño de los intervalos de edad utilizados; así tenemos: Tablas completas: los datos corresponden a años individuales. Tablas abreviadas: los datos se agrupan en intervalos de 5 o 10 años. Este último tipo de tabla resulta el adecuado para la mayoría de los propósitos. Datos requeridos para el cálculo.

Para la construcción de la tabla se requiere de buenos registros de nacimientos, def unciones y de datos censales. Se trabaja con las cifras de población por sexo y edad y se calculan tasas trianuales de mortalidad, con los datos de defunciones del período circundante al censal. A partir del cálculo de las tasas de mortalidad (m x) se obtiene la función q x (probabilidad de muerte) que es básica para la tabla. Existen métodos para la transformación de m x en qx. El método de Reed – Merrel es uno de los procedimientos más utilizados. Las tablas de conversión estándar son aplicables a datos agrupados en intervalos de 5 o 10 años. Los grupos de menores edades (-1; 1; 2-4) deben ser sujetos a tratamientos especiales, existiendo procedimientos y tablas a tal fin para efectuar la conversión en estos casos. Previo a la elaboración de una tabla de vida, deberán aplicarse las técnicas de análisis de los datos intervinientes en cuanto a su integridad y coherencia, pudiéndose mencionar los estudios de Omisión Censal, Análisis del comportamiento de las Relaciones de Masculinidad, etc.

Basándose en los resultados obtenidos se efectúan correcciones en la población censada a través del proceso de Conciliación Censal y se obtiene la población base o inicial, calculada a mitad del período del correspondiente año, para comenzar el trabajo. Las modificaciones efectuadas por INDEC sobre la población Argentina correspondientes al último relevamiento (15/05/1991) fueron mínimas. En general las evaluaciones desarrolladas por los centros demográficos del INDEC y CELADE y demógrafos como Camisa (1964), Cerisola (1985), Somoza (1985), Mazza (1993), determinan que los censos levantados en nuestro país presentan un grado de cobertura y calidad aceptables. Para la construcción de tablas de vida se trabaja para ambos sexos y además separadamente para varones y mujeres por lo ya expuesto sobre la mortalidad diferencial. El grupo de edad desconocida se distribuye en forma proporcional. Con los grupos de menores de cinco años, como ya mencionáramos, se trabaja con técnicas especiales por el comportamiento diferencial propio de los mismos. El procedimiento basado en el método de Greville (1946) es de importante aplicación en los centros demográficos viéndose facilitado su uso por programas de computación.

ACTIVIDAD 1 y 2 1- ¿Cuál es la definición de esperanza de vida? 2- ¿En qué supuesto se apoya la definición? ¿Es probable que el mismo se cumpla? Consulte la respuesta al final de la unidad.

79


ACTIVIDAD 3 ¿Cuál es la idea básica de una tabla de vida y en la práctica de qué grupo hipotético generalmente se parte para su cálculo? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 4 ¿Qué se entiende por tablas abreviadas de mortalidad? Consulte la respuesta al final de la unidad.

Lectura de una tabla de vida. A continuación incluimos la tabla 5, correspondiente al período 1990-95, para la población masculina del país de la publicación de INDEC: Estimaciones y proyecciones de población, para facilitar el desarrollo del próximo tema.

2. Funciones de la tabla de mortalidad y ejemplos para su cálculo e interpretación. Para la construcción de la tabla se supone que se parte de un grupo de 100 000 nacidos vivos (lo) que es la raíz de la tabla. Podemos constatar el valor en la primera fila de la columna identificada como l x. A continuación veremos el significado de los encabezamientos de las columnas que corresponden a las distintas funciones de la tabla: • m : tasa específica de mortalidad entre las edades x y x+n (n es la amplitud de intervalo de clase y figura en la columna (2) de la tabla). n

x

80 DEMOGRAFÍA

• n

q x :

probabilidad de muerte entre las edades x y x+n

•

l x :

números de sobrevivientes a la edad exacta x

d x :

número de muertes entre las edades x y x+n

•

n

por lo expuesto las primeras fórmulas son: n

d x = l x .

n

q x por lo tanto:

l x+n = l x − n d x

La primera fórmula indica que las defunciones de un grupo de edad determinado se obtienen multiplicando los sobrevivientes ( l x) por la correspondiente probabilidad de muerte; en la segunda fórmula se determina que los sobrevivientes de la siguiente edad l x+n son iguales a los sobrevivientes de la edad anterior menos las muertes ocurridas en este grupo ( n d x). Las funciones presentan a la derecha el subíndice x que se refiere a la edad inicial del intervalo y coincide con la edad indicada en la fila correspondiente de la primera columna de la tabla. El subíndice de la izquierda que es n, indica la amplitud del intervalo de edad y está indicado en la segunda columna. Veremos ejemplos de cálculo de las funciones y en todos los casos verificaremos los valores en la tabla. Nota: pueden registrarse algunas pequeñas diferencias por redondeos.

• Cálculo de dx d 0 =l 0 . q 0 =100000 x 0 , 02700 =2700

d 1 =l 1 . q 1 =97300 x 0 , 00440=428 d 45 = l 45 .q45 = 90991x0,03061 = 2785

• Cálculo de lx l 1 =l 0 −d 0 =100000−2700=97300 l 5 =l 1 −d 1 =97300 −428=96872 l 50 = l 45 − d 45 = 90991− 2785 = 88206

Siguiendo con las funciones tenemos: • n L x : número de sobrevivientes de edad comprendida entre x y x+n

Fórmula general: L x = f x l x +( 1− f x ). l x+n n Siendo f x factor de separación (tiempo medio vivido dentro del tramo de edades por cada una de las personas que fallecen dentro del mismo).

Corresponden valores especiales del factor para los grupos: 0 y 1-4 años por pre-

81


sentar los mismos comportamientos especiales. En el ejemplo utilizado figuran los valores al pie de la tabla ( f 0 = 0 ,1483 ;4 k 1 =1, 354 ) Para x ≥ 5 → 5 f x = 2 , 5 (este valor proviene de multiplicar n, (o amplitud de intervalos) que en estos casos es 5, por 0,5 que es la ponderación uniforme que se da en ambos sumandos ( l y l + ). La fórmula por lo tanto se puede expresar: 5 L x = 2 , 5. l x + 2 , 5. l x+5 x

x n

o lo que es lo mismo: 5 L x = 2 , 5 ( l x + l x+5 ) Esta última será la que utilizamos para el cálculo.

• Cálculo de Lx 5

L 5 = 2 , 5 ( l 5 + l 10 )

L 60 = 2,5(77376 + 68818) = 365485

5

• Tx número de años que se espera que vivan los sobrevivientes que alcanzan la edad x. Fórmula: L T 5 75 80 5=

x=W

T x =

∑

L x

x= x

w: último año de edad considerado en la tabla.

• Cálculo de Tx T 80 = L 80 T 75 = L 80 + L 75

• e x : esperanza de vida a la edad x, o sea, número medio de años que le quedan por vivir a los sobrevivientes de edad exacta x. 0

0 e 0 : esperanza de vida al nacer (valor especial y de mayor representatividad en estu-

dios descriptivos y/o comparativos). Fórmula:

e x0 =

T x l x

0 • Cálculo de e x :

e 00 =

T 0 l 0

82 DEMOGRAFÍA

= 6859919 = 68 , 60 años 100000

0 e 45 =

0 e 60 =

T 45 l 45 T 60

l 60

=

2574514 = 28 , 29 90991

=

1293281 =16 , 71 77376

• n P x ;x +n : probabilidad de que un individuo del grupo de edad [(x)-(x+n)] sobreviva n años más, o sea la probabilidad que tiene un individuo dentro de un grupo (quinquenal en este caso) de sobrevivir y pasar al siguiente. Por ejemplo la probabilidad que un individuo del grupo 20-24, sobreviva 5 años y pase a integrar el grupo 25-29. Fórmula: n

P x =

n

L x+n n

L x

• Cálculo de Px 5

5

P 15 =

P 60 =

5

L 20

5

L15

5

L 65

5

L 60

=

478799 = 0 , 99464 481382

= 317075 = 0 , 86755 365485

Estas probabilidades de supervivencia sirven de base para el cálculo de proyecciones de población.

ACTIVIDAD 5 Calcular y corroborar en la tabla las funciones: d x, lx, Lx, Px Tx y ex. Para el grupo de edad 65-69. Consulte la respuesta al final de la unidad.

3. Valores mundiales y del país. La esperanza de vida al nacer calculada para la población mundial en el período 1990-1995 es de 66 años, siendo 75 y 63 años los valores promedios correspondientes a los grupos regionales más y menos desarrollados respectivamente. La diferencia de 12 años entre ambos valores es consecuencia de los correspondientes niveles de vida. Tomando países por separado se observan valores aún más significativos, por ejemplo una esperanza de vida de 78 años en Suecia y Suiza y valores cercanos a 40 años en ciertas regiones de África. Este indicador está íntimamente relacionado con el comportamiento de la mortalidad infantil. A altas tasas de mortalidad infantil corresponden bajas esperanzas de vida y 83


viceversa. Es conveniente analizar la esperanza de vida por sexo debido a la influencia de la mortalidad diferencial, en general los valores más altos corresponden al sexo femenino.

Esperanza de vida de la República Argentina (1990-1995). Ambos sexos Varones Mujeres

71,4 años 68,6 años 75,7 años

ACTIVIDAD 6 Basándonos en la información sobre esperanza de vida y tasa de mortalidad infantil de algunas jurisdicciones del país (1990-1992), efectuar comentario sobre la relación que se observa en el comportamiento de ambos indicadores: Jurisdicción Capital Federal Córdoba Chaco Jujuy Mendoza Salta

ex 0

72,72 72,79 69,02 68,37 72,72 68,92

Tasa de mortalidad infantil

16,8 22,2 35,8 35,8 21,1 32,2 Consulte la respuesta al final de la unidad.

84 DEMOGRAFÍA

Respuestas de las actividades. Actividad 1. Número de años que en promedio se espera que viva una persona al nacer o a partir de una determinada edad. Actividad 2. El supuesto en que se basa la definición es que las tasas específicas de mortalidad se mantendrán constantes, siendo sumamente improbable que esto ocurra pues las condiciones de mortalidad varían a lo largo del tiempo. Actividad 3. La idea básica de una tabla de vida consiste en seguir un grupo de nacidos vivos hasta que todos hayan muerto. En la práctica se parte de un grupo hipotético de nacidos vivos (generalmente 100 000 NV). Actividad 4. En las tablas abreviadas, los datos no corresponden a años individuales sino que se agrupan en intervalos de 5 o 10 años. Actividad 5. d 65 =68818 x 0 ,15702=10806

l 65 = 77376−8558 = 68818 L 65 = 2 , 5 ( 68818 + 58012 ) = 317075 P 65 = 0 e 65 =

256916 = 0 , 81027 317075

927796 =13 , 48 68818

Actividad 6. El rango en que se mueve la esperanza de vida (4,4) es menor que el correspondiente a la mortalidad infantil (19,0). Los valores de esta última comienzan a indicar bajos niveles de vida cuando superan el 25‰. Se constata en la observación de la tabla que a valores altos de mortalidad infantil corresponden los más bajos de esperanza de vida y viceversa. Así Capital Federal, Córdoba y Mendoza con tasas de mortalidad infantil inferiores al 25‰ coinciden prácticamente con valores de Esperanza de Vida de 72,7 años, mientras que Chaco, Jujuy y Salta con altas tasas de mortalidad infantil presentan valores menores de Esperanza de Vida.

85


Estimaciones y proyecciones de población.

1. Interpretación y alcance. Debido a las múltiples necesidades de mantener actualizada la información censal y contar con datos poblacionales requeridos para estudios, se han desarrollado diferentes métodos y técnicas para estimar las poblaciones intercensales y postcensales. Las estimaciones de población sirven para determinar el tamaño poblacional del período actual, mientras que las proyecciones tienen como objetivo establecer (bajo ciertos supuestos) el tamaño futuro de la misma.

Importancia en el campo de la salud. Dijimos que el grado y forma de utilización de los servicios de salud está directamente relacionado con la dimensión y composición poblacional, por ello las estimaciones de población son necesarias para la correcta administración de dichos servicios.

2. Proyecciones de población. Como ya se mencionara en el primer punto, los métodos de estimación de población tienen como objetivo el cálculo del número actual de habitantes de una región, mientras que las proyecciones calculan el tamaño poblacional futuro. Las metodologías más utilizadas para efectuar proyecciones de población, suelen basarse en supuestos sobre el comportamiento y tendencias de las tasas de fecundidad, mortalidad y migraciones (a través de la aplicación del llamado método de los componentes). Generalmente y basándonos en dichos supuestos se efectúan tres tipos básicos de proyecciones: bajas, medianas y altas. Para las proyecciones, al igual que para las estimaciones, también se utilizan técnicas de extrapolación. Sin embargo, estas técnicas pueden carecer de validez para períodos de tiempo dis86 DEMOGRAFÍA

tantes y sólo se consideran aconsejables para obtener aproximaciones generales y/o correspondientes a futuros cercanos. Se comprobó que, salvo para casos específicos, es imposible encontrar una fórmula o ley matemática sobre el crecimiento demográfico, que permita efectuar previsiones seguras sobre cifras poblacionales futuras. Se corroboró así, la insuficiencia de previsiones basadas en el análisis de estadísticas de la situación actual y antecedentes de las regiones en estudio debido a posibles cambios circunstanciales por la introducción de nuevos factores (por ejemplo, aparición de nuevas drogas que disminuyan la mortalidad por causas de alta frecuencia). Si bien, por lo expuesto, llegó a dudarse de la utilidad del cálculo de poblaciones futuras, basadas en estadísticas actuales y pasadas, se concluyó que estos cálculos demográficos pueden no ser exactos, pero sirven para brindar cifras aproximadas de población que resultan de gran utilidad. Por las razones mencionadas y, como ya se indicara, a través del método de los componentes se efectúan tres previsiones (máxima, media, mínima) o más, sobre el crecimiento demográfico 1 sin dejar a un lado la posibilidad de que ocurran eventos especiales (guerras, desastres naturales, etc.) que desvirtúen todos los cálculos.

2.1. Consideraciones generales sobre métodos de proyecciones de población. Método de extrapolación matemática. El método matemático se basa en la aplicación de una tasa hipotética de incremento poblacional en función del tiempo. La tasa puede surgir de la observación del crecimiento de la población en el pasado o de la utilización de indicadores correspondientes a otras poblaciones que muestran comportamientos similares. Este procedimiento se basa en ecuaciones a partir de las cuales, la población se calcula en función del tiempo. El aspecto básico que distingue a las proyecciones matemáticas es que ellas brindan sólo la cifra poblacional total y requieren de cálculos auxiliares para obtener cifras poblacionales por sexo, edad y otras características. Curva logística. La curva logística fue tomada, en cierto momento como ley universal de crecimiento biológico (incluyendo poblaciones humanas). No obstante, el ser humano ha ido modificando su comportamiento a lo largo del proceso histórico debido a diversos factores (socioeconómicos, culturales, etc.), ale jándose de la ley expresada por la curva logística, que no obstante sigue considerándose de utilidad para aplicaciones específicas. El comportamiento de la curva de crecimiento logístico presenta una tendencia con incrementos anuales cada vez mayores hasta llegar a un punto con crecimiento máximo, pasado el cual, el crecimiento se hace cada vez menos significativo.

1

Metodología aplicada por los grandes centros demográficos. (Naciones Unidas, CELADE – INDEC).

87


Método de las proporciones. Este método se utiliza cuando se consideran subzonas que conforman una zona total. En este caso se determinan y proyectan las tendencias de las proporciones que corr esponden a cada subzona en relación con la población mayor; se proyecta la población mayor (zonal) y las restantes poblaciones (de las subzonas) se obtienen multiplicando dicha proyección por las correspondientes proporciones. Métodos económicos. Basados en la observación de que el crecimiento demográfico no es independiente de las situaciones económicas imperantes, estos métodos, para su cálculo, tienen en cuenta la influencia de indicadores económicos en el comportamiento de los tres componentes demográficos. Se justifica la aplicación de estos métodos en los casos en que el comportamiento de las variables económicas sea tal que pueda influir significativamente en los factores demográficos, especialmente en los migratorios. Recordemos que las migraciones suponen ingresos a regiones que ofrecen oportunidades económicas, mientras que las emigraciones implican salidas de regiones que presentan la ausencia de las mismas. Es evidente que estos métodos en las situaciones planteadas requieren para su aplicación de la no existencia de restricciones migratorias en las regiones en estudio. Métodos de los componentes. En este método de proyecciones, que es como ya dijimos uno de los más utilizados, los tres componentes demográficos se proyectan por separado. Si el método se aplica por cohorte, cada grupo de edad y sexo se proyecta individualmente. Así, el grupo de 20-24 de un período base (P t) multiplicado por la correspondiente tasa de supervivencia dará la proyección del grupo 25-29 (P(t+5)) cinco años después. Debido a que las tasas de supervivencia se calculan sobre la base del comportamiento de la mortalidad es necesario plantear hipótesis con respecto a este hecho vital.

Además, para el cálculo, es necesario tener en cuenta el grupo poblacional que todavía no nació en el período base y para preverlo, será necesario efectuar supuestos sobre el comportamiento de la fecundidad; de la cual dependerá la cantidad de nacidos vivos que pasarán a conformar el grupo de edad 0-4 en el próximo quinquenio. Finalmente se elaboran hipótesis con respecto al componente migratorio que es el que presenta mayores deficiencias en la información existente. Los supuestos mencionados contemplan los tres tipos básicos de proyecciones: ba jas, medianas y altas.

2.2.Proyecciones de la población Argentina. Revisión de datos 2 Las proyecciones de la población requieren también de una cuidadosa evaluación previa de los datos censales intervinientes para lo que se utilizan técnicas tales como : Análisis de la Omisión Censal, Análisis de la coherencia interna (concordancia entre los datos censales y las estadísticas de registro), Análisis del comportamiento de las relaciones de masculinidad calculadas por grupo de edad, etc. El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC), con la cooperación técnica del Centro Latinoamericano de Demografía (CELADE), provee de proyecciones de población de Argentina a partir de los datos censales. Se realizan así revisiones y detallados análisis de los datos básicos provenientes de 2

Fuentes: Estimaciones y Proyecciones de Población, 1950-2080, INDEC.

88 DEMOGRAFÍA

diversas fuentes. Constituyen los mencionados datos los resultados del último censo y los anteriores, la información proporcionada por los registros de nacimientos y defunciones además de los datos sobre migraciones internacionales. La revisión se complementa con la aplicación del Programa de Análisis Demográfico. Las proyecciones se efectúan a través del método de los componentes, que como ya se indicara, proyecta por separado las tres componentes demográficas que hacen a la dinámica poblacional (mortalidad, fecundidad, migración).

Valores resultantes de la proyección de la población Argentina sobre la base del último censo (15/05/1991). (Datos provistos por el INDEC). Los resultados del censo del año 1991 dieron una población de 32,6 millones de habitantes. La proyección para el año 2000 es de 37 millones y la correspondiente al año 2050 de 53 millones.

Estudios sobre tendencias de los componentes y crecimiento poblacional. El ritmo total de crecimiento del país en el período 1950 - 2050 observa una tendencia descendente y a partir del período 1990-95 coincidente con el crecimiento natural por el supuesto del saldo migratorio nulo. La tasa bruta de natalidad muestra un ascenso en el período 1970-80 y luego la tendencia es descendente, llegando en el último quinquenio de la proyección (2045-2050) a 13,4‰. La tasa bruta de mortalidad muestra un comportamiento constante con un valor aproximado a 8‰ y un leve ascenso al final del período (9‰) debido a la combinación del descenso de la mortalidad y el envejecimiento poblacional. Con respecto a las proyecciones a nivel mundial efectuaremos la siguiente referencia: el mundo demoró prácticamente cinco siglos en pasar de los quinientos a los mil millones de habitantes. A principios del siglo XX la población mundial era de aproximadamente 1.200 millones de habitantes, la proyección para fines del año 2000 es de 6.000 millones. Esto supone en un siglo, la quintuplicación de seres humanos en el planeta. Si bien el índice de crecimiento mundial, como ya se mencionara comienza a atenuarse a partir de la década de los sesenta, aún así en valores absolutos experimentará un incremento medio de 80 millones de personas por año en el mundo, lo que significa que en el año 2025 la población mundial superaría los 8500 millones de habitantes, esperándose un marcado descenso de la fecundidad en las regiones menos desarrolladas a partir del quinquenio 2020-2025.

ACTIVIDAD 1 Indicar para qué períodos de tiempo brindan información sobre el tamaño poblacional, las técnicas de estimación y proyección de población respectivamente. Consulte la respuesta al final de la unidad.

89


ACTIVIDAD 2 ¿Cuál es el método de proyección de población más utilizado y sobre el comport amiento de tendencias de que factores plantea hipótesis?¿qué tres tipos de proyecciones básicas brinda? Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 3 Basándonos en el estudio de tendencias de la población Argentina en el período 1950-2050 efectuado por INDEC, indicar cuáles son los comportamientos observados y previstos correspondientes al crecimiento total, tasas brutas de natalidad, mortalidad y saldo migratorio. Consulte la respuesta al final de la unidad.

3. Métodos de Estimación Poblacional. Aplicaciones. Pasaremos ahora al desarrollo de métodos de estimación poblacional de mayor utilización en los distintos niveles del sector salud ya que las proyecciones requieren de cálculos más complejos con aplicación de programas de computación y generalmente son de competencia de los institutos de estudios demográficos.

Técnicas de estimación. Las diversas técnicas de estimaciones poblacionales, se agrupan en dos categorías: demográficas y estadísticas. Las técnicas demográficas utilizan en sus cálculos las componentes demográficas básicas (nacimientos, defunciones, migraciones), las estadísticas se basan en supuestos no necesariamente relacionados con los componentes demográficos, sino con técnicas de extrapolación. Presentaremos métodos de estimación poblacional basados en los componentes demográficos y en supuestos referidos a determinados ritmos de crecimiento. Previo a la aplicación práctica de los mismos, se detallarán las correspondientes fórmulas y supuestos. 90 DEMOGRAFÍA

3.1. Método natural o de los componentes. Pt = Po + ( N . V . − D )

( o − t )

+ ( I − E ) o − t

Pt= población estimada en el período t. Po= población inicial ( N . V . − D ) ( I − E )

( o − t )

( o − t ) :

: diferencia entre nacidos vivos y defunciones en el período “o-t”.

diferencia entre inmigrantes y emigrantes en el período “o-t”.

Este método se basa en la llamada: Ecuación Compensadora. ( Pt = Po + saldo . vegetativo

( o −t )

+ saldo . mi gra torio o−t )

A continuación veremos el método aritmético y geométrico que requieren las cifras correspondientes a dos censos.

3.2. Método aritmético. Pt = Po +

Pn − Po

T

* t

donde: Pt = población estimada para el período t. Po =población inicial (correspondiente al 1 er censo). Pn = población final (correspondiente al 2 do censo). T = tiempo transcurrido entre los dos censos (expresado en años enteros y fracción decimal). t = tiempo transcurrido entre el primer censo y la fecha de estimación, expresada en años enteros y fracción decimal. Supuesto del método aritmético: la población crece anualmente en un mismo número de habitantes; siendo el crecimiento medio anual igual a Pn − Po . T

3.3. Método geométrico. Pt = Po .

( r . t + 2 ) ( 2 − r . t )

Donde: r: tasa de crecimiento anual intercensal, se obtiene a través de la siguiente fórmula: 1 ( Pn − Po ) r = . siendo: T Pn + Po ( ) 2

Pn − Po

T

: crecimiento medio anual

Po, Pn, Pt: corresponden a las mismas definiciones del método aritmético. Supuesto del método geométrico: La población crece anualmente en un mismo valor porcentual .

91


Como datos necesarios para los cálculos de estimaciones incluimos: Fecha de los cuatro últimos censos. • 30/09/1960 • 30/09/1970 • 22/10/1980 • 15/05/1991.

3.4. Aplicaciones de los métodos de estimación poblacional. Método natural. Ejemplo Nº 1:

Aplicación del método natural para estimar la población de la provincia de Santa Fe al 30/03/1991 basándose en los siguientes datos: Población censal, 15/05/1991: 2.798.422 h. Nacidos vivos, año 1991: 59.553 N.V. Defunciones, año 1991:24.537 D. Supuesto general: (para todos los ejercicios) Saldo migratorio nulo.

Requerimiento de cálculo previo a la aplicación de la fórmula. Se necesita calcular el tiempo transcurrido entre la fecha censal y la de estimación, para determinar las fracciones de tiempo anuales, tomándose en cuenta para el o los años intervinientes el tiempo transcurrido en días y su relación con el total de días anuales. Dichas fracciones se multiplican por los correspondientes nacidos vivos y defunciones

del o de los años transcurridos entre las dos fechas (censal y de estimación), obteniéndose así las proporciones de ambos hechos vitales. Las primeras de nacimientos) se suman y las segundas (de defunciones) se restan (o viceversa) a la población censal, según se trate de una estimación, para una fecha posterior o anterior a la del censo. Esto significa que en el primer caso (estimación para fecha posterior al censo) se suma la proporción de nacimientos y se resta la proporción de defunciones, que se calcula, han ocurrido entre las dos fechas, mientras que en el segundo caso (estimación para fecha anterior al censo) se resta la proporción de nacimientos y se suma la proporción de defunciones, que se calcula, todavía no ocurrieron. Con respecto a la determinación de las fracciones de tiempo anuales observamos que si la estimación es dentro del año censal se requiere definir una sola fracción y contar con los datos de nacidos vivos y defunciones de ese período anual sobre los cuales se aplicará la misma, para estimar las correspondientes proporciones. En el caso de que la estimación corresponda a una fecha fuera del año censal, se requieren los datos de nacidos vivos y defunciones correspondientes a los años incluidos entre las fechas de estimación y censal y además el cálculo de las correspondientes fracciones. Teniendo en cuenta esta explicación, seguiremos ahora con la resolución del ejemplo Nº 1 que corresponde al caso de: Estimación para fecha anterior a la censal y dentro del mismo año, por lo tanto se restará la proporción de nacidos vivos y sumará la proporción de defunciones correspondiente a dicho año, siendo suficiente el cálculo de una sola fracción.

• Cálculo del tiempo (en días) transcurrido entre el 30/03/1991 (fecha de estimación) y el 15/05/1991 (fecha censal): Marzo: 1 día (corresponde al 31 de marzo) Abril: 30 días 92 DEMOGRAFÍA

Mayo: 15 días Total: 46 días • Determinación de la fracción anual: relación entre los días transcurridos entre las dos fechas y los días del año. Fracción :

46 365

• Aplicación de la fórmula de estimación Pt = Po − NV ( o −t ) + D ( o −t )

(tanto a los nacidos vivos (N.V.) como a las defunciones (D) del año censal (1991) se les aplica la fracción ( 46 ) para obtener las correspondientes proporciones. 365

Pob .( 30 / 03 / 91 ) = 2 . 798 . 422 − (

46 365

* 59 . 553 ) + (

46 365

* 24 . 537 ) =

Pob .( 30 / 03 / 91 ) = 2 . 798 . 422 − 7 . 505 + 3092 = Pob .( 30 / 03 / 91 ) = 2 . 794 . 009 h .

Nota: en la expresión se pudo sacar factor común “ 2 . 798 . 422 +

46 365

( − 59553 + 24537 )”

(

46 365

)

presentándola como:

(1)

Ejemplo Nº 2:

Aplicación del método natural para estimar la población de la provincia de Santa Fe al 12/06/1992 basándose en los datos del ejemplo 1 y, además, los siguientes: Nacidos vivos 1992 = 56.612 Defunciones 1992 = 24.958 Este caso corresponde a una estimación para una fecha posterior a la censal y fuera de dicho año, por lo tanto se sumarán las proporciones de nacidos vivos y se restarán las proporciones de defunciones del año censal 1991 y el siguiente (199 2) que es el que corresponde a la fecha de estimación, siendo necesario el cálculo de las fracciones correspondientes a ambos años. Resolución del ejemplo Nº 2:

Se efectuarán los cálculos de tiempo transcurrido y fraciones para 1991 y 1992. Año 1991: • Cálculo del tiempo en días transcurridos entre el 15/05/91 (fecha censal) y el 31/1 2/91 (fin del año censal): Mayo= 16 días (del 15 al 31 de mayo) Junio + julio + agosto + setiembre + octubre + noviembre + diciembre = 214 días Determinación de la fracción correspondiente al año 1991:

16 + 214 365

=

230 365

Año 1992: • Cálculo del tiempo transcurridos en días, desde el 1º de enero de 1992 hasta el 12/06/92 93


(fecha de la estimación): Enero + febrero + marzo + abril + mayo = 151 días Junio = 12 días Total =163 días Determinación de la fracción correspondiente al año1992 = 163 365

• Aplicación de la fórmula de estimación: Pob .(12 / 06 / 92 ) = 2 .798 .422 +

230

* (59 .553 − 24537 ) +

365

163

* (56 .612 − 24 .958 ) = (1)

365

[ Fórmula ⇒ Pob.censo .91 + fracción .91.( N .V . − D ) 91 + fracción .92.( NV − D ) 92 ] (1) = 2.798 .422 + 22.065 + 14.136 = 2.834 .623 h. (1) en el 2do y 3er sumando para simplificar el cálculo, se sacan como factor común las correspondientes fracciones anuales de los dos años intervinientes.

ACTIVIDAD 4 a- Aplicar el método natural para estimar la población de la provincia de Santa Fe al 30/06/91 sobre la base de los datos del ejemplo Nº 1. b- Indicar para que se utiliza la estimación poblacional al 30 de junio. Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 5 Aplicar el método natural para estimar la población al 28/10/90 sobre la base de los datos del ejemplo Nº 1 y de los siguientes (correspondiente al año 1990). Nacidos vivos, año 1990: 57.752 Defunciones, año 1990: 24.647 Consulte la respuesta al final de la unidad.

Nota: este método es uno de los más recomendables de aplicación en zonas

pequeñas y para períodos cortos

Método aritmético. Ejemplo Nº 1:

Aplicación del método aritmético para estimar la población de una región A en el año 1984. El ejemplo se refiere a un caso hipotético y sencillo para facilitar la comprensión de la metodología; por ese motivo no será necesario trabajar en el cálculo de días y meses, sino sólo de años. 94 DEMOGRAFÍA

Datos de la región A:

Población censal 1970: 6.000 habitantes Población censal 1980: 7.500 habitantes. Fórmula del método de estimación: Pn − Po Pt = Po + *t

T

Pasos: • Cálculo de T (tiempo transcurrido entre los dos censos) = 10 años (1980-1970). • Cálculo de t (tiempo transcurrido entre la fecha del 1 er censo (1970) y la fecha para la cual se hace la estimación (1984) = 14 años (1984-1970). • Cálculo del crecimiento medio anual (término interviniente en la fórmula) Pn − Po

T

=

7500 − 6000 10

=150 h .

• Aplicación de la fórmula y obtención del resultado P84 = 6000 + 150 . 14 = 8100 h Tipo de estimación efectuada: postcensal. Ejemplo Nº 2:

Aplicación del método aritmético para estimar la población de San Luís al 30/11/78 sobre la base de los datos siguientes Población censal: 30/09/70 = 183 460 hab. Población censal: 22/10/80 = 212 837 hab. • Cálculo de T (tiempo transcurrido entre los dos censos 30/09/1970 al 22/10/1980) Tiempo en años completos: Tiempo transcurrido entre el 30/09/1970 y el 30/09/1980 (último 30-9 incluido en el período censal) = 10 años. Resto de tiempo: Tiempo transcurrido entre el 30/09/1980 y el 22/10/80 octubre = 22 días. Fracción (anual en días) 22 =0 , 06 T =10 +

22 365

365

=10 , 06 años

• Cálculo de t (tiempo transcurrido entre la fecha del 1 er censo y la de estimación 30/ 09/1970 al 30/11/1978) Tiempo en años completos: Tiempo transcurrido entre el 30/09/1970 y el 30/09/1978 = 8 años. Resto de tiempo: Tiempo transcurrido entre el 30/09/1978 y el 30/11/1978: octubre (31 días) + noviembre (30 días) = 61 días. Fracción (anual en días) 61 = 0 , 17 t =8+

61 365

=8 , 17 años

365

• Cálculo del crecimiento medio anual (término interviniente en la fórmula). Pn − Po

T

=

212837 −183460 10 , 06

= 2920 , 18 hab.

• Aplicación de la fórmula y obtención de la estimación 95


P30/11/1978 = 183 460 + 2920,18 . 8,17 = 207 318 hab. Tipo de estimación efectuada: intercensal.

ACTIVIDAD 6 Aplicar el método aritmético para estimar la población Argentina al 30/06/68 sobre las base de los datos siguientes (en miles). Población censal: 30/09/60 = 20013 h. Población censal: 30/09/70 = 23364 h. Consulte la respuesta al final de la unidad.

ACTIVIDAD 7 Aplicar el método aritmético para estimar la población de Tucumán al 28/04/94 sobre la base de los siguientes datos (en miles) – caso: estimación postcensal. Población censal: 22/10/80 = 973 h. Población censal: 15/05/91 = 1142 h. Consulte la respuesta al final de la unidad.

Método geométrico. Ejemplo Nº 1:

Aplicación del método geométrico para estimar la población de San Luis (trabajaremos con los datos del ejemplo Nº 2 del método aritmético) al 30/11/78 sobre la base de los siguientes datos: Población censal: 30/09/70 =183460 h. Población censal: 22/10/80 =212837 h. Fórmula del método: ( r . t + 2 ) ( Pn − Po ) 1 ; donde r = . Pt = Po . ( 2 − r . t ) T Pn + Po ( ) 2

• Cálculo de T = 10.06 años 3 • Cálculo de t = 8.17 años 3 • Cálculo de r =

1 10 , 06

.

212837 −183460 212837 +183460 2

=

2920 , 18

198148 , 50

• Aplicación de la fórmula y obtención del resultado ( 0, 0147 . 8,17 + 2 ) = 206900 h. P 30 / 11 / 78 = 183460 . ( 2 − 0,0147 . 8,17 )

=0 , 0147

4

Corresponde a cálculos del ejemplo Nº 2 del método aritmético. los resultados obtenidos por los dos métodos no necesariamente coinciden por los distintios supuestos utilizados sobre el crecimiento poblacional. En este caso observan una diferencia de 438 habitantes (a favor de la primer a estimación). 3

4 Nota:

96 DEMOGRAFÍA

ACTIVIDADES 8 y 9 Aplicar el método geométrico para efectuar las estimaciones planteadas en las actividades Nº 6 y 7. Los resultados mostrarán las diferencias por la aplicación de métodos basados en distintos supuestos observándose la importancia de la elección de los mismos. Al finalizar ambas actividades calcular las correspondientes diferencias. Consulte la respuesta al final de la unidad.

Método distributivo. Frecuentemente se requiere efectuar estimaciones poblacionales en determinadas regiones según ciertas variables, especialmente edad y sexo. En estos casos deben efectuarse estimaciones por separado para cada subgrupo de la variable de interés, necesitándose contar para ello con la correspondiente distribución en los dos censos consecutivos. En el caso de conocer sólo la de uno de ellos, se deberá recurrir al cálculo del factor de incremento, el cual se aplicará a cada uno de los subgrupos censales para obtener la estimaciones requeridas. Por ejemplo si en la estimación de la población de una región en el año 1984 se utilizaron los datos de los censos de 1970 y 1980, conociéndose sólo la distribución etaria del primero, se trabajará de la siguiente manera sobre la base de los datos conocidos: Supongamos que el total poblacional de 1970 es de 180000 habitantes y el estimado para 1984 resulta de 270000 habitantes; se calcula entonces: factor de incremento = 270000 =1 , 5

180000 y así por ejemplo si el grupo 15-24 del año 1970, es de 30000 habitantes, el grupo 15-24

de 1984 se calculará multiplicando los 30000 hab. de año 1 970 por el factor: 30000 . 1,5 = 45000 hab. estimación del grupo 15-24 para 1984. Aplicando el factor a todos los grupos, la suma coincidirá con el total estimado: 270000 hab.

97


Respuestas de las actividades. Actividad 1. Las técnicas de estimación brindan información sobre el tamaño de la población actual y las proyecciones sobre el tamaño futuro. Actividad 2. El método de proyección de población más utilizado es el método de las componentes; plantea hipótesis o supuestos sobre el comportamiento y tendencias de los tres componentes demográficos (natalidad, mortalidad y migración). Brinda tres tipos de proyecciones básicas: baja - media - alta. Actividad 3. Los comportamientos observados y previstos en la población Argentina durante el período 1950-2050 basados en el estudio de tendencias son: • Crecimiento total: descendente y coincidente con el crecimiento natural a partir del período 1990-95, debido al saldo migratorio nulo. • Tasa bruta de natalidad: luego de un ascenso en el período 1970-80 la tendencia es descendente. • Tasa bruta de mortalidad: comportamiento constante (8‰ h.) y con leve ascenso al final del período por la combinación del descenso de la mortalidad y el envejecimiento poblacional. • Saldo migratorio: nulo. Actividad 4. • Cálculo de tiempo transcurrido en días, entre el 15/05/91 y el 30/06/91: Mayo:16d. Junio:30d. Total de días: 46d. • Fracción:

46 365

• Estimación: Pob ( 30/ 06/ 91) = 2798422+ ⎛ ⎜

46 46 . 59553 ⎞⎟ −⎛ . 24537 ⎞⎟ = 2802835 hab . ⎜ ⎝ 365 ⎠ ⎝ 365 ⎠

• La estimación poblacional al 30 de junio se utiliza como denominador para el cálculo de tasas.

Actividad 5. Se requiere efectuar cálculos de tiempos para 1990 y 1991. Año 1990:

• Cálculo del tiempo en días transcurrido entre el 28/10/90 y 31/12/90 (fin del primer año). Tres días octubre + noviembre + diciembre =64 días . • Fracción 1990 = 64

365

Año 1991:

• Cálculo del tiempo transcurrido en días, entre el 01/01/91 y el 15/05/91: Enero + febrero + marzo + abril + 15 días de mayo = 135 días. 98 DEMOGRAFÍA

• Fracción 1991:

135 365

• Estimación: En este caso por ser la fecha de estimación anterior a la censal se restarán los nacidos vivos y se sumarán las defunciones: 64 135 *( −57.752+24.647 )+ *( −59.553+24.537 )= 365 365 Pob ( 28/10/90 )=2.798.422−5.805−12.951=2.779.666 h . Pob ( 28/10/90 )=2.798.422+

Actividad 6. • Cálculo de T (30/09/60 al 30/09/70): 10 años • Cálculo de t (30/09/60 al 30/06/68): Tiempo en años completos: Tiempo transcurrido entre el 30/09/60 y el 30/09/67: 7 años. Resto del tiempo: 1967: octubre + noviembre + diciembre = 92 días 1968: enero + febrero + marzo + abril +mayo + junio = 181 días Fracción: 92 +181 = 273 365 t =7+

273 365

365

=7 , 75 años

• Crecimiento medio anual = 23 .364 − 20 .013 =335 hab . 10

• Aplicación de la fórmula y obtención de la estimación: P 30 / 06 / 68 = 20 .013 + 335*7 , 75 ( t )= 22 .609 hab .( en · miles )

Tipo de estimaciones efectuadas: intercensal

Actividad 7. • Cálculo de T (22/10/80 al 15/05/91) Tiempo en años completos: Tiempo transcurrido entre el 22/10/80 y el 22/10/90 = 10 años Resto del tiempo: Tiempo transcurrido entre el 22/10/90 y el 15/05/91 1990: 9 días de octubre + noviembre + diciembre = 70 días 1991: enero + febrero + marzo + abril + 15 días de mayo =135 días Fracción: 70 +135 = 205 =0 , 56 365

T =10 +

205 365

365

=10 , 56 años

• Cálculo de t (22/10/80 al 28/04/94) Tiempos en años completos: Tiempo transcurrido entre el 22/10/80 y el 22/10/93: 13 años Resto del tiempo

99


1993: 9 días de octubre + noviembre + diciembre = 70 días 1994: enero + febrero + marzo + 28 días de abril = 118 días Fracción: 70 +118 = 188 = 0 , 51 365

365

t = 13+ 188 =13 , 51 años 365

• Crecimiento medio anual: 1.142 −973 =16 hab . 10 , 56

• Aplicación de la fórmula y obtención de la estimación: P 28/04 /94 = 973 +16 . 13 , 51=1189 hab. (en miles)

Actividad 8. • Cálculo de T = 10 años • Cálculo de t = 7,75 años • Cálculo de r =

1 10

.

23 .364 −20 .013

=

335 , 10

23 .364 + 20 .013 21 .688 , 50 2

=0 , 015

• Aplicación de la fórmula para obtención de la estimación P 30 / 06 / 68 = 20013 .

( 0,015 . 7 ,75 + 2 ) ( 2 − 0, 015 . 7 ,75)

= 22483 hab .

Diferencias entre las estimaciones por los métodos aritmético y geométrico: 22609 h – 22483 h = 126

Actividad 9. • Cálculo de T = 10,56 años • Cálculo de t = 13,51 años • Cálculo de r =

( 1.142 − 973 ) 16 , 90 1 = = 0 , 016 * 10 , 56 ( 1.142 + 973 ) 1.057 , 50 2

• Aplicación de la fórmula para obtención de la estimación P 28 / 04 / 94 = 973 .

( 0 , 016 . 13 , 51 + 2 ) ( 2 − 0 , 016 . 13 , 51 )

= 1 .209 hab .

Diferencias entre las estimaciones por los métodos aritmético y geométrico: 1189 h – 1209 h = -20

100 DEMOGRAFÍA

Anexo. Datos actualizados.

Contenido. • Tabla pág. 102 Indicadores de natalidad, mottalidad general, infantil y mortalidad materna por división político territorial de residencia - República Argentina - Año 1998. • Tabla pág. 103 Tasas específica y global de fecundidad - Provincia de Santa Fe - Año 1999. • Tabla y gráfico pág. 104 y 105 Defunciones, población y tasa por 100 000 habitantes por sexo y grupo de edad, según residencia - Provincia de Santa Fe - Año 1999

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102 DEMOGRAFÍA

Fuente: Dirección General de Estadística. Ministerio de Salud y M edio Ambiente. Santa Fe

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e t n e i b m A o i d e M y d u l a S e d o i r e t s i n i M y a c i t s í d a t s E e d l a r e n e G n ó i c c e r i D : s o t a d s á m e d e t n e u F

104 DEMOGRAFÍA

Fuente: Dirección General de Estadística y Ministerio de Salud y Medio Ambiente. Santa Fe

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Bibliografía. Carleton, Robert. Apuntes de Fecundidad. CELADE, Serie B, nro. 19. Elizaga, Juan. Mortalidad. CELADE, Serie B, nro. 10. (Capítulos I, II, II). INDEC. Censo Nacional de Población y Vivienda, 1991. Mazzáfero, V. E y colaboradores. Epidemiología y Salud Pública. Buenos Aires, 1982. Mazzáfero, V. E y colaboradores. Medicina en Salud Pública. Naciones Unidas. Factores determinantes y consecuencias de las tendencias demográficas. ST / SOA / Serie A / 17. Nueva York. Naciones Unidas. La población mundial para fines de siglo. OPS / OMS. Las condiciones de Salud en las Américas. Ediciones 1994. Roland Pressat. El análisis demográfico. Fondo de Cultura Económica. México. Gráfica Panamericana, 1967. 106 DEMOGRAFÍA

Evaluación Parcial. Apellido y Nombre: Provincia: Localidad: Dirección: Teléfono: Fecha de envío: Nota: se solicitan respuestas sintéticas que respondan específicamente a lo que se

pregunta, se debe escribir sobre las líneas de puntos.

1. Indique los dos enfoques básicos que se aplican a los estudios de población. ................................................................................................................................ ................................................................................................................................ 2. Mencione nombre y fórmula de los indicadores que posibilitan las siguientes mediciones: Nombre

Fórmula

Relación por sexo de una población Relación de población en edad “no económicamente activa” con la de “población económicamente activa” L A I C R A P N Ó I C A U L A V E

A Í F A R G O M E D O L U D Ó M

3. ¿Qué tipos de población representan las pirámides a) de base ancha y b) de base angosta y vértice ensanchado? a).................................................................................................................................................... b).................................................................................................................................................... 4. Indique el nombre de las tasas a) para cuyo cálculo se utiliza el dato de nacidos vivos según edad de la madre y b) a través de cuyo resultado se obtiene el número promedio de hijos por mujer. a).................................................................................................................................................... b).................................................................................................................................................... 5. Teniendo en cuenta las dos expresiones que intervienen en la fórmula de la tasa anual media de crecimiento explique el significado de cada una de ellas: Pn - Po................................................................................................................... T Pn+Po .................................................................................................................... 2 107


6. No siendo recomendable la aplicación de la tasa bruta de mortalidad de estudios comparativos, ¿qué dos alternativas de uso son aplicables para el logro de dicho objetivo? a) ......................................................................................................................... b) ......................................................................................................................... 7. ¿Cuál es el principal indicador que proporciona la tabla de vida? ......................................................................................................................... 8. ¿Qué factores utilizan en sus cálculos las técnicas de estimación y proyección demográficas? ......................................................................................................................... 9. a) Observando los valores de las tasas de natalidad y mortalidad de su provincia en relación a la del total país, trate de explicar las diferencias basándose en las estructuras poblacionales (más jóvenes o más envejecidas) de ambas jurisdicciones. b) De ser factible complete la explicación haciendo referencia a otros factores que tuvieran incidencia en el comportamiento de las tasas. (Por ejemplo factor socioeco nómico).

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Demografía - Manual

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