Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote Departamento Académico de Metodología de la Investigación
Irene Maricela Silva Siesquén Lic. Estadística
METODOLOGÍA Tipo y nivel de la investigación Diseño de la investigación
Población y muestra Definición y operacionalización de las variables Procedimientos Técnicas e instrumentos Plan de análisis ULADECH ‐ Demi
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
ES UN PASO IMPORTANTE EN EL DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES, EL PRÓXIMO PASO ES SU OPERACIONALIZACIÓN, ES DECIR HACERLA TANGIBLE, HACERLA OPERATIVA, MEDIBLE O POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.
Variable
Una “Variable”; es una característica, una propiedad, o un atributo de una realidad, que puede cambiar para cada unidad de análisis, y que además, este cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.
Clasificación de las variables Para establecer cuales son los correctos métodos y técnicas a emplear en un análisis de datos, es necesario conocer algunas características primordiales de las variables. Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar, teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en nuestro caso sólo tomaremos dos:
De acuerdo a su natur aleza
De acuerdo a su relación.
Clasificación de las variables
De acuerdo a su naturaleza
Cualitativa Indican cualidad. Profesión, tipo de sociedad, marcas, etc.
Cuantitativa Tienen carácter numérico. Monto facturado, n°de personal de la empresa, etc. Resulta del conteo. Se representan por números naturales, enteros positivos: # de empleados, n° de acciones en una empresa, etc.
Resultado de medición. Se expresa por cualquier número real: Área, ingreso monetario, monto facturado, tiempo de vuelo, etc..
Variable cualitativa Variable cualitativa Una “variable cualitativa” expresa una cualidad o un atributo; es decir, son identificadores o nombres asignados a un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casos para facilitar la recolección de datos y su procesamiento, se recurre a una técnica llamada codificación, la cual consiste en usar claves numéricas o simbólicas para indicar características no numerales. Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser: Estado civil de los empleados. Profesión de los empleados. Rama de la empresa. Lugar de procedencia.
Variable cuantitativa Una “variable cuantitativa” expresa una cantidad; es decir surge cuando se puede establecer cuánto o en qué cantidad se posee una determinada característica. A su vez pueden ser Discretas o Continuas. Una variable “cuantitativa continua”, es aquella que puede ser medida con un instrumento, y cuyos valores pueden estar comprendidos en una intervalo numérico real. Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se considera dentro de esta clasificación. Una variable “Cuantitativa discreta”, es aquella que expresa valores enteros, es decir, se pueden contar con los números naturales ya que resulta del simple conteo. Una característica singular de este tipo de variables es que la unidad no puede ser dividida.
Clasificación de las variables DeA
De acuerdo a su naturaleza
V. Independiente (X)
V. Dependiente (Y)
V. Interviniente
antecedente.
Efecto o resultado.
Participa con la
Condiciona a la V.
Se explica por otra
X condicionando
Dependiente.
variable.
aY
Factor, causa o
Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos esta clasificación
Investigación: “Transporte informal y su repercusión en el transporte formal del distrito de La Victoria. Setiembre – Noviembre de 2005”. Delgado, Joel. (2005).
Variable Independiente (X) : Características del transporte informal. Variable Dependiente (Y) : Repercusión en el transporte formal. Variable interviniente (Z) : Mes de referencia.
Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos esta clasificación
Investigación: “Efecto de las condiciones del proceso, sobre la producción de enlatados de espárragos producidas por la empresa Backus de Lambayeque”. Investigación suger ida. Variable Independiente (X) : Condiciones del proceso de producción: temperatura, humedad, cantidad de insumos empleados. Variable Dependiente (Y) : Producción de enlatados de espárrago. Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan el control de los procesos.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable independiente” (X); es aquella que no depende de ninguna variable dentro de un contexto determinado. Indica: causa, antecedente, determinante; en el campo de la investigación también son llamadas tratamientos ya que representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla para probar sus efectos sobre algún resultado. Además son manipulables en el curso de un experimento. Se simboliza por la letra mayúscula X.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable dependiente” (Y); es aquella que depende de otra u otras variables dentro de un contexto determinado. En el campo de la investigación refleja los resultados del estudio de investigación. Se podría pensar en ellas como los resultados que podrían depender del tratamiento experimental o de lo que se manipula o modifica en la investigación. Indica: efecto, resultado, consecuente, se simboliza con la letra mayúscula Y.
En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “ variable inter viniente” (Z); es aquella que va a especificar las condiciones o requisitos para que las variables X e Y tomen sus correspondientes valores. Se simboliza con la letra mayúscula Z.
Escala de medida de una variable Otro de los aspectos que sin duda deben tomarse en cuenta para establecer el uso de métodos y técnicas estadísticas a emplear en un análisis de datos, es el conocer cuál es la escala en la que está medida la variable a analizar. Cuando hablamos de escalas de medida, nos referimos al cómo es que se debe medir a una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza y cual es el tipo de dato que origina su medición.
Las escalas en las que se pueden medir las variables son 4:
Para variables cuya naturaleza es cualitativa, las escalas correctas serían:
Nominal
y
Ordinal
Para variables cuya naturaleza es cuantitativa, las escalas correctas serían: y de Intervalar Razón
Escala de medición de una variable ESCALA CARACT.
CUALIDADES
EJEMPLOS
QUÉ SE PUEDE DECIR
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZÓN
Nivel más elemental de medición. Asignación de rótulos. La única operación que puede hacerse es el conteo.
Asignación de valores a lo largo de alguna dimensión subyacente. Implica datos que pueden acomodarse en algún orden, pero no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos.
Distancias iguales entre puntos. No hay un punto de partida o cero inherente (natural) en el que la cantidad esté totalmente ausente).
Cero significativo y no arbitrario. El cero indica que nada de la cantidad está presente. Para valores en este nivel, tanto las diferencias como las razones tienen significado.
Género (masculino, femenino). Preferencia (gusta, no gusta). Estado Civil (soltero, casado, viudo, divorciado).
Nivel de satisfacción (alto, medio, bajo). Estado nutricional del paciente (desnutrido, normal, obeso). Nivel socio económico (alto, medio bajo).
Puntajes en pruebas de inteligencia. Temperatura. (Si la temperatura del sábado fue 30º y la del miércoles 15º, no significa que fue el doble sino 15º menos.)
Edad. (una persona tiene 25 años de edad, pero para llegar a ella, necesariamente ha tenido que partir de cero años). Tiempo de servicio. Ingreso mensual percibido. Estatura.
Cada observación Una observación se Un puntaje difiere de otro pertenece a su propia clasifica arriba o debajo en alguna medida que categoría. de otra. tiene intervalos equiespaciados.
Un valor es el doble de otro o ninguna cantidad de esa variable puede existir.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Se entiende por el proceso deductivo, mediante el cual del concepto que se encuentra a nivel teórico se llega al concepto que se encuentra a nivel empírico. CONCEPTO NIVEL TEÓRICO
CONCEPTO NIVEL EMPÍRICO
VAR IABLE - DIMENSIÓN
INDICADORES - ITEMS
Operacionalización de variables
OPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONAL Explica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica. Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura. CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONES Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros». DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONES Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente. INDICADOR Es la señal que permite identificar las características de las variables. Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas. Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. Permite hacer “medible” la variable. Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (el dólar, la libra de café, el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos). Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida). Indicadores de desarrollo (tasa de desempleo, la inflación, el IPC: índice de precios al consumidor).
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES DIMENSIÓN Agru pa un conjunto de indicador es, eslabón necesar io par a llegar a pr ecisar los indicador es. INDICADORES
Observables
A par tir de estos el investigado r
Son r asgos de
puede elaborar
cada
la búsqueda de la
dimensión.
Mensurables
información.
Operacionalización de variables Secuencia
Identificando la Variable que será operacionalizada
Variable
Buscando su definición que permita comprenderla de mejor manera, introduciéndonos a los conocimientos de la misma.
Definición conceptual
Estableciendo sus aspectos, áreas, niveles o características generales de las variables
Dimensión
Indicando qué es lo que debe medirse o estableciendo la unidad de medida que facilitara la investigación de la variable
Definiendo los instrumentos, medios y técnicas que se aplicarán para medir las variables
Indicador
Instrumento
Ejemplo 01
Problema ¿Cuáles son las características demográficas del cliente del Centro Comercial, sus hábitos de compra y motivos de elección por el centro comercial ….? Objetivos específicos: En los clientes del Centro Comercial: Identificar las características demográficas: Edad, ingreso familiar, sexo, nivel educativo del cliente. Conocer los hábitos de compra: motivo de la visita, duración de estadía en el centro comercial, tamaño de grupo, tiendas visitadas, gastos realizados por tienda, medio de transporte utilizado para llegar, de donde salió el cliente que llegó al centro comercial. Identificar las ventajas y desventajas del Centro de Comercial.
Variables
Dimensiones
Indicadores
Escala
Características Demográficas
Edad (según grupos de edades) Sexo Nº de miembros del hogar Zona de residencia Miembros de su hogar menores a 12 años Miembros de su hogar de 12 a 17 años
Razón Nominal Razón Nominal Razón Razón
Características Sociales
Nivel Educativo
Ordinal
Ingreso familiar anual Ocupación laboral Medio de transporte empleado Motivo principal de su visita actual Lugar en donde estuvo antes de su visita (inmediato) Comportamiento Duración de su estadía del consumidor Tamaño de grupo que visita el Hábitos de compra Tiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) Centro Frecuencia de visita en los últimos 3 meses Comercial Gasto en alimentos y bebidas (visita actual) Gasto en compra de artículos (visita actual) Gasto por tienda visitada (visita actual) Ventajas del C.C: Motivo principal por el que compra en el C.C. Expectativas acerca Características del C.C. que mas le agradan Desventajas del C.C: del Centro Comercial Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al C.C. Cambios que harían incrementar su visita al C.C. Motivo principal por el que no compra en el C.C. Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad. Promoción del C.C. Estaci de di chad fr ia
Características Económicas
Razón Nominal Nominal Nominal Nominal Razón Nominal Nominal Razón Razón Razón Razón Nominal Nominal Nominal Nominal Nominal Nominal Nomi l
Ejemplo 02 Objetivo General Conocer la demanda potencial existente en cada una de las áreas académicas en las que se podría desarrollar est udios de postgrado, en el departamento de ………... Objetivos específicos Conocer el perfil social, y económico de los profesionales del departamento de …… Identificar el perfil académico de los profesionales del departamento de ……….. Conocer cuáles son las necesidades de formación a nivel postgrado, de los profesionales del departamento de ………… la percepción de los profesionales del departamento acerca de las Conocer entidades superiores locales que brindan formación a nivel postgrado. Determinar las expectativas que tienen los profesionales del departamento de acerca de la entidad superior en la que recibiría formación a nivel de postgrado.
Variables
Sub variables
Indicadores
Escalas
Trabaja Ocupación laboral
Estudia
Nominal
Trabaja y estudia Entidad en la que labora
Perfil económico
Entidad en la cual trabaja actualmente
Nominal
Privada Tipo de Entidad
Pública
Nominal
Mixta Cargo que ocupa
Cargo en el cual se desarrolla profesionalmente
Ingreso personal mensual
Monto en soles obtenido como ingreso al mes.
Profesión Universidad de egreso
Carrera profesional que cursó Universidad en la cual realizó sus estudios superiores Local
Ubicación de la universidad de egreso
Nacional
Nominal Razón Nominal Nominal Nominal
Internacional Año de egreso
Perfil académico
Año en el que egresó de la universidad
Nominal
Bachiller Licenciatura 2da especialidad Último grado académico alcanzado
Maestría MBA Doctorado
Ordinal
Continuación…… Variable
Necesidades de formación a nivel postgrado
Sub variables
Indicadores
Escala
Línea en la cual se desarrolla profesionalmente
Nominal
Último tema de capacitación llevado
Nominal
Entidad en la que recibió la ultima capacitación
Nominal
Sí Disposición para llevar un postgrado
Nominal No
Razón principal por la que no llevaría un postgrado
Nominal
Ejemplo 03 Problema
¿Cuál es el grado de relación entre los Estilos de Aprendizaje y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad Católica ……………….. ‐ 2008‐ II? Objetivo General.
Hallar la validez y confiabilidad de los inventarios de Estilos de Aprendizaje y Autoestima, y encontrar el grado de relación existente entre los Estilos de Aprendizaje y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad …….. – 2008‐ II.
Iden tificación y operacionalización de variables Las variables de estudio son: Estilos de Aprendizaje Nivel de Autoestima Expresadas en el cuadro siguiente:
DEMI - ULADECH
Gracias
