Consolidado_Grupo28_100403.xlsx

INFERENCIA ESTADÍSTICA

DORELY CABRERA Código :1106888915 YURY Y. DUARTE Código : 20882!! RAFAEL ". #ON$%LE$ R Código: 112!518 DIE#O #ON$ALE$ Código : 102625&16 #RU'O 28 UNI(ERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD TUTOR AL(ARO ALBERTO *UERTAS CABRERA )AYO DE 201 "ENNY TATIANA S%NC*E$ OC*OA DIRECTORA INFERENCIA ESTADÍSTICA

DORELY CABRERA LA IMPORTANCIA DE ANOVA PARA COMPARAR MEDIAS POBLACIONALES

a temaca p,anteaa para esta unia es e, ana,isis e -ariana (ANOVA) ue es una prueba e "ipotesis ue pretene probar si ,as meias e os o mas pob,aciones son i/ua,es. ANOVA permite e-a,uar ,a importancia e uno o mas *actores a, comparar ,as meias e ,a -ariab,e e respuesta en ,os i*erentes ni-e,es e ,os *actores. (Minitab 2016). ara poer ap,icar,a ebemos tener c,aros ,os conceptos auirios meiante e, esarro,,o e ,a temaca e, curso "asta este momento 3a ue se trata e una prueba e "ipotesis simi,ar a ,a -ista en e, traba4o anterior con a,/unas -ariaciones. +n ANOVA se pretene p,antear una "ipotesis nu,a ue ice ue ,as meias e os o mas pob,aciones son i/ua,es asumieno entonces como "ipoetesis ue una oentro mas e meiasei5eren entre si. +, proceimiento comparaa,terna-a no so,o ,a -ariana eesas un /rupo muestras para eterminar si estas pertenecen a una misma pob,acion 3 ,a -ariana como ta, e estos /rupos. +ste proceimiento cuenta aemas con i*erentes *actores ue aiciona,es para a4ustar ,a prueba a ,as necesiaes especi5cas. os ANOVA e un so,o *actor one e, in-es/aor 54a un *actor eterminao ue puee estar no ba,anceao (numero esi/ua, e obser-aciones) o ba,anceao (numero i/ua, e obser-aciones. os ANOVA ba,anceaos pueen contener *actores a,eatorios 3 54os aniaos 3 cruaos pero siempre eben tener un iseo con un numero i/ua, e obser-aciones. 7 ,os ANOVA e moe,o ,inea, /enera, son una e&pansion e ,os ba,anceaos permieno iseos para -ariab,es connuas (no ba,anceaos 3 co-ariab,es). or meio e estos pos e *actores 3 ana,isis ,a prueba nos permite comparar mu,p,es co,umnas e atos 3 esmar componentes e -ariacion e un proceso.('oue s.*). +stas comparaciones son mu3 u,es especia,mente en areas cien5cas one por i*erentes ana,isis e ,aboratorio se proucen series e atos ue permiten comparar i*erentes metoos e ana,isis con i*erentes caracteriscas entre si o ana,isis ue ana,ian una muestra i/ua, ba4o un mismo proceimiento.

Minitab.com (2016). ¿Qué es ANOVA?. Recuperao e! "#p!$$support.minitab.com$es%m&$min 'oue R. (s.*.). +, ana,isis e -ariana ANOVA. Recuperao e! "#p!$$roi.ur-.es$uimio$/ener

RAFAEL J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA) +, an8,isis e -ariana *ue esarro,,aa 9por :is"er en ,a écaa e 1;20 para reso,-er i-ersos prob,emas a/r) con este métoo se/n e, autor se puee tomar ,as me4ores so,uciones o conc,usiones en estuios e&perimenta,es bas8nose en ,os *actores ue in@u3en en ,a o ,as -ariab,es ob4eto e, estuio. e encuentran os métoos! uni*actoria,es u mu,*actoria,esB ,os uni*actoria,es para e, estuio concreto e un *actor ,os em8s con m,p,es *actores. +n e, moe,o para ,a opmiaciCn e, estuio se separa ,as -ariab,es cuanta-as e inepenientes as< ,o/rano un eui,ibrio. os *actores con su corresponiente contraste es ecir pueen presentar -arios ni-e,es e a5rmaciCn one con5rmamos o escartamos "ipCtesis. e representa con e, si/uiente moe,o matem8co (:ern8ne a,acK)9,as muestras son inepenientes. Luano estas suposiciones son -8,ias e, moe,o proporciona una prueba e&acta para ,a "ipCtesis e i/ua,a e meias e ,os ni-e,es. ero en ,a pr8cca éstas no se sue,en cump,ir con e&actu por ,o ue antes e ap,icar e, an8,isis e ,a -ariana eber8 comprobarse ue ta,es suposiciones son ciertas9. or meio e ,os test! e 'art,e# e Loc"ran 3 e art,e3 poemos comprobar si ,as suposiciones son ciertas. 7o pueo conc,uir ue meiante este métoo se pueen con5rmar o estruir ,as i*erentes "ipCtesis e, estuio (esta
YURY DUARTE + AN P+ A VARANA (ANOVA)

as técnicas inicia,es e, an8,isis e -ariana (o Ano-a! Ana,3sis o* -ariance) *ueron esarro,,aas por e, esta
DIEGO GONZÁLEZ EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) +n parcu,ar ,os iseos e&perimenta,es intentan estab,ecer b8sicamente re,aciones causa% e*ecto. Mas espec<5camente cuano se esea estuiar como una -ariab,e inepeniente (causa) moi5ca una -ariab,e epeniente (e*ecto) . in embar/o un iseo puee contemp,ar e, e*ecto ue proucen os -ariab,es inepenientes enen sobre una epeniente por ,o ue ,os iseos e&perimenta,es poseen una /ran -ariaciCn. +n e, presente capitu,o precisaremos eta,,es con respecto a este po e iseos. A, iseo e /rupos apareaos se ,e ,,ama también iseo e /rupos euiparaos. +ste iseo puee consierarse un caso especia, e iseos e b,oues a,eatorios 3 en é, no basta con ue ,os su4etos sean simi,ares entro e caa b,oue en ,a -ariab,e e b,oueo sino ue enen ue ser iéncos entro e caa b,oue en esa -ariab,e. +sta -ariab,e en este iseo se ,,ama -ariab,e e apareo o euiparaciCn. Un iseo per*ecto e /rupos apareaos es cuano u,iamos pares e /eme,os ue se "an criao 4untos 3 asi/namos caa /eme,o a caa coniciCn e&perimenta,.

+n e, iseo e /rupos apareaos se puee u,iar una so,a -ariab,e epeniente o m8s e una -ariab,e epeniente 3 e, nmero e /rupos ene ue ser como m
TIPO DE MUESTREO: Sistemático

)/,/o /3 / 4o 3 /4//3o d/ 4+ /,+ / /4/--io3+3 o+3do +4/+o,i d/ig3+,; /3 3+ 4i+ o o74+-ió3 d/ N /4//3o +4 ,i/,o / + +
F= N= 3=

<,+--ió3 i/;i-+ >o -+d+ -+3o / o+ /4 /4//3o d/ 4+ o74+ T++?o d/ 4+ o74+-ió3 T++?o d/ 4+ /,+ >C+4-4+do + +3/,io,/3/

F= N= 3= F=

N@3 1205 &9 2.&2

se redondea

2 2 2

S/4/--io3/4+/,+-+d+2/4//3o S//-og/33/,o+4/+o,io/3,/1 Coi//g//43/,o+4/+o,io-o

F= A4/+= Fio=

1 R/44/3/ 3+ -o43+ / /i/-/ d/d/ 1 ++ 3 > 2 L/go /i/G/ 4+ 2d+ -o43+ -o3 /4 3/,o / / 2H2= &  / &H2=6 /-... LISTO E+ / 4+ 4i+ d/ /,o3+ / +3 + -o3C!6'o74+-ió3MAM6:M / 3o /3g+ / ++, +3+4/3/ 4+ i3
2= : K :

ACTUALEME NTE VIVE acompaao acompaao

0 'ucaraman/a 6= 'ucaraman/a 66 'ucaraman/a 6K 'ucaraman/a >0 'ucaraman/a >2 'ucaraman/a >= 'ucaraman/a >6 'ucaraman/a >K 'ucaraman/a K0 'ucaraman/a K2 'ucaraman/a K= 'ucaraman/a K6 'ucaraman/a 10K 'ucaraman/a

=6 M =D : = M 22 M 0 M =D M =D : D0 : D2 : 22 : =6 : 2 M =D M D1 :

acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao

DD 6= >0 >1 >2 > >= K K= KD ;1 ;2 ; 101

110 12K 'ucaraman/a 'ucaraman/a 1=0 'ucaraman/a 1=2 'ucaraman/a 1== 'ucaraman/a 1=6 'ucaraman/a 1=K 'ucaraman/a 166 'ucaraman/a 16K 'ucaraman/a 1>0 'ucaraman/a 1K2 'ucaraman/a 1K= 'ucaraman/a 1K6 'ucaraman/a 202 'ucaraman/a

1K =D :M 66 : D= : 26 : =6 : 6= : 26 : K : D; : 60 M 61 : 21 : = M

acompaao so,o acompaao acompaao acompaao acompaao so,o so,o so,o so,o so,o so,o acompaao so,o

102 10 10= 10> 10K

20= 206 'ucaraman/a 'ucaraman/a 20K 'ucaraman/a 21= 'ucaraman/a 216 'ucaraman/a

K >0 :: 6; : 61 : 2= :

acompaao acompaao so,o so,o acompaao

 ;

MUNICIPIO 6 'ucaraman/a 1K 'ucaraman/a

1D 2  = D 6 > K ; =0 =1 =2 = D=

N

)/,+

EDAD

GENERO

11 11= 11D 12D 11 1> 1K6 1K> 1KK 1K;

226 'ucaraman/a 22K 'ucaraman/a 20 'ucaraman/a 2D0 'ucaraman/a 262 'ucaraman/a 2>= 'ucaraman/a >2 'ucaraman/a >= 'ucaraman/a >6 'ucaraman/a >K 'ucaraman/a

D6 : D0 M DK M => M 2= M 0 : DK : 6; : >2 : 1> M

acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao

22 22D 2=D 2=6 2=> 2=K 2=; 2D0 0 6 > K ; =D

==6 'ucaraman/a =D0 'ucaraman/a =;0 'ucaraman/a =;2 'ucaraman/a =;= 'ucaraman/a =;6 'ucaraman/a =;K 'ucaraman/a D00 'ucaraman/a 660 'ucaraman/a 6>2 'ucaraman/a 6>= 'ucaraman/a 6>6 'ucaraman/a 6>K 'ucaraman/a 6;0 'ucaraman/a

1K : 2= M D2 : 6D : 6> : 6K : 2; M > M 1 : 0 M = M 6 : DK : =0 :

acompaao so,o acompaao acompaao acompaao so,o so,o acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao acompaao so,o

=6 61 62 K= KD K6 K> KK ;6 =02 =0K =10 =11 =12

6;2 >22 'ucaraman/a 'ucaraman/a >2= 'ucaraman/a >6K 'ucaraman/a >>0 'ucaraman/a >>2 'ucaraman/a >>= 'ucaraman/a >>6 'ucaraman/a >;2 'ucaraman/a K0= 'ucaraman/a K16 'ucaraman/a K20 'ucaraman/a K22 'ucaraman/a K2= 'ucaraman/a

22 62 :: 1K : 26 M DD M 2D M D6 M ; M =D : 20 M 6D : >2 M 1 : 1; :

acompaao so,o acompaao so,o so,o acompaao acompaao acompaao so,o acompaao acompaao so,o so,o acompaao

=2 = ==K =D1 =D2

K6= K66 'ucaraman/a 'ucaraman/a K;6 'ucaraman/a ;02 'ucaraman/a ;0= 'ucaraman/a

D2 D6 :: 6 M  M 2= M

acompaao acompaao so,o so,o so,o

=D =D= =DD =K1 =K2 =K =K= =KD =K6 =K>

;06 'ucaraman/a ;0K 'ucaraman/a ;10 'ucaraman/a ;62 'ucaraman/a ;6= 'ucaraman/a ;66 'ucaraman/a ;6K 'ucaraman/a ;>0 'ucaraman/a ;>2 'ucaraman/a ;>= 'ucaraman/a

= : 2K : =D : 21 M D2 M 26 M == :  M 2 M => :

so,o acompaao acompaao acompaao acompaao so,o acompaao so,o acompaao so,o

=KK =K; =;0 =;1 =;6

;>6 'ucaraman/a ;>K 'ucaraman/a ;K0 'ucaraman/a ;K2 'ucaraman/a ;;2 'ucaraman/a

1K : = M >2 M 6D M =6 :

acompaao so,o acompaao so,o acompaao

/3/ 3 3/,o i / , +,/ d/ 4+ /,+.

-ió3

 2 o +4o, +,+ / 3o // -+7i+3do /3 // -+o ++ &9 3-o3,o /3,/ 1  F. No/ +,  /,+J /i/G+ / /4 io d/ /,/o + -o3
LUGAR DE RESIDENCIA Urbano Urbano

ESTRATO

CONDICION DE RECIBE DISCAPACID ATENCIÓN AD DE SALUD OPORTUNA POR CAUSA MENTE DE DIAGNOSTIC DISCAPACID UTILIZA ADA AD ACTUALMENTE i i Meicamentos i i Meicamentos

DISCAPACIDAD D Menta,Lo/ni-o 6 Menta,Lo/ni-o

Urbano Rura, Rura, Urbano Rura, Rura, Urbano Rura, Urbano Rura, Rura, Urbano Rura, Rura,

2 Menta,Lo/ni-o 2 istemica = istemica  istemica 2 Menta,sicosocia, 2 ie,Uas3Labe,,o  Menta,sicosocia, 2 ie,Uas3Labe,,o D Menta,sicosocia, 2 ie,Uas3Labe,,o 2 ie,Uas3Labe,,o D ie,Uas3Labe,,o 2 Menta,sicosocia,  ensoria,Aui-a

Rura, Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rura, Rura, Rura, Rura, Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano

i i i i i

i No No No No No

i i i i No No i i i i i No i i

Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos

1 Aui-a 2 ensoria, Menta,Lo/ni-o 6 Menta,sicosocia, 1 Menta,sicosocia, = Menta,sicosocia, 6 Menta,sicosocia, D Menta,sicosocia, = Menta,sicosocia, = Menta,sicosocia, = ensoria,Aui-a D ensoria,Aui-a 2 ensoria,Aui-a  ensoria,Aui-a = istemica

No i i i i i i i i i i i i i

i No No i No i i i i i i i i i


2 = istemica istemica 2 istemica 1 Menta,Lo/ni-o 6 Menta,sicosocia,

i i i i i

i i i i i

Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos

i i i

Urbano Urbano Rura, Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano

= ie,Uas3Labe,,o 2 ie,Uas3Labe,,o 2 ie,Uas3Labe,,o = Menta,Lo/ni-o = Menta,Lo/ni-o D Menta,Lo/ni-o 2 Menta,Lo/ni-o D Menta,Lo/ni-o 2 Menta,Lo/ni-o 1 Menta,Lo/ni-o

i i i

i i i

Urbano Rura, Urbano Rura, Urbano Urbano Rura, Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano

2 istemica 2 istemica = M,p,e D M,p,e 2 M,p,e 2 M,p,e 2 M,p,e 1 M,p,e 1 M,p,e = M,p,e = M,p,e 6 M,p,e 6 M,p,e D M,p,e

Rura, Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano

2 D M,p,e ensoria,Visua, = ensoria,Visua, 1 Mo-i,ia D Mo-i,ia  Mo-i,ia  Mo-i,ia D Mo-i,ia = ie,Uas3Labe,,o = ie,Uas3Labe,,o  ie,Uas3Labe,,o  +nanismo D +nanismo 1 +nanismo

Urbano Urbano Urbano Rura, Urbano

 No 6 ie, ie,Uas Uas33Labe,,o Labe,,o No 1 ensoria,Susto%O,*ato%Wa No 1 No,osabenombrar No D No,osabenombrar No

i i i i i i i

i i i No i No No

Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos

i i i i i i i i i i i i i i

i i i i i No i i i i No No i i


ii i i i i i i

ii i i No No No No No No i No No No


i i


i i i i i i

i No No

Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rura, Urbano

 No,osabenombrar 6 No,osabenombrar 1 No,osabenombrar 1 Vo ab,a 3  Vo ab,a 3 2 Vo ab,a 3 2 Vo ab,a 3 6 Vo ab,a 3 D Vo ab,a 3 1 Vo ab,a 3

No No No i i i i i i No

No No No i i i i i i i

Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos Meicamentos

Urbano Urbano Urbano Rura, Rura,

2 Vo ab,a 3 D Vo ab,a 3 = Vo ab,a 3  +nanismo 2 ie,Uas3Labe,,o

i i i

i i i


i No

i i

TIPO DE REGIMEN DE SALUD HORAS LABORADAS INGRESO DIARIAMEN MENSUAL TE PROMEDIO 0 200000L ontribu-obene5ciario 0 2K0000L ontribu-obene5ciario

ESCOLARIDAD +ucaciCnb8sica '8sicarimaria

SITUACIÓN LABORAL Pesemp,eao Pesemp,eao

'8sicarimaria +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica Wécnicopro*esiona, +ucaciCnb8sica Ma/ister ro*esiona, '8sicarimaria +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica Ma/ister Ma/ister ro*esiona, +ucaciCnb8sica

Pesemp,eao nepeniente Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao +mpresario Pesemp,eao +mp,eao

0 K = 2 0 0 2 0 0 0 0 K 0 =

1D0000 isben 6;0000 isben 0 isben 200000 isben 0 isben 0 isben 200000 ubsiiao 0 isben >00000L ontribu-obene5ciario 0 isben 0 isben 6K;=D= isben 0 isben DD0000 Lontribu-ocoante

+ucaciCn b8sica '8sicarimaria ro*esiona, +ucaciCnb8sica ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica Wécnicopro*esiona,

+mp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao nepeniente nepeniente +mp,eao +mp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao +mp,eao

0= 0 2 0 0 0 K K K = 0 0 K

DD0000 Lontribu-ocoante 0 isben 0 Lontribu-obene5ciario D0000 isben 0 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario D00000 Lontribu-obene5ciario K Lontribu-ocoante > Lontribu-ocoante 2K0000 Lontribu-obe*eciario DD0000 Lontribu-ocoante 0 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario ;K0000 Lontribu-ocoante

+ucaciCn +ucaciCn'8sica '8sica +ucaciCn'8sica '8sicaprimaria ro*esiona,

+mp,eao Pesemp,eao +mp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao

K0 K 0 0

6K;=D=0 isben Lontribu-obene5ciario 6K;=D= isben 0 isben 0 Lontribu-obene5ciario

+specia,iaciCn +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica '8sicaprimaria '8sicaprimaria '8sicaprimaria +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica '8sicarimaria

+mp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao

K 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1K00000 Lontribu-ocoante 0 isben 0 isben 0 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario 00000L ontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario D0000L ontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario 0 isben

+ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica +ucaciCn b8sica ro*esiona, '8sicarimaria '8sicarimaria '8sicaprimaria '8sicarimaria '8sicarimaria ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, ro*esiona, +ucaciCn b8sica

Pesemp,eao +mp,eao nepeniente nepeniente nepeniente nepeniente nepeniente Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao Pesemp,eao nepeniente

0 K K K K K K 0 0 2 0 0 0 K

20000 isben 6K;=D= isben 16D0000L ontribu-ocoante 2000000 Lontribu-ocoante 10K0000 ubsiiao 10K0000 ubsiiao 10K0000 ubsiiao 0 isben 0 isben =1D000 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario 0 Lontribu-obene5ciario 2000000L ontribu-ocoante

'8sica primaria ro*esiona, '8sicarimaria +ucaciCnb8sica +specia,ista ro*esiona, ro*esiona, +specia,ista ro*esiona, +ucaciCn '8sica ro*esiona, +ucaciCn b8sica +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica

+mp,eao nepeniente nepeniente Pesemp,eao +mp,eao nepeniente nepeniente +mpresario nepeniente nepeniente nepeniente nepeniente +mp,eao Pesemp,eao

=K K 0 K K K K K K K K = 0

>20000 isben 2000000 Lontribu-ocoante 16D0000L ontribu-ocoante 0 ubsiiao ;K0000 Lontribu-ocoante ;K0000 Lontribu-ocoante ;K0000 Lontribu-ocoante ;K0000 Lontribu-ocoante 16D0000 Lontribu-ocoante 16D0000L ontribu-ocoante 16D0000 Lontribu-ocoante 16D0000L ontribu-ocoante 620000 Lontribu-ocoante 0 Lontribitu-obene5ciario

+ucaciCn b8sica +ucaciCnb8sica Wécnicopro*esiona, +ucaciCnb8sica ro*esiona,

nepeniente +mp,eao Pesemp,eao +mp,eao +mp,eao

KK 0 K K

16D0000L ontribu-ocoante coante ;K0000 Lontribu-o 0 isben K20000 ubsiiao ;K0000 Lontribu-ocoante

+ucaciCn b8sica ro*esiona, +ucaciCnb8sica +ucaciCn b8sica +ucaciCn b8sica +ucaciCnb8sica +ucaciCnb8sica ro*esiona, +ucaciCn b8sica +ucaciCn b8sica

nepeniente +mp,eao +mp,eao nepeniente nepeniente +mp,eao +mp,eao nepeniente nepeniente nepeniente

K K K K K K K = = 6

16D0000L ontribu-ocoante ;K0000 Lontribu-ocoante 6;D000 Lontribu-ocoante K;0000L ontribu-ocoante 16D0000L ontribu-ocoante K20000 ubsiiao K20000 ubsiiao 120000 Lontribu-ocoante 120000L ontribu-ocoante K;0000L ontribu-ocoante

+ucaciCnb8sica Wécnico pro*esiona, +ucaciCn b8sica +ucaciCn b8sica '8sicarimaria

Pesemp,eao nepeniente nepeniente nepeniente Pesemp,eao

0 = K K 0

0 ubsiiao 120000L ontribu-o coante 16D0000L ontribu-ocoante 16D0000L ontribu-ocoante 0 ubsiiao

EDAD EN DIAS K>60 1K>0 16>;0 16=2D 12=10 K00 10;D0 16=2D 16=2D 1K2D0 1K;K0 K00 16>;0 116K0 16=2D 1K61D 6D>0 16=2D 2=0;0 1;>10 ;=;0 16>;0 260 ;=;0 1K>0 21DD 21;00 2226D >66D 1D6;D 1K>0 2DDD0 2D1KD 2226D K>60

20==0 1K2D0 211>0 1>1DD K>60 10;D0 211>0 2D1KD 262K0 620D 6D>0 K>60 1K;K0 2>2D 2==DD 2=K20 10DKD 1D0D 111D 10;D0 1D6;D 22;;D 211>0 1=600 K00 2260 6D>0 ;=;0 200>D ;12D 20==0 1=2D 16=2D >00 2>2D 262K0 111D 6;D 1K;K0 20==0 11=0 120=D K>60

12=10 10220 16=2D >66D 1K;K0 ;=;0 16060 120=D K;D 1>1DD 6D>0 12=10 262K0 2>2D 16>;0

c. +-a,uar si ,a +a e ,os iscapacitaos epene e ,a iscapacia e XMo-i,iaY Xsensoria, Hip!"#i# $%&' L'# "* i'# *" &'# ED ADES *" &'# *i+", "$!"# *i#-'p'-i*'*"# (Mi&i*'*/ S"$#, Hip!"#i# '&!",$'0' L'# "*i'# *" &'#EDADES *" &'# *i+","$!"# *i#-'p'-i*'*"# #$ *i+","$!" Di#-'p'-i*'* 6 Di#-'p'-i*'* 7 Di#-'p'-i*'* 8 TOTAL EDAD (V. CUANTITATIVA CONTINUA)  DISCAPACIDAD (V. CUALITATIVA NOMINAL)

(Mi&i*'*) 62 6; 1

(S"$#,i'& '%*i0') D =; 2

(V1 1 3'4&') 21 = 2>

MEDIA VARIANZA DESVIACION $

D; 6 D1 2K 1> D

DD 62 D0 126 11 D

2; 20 2K KD ; D

SUMATORIA

2D>

2D1

1=0

98

6: ;9<

CONCLUSION= e acepta ,a "ipotesis nu,a ue p,anteaba ue ,as meias e ,as eaes e ,as iscapaciaes mo-i,ia sensoria, aui-a 3 -o 3 "ab,a eran i/ua,es entonces se encuentra epenencia entre ,a ea 3 ,as iscapaciaes mo-i,ia sensoria, aui-a 3 -o 3 "ab,a. as meias e ,a -ariab,e ea (epeniente) i5eren entre ,os /rupos e ,a -ariab,e iscapacia (inepeniente). os /rupos e iscapacia son "etero/eneos entre e,,os 3 simi,ares internamente ,o ue "ace ue e, -a,or e : sea mas a,to ue e, -a,or crico creanose una rea,cion entre ,as -ariab,es.

a. +-a,uar si e, Xi$5,"# "$#%'& p,"*iY epene e ,a X#i!%'-i$ &'4,'&Y.

M"*i' V',i'$2' D"#i'-i$ $

Si!%'-i$ L'4,'& 6 (Ep&"'*)

Si!%'-i$ L'4,'& 7 (D"#"p&"'*)

Si!%'-i$ L'4,'& 8 (I$*"p"$*i"$!")

1

;K0000

200000

16D0000

2 

6;D000 ;K0000

0 0

16D0000 16D0000

= D

;K0000 ;K0000

200000 0

TOTAL

2000000 2000000

>78???

6@>????

162=D000000 12>=DD.K>=>1>=; D

12000000000 10;D==.D11D010 D

6>D0000000 1;1>02.K;D126K1 D

;1000

1D

S%'

=61D000

=00000

K;D0000

1;6D000

0! Woas ,as meias son i/ua,es (,os promeios e in/reso mensua, e ,a situacion ,abora,

son i/ua,es) 1! as meias i5eren

LONLUZN Al evaluar si el INGRESO MENSUAL PROMEDIO depende de la SITUACIÓN LABORAL se concluyo que el ingreso mensual promedio no depende de la situación laboral, por lo tanto, no se puede aceptar la hipótesis nula.

e. +-a,uar si e, X+stratoY epene e, Xu/ar e resienciaY. a or/aniaciCn e ,os atos a traba4ar ebe ser as
Si!%'-i$ L'4,'& 7 (U,4'$)

1 2 

DK0000.00 6;0000.00 %

D0000.00 2000000.00 ;K0000.00

= D 6 > K

% DD0000.00 DD0000.00 DK0000.00 2000000.00

6;D000.00 ;K0000.00 1D6000.00 16D0000.00 10K0000.00

M"*i' V',i'$2' D"#i'-i$ $ S%'

;61=2K.D> 6200.1212D1 K =;D0000

6/?> D;==6K.6DD0>2; K K>;1000

TOTAL

KDKK12.D

16 1>=1000

0! Woas ,as meias son i/ua,es (,os promeios e in/reso mensua, e,

,u/ar e resiencia 3 situaciCn ,abora, son i/ua,es) 1! as meias i5eren

Xoras ,aboraas iariamenteY epene e Xu,ia actua,menteY e, iscapacitao

U0&i2' '-!%'&"$!" 6 A1%*'# !"-$i-'#

*'!# ' !,'4'', *"4" #

1 2  = D

U0&i2' '-!%'&"$! TO"T8AL (M"*i-'"$!#)

U0&i2' '-!%'&"$!" 7 (P,!"#i#)

= = = = =

K = 0 0 0

0 K 0 = =

M"*i' V',i'$2'

9

7.9

8.7

0

12.K

11.2

D"#i'-i$ $ S%'

0 D 20

.D>>>0K>6= D 12

.=66=01061 D 16

0! Woas ,as meias son i/ua,es (,os promeios e in/reso mensua, e ,a situacion ,abora,

son i/ua,es) 1! as meias i5eren

.2

1D =K

DORELY CABRERA , aui-aY 3 XVo 3 "ab,aY. a or/aniaciCn e ,os atos a traba4ar ebe ser as
A$&i#i RESUMEN Grupos

(Mo-i,ia) (ensoria, aui-a) (Vo3 3 "ab,a)

ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones

+ntre /rupos Pentro e ,os /rupos T!'& :p [ :W! No se puee aceptar ,a "ipotesis nu,a :p \ :W! No se puee rec"aar ,a "ipotesis nu,a FT :/7@ Fp 8/<> FpFT NO SE PUEDE RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA

YURY DUARTE

A$&i#i# * Grupos

ituaciCn abora, 1 (+mp,eao) ituaciCn abora, 2 (Pesemp,eao) ituaciCn abora,  (nepeniente)

Origen de las variaciones

+ntre /rupos Pentro e ,os /rupos Wota, :p [ :W ! No se puee aceptar ,a "ipotesis nu,a :p \ :W ! No se puee rec"aar ,a "ipotesis nu,a LONLUZN! No se puee aceptar ,a "ipotesis nu,a e, in/reso mensua,

RAFAEL J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ

R+UM+N Grupos

u/ar e resiencia (Rura,) ituaciCn abora, 2 (Urbano)

AN P+ VARANA Origen de las variaciones

+ntre /rupos Pentro e ,os /rupos Wota, :p [ :W! No se puee aceptar ,a "ipCtesis nu,a :p \ :W! No se puee rec"aar ,a "ipCtesis nu,a CONCLUSION= N #" p%"*" ,"-3'2', &' 3ip!"#i# $%&' e conc,u3e ue inepenientemente e, 9+strato9  9u/ar e resiencia9 a, an8,isis escrip-o e ,a muestra 3a ue en esta es mu3 marcaa ,a i* DIEGO GONZALEZ

A $  &i# i# * Grupos

U0&i2' '-!%'&"$!" 6 A1%*'# !"-$i-'# U0&i2' '-!%'&"$!" 7 (P,!"#i#) U0&i2' '-!%'&"$!" 8 (M"*i-'"$!#)

Origen de las variaciones

+ntre /rupos Pentro e ,os /rupos Wota, :p [ :W! No se puee aceptar ,a "ipCtesis nu,a :p \ :W! No se puee rec"aar ,a "ipCtesis nu,a CONCLUSION= N #" p%"*" '-"p!', &' 3ip!"#i# $%&' LONLUZN! No se puee aceptar ,a "ipotesis nu,a oras ,aboraas ia

# *" ',i'$2' *" %$ +'-!, Cuenta

Suma

Promedio

D D D

Suma de cuadrados

2D> 2D1 1=0

Grados de libertad

1>6.=0 1;>6.00

2.00 12.00

>12.=0

1=.00

Varianza

D1.= D0.2 2K

Promedio de los cuadrados

2K. 12D.> KD

F (FT)

K6K.20 16=.6>

D.2>

',i'$2' *" %$ +'-!, RESUMEN Cuenta

Suma

D D D

=61D000 =00000 K;D0000

ANÁLISIS DE VARIANZA

Promedio

Varianza

;2000 K0000 1>;0000

162=D000000 12000000000 6>D0000000

Suma de cuadrados

Grados de libertad


>10>0000000 2D;;K0000000

2 12

>D>0>10000000

1=

F(Ft)

6DD6D000000 16K.>2212=>1> 2166D000000

romeio no epene e ,a situaciCn ,abora,

An8,isis e -ariana e un *actor Cuenta

Suma

K K

Suma de cuadrados

Promedio

=;D0000 K>;1000

Grados de libertad

Varianza

61K>D0 K===10>1=2K.6 10;KK>D D;2;K21=2.;


;220K0062D00 D16=KK>D000

1 1=

60K6;1K=>D00

1D

F

;.220K0+G11 6K;1>026>KD.>1=

1

3 9ituaciCn abora,9 son i/ua,es. Lon este resu,tao contraice rencia 3 a ,a apariencia no "aber i/ua,a.

2.=;;=2;>>6

',i'$2' *" %$ +'-!, RESUMEN Cuenta

Suma

: : :

Promedio

7? 67 6;

Varianza

9 7.9 8.7

? 67.< 66.7

ANÁLISIS DE VARIANZA Suma de cuadrados

Grados de libertad


6.= ;6

2 12

102.=

1=

F(Ft)

.2 K

1

iamente no epene eu,ia actua,menteY e, iscapacitao

0.=

Probabilidad

0.02

Valor críco para F (Fp)

.K;

Probabilidad

1.6;;0;K+%0;

Probabilidad

0.16210;D

Valor críco para F (Fp)

.KKD2;K=>

Valor críco para F

=.60010;;0K2

Probabilidad

0.6>K;=1D6;

Valor críco para F(Fp)

.KKD2;K=>

CONCLUSIONES

Al evaluar si el INGRESO MENSUAL PROMEDIOdepende de la SITUACIÓN LABORAL se concluyo que el ingreso mensual promedio no depende de la situación laboral, por lo tanto, no se puede aceptar la hipótesis nula. (Yury)

A pesar de que en un primer análisis de la muestra da como resultado que el ingreso en el área rural es inferior (y un gran diferencia), con la AN!A queda totalmente destruido esta primera impresión" encontrando igualdad entre la población rural y la población urbana. (#afae

$on%ále%)

&e acepta la hipotesis nula que planteaba que las medias de las edades de las discapacidades movilidad, sensorial auditiva y vo% y habla eran iguales, entonces se encuentra dependencia entre la edad y las discapacidades movilidad, sensorial auditiva y vo% y habla. 'as medias de la variable edad (dependiente) difieren entre los grupos de la variable discapacidad (independiente). 'os grupos de discapacidad son heterogeneos entre ellos y similares internamente, lo que hace que el valor de  sea mas alto que el valor critico, creandose una realcion entre las variables. (orely *abrera)

l

REFERENCIAS

+oque, #. (s.f.). l analisis de varian%a AN!A. #ecuperado dehttp-rodi.urv.esquimiogeneralanovacast.pdf spe/o, 0. 1., ernánde%, 2. ., 3 'ópe%, &. 0. (4567). 1nferencia estad8stica- teor8a y problemas (4a. ed.). 0adrid, &2A9A- &ervicio de 2ublicaciones de la :niversidad de *ádi%. 2áginas 6;<=6<>. #ecuperado de http-bibliotecavirtual.unad.edu.co-45<<libunadspreader.action? ppg@6>;3doc1@664;7>63tm@6;B4;6C>> $utiDrre%,E. (456C). *ap8tulo ;- lementos de 1nferencia stad8stica *ontrol estad8stico de la calidad y &eis &igma.(Ca. ed.) 0c$raF=Eill 1nteramericana. 2áginas <4= B5. #ecuperado de http-bibliotecavirtual.unad.edu.co-45C?il@4>5 0atus, #., Eernánde%, 0., 3 $arc8a, . (4565). stad8stica. 0DGico, .., 0H- 1nstituto 2olitDcnico Nacional. 2áginas 7=>;. #ecuperado de http-bibliotecavirtual.unad.edu.co-45<<libunadspreader.action? ppg@<73doc1@65C77673tm@6;B446B; 0initab.com (4567). IJuD es AN!A?. #ecuperado dehttp-support.minitab.comes= mGminitab6<topic=librarymodeling=statisticsanovabasicsFhat=is=anova &ánche%, K. L. (456<). 2ruebas de Eipótesis M!1. *olombia. #ecuperado de http-hdl.handle.net65B7657

De un factor y de dos factores Factor: una variable independiente Tipos de modelos: Efectos fijo, solo sirven para esos factores estudiados; efecto aleatorio, resultados validos para cual Cualitativa dependiente y cuantitativa independiente

uier factor; replicado, se repite para cada factor.

Consolidado_Grupo28_100403.xlsx

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