CONCEPCIÓN O ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Análisis ¿QUÉ ES UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN? El diseño de investigación es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una información que intenta dar de una manera clara las respuestas a las preguntas planteadas en la investigación. En este proceso se da una metodología incorpora un procedimiento de investigación de modo: ordenado, repetible, y auto corregible para la obtención de información.
EN EL ENFOQUE CUANTITATIVO: El investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no posee hipótesis).
EN EL ENFOQUE CUALITATIVO: Se puede o no preconcebir un diseño de investigación, aunque es recomendable recomendable hacerlo. También los estudios que mezclan ambos enfoques de la investigación (bimodales de dos etapas principales y mixtas) es necesario elegir unos o más diseños antes de recolectar datos.
¿CÓMO DEBEMOS APLICAR EL DISEÑO ELEGIDO O DESARROLLARLO? En un enfoque cuantitativo: Cuando la investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. (Ejemplo, particularmente en el caso de los experimentos).
EN EL PROCESO CUANTITATIVO ¿DE QUÉ TIPO DE DISEÑO DISPONEMOS PARA INVESTIGAR? Según (Campbell y Stanley) disponemos de dos diseños: y
Investigación experimental Pre-experimentos Experimentos ³puros´ Cuasi-experimentos
y
Investigación no experimental Diseños transversales Diseño longitudinales
DISEÑOS EXPERIMENTALES ¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO? Es una situación de control en la cual se manipula, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variable dependientes (efectos). En términos científicos del término experimento podríamos mencionar que se refiere a un estudio en el que se manipula intencionalmente una o más variables independiente, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variable dependientes, dentro de una situación de control para el investigador. Es decir que los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.
Causa
Efecto
(variable independiente)
(variable dependiente)
X
Y
Relación de variables independiente y dependiente
¿CUAL ES EL PRIMER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO? El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. Es decir la variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables. Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente.
LA VARIABLE DEPENDIENTE SE MIDE La variable dependiente no se manipula sino se mide para ver los efectos que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.
GRADOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE La manipulación de la variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de dos grados: presencia-ausencia de la
variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo en el experimento.
¿COMO SE DEFINE LA MANERA DE MANIPULAR LAS VARIABLES INDEPENDIENTES? Al manipular una variable independiente es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento (definición operacional experimental). Es decir trasladar el concepto teórico a un estimulo experimental. Por ejemplo: si la variable independiente a manipular es la exposición a la violencia televisada (en adultos), el investigador debe pensar cómo va a transformar ese concepto en una serie de operaciones experimentales.
¿CUÁL ES EL SEGUNDO REQUISITO DE UN EXPERIMENTO? El segundo requisito es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igual mente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Maneras de medir las variables: y
Cuestionarios
y
Escalas
y
Observación
y
Entrevistas
y
Mediciones fisiológicas
y
Análisis de contenido
¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? No
hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de
investigación y de las limitaciones que existan.
¿CUAL ES EL TERCER REQUISITO DE UN EXPRERIMENTO? El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. Hay dos requisitos importantes que debemos manejar a la hora de llevar a cabo un experimento.
Control
Validez interna
FUENTES DE INVADILACION INTERNA Existen diversos factores que tal vez nos confundan y sean causas de que ya no sepamos si la presencia de una variable independiente o un tratamiento experimental suerte o no un verdadero efecto. Estas fuentes son aquellas que atentan contra la validez interna de un experimento. 1. Historia: Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento. 2. Maduración: Procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento. 3. Inestabilidad: Poca o nula confiabilidad de las mediciones. 4. Administración de pruebas: se refiere al efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes. 5. Instrumentación: hace referencia a cambios en los instrumentos de medición o en los observadores participantes.
6.
Registración estadística: Se refiere a un efecto provocado por una tendencia que los sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones extremas, muestran al regresar, en pruebas posteriores, a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.
7. Selección: Elegir a los sujetos para los grupos de experimentos de tal manera que los grupos no sean equiparables. 8. Mortalidad experimental: Se refiere a diferencias en la pérdida de participantes entre los grupos que se comparan. 9. Interacción entre selección y maduración: Trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del experimento, debido a algún factor de selección. La selección puede dar origen a diferentes tasas de maduración o cambios autónomos entre grupos. 10. Difusión de tratamientos experimentales: se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y de control intercambien entre sí información sobre la naturaleza del experimento, en particular respecto al estimulo.
¿CÓMO SE LOGRA EL CONTROL Y LA VALIDEZ INTERNA? y
Se logra cuando en un experimento tenemos grupos equivalentes en todo.
y
Con la manipulación de la variable independiente.
y
En un experimento se debe de tener por lo menos dos grupos a comparar.
Esto debe de ser así para poder verificar si existen cambios significativos durante el experimento.
VARIOS GRUPOS DE COMPARACION Es necesario que en un experimento se tengan, por lo menos, dos grupos que comparar. En primer término, porque si nada más se tiene un grupo no es posible saber con certeza si influyeron las fuentes de invalidación interna o no.
EQUIVALENCIA INICIAL Se refiere al momento del inicio del experimento entre grupos similares. La equivalencia inicial no se refiere a equivalencias entre individuos por que las personas tenemos por naturaleza diferencias individuales; sino a la equivalencia de los grupos.
EQUIVALENCIA DURANTE EL EXPERIMENTO Los grupos se deben de mantener iguales durante el experimento con la excepción de la manipulación de la variable independiente. Se debe de buscar la ambientación correcta y las personas que administran el experimento deben de seguir el mismo modo de proceder o dar las instrucciones.
¿COMO SE LOGRA LA EQUIVALENCIA INICIAL? Para lograr este tipo de equivalencia se debe de utilizar la asignación al azar o método aleatorio. Esto para garantizar que probabilísticamente los grupos posean las mismas características. La variación de esta manera será una mínima, en la utilización del método al azar se recomiendan grupos de 15 personas o más.
TIPOLOGÍA DE DISEÑOS EXPERIMENTALES Se dividen en tres partes en pre-experimentos, experimentos y cuaxiexpermentos.
Pre-experimentos ± son aquellos cuyo grado de control es mínimo. Ej. Estudio de caso con una sola medición. y
No
existe manipulación de la variable.
y
En los pre-experimentos se encuentran los estudios de caso con una sola medición.
y
Estos no contienen los requisitos mínimos de un experimento verdadero.
Experimentos ³puros´: son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna. y
Grupos de comparación
y
Equivalencia de los grupos
¿QUE ES LA VALIDEZ EXTERNA? La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones. Un experimento debe buscar ante todo validez externa es decir, confianza en los resultados.
FUENTES DE INVALIDACION EXTERNA 1. EFECTO REACTIVO O DE INTERVENCIÓN DE LAS PRUEBAS. Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes. Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población.
2. EFECTO DE INTERACCIÓN ENTRE LOS ERRORES DE SELECCIÓN Y EL TRATAMIENTO EXPERIMENTAL. Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.
3. EFECTOS REACTIVOS DE LOS TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES. La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento. (Campbell, 1975). Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.
4.
INTERFERENCIA DE TRATAMIENTOS MÚLTIPLES.
Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental, las conclusiones solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos. Cuando los participantes reciben más de un estímulo resulta complejo determinar cuál de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio.
5. IMPOSIBILIDAD DE REPLICAR LOS TRATAMIENTOS. Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.
6. DESCRIPCIONES INSUFICIENTES DEL TRATAMIENTO EXPERIMENTAL. Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.
7. EFECTOS DE NOVEDAD E INTERRUPCIÓN. Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.
8. EL EXPERIMENTADOR. También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.
9. INTERACCIÓN ENTRE LA HISTORIA O EL LUGAR Y LOS EFECTOS DEL TRATAMIENTO EXPERIMENTAL. Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.
10. MEDICIONES DE LA VARIABLE DEPENDIENTE. Si un experimento utiliza un instrumento específico para recolectar datos, otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno equivalente para poder comparar cómodamente los resultados. Los grupos que poseamos deben ser lo más parecidos a quienes se les desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos. El contexto experimental debe ser lo más similar al contexto a generalizar. El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan, que se está experimentando con ellos.
¿CUALES PUEDEN SER LOS CONTEXTOS DE LOS EXPERIMENTOS? Pueden ser de dos tipos de laboratorio o de campo.
LABORATORIO: La varianza (efecto) de todas, o casi todas, las posibles variables independientes que tiene influencia, sin pertenecer al problema de investigación inmediato, se mantienen reducidas (su efecto) al mínimo.
CAMPO: Efectuados en una situación realista en la que una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como le permita la situación.
¿QUÉ ALCANCE TIENEN LOS EXPERIMENTOS Y CUÁL ES EL ENFOQUE DEL QUE SE DERIVAN? Son estudios explicativos, determinando correlaciones, debido a que analizan las relaciones entre una o más variables independientes y una o más variables dependientes, así como sus efectos causales. y
Su enfoque es cuantitativo.
y
Su paradigma deductivo.
y
Se basan en hipótesis preestablecidas.
y
El investigador debe centrarse en la validez, el rigor y el control de la situación de la investigación.
y
Su fin es estimar efectos causales.
¿QUÉ OTROS EXPERIMENTOS EXISTEN CUASIEXPERIMENTALES? Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos ³puros´ en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES ¿Qué es la investigación experimental cuantitativa? Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Son estudios que se realizan sin manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? Se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales. Transeccionales Investigación no experimental Lon itudinales.
LOS DISEÑOS DE I NVESTIGACIÓN TRANSECCION AL O TRANSVERSAL RECOLECTAN DATOS EN UN SOLO MOMENTO, EN UN TIEMPO UNICO. SU PROPOSITO ES DESCRIBIR V ARIABLES Y AN ALIZAR SU I NSIDENCIA E INTERRELACION EN UN MOMEMNTO DADO.
DISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS
El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es empezar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación.
DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objeto indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.
DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES-CASUALES Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
INVESTIGACIÓN LONGITUDINAL O EVOLUTIVA Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseños de tendencia, de evolución de grupos y de panel.
Diseños longitudinales de tendencia: son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, variables, conceptos), dentro de alguna población en general.
Diseños longitudinales de evolución de grupo examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
Diseños longitudinales de panel son similares a las dos clases de diseños vistas anterior mente, solo que el mismo grupo de participantes es medio u observado en todos los tiempos o momentos.
CONCEPCIÓN O ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Síntesis Para responder a la pregunta de investigación planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, en este capítulo se especifica cómo se debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico, para que de esta forma sepamos como es el desarrollo que se tiene que llevar para desarrollar bien una investigación. Cuando se establece y se formulan las hipótesis, los diseños sirven también para someterla a prueba y poder saber si lo que estamos planteando es correcto, los que hace que todo esto lo llevemos a una investigación en la cual los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales. De esta manera se analizan los diseños experimentales y la manera de aplicarlos, para que asimismo, se explique el concepto de validez experimental y cómo lograrla en la investigación. También se presenta una clasificación de diseños no experimentales, en la que se considera: y
a).-el factor tiempo o número de veces en que se recolectan datos;
y
b).-el alcance del estudio.
Dejando en claro que ningún tipo de diseño es mejor que el otro sino que es el tipo de investigación los que determinan que diseño es el más adecuado y considerar que se pueden utilizar más de un diseño.
Este proceso nos ayuda a que podamos elegir el mejor diseño y de esta manera poder hacer que nuestra investigación tome rumbo a una mejor explicación del problema que estemos investigando.
CONCLUSIÓN
En este capítulo se ve la forma en que se desarrolla la elección del diseño de investigación, como se debe aplicar el diseño elegido o desarrollado a la investigación, de igual forma se precisa que tipo de diseños podemos utilizar en el proceso cuantitativo, las cuales se divide en diseños experimentales y no experimentales. A su vez se especifica que es un experimento, cuales son los contextos donde se realizan cuáles son las condiciones en lo que se basa el enfoque seleccionado. Todo esto nos lleva a la manera en que debemos de realizar el proceso de investigación y que rumbo debemos tomar para poder llegar a tener un buen resultado en la investigación. Esta elección del diseño nos ayuda mucho ya que el nos va guiando para que podamos seguir y podamos obtener una mejor forma de concepción de los diseños y de esta forma podamos tener un mejor método que permita que alcancemos una totalidad en nuestra investigación.
DANIEL ALBERTO MORENO GARCÍA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN TERMINAL CIENCIAS SOCIALES SÉPTIMO SEMESTRE SEMINARIO DE TESIS. Capitulo 7: CONCEPCION O ELECCION DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CATEDRÁTICO: LIC. Luis Enrique Morga Rodríguez SÍNTESIS ANÁLISIS CONCLUCIÓN
