UNIVERSIDAD ESAN
MAESTRÍA EN ADMINISTRACION ADMINISTRACION A TIEMPO PARCIAL 54 Grupo 1 ASIGNATURA:
Análisis de Datos para la Gerencia
PROFESOR:
Tomas Minauro La Torre
TÍTULO TRABAJO:
Informe Caso Pronto Pizza
Contenido Introducción ..........................................................................................................................................3 Descripción de datos .............................................................................................................................3 Análisis de Datos y Conclusiones .........................................................................................................4
Introducción Tony le ha pedido a usted ayuda para interpretar los datos recopilados. En particular, necesita saber si el verdadero tiempo de entrega promedio para Pronto Pizza puede ser mayor de 25 minutos. Para contestar esta pregunta, utilice los datos del archivo adjunto. La sección descripción de los datos siguiente contiene varios detalles. Con base en su examen de los datos, ofrezca a Tony algunas sugerencias que le ayuden a tomar su decisión acerca de la garantía de entrega en 29 minutos y a mejorar su servicio de entrega. Las preguntas del caso le ayudarán en su análisis de los datos. Utilice los detalles importantes de su análisis p ara apoyar sus recomendaciones
Descripción de datos El archivo adjunto contiene los datos recopilados por Tony Scapelli durante el mes anterior respecto a las entregas de pizzas. Los datos registrados para cada pedido son los siguientes: Las variables se definen de la siguiente manera: DIA: El día de la semana (1 = lunes, 7 = domingo) HORA: La hora del día (4 a 11 p.m.). TIEMPO PREP: El tiempo requerido (en minutos) para preparar el pedido. TIEMPO ESPE: El tiempo (en minutos) desde que termina la preparación del pedido hasta que un repartidor está disponible para entregarlo. TIEMPO VIAJE: El tiempo (en minutos) que tarda el vehículo en llegar al pu nto de entrega. DISTANCIA: La distancia (en millas) de Pronto Pizza al punto de entrega. (Nota: Primero ayude a Tony a crear una variable llamada TIEMPO TOTAL, la cual representa la cantidad total de tiempo desde que se recibe la llamada hasta que se hace la entrega. TIEMPO MIN es el total de TIEMPO PREP y TIEMPO VIAJE. Es el tiempo al cual se aplicaría la garantía y el que interesa para las preguntas siguientes).
MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
3
Análisis de Datos y Conclusiones 1. ¿Existe evidencia suficiente en los datos para concluir que el tiempo promedio para entregar una pizza, desde la llamada telefónica hasta la entrega, es mayor de 25 minutos? Utilizando un nivel de significación a su elección, realice un análisis estadístico adecuado que incluya todos los resultados de la computadora que lo respalde. ¿Cuál es el valor de p para la prueba? Tamaño de muestra Media Muestral Desv.Estand.Muestral Cola Nivel de Significación(Alpha) Valor Crítico Valor Hipotético Error Estándar Estadístico de prueba Valor-p
Conclusion
240.00 25.32 3.92 s Derecha
Ho
5.00% H1 1.645 z critico
µ <= 25 µ > 25
25.00 el que quiero probar 0.25 1.26 10.30% . NO Rechazo
El valor P para la prueba es 10.30% Comparemos el valor P contra el Alfa (Nivel de significancia), vemos que es mayor, lo cual valida que se tenga que NO Rechazar la Hipótesis Nula. También podemos ver que nuestro estadístico de prueba 1.26 es menor que el valor crítico 1.645, lo cual indica que está en la zona de aceptación.
Determine las hipótesis nula y alternativa. H0: m <= 25 Ha: m > 25 o
Prueba de Hipótesis de una cola para la media de una población: s conocida
Especifique el nivel de significación. a = 0.05
MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
4
Seleccione el estadístico de prueba que utilizará para probar la hipótesis. Por el TLC X se distribuye Normalmente
Recolecte los datos de la muestra y calcule el valor del estadístico de prueba. De la información muestral: X = 25.32
Use el valor del estadístico de prueba para calcular el valor-p. Para X = 25.32 y s = 3.92 m = 25, entonces el Valor p = 10.30%
Rechazar H 0 si el valor-p < a. Como el Valor-p = 0.103 > a = 0.05, ACEPTAMOS H0
Existe suficiente evidencia estadística para inferir que Pronto Pizza podría cumplir con la meta de envío de pizza de 25 minutos ó menos. Por lo tanto no existe evidencia estadística que pruebe que el tiempo de entrega total de una pizza sea mayor que 25 minutos.
2. Con base en los datos recopilados por Tony, ¿aproximadamente qué porcentaje de las veces Pronto Pizza no podrá cumplir el tiempo garantizado de 29 minutos o menos? ¿Explique cómo obtuvo respuesta y analice toda suposición que haga. ¿Parece que satisfarán el requisito de no cumplir la garantía el 5% de las veces o menos? Veamos para la condición de >29 minutos Tamaño de Muestra Tiempo Total > 29 m. Proporción Muestral
240.00 33.00 13.75%
Nivel de Confianza Nivel de Signif.(alpha)
95.00% 5.00% 1.95996
Valor Z
Error Estándar Margen de Error Estimado Puntual MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
2.22% 4.36% 13.75% 5
Límite Inferior Límite Superior
9.39% 18.11%
Según los datos recopilados, podemos inferir que nuestro estimado puntual de 13.75% está en el rango entre 9.39% y 18.11%, lo cual indica que como máximo el 18.11% de los pedidos llegarán con más de 29 minutos. 3. Compare los tiempos de entrega promedio para diferentes días de la semana. ¿El día de la semana parece afectar el tiempo promedio que esperará un cliente su pizza? Incluya todos los resultados de la computadora que respalde su respuesta.
DIA Datos Lun Promedio de TIEMPO TOTAL Desvest de TIEMPO TOTAL Cuenta de TIEMPO TOTAL
23.89 25.05 24.45 23.93 26.54 3.40 3.13 2.56 2.26 3.76 32 32 32 32 40
Tamaño de Muestra
32.00
32.00
32.00
32.00
40.00
40.00
32.00
240.00
Promedio muestral Desv.Estánd.Muestral
23.89 3.40
25.05 3.13
24.45 2.56
23.93 2.26
26.54 3.76
27.82 5.65
24.64 3.52
25.32 3.92
95.00% 95.00% 95.00% 95.00% 95.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00%
95.00% 5.00%
Nivel de Confianza Nivel de Signif. (alpha)
Mar
Mie
Jue
Vie
Sab
Dom 27.82 5.65 40
Total 24.64 25.32 3.52 3.92 32 240
95.00% 95.00% 5.00% 5.00%
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
0.60 1.18
0.55 1.08
0.45 0.89
0.40 0.78
0.60 1.17
0.89 1.75
0.62 1.22
0.25 0.50
Estimado Puntual
23.89
25.05
24.45
23.93
26.54
27.82
24.64
25.32
Límite Inferior
22.71
23.97
23.57
23.15
25.37
26.06
23.42
24.82
25.06 Lun
26.14 Mar
25.34 Mie
24.71 Jue
27.71 Vie
29.57
25.86 Dom
25.82 Total
Valor Z
Error Estándar Margen de Error
Límite Superior MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
6
Sab
Podemos observar que los días viernes y sábado, los tiempos totales superan los 25 minutos, lo cual indica que esos días habrá más riesgo de no poder cumplir lo garantizado por la empresa.
MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
7
4. Compare los tiempos de entrega promedio para diferentes horas del día. ¿La hora del día parece afectar el tiempo promedio que esperará un cliente su pizza? Incluya todos los resultados de la computadora que respalde su respuesta.
HORA Valores Promedio de TIEMPO TOTAL Desvest de TIEMPO TOTAL
8.00
9.00
24.93 26.55 25.76 25.85 24.78 3.90 3.91 3.52 4.17 4.55
25.17 4.51
24.83 24.70 2.82 3.82
Cuenta de TIEMPO TOTAL
30.00 30.00
30.00
30.00 30.00
Tamaño de Muestra
30.00
30.00
30.00
30.00
30.00
30.00
30.00
30.00
240.00
Promedio muestral Desv.Estánd.Muestral
24.93 3.90
26.55 3.91
25.76 3.52
25.85 4.17
24.78 4.55
25.17 4.51
24.83 2.82
24.70 3.82
25.32 3.92
95.00% 95.00% 95.00% 95.00% 95.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00%
95.00% 5.00%
95.00% 95.00% 5.00% 5.00%
95.00% 5.00%
Nivel de Confianza Nivel de Signif. (alpha)
4.00
5.00
6.00
30.00
7.00
30.00
30.00
10.00 11.00
Total general 25.32 3.92 240.00
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
1.960
0.71 1.39
0.71 1.40
0.64 1.26
0.76 1.49
0.83 1.63
0.82 1.61
0.51 1.01
0.70 1.37
0.25 0.50
Estimado Puntual
24.93
26.55
25.76
25.85
24.78
25.17
24.83
24.70
25.32
Límite Inferior
23.53
25.15
24.50
24.36
23.15
23.56
23.82
23.34
24.82
Límite Superior
26.32
27.94
27.02
27.34
26.40
26.78
25.84
26.07
25.82
Valor Z
Error Estándar Margen de Error
MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
8
Podemos observar que a las 5pm, los tiempos totales superan los 25 minutos, lo cual indica que a esta hora habrá más riesgo de no poder cumplir lo garantizado por la empresa.
5. Con base en su análisis de los datos, ¿qué acción (o acciones) recomendaría a los propietarios de Pronto Pizza para mejorar su operación? Incluya todos los resultados de la computadora que lo haya conducido a su conclusión.
TIEMPO PREP TIEMPO ESPE TIEMPO VIAJE TIEMPO PREP TIEMPO ESPE TIEMPO VIAJE TIEMPO TOTAL DISTANCIA Tiempo Minimo
TIEMPO TOTAL
DISTANCIA
100.00% 9.05%
100.00%
1.66%
-4.79%
100.00%
35.15% -2.08%
83.09% -2.08%
44.77% 93.59%
100.00% 42.92%
100.00%
49.68%
0.21%
87.60%
55.82%
80.23%
Tiempo Minimo
100.00%
Que los días Viernes y Sábado deberían contratar más repartidores (actualmente tienen 5 ó 6) ya que tienen más demanda de pedidos y son los días más críticos con respecto a tiempo total de entrega. Que el tiempo de espera debería reducirse para que el tiempo total de entrega pueda aminorar.(Tiempo de espera: El tiempo (en minutos) desde que termina la preparación del pedido hasta que un repartidor está disponible para entregarlo.) De lo anterior se puede deducir que como hay pocos repartidores este tiempo se ha elevado innecesariamente, si se ponen más repartidores es muy probable que este tiempo aminore considerablemente y podamos trabajar con los tiempos mínimos como meta de tiempo ideal para repartos. Que debido a que hay clientes ubicados en distancias más largas, se podría evaluar abrir una sucursal que pueda atenderlos a un menor tiempo, la idea sería sectorizar los repartos. Pero antes debería darse un estudio de demanda para este tipo de clientes y si va en aumento para que pueda ser rentable invertir en una nueva sucursal.
MBA TP 54 – Grupo 10
Curso: Análisis de Datos para la Gerencia
9
