CUESTIONARIO CAPITULO 7
1.
¿Cuáles son los requisitos para inferir una relación causal entre dos variables?
a. Variación concomitante, b. orden temporal de la ocurrencia de las variables y c. eliminación de otros factores causales posibles. Estas condiciones son necesarias, pero no suficientes, para demostrar causalidad. Ninguna de esas tres condiciones, condiciones, o la combinación de ellas, puede demostrar de manera contundente que existe una relación causal. 2. Distinga entre validez interna y validez externa
Validez interna Medición de la precisión de un experimento. Mide si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos en las variables dependientes. Validez externa Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento.
3.
Mencione cinco variables extrañas y dé un ejemplo para demostrar la forma en que cada una reduce la validez interna.
En el ejemplo de Eckerd, el tamaño de la tienda, la ubicación geográfica, el conteo del flujo de afluencia, la edad de los establecimientos y el esfuerzo de la competencia eran variables extrañas que tuvieron que controlarse.
4. Describa los diversos métodos para controlar las fuentes extrañas de variación
Las variables extrañas representan explicaciones alternativas de los resultados experimentales. Representan una grave amenaza a la validez interna y externa de un experimento. A menos que se controlen, afectan la variable dependiente y por ende confunden los resultados. Por tal razón también se les conoce como variables de confusión. Existen cuatro formas de controlar las variables extrañas: aleatorización, pareamiento, control control estadístico y diseño diseño de control.
5. ¿Cuál es la característica clave que distingue a los diseños experimentales verdaderos de los diseños preexperimentales?
Los diseños preexperimentales no utilizan procedimientos de aleatorización para controlar los factores extraños. Algunos ejemplos de tales diseños incluyen el estudio de caso único, el diseño de pretest-postest con un grupo y el grupo está- tico. En los diseños experimentales verdaderos, el investigador puede asignar al azar las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales. En esta categoría se incluyen el diseño de pretest-postest con grupo de control, el diseño de sólo postest con grupo de control y el diseño de cuatro grupos de Solomon La característica clave que los distingue es que los diseños preexperimentales no pueden controlar factores extraños mientras que los diseños experimentales verdaderos si lo hacen.
6. Mencione los pasos que hay en la implementación del diseño de sólo postest con grupo de control. Describa el diseño de manera simbólica
Este diseño es muy sencillo de poner en práctica. Como no hay medición previa, se eliminan los efectos de la prueba; sin embargo, el diseño es susceptible al sesgo de selección y a la mortalidad. Debido a la asignación aleatoria de las unidades de prueba a los grupos, se supone que éstos son similares en términos de las medidas de la variable dependiente previas al tratamiento. Se simboliza de la siguiente manera: GE: AX O1 GC: A O2 El efecto del tratamiento se obtiene mediante ET= O1- O2
7. ¿Qué es un experimento de series de tiempo? ¿En qué casos se utiliza?
El diseño de series de tiempo implica una serie de mediciones periódicas de la variable dependiente en un grupo de unidades de prueba. Luego, el tratamiento es aplicado por el investigador u ocurre demanera natural. Después del tratamiento, se continúa con las mediciones periódicas para determinar su efecto. Un experimento de series de tiempo se simboliza como sigue: O1
O2
O3
O4
O5
X
O6
O7
O8
O9
O10
Éste es un cuasiexperimento porque no existe aleatorización de las unidades de prueba para los tratamientos, y quizá el investigador no tenga control sobre los tiempos de presentación del del tratamiento y sobre sobre qué unidades unidades de prueba se expondrán al mismo. Hacer una serie de mediciones antes y después del tratamiento proporciona al menos un control parcial de diversas variables extrañas. 8. ¿En qué se distingue un diseño de series de tiempo múltiples de un diseño de series de tiempo básico?
Diseño de series de tiempo múltiples Diseño de series de tiempo que incluye otro grupo de unidades de prueba que funge como grupo de control. Diseño de series de tiempo Diseño cuasiexperimental que implica mediciones periódicas de la variable dependiente para un grupo de unidades de prueba. Luego el tratamiento es administrado por el investigador u ocurre de manera natural. Después del tratamiento, continúan las mediciones periódicas para determinar su efecto. 9. ¿Qué ventajas tienen los diseños estadísticos sobre los diseños básicos?
Un diseño estadístico es una serie de experimentos básicos que permiten el control y análisis estadísticos de las variables externas. Los diseños estadísticos se clasifican con base en sus características y su uso; entre los importantes se incluyen el diseño de bloque aleatorizado, de cuadrado latino y el factorial. Esos diseños se ilustran en el contexto de la medición de la eficacia de un comercial de prueba para una tienda departamental.
10. ¿Cuáles son las limitaciones del diseño de cuadrado latino?
Aunque los diseños de cuadrado latino son populares en la investigación de mercados, no están exentos de limitaciones. Requieren un número igual de fi las, columnas y niveles de tratamiento, lo cual en ocasiones resulta difícil. Advierta que en el ejemplo anterior fue necesario combinar la preferencia baja y nula para satisfacer este requisito. Además, sólo pueden controlarse dos variables externas al mismo tiempo. Es posible controlar una variable adicional al convertir este diseño en un cuadrado grecolatino. Por último, los cuadrados latinos no permiten al investigador examinar las interacciones de las variables externas entre sí o con la variable independiente. Para examinar las interacciones deberían usarse diseños factoriales. 11. Compare la experimentación de laboratorio y la de campo.
Los experimentos pueden realizarse en ambientes de laboratorio o de campo. Un ambiente de laboratorio es un escenario artificial que el investigador construye con las condiciones específicas que se desean para el experimento. El término ambiente de campo es sinónimo de las condiciones reales del mercado. 12. ¿Debería usarse la investigación descriptiva para estudiar relaciones causales? Justifique su respuesta.
En la investigación descriptiva, también es difícil establecer el orden temporal de ocurrencia de las variables. Sin embargo, en un experimento el investigador controla los momentos de las mediciones y de la introducción del tratamiento. Por último, la investigación descriptiva permite poco control sobre otros posibles factores causales. No se pretende subestimar la importancia de los diseños de la investigación descriptiva en la investigación de mercados. Como se mencionó en el capítulo 3, la investigación descriptiva constituye el diseño de investigación más popular en los estudios de mercados, y no se pretende establecer que no debería usarse para examinar relaciones causales. De hecho, algunos autores han sugerido procedimientos para hacer inferencias causales a partir de datos descriptivos (no experimentales). Más bien, se pretende poner al lector sobre aviso acerca de las limitaciones de la investigación descriptiva para examinar relaciones causales. De igual forma, se desea hacer consciente al lector de las limitaciones de la experimentación. experimentación.
13. ¿Qué es la prueba de mercado? ¿Cuáles son los tres tipos de prueba de mercado?
La prueba de mercado es una aplicación de un experimento controlado, realizado en partes limitadas y cuidadosamente cuidadosamente seleccionadas seleccionadas del mercado llamadas mercados de prueba. Supone la réplica en las pruebas de mercado de un programa de marketing planeado a nivel nacional. A menudo las variables de la mezcla de marketing (variables ( variables independientes) se modifi can en la prueba de mercado y se monitorean las ventas (variable dependiente), de manera que sea posible identifi car una estrategia de marketing apropiada a nivel nacional. Los dos objetivos principales de la prueba de mercado son: 1. determinar la aceptación del producto p roducto en el mercado y 2. probar niveles alternativos de las variables de la mezcla de marketing. Los procedimientos de la prueba de mercado se clasifi can en mercados estándar de prueba, pruebas controladas en tiendas pequeñas y mercado de prueba simulado. Tips de prueba de mercado a. En un mercado estándar de prueba, se seleccionan las pruebas de mercado y el producto se comercializa a través de los canales de distribución regulares. Por lo general, la propia fuerza de ventas de la empresa es responsable de distribuir el producto. Los vendedores llenan los anaqueles, anaqueles, los reabastecen y realizan inventarios a intervalos regulares. b. En una prueba de mercado controlada, todo el programa de prueba de mercado es conducido por una compañía externa de investigación, la cual garantiza la distribución del producto en las tiendas al detalle que representan un porcentaje predeterminado del mercado. c. La prueba de mercado simulada, conocido también como prueba de laboratorio o simulación de prueba de mercado, brinda estimaciones matemáticas de la participación en el mercado, que se basan en la reacción inicial de los consumidores a un nuevo producto.
14. ¿Cuál es la diferencia principal entre una prueba de mercado estándar y una prueba de mercado controlada?
En una prueba de mercado estándar se seleccionan las pruebas de mercado y el producto se comercializa a través de los canales de distribución regulares mientras que en una prueba de mercado controlada, todo el programa de prueba de mercado es conducido por una compañía compañía externa de investigación. 15. Describa cómo funciona la prueba de mercado simulada
El procedimiento funciona de la siguiente manera. Por lo general, se intercepta a los encuestados en lugares de mucha afluencia, como centros comerciales, y se someten a una indagación inicial acerca del uso del producto. Los individuos seleccionados se exponen al concepto que se propone para el nuevo producto y se les da la oportunidad de comprarlo en un ambiente real o en el laboratorio. A quienes compran el nuevo producto se les pide que lo evalúen y se les pregunta sobre sus intenciones de repetir la compra. compra.
Las estimaciones de prueba y de repetición de compra así generadas se combinan con datos sobre la promoción propuesta y sobre los niveles de distribución para proyectar una participación en el mercado. Las pruebas de mercado simuladas pueden realizarse en 16 semanas o menos. La información que generan es confidencial y los competidores no pueden obtenerla. También son relativamente económicas. Mientras que una prueba de mercado estándar puede costar hasta $1 millón de dólares, las pruebas de mercado simuladas cuestan, cuando mucho, menos del 10 por ciento. Una de las principales empresas que proporciona este servicio es ACNielsen BASES (www.acnielsenbases. (www.acnielsenbases. com). Las pruebas de mercado simuladas simuladas son cada vez más populares. populares.
PROBLEMA 1. Un grupo a favor de la vida quería evaluar la efectividad de un anuncio por televisión contra el aborto. En Atlanta se reclutaron dos muestras aleatorias, cada una con 250 encuestados. A un grupo se le mostró el mensaje contra el aborto. Luego, se midieron las actitudes hacia el aborto en los encuestados de ambos grupos . 2. Suponga que en el experimento descrito arriba, se seleccionó a los encuestados por conveniencia, en vez de hacerlo de manera aleatoria. ¿Qué tipo de diseño resultaría? Estudio de caso único Conocido también como diseño sólo-después, el estudio de caso único puede representarse simbólicamente como X O1 Un solo grupo de unidades se expone al tratamiento X y luego se realiza una única medición de la variable dependiente (O1). No hay asignación aleatoria de las unidades de prueba. Note que no se utiliza el símbolo A porque las unidades de prueba son autoseleccionadas o son seleccionadas de manera arbitraria por el investigador. EJERCICIOS EN INTERNET Y POR COMPUTADORA
Explique cómo implementaría en Internet un diseño de sólo postest con grupo de control, para medir la eficacia de un nuevo anuncio impreso para TOYOTA Camry.
Se implementaría de la siguiente manera, para medir la eficacia del anuncio impreso para Toyota Camry. Se seleccionaría al azar una muestra de encuestados (enviando el anuncio mediante correo electrónico). La muestra se dividiría al azar, de manera que la mitad de los sujetos conformen el grupo experimental, y la otra mitad el grupo de control. Sólo los del grupo experimental se expondrían nuevo anuncio impreso para Toyota Camry. Luego, se aplicaría un cuestionario a ambos grupos para obtener medidas de postest sobre las actitudes hacia el anuncio para TOYOTA Camry. Se usaría la diferencia en las actitudes del grupo experimental y el grupo de control como medida de la eficacia del comercial de prueba.
