BAB I. PENDAHULUAN
A. Penata Aw Awal
Pada Bab I ini akan diuraikan mengenai (1) Konsep Dasar Penelitian Eksperimen, (2) Kriteria Desain Penelitian Eksperimen, (3) Validitas Internal dan Eksternal Penelitian, (4) !i Pers"aratan #nalisis Data$
B. Komp Kompeetensi Das Dasa ar
%ema&a %ema&ami mi tentan tentang g konsep konsep dasar dasar peneli penelitian tian eksperim eksperimen, en, kriteri kriteriaa desain desain peneli penelitian tian eksperimen, 'aliditas internal dan eksternal penelitian, dan u!i pers"aratan analisis data &asil eksperimen$ C. Indi Indika kato torr H Has asil il Bel Belaj ajar ar 1$ %en! %en!el elas aska kan n dan dan dise disert rtai ai deng dengan an ont onto& o& tent tentan ang g kons konsep ep dasa dasarr pene peneli liti tian an
eksperimen 2$ %en! %en!el elas aska kan n dan dan dise disert rtai ai deng dengan an ont onto& o& tent tentan ang g krit kriter eria ia desa desain in pene peneli liti tian an eksperimen, 3$ %en!ela %en!elaskan skan dan disertai disertai dengan dengan onto& onto& tentan tentang g 'alidi 'aliditas tas internal internal dan ekstern eksternal al penelitian, 4$ %en!elaskan %en!elaskan dan dan disertai disertai dengan dengan onto& onto& tentang tentang u!i pers"a pers"aratan ratan analisis analisis data$ data$ D. Uraian Uraian Materi Materi 1. Konsep Dasar Penelitian Eksperimen
%etode eksperimen merupakan metode penelitian "ang sangat kuat untuk mengeta&ui &ubu &ubung ngan an sebab sebabak akib ibat at anta antarr 'ari 'ariab abel el$$ Dalam Dalam &al &al ini ini terda terdapa patt 'ari 'ariab able le independent eksperimental perlak!an "treatment# dan $aria%le dependent kriteri!m o!t&ome $ *iri
utama dari metode eksperimen adala& peneliti dapat memanipulasi 'ariable independent, kare karena na dapa dapatt mene menent ntuk ukan an perla perlaku kuan an "ang "ang dite diterap rapka kan n pada pada kelo kelomp mpok ok eksp eksper erim imen en$$ Karakl Karaklteri teristik stik utama utama dari dari metode metode eksper eksperime imen n adala& adala& adan" adan"aa kelom kelompok pok eksper eksperime imen n dan kelompok ontrol$ ntu ntuk k meng mengon ontr trol ol peng pengaru aru& & 'ari 'ariab able le ekstr ekstran aneo eous us,, dapa dapatt dila dilaku kuka kan n deng dengan an ara ara randomisasi randomisasi dalam pembentuka pembentukan n kelompok kelompok (random random assignment assignment ), ), matching , dan dan anal analis isis is o'arians (pengendalian dengan analisis statisti)$ '.
Kriter Kriteria ia Desain Desain Penel Peneliti itian an Eksper Eksperime imen n
Desain eksperimen memiliki dua kegunaan, "aitu (1) men"ediakan !a+aban ter&adap pertan"aanpertan"aan penelitian, dan (2) mengontrol serta mengendalikan 'ariansi "ang 1
mungkin ter!adi$ Berdasarkan kedua ungsi tersebut, maka kriteria desain penelitian adala& sebag sebagai ai beri beriku kut$ t$ (1) (1) %en!a+ %en!a+ab ab Pert Pertan an"a "aan an Pene Peneli liti tian an$$ (2) (2) Kemu Kemung ngki kina nan n mela melaku kuka kan n generalisasi$ (3) Kontrol ter&adap Variabel Variabel Bebas Ekstra (ekstraneous) (.
)alidita liditass Intern Internal al dan dan Ekster Eksternal nal Pene Penelit litian ian "aitu men"a men"angk ngkut ut tingka tingkatt keprese kepresenta ntati tian an &asil &asil a. )alidit liditas as Ekst Ekster erna nall Penel Penelit itia ian n - "aitu
penelitian
digeneralisasikan
kepada
populasin"a$
.adi
men"angkup
luasan
gene general ralis isasi asi deng dengan an popu populas lasii sub" sub"ek ek "ang "ang dike dikena naka kan n maup maupun un pada pada popu popula lasi si ob"ekn" ob"ekn"aa ('ariabel)$ ('ariabel)$ Beberapa Beberapa anaman anaman ter&adap ter&adap 'aliditas 'aliditas eksternal, eksternal, adala&adala&- (1) interak interaksi si antara antara seleksi seleksi sub"e sub"ek k dengan dengan perlak perlakuan uan,, (2) intera interaksi ksi seting seting dengan dengan perlakuan, dan (3) interaksi se!ara& dengan perlakuan$ Beberapa ara untuk mengata mengatasi si anama anaman n tersebu tersebutt adala& adala&seb sebagai agai beriku berikut$( t$(1) 1) %elaku %elakukan kan random randomisas isasii dalam dalam penent penentuan uan sampel sampel peneli penelitia tian n agar agar sampel sampel represe representa ntati ti$$ (2) %engun %engunaka akan n teknik purposi "ang tela& ditentukan seara senga!a se nga!a untuk memperole& sampel "ang &omogen (3) %emili& !enis kelompok, seting, dan +aktu dimana genersalisasi akan dilakukan$ %. )alidit liditas as inter interna nall men"angkut tingkat kualitas ketepatan pengendalian aspek isik psikologis pelaksanaan penelitian dan pemili&an berbagai instrumen dalam penelitian$ /e!umla& anaman ter&adap 'aliditas internal penelitian dan ara mengatasin"a adala& sebagai berikut$ 1)$ Karakteristik Karakteristik *!%+ek "%ias seleksi# , "ang disebabkan ole& umur, da"a ta&an, keepatan, inteligensi, sikap, ba&asa, etnis, kelanaran biara, status sosial ekonomi, ke"akinan, dll$ ntuk meng&indari &al ini, peneliti sebaikn"a se!ak a+al mengidentiikasi &al tersebut melalui ka!ian &asil&asil penelitian "ang rele'an$ *aran"a adala& dengan mengontrol aktoraktor pen"ebab bias tersebut$ 2)$$ Hilan,n+a s!%+ek "mortality "mortality)$ 0al ini dapat ter!adi karena pinda& domisili, penugasan dalam kegiatan lain, sakit, atau ba&kan meninggalkematian$ ntuk mengatasi &al tersbut, sampel dapat diperban"ak 1 dari sampel minimal (ar+ik, 21), dan perbedaan antar kelompok bisa ditoleransi sampai ,1 (Da"ton, 2)$ 3)$ Lokasi , lokasi penelitian penelitian "ang berbeda antar kelompok kelompok dapat menimbulkan menimbulkan bias, karena lokasi merupakan suatu 'ariabel$ ntuk mengatasi &al tersebut, adala& dengan lokasi "ang tetap sama ter&adap semua sampel$
2
mungkin ter!adi$ Berdasarkan kedua ungsi tersebut, maka kriteria desain penelitian adala& sebag sebagai ai beri beriku kut$ t$ (1) (1) %en!a+ %en!a+ab ab Pert Pertan an"a "aan an Pene Peneli liti tian an$$ (2) (2) Kemu Kemung ngki kina nan n mela melaku kuka kan n generalisasi$ (3) Kontrol ter&adap Variabel Variabel Bebas Ekstra (ekstraneous) (.
)alidita liditass Intern Internal al dan dan Ekster Eksternal nal Pene Penelit litian ian "aitu men"a men"angk ngkut ut tingka tingkatt keprese kepresenta ntati tian an &asil &asil a. )alidit liditas as Ekst Ekster erna nall Penel Penelit itia ian n - "aitu
penelitian
digeneralisasikan
kepada
populasin"a$
.adi
men"angkup
luasan
gene general ralis isasi asi deng dengan an popu populas lasii sub" sub"ek ek "ang "ang dike dikena naka kan n maup maupun un pada pada popu popula lasi si ob"ekn" ob"ekn"aa ('ariabel)$ ('ariabel)$ Beberapa Beberapa anaman anaman ter&adap ter&adap 'aliditas 'aliditas eksternal, eksternal, adala&adala&- (1) interak interaksi si antara antara seleksi seleksi sub"e sub"ek k dengan dengan perlak perlakuan uan,, (2) intera interaksi ksi seting seting dengan dengan perlakuan, dan (3) interaksi se!ara& dengan perlakuan$ Beberapa ara untuk mengata mengatasi si anama anaman n tersebu tersebutt adala& adala&seb sebagai agai beriku berikut$( t$(1) 1) %elaku %elakukan kan random randomisas isasii dalam dalam penent penentuan uan sampel sampel peneli penelitia tian n agar agar sampel sampel represe representa ntati ti$$ (2) %engun %engunaka akan n teknik purposi "ang tela& ditentukan seara senga!a se nga!a untuk memperole& sampel "ang &omogen (3) %emili& !enis kelompok, seting, dan +aktu dimana genersalisasi akan dilakukan$ %. )alidit liditas as inter interna nall men"angkut tingkat kualitas ketepatan pengendalian aspek isik psikologis pelaksanaan penelitian dan pemili&an berbagai instrumen dalam penelitian$ /e!umla& anaman ter&adap 'aliditas internal penelitian dan ara mengatasin"a adala& sebagai berikut$ 1)$ Karakteristik Karakteristik *!%+ek "%ias seleksi# , "ang disebabkan ole& umur, da"a ta&an, keepatan, inteligensi, sikap, ba&asa, etnis, kelanaran biara, status sosial ekonomi, ke"akinan, dll$ ntuk meng&indari &al ini, peneliti sebaikn"a se!ak a+al mengidentiikasi &al tersebut melalui ka!ian &asil&asil penelitian "ang rele'an$ *aran"a adala& dengan mengontrol aktoraktor pen"ebab bias tersebut$ 2)$$ Hilan,n+a s!%+ek "mortality "mortality)$ 0al ini dapat ter!adi karena pinda& domisili, penugasan dalam kegiatan lain, sakit, atau ba&kan meninggalkematian$ ntuk mengatasi &al tersbut, sampel dapat diperban"ak 1 dari sampel minimal (ar+ik, 21), dan perbedaan antar kelompok bisa ditoleransi sampai ,1 (Da"ton, 2)$ 3)$ Lokasi , lokasi penelitian penelitian "ang berbeda antar kelompok kelompok dapat menimbulkan menimbulkan bias, karena lokasi merupakan suatu 'ariabel$ ntuk mengatasi &al tersebut, adala& dengan lokasi "ang tetap sama ter&adap semua sampel$
2
4)$ Instr!mentas i, bias instrumentasi lebi& ban"ak disebabkan ole& aktor pelaku pemakai instrumen tsb$, seperti penilai, obser'er, dan pe+a+anara$ *ara mengatasi &al ini adala& dengan ara mengatur +aktu penilaian$ 5). Testing , misaln"a adan"a pretest dapat menimbulkan anaman ter&adap 'aliditas internal,
karena dengan pemberian pretest dapat ter!adi praktice ter!adi praktice effect, "aitu sub"ek men!adi sadar atau sensiti ter&adap apa "ang diinginkan ole& peneliti$ ntuk mengatasi &al tersebut, dapat dilakukan dengan menganalisis skor perole&an (gain sore) "ang ternormalisasikan$ 5)$ *ejara- "history "history), adan"a ke!adian diluar dugaan dan tidak mungkin dikontrol "ang dapt mempengaru&i respon sub"ek, seperti ter!adin"a gempa, bom ole& teroris, dll$, "ang dapat mempengaru mempengaru&i &i respon sub"ek$ sub"ek$ #naman #naman ini diatasi diatasi dengan dengan ara melakukan melakukan penelitian pada saat kondisi aman$ #. Kematan,an "maturity "maturity#/ #/ peruba&an "ang ter!adi karena pengaru& +aktu dan &al ini dapat
memp mempen enga garu ru&i &i &asil &asil eksp eksperi erime men n "ang dila dilaku kuka kan n dalam dalam +akt +aktu u lama lama (pen (peneli eliti tian an multi"ears)$ ntuk mengatasi anaman anaman ini dapat dilakukan dengan melakukan eksperimen tidak terlalu lama, atau dengan menggunakan kelompok pembanding$ 6)$ *ikap s!%+ek dimana sub"e sub"ek k men"ad men"adari ari ba&+a ba&+a mereka mereka diguna digunakan kan sebagai sebagai sub"e sub"ek k s!%+ek , dimana eksper eksperime imen$ n$ Keadaa Keadaan n ini disebu disebutt 0o+t&o 0o+t&orne rne eet$ eet$ ntuk ntuk mengat mengatasi asi &al ini, ini, dapat dapat dilakukan plaebo (dibaa plasebo), "aitu "aitu istila& pada bidang kedokteran, "aitu pemberian obat obat atau suatu suatu perlak perlakuan uan "ang "ang sesungg sesunggu&n u&n"a "a tidak tidak berdam berdampak pak apaap apaapa, a, tetapi tetapi dapat dapat menimbulkan sugesti, terutama pada kelompok pembanding$ 0#. e,resi , ini diakibatkan karena adan"a keperluan sub"ek untuk bisa beruba&$ %isaln"a,
!ika suatu kelompok dipili& berdasarkan karakteristik karakterist ik "ang ekstrim, seperti s eperti 2 dari skor terenda& dalam suatu tesa+al$ Kelmpok ini setela& mendapat perlakuan, maka ratarata skorn"a akan mendekati ratarata populasi, terlepas dari perlakuan "ang bagaimanapun "ang diberikan diberikan$$ 0al ini dapat ter!adi terutama terutama pada kelompk kelompk "ang sangat memerluka memerlukan n perlakuan tersebut$ *ara lain dapat dilakukan dengan mengamati seara seksama ter&adap perilaku sub"ek untuk mengeta&ui mengeta&ui adan"a perba&anperuba&an di luar kebiasaan$ 1)$ Implementasi, diseb disebab abka kan n kare karena na adan adan"a "a &ara &arapa pan n impl implem emen enter ter
ter& ter&ad adap ap suat suatu u
kelompok untuk berperilaku sesuai dengan apa "ang di&arapkan ole& peneliti itu untuk ter!adi$ #naman ini dapat diatasi dengan ara- (1) men"amakan kemampuan implementer, (2) semua semua implem implemente enterr dituga ditugaska skan n untuk untuk melaku melakukan kan metode metode # dan B, (3) bebera beberapa pa implementer melakukan suatu metode$ 3
2. Uji Pers+aratan Analisis Data
!i pers"aratan analisis data, meliputi (1) !i 7ormalitas /ebaran Data$ (2) !i 0omogenitas Varians$ (3) !i 8inearitas 0ubungan$ (4) !i Kesetaraan Kelompok /ampel$ a. Uji Normalitas *e%aran Data
!i normalitas sebaran data dapat menggunakan (1) %enggunakan Kertas Peluang 7ormal$ (2) %enggunakan !i *&iK+adrat$ (3) %enggunakan !i 8ilieors$ (4) %enggunakan 9eknik Kolmogoro'/mirno'$ (:) !i 7ormalitas dengan /P// 1)$ Uji Normalitas den,an Kertas Pel!an, Normal a)$ Buatla& datar distribusi rekuensi kumulati kurang dari berdasarkan sampel distribusi data berikut 3a%el 1.1. 3a%el Distri%!si *kor *tatistik Kls Inter$al
4 a%sol!t
31 ; 4 41 ; : :1 ; 5 51 ; < <1 ; 6 61 ; = =1 ; 1
2 3 : 14 24 2 12 6
.umla&
4 k!m!lati4 k!ran, dari (1 2 : 1 24 46 56 6
5 k!m!lati4 Le%i- dari (1 6 <6 <: < :5 32 12
b) Berdasarkan tabel distribusi rekuensi tersebut di atas, kemudian dapat dibuat graik >gi'e, baik graik ogi'e kurang dari maupun graik ogi'e lebi&$ 0al ini dapat dili&at pada ?ambar ?raik seperti tertera pada &alaman berikut
4
Pinda&kan ?raik >gi'e tersebut ke dalam kertas peluang normal (li&at /tatistika/u!ana) )$ #pabila gambarn"a membentuk garis lurus atau mendekati lurus, maka sampel tersebut berasal dari populasi "ang berdistribusi normal$ '#. Men,,!nakan Uji C-i6Kwadrat "7 '# (sering digunakan)
a)$ Data sampel dikelompokkan dalam datar distribusi rekuensi absolut, kemudian tentukan batas kelas inter'aln"a b)$ 9entukan nilai @ dari masingmasing batas inter'al itu )$ 0itung besar peluang untuk tiaptiap nilai @ itu (berupa luas) berdasarkan tabel @
à A()
d)$ 0itung besar peluang untuk masingmasing kelas inter'al sebagai selisi& luas dari nomor e)$ 9entukan e untuk tiap kelas inter'al sebagai &asilkali peluang tiap kelas (d) dengan n (ukuran sampel) )$ ?unakan rumus *&iKuadrat-
7 ' 8
( f − f e ) 2 f e
g)$ #pabila C 2 &itung C 2tabel , maka sampel berasal dari !!!populasi "ang berdistribusi normal$ Conto-9
5
Telah dihitung: M = <:,66 s
=
14,16
N = 80
7 ' 8 :,:31 ,126 1,2=3 ,:13 ,14= ,34: 1,121F 0/:;
dk F < ; 2 ; 1 F 4
à pada
tabel C 2 untuk tara siniikansi : F =,4=
Dengan demikian, &arga C 2&itung F =,6 &arga C 2tab F=,4= se&ingga 0 diterima$ .adi, terima 0 berarti berdistribusi normal$ Catatan- dalam &al ini menggunakan dua parameter, "aitu-
7ilai ratarata &itung ( F<:,66) dan standar de'iasi (sF14,16), se&ingga dkn"a F .umla& kelas dikurangi parameter, dikurangi 1, se&ingga- < ; 2 ; 1 F 4$ Per-it!n,an9 Z
G)G =
/D
3,: ) <:,66 =
14,16
=
3,2
8i&at tabel luas di ba+a& lengkungan kur'e normal dari sd @ pada buku statistik$ ntuk @ F 3,2, tabel @ F ,4==3 (per&atikan 3,2 keba+a& dan kesamping kanan, se&ingga ditemukan angka ,4==3)$ 8uas setengan daera& (,:)H !ika @ minus, maka 0,5 dikurangi dengan 0,4993 $ 9etapi, !ika @ positi, maka 0,5 ditambah bilangan pada
tabel @$ (1)$ Dengan demikian, dapat di&itung A(@) F ,: ; ,4==3 F ,< (2)$ Dengan ara "ang sama, untuk @ F 2,: F ,: ; ,4=36 F $52 6
(3)$ Kemudian, ,< ; ,52 F ,:: (untuk menentukan luas tiap kelas inter'al) (4)$ ntuk menari e F luas kelas inter'al dikalikan n F (,::)(6)F,44 (:) tela& diketa&ui F 2 (li&at absolut)
(5)$
( f − f e ) 2 f e
=
( 2 − ,44) 2 ,44
= :,:31
Demikian seterusn"a sampai diperole& angka 1,121$
(<)$ 0itung *&iKuadrat dengan rumus-
'
7 8
( f − f e ) 2 f e
= =,6
(6)$ Bandingkan &itung dengan tabel pada tara signiikasi :, !ika &itung lebi& dari tabel, maka &itung signiikan (01 diterima)H ini berarti terdapat perbedaan rekuensi, se&ingga tidak normal$ .ika &itung lebi& keil dari tabel, maka 0 diterima, maka sampel berasal dari populasi "ang berdistribusi normal$
(#. Men,,!nakan Uji Lilie4ors (sering digunakan)
a)$ rutkan data sampel dari keil ke besar dan tentukan rekuensi tiaptiap data b)$ 9entukan nilai @ dari tiaptiap data itu )$ 9entukan besar peluang untuk masingmasing nilai @ berdasarkan tabel @ dan diberi nama A(@) d)$ 0itung rekuensi kumulati relati dari masingmasing nilai @ dan sebut dengan /(@)
à
0itung proporsin"a, kalau n F 2, maka tiaptiap rekuensi kumulati dibagi dengan n$ ?unakan nilai L0 yang terbesar. e)$ 9entkan nilai 8 F JA(@) ; /(@)J, &itung selisi&n"a, kemudian bandingkan dengan nilai 8t dari tabel 8ilieors )$ .ika 8 8t , maka 0 diterima, se&ingga dapat disimpulkan ba&+a sampel berasal dari populasi "ang berdistribusi normal$
Conto-9 7
3a%el 1.2. Men,-it!n, Har,a Lilie4ors <
5 a%s.
4 k!m
=
5"=#
*"=#
> 5"=# ? *"=#>
2
1
1
2,1
,222
,:
,2<6
3
2
3
1,34
,=1
,1:
,:==
4
4
<
,5<
,2:15
,3:
,=64
:
5
13
,
,:
,5:
:/1@::#
5
4
1<
,5<
,<465
,6:
,114
<
2
1=
1,34
,===
,=:
,41
6
1
2
2,1
,=<<6
1,
,222
N=20
*) Nilai L0 terbesar
Cara men,-it!n,9
"1#
∑ fX = 1 = :H SD = ∑ fX M = X = n
X − X
"'#
8
SD
( n − 1)
2
=
2−: 1,4=
2
−
( ∑ fX ) 2 n ( n − 1)
=
:42 1 2 − = 1, 4= 1= 2 (1= )
= −2,1
0itung nil@i @ dengan ara "ang sama se&ingga diperole& semua nilai @, "aitu- ,1,34H ,5
2#. Men,,!nakan Uji Kolmo,oro$6*mirno$
8
Lan,ka- men,erjakan se%a,ai %erik!t.
a)$ rutkan data sampel dari keil ke besar dan tentukan rekuensi tiaptiap data (G) b)$ 0itung rekuensi absolut () )$ 0itung kumulati ( kum) d)$ 0itung probabilitas rekuensi (P) dengan membagi rekuensi dengan ban"ak data (n) F 12 F ,:, dan seterusn"a e)$ 0itung probabilitas
rekuensi kumulati (KP) dengan membagi rekuensi kumulati
dengan ban"ak data (kumn) F 12 F ,:, dan seterusn"a$ )$ 9entukan nilai @ dari tiaptiap data itu dengan rumus X − X
8
SD
=
2−: 1,4=
= −2,1
g)$ 9entukan besar peluang untuk masingmasing nilai @ berdasarkan tabel @ dan diberi nama A(@) à li&at tabel @$ .ika nilai @ minus, maka ,: dikurangi () luas +ila"a& pada tabel @$ /ebalikn"a, !ika nilai @ plus, maka ,: ditamba& () luas nilai @ pada tabel, se&ingga diperole& nilainilai A(@)$ &)$ 0itung selisi& antara kumulati proporsi (KP) dengan nilai @ pada batas ba+a& (li&at nilai A(@) diba+a&n"a)H (#1), misaln"a- ,222 F ,222H
,1: ; ,=1 F ,41H dst$
i)$ 0itung selisi& antara kumulati rekuensi (KP) dengan nilai @ pada batas atas (li&at nilai A(@) di atasn"a)H (#2) misaln"a- ,: ; ,222 F ,2<6H ,1: ; ,=1 F ,:==H dst$
9
!)$ /elan!utn"a, nilai #1 maksim!m (:/1@::) dibandingkan dengan &arga pada tabel D, "ang diperole& dari &arga kritik Kolmogoro'/mirno' satu sampel$ k)$ .ika #1 maksimum F ,1: &arga tabel DF ,2=4 (li&at tabel D untuk nF2, F ,2=4 pada ts :), maka 0 diterima, se&ingga dapat disimpulkan ba&+a sampel berasal dari populasi "ang berdistribusi normal (li&at tabel D berikut$
3a%el 1..3a%el D
@#. Uji Normalitas den,an *P**
ntuk mengu!i normalitas data dengan program /PP/, lakukan langka& berikut1). Entry data atau buka ile data "ang akan dianalisis 2)$ Pili& menu- Anay!e, Descipti"es Statistics, E#pore 3)$ /etela& munul kotak dialog u!i normalitas, selan!utn"a pili& " sebagai dependent ist 4) (pili& # se$agai factor ist , !ika ada lebi& dari 1 kelompok data)H klik tombol %otsH pili& &ormaity test 'ith potsH dan klik ontinue, au *. !i normalitas meng&asilkan tiga !enis keluaran, "aitu %rocessing Summary, Descripti"es, +est of &ormaity, dan - %ots$ ntuk keperluan penelitian umumn"a &an"a diperlukan keluaran berupa +est of &ormaity, "aitu keluaran seperti table berikut$ 10
%. Uji Homo,enitas )arians 1#. Uji Homo,enitas pada Uji Per%edaan "Test " Test Bartlett # Conto- data9
(1) Data- Kelompok 1-
12, 2, 23, 1, 1<$
Kelompok 2-
14, 1:, 1, 1=,
Kelompok 3-
5,
15, 15,
2
Kelomp ok 4-
=,
14, 16,
1=
22
(2) Varianss 12 F 2=,3 (di&itung dengan alulator)
Kelompok 11-
Kelompok 2- s22 F 21,: Kelompok 3- s32 F 3:,< s 42 F 2,<
Kelompok 44-
(3)$ 0ipotesis- 0ipotesis statistik0 F 12 F 22 F 32 F 42 01 F sala& satu tanda tanda L tidak berlaku (2# 3a%el Kerja 3a%el 1.. 3a%el Kerja !nt!k Men,-ot!n, Nilai *ampel
dk
1dk
s'
lo, s'
dk. log s 2
1
4
,2:
2=,3
1,455=
:,65<5
2
4
,2:
21,:
1,3324
:,32=5
3
3
,33
3:,<
1,::2<
4,5:61
4
3
,33
2,<
1$315
3,=46
.umla&
14
1,15
10/;:((
"@# )arians ,a%!n,an
∑ (dk $ s s ga$$ = ∑ dk 2
2
)
=
4(2=,3) + 4(21,:) + 3(3:,<) + 3(2,<) 4+ 4+3+3
log$s2gab F log 25,5 F 1,424= (5)$ 7ilai B-
11
= 25,5
B F (dk) log$s2gab F 14 (1,424=) F 1=,=465$ (<) 0arga C 2 F (8n 1) MB ; (dk) log s 2 NF (2,325)(1=,=465 ; 1=,633) F ,3345 ntuk tara signiikansi : dan dkF k ; 1 F 41 F3H C 2tab F <,61: Karena C 2 &itung C 2tab F maka 0 diterima$ (6) Kesimpulan- keempat kelompok data berasal dari populasi "ang &omogen$
'#. Uji Homo,enitas )arians den,an *P**
"1#. Lan,ka- Pen,!jian
ntuk mengu!i ke&omogenan data sampel O berdasarkan pengelompokan data G, lakukan langka&langka& berikut$
Buka ile data "ang akan dianalisis
Pili& menu berikut ini-
Descriptics Statistics
Anay!e
E#pore
"'#. *elanj!tn+a la!kan lan,ka- %erk!t.
Pili& y Pili& y se$agai dependent ist dan # se$agai factor factor ist -
Catatan9 untuk homogenitas ui $eda, # adaah kode keompok
/ntuk homogenitas regresi, # adaah prediktor
Klik tombol Plots
Pili& Laene test untuk untuk untrans!ormed
Klik "ontinue, lalu klik #$
ntuk keperluan penelitian, pada umumn"a umumn"a &an"a &an"a perlu keluaran +est of 0omogenity of ariance. Keluaran ariance. Keluaran lain bisa di&apus dengan ara klik sekali pada ob!ek "ang akan di&apus, lalu tekan tombol Deete tombol Deete$$
"(# Cara mena4sirkan %rint mena4sirkan %rint out
8i&at 8i&at /tatis /tatistik tik 8a'ene 8a'ene dan signi signiika ikansin nsin"a "a$$ .ika signi signiika ikansi nsin" n"aa (,:) (,:),, maka maka 'arianskelompok adala& &omogen$
12
Tabel &.'. Test o! (omogenity o! arian"e
2a"ene Statistic Y
df-1
df-3
Significant
Based on *ean *ean
0,09'
2
5+
0,90+
Based on %edian
,65
2
:<
,=16
Based on %edian and +it& ad!usted d
,65
2
::,662
,=16
Based on trimmed mean
,=5
2
:<
,==
Interp Interpret retasi asi dilaku dilakukan kan dengan dengan memili& memili& sala& sala& satu statist statisti, i, "aitu "aitu statist statisti i "ang "ang didasarkan pada ratarata ( 4ased 4ased on Mean), Mean), dan tern"ata statistik tidak signiikan se&ingga 'arians kelompok adala& &omogen$ Hipotesis +an, di!ji9
0- Varians Varians pada tiap kelmpok &omogen 01- Varians pada tiap kelompok tidak &omogen Dengan demikian, !ika &asil u!i tidak signiikan, maka 'arians &omogen$ &. Uji Linearitas H!%!n,an den,an *P**
!i linear linearitas itas antara antara 'ariab 'ariabel el G dengan dengan 'ariab 'ariabel el O dengan dengan menggu menggunak nakan an /P//, /P//, lakukan langka& berikut
Entry data5 data data5 data dimasukkan ke dalam lembar ker!a /P// dengan menggunakan nama 'ariabel Q dan "$
#nalisis- analisis dilakukan dengan ara memili& menu berikut naly-e
om%are mean
*eans
/elan! /elan!utn utn"a "a akan akan munu munull kotak kotak dialog dialog /i 2inearitas 2inearitas,, kemudian kemudian lakukan sebagai sebagai berikut
Pinda&kan y ke 'ariabel dependent
Pinda&kan / ke 'ariabel independent
Pili& kotak o%tion dan pili& Test o! Linearity
Klik "ontinue
13
Klik #$
Interpretasi &asil analisis print out computer sebagai berikut$ 3a%el 1.0. 3a%el Ano$a
ORG
um s1uare
d!
*ean 1uare
ig!
=44<,42
24
3=3,52<
3,3:
,=
<36,66:
1
<36,66: 52,2=
,
2&3',&5+
23
92,93
0,+9&
0,+02
it&in ?roups
1<52,333
1:
11<,46=
9otal
112=,3<:
3=
Bet+een (*ombined) ?roups 2inearity eiation !rom linearity
ntuk mengu!i linearitas &ubungan antara 'ariabel bebas dengan 'ariabel terikat, digunakan nilai 5 t!na &o&ok atau eiation !rom linearity ( pen"impangan ter&adap kelinearan)$ .ika nilai A tidak signiikan (sig ,:), maka nilai A tidak men"impang dari kelinearan atau linear$ 0asil analisis menun!ukkan ba&+a &arga A tuna ook "deiation !rom linearity) F ,<=1 dengan signiikansi ,<2 (di atas ,:), se&ingga &arga A tuna ook tidak
signiikan$ Ini berarti ba&+a regresi linear$
d. Uji Kesetaraan Kelompok *ampel
ntuk mengu!i kesetaraan kelompok sampel, digunakan u!i t atau ttest untuk dua kelompok sampel$ .ika kelompok sampel lebi& dari dua kelompok, maka digunakan analisis 'arians (u!i A) satu !alan$ .ika &asil analisis non signiikan, maka kedua kelompok atau lebi& dari dua kelompok tersebut adala& setara$ 9eknik analisis 'arians dan t test, diuraikan pada bagian lebi& lan!ut$
14
BAB II. EAK E
(desain yang paing emah)
A. Penata Awal
Pada Bab II ini akan diuraikan mengenai eak /%erimental esign 6Pra /%erimental)/ +an, terdiri atas (1) +he ne-Shot ase Study Design, (3) +he ne 6roup
%retest-%osttest Design, (7). +he Static- 6roup omparison Design, dan (8)+he Static6roup %retest-%osttest Design B. Kompetensi Dasar
1$ %ema&ami tentang desain +he ne-Shot ase Study Design dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %ema&ami tentang desain +he ne 6roup %retest-%osttest Design dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 3$ %ema&ami tentang desain +he Static- 6roup omparison Design dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a 2. %ema&ami tentang desain +he Static- 6roup %retest-%osttest Design dan onto&
!udul penelitian beserta teknik analisis datan"a
C. Indikator Hasil Belajar 1. Menjelaskan desain +he ne-Shot ase Study Design dan onto& !udul penelitian
beserta teknik analisis datan"a$ '. Menjelaskan desain +he ne 6roup %retest-%osttest Design dan onto& !udul
penelitian beserta teknik analisis datan"a$ (. Menjelaskan +he Static- 6roup omparison Design dan onto& !udul penelitian
beserta teknik analisis datan"a 4$ %en!elaskan +he Static- 6roup %retest-%osttest Design dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a
15
D. Uraian Materi
&.
The #ne7hot ase tudy esign <
F
9reatment (perlakuan)
>bser'ation (measurement) (dependent 'ariable)
Analisis data den,an r!m!st6test
ntuk data satu sampe, dianalisis dengan !ji6t "t6test# dengan rumus sebagai berikut$ t =
X − S
∑ D
2
2
7(7 − 1)
Conto- G!d!l Penelitian
Pengaru& model pembela!aran Kooperati 9ipe /9#D ter&adap &asil bela!ar matematika pada sis+a kelas V /D7 1 di /ingara!a$ Kriteria Ketuntasan %inimal (KK%) mata pela!aran matematika ditetapkan untuk kelas V /D7 1 /ingara!a adala& <,$ Conto- - misaln"a data &asil penelitian sebagai tabel berikut$ 3a%el '.1. Data Hasil Penelitian
16
Per&itungan dapat dilakukan berdasarkan tabel berikut$ 3a%el '.'. 3a%el Kerja Men,-it!n, D
#nalisis data dengan rumus t test untuk data satu sampel sebagai berikut$ X − S
t =
∑ D 2
=
7(7 2 − 1)
6< 22 1(1 2 − 1)
=
1 22 ==
=
1 ,22
=
1 = 5,<6 ,14=
'. Analisis Data den,an *i,n 3est "Uji 3anda# Conto- G!d!l penelitian
Pengaru& +aktu ker!a ter&adap produkti'itas ker!a (siang &ari dan malam &ari) 0ipotesis penelitian0- 9idak ada perbedaan produkti'itas ker!a antara +aktu ker!a siang&ari dan malam &ari 01- #da perbedaan produkti'itas ker!a antara +aktu ker!a siang &ari dan malam &ari 0ipotesis /tatistik0- S1 F S2 01 - S1 L S2
17
3a%el '.(. Data Prod!kti$itas Kerja
Probabilitas (peluang) memperole& tanda () dan () F $:$ Dari se!umla& 1: responden obser'asi tersebut di&arapkan akan memiliki mean dan /D sebagai berikut$ %ean (S) F np F 1: (,:) F <,:
Dari obser'asi "ang diperole& !umla& tanda () F 12, maka G akan terletak pada G F 11,:
maka test staistik-
7ilai kritis !ika menggunakan tara signiikansi : (T F ,:) untuk u!i dua ekor (dua sisi), maka nilai kritis F U T F U 1,=5 0 diterima !ika 1,=5 W W 1,=5 0 ditolak !ika 1,=5 atau 1,=5 *imp!lan- 0 ditolak karena 1,=5$ 0al ini berarti ba&+a terdapat perbedaan
produkti'itas ker!a antara +aktu beker!a siang &ari dan malam &ari dengan resiko kesala&an (tara signiikansi) :$
18
'. The #ne 8rou% Pretest7Posttest esign
X
Pretest 9reatment (dependent 'ariable)
Posttest (dependent 'ariable)
Dianalisis gain score-nya, "aitu skor posttest dikurangi skor pretest. Kalau ada peningkatan skor, berarti treatment tersebut berpengaru& ter&adap peningkatan skor 'ariabel terikat$
Conto- j!d!l penelitian -
Pengaru& model pembela!aran kooperati tipe 709 ter&adap prestasi bela!ar matematika pada sis+a /%# 7egeri di /ingara!a 3a%el '.2. *kor Pretest dan Posttest
Hipotesis Penelitian
19
Analisis Data
Keteran,an9
/kor perole&an ( gain s"ore) dengan normalisasi
20
Per-it!n,an9
?/n F gain sore dengan normalisasi, diperole& dengan !alan sebagai berikut$
Men,-it!n, Mean "M# dan nilai t -it!n,
!i signiikansi- db t F(n1 n2) ; 2 F 16$ Pada ts :, diperole& &arga t tabel F 2,1 0arga t &itung F =,13 t tabel F 2,1$ se&ingga &arga t &itung signiikan$ .adi ada pengaru& "ang signiikan penerapan model pembela!aran kooperati tipe 709 ter&adap &asil bela!ar matematika $
3. The tati"7 8rou% om%arison esign
X 1
1
X 3
X 1
3
(klp eksperimen) dan X 3 (klp kontrol) diberi perlakuan berbeda, kemudian
diobser'asi (diukur di test ( posttest), sesuai dengan materi "ang dia!arkan)$ 0asil ukur
21
dianalisis dengan ttest (sampel independent), kemudian disimpulkan perlakuan mana "ang lebi& baik pengaru&n"a ter&adap &asil bela!ar$ Conto- analisis data9
%isaln"a, dua kelompok (kelas), masingmasing diberi metode "ang berbeda$ Kelompok eksperimen diberi metode /9#D dan kelompok kontrol diberi metode kon'ensional dalam pembela!aran matematika$ /etela& 12 kali perlakuan, diukur dengan tes matematika "ang sama, kemudian dianalisis dengan ttest untuk sampel independent, dengan rumust =
X 1
− X 2
2
s2
s1
n1
+
2
n2
r!m!s "se%arated arians# Conto- G!d!l Penelitian -
Pengaru& metode pembela!aan kooperati tipe /9#D ter&adap prestasi bela!ar matematika pada sis+a /%# !m!san masala--
#paka& terdapat perbedaan prestasi bela!ar matematika antara klp sis+a "ang mengikuti pembela!aran dengan metode
kooperati tipe /9#D dan sis+a "ang
mengikuti pembela!aran dengan metode kon'ensionalpada sis+a /%#X Hipotesis penelitian9
(1) 0- 9erdapat perbedaan prestasi bela!ar matematika antara sis+a "ang mengikuti pembela!aran dengan metode kooperati tipe /9#D dan sis+a "ang mengikuti pembela!aran dengan metode kon'ensional pada sis+a /%# (2) 01- 9idak terdapat perbedaan prestasi bela!ar matematika antara sis+a "ang mengikuti pembela!aran dengan metode kooperati tipe /9#D dan sis+a "ang mengikuti pembela!aran dengan metode kon'ensional pada sis+a /%# Hipotesis *tatistik9
0- S1 F S2 01 - S1 L S2
22
Conto- Data Hasil Penelitian
9abel 2$<$ Data 0asil Penelitian
Analisis Data Hasil Penelitian
/tatistik "ang diperlukan untuk u!i t, adala& nilai ratarata dan 'arians masingmasing kelompok$ Men,-it!n, )arians dan Nilai t6test
*imp!lan9
Conto- data lain9 A1 8 metode kon$ensional A' 8 metode *3AD 23
3a%el.'.;. Data Hasil Penelitian
Cara men,-it!n,9 Per-it!n,an9
t =
X 1
− X 2
=
5,6 :,4
=
1,4
1,3 1,2 ,25 ,24 s1 s2 − db+t F (n1 n2)2 : F:(::) 2 F 6 2
n1
=
2
1,4 ,2
=
1,4 ,14
= 1
n
7ilai 2t tabel untuk db F 6 adala& 2,35$ Dengan demikian nilai t &itung lebi& besar dari nilai t tabel se&ingga 0 ditolak dan 01 diterima$ Dengan demikian nilai t &itung adala& signiikan$ .adi ada perbedaan "ang signiikan nilai matematika antara sis+a "ang bela!ar dengan metode /9#D dan metode kon'ensional$ Dari nilai ratarata &itung diketa&ui ba&+a nilai ratarata &itung pada sis+a "ang bela!ar dengan metode /9#D lebi& besar dari nilai rata ada sis+a "ang bela!ar dengan metode kon'ensional$ .adi metode /9#D berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar matematika$
4.The tati"78rou% Pretest7Posttest esign
X 1
---------------------------------------
X 3
Di&itung Y gain s"ore Z or Y"hange Z, "aitu skor posttest dikurangi skor pretest.
Conto- Analisis Data
%isaln"a, dua kelompok (kelas), masingmasing diberi metode "ang berbeda$ Kelompok pertama diberi metode /9#D dan kelompok ke dua diberi metode Pro"ek dalam pembela!aran matematika$ /ebelum perlakuan dimulai, terlebi& da&ulu dilakukan pretest (tes a+al) untuk kedua kelompok$ Kemudian dilakukan perlakuan ( treatment) seban"ak 12 kali pertemuan dan dilakukan posttest (tes ak&ir) untuk kedua kelompok tersebut dengan
24
menggunakan tes "ang sama dengan tes a+al$ /etela& itu, nilai tes ak&ir dikurangi tes a+al$ 7ilai itula& dianalisis dengan rumus ttest untuk sampel independent Conto- data lain9 den,an ,ain s&ore ternormalisasi
Cara men,-it!n, *n ",ain s&ore dinormalisasi 6Sn =
6Sn =
?/ /kor maksimal ideal skor pretest ?/ /kor maksimal ideal skor pretest
=
=
2 1 : 1 1 5
=
=
2 : 1 4
= ,4
= ,2:H dst
0ipotesis /tatistik0- S1 F S2 01 - S1 L S2 Analisis data9
#nalisis dengan rumus ttest sebagai berikut$ t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
n2
=
,36 ,56 ,3 ,24: : :
=
,3 ,5 ,:
25
=
,3 ,44
=
,3 ,21
=
1,43
BAB III 3UE E
A. Penata Awal
Pada Bab III ini akan diuraikan mengenai 9ru EQperimental Design +an, terdiri atas (1) +he 9andomi!ed %osttest ny ontro 6roup Design, (3) +he 9andomi!ed %retest26
%osttest ontro 6roup Design (7). +he 9andomi!ed Soomon :our 6roup Design, (8)+he 9andomi!ed %osttest ny ontro 6roup Design, dan (;) +he 9andomi!ed %retest-%osttest ontro 6roup Design, /sing Matched Su$ect. B. Kompetensi Dasar
1$ %ema&ami tentang desain The andomi-ed Posttest #nly ontrol 8rou% esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %ema&ami tentang desain
The andomi-ed Pretest7Posttest ontrol 8rou%
esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$
3$ %ema&ami tentang desain The andomi-ed olomon our 8rou% esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a 2. %ema&ami tentang desain +he 9andomi!ed %osttest ny ontro 6roup Design, dan &onto- j!d!l penelitian %eserta teknik analisis datan+a @. %ema&ami tentang desain +he 9andomi!ed %retest-%osttest ontro 6roup
Design, /sing Matched Su$ect.
C. Indikator Hasil Belajar
1$ %en!elaskan tentang desain The andomi-ed Posttest #nly ontrol 8rou% esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %en!elaskan tentang desain The andomi-ed Pretest7Posttest ontrol 8rou% esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$
3$ %en!elaskan tentang desain The andomi-ed olomon our 8rou% esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a 2. Menjelaskan tentang desain
+he 9andomi!ed %osttest ny ontro 6roup
Design, dan &onto- j!d!l penelitian %eserta teknik analisis datan+a @. Menjelaskan i tentang desain +he 9andomi!ed %retest-%osttest ontro 6roup
Design, /sing Matched Su$ect. D. Uraian Materi &. The andomi-ed Posttest #nly ontrol 8rou% esign
9reatment group *ontrol group
9 X 1 9 27
ontoh: 6lihat %ada diagram berikut)
Conto- analisis data 3a%el (.1. Data Hasil Penelitian
Analisis data "men,-it!n, $arians dan nilai t#
28
*imp!lan9
2. The andomi-ed Pretest7Posttest ontrol 8rou% esign
9reatment group
9
1
X 1
3
*ontrol group
9
1
X 3
3
Keteran,an - 9 < 9andomi!ed
X 1 < treatment kp eksperimen X 3 < treatment kp kontro 1< pretest 3< posttest Conto- G!d!l Penelitian
Pengaru& %etode Pembela!aran ter&adap &asil
bela!ar
matemaika$ %etode
pembela!aran terdiri atas dua aktor, "aitu %etode /9#D dan %etode Pro"ek$
ontoh: 6lihat %ada diagram berikut)
29
Conto- data den,an ,ain s&ore ternormalisasi
Cara men,-it!n, *n ",ain s&ore dinormalisasi# 6Sn =
6Sn =
?/ /kor maksimal ideal skor pretest ?/ /kor maksimal ideal skor pretest
=
=
2 1 : 1 1 5
=
=
2 : 1 4
= ,4
= ,2:H dst
0ipotesis /tatistik0- S1 F S2 01 - S1 L S2 #nalisis data #nalisis dengan rumus ttest sebagai berikut$
30
t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
n2
=
,36 ,56 ,3 :
,24: + :
=
,3 ,5 + ,:
=
,3 ,11
=
,3 ,1:
3. The andomi-ed olomon our 8rou% esign
9reatment group (#) *ontrol group
(*)
9reatment group (4) *ontrol group (D)
9 1 X 1 3 ------------------------------- 9 7 8 <<<<<<<<<<<<<<<<< 9 -X1 ; --------------------------------- 9 =
Conto- j!d!l penelitian 31
=
2,6:<
Pengaru& model pembela!aran kooperati tipe /9#D ter&adap prestasi bela!ar IP/$ Peneliti menentukan 2 klp eksperimen (misal klp # dan B) dan 2 klp kontrol (misal klp$ * dan D)$ Hipotesis stastistik +an, di!ji9
0- S1 F S2 01 - S1 L S2 Conto- Data Hasil Penelitian
32
33
Dengan demikian, t &itung lebi& besar dari t tabel (2,4<: 2,11), se&ingga 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi pada klp (B dan D "ang tidak menggunakan pretest, ada 34
perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar IP/ antara sis+a "ang bela!ar dengan model pembela!aran tipe /9#D dan kon'ensional$ 8angka& terak&ir adala& menari perbedaan antar kelompok dengan melakukan !ji 5 pada keempat kelompok dengan per&itungan sebagai berikut$
Berdasarakan tabel ker!a di atas, kemudian &itung .K total, .K antar #, dan .K dalam (error)$ Men,-it!n, G!mla- K!adrat "GK#9 >* tota = ∑ G tot 2
.K antar = ∑
( ∑ G tot ) 2 7
= 23=2
( 35 ) 2 4
= 23=2 234,= = :1,1
( ∑ G ) 2 ∑ ( G tot ) 2 ( 64 ) 2 ( <6) 2 = + n A
&
1
1
+ 1
( <1) 2 1
+
( <3) 2 ( 35 ) 2 1
= (<:,5 + 56,4 + :4,1 + :32,= ) 234,= = 23:1 234,= = 1,1
.K dalam = .K tottal .K antar = :1,1 1,1 = 41
Men,-it!n, d%/ GK/ dan 5
35
4
!i antar sel (u!i lan!ut) dengan rumus t/&ee sebagai berikut$ t =
G# GB 2 R [.K dalam n
=
6,4 <,6 2 R1,13= 1
=
,5 2,2<6 1
=
,5 ,22<6
=
,5 ,4<<
= 1,2:<6 = 1,2:6
/elan!utn"a dengan ara "ang sama dapat di&itung nilai t "ang lain$ (Ker!akan dan /impulkan &asiln"a)$
36
*imp!lan9
Berdasarkan tabel rerata tersebut diketa&ui ba&+a >2 (6,4) lebi& besar dari pada rerata >1 (<,4)H rerata >2 (6,4) lebi& besar dari pada >4 (<,1)H rerata >: (<,6) lebi& besar dari rerata >5 (<,3)H rerata >: (<,6) lebi& besar dari >3H dan seterusn"a$Dengan demikian dapat disimpulkan ba&+a model pembela!aran kooperati tipe /9#D berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar IP/$ 4. The andomi-ed Postest #nly ontrol 8rou% esign, ;sing *at"hed ub
9reatment group *ontrol group
M, X 1 M, X 3
ontoh: The andomi-ed Posttest7#nly ontrol 8rou% esign, ;sing *at"hed ub
37
Analisis Data
#nalisis data menggunakan t tes seperti tersebut di atas$ Lati-an9
Buatla& data satuan dengan 7 F 1 untuk kelompok eksperimen dan kelompok kontrol$ Kemudian &itungla& nilai t dengan menggunakan rumus s ebagai berikut$
t =
X 1 − X 2 2
2
= $$$$$$$$$$$$$$$$$$X
s1 s + 2 n1 n2 5.
The andomi-ed Pretest7Posttest ontrol 8rou% esign, ;sing *at"hed ub
9reatment group
>
M,
X 1
*ontrol group
>
M,
X 3
ontoh: +he 9andomi!ed %osttest-ny ontro 6roup Design, /sing Matched Su$ects ,
dapat digambarkan dalam bagan berikut$
38
Analisis data men,,!nakan gain s"ore# ternormalisasi"*n#/ "aitu skor
perole&an dengan ara- skor pretest dikurangi skor posttest, dengan rumus sebagai berikut$ 6S n =
6S Skor %aks Ideal /kor Pretest
Kemudian di&itung dengan ttest (sampel independent) Lati-an9 buat data satuan , 7 F 1 untuk tiaptiap klp eksperimen dan klp$ Kontrol$
39
BAB I). UA*I E
A. Penata Awal
Pada Bab I) ini akan diuraikan mengenai \uasi EQperimental Design / +an, terdiri atas (1) 7on E]ui'alent *ontrol ?roup Design , (3) +he Matching ny %osttest ny
ontro 6roup Design,dan (7). +he Matching ny %retest-%osttest ontro 6roup Design. B. Kompetensi Dasar
1$ %ema&ami tentang desain Non EJ!i$alent Control ro!p Desi,n dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %ema&ami tentang desain
The *at"hing #nly Posttest #nly ontrol 8rou%
esign,dan dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ (. Mema-ami tentan, desain
+he Matching ny %retest-%osttest ontro 6roup
Design. dan &onto- j!d!l penelitian %eserta teknik analisis datan+a
C. Indikator Hasil Belajar
1$ %en!elaskan tentang desain Non EJ!i$alent Control ro!p Desi,n dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %en!elaskan tentang desain The *at"hing #nly Posttest #nly ontrol 8rou% esign,dan dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ (. Menjelaskan tentan, desain +he Matching ny %retest-%osttest ontro 6roup
Design. dan &onto- j!d!l penelitian %eserta teknik analisis datan+a
D. Uraian Materi
Pada penelitian 1uasi7e/%erimental design , tidak menggunakan random assignment , tetapi menggunakan teknik lain untuk mengontrol tantangan 'aliditas internal$ Beberapa teknik penelitian eksperimen semu ini, antara lain sebagai berikut$
40
&. =on 1uialent ontrol 8rou%esign > G > > >
Disain ini sering digunakan dalam penelitian pendidikan karena tidak mungkin menggunakan simpe random samping, se&ingga menggunakan intac group (kelompok "ang utu&)$ Lan,ka-6lan,ka- pelaksanaan-
a$ %engadakan pretest (tes a+al) b$ Bagi kelas men!adi dua kelompok "ang setara $ Berikan treatmen pada kelompok eksperimen d$ /etela& treatment, dilakukan postest e$ 0itung gain skor "ang dinormalisasi, dan analisis dengan t test %isaln"a, peneliti ingin mengeta&ui pengaru& model pembela!aran tipe /9#D ter&adap prestasi bela!ar statistik ma&asis+a$
Hipotesis *tatistik9
0- S1 F S2 01 - S1 L S2 Data tersebut pada tabel di atas &arus diu!i &omogenitas 'ariann"a dengan rumus t test untu sampel independen$
41
Men,-it!n, *n ",ain s&ore dinormalisasi#
Men,-it!n, nilai t den,an r!m!s %erik!t. t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
n2
=
,:1 ,245 ,:6 1
+
,34
=
,2:: ,:6 + ,34
1
42
=
,2:: ,=5
=
2,5:5
db t F (n1 n2 ) 2 F16$ 7ilai t tabel pada ts : F '/1:1. Dengan demikian, nilai t &itung lebi& besar dari nilai t tabel, se&ingga 0o ditolak dan 01 diterima$ .adi model pembela!aran tipe /9#D berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar statistik ma&asis+a$
2. The *at"hing #nly Posttest #nly ontrol 8rou% esign
9eatment group
M
X 1
*ontrol group
M
X 3
Keteran,an9
Kelompok Eksperimen dan Kelompok kontrol disamakan$ a$ Kelompok Eksperimen diberi perlakuan dengan %odel /9#D dan kelompok kontrol dengan model kon'ensional (misal dalam pembela!aran /tatistik) b$ Pada ak&ir perlakuan, kedua kelompok di tes (posttest) $ 0asil posttest dianalisis dengan rumus t tes untuk sampel independen$ 3!,as lati-an9
Buat data sendiri, n1 dan n2 sama, masingmasing 1$ Data terenda& : dan tertinggi =$
43
3. The *at"hing #nly Pretest7Posttest ontrol 8rou% esign
9reatment group
M
X 1
*ontrol group
M
X 3
* menun!uk pada akta ba&+a sub!ek pada setiap kelompok tela& disamakan
(mat"hing ) berdasarkan 'ariable'ariabel tertentu, tetapi tidak dirandom pada pembentukan kelompok$
Keteran,an
a$ Kelompok Eksperimen dan Kelompok kontrol disamakan$ b$ Kelompok Eksperimen diberi perlakuan dengan %odel /9#D dan kelompok kontrol dengan model kon'ensional (misal dalam pembela!aran /tatistik) $ Dilakukan pretest untuk kedua kelompok d$ Pada ak&ir perlakuan, kedua kelompok di tes (posttest) e$ Diari gain sore "ang dinormalisasi dengan rumus "ang tela& di!elaskan terda&ulu (skor posttest dikurangi skor pretest, kemudian diterapkan rumus ?/n) $ #nalisis dengan ttest dengan sampel independen 3!,as lati-an9
Buat data sendiri, n1 dan n2 sama, masingmasing 1$ Data terenda& : dan tertinggi =$
44
BAB ). CFUN3EBALANCED DE*IN
A. Penata Awal
Pada Bab V ini akan diuraikan mengenai ounter$aanced Design / +an, terdiri atas Three Treatment ounterbalan"ed esign B. Kompetensi Dasar Mema-ami tentan, desain Three Treatment ounterbalan"ed esign
dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ C. Indikator Hasil Belajar Mema-ami tentan, desain Three Treatment ounterbalan"ed esign
dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$
D. Uraian Materi
ounterbalan"ed design adala& teknik lain untuk men"amakan kelompok eksperimen
dan kelompok ontrol$ Dalam desain ini, tiap kelompok diberikan semua perlakuan (treatment ), tetapi dalam urutan berbeda$ Three7Treatment ounterbalan"ed esign
?roup I
X 1
X 3
X 7
-------------------------------------------------?roup II
X 3
X 7
X 1
-------------------------------------------------?roup III
X 7
X 1
X 3
ntuk menentukan eektiitas treatment, adala& dengan ara membandingkan rata6 rata skor posttest untuk setiap treatment pada semua kelompok$ Dengan kata lain, ratarata
skor posttest semua kelompok untuk treatment I dapat dibandingkan dengan ratarata skor posttest untuk semua kelompok pada treatment 2, dan seterusn"a$
45
Conto- j!d!l penelitian - (kalau 2 Q 2 )
Pengaru& %odel Pembela!aran Kooperati dan aktu Bela!ar ter&adap Prestasi Bela!ar %atematika$ Keteran,an9
%odel pembela!aran terdiri atas dua aktor (model /9#D dan model *erama&) 1) model /9#D (#1), dan 2) %odel *erama& (#2) aktu bela!ar terdiri atas dua aktor (pagi dan sore) 1) Bela!ar Pagi (B1), dan 2) Bela!ar /ore (B2) Desain penelitiann"a adala& desain aktorial 2 Q 2, dan desain analisisn"a sebagai berikut$
Hipotesis Penelitian-
0- (1) %odel Pembela!aran tidak berpengaru&
ter&adap Prestasi Bela!ar %atematika
(2) aktu bela!ar tidak berpengaru& ter&adap prestasi (3) 9idak ada pengaru& interaksi antara model
bela!ar matematika
pembela!aran dan +aktu bela!ar
ter&adap prestasi bela!ar %atematika 01- (1) %odel Pembela!aran berpengaru& ter&adap Prestasi Bela!ar %atematika (2) aktu bela!ar berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar matematika (3) #da pengaru& interaksi antara model pembela!aran dan +aktu bela!ar ter&adap prestasi bela!ar %atematika
46
Hipotesis *tatistk9
3a%el Kerja !nt!k Analisis data
Lan,ka-6lan,ka- men,erjakan
47
=
( ∑ X A1 ) 2 ( ∑ X A2 ) 2 ( ∑ X tot ) 2 + −
=
(702 : 10) + (692 : 10) - (1392 : 20)
=
n A1
n A 2
&
(490 476,1) 966,05 = 966,1 966,05 = 0,05
Men,-it!n, GK dan nilai 5
48
*imp!lan
A#B F 34,51RR)
à karena
A#B signiikan, maka &arus dilan!utkan pada u!i simpe effect ,
untuk mengeta&ui pengaru& antara model pembela!aran dan +aktu bela!ar ter&adap prestasi bela!ar matematika$
49
;
Rumus Tukey:
,=
X 1 − X 2 9>*da
à d!
" = n dan #
n
(n = $a#%el, dan # = &u#lah 'el#%')
X 1 − X 2 atau &i t-*hee ntu' n1 = n2 : t =
2 #9>*da , di#ana n
d! t $a#a dengan d! dala# = 16 Nilai t ta!el untu' d! = 16 %ada ta.a/ $igni'an$i 5 = 2,120
;
0asil u!i lan!ut dengan ;
Kesimp!lan ak-ir/ disk!sikanla- %ersama dalam kelompok masin,6masin, 50
BAB )I. 3IME *EIE* DE*IN
A. Penata Awal
Pada Bab VI ini akan diuraikan mengenai +ime Series Design/ +an, terdiri atas (1) A 4asic +ime Series Design, dan (2 ) ontro 6roup +ime Series Design. B. Kompetensi Dasar
1$ %ema&ami tentang desain Basi" Time eries esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ '. Mema-ami tentan, desain ontro 6roup +ime Series Design.
dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ C. Indikator Hasil Belajar
1$ %en!elaskan tentang desain Basi" Time eries esign dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ '. Menjelaskan tentan, desain ontro 6roup +ime Series Design.
dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ D. Uraian Materi &. Basi" Time eries esign #&
#2
#3
>
#4
#5
#
Keteran,an9 # ? obserasi 6test) > ? treatmen 6%erlakuan)
Desain ini ook untuk studi keenderungan (trend studies) dimana obser'asi a+al dilakukan beberapa kali dalam inter'al +aktu "ang pan!ang$ %isaln"a, prestasi bela!ar matematika di kls 1, 2, 3 diobser'asi, kemudian diberikan perlakukan (treatment)$ /etela& itu, prestasi matematikan"a diobser'asi lagi di kelas 4, :, dan 5$
Conto- j!d!l penelitian9 Pengaru& model pembela!aran kooperati tipe /9#D ter&adap
prestasi bela!ar matematika pada sis+a kls :$ 51
Hipotesis Penelitian
1)$ 0- 9idak ada perbedan prestasi bela!ar matematika sis+a kls : antara sebelum diberi model pembela!aran kooperati tipe /9#D dengan sesuda& diterapkann"a model pembela!aran kooperati tipe /9#D$ 2)$ 01- #da perbedan prestasi bela!ar matematika sis+a kls : antara sebelum diberi model pembela!aran kooperati tipe /9#D dengan sesuda& diterapkann"a model pembela!aran kooperati tipe /9#D$ Hipotesis *tatistik 1#. 0- S1 F S12
2)$ 0- S1 L S12 ) *onto& data &asil penelitian (sebelum dan sesuda& perlakuan), per&atikan tabel datapada &alaman beriut$
Data se%el!m perlak!an
52
Analisis data den,an Ana$a *at! Galan "Ana$a A#/ se%el!m perlak!an
Men,-it!n, GK dan d%
Men,-it!n, GK dan 5
3a%el in,kasan Ana$a *at! Galan
53
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara &asil pengukuran 1, 2, dan 3$ 9etapi kalau menggunakan tara signiikansi 1, maka &arga A &itung tidak signiikan$ Lak!kan !ji lanj!t den,an t6*&e44e Beri simp!lan -asiln+a Analisis data den,an Ana$a sat! jalan ses!da- perlak!an
Men,-it!n, GK dan d%
54
Men,-it!n, GK dan 5
ntuk meng&itung [erata .umla& Kuadrat ([.K) dan nilai A, digunakan rumus seperti per&itungan "ang tela& dilakukan lebi& da&ulu, sebagai berikut$
3a%el .. 3a%el in,kasan Ana$a *at! Galan
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara &asil pengukuran 4, :, dan 5$ 9etapi kala menggunakan tara signiikansi 1, maka &arga A &itung tidak signiikan$ Lak!kan !ji lanj!t den,an t6*&e44e Beri simp!lan -asiln+a
8angka& selan!utn"a adala& membandingkan prestasi bela!ar matematika antara sebelum dan sesuda& perlakuan dengan analisis ttest sebagai berikut$ Pe&atikan data berikut$
55
Men,-it!n, )arians dan nilai t
Menarik kesimp!lan
db t F (n1 n2) ; 2 F 16$ 7ilai t tabel pada tara signiikansi : F 2,11$ Dengan demikian nilai t &itung F =,454 t tabel F 2,11H se&ingga 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi terdapat perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara sebelum dan sesuda& diterapkan perlakuan model pembela!aran kooperati tipe /9#D$ 7ilai ratarata &itung sesuda& perlakuan lebi& tinggi dari pada sebelum diterapkan perlakuan$ .adi
dapat
disimpulkan ba&+a penerapan model pembela!aran kooperati tipe /9#D berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar matematika$ 2. ontrol78rou% Time eries esign /%erimental 8rou%#&
#2
#3
>
#4
#
#
ontrol grou%9 #&
#2
#3
77
#4
Keterangan> F obser'asi (test) G F treatment (perlakuan)
56
#5
#
Conto- j!d!l penelitian
Pengaru& %odel Pembela!aran Kooperati tipe /9#D ter&adap prestasi bela!ar %atematika pada sis+a /%# Hipotesis Penelitian
^0- 9idak ada pengeru& model pembela!aran tipe /9#D ter&adap prestasi bela!ar matematika pada sis+a /%# 01- #da pengeru& model pembela!aran tipe /9#D ter&adap
prestasi
bela!ar
matematika pada sis+a /%# Hipotesis *tatistik9
0 - S1 F S2 01 - S1 L S2 Lan,ka-6lan,ka- analisis data
a$ 9entukan klp eksperimen dan klp kontrol b$ #dakan pretest pada klp eksperimen dan klp kontrol seara berulang $ Berikan treatment pada klp eksperimen d$ #dakan posttest pada klp eksperimen dan klp kontrol seara berulang e$ #nalisis &asil pretest klp eksperimen, posttest klpeksperimen, pretest klp kontrol, dan posttest klp kontrol dengan #7#V# satu !alan seara terpisa& $
Bandingkan rerata pretest klp eksperimen dengan rerata posttest klp eksperimen dengan u!it
g$ Bandingkan rerata pretest klp kontrol dengan rerata psttest klp eksperimen dengan u!it &$ Bandingkan rerata pretest klp eksperimen dengan rerata pretest klp kontrol dengan u!it i$
Bandingkan rerata posttest klp eksperimen dengan rerata posttest klp kontrol dengan u!it
Lan,ka- 1
9entukan klp eksperimen dan klp kontrol seperti terantum pada 9abel 5$= pada &alaman berikut$
57
Per-it!n,an Ana$a *at! Galan
#nalisis 'arians satu !alan untuk kelompok eksperimen dan kelompok kontrol dilakukan seara terpisa&$ ntuk melakukan analisis tersebut, buatla& tabel ker!a untuk masingmasing kelompok$ /elan!utn"a, &itungla& !umla& kuadrat (.K) dan dera!at kebebasan (db)$ Berikut ini adala& tabel ker!a untuk kelompok ekperimen seperti terantum pada 9abel 5$1 berikut$
58
Men,-it!n, GK "j!mla- k!adrat# dan d% "derajat ke%e%asan#
Men,-it!n, GK dan -ar,a 5
3a%el .11.3a%el in,kasan Ana$a *at! Galan
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, tidak terdapat perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol pada skor pretest$
59
Ana$a sat! jalan pada A1 "skor posttest#
Men,-it!n, GK dan d%
Men,-it!n, GK dan 5
60
3a%el .1(. 3a%el in,kasan Ana$a *at! Galan
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika pada skor posttest$ Ana$a sat! jalan !nt!k A' "klp kontrol# skor pretest
Men,-it!n, GK dan d%
61
Men,-it!n, GK dan 5
3a%el .1@. 3a%el in,kasan Ana$a *at! Galan
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, tidak ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika pada skor pretest$ Ana$a sat! jalan !nt!k A' "kontrol# skor posttest
62
Men,-it!n, GK dan d%
Men,-it!n, GK dan 5
3a%el .1. in,kasan Ana$a *at! Galan
*imp!lan
Pada tara signiikansi :, tidak ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika pada skor posttest$
63
3a%el ran,k!man data
64
Mem%andin,kan skor pretest klp eksperimen den,an skor posttest klp eksperimen den,an t6test "!ji6t# t =
X 1 s1
− X 2
2 +
n1
s2
2
=
n2
:,4< <,:3 ,66 ,66 + 3 3
=
2,5 ,:65<
=
2,5 ,242
=
6,:1 (li&at &arga mutlakn"a) = 6,:1
db t F (33) ; 2 F :6H nilai t tabel F 2, 7ilai t &itung "ang diperole&, t F 6,:1 nilai t tabel pada tara signiikansi : F 2,$ Dengan demikian 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara pretest dengan posttest pada klp eksperimen$ Mem%andin,kan skor pretest klp kontrol den,an skor posttest klp kontrol den,an !ji6t. t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
=
n2
4,53 5,5< 1, ,:1 + 3 3
=
2,4 ,:3
=
2,4 ,224
=
=,= (li&at &arga mutlakn"a) = =,=
7ilai t &itung F =,= lebi& besar dari nilai t tabel pada tara signiikansi : F 2,$ Dengan demikian 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar matematika antara skor pretest dan skor posttest pada klp kontrol$ Mem%andin,kan skor pretest klp eksperimen den,an skor pretest klp kontrol den,an !ji6t se%a,ai %erik!t. t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
=
n2
:,4< 4,53 ,66 1, + 3 3
=
,64 ,525<
=
,64 ,2:
=
3,35
7ilai t &itung F 3,35 lebi& besar dari nilai t tabel pd ts : F 2,$ Dengan demikian 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi ada perbedaan prestasi bela!ar matematika antara skor pretest klp eksperimen dengan pretest klp kontrol$ Mem%andin,kan skor posttest klp eksperimen den,an skor posttest klp kontrol den,an !ji6t se%a,ai %erik!t. t =
X 1 s1
− X 2
2
n1
+
s2
2
n2
=
<,:3 5,5< ,66 ,:1 + 3 3
=
,65 ,453
=
,65 ,21:
65
=
4,
Berdasarkan analisis diperole& nilai t &itung F 4, lebi& besar dari nilai t tabel pada tara signiikansi : F 2,$ Dengan demikan, 0 ditolak dan 01 diterima$ .adi ada perbedaan "ang signiikan prestasi bela!ar %atematika antara skor posttest klp eksperimen dengan klp kontrol$ 7ilai ratarata klp eksperimen lebi& besar dari pada klp kontrol$ Dengan demikian disimpulkan ba&+a model pembela!aran kooperati tipe /9#D berpengaru& ter&adap prestasi bela!ar matematika$
66
BAB )II. 5AC3FIAL DE*IN
A. Penata Awal
Pada Bab VII ini akan diuraikan tentang desain :actoria Design "ang terdiri atas (1) :actoria Design 2 G 2, dan (2) Aatorial Design 3 G 3$ B. Kompetensi Dasar
1$ %ema&ami tentang ranangan :actoria Design 3 X 3 dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %ema&ami tentang ranangan :actoria 7 X 7 dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ C. Indikator Hasil Belajar
1$ %en!elaskan tentang ranangan :actoria Design 3 X 3 dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ 2$ %en!elaskan tentang ranangan :actoria 7 X 7 dan onto& !udul penelitian beserta teknik analisis datan"a$ D. Uraian Materi
:actoria Design ada "ang 2 Q 2 dan bisa dikembangkan men!adi 2Q3H 3Q3H 4Q3H dan seterusn"a tergantung pada keperluan dan 'ariabel "ang dilibatkan$ Oang dianalisis adala& main effect A (: A ), main effect 4 (: 4 ), dan Pengaru& Interaksi #QB$ .ika pengaru& interaksi signiikan, dilan!utkan dengan mengu!i simpe effect dengan t-Scheffe atau dengan /i +ukey (ui ). Conto- G!d!l Penelitian9
Pengaru& %etode /9#D dan %oti'asi Berprestasi ter&adap prestasi bela!ar %atematika 1.
a"torial esign ' ' dn,an Analisis )arians D!a Galan
67
Keterangan# F %etode (#1 metode /9#DH #2 metode kon'ensional) B F %oti'asi (B1 %oti'asi 9inggiH B2 %oti'asi [enda&) O F skor matematika Hipotesis *tatistk9
*onto& data &asil penelitian mengenai penelitian "ang ber!udul YPengaru& %etode /9#D dan %oti'asi Berprestasi ter&adap prestasi bela!ar %atematikaZ sebagai terantum pada 9abel <$2 berikut$
3a%el .(. 3a%el kerja "*tatistik +an, diperl!kan# !nt!k Ana$a ' jalan "Ana$a AB#
Men,-it!n, G!mla- K!adrat "GK# dan derajat ke%e%asan "d%#
68
=
( ∑ X ) A1
n A1
2
+
( ∑ X ) A 2
n A 2
2
−
( ∑ X )
2
tot
&
/emua &asil per&itungan di atas, kemudian dimasukkan ke dalam tabel ringkasan analisis 'arians dua !alan sebagai berikut$
69
Kesimp!lan
Uji lanj!t "!nt!k men,!ji sim%le e!!e"t #
70
X 1 − X 2 atau ntu' n1 = n2 : t =
2 #9>*da , di#ana d! t = d! dala# n
( n F sampel, dan m F ban"akn"a kelompok)
;
ntuk n1 F n2 - t F
2 #9>*da , dimana db t F db dalam n
3!,as - Buatla& simpulan dari &asilu!i t/ee tersebut di atas
71
'.
a"torial esign ( ( den,an Analisis )arians D!a Galan
Keterangan
Conto- G!d!l Penelitian
72
Hipotesis *tatistik
Keteran,an
73
Men,-it!n, GK dan d%
74
75
Kesimp!lan9
A#
F ,32
à non
signiikan
AB
F ,5 à non signiikan
A#B
F ,:1 à non signiikan Karena A#B tidak signiikan, maka tidak perlu mengu!i simpe effect dngan t/ee$
3!,as lati-an
/eorang peneliti bermaksud untuk mengeta&ui pengaru& metode pembela!aran kooperati dan moti'asi bela!ar ter&adap &asil bela!ar matematika pada sis+a /%#$ ntuk itu, dilakukan eksperimen selama satu semester ter&adap dua kelas sebagai kelompok eksperimen dan dua kelas sebagai kelompok kontrol$ Kelompok eksperimen dibela!arkan dengan metode pembela!aran kooperati, sedangkan kelompok kontrol dibela!arkan dengan metode pembela!aran kon'ensional$ %oti'asi bela!ar sis+a diklasiikasikan men!adi moti'asi tinggi dan renda&$ .umla& sampel penelitian seban"ak 1 orang$ 1$ Buatla& ranangan analisisn"a 2 [umuskan &ipotesis penelitian dan &ipotesis statistikn"a
3$ 0itungla& &arga A masingmasing 4$ .ika ter!adi pengaru& interaksi "ang signiikan, lakukan u!i lan!ut Catatan- datan"a dikarang sendiri (angka satuan, n F 1)$
76
Da4tar P!staka
#nrderson, 9$$ 9$$,, An ?ntroductin to Muti"ariate Statistica Anaysis, Anaysis, 7e+ Oork- .o&n ile" _ /ons, In$, 1=:6$ Brunin Bruning, g, .ames 8$ omputationa 0and$ook of Statistics , /#- Aoresman and *ompan", 1=<<$ E'erit E'erit,, Brian Brian / _ ?ra&am Dunn, Dunn, Appied Muti"ariate Data Anaysis, Anaysis, 7e+ Oork- 0alsted Press, 1==1$ Aur]on, Statistika +erapan untuk %eneitian, %eneitian , Bandung- *V #labeta,1===$ ?uilord, ?uilord, .$P$ and ru&ter, ru&ter, B$, :undamenta Statistics in %sychooy and Education, Education , 7e+ Oork- %?ra+0ill 8td, 1=<6$ .aen'el, a' dan N.#an allen How to Design and Evaluatie Research in Education Education Ne Y.': .a-ill ;n, 1993
0uitema, Bradle" E$ +he Anaysis @f o"arians and Aternati"es , 7e+ Oork- .o&n ile" _ /ons,1=6$ Imam Imam ?&a@ ?&a@al ali, i, Appied Anaisis Muti"ariat dengan %rogram S%SS , /emaran /emarangg- Badan Badan Penerbit ni'ersitas Diponegoro, 21$ ;$aa, *te%hen dan illia# < ihael Handbook in Research and Evaluation*an Evaluation *an ieg, >ali/.nia: !e.t ?na%%, @u!li$he., 1971 ?e.linge., .ed N 2002 AsasAsas 2002 AsasAsas !enelitian "ehavioral "ehavioral Te.&e#ehan Aandung *i#atu%ang undatin /
/inggi& /antoso, S%SS Statistik Muti"ariat , .akarta- EleQ %edia Komputindo, 22 /utrisno 0adi, Statistik, >iid 3, Oog"akarta3, Oog"akarta- Penerbit #ndi >set, 1==5$ /utrisno 0adi, Anaisis 0adi, Anaisis *o"arians (Materi *uiah 2em$aga 2em$aga %endidikan Doktor /6M ), ), Oog"akarta- ?%, 1=64 /ud!ana, Metoda /ud!ana, Metoda Statistika, Statistika, Bandung- 9arsito, 1==2$ /ud! /ud!an ana, a, +eknik knik Anai Anaisis sis 9egre 9egresi si dan *ore *oreasi asi $agi $agi %ara %ara %eneit %eneitii , Penerbit Penerbit Y9arsi Y9arsitoZ, toZ, Bandung, 1==2$ /ugi"ono, Statistika untuk %eneitian, %eneitian , Bandung- Penerbit *V #labeta, 22$ /ugi"ono, Statistik &onparametrik /ntuk %eneitian, %eneitian, Bandung- Penerbit#labeta, 24 /iegel /iegel,, /idne" /idne",, and 7$.o&n 7$.o&n *astell *astellan, an, .r$ .r$ &onparametric Statistics :or +he 4eha"iora Sciences, Sciences, 7e+ Oork- %?ra+0ill, In$1=66$ *ut.i$n adi, 2001 #etodologi Research Research >eta'an 'etiga%uluh$atu YgCa'a.ta Dndi E$et Tu'#an, Tu'#an, <.ue $onducting Educational Research Research Ne Y.': a.u.t <.ae BanBih, ;n, ;n, 1972
77
Lampiran DA53A 3ABEL *3A3I*3IK
9abel 9abel
I$ 8uas di ba+a& 8engkungsn Kur'e 7ormal dari sd
9abel 9abel
II$ 7ilainilai dalam Distribusi t
9abel 9abel
III$ 7ilainilai r Produt %oment
9abel
IV$ 7ilainilai 7ilai nilai *&iK+adrat *&iK+a drat
9abel
V$ 7ilai7ilai 7ilai 7ilai untuk Distribusi Distr ibusi A
9abel
VI$ Distribusi Distr ibusi 9abel \
9abel VII$ 9abel 8ilieors 8ilie ors (8) 9abel 9abel VIII 7ilai Kritis !i Komogoro'/mirno' Komogoro'/mirno' 9abel
IG$ 9abel 9abel D
78
3a%el I LUA* Dl BAAH LENKUNAN KU)E NFMAL DAI : *D
z
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0,0
0000
0040
0080
0120
0160
0199
0239
0279
0319
0359
0,1
0398
0438
0478
0517
0557
0596
0636
0675
0714
0753
0,2
0793
0832
0871
0910
0948
0987
1026
1064
1103
1141
0,3
1179
1217
1255
1293
1331
1368
1406
1443
1480
1517
0,4
1554
1591
1628
1664
1700
1736
1772
1808
1844
1879
0,5
1915
1950
1985
2019
2054
2088
2123
2157
2190
2224
0,6
2258
2291
2324
2357
2389
2422
2454
2486
2517
2549
0,7
2580
2612
2642
2673
2703
2734
2764
2794
2823
2852
0,8
2881
2910
2939
2967
2995
3023
3051
3078
3106
3133
0,9
3159
3186
3212
3238
3264
3289
3315
3340
3365
3389
1,0
3413
3438
3461
3485
3508
3531
3554
3577
3599
3621
1,1
3643
3665
3686
3708
3729
3749
3770
3790
3810
3830
1,2
3849
3869
3888
3907
3925
3944
3962
3980
3997
4019
1,3
4032
4049
4066
4082
4099
4115
4131
4147
4162
4177
1,4
4192
4207
4222
4236
4251
4265
4279
4292
4306
4319
1,5
4332
4345
4357
4370
4382
4394
4406
4419
4429
4441
1,6
4452
4463
4474
4484
4495
4505
4515
4525
4535
4549
1,7
4554
4564
4573
4582
4591
4599
4608
4616
4625
4633
1,8
4641
4649
4656
4664
4671
4678
4586
4693
4699
4706
1,9
4713
4719
4726
4732
4738
4744
4750
4756
4761
4767
2,0
4772
4778
4783
4788
4793
4798
4808
4808
4812
4817
2,1
4821
4826
4830
4834
4838
4842
4846
4850
4854
4857
79
2,2
4861
4864
4868
4871
4875
4878
4881
4884
4887
4890
2,3
4898
4896
4898
4901
4004
4906
4909
4911
4913
4916
2,4
4918
4920
4922
4025
4927
4929
4931
4932
4934
4936
2,5
4938
4940
4941
4043
4945
4945
4948
4949
4951
4952
2,6
4953
4955
4956
4957
4959
4960
4961
4962
4963
4964
2,7
4965
4966
4967
4968
4969
4970
4971
4972
4973
4974
2,8
4074
4975
4976
4977
4977
4987
4979
4979
4980
4981
2,9
4981
4982
4982
4083
4984
4984
4985
4985
4986
4986
3,0
4987
4987
4987
4988
4988
4989
4989
4989
4990
4990
3,1
4990
4991
4991
4991
4992
4992
4992
4992
4993
4993
3,2
4993
4993
4994
4994
4994
4994
4994
4994
4995
4995
3,3
4995
4995
4995
4986
4996
4996
4996
4996
4997
4997
3,4
4997
4997
4997
4997
4997
4997
4997
4997
4997
4998
3,5
4998
4998
4998
4998
4998
4998
4998
4998
4998
4998
3,6
4998
4998
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
3,7
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
3,8
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
4999
3,9
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000
5000 5000
9#BE8 II 7I8#I7I8#I D#8#% DI/9[IB/I t
F untu' u&i dua /iha' (two tail test )
80
0,50
0,20
0,10
0,05
0,02
0,01
F untu' u&i $atu /iha' (one tail test ) d' 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,25
0,10
1,00
3,07
0 6 5 1 7 8 1
1,88
2,920
4,303
6,965
9,925
1,63
2,353
3,182
4,541
5,841
1,53
2,132
2,776
3,747
4,604
1,48
2,015
2,571
3,365
4,032
1,44
1,943
2,447
3,143
3,707
1,41
1,895
2,365
2,998
3,499
1,39
1,860
2,306
2,896
0,G03
1,38
1,833
2,262
2,821
3,250
1,37
1,812
2,228
2,764
3,165
1,36
1,796
2,201
2,718
3,106
1,35
1,782
2,178
2,681
3,055
1,35
1,771
2,160
2,650
3,012
1,34
1,761
2,145
2,624
2,977
1,34
1,753
2,132
2,623
2,947
1,33
1,746
2,120
2,583
2,921
1,33
1,740
2,110
2,567
2,898
63,657
5 0,70
6
31,821
0 0,71
12,706
6 0,71
6,314
3 0,72
0,005
8 0,74
0,01
6 0,76
0,025
8 0,81
0,005
7 0,70
3
3
10
0,70 0
11
0,69 7
12
0,69 5
13
0,69 2
14
0,69 1
15
0,69 0
16
0,68 9
17
0,68
2 3 6 0 5 1 7
81
8
3
18
0,68 8
19
0,68 7
20
0,68 7
21
0,68 6
22
0,68 6
23
0,68 5
24
0,68 5
25
0,68 4
26
0,68 4
27
0,68 4
28
0,68 3
29
0,68 3
30
0,68 3
40
0,68 1
60
0,67 9
12 0 I
2,101
2,552
2,878
1,32
1,729H
2,093
2,539
2,861
1,32
1,725
2,086
2,528
2,845
1,32
1,721
2,080
2,518
2,831
1,32
1,717
2,074
2,508
2,819
1,31
1,714
2,069
2,500
2,807
1,31
1,711
2,064
2,492
2,797
1,31
1,708
2,060
2,485
2,787
1,31
1,706
2,056
2,479
2,779
1,31
1,703
2,052
2,473
2,771
1,31
1,701
2,048
2,467
2,763
1,31
1,699
2,045
2,462
2,756
1,31
1,697
2,042
2,457
2,750
1,30
1,684
2,021
2,423
2,704
1,29
1,671
2,000
2,390
2,660
1,28
1,658
1,980
2,358
2,617
1,28
1,645
1,960
2,326
2,576
8 5 3 1 9 8 6 5 4 3 1 0 3 6 9
0,67 4
1,743
0
0,67 7
1,33
2
82
TABEL III NILAI-NILAI r PR!"#T $$ENT
T%r%& '()*(& N
3
N 5+
1+
0,997
0,999
4 0,950 0,878
0,990 0,959
5
T%r%& '()*(&
T%r%& '()*(& N
5+
1+
2 7
0,38 1
0,48 7
55
2 8
0,37 4
0,47 8
60
2 9
0,36 7
0,47 0
65
5+
1+
0,266
0,345
0,254 0,244
0,330 0,317
6
0,811
0,917
3 0
0,36 1
0,46 3
70
0,235
0,306
7
0,754
0,874
3 1
0,35 5
0,45 6
75
0,227
0,296
8
0,707
0,834
3 2
0,34 9
0,44 9
80
0,220
0,286
9
0,666
0,798
3 3
0,34 4
0,44 2
85
0,213
0,278
83
10
0,632
0,765
3 4
0,33 9
0,43 6
90
0,207
0,270
11
0,602
0,735
3 5
0,33 4
0,43 0
95
0,202
0,263
12
0,576
0,708
3 6
0,32 9
0,42 4
10>
0,195
0,250
13
0,553
0,684
3 7
0,32 5
0,41 8
125
0,176
0,230
14
0,532
0,661
3 8
0,32 0
0,41 3
150
0,159
0,210
15
0,514
0,641
3 9
0,31 6
0,40 8
175
0,148
0,194
16
0,497
0,623
4 0
0,31 2
0,40 3
200
0,138
0,181
17
0,482
0,606
4 1
0,30 8
0,39 8
300
0,113
0,148
18
0,468
0,590
4 2
0,30 4
0,39 3
400
0,098
0,128
19
0,456
0,575
4 3
0,30 1
0,38 9
500
0,088
0,115
20
0444
0,561
4 4
0,29 7
0,38 4
600
0,080
0,105
21
0,433
0,549
4 5
0,29 4
0,38 0
700
0,074
0,097
22
0,423
0,537
4 6
0,29 1
0,37 6
800
0,070
0,091
23
0,413
0,526
4 7
0,28 8
0,37 2
900
0,065
0,086
24
0,404
0,515
4 8
0,28 4
0,36 8
100 0
0,062
0,081
25
0,396
0,505
4 9
0,28 1
0,36 4
26
0,388
0,496
5
0,27
0,36
84
0
9
1
TABEL I NILAI-NILAI #I ."A!RAT
T%r%& s()*(k%*s(
/ k 50+
30+
20+
10+
5+, 85
1+
1
0,455
1,074
1,642
2,706
3,481
6,635
2
0,139
2,408
3,219
3,605
5,591
9,210
3
2,366
3,665
4,642
6,251
7,815
11,341
4
3,357
4,878
5,989
7,779
9,488
13,277
5
4,351
6,064
7,289
9,236
11,07 0
15,086
6
5,348
7,231
8,558
10,64 5
12,59 2
16,812
7
6,346
8,383
9,803
12,01 7
14,01 7
18,475
8
7,344
9,524
11,03 0
13,36 2
15,50 7
20,090
9
8,343
10,65 6
12,24 2
14,68 4
16,91 9
21,666
1 11,78 9,342 0 1
13,44 2
15,98 7
18,30 7
23,209
1 1
10,34 1
12,89 9
14,63 1
17,27 5
19,67 5
24,725
1 2
11,34 0
14,01 1
15,81 2
18,54 9
21,02 6
26,217
1 3
12,34 0
15,19
16,98 5
19,81 2
22,36 8
27,688
1 4
13,33 2
16,22 2
18,15 1
21,06 4
23,68 5
29,141
1 5
14,33 9
17,32 2
19,31 1
22,30 7
24,99 6
30,578
1 6
15,33 8
18,41 8
20,46 5
23,54 2
26,29 6
32,000
1 7
16,33 7
19,51 1
21,61 5
24,78 5
27,58 7
33,409
1 8
17,33 8
20,60 1
22,76 0
26,02 8
28,86 9
34,805
86
1 9
18,33 8
21,68 9
23,90 0
27,27 1
30,14 4
36,191
2 0
19,33 7
22,77 5
25,03 8
28,51 4
31,41 0
37,566
2 1
20,33 7
23,85 8
26,17 1
29,61 5
32,67 1
38,932
2 2
21,33 7
24,93 9
27,30 1
30,81 3
33,92 4
40,289
2 3
22,33 7
26,01 8
28,42 9
32,00 7
35,17 2
41,638
2 4
23,33 7
27,09 6
29,55 3
33,19 4
35,41 5
42,980
2 5
24,33 7
28,17 2
30,67 5
34,38 2
37,65 2
44,314
2 6
25,33 6
29,24 6
31,79 5
35,56 3
38,88 5
45,642
2 7
26,33 6
30,31 9
32,91 2
36,74 1
40,11 3
46,963
2 8
27,33 6
31,39 1
34,02 7
37,91 6
41,33 7
48,278
2 9
28,33 6
32,46 1
35,13 9
39,08 7
42,55 7
49,588
3 0
29,33 6
33,53 0
36,25 0
40,25 6
43,77 5
50,892
87
TABEL NILAI-NILAI "NT". !I'TRIB"'I 2 /k e*yeu 1
2
3
4
5
7
8
9
10
11
12
14
16
20
582 0
589 1
594 4
598 6
601 9
604 7
607 1
610 7
613 5
617 4
5583
0%0 '0
1614
1995
2157
2246
2302
2340
2368
2389
2405
2419
2430
2439
2454
2465
2480
0%0 2'
6478
7995
8642
8996
9218
9371
9482
9567
9633
9686
9730
9767
9825
9869
9931
0%0 &0
4052
4999
5403
5625
5764
5859
5928
5981
6022
6056
6083
6106
6143
6170
6209
21615
22500
16211 19999
572 4
6
535 9
23056 23437 23715 23925 24091 24224 24334 24426 24572 24681 24836
0%& 00
853
900
916
924
929
933
935
937
938
939
940
941
942
943
944
0%0 '0
1851
1900
1916
1925
1930
1933
1935
1937
1938
1940
1940
1941
1942
1943
1945
0%0 2'
3851
3900
3917
3925
3930
3933
3936
3937
3939
3940
3941
3941
3943
3944
3945
0%0 &0
9850
9900
9917
9925
9930
9933
9936
9937
9939
9940
9941
9942
9943
9944
9945
0%0 0' 3
1
0%& 495 3986 00 0
0%0 0' 2
1 /k em(%*)
0%& 00
19850 19900 19917
554
0%0 1 013 '0
19925
19930 19933 19936 19937 19939 19940 19941 19942 19943 19944 19945
546
539
534
531
528
527
525
524
523
522
522
520
520
518
955
928
912
901
894
889
885
881
879
876
874
871
869
866
0%0 2'
1744
1604
1544
1510
1488
1473
1462
1454
1447
1442
1437
1434
1428
1423
1417
0%0 &0
3412
3082
2946
2871
2824
2791
2767
2749
2735
2723
2713
2705
2692
2683
2669
0%0 0'
5555
4980
4747
4619
4539
4484
4443
4413
4388
4369
4352
4339
4317
4301
4278
88
4
5
0%& 00
454
432
419
411
405
401
398
395
394
392
391
390
388
386
384
0%0 '0
771
694
659
639
626
616
609
604
600
596
594
591
587
584
580
0%0 2'
1222
1065
998
960
936
920
907
898
890
884
879
875
868
863
856
0%0 &0
2120
1800
1669
1598
1552
1521
1498
1480
1466
1455
1445
1437
1425
1415
1402
0%0 0'
3133
2628
2426
2315
2246
2197
2162
2135
2114
2097
2082
2070
2051
2037
2017
0%& 00
406
378
362
352
345
340
337
334
332
330
328
327
325
323
321
0%0 '0
661
579
541
519
505
495
488
482
477
474
470
468
464
460
456
843
776
739
715
698
685
676
668
662
657
652
646
640
633
0%0 1 001 2'
6
7
8
0%0 &0
1626
1327
1206
1139
1097
1067
1046
1029
1016
1005
996
989
977
9 6 8
955
0%0 0'
2278
1831
1653
1556
1494
1451
1420
1396
1377
1362
1349
1338
1321
1309
1290
0%& 00
378
346
329
318
311
305
301
298
296
294
292
290
288
286
284
0%0 '0
599
514
476
453
439
428
421
415
410
406
403
400
396
392
387
0%0 2'
881
726
660
623
599
582
570
560
552
546
541
537
530
524
517
0%0 &0
1375
1092
978
915
875
847
826
810
798
787
779
772
760
752
740
0%0 0'
1863 1454
1292
1203
1146
1107 1079
1057
1039 1025
1013
1003
988
976
959
0%& 00
359
326
307
296
288
283
278
275
272
270
268
267
264
262
259
0%0 '0
559
474
435
412
397
387
379
373
368
364
360
357
353
349
344
0%0 2'
807
654
589
552
529
512
499
490
482
476
471
467
460
454
447
0%0 1 225 &0
955
845
785
746
719
699
684
672
662
654
647
636
628
616
0%0 0'
1624
1240
1088
1005
952
916
889
868
851
838
827
818
803
791
775
0%& 00
346
311
292
281
273
267
262
259
256
254
252
250
248
245
242
0%0 '0
532
446
407
384
369
358
350
344
339
335
331
328
324
320
315
0%0 2'
757
606
542
505
482
465
453
443
436
430
424
420
413
408
400
865
759
701
663
637
618
603
591
581
573
567
556
548
536
1104
960
881
830
795
769
750
734
721
710
701
687
676
661
0%0 1 126 &0 0%0 0'
1469
89
i$t.i!u$i
2 /k e*yeu 9
10
11
12
13
1 /k em(%*)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
16
20
0%& 00
336
301
281
269
261
255
251
247
244
242
240
238
235
233
230
0%0 '0
512
426
386
363
348
337
329
323
318
314
310
307
303
299
294
0%0 2'
721
571
508
472
448
432
420
410
403
396
391
387
380
374
367
0%0 &0
1056
802
699
642
606
580
561
547
535
526
518
511
501
492
481
0%0 0'
1361
1011
872
796
747
713
688
669
654
642
631
623
609
598
583
0%& 00
329
292
273
261
252
246
241
238
235
232
230
228
226
223
220
0%0 '0
496
410
371
348
333
322
314
307
302
298
294
291
286
283
277
0%0 2'
694
546
483
447
424
407
395
385
378
372
366
362
355
350
342
0%0 &0
1004
756
655
599
564
539
520
506
494
485
477
471
460
452
441
0%0 0'
1283
943
808
734
687
654
630
612
597
585
575
566
553
542
527
0%& 00
323
286
266
254
245
239
234
230
227
225
223
221
218
216
212
0%0 '0
484
398
359
336
320
309
301
295
290
285
282
279
274
270
265
0%0 2'
672
526
463
428
404
388
376
366
359
353
347
343
336
330
323
0%0 &0
965
721
622
567
532
507
489
474
463
454
446
440
429
421
410
0%0 0'
1223
891
760
688
642
610
586
568
554
542
532
524
510
500
486
0%& 00
318
281
261
248
239
233
228
224
221
219
217
215
212
209
206
0%0 '0
475
389
349
326
311
300
291
285
280
275
272
269
264
260
254
0%0 2'
655
510
447
412
389
373
361
351
344
337
332
328
321
315
307
0%0 &0
933
693
595
541
506
482
464
450
439
430
422
416
405
397
386
0%0 0'
1175
851
723
652
607
576
552
535
520
509
499
491
477
467
453
0%&
314
276
256
243
235
228
223
220
216
214
212
210
207
204
201
90
00
14
15
16
17
0%0 '0
467
381
341
318
303
292
283
277
271
267
263
260
255
251
246
0%0 2'
641
497
435
400
377
360
348
339
331
325
320
315
308
303
295
0%0 &0
907
670
574
521
486
462
444
430
419
410
402
396
386
378
366
0%0 0'
1137
819
693
623
579
548
525
508
494
482
472
464
451
441
427
0%& 00
310
273
252
239
231
224
219
215
212
210
207
205
202
200
196
0%0 '0
460
374
334
311
296
285
276
270
265
260
257
253
248
244
239
0%0 2'
630
486
424
389
366
350
338
329
321
315
309
305
298
292
284
0%0 &0
886
651
556
504
469
446
428
414
403
394
386
380
370
362
351
0%0 0'
1106
792
668
600
556
526
503
486
472
460
451
443
430
420
406
0%& 00
307
270
249
236
227
221
216
212
209
206
204
202
199
196
192
0%0 '0
454
368
329
306
290
279
271
264
259
254
251
248
242
238
233
0%0 2'
620
477
415
380
358
341
329
320
312
306
301
296
289
284
276
0%0 &0
868
636
542
489
456
432
414
400
389
380
373
367
356
349
337
0%0 0'
1080
770
648
580
537
507
485
467
454
442
433
425
412
402
388
0%& 00
305
267
246
233
224
218
213
209
206
203
201
199
195
193
189
0%0 '0
449
363
324
301
285
274
266
259
254
249
246
242
237
233
228
0%0 2'
612
469
408
373
350
334
322
312
305
299
293
289
282
276
268
0%0 &0
853
623
529
477
444
420
403
389
378
369
362
355
345
337
326
0%0 0'
1058
751
630
564
521
491
469
452
438
427
418
410
397
387
373
0%& 00
303
264
244
231
222
215
210
206
203
200
198
196
193
190
186
0%0 '0
445
359
320
296
281
270
261
255
249
245
241
238
233
229
223
0%0 2'
604
462
401
366
344
328
316
306
298
292
287
282
275
270
262
0%0 &0
840
611
518
467
434
410
393
379
368
359
352
346
335
327
316
0%0 0'
1038
735
616
550
507
478
456
439
425
414
405
397
384
375
361
91
i$t.i!u$i
2 /k e*yeu 18
19
20
21
1 /k em(%*)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
16
20
0%& 00
301
262
242
229
220
213
208
204
200
198
195
193
190
187
184
0%0 '0
441
355
316
293
277
266
258
251
246
241
237
234
229
225
219
0%0 2'
598
456
395
361
338
322
310
301
293
287
281
277
270
264
256
0%0 &0
829
601
509
458
425
401
384
371
360
351
343
337
327
319
308
0%0 0'
1022
721
603
537
496
466
444
428
414
403
394
386
373
364
350
0%& 00
299
261
240
227
218
211
206
202
198
196
193
191
188
185
181
0%0 '0
438
352
313
290
274
263
254
248
242
238
234
231
226
221
216
0%0 2'
592
451
390
356
333
317
305
296
288
282
276
272
265
259
251
0%0 &0
818
593
501
450
417
394
377
363
352
343
336
330
319
312
300
0%0 0'
1007
709
592
527
485
456
434
418
404
393
384
376
364
354
340
0%& 00
297
259
238
225
216
209
204
200
196
194
191
189
186
183
179
0%0 '0
435
349
310
287
271
260
251
245
239
235
231
228
222
218
212
0%0 2'
587
446
386
351
329
313
301
291
284
277
272
268
260
255
246
0%0 &0
810
585
494
443
410
387
370
356
346
337
329
323
313
305
294
0%0 0'
994
699
582
517
476
447
426
409
396
385
376
368
355
346
332
0%& 00
296
257
236
223
214
208
202
198
195
192
190
187
184
181
178
0%0 '0
432
347
307
284
268
257
249
242
237
232
228
225
220
216
210
0%0 2'
583
442
382
348
325
309
297
287
280
273
268
264
256
251
242
0%0 &0
802
578
487
437
404
381
364
351
340
331
324
317
307
299
288
0%0
983
689
573
509
468
439
418
401
388
377
368
360
348
338
324
92
0' 22
23
24
25
26
0%& 00
295
256
235
222
213
206
201
197
193
190
188
186
183
180
176
0%0 '0
430
344
305
282
266
255
246
240
234
230
226
223
217
213
207
0%0 2'
579
438
378
344
322
305
293
284
276
270
265
260
253
247
239
0%0 &0
795
572
482
431
399
376
359
345
335
326
318
312
302
294
283
0%0 0'
973
681
565
502
461
432
411
394
381
370
361
354
341
331
318
0%& 00
294
255
234
221
211
205
199
195
192
189
187
184
181
178
174
0%0 '0
428
342
303
280
264
253
244
237
232
227
224
220
215
211
205
0%0 2'
575
435
375
341
318
302
290
281
273
267
262
257
250
244
236
0%0 &0
788
566
476
426
394
371
354
341
330
321
314
307
297
289
278
0%0 0'
963
673
558
495
454
426
405
388
375
364
355
347
335
325
312
0%& 00
293
254
233
219
210
204
198
194
191
188
185
183
180
177
173
0%0 '0
426
340
301
278
262
251
242
236
230
225
222
218
213
209
203
0%0 2'
572
432
372
338
315
299
287
278
270
264
259
254
247
241
233
0%0 &0
782
561
472
422
390
367
350
336
326
317
309
303
293
285
274
0%0 0'
955
666
552
489
449
420
399
383
369
359
350
342
330
320
306
0%& 00
292
253
232
218
209
202
197
193
189
187
184
182
179
176
172
0%0 '0
424
339
299
276
260
249
240
234
228
224
220
216
211
207
201
0%0 2'
569
429
369
335
313
297
285
275
268
261
256
251
244
238
230
0%0 &0
777
557
468
418
385
363
346
332
322
313
306
299
289
281
270
0%0 0'
948
660
546
484
443
415
394
378
364
354
345
337
325
315
301
0%& 00
291
252
231
217
208
201
196
192
188
186
183
181
177
175
171
0%0 '0
423
337
298
274
259
247
239
232
227
222
218
215
209
205
199
0%0 2'
566
427
367
333
310
294
282
273
265
259
254
249
242
236
228
0%0 &0
772
553
464
414
382
359
342
329
318
309
302
296
286
278
266
0%0
941
654
541
479
438
410
389
373
360
349
340
333
320
311
297
93
0' 27
0%& 00
290
251
230
217
207
200
195
191
187
185
182
180
176
174
170
0%0 '0
421
335
296
273
257
246
237
231
225
220
217
213
208
204
197
0%0 2'
563
424
365
331
308
292
280
271
263
257
251
247
239
234
225
i$t.i!u$i
2 /k e*yeu
28
29
30
1 /k em(%*) 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
16
20
0%0 &0
768
549
460
411
378
356
339
326
315
306
299
293
282
275
263
0%0 0'
934
649
536
474
434
406
385
369
356
345
336
328
316
307
293
0%& 00
289
250
229
216
206
200
194
190
187
184
181
179
175
173
169
0%0 '0
420
334
295
271
256
245
236
229
224
219
215
212
206
202
196
0%0 2'
561
422
363
329
306
290
278
269
261
255
249
245
237
232
223
0%0 &0
764
545
457
407
375
353
336
323
312
303
296
290
279
272
260
0%0 0'
928
644
532
470
430
402
381
365
352
341
332
325
312
303
289
0%& 00
289
250
228
215
206
199
193
189
186
183
180
178
175
172
168
0%0 '0
418
333
293
270
255
243
235
228
222
218
214
210
205
201
194
0%0 2'
559
420
361
327
304
288
276
267
259
253
248
243
236
230
221
0%0 &0
760
542
454
404
373
350
333
320
309
300
293
287
277
269
257
0%0 0'
923
640
528
466
426
398
377
361
348
338
329
321
309
299
286
0%& 00
288
249
228
214
205
198
193
188
185
182
179
177
174
171
167
0%0 '0
417
332
292
269
253
242
233
227
221
216
213
209
204
199
193
0%0
557
418
359
325
303
287
275
265
257
251
246
241
234
228
220
94
2'
40
60
12 0
24 0
50 0
0%0 &0
756
539
451
402
370
347
330
317
307
298
291
284
274
266
255
0%0 0'
918
635
524
462
423
395
374
358
345
334
325
318
306
296
282
0%& 00
284
244
223
209
200
193
187
183
179
176
174
171
168
165
161
0%0 '0
408
323
284
261
245
234
225
218
212
208
204
200
195
190
184
0%0 2'
542
405
346
313
290
274
262
253
245
239
233
229
221
215
207
0%0 &0
731
518
431
383
351
329
312
299
289
280
273
266
256
248
237
0%0 0'
883
607
498
437
399
371
351
335
322
312
303
295
283
274
260
0%& 00
279
239
218
204
195
187
182
177
174
171
168
166
162
159
154
0%0 '0
400
315
276
253
237
225
217
210
204
199
195
192
186
182
175
0%0 2'
529
393
334
301
279
263
251
241
233
227
222
217
209
203
194
0%0 &0
708
498
413
365
334
312
295
282
272
263
256
250
239
231
220
0%0 0'
849
579
473
414
376
349
329
313
301
290
282
274
262
253
239
0%& 00
275
235
213
199
190
182
177
172
168
165
163
160
156
153
148
0%0 '0
392
307
268
245
229
218
209
202
196
191
187
183
178
173
166
0%0 2'
515
380
323
289
267
252
239
230
222
216
210
205
198
192
182
0%0 &0
685
479
395
348
317
296
279
266
256
247
240
234
223
215
203
0%0 0'
818
554
450
392
355
328
309
293
281
271
262
254
242
233
219
0%& 00
273
232
211
197
187
180
174
170
166
163
160
157
153
150
145
0%0 '0
388
303
264
241
225
214
205
198
192
187
183
179
173
169
161
0%0 2'
509
375
317
284
262
246
234
225
217
210
205
200
192
186
177
0%0 &0
674
469
386
340
309
288
271
259
248
240
232
226
216
208
196
0%0 0'
803
542
439
382
345
319
299
284
271
261
252
245
233
223
209
0%& 00
272
231
209
196
186
179
173
168
164
161
158
156
152
149
144
0%0 '0
386
301
262
239
223
212
203
196
190
185
181
177
171
166
159
0%0
505
372
314
281
259
243
231
222
214
207
202
197
189
183
174
95
2'
I
0%0 &0
669
465
382
336
305
284
268
255
244
236
228
222
212
204
192
0%0 0'
795
535
433
376
340
314
294
279
266
256
248
240
228
219
204
0%& 00
271
230
208
194
185
177
172
167
163
160
157
155
150
147
142
0%0 '0
384
300
260
237
221
210
201
194
188
183
179
175
169
164
157
0%0 2'
502
369
312
279
257
241
229
219
211
205
199
194
187
180
171
0%0 &0
664
461
378
332
302
280
264
251
241
232
225
218
208
200
188
0%0 0'
788
530
428
372
335
309
290
274
262
252
243
236
224
214
200
TABEL I !I'TRIB"'I TABEL u*uk Tes Tukey ; 0<05 ' d/
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
180 608 450 393 364 346 334 326 320 315 311 308
270 833 591 504 460 434 416 404 395 388 382 377
328 980 682 576 522 490 468 453 441 433 426 420
371 1088 750 629 567 530 506 489 476 465 457 451
404 1173 804 671 603 563 536 517 502 491 482 475
431 1243 848 705 633 590 561 540 524 512 503 495
454 1303 885 735 658 612 582 560 543 530 520 512
474 1354 918 760 680 632 600 577 559 546 535 527
96
10 491 1399 946 783 699 649 616 592 574 560 549 539
13 14 15 16 17 18 19 20 24 30 40 60 120
306 303 301 300 298 297 296 295 292 289 286 283 280 277
373 370 367 365 363 361 359 358 353 349 344 340 336 331
415 411 408 405 402 400 398 396 390 385 379 374 368 363
445 441 437 433 430 428 425 423 417 410 404 398 392 386
469 464 459 456 452 449 447 445 437 430 423 416 410 403
97
488 483 478 474 470 467 465 462 454 446 439 431 424 417
505 499 494 490 486 482 479 477 468 460 452 444 436 429
519 513 508 503 499 496 492 490 481 472 463 455 447 439
532 525 520 515 511 507 504 501 492 482 473 465 456 447
TABEL I L%*=u%* !I'TRIB"'I TABEL u*uk Tes Tukey ; 0<01 ' d/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 24 30 40 60 120
2
900 1390 826 651 570 524 495 475 460 448 439 432 426 421 417 413 410 407 405 402 396 389 382 376 370 >> 364
3
4
5
6
7
8
9
10
135 1902 1062 812 698 633 592 564 543 527 515 505 496 489 484 479 474 470 467 464 455 445 437 428 420 412
164 2256 1217 917 780 703 654 620 596 577 562 550 540 532 525 519 514 509 505 502 491 480 470 459 450 440
186 2537 1332 996 842 756 700 662 635 614 597 584 573 563 556 549 543 538 533 529 517 505 493 482 471 460
202 2776 1424 1058 891 797 737 696 666 643 625 610 598 588 580 572 566 560 555 551 537 524 511 499 487 476
216 2986 1500 1110 932 832 768 724 691 667 648 632 619 608 599 592 585 579 573 569 554 540 526 513 501 488
227 3173 1565 1154 967 861 794 747 713 687 667 651 637 626 616 608 601 594 589 584 569 554 539 525 512 499
237 3341 1621 1192 997 887 817 768 733 705 684 667 653 641 631 622 615 608 602 597 581 565 550 536 521 508
246 3493 1671 1226 1024 910 837 786 749 721 699 681 667 654 644 635 627 620 614 609 592 576 560 545 530 516
TABEL II 98
TABEL LILIER' L
N
;< 20
; <15
; <10
;< 05
; <01
4
3027
3216
3456
3754
4129
5
2893
3027
3188
3427
3959
6
2694
2816
2982
3245
3728
7
2521
2641
2802
3041
3504
8
2387
2502
2649
2875
3331
9
2273
2382
2522
2744
3162
10
2171
2273
2410
2616
3037
11
2080
2179
2306
2506
2905
12
2004
2101
2228
2426
2812
13
1932
2025
2147
2337
2714
14
1869
1959
2077
2257
2627
15
1811
1899
2016
2196
2545
16
1758
1843
1956
2128
2477
17
1711
1794
1902
2071
2408
18
1666
1747
1852
2018
2345
19
1624
1700
1803
1965
2285
20
1589
1666
1764
1920
2226
21
1629
1726
1881
2190
99
1553 22
1517
1592
1690
1840
2141
23
1484
1555
1650
1798
2090
24
1458
1527
1619
1766
2053
25
1429
1498
1589
1726
2010
26
1406
1472
1562
1699
1985
27
1381
1448
1533
1665
1941
28
1358
1423
1509
1641
1911
TABEL II L%*=u%* TABEL LILIER' L
N
;< 20
; <15
; <10
;< 05
; <01
29
1334
1398
1483
1614
1886
30
1315
1378
1460
1590
1848
31
1291
1353
1432
1559
1820
32
1274
1336
1415
1542
1798
33
1254
1314
1392
1518
1770
34
1236
1295
1373
1497
1747
35
1220
1278
1356
1478
1720
36
1203
1260
1336
1454
1695
37
1245
1320
1436
1677
100
1188
1$3: 2$61= 2 2 $6 $<= <: : 2$<41 7 7 7 7
38
1174
1230
1303
1421
1653
39
1159
1214
1288
1402
1634
40
1147
1204
1275
1386
1616
41
1131
1186
1258
1373
1599
42
1119
1172
1244
1353
1573
43
1106
1159
1228
1339
1556
44
1095
1148
1216
1322
1542
45
1083
1134
1204
1309
1525
46
1071
1123
1189
1293
1512
47
1062
1113
1180
1282
1499
48
1047
1098
1165
1269
1476
49
1040
1089
1153
1256
1463
50
1030
1079
1142
1246
1457
J5 0
3a%el )III Nilai Kritis Uji Komo,oro$6*mirno$ n 1 2 3 4 :
8:/': $= $564 $:5: $4=3 $44<
8:/1: $=: $<<5 $535 $:5: $:=
8:/:@ $=<: $642 $<6 $524 $:53
101
8:/:' $== $= $<6: $56= $52<
8:/:1 $==: $=2= $62= $<34 $55=
5 < 6 = 1 11 12 13 14 1: 15 1< 16 1= 2 21 22 23 24 2: 25 2< 26 2= 3 3: 4 4: : :: 5 5: < n <: 6 6: = =: 1 Pendekatan
$41 $361 $3:= $33= $323 $36 $2=5 $26: $2<: $255 $2:6 $2: $244 $23< $232 $225 $221 $215 $212 $26 $24 $2 $1=< $1=3 $1= $1<< $15: $1:5 $146 $142 $135 $131 $125 8:/': $122 $116 $114 $111 $16 $15
1$< n "*!m%er9 *ie,el/ 100#
$456 $435 $41 $36< $35= $3:2 $336 $32: $314 $34 $2=: $265 $2<= $2<1 $25: $2:= $2:3 $24< $242 $236 $233 $22= $22: $221 $216 $22 $16= $1<= $1< $152 $1:: $14= $144 8:/1: $13= $13: $131 $12< $124 $121 1$22
$:1= $463 $4:4 $43 $4= $3=1 $3<: $351 $34= $336 $32< $316 $3= $31 $2=4 $26< $261 $2<: $25= $254 $2:= $2:4 $2: $245 $242 $224 $21 $1=6 $166 $16 $1<2 $155 $15 8:/:@ $1:4 $1: $14: $141 $13< $134 1$35
n
102
n
$:<< $:36 $:< $46 $4:< $43< $41= $44 $3= $3<< $355 $3:: $345 $33< $32= $321 $314 $3< $31 $2=: $2= $264 $2<= $2<: $2< $2:1 $23: $222 $211 $21 $1=3 $16: $1<= 8:/:' $1<3 $15< $152 $1:6 $1:4 $1: 1$:2
n
$51< $:<5 $:42 $:13 $465 $456 $44= $432 $416 $44 $3=2 $361 $3<1 $351 $3:2 $344 $33< $33 $323 $31< $311 $3: $3 $2=: $2= $25= $2:2 $236 $225 $215 $2< $1== $1=2 8:/:1 $16: $1<= $1<4 $15= $15: $151 1$53
n
