GRID AND CLOUD COMPUTING (A) TUGAS
BOINC PROJECT SETI@HOME
Oleh :
Fajar Firmansah
1104505061
Rizal Radiansyah
1304505108
M. Zainal Arifin
1404505020
Rizky Robby Ul Awal P
1404505030
Jurusan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana
Grid Computing Grid computing sebenarnya merupakan sebuah aplikasi pengembangan
dari jaringan komputer (network ). Hanya saja, tidak seperti jaringan komputer konvensional yang berfokus pada komunikasi antar pirati, aplikasi pada grid computing dirancang untuk memanfaatkan sumber daya pada terminal dalam
jaringannya. Grid computing biasanya diterapkan untuk menjalankan sebuah fungsi yang terlalu kompleks atau terlalu intensif untuk dikerjakan oleh satu sistem tunggal. Definisi Grid Computing
Definisi Grid Computing menurut beberapa sumber, yaitu: 1. Komputasi Grid adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer yang terdistribusi dan terpisah secara
geografis untuk
memecahkan persoalan komputasi dalam skala besar. 2. Komputasi Grid adalah infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat menyediakan akses yang bisa diandalkan, konsisten, tahan lama dan tidak mahal terhadap kemampuan komputasi mutakhir yang tersedia. 3. Grid computing merupakan sebuah sistem komputasi terdistribusi, yang memungkinkan seluruh sumber daya ( resource ) dalam jaringan, seperti pemrosesan, bandwidth jaringan, dan kapasitas media penyimpan, membentuk sebuah sistem tunggal secara virtual . 4. Komputasi Grid merupakan salah satu dari tipe Komputasi Paralel, adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer terpisah secara geografis namun tersambung via jalur komunikasi (termasuk Internet) untuk memecahkan persoalan komputasi skala besar. Semakin cepat jalur komunikasi terbuka, maka peluang untuk menggabungkan kinerja komputasi dari sumber-sumber komputasi yang terpisah menjadi semakin meningkat. Dengan demikian, skala komputasi terdistribusi dapat ditingkatkan secara geografis lebih jauh lagi, melintasi batas-batas domain administrasi yang ada. Dalam buku The Grid Blue Print for a new computing infrastructure dijelaskan bahwa yang dimaksud dengan komputasi grid adalah infrastruktur perangkat keras
dan perangkat lunak yang dapat menyediakan akses yang bisa diandalkan, konsisten, tahan lama dan tidak mahal terhadap kemampuan komputasi mutakhir yang tersedia. “A computational grid is a hardware and software infrastructure that provides dependable,
consistent,
pervasive,
and
inexpensive
access
to
high-end
computational capabilities.”
Seandainya kelak dikemudian hari teknologi yang dibutuhkan untuk mewujudkan visi paradigma komputasi grid ini sudah mapan, peluang akan semakin terbuka bagi kerjasama lintas organisasi, lintas benua dan lintas bangsa. Akan terbuka peluang bagi peneliti di Indonesia yang ingin melakukan komputasi yang sangat rumit, dengan menggunakan supercomputer tercepat di dunia, tanpa harus melakukan investasi besar-besaran dalam bidang teknologi informasi. Ide awal komputasi grid dimulai dengan adanya distributed computing, yaitu mempelajari penggunaan komputer terkoordinasi yang secara fisik terpisah atau terdistribusi. Sistem terdistribusi membutuhkan aplikasi yang berbeda dengan sistem terpusat. Kemudian berkembang lagi menjadi parallel computing yang merupakan teknik komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Setidaknya ada dua sisi yang mendorong semakin berkembangnya grid computing saat ini. Kebutuhan akan sumber daya komputasi yang besar di berbagai
bidang serta adanya sumber daya komputasi yang tersebar. Grid computing menawarkan solusi komputasi yang murah, yaitu dengan memanfaatkan sumber daya yang tersebar dan heterogen serta pengaksesan yang mudah dari mana saja. Globus Toolkit adalah sekumpulan perangkat lunak dan pustaka pembuatan
lingkungan komputasi grid yang bersifat open-source . Dengan adanya lingkungan komputasi grid ini diharapkan mempermudah dan mengoptimalkan eksekusi program-program yang menggunakan pustaka paralel. Dalam tulisan What is the Grid? A Three Point Checklist oleh Ian Foster (bapak dari Komputasi Grid) ada check-list yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi bahwa suatu sistem melakukan komputasi grid yaitu :
1. Sistem tersebut melakukan koordinasi terhadap sumberdaya komputasi yang tidak berada dibawah suatu kendali terpusat. Seandainya sumber da ya yang digunakan berada dalam satu cakupan domain administratif, maka komputasi tersebut belum dapat dikatakan komputasi grid. 2. Sistem tersebut menggunakan standard dan protokol yang bersifat terbuka (tidak terpaut pada suatu implementasi atau produk tertentu). Komputasi grid disusun dari kesepakatan-kesepakatan terhadap masalah yang
fundamental, dibutuhkan untuk mewujudkan komputasi bersama dalam skala besar. Kesepakatan dan standar yang dibutuhkan adalah dalam bidang autentikasi, otorisasi, pencarian sumberdaya, dan akses terhadap sumber daya.Misalnya TCP/IP 3. Sistem tersebut berusaha untuk mencapai kualitas layanan yang canggih, (nontrivial quality of service ) yang jauh diatas kualitas layanan komponen individu dari komputasi grid tersebut. Beberapa konsep dasar dari Komputasi Grid 1. Sumber daya dikelola dan dikendalikan secara lokal. 2. Sumber daya berbeda dapat mempunyai kebijakan dan mekanisme berbeda, mencakup Sumber daya komputasi dikelola oleh sistem batch berbeda, Sistem
storage
berbeda
pada
node
berbeda,
Kebijakan
berbeda
dipercayakan kepada user yang sama pada sumber daya berbeda pada Grid. 3. Sifat alami dinamis: Sumber daya dan pengguna dapat sering berubah 4. Lingkungan kolaboratif bagi e-community (komunitas elektronik, di internet) Tiga hal yang disharing dalam sebuah sistem grid, antara lain : Resource, Network dan Proses. Kegunaan / layanan dari sistem grid sendiri adalah untuk
melakukan high throughput computing dibidang penelitian, ataupun proses komputasi lain yang memerlukan banyak resource komputer. Indonesia sudah menggunakan sistem Grid dan diberi nama InGrid ( Inherent Grid ). Sistem komputasi grid mulai beroperasi pada bulam Maret 2007 dan terus
dikembangkan sampai saat ini. InGrid ini menghubungkan beberapa perguruan
tinggi negeri dan swasta yang tersebar di seluruh Indonesia dan beberapa instansi pemerintahan seperti Badan Meteorologi dan Geofisika. Struktur Grid Computing Grid computing merupakan sistem komputer dengan sumber daya yang
dikelola dan dikendalikan secara lokal. Dimana sumber daya ini berbeda dalam hal kebijakan dan mekanisme yaitu mencakup sumber daya komputasi yang dikelola oleh sistem batch berbeda, sistem storage berbeda pada node berbeda. Kebijakan berbeda dipercayakan kepada user yang sama pada sumber daya berbeda pada Grid. Grid computing memiliki sifat alami dinamis artinya Sumber daya dan pengguna
dapat sering berubah. Grid computing dibangun dengan cara menggabungkan seluruh sistem
komputasi grid yang ada di institusi-institusi penelitian menjadi sebuah kesatuan. Pengaturan hardware dan software pada masing-masing sistem di tingkat institusi kemungkinan berbeda, namun dengan menjalankan teknologi Grid computing dengan menggabungkan simpul-simpul penghubung dari masing-masing sistem, maka akan terbentuk sebah kesatuan sumber daya komputasi grid. Dengan ini berarti pengguna pada suatu institusi dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang berada di luar institusinya. Salah satu syarat dari pembentukan grid computing adalah adanya suatu backbone jaringan berkapasitas besar untuk menghubungkan simpul-simpul penghubung (memiliki lebar pita mulai dari 2 Mbps sampai dengan 155 Mbps). Karakteristik Sistem
Ian Foster dalam jurnalnya tentang “What is grid?” menjelaskan ada 3 karakteristik atau ciri utama dari suatu sistem grid, yaitu : 1. Tidak ada kontrol terhadap resource yang controlized 2. Memiliki kesamaan standar protokol, misal TCP/IP 3. Memberikan layanan yang canggih (non trivial QoS) Tiga hal yang di-sharing dalam sebuah sistem grid, antara lain : Resource, Network dan Proses. Kegunaan atau layanan dari sistem grid sendiri adalah untuk melakukan
high through put computing dibidang penelitian, ataupun proses komputasi lain yang memerlukan banyak resource komputer. Jenis-jenis Grid Computing
Jenis-jenis atau komponen-komponen grid computing adalah: 1. Gram (Grid Resources Allocation & Management) Komponen ini dibuat untuk mengatur seluruh sumberdaya komputasi yang tersedia dalam sebuah sistem komputasi grid. Pengaturan ini termasuk eksekusi program pada seluruh komputer yang tergabung dalam sistem komputasi grid, mulai dari inisiasi, monitoring, sampai dengan penjadwalan dan koordinasi antar proses yang terjadi dalam sistem tersebut. Juga dapat berkoordinasi dengan sistemsistem pengaturan sumber daya yang telah ada s ebelumnya. Dengan mekanisme ini program-program yang telah dibuat sebelumnya tidak perlu dibangun ulang atau bila dimodifikasi, modifikasinya minimum. 2. RFT/GridFTP (Reliable File Transfer/Grid File Transfer Protocol) Komponen ini dibuat agar pengguna dapat mengakses data yang berukuran besar dari semua simpul komputasi yang telah tergabung dalam sebuah sistem komputasi secara efisien. Hal ini tentu saja berpengaruh karena kinerja komputasi tidak hanya bergantung pada kecepatan komputer yang tergabung dalam mengeksekusi program, tapi juga seberapa cepat data yang dibutuhkan dapat diakses. Data yang diakses juga tidak selalu ada pada komputer yang mengeksekusi. 3. MDS (Monitoring and Discovery Service) Komponen ini dibuat untuk memonitoring proses komputasi yang sedang dijalankan agar dapat mendeteksi masalah yang timbul dengan segera. Sedangkan fungsi disovery dibuat agar pengguna mampu mengetahui keberadaan sumber daya komputasi beserta karakteristiknya. 4. GSI (Grid Security Infrastructure) Komponen ini dibuat untuk mengamankan sistem komputasi grid secara keseluruhan. Komponen ini membedakan teknologi GT4 dengan teknologiteknologi sebelumnya. Dengan menerapkan mekanisme keamanan yang tergabung
dengan komponen-komponen komputasi grid lainnya, sistem ini dapat diakses secara luas tanpa sedikitpun mengurangi tingkat keamanannya. Sistem keamanan ini dibangun dengan segala komponen yang telah diuji, mencakup proteksi data, autentikasi, delegasi dan autorisasi. Kelebihan Grid Computing
Beberapa kelebihan dari grid computing adalah: 1. Perkalian dari sumber daya: Resource pool dari CPU dan storage tersedia ketika idle. 2. Lebih cepat dan lebih besar: Komputasi simulasi dan penyelesaian masalah dapat berjalan lebih cepat dan mencakup domain yang lebih luas. 3. Software dan aplikasi: Pool dari aplikasi dan pustaka standard, akses terhadap model dan perangkat berbeda, metodologi penelitian yang lebih baik. 4. Data: Akses terhadap sumber data global dan hasil penelitian lebih baik. 5. Ukuran dan kompleksitas dari masalah mengharuskan orang-orang dalam beberapa organisasi berkolaborasi dan berbagi sumber daya komputasi, data dan instrumen sehingga terwujud bentuk organisasi baru yaitu virtual organization. Organisasi virtual sebagai hasil kolaborasi memberikan beberapa keuntungan lebih lanjut, di antarnya : 6. Sumber daya dan orang-orang yang tersebar ; 7. Dihubungkan oleh jaringan, melintasi domain-domain admin; 8. Berbagi sumber daya, tujuan bersama; 9. Dinamis; 10. Fault-tolerant, dan 11. Tidak ada batas-batas geografis.
Kekurangan Grid Computing
Kekurangan pada grid computing yang lebih saya tekankan disini adalah mengenai
hambatan
yang
dialami
oleh
masyarakat
Indonesia
dalam
mengaplikasikan teknologi grid computing. Hambatan-hambatan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Manajemen institusi yang terlalu birokratis menyebabkan mereka enggan untuk merelakan fasilitas yang dimiliki untuk digunakan secara bersama agar mendapatkan manfaat yang lebih besar bagi masyarakat luas. 2. Masih sedikitnya sumber daya manusia yang kompeten dalam mengelola grid computing. 3. Kurangnya pengetahuan yang mencukupi bagi teknisi IT maupun user non teknisi mengenai manfaat dari grid computing itu sendiri. Dengan adanya beberapa manfaat dan hambatan mengenai tersedianya grid computing di Indonesia, maka harus ada solusi yang berfungsi untuk mewujudkan manfaat dan menghilangkan hambatan yang muncul tersebut. Solusi itu antara lain adalah sebagai berikut : 1. Memberikan sosialisasi pada instansi pendidikan maupun institusi non pendidikan mengenai manfaat serta biaya dengan menggunakan sistem komputasi grid. 2. Kerjasama riset dan pengembangan antara departement dalam suatu perguruan tinggi dan industri. 3. Diberikannya mata kuliah tentang grid computing sehingga dapat menghasilkan generasi yang menguasai teknologi ini. 4. Adanya pengembangan aplikasi yang relevan dengan grid computing.
BOINC
BOINC adalah untuk membangun suatu superkomputer yang akan digunakan dalam
membantu
bekerjanya
proyek-proyek
besar
dunia
dengan
cara
memanfaatkan waktu ‘tidak bekerja/idle’ yang dimiliki tiap komputer atau PC dimana di dalam komputer tersebut sudah terinstal aplikasi BOINC. Dengan demikian BOINC akan meningkatkan utilitas komputer tersebut untuk melakukan penghitungan-penghitungan dan analisa data dari berbagai macam proyek yang telah kita pilih.
SETI@Home
SETI@home
adalah
proyek
yang
menggunakan
sistem
komputasi
terdistribusi untuk melakukan penghitungan terhadap sinyal-sinyal dari luar angkasa yang sebagian besar berasal dari teleskop radio Arecibo untuk mencari kandidat terbaik dari sinyal yang berasal dari extraterrestrial intelligence atau kecerdasan dari luar angkasa. Beberapa perusahaan dan sekolah memiliki kebijakan yang melarang menggunakan komputer mereka untuk proyek-proyek BOINC seperti SETI@home dan Einstein@home. Oleh sebab itu, jalankan BOINC hanya pada komputer pribadi yang kita miliki atau setidaknya yang telah memperoleh ijin dari pemiliknya. Ketika kita menjalankan proyek BOINC yang telah kita pilih tersebut misalnya SETI@home pada komputer atau PC kita, proyek tersebut akan menggunakan sebagian bandwidth daya yang terdapat pada CPU, ruang disk, dan jaringan komputer kita. Akan tetapi sekarang ini kita dapat mengatur kapan BOINC akan bekerja, seberapa banyak sumber daya yang akan digunakan dan banyaknya momori yang akan terpakai oleh proyek tersebut keti ka bekerja (pada saat komputer tidak terpakai/idle), sehingga memungkinkan komputer atau PC kita tidak cepat panas karena BOINC bekerja secara terus menerus. 1.
Spesifikasi Perangkat Proyek SETI@Home
Jika ingin ikut berpartisipasi dalam proyek SETI@home, hal-hal yang harus diperhatikan agar aplikasi BOINC dapat beroperasi dengan sempurna adalah sebagai berikut: a.
Jaringan internet yang digunakan harus kuat. Hal ini diperlukan karena ketika BOINC bekerja pada masa idle maka sumber daya komputer atau PC kita akan dipakai di banyak proyek dunia yang sangat bergantung pada perhitungan.
b.
Komputer atau PC kita harus sudah mendukung sistem operasi Linux, Mac OS X dan Windows.
c.
Memori komputer atau PC yang dibutuhkan minimal 20 MB dengan RAM sebesar 64 MB.
d.
Prosesor yang digunakan hendaknya minimal Pentium 4 dengan kecepatan 2 GHz, hal ini dikarenakan BOINC membutuhkan prosesor dengan kecepatan tinggi karena akan bekerja setidaknya 2 jam per minggu.
e.
Alamat email yang kita daftarkan akan berfungsi sebagai penghubung kita sebagai klien dengan server BOINC karena akan mengirimkan newsletter secara periodik/berkala, namun setiap saat kita dapat memilih untuk keluar dari keanggotaan karena bersifat tidak mengikat. Berikut tabel spesifikasi perangkat yang digunakan untuk proyek
SETI@home ditunjukkan oleh table 1.1. NO SPESIFIKASI
KETERANGAN
1
Sistem Operasi
Linux, Mac OS X & Windows
2
Memori komputer /PC
Minimal 20 MB dengan RAM sebesar 64 MB
3
Jenis prosesor
Pentium 4 dengan kecepatan 2 GHz
4
Jaringan Komputer
Kecepatan internet minimal 100 Mbps guna stabilitas pengiriman daya ke server
5
Alamat Email
Hendaknya valid dan aktif yang berguna sebagai sarana pengiriman newsletter secara periodik Tabel 1.1 Design/Spesifikasi BOINC
2.
System Sebuah proyek BOINC, umumnya diidentifikasi melalui URL (Uniform
Resource Locator) yang memiliki arti rangkaian karakter menurut suatu format
standar tertentu yang digunakan untuk menunjukkan alamat suatu sumber di internet, misalnya: http://setiathome.berkeley.edu/ (website proyek SETI@home). Pada gambar 1.1 di bawah, menunjukan cara kerja server BOINC yang memiliki
beberapa
komponen
dimana
terbagi
dalam
beberapa
bentuk
penyimpanan. Klien BOINC akan menyalurkan sumber dayanya secara sukarela kepada server. Sementara itu server BOINC akan melakukan input data yang nantinya akan menghasilkan database BOINC, dimana aplikasi database akan melakukan penghitungan terhadap banyaknya sumber daya, memori dan waktu yang digunakan selama berlangsungnya penyaluran sumber daya tersebut dan kemudian akan melakukan penyimpanan data guna menjadi laporan kepada klien.
Gambar 1.1 Cara Kerja Server BOINC
Sedangkan pada gambar 3.4 terlihat bahwa klien BOINC melakukan penyaluran sumber daya dengan penjadwalan yang dilakukan sesuai dengan keinginan klien. Setelah itu server akan melakukan pembagian memori dengan cara melakukan pengisian memori klien. Tugas server selanjutnya adalah menyalurkan sumber daya tersebut ke dalam server BOINC kemudian server BOINC akan menyalurkan kembali ke masing-masing proyek BOINC yang telah dipilih klien dan tergabung dalam server BOINC. Adapun catatan penyaluran sumber daya tersebut akan terekam dalam Server MySQL dimana server tersebut merupakan sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL (database management system) yang mempunyai tugas sebagai berikut: a.
Kerja Generator - menghasilkan workunit.
b.
Penjadwalan - menentukan kapan workunit akan bekerja sesuai dengan
keinginan klien. c.
Penjadwalan - menentukan kapan workunit akan bekerja sesuai dengan
keinginan klien. d.
Transitioner - mengatur kondisi workunit.
e.
Validater - meneliti dan memilih hasil secara resmi.
f.
Assimilater - mengasimilasi hasil yang disahkan.
Gambar 1.2 Tugas Server BOINC
Setelah melakukan implementasi terhadap cara kerja sistem BOINC, maka tahap akhir yang akan dilakukan adalah melihat dampak positif dan negatif yang diberikan oleh BOINC dimulai dari sebelum berpartisipasi dan sesudah berpartisipasi dalam proyek tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan cara mengukur kinerja komputer kita dalam kurun waktu 90 (sembilan puluh) hari, apakah terdapat perbedaan sebelum dan sesudah kita mengunduh, menginstal dan bekerjanya BOINC di komputer atau PC kita.
Pembahasan dan Analisis Penggunaan BOINC Manager ➢
Penambahan Project pada Boinc Manager
Gambar 1.3. Penambahan Project SETI@HOME
➢
Gambar 1.3 Menjelaskan bagaimana pengguna dapat mela kukan pemilihan project yang telah ada pada list di dalam BOINC Manager
➢
Setelah project dipilih, secara otomati computer yang terinstall BOINC tersebut akan mendownload segala kebutuhan yang terkait dengan project yang telah dipilihnya.
➢
Menampilkan task yang berjalan di komputer pengguna
➢
Setiap aktivitas yang berjalan memiliki status progress yang dapat dilihat seperti pada Gambar 1.4. aktivitas-aktivitas terebut berjalan secara otomatis sesuai dengan permintaan server project, namun pengguna juga bisa melakukan setting secara kustom terkait sumber daya apa saja yang akan digunakan. Sehingga tidak sepenuhnya digunakan oleh BOINC untuk menjalankan project yang dipilih.
Gambar 1.4. Tampilan Daftar Task yang Berjalan ➢
BOINC Manager memberikan kesempatan untuk pengguna menjalankan lebih
dari satu project, tetunya dengan pertimbangan pemilik computer yaitu seberapa besar kemampuan sumber daya komputernya untu dapat dipakai oleh beberapa server project.
Gambar 1.5. Tampilan Tab Projects yang Pernah Dijalankan
➢
Selain sebuah computer yang tersinstall Boinc Manager melakukan download terhadap program maupun settingan dari server Project yang dipilih, computer juga akan melakukan aktivitas sebaliknya yaitu melakukan upload hal -hal yang diperlukan oleh project.
➢
Gambar 1.6. menunjukkan tabulasi transfer, pengguna dapat melakukan monitoring melalui tabulasi ini. Proses mengunggah ( upload ) akan terjadi secara otomatis sebagaimana mengunduh program dari Server Project .
Gambar 1.6. Tampilan Tabulasi Transfers
Gambar 1.7. Tampilan Tabulasi Disk
➢
Pengguna dapat selalu melihat keadaan sumber daya simpan atau storage disk yang ada di komputernya. Pada tampilan gambar 1.7. dapat dilihat seberapa besar disk storage yang digunakan oleh Project dalam BOINC .
Gambar 1.8. Tampilan Tabulasi Statistics ➢
BOINC Manager memberikan informasi kepada pengguna mengenai statistic
perkembangan jumlah user yang mengerjakan project yang sama.Dengan informasi ini user dapat mengetahui seberapa popular project yang sedang ia kerjakan dari waktu ke waktu.
Gambar 1.9. Event Log
➢
Hampir sama dengan tabulasi Tasks yang ada pada BOINC , fitur Event Log memberikan informasi lebih detail per langkah terkait hal -hal apa sajakah yang telah dijalankan oleh Project yang dipilih pada computer milik user melalui BOINC Manager .
➢
Selain BOINC Manager, user dapat melakukan pendalaman informasi khususnya pada project yang dikerjakannya. Informasi ini dapat diperoleh dari website
official
resmi
dari
server
project
yang
dikerjakan,
semisal
SETI@HOME . ➢
Berikut gambar 1.10. salah satu tampilan informasi pada website official resmi yang dimiliki oleh SETI@HOME .
Gambar 1.10. Tampilan Komputer Lain yang Mengerjakan Workunit yang Sama ➢
Pada gambar 1.10 dapat diketahui beberapa computer yang sedang mengerjakan bagian project(workunit) yang sama.
Gambar 1.11. Informasi Komputer Pengguna pada Website
➢
Informasi yang diberikan oleh BOINC maupun project SETI@HOM E cukup lengkap untuk mengetahui sejauh apa kontribusi computer user terhadap pengaplikasian Grid Computing.
KESIMPULAN BOINC adalah salah satu aplikasi grid computing yang cukup mudah
digunakan oleh pengguna. Proyek-proyek yang bekerja sama dengan BOINC menawarkan pengaplikasian grid server secara Cuma-Cuma (volunteer ) kepada para user. Proyek yang dipilih user akan disesuaikan oleh kemampuan computer yang dimiliki, hal ini Karena pengaplikasian grid computing ini bersifat No Standard, di mana tidak semua computer mampu menjalankan proyek yang
dimilikinya. Pengguna tidak perlu membangun server proyek di komputernya, cukup menggunakan BOINC maka akan secara otomatis melakukan downloading program, dan segala kebutuhan server akan tetap berada pada servernya secara fisik, hal ini karena grid computing bersifat dedicated . Komunikasi jaringan sangat diandalkan pada saat menggunakan layanan grid computing, jika komunikasi jaringan terkendala, maka aktivitas juga akan terkendala.
