Big Data Los seres humanos estamos generando -y cada vez de mayor manera- cantidades astronóm astronómicas icas de informac información ión,, todo esto, en parte, parte, debido debido al desarrol desarrollo lo e incremen incremento to del internet y la tecnología en nuestra vida. La multiplicación de páginas web, redes sociales, dispositi dispositivos vos móviles móviles (entre (entre otros), otros), han originad originado o una suma elevada elevada de información información.. Para caer caer en cuenta cuenta sobre sobre esto, IBM (International IBM (International Business Machines Corp) ha indicado que producimos más de 2.5 quintillones de bytes al día y que el 90% de los datos del mundo han sido creados en los últimos años. La necesidad de estudiar y observar estos datos, provocó la aparición y creación del Big data, el cual Enrique Dans (2011) lo define como: “al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales” . convencionales” . Estos métodos no han pasado desapercibido por las grandes empresas, las cuales han hecho uso del Big data, para mejorar la toma de decisiones, que influyan, de manera positiva, en el desarrollo de las organizaciones. Nubia Nubi a Má Márq rque uez z (2 (201 015) 5) no nos s de dest stac aca a lo los s cu cuat atro ro el elem emen ento tos s fu fund ndam amen enta tale les s qu que e caracterizan al big data (Las 4 v): ● Vo Volu lume men: n: se refiere a la acumulación a gran escala de datos. ● Ve Velo loci cida dad: d: alude a la rapidez con la que ocurre todo: con la que se generan los datos y en la que se recogen y analizan. ● Va Vari ried edad ad:: apunta a la cantidad de datos que provienen de múltiples fuentes (telefonía (tele fonía móvi móvil, l, rede redes s soci sociale ales, s, blog blogs), s), en dive diversos rsos form formatos atos (documentos (documentos,, vídeos), en los cuales se requiere un tratamiento distinto para cada uno. ● Ve Vera raci cida dad: d: nos ha hab bla de la cal alid ida ad del dato to,, su pre red dict ctib ibiili lid dad y disponibilidad. Ahora bien, para explorar, analizar e interpretar esta información información,, surgió un conjun con junto to de mét métod odos os y téc técnic nicas as llllama amada da Mine Minería ría de Dato Datos s. Su objetivo, es el hallar y localizar patrones reincidentes. Esto, con el fin de descifrar el contenido y aplicar prácticas esta es tadí díst stic icas as,, pa para ra mo modi difi fica carr (d (de e bu buen ena a ma mane nera ra)) la las s di dire recc ccio ione nes s en qu que e de debe ben n ir lo los s negocios. Un artículo web, en la página www.sinexus.com www.sinexus.com,, explica de gran manera, la forma en qu que e fun funcio ciona na la mi miner nería ía de da datos tos:: “De form forma a gen general eral,, los datos son la materia prima bruta. bru ta. En el mo momen mento to que el us usuar uario io les atribuy atribuye e alg algún ún sig signif nifica icado do es espec pecial ial pasan pasan a convertir conv ertirse se en info informac rmación. ión. Cua Cuando ndo los espe especial cialista istas s elab elaboran oran o encuentran encuentran un modelo, modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento”. La evolución del big data, ha necesitado el nacimiento de nuevos expertos, a estos profesio prof esional nales, es, se les ha deno denomina minado do Cien Científic tíficos os de Dato Datos s. Como muy bien reseña la página web noticias.universia.es, un científico de datos se trata de: “una persona formada en las ciencias matemáticas y estadísticas, que domina la programación y sus diferentes
lenguajes, ciencias de la computación y análiticas”. Además, de todos estos conocimientos y competencias, es de suma importancia que el científico de datos sea un buen analista e interlocutor, ya que la información que transmita va ser imprescindible para el rumbo que tome la empresa. Gracias a todos estos acontecimientos y el boom que ha sido el big data, ha provocado una gran demanda en las compañías por especialistas en la Estadística Financiera. Recordemos, que la estadística financiera, permite analizar lo incierto e intentar prevenir el futuro y así poder minimizar los riesgos y aumentar la rentabilidad de las entidades. Estos conocedores en estadística, sirven de gran apoyo en la toma de decisiones debido a sus predicciones en lo que puede ocurrir en un futuro. Para culminar cabe destacar la gran importancia que cumple el big data en las organizaciones en nuestro presente, lo cual ha permitido a las empresas afrontar sus tomas de decisiones con un nuevo enfoque, además, que el uso de la estadística financiera permite descubrir, estudiar y analizar cosas que con otros métodos sería muy costoso averiguar. También cabe señalar la importante preparación que debe tener un científico de datos para así sacar el máximo provecho de la minería de datos e incurrir en un buen porvenir en el crecimiento de los negocios. Bibliografía Dans Enrique, Big Data: una pequeña introducción, www.enriquedans.com/2011/10/big-data-una-pequena-introduccion.html .
Artículo
Web
Fragoso Ricardo, ¿Qué es Big Data?, Artículo Web https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/ . Márquez Nubia, Las Cuatro V de http://www.tecnolatinos.com/las-cuatro-v-de-big-data/
Big
Data,
Artículo
Web
Estadística Financiera, Artículo Web http://www.giddea.com/index.php/mi-riesgos-y-finanzas/mi-rf-especializacion/rf-finanzas/rf-e stadistica-financiera Datamining (Minería de Datos), http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
Artículo
Web
Aarón Rafael Silva A. 23.723.451
