PAPER BASIS DATA “BIG DATA “ Guna Memenuhi Tugas Mata Kuliah Basis Data
DISUSUN OLEH :
Puruhita Mega Pawitra ( M0513036 )
URUSAN IN!ORMATIKA !AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNI"ERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
BAB # Pen$ahuluan Lata% Bela&ang
Pada era digital ini, informasi menjadi suatu hal yang sangat penting dalam menunjang keerlangsungan digitalisi terseut! Perkemangan era digitalisasi saat ini sangat erdampak esar terhadap kehidupan! "alah satu hal yang eruah adalah #ara menggunakan data! $al terseut sangat dipengaruhi oleh perkemangan teknologi, karena dapat dilihat sekarang penggunaan tiap indi%idu terhadap data sudah sangat tinggi, hampir semua orang memiliki data dalam setiap perangkatnya! $al ini dipengaruhi dengan mudahnya tiap indi%idu untuk mendapatkan data yang diinginkannya (film, musik, games, dll) melalui internet! &nternet menghuungkan tiap indi%idu di seluruh dunia dengan mudah tanpa memperdulikan jarak ' lokasi dan waktu! "ekarang dengan terjadinya perkemangan teknologi, data menjadi hal yang penting dalam menjalankan eragai hal, eerapa diantaranya mengetahui tren pasar, mengetahui keinginan konsumen saat ini, meningkatkan hasil penjualan, dll! $asil peruahan ini sangatlah esar, data pun diolah dengan leih terkomputerisasi sehingga penyimpanan eerapa data dapat menghemat tempat dalam kantor perusahaan dengan #ara penyimpanan softcopy! ata yang tersimpan ini lama kelamaan menjadi sangat anyak dan esar sehingga semakin susah untuk digunakan, hal terseut diseut ig data! engan perkemangan sekarang, ig data ini sudah dapat diolah dan digunakan lagi, ahkan memerikan hasil yang leih aik karena men#akup pengolahan data yang ada di dalam so#ial media! engan perkemangan data inilah ig data mun#ul erkemang! Penggunaannya pun semakin luas, hingga men#akup so#ial media, sehingga dapat menganalisa tren pasar dengan melihat sentimen analisis pelanggan melalui so#ial media! engan perkemangan saat ini, ada aiknya untuk memahami leih dalam mengenai ig data, sehingga dapat dimanfaatkan dengan leih maksimal guna mengelola data agar tidak menimulkan kerugian! *arena kerap kali dijumpai kasus dimana data personal maupun perusahaan hilang ataupun teruang tanpa disadari !
Ba' ( Lan$asan Te)%i Penge%tian Data
(+! *elly +ainer, 011) ata, menunjuk pada deskripsi dasar akan enda, e%ent, akti%itas, dan transaksi yang terdokumentasi, terklasifikasi,dan tersimpan tetapi tidak terorganisasi untuk dapat memerikan suatu arti yang spesifik! -erdasarkan pengertian di atas, data merupakan hal paling mendasar yang diutuhkan perusahaan yang dapat diperoleh dari proses.proses operasional sehari.hari maupun sumer.sumer luar yang akan diolah menurut keinginan perusahaan! Penge%tian In*)%mati)n
Menurut /adjamudin (005) dalam ukunya yang erjudul 2nalisis dan esain "istem &nformasi4 informasi adalah data yang telah diolah menjadi entuk yang leih erarti dan erguna agi penerimanya untuk mengamil keputusan masa kini maupun yang akan datang! Penge%tian Kn)+le$ge
(+! *elly +ainer, 011) erdiri dari data atau informasi yang telah terorganisasi dan proses untuk memerikan pemahaman, pengalaman, dan pemelajaran, serta keahlian terhadap prolema isnis yang sedang dihadapi! -erdasarkan pengertian di atas, knowledge menjadi sarana agi para manajer untuk memuat keputusan . keputusan yang crucial dan erdampak esar agi perusahaan, dimana kesalahan atau ke#a#atan dalam knowledge dapat memerikan dampak uruk agi perusahaan! Penge%tian E,t%a-t. T%an*)%m. L)a$ /ETL0 (immon liad $)
($!&nmon, 005) 7/, proses memasukkan data, mengintergrasikan dan menempatkannya dalam data warehouse! -erdasarkan pengertian terseut, 7/ adalah proses menguah raw data seelum masuk kedalam data warehouse!
3 Penge%tian Big Data
Menurut (7aton, irk, om, 8eorge, 9 Paul) Big Data merupakan istilah yang erlaku untuk informasi yang tidak dapat diproses atau dianalisis menggunakan alat tradisional! Menurut (umill, 01) , -ig ata adalah data yang meleihi proses kapasitas dari ko%ensi sistem dataase yang ada! ata terlalu esar dan terlalu #epat atau tidak sesuai dengan struktur arsitektur dataase yang ada! :ntuk mendapatkan nilai dari data, maka harus memilih jalan altenatif untuk memprosesnya! -erdasarkan pengertian para ahli di atas, dapat disimpulkan ahwa -ig ata adalah data yang memiliki %olume esar sehingga tidak dapat diproses menggunakan alat tradisional iasa dan harus menggunakan #ara dan alat aru untuk mendapatkan nilai dari data ini!
Ba' 1 Pem'ahasan 12# Se3a%ah Big Data
"eelum mempelajari suatu hal tentu diperlukan untuk memahami asal muasal atau sejarah dari hal yang ingin dipelajari terseut, ada pun tentang topi# kali ini penulis akan memperkenalkan sejarah ig data! -erikut urutannya 1;<< . =remont +ider, Pustakawan uni%ersitas esleyan! ia memperkirakan ahwa Perpustakana yang ada di amerika serikat ukurannya meningkat dua kali lipat setiap 16 tahun 1;61 . erek Pri#e! ia mendiagramkan pertumuhan pengetahuan ilmiah dengan #ara melihat jumlah pertumuhan jurnal ilmiah dan makalah 1;6> . -!! Marron dan P!!! e Maine meneritkan ? utomati# data #ompression? dalam *omunikasi dari @M, yang menyatakan ahwa ?ledakan informasi4 ter#atat dalam eerapa tahun terakhir memuatnya penting ahwa persyaratan penyimpanan untuk semua informasi harus dijaga agar tetap minimum! 1;>1 . rthur Miller Menulis dalam 2The Assault on Privacy4 menyatakan, ?erlalu anyak informasi! pengurus tampaknya mengukur seorang pria seimang dengan jumlah it kapasitas penyimpanan erkas itu akan mengisi!? 1;>5 . epartemen Pos dan elekomunikasi di Aepang mulai melakukan rus &nformasi "ensus, pela#akan %olume informasi yang eredar di Aepang (ide pertama kali diusulkan dalam makalah 1;6;) 1;0 . &!! jomsland memerikan #eramah erjudul ?here do we go from hereB? i &777 *eempat "ymposium on Mass "torage "ystems, dia mengatakan ?Mereka yang terkait dengan perangkat penyimpanan lama menyadari ahwa $ukum parkinson Pertama dapat diparafrasekan untuk menggamarkan &ndustry kami Cata mengemang untuk mengisi ruang yang tersediaC! 1;1 . *antor Pusat statisti# hungaria memulai proyek penelitian untuk menjelaskan informasi indsutri negara, termasuk mengukur Dolume informasi dalam it! 1;3 . &thiel de "ola Pool meneritkan ?Pela#akan rus &nformasi? di "#ien#e! Melihat tren pertumuhan di 1> Media komunikasi utama 1;60.1;>>, ia menyimpulkan ahwa ?kata.kata yang tersedia untuk merika (di atas usia 10) melalui media ini tumuh pada tingkat ,; persen per tahun, kata.kata enar.enar hadir untuk dari media terseut tumuh hanya ,; persen per tahun, Pada periode pengamatan, seagian esar pertumuhan arus informasi adalah karena pertumuhan
penyiaran, api menjelang akhir periode E1;>>F situasi eruah media point.to.point yang tumuh leih #epat dari penyiaran!?
12( Big Data
"etiap hari, kita men#iptakan ,5 triliun yte data . egitu anyak ahwa ;0G dari data di dunia saat ini telah diuat dalam dua tahun terakhir saja! ata ini erasal dari mana.mana, sensor digunakan untuk mengumpulkan informasi iklim, posting ke situs media sosial, gamar digital dan %ideo, #atatan transaksi pemelian, dan sinyal ponsel 8P" untuk eerapa nama! ata ini adalah big data! Big Data menga#u pada dataset yang ukurannya diluar kemampuan dari dataase software tools untuk meng.#apture, menyimpan,me.manage dan menganalisis! efinisi ini sengaja diuat suje#ti%e agar mampu digaungkan oleh definisi -ig ata yang masi elum ada aku! :kuran ig data sekitar eerapa lusin era-yte sampai ke eerapa Peta-yte tergantung jenis &ndustri &si dari -ig ata adalah ransaksiHinteraksi dan oser%asi atau isa di ilang segalanya yang erhuungan dengan jaringan internet, jaringan komunikasi, maupun jaringan satelit Big data dapat di artikan kedalam ; karakter (&-M) menurut responden sehingga disimpulkan oleh &-M, -ig data adalah data yang memiliki s#ope informasi yang sangat esar, model informasi yang real.time, memiliki %olume yang esar, dan erasalkan so#ial media data jadi dapat disimpulkan ahwa -ig data adalah dataset yang memiliki %olume esar dan salah satu isinya erdasarkan so#ial media data, dan informasi dari -ig data selalu yang teraru (latestdata) sehingga model informasi nya real.time, dan s#ope informasi nya tidak terfo#us pada industri.indrustri ke#il saja atau industri. indrustri esar saja melainkan semuanya aik industry ke#il maupun esar!
12( Ka%a&te%isti& Big Data
1.
Volume
"eerapa esar data yang isa anda olah saat iniB pakah dengan jumlah data yang anda miliki anda sudah leih aik dianding kompetitorB ata yang ada saat ini erukuran sangat esar! i tahun 000 saja ter#atat 00,000 petayte data tersimpan di seluruh dunia dan angka ini diperkirakan akan men#apai 35 Iettayte di tahun 00 atau ahkan leih! -ayangkan jika anda memutuhkan analisis terhadap 1 persen saja dari seluruh data untuk mendapatkan keuntungan diandingkan kompetitor anda, apakah teknologi yang anda miliki sekarang mampu melakukannyaB 2.
Variety
"elain data relasional, data apa saja yang umum dianalisisB engan meledaknya jumlah sensor, dan perangkat pintar , dan juga teknologi so#ial networking yang menghasilkan data.data yang akan sulit jika harus disimpan di dalam relasional dataase! *ita tidak akan pernah tahu jika kita tidak menyimpan semua data yang tidak terstruktur ini seperti halaman we, we log, sear#h indeJ, forum so#ial media, email, dokumen, data sensor, dll! ata.data seperti inilah yang mungkin akan memerikan keuntungan jika kita mampu mengolahnya! 3.
Velocity
"eerapa #epat kita dapat memproses data yang adaB Mungkin hal itu yang pertama ada dalam enak anda ketika anda mema#a ini! Kamun seenarnya %elo#ity di sini kita lihat dari persepsi seerapa #epat kita mampu mendapatkan hasil analisis terhadap aliran data yang terus mengalir di saat yang hampir ersamaan dengan datangnya data terseut! -ayangkan jika kita memiliki sistem yang mampu mendeteksi uronan yang tertangkap kamera ##t%, ataumendeteksi dini titik kritis seorang ayi dari suhu tuuh, tekanan darah, denyut jantung, ke#epatan ernafas ayi terseut, melakukan
sensor terhadap kata kasar atau kata yang tidak seharusnya diu#apkan yang diu#apkan pada siaran langsung di t% atau pada per#akapan telepon #ustomer ser%i#e seuah perusahaan! -ig ata adalah kesempatan ukan pengganti teknologi pengelolaan data yang ada saat ini! "ekarang ayangkan kemampuan untuk menganalisis -&8 digaungkan dengan teknologi asis data relasional dan warehousing yang ada s aat ini untuk mendapatkan keuntungan!
124 Big Data *)% $e5el)6ment
-ig ata untuk keperluan de%elopment erkaitan dengan, tetapi ereda dari, Ctradisional ata pemangunan C(misalnya data sur%ei, statistik resmi), dan sektor swasta dan media mainstream menyeutnya C-ig ataL!
-ig ata untuk sumer Pengemangan umumnya memiliki eerapa ' semua fitur ini 1. Digitally generated data yang dihasilkan se#ara digital (seagai lawan yang didigitalkan manual), dan dapat disimpan dengan menggunakan rangkaian satu dan nol, dan dengan demikian dapat dimanipulasi oleh komputer 2. Passively produced ata ini merupakan data yang dihasilkan atau produk dari kehidupan kita sehari.hari atau interaksi dengan jasa digital! 3. Autoatically collected ata.data yang terentuk dari data.data operasional dan transaksi yang dikumpulkan dan telah diproses (7/) dan si simpan kedalam data mart
& logs nalyti#s
Penyimpanan /og jangka panjang, digunakan untuk analisa proses sistem yang sedang erjalan untuk men#egah dan menaggulangi kegagalan dalam sistem, mengunakan hasil analisa log untuk menemukan dan mentukan se#ara pasti kegagalan apa yang terjadi didalam sistem, menyiapkan langkah.langkah pasti yang dapat digunakan seagai solusi masalah sistem! =raud ete#tion Pattern
-anyak digunakan dalam -idang keuangan atau dimana saja transaksi finasial terliat, Memaksimalkan pengunaan data.data yang ada untuk memerikan kemampuan unutk mendeteksi fraud ketika transaksi sedang erlangsung he "o#ial Media Pattern
Pengunaan -ig data untuk analisa media so#ial dan sentiment pelangan, memerikan kemampuan agi perusahan untuk mengetahui keinginan #ustomer se#ara luas, mendapatkan feeda#k se#ara langsung, dan mengenali langsung dampak sentimen terhadap penjualan, serta efekti%itas dan penerimaan pelangan terhadap pemasaran yang dilakukan! he @all #entere Mantra
Penyimpanan hasil perin#angan atau laporan #ustomer dalam entuk teJt yang kemudian digunakan seagai data untuk analisa masalah yang dihadapai #ustomer, memerikan kemampuan agi perusahaan untuk memerikan tanggapan yang #epat maupun se#ara langsung terhadap masalah yang dihadapi #ustomer, serta kemampuan unutk mendeteksi penurunan loyalitas #ustomer dikarenakan masalah dan ketidakpuasaan! +isk Patterns for Modeling and Management
Memerikan kempuaan pengunaan data se#ara penuh dan analisis dalam pemodelan resiko dan
menejemen
resiko untuk
memerikan pengetahuan akan resiko dan
penanggulangannya se#ara tepat dan langsung -ig data and he 7nergy "e#tor
Memerikan kemampuan penyimpanan dan pemrosesan data se#ara langsung dari eragai
sumer(sensor),
memisahkannya dari signal.
analisa
dan
kemudahan
dalam
pengenalan
noise untuk
128 Mem'angun Big Data Plat*)%m
"eperti data pergudangan, toko we atau platform &, infrastruktur untuk data yang esar memiliki keutuhan yang unik! alam mempertimangkan semua komponen platform data yang esar, penting untuk diingat ahwa tujuan akhir adalah untuk dengan mudah mengintegrasikan data yang esar dengan data perusahaan nda untuk memungkinkan nda untuk melakukan analisis mendalam pada set data gaungan! &nfrastru#ture +eNuirements +eNuirement dalam big data infrastruktur
data ac!uisition,
data organi"ation data analysis
Data acquisition
ahap akuisisi adalah salah satu peruahan esar dalam infrastruktur pada hari.hari seelum big data! *arena big data menga#u pada aliran data dengan ke#epatan yang leih tinggi dan ragam yang er%ariasi, infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung akuisisi data yang esar harus disampaikan se#ara perlahan, dapat diprediksi aik di dalam menangkap data dan dalam memprosesnya se#ara #epat dan sederhana, dapat menangani %olume transaksi yang sangat tinggi , sering dalam lingkungan terdistriusi, dan dukungan yang fleksiel, struktur data dinamis! ataase Ko"O/ sering digunakan untuk mengamil dan menyimpan big data! Mereka #o#ok untuk struktur data dinamis dan sangat terukur! ata yang disimpan dalam dataase Ko"O/ iasanya dari eragai %ariasi'ragam karena sistem dimaksudkan untuk hanya menangkap semua data tanpa mengelompokkan dan parsing data! "eagai #ontoh, dataase Ko"O/ sering digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan data media sosial! *etika aplikasi yang digunakan pelanggan sering eruah, struktur penyimpanan diuat tetap sederhana! lih.alih meran#ang skema dengan huungan antar entitas, struktur sederhana sering hanya erisi kun#i utama untuk mengidentifikasi titik data, dan kemudian wadah konten memegang data yang rele%an! "truktur sederhana dan dinamis ini memungkinkan peruahan erlangsung tanpa reorganisasi pada lapisan penyimpanan! Data Organization
alam istilah ata pergudangan klasik, pengorganisasian data diseut integrasi data! *arena ada %olume'jumlah data yang sangat esar, ada ke#enderungan untuk mengatur data pada lokasi
penyimpanan aslinya, sehingga menghemat waktu dan uang dengan tidak memindah.midahkan data dengen %olume yang esar! &nfrastruktur yang diperlukan untuk mengatur data yang esar harus mampu mengolah dan memanipulasi data di lokasi penyimpanan asli! -iasanya diproses didalam batch untuk memproses data yang esar, eragam format, dari tidak terstruktur menjadi terstruktur! pa#he $adoop adalah seuah teknologi aru yang memungkinkan %olume data yang esar untuk diatur dan diproses samil menjaga data pada #luster penyimpanan data asli! $adoop istriuted =ile "ystem ($=") adalah sistem penyimpanan jangka panjang untuk log we misalnya! /og we ini eruah menjadi perilaku rowsing dengan menjalankan program Map+edu#e di #luster dan menghasilkan hasil yang dikumpulkan di dalam #luster yang sama! $asil ini dikumpulkan kemudian dimuat ke dalam sistem -M" relasional! Data Analysis
*arena data tidak selalu ergerak selama fase organisasi, analisis ini juga dapat dilakukan dalam lingkungan terdistriusi, di mana eerapa data akan tinggal di mana data itu awalnya disimpan dan diakses se#ara transparan dari seuah data warehouse! &nfrastruktur yang diperlukan untuk menganalisis data yang esar harus mampu mendukung analisis yang leih dalam seperti analisis statistik dan data mining, pada data dengan jenis yang eragam dan disimpan dalam sistem yang terpisah, memerikan waktu respon leih #epat didorong oleh peruahan perilaku dan mengotomatisasi keputusan erdasarkan model analitis! ang paling penting, infrastruktur harus mampu mengintegrasikan analisis pada kominasi data yang esar dan data perusahaan tradisional! awasan aru datang ukan hanya dari analisis data aru, tapi dari menganalisisnya dalam konteks yang lama untuk memerikan perspektif aru tentang masalah lama! Misalnya, menganalisis data persediaan dari mesin penjual otomatis #erdas dalam kominasi dengan a#ara kalender untuk tempat di mana mesin penjual otomatis erada, akan menentukan kominasi produk yang optimal dan jadwal pengisian untuk mesin penjual otomatis!
129 Peman*aatan Big Data
-ig data dapat dikonsiderasikan seagai suatu in%estasi, dimana implikasi yang nyata aru dapat dirasakan apaila proses penelitian dan interpretasi ig data telah dirampungkan dan menghasilkan strategi isnis yang solutif dan implementatif!
Manfaat pertama dari pemanfaatan ig data adalah perusahaan memiliki kesempatan untuk mengamil keputusan isnis yang didasarkan atas data yang ilmiah dan terukur, ukan erdasarkan coon sense, intuisi, atau keijaksanaan yang ersifat praktis!
"elama ertahun.tahun, $+ telah menggunakan data tidak terstruktur dari jawaan karyawan dalam sur%ei engagement, performan#e re%iew, dll! i era ig data ini, data tak terstruktur terseut datang dari sumer dalam dan luar organisasi, termasuk dari so#ial media, log, wiki, email, dan lain. lain! "emua sumer ini akan memerikan semakin anyak insight terhadap keterliatan karyawan terhadap perusahaan!
"taru#ks mendapatkan masukan tentang moti%asi karyawannya dari sur%ei dengan anyak pertanyaan teruka! "taru#ks mempekerjakan mahasiswa paska sarjana untuk memantu mereka memuat
analisa
konten
dari
informasi
yang
jumlahnya
masif
terseut!
ools
untuk
mengotomatisasikan proses ini masih dalam tahap pengemangan!
Menurut +anjan utta, direktur pengukuran dan predi#ti%e analyti#s pada Pw@ "aratoga, teknik analisa otomatis terhadap data tak terstruktur seagian esar masih dalam tahap awal pengemangannya! etapi kemampuan tools.tools seperti ini akan erkemang #epat dalam 5 tahun ke depan! Menurutnya, perusahaan seperti "P, Qra#le, dan orkday saat ini terus mengemangkan perangkat lunak yang terus memudahkan analisa ig data!
-aru sedikit organisasi $+ yang telah menggunakan data dari situs jejaring sosial! "elain Auniper yang telah diseutkan di atas, organisasi lain yang anyak menggali manfaat dari /inkedin adalah hri%ent! hri%ent men#ari kandidat yang memiliki semangat entrepreneurial dan menemukan /inkedin adalah alat yang efektif untuk melakukan pen#arian sema#am ini!
=a#eook dan situs jejaring sosial lain juga menjanjikan! =ed7J misalnya, melakukan studi korelasi antara data karyawan dengan data kepuasan konsumen! Mereka men#ari tahu agaimana perandingan apa yang dikatakan karyawan tentang =ed7J dalam situs jejaring sosial dan situs we karir dengan apa yang dikatakan karyawan dalam sur%ey engagement! 2*aryawan adalah duta rand, dan so#ial media adalah seperti mikrofon esar yang menyuarakan tentang perusahaan nda,4 ujar -ennett! 2*epuasan karyawan hari ini akan keluar melampaui tempat kerja dan memasuki ranah so#ial! paila ada karyawan tidak puas dan menampilkannya di so#ial media, maka kita punya masalah!4
BAB 4 Penutu6
Sim6ulan
apat disimpulkan ahwa -ig ata adalah kemampuan untuk mengelola data dengan %olume esar yang ereda dengan ke#epatan yang tepat, dan dalam dalam kerangka waktu yang tepat memungkinkan analisis dan reaksi se#ara langsung! ukan hanya tentang data yang erukuran raksasa! -ig ata juga dapat didefinisikan seagai data erukuran raksasa yang %olumenya terus ertamah, terdiri dari eragai jenis atau %arietas data, terentuk se#ara terus menerus dengan ke#epatan tertentu dan harus diproses dengan ke#epatan tertentu pula! -ig data sudah mulai dimanfaatkan dan akan sangat erguna untuk dipahami leih dalam untuk mengimangi perkemangan jaman ke arah teknologi dan analisis yang leih praktis!
Sa%an
-
Mempelajari leih dalam mengenai ig data!
-
:ntuk perusahaan yang memiliki kumpulan data yang sangat anyak, disarankan untuk menerapkan -ig ata dan ukan hanya sekedar sistem manajemen data yang iasa saja seperti dataase
-
Meningkatkan kemampuan teknologi di dalam perusahaan seperti media penyimpanan data
-
Memanfaatkan data atau informasi terseut agar dapat diuah menjadi seuah teknologi aru yang isa saja erupa seuah aplikasi atau perangkat lunak dapat juga dilakukan dalam penerapan Big Data!
Da*ta% Pusta&a
www!im!#om'01igdatastudy www!google!#om'urlBurlRhttp''j#ii!log!inusian!org'files'01<'0<'-&8..A7""&@.06.P7M. 15011;>5!do#J9r#tRj9frmR19NR9esr#Rs9saR:9eiR1/ieD/naoQOuO%j&$@O9%edR0@MO=j9usgR=Oj@K8uhga&O;$:u3w
http''mi#hsamuel!logspot!#om'01<'03'%.eha%iorurldefault%mloS1'5'sejarah.ig.data.dan.ig.data.lands#ape' http''www!ora#le!#om'us'produ#ts'dataase'ig.data.for.enterprise.51;135!pdf http''igdata!logdetik!#om' http''www!m#kinsey!#om'T'media'M#*insey'dot#om'&nsightsG0andG0pus'M8&'+esear#h'e#h nologyG0andG0&nno%ation'-igG0ata'M8&SigSdataSfullSreport!ashJ
http''spotfire!ti#o!#om'log'BpR6>;3 http''www.01!im!#om'#ommon'ssi'#gi. in'ssialiasBsutypeR-*9infotypeRPM9appnameR"87S&MSS:"7K9htmlfidR&MM1<100:" 7K9atta#hmentR&MM1<100:"7K!P=