GUÍA PARA ELABORAR LA TESIS UNIVERSITARIA ESCUELA DE POSGRADO
www.andoeducandoperu.com
10-10-2015
Oficina: Jr. Ayacucho 445 Apartamento 101 A – Magdalena de Mar
1
GUÍA PARA ELABORAR LA TESIS UNIVERSITARIA ESCUELA DE POSGRADO
Autores:
Dr. Guillén Valle Oscar Rafael PhD.
Todos los derechos son reservados. La reproducción parcial o total de esta guía en cualquier tipo de soporte está prohibida sin la autorización expresa de los editores.
10-10-2015
Dr. Valderrama Mendoza Santiago Rufo
2
6 8 13 13 15 16 18 19 20 21 25 26 26
I. Planteamiento del problema 1.1. Realidad problemática 1.2. Formulación del problema 1.2.1. Problema general 1.2.2. Problemas específicos 1.3. Objetivos 1.3.1. Objetivo general 1.3.2. Objetivos específicos 1.4. Antecedentes 1.5. Justificación 1.6. Limitaciones de la investigación 1.7. Fundamentación científica 1.8. Hipótesis 1.8.1. Hipótesis general 1.8.2. Hipótesis específicas
29 33 33 34 34 35 35 36 37 50 51 54 55 56
II. Marco metodológico 2.1. Variables 2.2.1. Definición conceptual 2.2.2. Definición operacional 2.2. Operacionalización de variables 2.3. Metodología 2.4. Tipos de estudio 2.5. Diseño 2.6. Población, muestra y muestreo 2.7. Criterios de selección 2.8. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 2.9. Confiabilidad y validez de los instrumentos de medición 2.10. Ficha técnica de la variable 1 2.11. Procedimiento de recolección de datos 2.12. Prueba de normalidad 2.13. Método de análisis de datos 2.14. Aspectos éticos
58 59 59 59 62 62 63 64 70 70 72 84 85 86 86 87
10-10-2015
Contenidos Prólogo Recomendaciones previas antes de redactar la tesis Páginas preliminares I. Diseño de la Carátula II. Página del Jurado III. Dedicatoria IV. Agradecimientos V. Declaratoria de autenticidad VI. Presentación VII. Índice VIII. Resumen IX. Abstract X. Introducción
3
Apéndices: Apéndice 1: Matriz de consistencia Apéndice 2: Instrumento de medición de la variable 1 Apéndice 3: Instrumento de medición de la variable 2 Apéndice 4: Certificado de validez de contenido de la variable 1 Apéndice 5: Certificado de validez de contenido de la variable 2 Apéndice 6: Base de datos de la variable 1 Apéndice 6: Base de datos de la variable 2
93 94 94 99 104 110 112 114
117 119 120 121 123
10-10-2015
III. Resultados 3.1. Descripción de los resultados 3.2. Prueba de hipótesis 3.2.1. Análisis paramétricos 3.2.2. Análisis no paramétricos IV. Discusión de resultados V. Conclusiones VI. Recomendaciones VII. Referencias bibliográficas
4
Prólogo La Universidad César Vallejo,sede de San Juan de Lurigancho,a través de la Dirección de la Escuela de Posgrado, pone en consideración a los docentes y estudiantes en general la Guía para Elaborar la Tesis Universitaria para los programas de Maestría y Doctorado. El presente documento fue elaborado teniendo como base el Diseño y Desarrollo del Proyecto de Investigación; una Guía de Aprendizaje elaborado por la Universidad César Vallejo de la ciudad de Trujillo en el año 2013. Antes de explicar el objetivo del manuscrito, cabemencionar y sin que sea una norma escrita en textos de investigación, la tesis de licenciatura suele ser una recopilación documental sobre un tema específico de su carrera de estudios, lo cual se analiza mediante una investigación formal, es decir, cumpliendo de acuerdo a un protocolo de investigación. En cambio la tesis de maestría intenta ser una investigación científica para analizar leyes, teorías, enfoques, principios o doctrinas con la finalidad de comprobar su validez en la realidad problemática; de esta forma se pretende reafirmar, refutar, modificar o generar nuevos conocimientos en una determinada línea de investigación. Mientras la tesis del doctorado, intenta proponer y comprobar nuevos conocimientos, teorías y metodologías; poniendo énfasis en la originalidad del aporte a la ciencia, la tecnología y las humanidades. La universidad pública o privada tiene su razón de ser en la investigación científica, es por ello, que la Escuela de Posgrado ha diseñado la presente Guía, teniendo en cuenta que el manual, constituye una herramienta de fácil lectura y sencilla aplicación para los estudiantes en la producción o reestructuración del conocimiento científico en las diferentes áreas de la actividad humana. Del mismo modo, motivará hacia el hábito a la investigación y con el soporte de los docentes investigadores, desarrollarán competencias investigativas durante su formación académica. La presente guía tiene como finalidad ser un documento que oriente en el proceso de elaboración de tesis y trabajos de investigación. En este manual encontrará los lineamientos generales sobre el proceso de investigación, con elpropósito de garantizar la uniformidad, integridad y presentación lógica de dicho informe. Las propuestas que el lector puede encontrar aquí le servirá de guía para elaborar sus informes de investigación, de manera correcta o por lo menos académicamente aceptable, ese es elobjetivo de esta aportación colectiva.
10-10-2015
Por último, esta es una primera propuesta y esperamos su colaboración haciéndonos llegar sus valiosas sugerencias con el propósito de mejorar laguía investigativa.
5
Los autores
Recomendaciones previas antes de redactar la tesis Utilizaralgunos contenidos del proyecto de investigación; claro está con las correcciones e incrementos que recomendaron los jurados calificadores del proyecto de tesis. Elaborar las oraciones y los párrafos con elementos sintácticos (relación de las palabras) y semánticos (significado o contenido del mensaje) establecidos en la norma de la lengua. Emplear adecuadamente los conectores coordinantes: de igual modo, igualmente, frente a estos hechos, en tal sentido, se concluye así que, para ello, ahora bien, de allí que, en relación a esto, etcétera. Revisar y modificar la redacción de su tesis de acuerdo a los tiempos verbales y en forma impersonal.
TIEMPO VERBAL
Dedicatoria
Tiempo presente
Agradecimiento
Tiempo presente
Resumen
Tiempo pasado
Introducción
Tiempo presente
FUNDAMENTACIÓN/EJEMPLOS Porque mantiene su vigencia en el tiempo. Ejemplos: A Dios por haberme permitido llegar hasta este momento. A mi padre Julián; por sus consejos, sus valores y su motivaciónconstante para ser una persona de bien. El autor agradece a las personas o instituciones que colaboraron en la realización del trabajo. En esta sección se incluyen los nombres completos, los cargos y su aporte a la investigación. Ejemplo: A Sussan Valderrama León por su generosidad científica y aporte en la corrección de la matriz de consistencia. No debe exceder más de 250 palabras. Consta del objeto de investigación, teorías científicas empleadas, hipótesis, método, unidad de análisis, instrumentalización, procedimientos de recolección de datos, resultados, conclusión más relevante y las palabras clave. Porque allí se dan a conocer: la contextualización del problema, los antecedentes, la formulación de las preguntas, la justificación, los objetivos, el marco teórico, las hipótesis, la definición de los términos básicos, la estructura de la tesis y el párrafo de cierre (final). Porque es un enunciado en el que se incluye hechos, relaciones y explicaciones que sean importantes para la investigación. En el
10-10-2015
SECCIONES DE LA TESIS
6
Planteamiento del problema
Tiempo presente
Formulación del problema
Tiempo presente
Objetivos de la investigación
Tiempo presente
Justificación del estudio
Tiempo presente
Limitaciones
Tiempo pasado
El marco teórico
Definición de
Tiempo presente
Porque son investigaciones realizadas antes de redactar su tesis. En esta sección se debe tener en cuenta los antecedentes a nivel local, regional, nacional e internacional. Del mismo modo, se deben incluir: Apellido del o de los autores, año de la investigación, el título de la investigación, tipo de estudio, muestra de estudio, instrumento utilizado para recoger los datos y una conclusión más relevante. Ejemplo: Mejía (2012) Programa de Inteligencia Emocional en las Habilidades Sociales en Pacientes con Anorexia y Bulimia en el Centro Terapéutico psicológico corporalde la Universidad César Vallejo de Lima Norte. El estudio por su finalidad fue básica, de diseño cuasiexperimental. Se ha formado dos grupos: 20 estudiantes en el grupo de control y 20 en el grupo experimental, se empleó el test de inteligencia emocional de Barchad.El autor formuló, entre otras la siguiente conclusión: Se demostró que el 82% de personas con poca inteligencia emocional están en factor de riegos a desarrollar una patología alimentaria como anorexia y el 85% de los adolescentes con pocas habilidades sociales son más vulnerables a la patología mencionada. Pues son temas válidos hasta el momento y que mantienen su vigencia en el tiempo. Se organiza mediante las variables y sus subtemas, las dimensiones y las teorías, enfoques o modelos científicos.
Tiempo
Sirve para interpretar o entender los nuevos términos encontrados en el marco teórico con la finalidad de puntualizar el objeto de estudio de
Tiempo pasado
10-10-2015
Antecedentes
planteamiento del problema se pone de manifiesto tres aspectos que deben tenerse en cuenta desde el principio: descripción del problema de investigación, sus elementos y las preguntas para responder en el proceso de investigación. Ejemplo: ¿Cómo el programa tutor PowerPoint influye en el aprendizaje del Área de Educación para el Trabajo de los estudiantes del segundo grado de Educación Secundaria de la Institución Educativa “Daniel Alcides Carrión” del distrito de Santa Anita-Lima 2015? Porque define los logros esperados a partir de los resultados de la investigación. Ya que contiene los argumentos fundamentales para responder a las preguntas. ¿Por qué y para qué se investiga? y ¿qué importancia tiene la investigación? También se desarrolla teniendo en cuenta la justificación teórica, metodológica, práctica, social, epistemológica, etcétera. Ya que se mencionan los factores externos que han limitado la extensión y profundidad del estudio y estos son: teóricas, metodológicas, bibliográficas, de asesoramiento, de obtención de datos, etcétera.
7
Formulación de hipótesis Tipo de investigación Nivel de investigación
Variables y sus definiciones Indicadores
Método (s) de la investigación
presente
Tiempo presente Tiempo pasado Tiempo pasado Tiempo presente Tiempo presente
Tiempo pasado
Diseño de investigación
Tiempo pasado
Población general, de estudio muestra y muestreo
Tiempo pasado
Criterios de selección
Tiempo pasado
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Tiempo pasado
forma clara y precisa. Porque es un enunciado de la relación entre dos o más variables sujetas a una prueba empírica, es decir, que sus resultados pueden contrastarse con la realidad. Se tiene en cuenta si la investigación se ubicó en la investigación básica, aplicada, tecnológica u otro tipo de investigación. Porque hace referencia a la profundidad del conocimiento que tuvo el investigador sobre el objeto de su investigación y estas son: exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo y prospectivo. Sobre las características de las personas u objetos que al ser medidos varía o se obtienen diferentes resultados. Cada variable se tiene que definir conceptualmente. Porque son los elementos primordiales de la investigación que facilita la elaboración de los instrumentos de medición. Ya que constituyeron un “conjunto de procedimientos rigurosos formulados y organizados de manera lógica y secuencial en el plan y que el investigador debe seguir para cumplir con los objetivos de la investigación. En la formulación del problema se identifica el tipo de método que ha de emplearse en el proceso de investigación” (Casimiro, Almeyda y Blanco, 2012, p. 118). Pues representan acciones ya realizadas que permitió contestar a la formulación del problema, el cumplimiento de los objetivos y a contrastar las hipótesis. Porque la población constituyó la representación total de los individuos que poseen características comunes. Mientras que la muestra,es una porción pequeña de cosas o personas que han sido extraídas del universo poblacional llamado subconjunto, y el muestreo, esel“proceso de selección de una parte representativa de la población que permite estimar los parámetros de la misma” (Molina, 2012, p. 61). Porque constituyeron las unidades de estudios que han cumplido con los criterios de inclusión y exclusion, y a través de ellos, se ha conformado la población de estudio. Porquelas técnicas constituyeron un conjunto de mecanismo, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar, reelaborar y trasmitir los datos y estos son: Observación, encuestas y fichas. Igualmente los instrumentosde medición, son los diversos registros escritos que elaboró el investigador y al ser filtrados mediante el juicio de expertos, la prueba binomial, piloto, de validez y confiabilidad, quedó expedito para su aplicación a la población muestral. Estos registros son: los cuestionarios de conocimientos, escalas para medir las actitudes tales como: Likert, Guttman, Thurstone y los diversos tipos de
10-10-2015
términos básicos
8
Tiempo pasado
Procedimiento de recolección de datos
Tiempo pasado
Prueba de normalidad
Procedimiento del análisis de datos (SPSS)
Resultados de la investigación
Prueba de hipótesis
Discusión de resultados
Tiempo pasado
Tiempo pasado
Tiempo pasado
Tiempo presente
Tiempo presente
Porque examinó los datos que se han obtenido a través de la aplicación de las encuestas y comprobar si siguen o no una distribución normal. Solamente se emplea en variables paramétricas (cuantitativas). Ya que fue el proceso descriptivo destinado a organizar un conjunto datos sobre casos reales relacionados a cada variable, con la finalidad de verificar o reprobar modelos o teorías existentes sobre el tema de investigación. El análisis comprende si ambos datos son, cuantitativos, cualitativos o mixtos, cada uno de ellos poseen sus propios procedimientos para ser procesados mediante cualquier programa estadístico. Con el propósito dedescribir los resultados. Si es descriptivo se describe las características cada una de las variables empleando el estadístico descriptivo, las tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes. Si es correlacional, nos motiva a conocer el nivel de correlación entre las variables y llevar a cabo una predicción. Si la investigación es explicativa, estará de acuerdo al diseño experimental de la investigación: cuasiexperimental, experimental y preexperimental; cada uno de ellos compuestos por otros subdiseños. Porqueconsiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión está en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Esta va depender del análisis de datos obtenidos a partir de la combinación de variables y para ello se tiene en cuenta los métodos o pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. Porque el investigador contrasta diferencias entre los datos encontrados en los antecedentes y los resultados obtenidos durante el proceso de investigación. Asimismo, se tiene en cuenta la descripción de los hallazgos de cada una de las variables. Se confirma cómo la teoría o el enfoque científico se presentan en la realidad problemática, y se analiza la verificación de las hipótesis. De esta parte del estudio se
10-10-2015
Ficha técnica de los instrumentos de investigación
test psicológicos. Porque sus elementosconstituyeron informaciones numéricas que se han elaborado mediante la baremación para ser utilizados en los niveles y rangos de la matriz de consistencia y elaborar las tablas de frecuencias y las figuras de las variables en estudio mediante el uso del SPSS o Excel. La recolección de datos es un proceso meticuloso y difícil, pues requiere un instrumento de medición que sirva para obtener la información necesaria para estudiar un aspecto o el conjunto de aspectos de un problema. Se examina el procedimiento de codificación de datos y la forma de prepararlos para su análisis.
9
Tiempo presente
Sugerencias
Tiempo futuro
10-10-2015
Conclusiones
derivan las conclusiones. Se realiza sobre la base de la discusión de resultados. Las conclusiones constituyen la parte final del proceso de investigación, pues allí el investigador o tesista debe señalar lo más relevante que encontró en el desarrollo de su investigación. Las conclusiones deben tener relación con el objetivo general y los específicos de la investigación. Surge de los vacíos encontrados durante el proceso investigativo y debe relacionarse estrechamente con las conclusiones.
10
I.
Diseño de la carátula
(Título) _________________________________________________________________________ (Times New Roman 18) (El título se escribe, con mayúscula)
TESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE MAGÍSTER (DOCTOR) EN ……………………………………………………………………………………………....... (Times New Roman 14)
AUTOR (Times New Roman 14) -------------------------------------------------------------------(Times New Roman 14)
ASESOR (Times New Roman 14) -------------------------------------------------------------------(Times New Roman 14) SECCIÓN (Según la especialidad a la que pertenece por ejemplo: Humanidades, Derecho, Ciencias Médicas, Educación e Idiomas, Ingeniería, Gestión Pública)
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN (Times New Roman 14)
LIMA - PERÚ 2014 (Times New Roman 14
10-10-2015
--------------------------------------------------------------(Times New Roman 14)
11
Modelo de carátula
TESIS Enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación en la Universidad Miguel Angel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María del distrito de Lima 2014 Tesis para optar el grado académico de Doctor en Educación Autor Br. Juan Pérez Solano, Asesor Dr. Oscar Rafael Guillen Valle PhD. Sección Educación Línea de investigación Evaluación y aprendizaje Lima – Perú 10-10-2015
2014
12
II.Página del Jurado En esta página se escribe los apellidos ynombres de los docentes que actuarán como Jurado Calificador indicando el grado académico de cada uno de ellos y el cargo que tendrá (Presidente, Secretario y Vocal).Colocar una línea punteada sobre los nombres para que firmen. Modelo de página del jurado
Página de Jurado
-----------------------------------------------
Dr. Oscar Rafael Guillen Valle PhD. Presidente
--------------------------------------------Mag. Blanca Flor Cerna Ventura Secretario
-------------------------------------------Dr. Julio Villavicencio Flores, Vocal
10-10-2015
ii
13
III. Dedicatoria En esta parte se considera de forma libre y espontánea hacia quién va dedicado el trabajo de investigación. La redacción se realiza en el extremo derecho y no lleva el título de dedicatoria.
Modelo de dedicatoria
A mi adorada esposa Blanca Flor ,mis adorados hijos Gustavo Rafael, Stephany Valeria y Raphael Antonio, quienes son el motor que A Dios quien supo guiarme por el buen camino y darme fuerzas para seguir adelante. iii
10-10-2015
iii
14
Otros ejemplos: A los padres A Esther y Oscar ;padres ejemplares,que con su apoyo, consejo y comprensión ayudaron a lograr mis objetivos. A los hermanos A mis hermanos Maritza y Jose Antonio por coadyuvar durante la culminación de la tesis. A los maestros de la Universidad A los maestros del doctorado, que supieron desarrollar competencias investigativas en cada uno de nosotros, a todos ellos infinitas gracias. A la esposa A mi amada esposa Blanca Flor, por su apoyo y ánimo que me brinda día a día para alcanzar nuevas metas, tanto profesionales como personales.
IV. Agradecimientos Esta página, va encabezada por la palabra "Agradecimientos", donde el investigador expresa libremente las muestras de retribución a aquellas personas o instituciones que, de alguna manera, facilitaron la realización de su trabajo. Asimismo, constituye el escenario oportuno donde el investigador manifiesta su reconocimiento.
10-10-2015
Los agradecimientos en una tesis, no son extensos, se indica el nombre de la persona o instituciónque hicieron posible el término del estudio y no debe pasar de una página.
15
Modelo de agradecimiento
Agradecimientos A las personas que contribuyeron
con sus
valiosas sugerencias, críticas constructivas e intelectual para cristalizar la presente tesis. Al Director de la Escuela de Posgrado Dr. Carlos Venturo por el logro de los objetivos. Al asesor de tesis Dr. Juan Pérez Solano por su experiencia científica en la concreción de la Tesis. A todos ellos, infinitas gracias. El autor (La autora)
10-10-2015
iv
16
V. Declaratoria de autenticidad En esta parte se describe una declaración afirmando que la tesis es de autoría propia. Modelo de declaración jurada
Declaración jurada Yo……………………………………………………………………………………….., estudiante del Programa………………………………………………………… de la Escuela de Posgrado de la Universidad César Vallejo, identificado con DNI…………………………. con la tesis titulada “……………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………” Declaro bajo juramento que: 1. La tesis es de mi autoría. 2. Se ha respetado las normas internacionales de citas y referencias para las fuentes consultadas. Por lo tanto, la tesis no ha sido plagiada, total ni parcialmente. 3. La tesis no ha sido autoplagiada; es decir, no ha sido publicada ni presentada anteriormente para obtener algún grado académico previo o título profesional. 4. Los datos presentados en los resultados son reales, no han sido falseados, ni duplicados, ni copiados; por lo tanto, los resultados que se presentan en la tesis constituirán como aportes a la realidad investigada.
San Juan de Lurigancho, 9 de octubre de 2015 Cerna Ventura Blanca Flor 04007724
Presentación
10-10-2015
De identificarse la falta; fraude (datos falsos), plagio (información sin citar autores), autoplagio (presentar como nuevo algún trabajo de investigación propio que ya ha sido publicado), piratería (uso ilegal de información ajena) o falsificación (representar falsamente las ideas de otros), asumo las consecuencias y sanciones que de mi acción se deriven, sometiéndome a la normalidad vigente de la Universidad César Vallejo.
17
VI. Presentación Está dirigida a los miembros del Jurado Calificador de la Tesis, resaltando el logro más importante. Se redacta de manera sobria evitando los adjetivos de halagos o que busquen la conmiseración (Sentimiento de pena y dolor) Modelo de presentación
Presentación Señores miembros del Jurado, se presenta ante ustedes la Tesis titulada: “La enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Programa de Doctorado en Educación en la Universidad Victor Raul Haya de la Torre del Distrito de Jesús María Lima 2014”, con la finalidad de determinar la relación entre la enseñanza científica y el nivel de conocimientos de investigación, en cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad César Vallejo para obtener el Grado Académico de Doctor en Educación. Los resultados que se han obtenido durante el proceso de investigación representan, a parte de un modesto esfuerzo, evidencias donde se han verificado que la enseñanza científica tiene un nivel de correlación positiva con tendencia a ser considerable con el
nivel de
conocimientos de investigación.
Esperando cumplir con los requisitos de aprobación.
El autor (La autora)
10-10-2015
vi
18
VII. Índice El índice describe la organización de su trabajo. Demuestra las partes importantes y enlista lo que comprende en cada parte. También se le conoce como tabla o contenido y al final de la misma, se incluyen el índice de tablas y de figuras. Modelo de índice
Contenido Páginas preliminares Carátula Página del Jurado Dedicatoria Agradecimiento Declaratoria de autenticidad Presentación Índice Resumen Abstract Introducción
ii iii iv v vi vii viii ix x
1.1. Realidad problemática 1.2. Formulación del problema 1.2.1. Problema general 1.2.2. Problemas específicos 1.3. Objetivos 1.3.1. Objetivo general 1.3.2. Objetivos específicos 1.4. Antecedentes 1.5. Justificación 1.6. Limitaciones de la investigación 1.7. Fundamentación científica 1.8. Hipótesis 1.8.1. Hipótesis general 1.8.2. Hipótesis específicas
23 26 27 27 28 28 28 30 31 32 45 47 48 49
10-10-2015
I: Planteamiento del problema
19
II: Marco Metodológico 2.1. Variables 2.2.1. Definición conceptual 2.2.2. Definición operacional 2.2. Operacionalización de variables 2.3. Metodología 2.4. Tipos de estudio 2.5. Diseño 2.6. Población, muestra y muestreo 2.7. Criterios de selección 2.8. Técnicas e instrumento de recolección de datos 2.9. Confiabilidad y validez de los instrumentos de medición 2.10. Ficha técnica dela variable 1 2.11. Procedimiento de recolección de datos 2.12. Prueba de normalidad 2.13. Método de análisis de datos 2.14. Aspectos éticos III. Resultados 3.1. Descripción de los resultados 3.2. Prueba de hipótesis 3.2.1. Análisis paramétricos 3.2.2. Análisis no paramétricos IV. Discusión V. Conclusiones VI. Recomendaciones VII. Referencias bibliográficas
51 52 52 52 52 55 55 56 57 58 61 62 74 75 75 75 77
79 80 84 84 94 101 103 104
Apéndices: 106 108 110 115 116 118 120
10-10-2015
Apéndice 1: La matriz de consistencia Apéndice 2: Instrumento de medición de la variable 1 Apéndice 3: Instrumento de medición de la variable 2 Apéndice 4: Certificado de validez de contenido del instrumento 1 Apéndice 5: Certificado de validez de contenido del instrumento 2 Apéndice 6: Base de datos de la variable 1 Apéndice 7: Base de datos de la variable 2
20
Modelo de lista de tablas
Tabla 1: Operacionalización de la variable enseñanza científica
67
Tabla 2: Operacionalización de la variable conocimiento de investigación
68
Tabla 3: Distribución poblacional
72
Tabla 4: Técnicas e instrumentos de recolección de datos
73
Tabla 5: Baremación del instrumento de medición
75
Tabla 6: Prueba de normalidad de las variables en análisis
76
Tabla 7: Frecuencias de la variable 01estrategias de enseñanza
79
Tabla 8: Frecuencia de conocimientos de investigación
80
Tabla 9: Tabla de contingencia
88
10-10-2015
Lista de tablas
21
Modelo de lista de figuras
Figura 1: Método hipotético-deductivo
79
Figura 2: Enseñanza científica
81
Figura 3: Conocimientos de investigación
85
Figura 4: Diagrama de dispersión de la variable enseñanza científica
90
Figura 5: Diagrama de dispersión de la variable niveles de conocimientos de investigación
95
10-10-2015
Lista de figuras
22
VIII. Resumen Su objetivo es proporcionar al lector una impresión general del trabajo. Suele incluir el enfoque o la teoría empleada, la hipótesis, el método, la muestra, instrumentalización y procedimientos para la recolección de datos, una descripción brevede los resultados y de la interpretación, así como las conclusiones más importantes del estudio. Así también al final del resumen se debe considerar palabras claves, empleándose de 150 a 250 palabras (APA, 2010, p. 27). Modelo de resumen
Para la variable 1 enseñanza científica, el estudio se abordó desde el enfoque cuantitativo en las ciencias sociales que se origina en la obra de Augusto Comte (1857) y Émile Durkheim (1917), con la influencia significativa de Francis Bacon (1626), John Locke (1704) e Immanuel Kant (1804). Tal enfoque parte de un paradigma positivista, cuyo objetivo es explicar y describir casualmente, así como generalizar, extrapolar, y universalizar, siendo el objeto de esta investigación hechos objetivos existentes y sometidos a leyes y patrones generales.Mientras para la variable 2 conocimientos científicos, se tuvo en cuenta a los enfoque hipotético deductivo de Strike y Posner, (1989) (de arriba abajo), el inductivo de Hume como Gagné(1990) (de abajo a arriba) y el enfoque de proyectos de Dewey (1952) Cada uno de ellos responden a: ¿Cómo se aprende el conocimiento?, ¿Cómo se organiza el conocimiento? y ¿Cuáles son las bases para la organización del conocimiento?Se ha formulado la Hipótesis científica: existe relación significativa entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación.Metodológicamente, se enmarcó en el tipo básico, nivel correlacional, con un diseño no experimental transversal. El método fue el hipotético-deductivo, porque se observó al problema, se formuló las hipótesis y se realizó la prueba oportuna. La población y muestra fue de 567 y se tomó una muestra de 173 estudiantes. En relación a la instrumentalización, se han formulado dos instrumentos de recolección de datos y ambos han pasado por los filtros correspondientes, cada uno de ellos con 33 ítems y con cinco alternativas de respuestas. Los resultados de la investigación, se realizaron mediante el análisis descriptivo de las variables y el análisis inferencial para conocer el nivel de correlación mediante la prueba de Rho de Spearman, contestando de esta manera a los problemas, verificando el cumplimiento de los objetivos y rechazando la hipótesis nula. Se llegó a la conclusión que existe una correlación positiva media de 0,516 puntos entre las variables enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación. Palabras claves: enseñanza científica, niveles de conocimientos, proyectos de investigación, tesis y procesamiento de la información.
10-10-2015
Resumen
23
IX. Abstract. Es el resumen traducido al idioma inglés, portugués o italiano. X. Introducción La redacción es en presente, porque allí se da a conocer: la contextualización del problema, los antecedentes, la formulación de las preguntas, la justificación, los objetivos, el marco teórico, las hipótesis, la definición de los términos básicos, la estructura de la tesis y el párrafo de cierre (final). Modelo de introducción Introducción Al realizar un diagnóstico preliminar en la Escuela de Posgrado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, se ha detectado una realidad insoslayable: se sigue formando maestros y doctores con esquemas tradicionales y con un currículo desfasado del contexto local y nacional. Nadie se preocupa en mejorar este centro de formación pedagógica para transformarlo en una universidad generadora de conocimientos de acorde con los nuevos paradigmas. Igualmente, los datos indican sobre el nivel de comportamiento de los estudiantes en relación a la enseñanza científica que reciben de sus profesores y los niveles de conocimientos adquiridos en las asignaturas de investigación. A los estudiantes poco les interesa conocer el proceso de la investigación científica, su mayor preocupación es obtener el grado académico para un ascenso social, intelectual o económico. Se tiene un conjunto de antecedentes o investigaciones previas que de algún modo están relacionadas con cada una de las variables de estudio, a nivel internacional, nacional y local. Estas informaciones sirvieron para precisar y delimitar el objeto de estudio y por consiguiente los objetivos de la investigación.
La presente investigación se justifica en la medida que se ha encontrado la situación actual de la investigación científica con sus carencias y limitaciones, el mismo que servirá de fuente de información a las autoridades universitarias a fin de iniciar un trabajo de reingeniería en la formación académica para la los estudiantes de Maestría y doctorado. El objetivo planteado es determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas del Distrito de Jesús María.
10-10-2015
El problema generales ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas del Distrito de Jesús María?
24
El marco teórico contiene los subtemas y/o dimensiones de ambas variables. Asimismo, se incluyen los planteamientos teóricos científicos de ambas variables que se sometieron a contrastar con la realidad de estudioy otorgarle una validación científica. La hipótesis alternativa es: Existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas del Distrito de Jesús María? Para un estudio sistematizado del problema de investigación, el trabajo está organizado de la siguiente manera: I. Planteamiento del problema. En él se expone la realidad problemática, las formulaciones de los problemas, los objetivos, antecedentes, justificación, fundamentación científica y las hipótesis. II. Marco metodológico: En esta parte se presenta las variables, definición conceptual y operacional, operacionalización de las variables, metodología, tipos, diseño, población, muestra y muestreo, técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad de los instrumentos de medición, el formato técnico del instrumento de medición, la prueba de normalidad y el método de análisis de datos. III. Resultados. Comprende la descripción de los resultados, la prueba de hipótesis y dentro de ello el análisis paramétrico y no paramétrico.
10-10-2015
Finalmente, todo trabajo de esta naturaleza, contiene la discusión de resultados, conclusiones, recomendaciones, referencias bibliográficas y anexos donde se adjuntan la matriz de consistencia, los instrumentos de medición, los certificados de validez de juicio de expertos y la base de datos de ambas variables.
25
10-10-2015
I: Planteamiento del Problema
26
1.1.
Realidad problemática Tener en cuenta que la Investigación científica es una práctica social anclada en un determinado contexto socio-histórico. Describir la realidad problemática es presentar organizadamente los elementos que componen el problema que le preocupó al investigador.
Modelo de realidad problemática
a. Describir la realidad problemática en el contexto internacional Somos conscientes que estos primeros 14 años que corresponden al siglo XXI, son años que se caracterizan por ser una sociedad globalizada por quecomprende aspectos vinculados a la economía, finanzas, ciencia y tecnología, comunicaciones, educación, cultura, política, etcétera. Por otra parte, nuestro mayor reto es saber cómo insertarnos en ella, con la finalidad de sacarle beneficios, como lo han hecho algunos países del Asia. Asimismo, es necesario contestar la siguiente pregunta ¿Cómo impacta la globalización en la educación superior? Para dar respuesta a esta interrogante, se ha revisado los escritos que corresponden a la Dra. Carmen García Guadilla de la Universidad Central de Venezuela (2013), ella indica: que tienen que ver con los “cambios en la enseñanza, la formación del estudiante con nuevos perfiles profesionales, el desarrollo de nuevas competencias, relacionadas con las nuevas tecnologías y nuevas formas de organización institucional” (p. 52).
Estos cambios obligan a renovaciones constantes en la vida académica y que redundará en el desarrollo de los conocimientos de investigación a favor de los estudiantes. Esto también implica que la formación universitaria, más que en los contenidos, debe centrarse en la capacidad de aprender a lo largo de la vida, es decir, en adquirir la capacidad para aprender de forma autónoma “aprender a aprender” y aprender a seguir aprendiendo durante toda la vida”. Por lo tanto, en estos momentos se hace necesaria la Implementación de un Modelo Curricular de Investigación donde los docentes en el interior de las universidades impulsen la enseñanza de la investigacióncaracterizada por ser creativa y por desarrollar las capacidades investigativas para que el futuro profesional
10-10-2015
b. Tener en cuenta la realidad problemática de las instituciones en cual está inmerso el problema, en este caso, de las instituciones universitarias.
27
sea competente y tenga éxitos en la creación o transformación de los conocimientos de acorde con su realidad problemática. c. Redactar la realidad problemática en el contexto peruano.
Algo más sobre la problemática de la investigación en el Perú y para ello se ha tenido en cuenta a Palacios (2012) quien describe:Si bien es cierto que el Perú cuenta con 139 universidades de las cuales solo 55 figuran en este Ranking Iberoamericano de Universidades del ScimagoInstitutions Rankings (SIR 2013), las 84 restantes no son incluidas por no haber elaborado ni publicado ninguna investigación. Bajo este panorama, a pesar de que la fenecida Ley Universitaria N° 23733 disponía que la investigación es función obligatoria de las universidades (art.65), inherente a la docencia universitaria (art.43), debiendo realizar investigación en ciencias y tecnologías y formar científicos y profesores de alta calidad académica (art.2), sin embargo, la mayoría de universidades particulares no se interesan en la investigación y no le dedican suficientes recursos; y en las universidades estatales, a pesar que por la Ley de Canon N° 27506 reciben de los gobiernos regionales el 20% del total para investigación científica y tecnológica (art.6.2), usan estos recursos en infraestructura y no en el campo científico tecnológico.
10-10-2015
En el Perú y según los documentos de la Asamblea Nacional de Rectores, existen 139 universidades entre públicas y privadas, de los cuales la Revista América Economía en el año 2013 seleccionó una muestra de 55 universidades de todo el país con la finalidad de medir la calidad educativa de estas universidades. Revisando los indicadores de dicho informe, encontramos la sección que corresponde a la “Producción Científica” de los cuales 10 universidades ocupan los primeros puestos. Así tenemos: la Universidad Peruana Cayetano Heredia encabeza la lista con 965 publicaciones; en el segundo, puesto la Universidad Nacional Mayor de San Marcos con 604 publicaciones; en el tercer lugar,la Pontificia Universidad Católica del Perú con 391 publicaciones; en la cuarta ubicación está la Universidad Nacional Agraria La Molina con 160 publicaciones; en el quinto lugar, la Universidad Nacional de Ingeniería con 119; la sexta ubicación le corresponde a la Universidad Nacional San Antonio del Cusco con 103; la séptima ubicación le corresponde a la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa con 64 publicaciones; el octavo lugar la Universidad Nacional de Trujillo con 51 publicaciones; en la novena ubicación está la Universidad de la Amazonía Peruana con 49 publicaciones y el décimo lugar le pertenece a la Universidad Nacional Federico Villarreal con 47 publicaciones. Cabe indicar que las otras universidades que no se indican cuentan con menos de 40 publicaciones.
28
Del mismo modo, revisando el artículo científico del Dr. Ciro Maguiña Varga Profesor Principal y Vicerrector de Investigación de la Universidad Peruana Cayetano Heredia describe: El Perú del 2013, tuvo un importante y sostenido crecimiento en su economía, pero esta se caracteriza básicamente por ser una economía de subsistencia, muy dependiente de la exportación de materias primas y la inversión en educación, ciencia y salud han sido mínimas. Todo esto influye en una severa crisis universitaria, haciendo que la investigación sea nula o escasa en la gran mayoría de las Universidades e Institutos dedicados a ella, a esto se suma: la notable carencia de recursos humanos calificados en ciencia y tecnología, la limitada existencia de redes interinstitucionales tanto a nivel nacional como extranjeras, el obsoleto equipamiento para investigación, poca tradición y motivación para publicar, insuficiente política de transferencia tecnológica o mínimo impulso a la innovación y al desarrollo, una reducida vinculación académica – empresa en ciencia y tecnología, débil capacitación de gestión del financiamiento; por esa razón escribimos en el año 2011: […] El Perú ha experimentado un importante desarrollo económico, sin embargo, todavía persisten brechas en distintos sectores de la sociedad que generan injusticias e inequidades. […] El desarrollo de la investigación científica, postergada por diversos gobiernos, debe ser impulsado a todo nivel en forma real y sostenida (pp-115-120).
Ningún país ha salido del subdesarrollo sin inversión en investigación científica y tecnológica. Por otro lado sobre el tema en alusión, el Dr. Fernando Villarán (2010) en un informe para la OEA, señaló […] “los países desarrollados, que han pasado por sus propias revoluciones industriales desde fines del siglo 18, y poseen un alto nivel de actividad científica y tecnológica, así como logros consolidados en el bienestar de sus poblaciones, siguen invirtiendo fuertemente en Investigación y Desarrollo” […] el Perú solo invierte el 0,15% de su PBI, uno de los indicadores más bajos de América y del mundo. Por ello, hoy no existen políticas nacionales serias para estimular la investigación, el gobierno asigna un bajo presupuesto para la investigación, cada día la brecha tecnológica crece, existe un rol pasivo del sector privado, y si bien hay algunos esfuerzos sectoriales como CONCYTEC (ej. los fondos FINSYD I y II, FIDECOM, etc. ) o de algunos gobiernos regionales en Loreto (IIAP), en contraparte tenemos escasos fondos para estimular los programas de posgrado en investigación, no existe una política de becas de retorno de los mejores científicos por parte del Estado, hay un limitado desarrollo de capacidades de investigación en los estudiantes de pre y posgrado (ej. Residentes), persiste la ausencia de políticas que viabilicen el gasto de los fondos del canon, la asignación del canon no tiene orientación definida, subsisten las trabas administrativas que
10-10-2015
También Maguiña (2011) afirma:
29
evitan que los proyectos de investigación se realicen de acuerdo a los cronogramas presentados (p. 321).
d.
Mencionar los casos específicos de algunas universidades. A esta problemática se suma, que en estos últimos años algunas universidades públicas y privadas implementaron el famoso sistema de titulación automática mediante el pago económico y la “actualización de cuatro meses”; de esta manera anularon por completo la poquísima investigación que hasta esos momentos se desarrollaba. Hoy existen miles de profesionales que han obtenido el título profesional con esa modalidad, es decir, sin elaborar y sustentar una tesis. Bajo esta particularidad de titulación, la sociedad peruana ha perdido oportunidades de producir o reestructurar nuevos conocimientos con la finalidad de solucionar problemas económicos, políticos, sociales, educativos, etcétera.
e. Concluir con la problemática de nuestra población de estudio. La realidad problemática de la población de estudio consiste en: falta de una política investigativa, inexistencia casi total de relación con el sector empresarial, sin recursos humanos calificados, inadecuada infraestructura, mínima cantidad de fondos orientados a la investigación, falta de gestión y administración de la investigación, sin línea de investigación, falta de capacitación al docente investigador, docentes sin experiencias científica, docentes investigadores con mayor preocupación en la labor administrativa, estudiantes desmotivadosque solo realizan investigación para obtener el grado académico, repudio hacia la asignatura de estadística, incompetencia de redacción científica, etcétera. Estos y otros aspectos nos interesan conocer a través del proceso de investigación científica para lo cual formulamos los siguientes problemas:
Formulación del problema
Kerlinger (1988) señala acertadamente que: “es una oración o aseveración interrogativa en el cual se pregunta: ¿qué relación existe entre dos o más variables? La respuesta se busca a través de la investigación. En muchos casos, un problema puede incluir dos o más variables” (p.18).
10-10-2015
1.2.
30
Asimismo, el autor citado, proporciona tres criterios para la formulación acertada de problemas a ser investigados científicamente, y estos son: a. El problema debe teneruna relación entre dos o más variables. b. El problema debe formularse en forma de pregunta, es decir, formular una interrogante que obligue a la búsqueda de respuesta. c. El problema y su planteamiento se debe realizar de tal forma que signifiquen posibilidades de prueba empírica;esto quiere decir, que no solo se exprese una relación real, sino también que las variables mencionadas puedan ser medibles (p. 19). Algo más: Valderrama (2013) alude: que en la formulación del problema se debe mencionar la población de estudio, el lugar y el año de investigación. Deben elaborarse, como mínimo, tres preguntas, de las cuales la primera debe pertenecer al problema general y las dos restantes a los problemas específicos 1 y 2. Asimismo, se tiene que hacer uso de las preguntas: ¿cuál (es)?, ¿qué?, ¿cómo?, ¿de qué modo, forma o manera?, ¿cuándo?, ¿cuántos? Estas preguntas se utilizan tanto en la investigación experimental y no experimental (p. 131). Modelo del problema general
1.2.1. Problema general ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María,Lima 2014?
1.3. 2. Problemas específicos Los problemas específicos se llevan a cabo dimensionando las variables. De esta temática, se explicó en la guía de proyectos de tesis.
Problema específico 1:
10-10-2015
Modelo de problemas específicos
31
¿Cuál
es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de la
investigación? Problema específico 2: ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de la investigación? Problema específico 3: ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de la investigación?
1.4. Objetivos Se elabora teniendo en cuenta la formulación del problema, siempre pensando en la búsqueda de respuesta a cada uno de los problemas. Para ello, es importante responder a la siguiente pregunta: ¿Qué es lo que se pretendió demostrar con la tesis? En esta fase es donde se expone de manera clara y precisa el logro que se alcanzó con la realización de la investigación. Pérez (2010) recomienda: Que deben ser redactados con un verbo en infinitivo y la intención del investigador es el lograr esa meta. Es conveniente plantearse solamente aquellos objetivos de los cuales se tiene certeza de su cumplimiento. Porque hay investigaciones que buscan, ante todo, resolver un problema en especial y otras que tienen como objetivo principal probar una teoría o aportar evidencia empírica (p. 3). 1.3.1.Objetivo General
10-10-2015
Es lo que pretendemos realizar en una investigación, con un enunciado claro y preciso de las metas a lograr. Para el logro del objetivo general es necesario la formulación de objetivos específicos. Toda investigación se evalúa por el logro de los objetivos.
32
Modelo de objetivo general
Determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014.
1.3.2. Los objetivos específicos Considere que los objetivos específicos derivan del objetivo general. Debe haber como mínimo dos objetivos específicos que se identifiquen como consecuencia de dimensionar las variables. Los verbos específicos que se utilizan deben ser en infinitivos. Modelo de objetivos específicos
Objetivos específicos 1 Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de la investigación Objetivos específicos 2 Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de la investigación.
Objetivos específicos 3
10-10-2015
Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de la investigación.
33
1.4. Antecedentes - Los antecedentes, son todos los trabajos de investigación que preceden al que se está realizando y tienen relación con una de las variables de nuestro objeto de estudio, como por ejemplo si la tesis trata de enseñanza científica, entonces todo estudio relacionado con la enseñanza científica sean estos de otras latitudes del medio local, nacional o internacional, son antecedentes. - Deben ser seleccionados de acuerdo al Programa de estudio: antecedentes de maestría para maestría y de igual modopara el doctorado. - Los antecedentes se estructuran de la siguiente manera: apellido del autor, año, el título de la tesis, institución, país, tipo de investigación,muestra de estudio, instrumento utilizado para recoger los datos y una conclusión relevante. - Redactar en tiempo pasado y en un solo párrafo. Modelo de antecedentes
Internacional El estudio de Gonzáles (2011) sobre el desarrollo de la enseñanza científica en las Universidades de Ciencias Pedagógicas de Cuba y Bingié. Es una investigación básica, empleó una muestra de 117 estudiantes, utilizando un instrumento de medición con validez interna y externa. El autor formula, entre otras la siguiente conclusión: que los docentes de las instituciones universitarias deben estar capacitados en el manejo de estrategias metodológicas interactivas, con la finalidad de facilitar la enseñanza receptiva significativa, lo cual, sería posible considerar que la exposición organizada de los contenidos, propicia una mejor comprensión en los estudiantes universitarios. Poniendo en práctica estas metodologías se puede lograr el desarrollo de competencias en la elaboración de proyectos y tesis de investigación científicas. Nota. Con el mismo procedimiento elaborar otros antecedentes internacionales.
Mendoza(2012) Correlación entre la enseñanza científica y la adquisición de conocimientos en estudiantes del Posgrado de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión de la Región Pasco. La investigación básica se ha realizado en una muestra censal de 31 estudiantes, empleando dos instrumentos de medición filtrados mediante el juicio de expertos, la prueba piloto, la confiabilidad, validez y
10-10-2015
Nacional
34
la prueba binomial donde llega a la conclusión que los estudiantes adquieren nuevos conocimientos cuando el docente posee un buen desempeño laboral y motiva en sus estudiantes el desarrollo de las capacidades investigativas. Finalmente,la función del docente universitario no es “dar o dictar clase”, el fin últimoy fundamental que debe cumplir es el de formar personas, ciudadanos y profesionales, facilitando el logro de las competencias necesarias para conocer y comprender la compleja realidad problemática. Nota. Con el mismo procedimiento elaborar otros antecedentes nacionales.
1.5. Justificación Redactar en tiempo presente. En esta parte se exponen las razones del estudio. La mayoría de los investigadores afirman que se considerela justificación teórica, metodológica, práctica y epistemológica. a. Justificación teórica Antes de redactar la justificación teórica, es importante que el investigador se plantee las siguientes interrogantes: a) ¿Usted quiso ampliar un modelo teórico? b) ¿Quiso contrastar cómo la teoría o el enfoque científico se presenta en la realidad problemática? c) ¿Pretendió refutar o reafirmar la validez de la teoría o el enfoque científico? d) ¿Desea que los resultados de su investigación científica sea un complemento teórico de aquel en el cual fundamentó su estudio? Si contesta afirmativamente una o varias de las preguntas anteriores, explique la razón.
Durante el proceso del estudio para la variable 1 “enseñanza científica”, se emplea el enfoque cuantitativo en las ciencias sociales cuyo autor esAugusto Comte (1798-1857) y Émile Durkheim (1858-1917), con la influencia significativa de Francis Bacon (1561-1626), John Locke (1632-1704) e Immanuel Kant (1724-1804) y para la variable 2 “los conocimientos científicos” se tiene en cuenta los enfoques hipotético deductivo de Strike y Posner, (1989) (de
10-10-2015
Modelo de Justificación teórica
35
arriba abajo), el inductivo de Hume como Gagné (1990) (de abajo a arriba) y el enfoque de proyectos de Dewey (1952) Cada uno de ellos responden a: ¿Cómo se aprende el conocimiento?, ¿Cómo se organiza el conocimiento? y ¿Cuáles son las bases para la organización del conocimiento?Este enfoque escontrastado con la realidad problemáticaempleando el método científico y aplicando los instrumentos de medición a la muestra poblacional, los resultados demuestran que efectivamente los estudiantes del IV ciclo delPrograma de Doctorado en Educación desarrollan sus competencias investigativas poniendo en práctica desde su curiosidad científica, identificando el problema de estudio, elaborando el título de investigación, el acopio de bibliografía preliminar, la elaboración de la matriz de consistencia y fundamentalmente, desarrollando el esquema de la tesissegún los preceptos de la investigación cuantitativa que busca describir, correlacionar y explicar relaciones de causa–efecto, así como predecir hechos que, probablemente, puedan suceder. b. Justificación metodológica Se elabora teniendo en cuenta la siguiente interrogante: - ¿El resultado de la investigación es un modelo matemático, o instrumento de medición (cuestionario) o un software que podrá ser utilizado en otras investigaciones? Si contesta afirmativamente, explique la razón y cómo lo ha realizado.
Modelo de Justificación metodológica
10-10-2015
Para lograrel objetivo de estudio, se elaboró dos instrumentos de medición: para la variable “enseñanza científica” y para la variable “niveles de conocimientos de investigación”. Estos instrumentos antes de su aplicación en la muestra poblacional, fueron puestos a consideración de 5 expertos de los cuales dos docentes fueron metodólogos y 3 temáticos. Asimismo, pasaron la prueba estadística de confiabilidad y validez. El resultado de la confiabilidad fue de 0,85 puntos donde se determinó que el instrumento de medición fue de consistencia interna muy alta y para la validez,se ha empleado la prueba binomial cuyo resultados fue P promedio es = 0,001 < 0,05 el instrumento de medición de la variable2 es válido en su contenido porque el P promedio es menor al nivel de significancia de 0,05.
36
c. Justificación práctica Es necesario responder a las siguientes preguntas: - ¿El resultado de la investigación le ayudará a solucionar problemas en su empresa, medio u organización? - ¿El resultado de la investigación servirá para incrementar nuevos conocimientos o reestructurar los existentes? Modelo de Justificación práctica
Los resultados de la investigación, permitirán poner en consideración del Rector, Vicerrector Académico, Vicerrector de investigación y Director dela Escuela de Posgrado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, a efectos que tomen las decisiones pertinentes a favor de mejorar el desarrollo de la enseñanza y aprendizaje de la metodología de la investigación científica, elaboración de los proyectos de investigación y el desarrollo de la tesis. Es de esta forma que se va desarrollar competencias investigativas de los futuros profesionales de dicha institución universitaria.
No se pretende realizar un análisis como lo hacen los epistemólogos, pero es necesario indicar algunos procedimientos elementales. Pero antes, requiere contestar a esta interrogante ¿en qué consiste el análisis epistemológico? Me atrevo a dar una respuesta, se trata de aplicarlos pasos que posibiliten aceptar o refutar las teorías científicas y esto se realiza mediante la prueba de hipótesis, tal como indica Karl Popper con el “falsacionismo”. Popper propone un método científico de conjetura por el cual se deduce las consecuencias observables y se ponen a prueba. Si falla la consecuencia, la hipótesis queda refutada y debe entonces rechazarse. En caso contrario, si todo es comprobado, se repite el proceso considerando otras consecuencias deducibles. Cuando una hipótesis ha sobrevivido a diversos intentos de refutación se dice que está corroborada, pero esto no nos permite afirmar que ha quedado confirmada definitivamente, sino solo provisionalmente, por la evidencia empírica. Para los falsacionistas el científico es un artista en tanto que debe proponer audazmente una teoría que luego será sometida a rigurosos experimentos y observaciones.
10-10-2015
d. Justificación epistemológica
37
Otros aspectos que se deben tener en cuenta para la justificación epistemológica se encuentra en Muñoz (2011) quien indica: El autor de la tesis también debe presentar su análisis desde el punto de vista de la epistemología, con la finalidad de poner en tela de juicio todas las teorías, los conocimientos, los conceptos y las aportaciones documentadas con las que se propuso fundamentar su investigación, aun cuando estos conocimientos tengan validez científica y estén aceptados por la comunidad científica. Desde esta perspectiva de la epistemología, el candidato a maestro o doctor debe cuestionar el valor científico de estas aportaciones para establecer la validez de sus fundamentos. Esta es la parte de la tesis de grado donde el estudiante reflexiona sobre su objeto de estudio y se cuestiona sobre las técnicas y los procedimientos de cada uno de los métodos que utilizó para documentar su investigación. Al meditar sobre su objeto de estudio, también reflexiona sobre la validez de los criterios que utilizó para obtener y organizar el conocimiento, esto es, hacer una reflexión epistemológica. El concepto de epistemología y según la Real Academia Española, se define como la “doctrina de los fundamentos y métodos del conocimiento científico”. Es un conjunto de conocimientos que condicionan las formas de entender e interpretar el mundo en determinadas épocas. En otras palabras, la epistemología es la teoría del conocimiento o de la ciencia cuyo interés primordial es establecer la validez del conocimiento y también de las condiciones de acceso al conocimiento que es válido como tal. El término epistemología proviene del vocablo griego “episteme”, que significa conocimiento reflexivo elaborado con rigor; se opone al conocimiento denominado doxa, conocimiento vulgar u ordinario del hombre, no sometido a una rigurosa reflexión crítica. De ahí que epistemología sea utilizada como equivalente de la teoría del conocimiento científico (pp. 174-175).
10-10-2015
Finalmente, es necesario remarcar sobre la importancia que tiene la epistemología, pues una tesis de grado doctoral no solo trata de fundamentar la investigación con teorías, conceptos conocimientos y aportaciones científicas, avaladas por la comunidad científica de la disciplina de estudios, sino que también hay que cuestionar la validez de la génesis del conocimiento.
38
Modelo de Justificación epistemológica
Fundamentos epistemológicos de lavariable 1, enseñanza científica. Gorodokin (2013) fundamenta:Cuando la preparación de formadores se convierte en objeto de estudio y reflexión vemos que presenta, más que nunca, caminos complejos de pensamiento y acción, y que es preciso fundar la praxis formadora en una base paradigmática que permita tornar el conocimiento en instrumento auto-organizador. Según Díaz (2003) las dificultades que se presentan en el aprendizaje del conocimiento científico a nivel del sujeto que aprende, son un reflejo de los problemas que se presentan a nivel del sujeto que enseña, transferido de uno a otro en las diferentes etapas del proceso educativo.Por eso una de las vías de acceso al problema complejo de la enseñanza del conocimiento científico y de la formación de competencias científicas es la epistemología misma, ya que su abordaje provee nuevos recursos teóricos que permiten una reinterpretación del sentido de los inconvenientes en la formación.
Según Guyot (2013) la relación teoría-práctica se concibe como un modo peculiar de ser por parte de los sujetos, fruto de su historización personal, en la cual la capacidad de hacer y ser se retroalimentan y sostienen mutuamente como fundamento de la acción creativa del hombre.Los saberes que orientan las prácticas docentes son la base constitutiva de una red de conceptos, representaciones, certezas y creencias que fundan nuestros proyectos y propósitos de intervención docente. La docencia, como práctica social, se inserta entre educación y sociedad, entre sujetos mediatizados por el conocimiento como producción social y el objeto
10-10-2015
Se pretende asumir la formación docente y el oficio de formador en relación a un modelo complejo, pensando en el conocimiento de una manera diferente e incorporar la complejidad para objetivar las propias prácticas como objeto de estudio, incorporando los aportes de la teoría de la subjetividad. Se incluye además el atravesamiento de otros ejes de análisis, como la situacionalidad histórica, las relaciones de poder-saber, la relación teoríapráctica y la vida cotidiana. Podemos pensar que: si la epistemología subyacente puede ser una de las fuentes del problema, es factible utilizar el análisis epistemológico como herramienta para contribuir a la reorientación y a la superación de las prácticas de formación docente.
39
de enseñanza en la formación de formadores es precisamente el conocimiento del oficio del docente. Los problemas que emergen en los procesos de formación son resultantes de los modos específicos de producción, distribución y consumo de los conocimientos en nuestro país, y devienen según identifica Díaz (2003), de obstáculos pedagógicos y epistemológicos inconscientes de los propios sujetos enseñantes, referentes a sus supuestos acerca del saber y de su propia práctica que provocan resistencia al cambio o asimilación mecánica a viejos modelos. Díaz sostiene que estos obstáculos tejen el soporte de ideologías prácticas, fundando epistemologías espontáneas que operan como prejuicios, instaladas en la subjetividad docente por vía de sus experiencias vitales acríticas, que configuran sus prácticas profesionales y con ellas la manera de concebir, producir, distribuir y consumir el conocimiento científico. Como la educación funda maneras de pensar el saber, el docente está condicionado por los obstáculos “transferidos” y entrenamientos específicos que forman parte del tejido de saberes cotidianos favoreciendo la función reproductora de la educación. El concepto de “formación” implica una acción profunda ejercida sobre el sujeto, propenso a la transformación de todo su ser, que apunta simultáneamente sobre el saber-hacer, el saber-obrar y el saber pensar, ocupando una posición intermedia entre educación e instrucción. Concierne a la relación del saber con la práctica y toma en cuenta la transformación de las representaciones e identificaciones en el sujeto que se forma en los planos cognoscitivos, afectivos y sociales orientando el proceso mediante una lógica de estructuración, no de acumulación.
La formación procuramejorar a los sujetos en relación a su competencia, contribuyendo a la construcción de la mirada del sujeto enseñante, como concepto fundante en la constitución del oficio de docente como punto de partida de la construcción de la realidad. El punto de vista desde el cual el docente entiende la educación y su entorno problemático, es determinante de prácticas docentes. En palabras de Porge (1993), la mirada “es convocada como modo de
10-10-2015
Es desde este concepto de formación que se continúa el análisis, y para ello es necesario significarel término “prácticas de formación”. Para Achilli (2000) la formación docente puede comprenderse como un proceso en el que se articulan prácticas de enseñanza y de aprendizaje orientadas a la configuración de sujetos docentes/estudiantes. Lapráctica docente se concibe en un doble sentido: como práctica de enseñanza, propia de cualquier proceso formativo y como apropiación del oficio de docente, cómo iniciarse, perfeccionarse y/o actualizarse en la práctica de enseñar.
40
inserción de lo subjetivo en lo visible”. Toledo Hermosillo (1993) añade que el referirse a mirada alude no solo a lo visible, sino a la función construida, que al mismo tiempo que deja ver, esconde. La mirada proveniente de la epistemología implícita en el profesor es resultante de las vivencias culturales anotadas en la subjetividad docente que conforman la base epistémica y filosófica que sustenta concepciones acerca del conocimiento, las actitudes cognoscitivas, las clases de explicación de la realidad que construyen las culturas y las relaciones entre éstas y los saberes, constituyendo la base valorativa. Los refuerzos epistemológicos producidos a lo largo de la “biografía” de la configuración docente se exteriorizan en las concepciones y prácticas de enseñanza. Por ello el tratamiento de las creencias sobre el conocimiento y de la ciencia merece relevancia especial cuando se piensan los procesos de formación docente. Saleme de Bournichon (1997) identifica al docente como peón en un tablero de ajedrez y afirma que si este no está consciente de su capacidad de jaquear al rey, no lo hace. Un docente que se configura como peón de la cultura se convierte en un sujeto que no domina estrategias de conocimiento, aunque en el terreno pragmático pueda aparentemente resolver situaciones concretas. Así, el docente peón de cultura no logra acceder él mismo ni conducir a sus alumnos a la raíz de la problemática de su campo. En realidad está “condenado” a no enseñar más que lo que le enseñaron y de la misma forma en la que lo hicieron. Si la actitud epistémica de hacerse preguntas, más que buscar respuestas estuviera incorporada en su subjetividad, le sería factible interpelar sus objetos de conocimiento y al conocimiento mismo como otro objeto más de conocimiento. Es preciso provocar el pliegue que le permita una nueva praxis informada y crítica, para sustentar intervenciones didácticas que provoquen la ruptura del “círculo vicioso”.
Referirse a las intervenciones permite entender y atender a los fundamentos de todo proyecto de enseñanza, que dirigen resoluciones fundadas en relación con los qué, cómo y por qué enseñar, respondidas según la concepción política, pedagógica y epistemológica del docente, señalando diferentes posturas frente a los saberes, vinculando la acción con estas decisiones.
10-10-2015
Según Barco (1999), el acto educativo constituye una acción de intervención, en el que la enseñanza entendida como acción y materializada en la práctica docente es una acción estratégica que pone en juego lo que la escuela y el docente consideran como contenido necesario para el alumno.
41
Así, el vínculo que el docente establece con los alumnos para relacionarlos con el conocimiento revela sus lazos personales con el saber que enseña. Si el currículo propicia la reflexión sobre las intervenciones configura al futuro formador en una praxis continua y concreta que explora, modifica y adecua a los problemas, y que a su vez problematiza las situaciones que se generan. Intervenir supone propuestas de resolución de la enseñanza sobre la base de un proyecto reflexionado y negociado constantemente, a contrato, y la posibilidad de preocuparse o no por estos aspectos inscribe profundas diferencias en la subjetividad del docente en formación. La mediación entre el conocimiento y los sujetos que aprenden constituye la posibilidad del docente de aparecer en la intervención. Debe decidir qué saberes identificar, y considerar la distancia que estos presentan con los conocimientos de los alumnos. La enseñanza se concibe así como acto de comunicación específica, un proceso social que depende de los conocimientos, actitudes e intereses sociales, no solo del conocimiento y habilidades científicas. Pensar en la acción docente desde este paradigma implica “olvidarse” de viejas concepciones de enseñanza. El docente no “trasmite” el conocimiento, sino que lo comunica intencionalmente. Las características que le otorgue a la comunicación dependerán de su propia concepción del saber, reflejándose en la modalidad de enseñanza, en la clase de contenidos que escoge y en el tipo de relaciones entre los mismos que privilegie. Por esto el análisis epistemológico se constituye en una herramienta que contribuye a la reorientación y a la superación de las prácticas docentes. Como la educación es fundante de maneras de pensar el saber, el docente se encuentra condicionado por los obstáculos “transferidos” y entrenamientos específicos, que forman parte del tejido de sus saberes cotidianos, lo que favorece la función reproductora de la educación. Los formadores suelen, bajo estas prácticas, ser sujetos con una subjetividad “normativizada”, disciplinada, pobres de impulsos transformadores y desposeídos de capacidad crítica. Resulta imperativo, por lo tanto, el tránsito a una concepción de formación “desnormativizada”, que haga factible el pasaje desde “peón de la cultura” a “agente de la cultura” y el análisis epistemológico se convierte en la herramienta privilegiada de ese cambio.
El término epistemología, proviene del verbo griego epistéme ἐ πιστήμη (conocimiento, logos λόγος, teoría) que significa imponerse en algo porque se está seguro, el sustantivo epistéme alude el conocimiento inquebrantable y científico desde la época del
10-10-2015
Modelo de Justificación epistemológica de la variable 2 “los niveles de conocimiento de investigación”
42
Renacimiento. Cabe señalar, que los estudios epistemológicos siempre se han realizado a partir y en el contexto de la Filosofía, de la Sociología e incluso de la política. Hoy, lo estamos haciendo en el ámbito de la educación por ser un escenario idóneo de las ciencias filosóficas. A diferencia de la metodología, la epistemología pone en tela de juicio el conocimiento ya aceptado como válido por la comunidad científica, desde esta perspectiva, los investigadores que se fundamentan en la epistemología cuestionan el valor exclusivo de la estadística, los datos estadísticos y de las muestras utilizadas. Se presume en las reflexiones realizadas, que la epistemología no influye en el objeto de estudio en la investigación es decir, que las técnicas y procedimientos de cada uno de los métodos para obtener el conocimiento, para organizarlo y los criterios para validarlos le es indiferente. Esta presunción se fundamenta en el planteamiento de Martínez (2004) para quien la palabra epistéme significa firmeza, estabilidad, solidez; epi quiere decir sobre y esteme viene de la raíz sáncritastha que significa tenerse en pie fijarse sobre, se encuentra en innumerables palabras latinas, como estar, estado, estatua, estatuto, estabilidad, constatar, contribuir, instruir, estructura, entre otras (p.227). No obstante, se debe mencionar que la epistemología, ha sufrido innumerables cambios a través de la historia de la humanidad, se puede asegurar, que existe una fuerza que anima a la epistemología que es la búsqueda de la verdad como idea reguladora. Por ello, la epistemología pregunta ¿Cómo se aprende el conocimiento?, ¿Cómo se organiza el conocimiento? y ¿Cuáles son las bases para la organización del conocimiento? Para el mejor entendimiento de este precepto, a continuación se exponen críticamente las diferentes teorías que han prevalecido en distintas épocas, entre ellos: el enfoque hipotético deductivo (de arriba abajo), el inductivo (de abajo a arriba) y el enfoque de proyectos.
a) Bases epistemológicas en investigaciones con enfoque hipotético deductivo.
Según Strike y Posner (1979) lo que demuestra el valor de una teoría es su capacidad de sostenerse frente a graves intentos de falsearla. Por consiguiente, el método científico es en este ámbito, el elemento facilitador para plantear hipótesis atrevidas sobre el mundo basándose, en un conjunto de teorías y conceptos básicos en una disciplina, elaborando en
10-10-2015
En este enfoque, el conocimiento debe estar organizado alrededor de conceptos, temas o principios fundamentales y es a partir de la comprensión de estos conceptos, cuando el investigador desarrolla su capacidad de deducir hechos y de hacer aplicaciones particulares. Este enfoque, está basado en el supuesto que todo el conocimiento se puede obtener en forma deductiva a partir de un conjunto pequeño de ideas generales abstractas; considerándolas verdades básicas.
43
forma deductiva las consecuencias empíricas de estas hipótesis, tratando de falsearlas para reunir la información pertinente. Esas hipótesis, que el científico es incapaz de falsear apoyan las teorías y conceptos de las cuales ellas se derivan. Los principales representantes de esta tendencia son Popper (1959) y Kuhn (1975) quienes señalan, que cualquier análisis del método científico debe estar basado en un examen detallado de lo que en realidad hacen los científicos y con ¿cuáles convicciones particulares están comprometidas? Aunque las ideas de Popper, parecen ofrecer el marco epistemológico más coherente con el enfoque hipotético deductivo, los análisis de Schawb (1962 – 1964), al parecer son los que mayormente han ejercido influencia pues, él define la disciplina como un cuerpo de temáticas de estudio con un conjunto coherente de estructuras sustantivas y sintácticas. Las estructuras sustantivas de la disciplina se forman mediante los conceptos, principios básicos que organizan los hechos más específicos en la disciplina. Estas estructuras son esencialmente las ideas fundamentales de la disciplina que forman el contexto dentro del cual los científicos elaboran sus interrogantes de investigación, es decir, la formulación del problema son las preguntas que orientan las indagaciones. Las estructuras sintácticas de una disciplina, están basadas en la forma de cómo los expertos (de esa disciplina) establecen la verdad y la validez. Los aspectos de la disciplina, son la forma cómo los científicos justifican sus conclusiones, lo que cuenta con evidencia en un postulado y qué clases de inferencias son legítimas. Estos aspectos, proporcionan las reglas para solucionar conflictos entre postulados que compiten por el conocimiento. Aunque muchos lo han tratado, no hay filósofo que establezca una definición clara sobre lo que es una disciplina. Simplemente, el conocimiento humano no puede separarse en comportamientos exactos. Entonces, ¿Cómo fijar condiciones límites para una disciplina, ¿Cómo decidir si un subcampo es una disciplina? ¿Si es independiente o no? ¿Cómo saber, que una subdisciplina significa un esfuerzo investigativo interdisciplinario, multidisciplinario o transdisciplinario? y Están las disciplinas cruzadas? ¿Hasta dónde pueden llegar nuestras apreciaciones?, estas y otras reflexiones, son las incógnitas que quedan sin resolver.
El conocimiento y su aprendizaje se originan con la experiencia a través de las impresiones de los sentidos, produciendo copias mentales que a su vez, comprenden la asociación o unión de las ideas. En ese sentido, Posner (1998), concluyó que las generalizaciones a más alto nivel mental son al mismo tiempo, construidas a partir del más bajo nivel. Se infiere entonces, que lo general se constituye siempre desde lo particular y, en lo fundamental, de las experiencias sensoriales particulares.
10-10-2015
b. Bases epistemológicas en el enfoque inductivo
44
Mientras que para Gagné (1965 – 1970), el aprendizaje y el conocimiento son atomistas, dado que trató de identificar los elementos más simples (los átomos) del aprendizaje. Considera, que el desarrollo de un currículo debe comprender el trabajo retrospectivo de habilidades intelectuales complejas para descubrir unidades cada vez más básicas, en lo fundamental y en las uniones estímulos respuestas más simples. Vale decir, que tanto Hume como Gagné, tuvieron un enfoque del aprendizaje y del conocimiento que se puede calificar de inductivo, es decir que lo general se deriva de lo particular. Tendría poco sentido entonces, enseñar algo nuevo sin proporcionar primero los prerrequisitos necesarios. Por consiguiente, es responsabilidad de los asesores de investigación organizar los objetivos en una serie de pasos lo suficientemente pequeños para que los aprendices nunca se pierdan en el recorrido investigativo. Con esta tendencia deductiva, se les podría dar a los investigadores noveles una gran responsabilidad para que puedan lograr el éxito requerido en la solución de los problemas. c. Bases epistemológicas en el enfoque de proyecto El enfoque de proyecto, supone que los nuevos investigadores deben aprender mediante actividades que les permita desarrollar las habilidades recientemente adquiridas (conocimientos previos), que sean aplicadas a través de la experiencia personal activa y directa con el fin de iluminar, reforzar y asimilar el conocimiento. Este enfoque, tuvo su génesis en el movimiento educacional progresista a finales del siglo XIX con John Dewey, el defensor principal del progresismo, quien articuló dos corrientes principales dentro de los movimientos: - La nueva preocupación por los intereses y el desarrollo de los estudiantes - La convicción que el poder de la educación mejora la sociedad.
Tal vez, la participación significativa más importante en la vida de los estudiantes es poder tomar control de sus vidas, pero para hacerlo deben considerar sus contribuciones como un bien común. Por tanto, la investigación como método fundamental de reforma social moldea a los individuos, quienes a su vez, moldean la sociedad. Se evidencia en los planteamientos de Dewey (1859-1952) que el punto focal de este enfoque es la comunidad y la sociedad que rodea las instituciones educativas. En tanto que los temas y problemas del
10-10-2015
Estas dos corrientes se unieron en la teoría progresista de la educación experiencial (Experiencia - Práctica - Procesamiento y Reflexión - Generalización y Aplicación a otras situaciones). Se podrá decir, que las investigaciones centradas en proyectos, pueden resaltar las experiencias encausadas por los investigadores noveles relacionándolas con el mundo real, en particular con la vida social de la comunidad, a través de ellas, se desarrolla el intelecto, las actitudes y habilidades necesarias para participar en una sociedad democrática y poder mejorarla.
45
mundo social proporcionan una fuente de tópicos para la enseñanza, y material para los proyectos investigativos. Estas actividades tienden a tomar una forma interdisciplinaria, ya que el enfoque de proyectos requiere del examen de problemas sociales o tópicos considerándolos como un todo, utilizando la información y las habilidades de diversas disciplinas. Además, las investigaciones centradas en proyectos, estimulan a los estudiantes con diferentes intereses y capacidades para trabajar juntos en la definición y planteamiento de un problema común; de esta manera, forman una comunidad democrática en miniatura. d. Enfoques para organizar el conocimiento en las investigaciones La organización del conocimiento en la investigación, según el enfoque hipotéticodeductivo busca identificar las ideas fundamentales, se deriva de los supuestos sobre la forma cómo debe organizarse el conocimiento en una investigación. Con esta tendencia se supone, que un asesor de tesis, equipado solamente con las ideas fundamentales de una disciplina y el conocimiento del método que los científicos utilizan para generar las ideas más particulares, pueden de hecho, extrapolarlas según sea necesario. Aunque la estructura de las disciplinas puede haber tenido muchas críticas, se destaca el supuesto sobre la capacidad del investigador novel de derivar las ideas fundamentales de la disciplina por cuenta propia. Si bien, era posible que en principio se derivara la mayoría de los conceptos científicos en los cuales se basaba la tecnología moderna de estas ideas fundamentales, pero la mayoría de los investigadores no podían hacerlo. Es posible que un porcentaje de los investigadores noveles pudieran adquirir esa capacidad, pero la mayoría presenta debilidades para manipular estos conceptos con la facilidad suficiente para hacer las deducciones necesarias. Si vas a trabajar en tu investigación con un enfoque hipotético- deductivo, debes tomar en cuenta, que el postulado epistemológico consiste en que cada disciplina es diferente y tiene su propia estructura, la cual incluye un conjunto de temas fundamentales, conceptos o principios interrelacionados y un modo de investigación.
Debo señalar, que en las investigaciones con enfoque inductivo el investigador novel lleva la mayor parte de la responsabilidad pues, debe entender los conceptos principales y particularmente derivar las aplicaciones más específicas. La responsabilidad del asesor en
10-10-2015
El enfoque inductivo es solamente un principio de formación de secuencias, es decir, este solo hace referencia a la estructura vertical. Por consiguiente, tal principio no hace referencia a la pregunta de ¿Cómo organizar un conjunto de prerequisitos para una investigación? ¿Qué habilidad debo poseer?, ¿Qué conceptos debo conocer? ¿Cómo aplicar los principios dados?
46
tanto, es asegurarse de que la investigación refleje la solución del problema en la disciplina con las técnicas y procedimientos específicos. Debemos recordar, que las investigaciones inductivas, están basadas en el supuesto de que el aprendizaje del investigador novel casi siempre puede ocurrir sí, y sólo sí ha secuenciado los objetivos de la investigación de manera adecuada, sí se ha proporcionado la enseñanza apropiada y si ha tenido suficiente tiempo para aprender. Si vas a realizar una investigación con un enfoque inductivo, debes considerar que el postulado epistemológico está centrado en el conocimiento complejo, general y las habilidades pueden ser analizadas a través de los elementos más simples y específicos. Este proceso puede repetirse hasta que hayas identificado todos los elementos básicos de tu conocimiento y de las habilidades que has desarrollado. Las investigaciones centradas en el enfoque de proyectos no siguen un principio específico de secuencia, puesto que los investigadores noveles y los asesores o tutores deben decidir conjuntamente, a medida que avanzan, qué proyectos y actividades se deben realizar. Sin embargo, este enfoque que si ofrece alguna guía general en la organización: la secuencia, debe permitir a los investigadores noveles progresar a través de los tipos de conocimiento, habilidades y actitudes cada vez son más complejos a medida que trabajan en sus investigaciones. Es importante destacar, que el enfoque de proyectos favorece un principio organizacional de desarrollo, en el cual se da a los investigadores noveles una responsabilidad creciente a medida que progresan a través de las actividades investigativas. Este enfoque desarrollista de la estructuración de la investigación contrasta con el énfasis más tradicional en organización lógica o disciplinaria. Los proyectos de investigación, deben desafiar constantemente los niveles cada vez más avanzados en términos intelectuales y de desarrollo. En este sentido, puede decirse que el enfoque de proyectos tiene una configuración de contenido en espiral a lo largo de líneas desarrollistas.
Limitaciones de la investigación Se refiere a los obstáculos de factor externo e interno que se le presentó al investigador durante el proceso delestudio y que afectó para culminar satisfactoriamente la investigación en los plazos establecidos por la Universidad. Factor externo
10-10-2015
1.6.
47
Por ejemplo, se refiere a la falta de cooperación de los sujetos encuestados con la finalidad de obtener informaciones válidas. Factor interno Está relacionado con la asesoría temática, corrector de textos originales, centro de consultoría en estadística, etcétera. Nota: No es limitación de la investigación los recursos económicos, de tiempo, de fuentes bibliográficas, de espacio, etcétera.
Modelo de limitaciones de la investigación Factor externo El Director de la Escuela de Posgrado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, se negó en autorizar el ingreso a dicha Escuela para administrar las encuestas respectivas. Pero al margen de esta dificultad, se ha obtenido las informaciones necesarias aprovechando las amistades con los docentes responsables de las asignaturas de metodología de la investigación científica, proyectos de investigación y el desarrollo de la tesis.
Factor interno Del asesor temático La falta del asesor temático en relación al objeto de investigación, dificultó el desarrollo normal de las diferentes etapas del trabajo de investigación y fundamentalmente en: la formulación del problema, objetivos, Hipótesis, la organización del marco teórico, operacionalización de las variables y elaboración de los instrumentos de medición.
La falta de un profesional que asesore en la revisión y corrección del manuscrito original en concordancia con la ortografía, gramática, sintaxis, etcétera; obstaculizó el desarrollo del informe de investigación con el fin que la tesis tenga claridad, concisión, armonía, agregando valor al texto, y volviéndolo entendible por el autor de la tesis.
10-10-2015
Corrector de textos originales.
48
Falta de un Centro de Consultoría en Estadística La falta de un Centro de Consultoría en Estadística también dificultó la culminación del informe final, ya que la estadística es una ciencia necesaria en todas las investigaciones experimentales y no experimentales porque su correcta aplicación, brinda resultados altamente confiables y el éxito de la tesis.
1.7. Fundamentación científica Es conocido también como la fundamentación teórica y en nuestro medio se conoce como el “marco teórico” de una tesis, ya que es el tratamiento conceptual de los diferentes temas con el fin de dar unidad, coherencia y consistencia del problema investigado y sirve como punto de partida para la generación de nuevos conocimientos. Igualmente, la fundamentación científica, es el principio o la base filosófica de una teoría científica y se logra entender y comprender a través de la indagación bibliográfica sobre un determinado tema en particular. Su estructura lógica jerarquizada, obedece a una organización temática teniendo en cuenta las variables, dimensiones e indicadores.
Comprende:
-
Temas de la variable independiente y dependiente, de la misma forma, las dimensiones e indicadores y lo fundamental; las teorías, enfoque, modelos, principios o doctrinas científicas que se utilizó. La redacción debe ser de acuerdo al Manual de Publicaciones de la American PsychologicalAssociationAPA 2010 (6a ed. en inglés).
10-10-2015
-
49
Modelo de fundamentación científica
Título de investigación La enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del Programa de Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María,Lima 2014. Los subtemas a desarrollarse son: 1.7.1. La enseñanza científica La enseñanza científica es una actividad especializada de la educación, que consiste en la actuación de un profesional que cuenta con un reconocimiento público para poder actuar sobre un sujeto de aprendizaje (estudiante) al que le transmite diversas informaciones vigentes, actualizadas por la cultura y la ciencia, con el objetivo de desarrollar sus capacidades personales, potencializar determinadas habilidades, promover la construcción y/o la reconstrucción del conocimiento a través de la concienciaque le permitan una auto-regularización de los procesos cognitivos (metacognición, meta-aprendizaje, pensamiento crítico, etcétera), afectivos (autoconcepto, autoestima) y sociales (habilidades sociales de acuerdo a los requerimientos de un momento histórico determinado. Ejemplo de cita textual con menos de 40 palabras(El cierre el fragmento citado es con comillas)
Orellana (2013) sobre el tema alude: “La enseñanza es un proceso complejo y está lejos de ser una actividad que se limita a transmitir información o formar determinadas pautas de comportamiento. De acuerdo al nivel que se refiera, tiene especialización en determinados contenidos de conocimiento” (p. 53). Párrafo de entrada
Cita textual con más de 40 palabras (omita las comillas)
Es plantear con toda claridad cuáles son las competencias o los contenidos curriculares que consideramos valiosos, para que por medio de estos los estudiantes alcancen metas educativas tales como: a) tener un óptimo desarrollo personal (cognitivo-académico, afectivo-emocional, intra e interpersonal, cívico-social), o bien b) que se culturicen de un modo apropiado a fin de que puedan participar de una forma activa (y crítica) en las El signo de puntuación fuera del paréntesis final
10-10-2015
Ahondandosobre la enseñanza científica, Barriga y Hernández (2010) afirman:
50
distintas prácticas culturales (cotidiana-profesionales) y para que puedan utilizar los instrumentos semióticos que su medio cultural les ofrece (p. 116).
De acuerdo a la cita textual, los autoresse refieren, sin duda el valor de todo lo anterior es incuestionable y por ello, constituye una justa preocupación, pero también debemos interrogarnos y enfrentar de lleno el problema de cómo enseñar. Esto es, debemos preguntarnos y buscar respuestas válidas cómo lograr a través de estrategias didácticas o de enseñanza, que las metas anteriores se conviertan en una realidad palpable y que además lo consigamos desde una perspectiva constructivista tal como sostienen diversos autores relacionados al tema. Párrafo que corresponde a la interpretación de la cita textual
Asimismo, en la fundamentación científica se extraen citas textuales de internet, el procedimiento es como sigue: La enseñanza actual El docente de hoy debe enfrentar el desafío de saber acompañar a sus estudiantes en un verdadero proceso de formación integral que incluya el desarrollo de las capacidades de pensamiento, de comunicación y toma de decisiones. Los docente debemos priorizar en ser esencialmente comunicadores y problematizadores antes que informadores o transmisores de un saber científico y socialmente establecido, utilizando medios y materiales didácticos variados paraque nuestros estudiantes no se enfaden, aprendan analíticamente y permanezcan interesados en el aprendizaje de la asignatura que impartimos. (El link se encuentra en la bibliografía con el tema correspondiente). El enlace o link debe aparecer en la bibliografía que concierne a páginas de internet consultadas indicando el tema correspondiente.
10-10-2015
Deben añadir otros subtemas para consolidar el fundamento teórico científico empleando el mismo procedimiento.
51
1.8. Hipótesis En esta etapa, se incluyen las hipótesis formuladas y corregidas en su proyecto de investigación y se supone, que ha pasado por la prueba empírica, con la finalidad de aceptar o rechazar la teoría o el enfoque científico utilizado, pero antes es fundamental conocer lo siguiente: - Toda hipótesis de causalidad involucra causa y efecto en un determinado tiempo y espacio. Sin embargo, hay investigaciones que no tienen en cuenta este parámetro. - Asimismo, se entiende que la hipótesis es la respuesta a la formulación de los problemas. - Del mismo modo, en el informe de la tesis, es necesario que las hipótesis nulas y las alternativas se conviertan en hipótesis estadísticas, para ello, la conversión es como sigue: H0: r XY= 0
Hipótesis nula, la relación entre las variables es igual a cero, es decir, no hay relación.
H1: r XY≠ 0
Hipótesis alternativa, la relación entre las variable es diferente a cero, es decir, existe relación.
- La hipótesis nula esla negación de la hipótesis de investigación o alternativa y sirve para refutar o negar lo que afirma la hipótesis. - Igualmente, para aceptar o rechazar las hipótesis, se realiza la prueba estadística, con la finalidad de llevar a cabo la regla de decisión. Esta regla es: p≥ = acepta H0 p<
= rechaza H0
Interpretando: Si p valor (nivel de significancia) es igual o mayor que Alfa (0, 05) se acepta la hipótesis nula.
10-10-2015
Si p valor es menor que Alfa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
52
Modelo de hipótesis
1.8.1. Hipótesis general:
Hipótesis nula H0: r XY= 0
No existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014.
Hipótesis alternativa H1: r XY≠ 0
Existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014.
1.8.2. Hipótesis específicas: Hipótesis específica 1
Hipótesis nula No existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de investigación. 10-10-2015
H0: r XY= 0
53
Hipótesis alternativa H1: r XY≠ 0
Existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de investigación
Hipótesis específica 2 Hipótesis nula H0: r XY= 0
Noexiste relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de investigación Hipótesis alternativa
H1: r XY≠ 0
Existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de investigación
Hipótesis específica 3 Hipótesis nula H0: r XY= 0
No existe relación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de investigación
H1: r XY≠ 0
Existerelación positiva significativa entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de investigación.
10-10-2015
Hipótesis alternativa
54
55
10-10-2015
10-10-2015
II: Marco Metodológico
56
El marco metodológico describe en forma detallada cómo se llevó a cabo el proceso de investigación científica, teniendo en cuenta los siguientes puntos: variables, definición conceptual, definición operacional y operacionalización de las variables, metodología, tipo de estudio, diseño, población, muestra y muestreo, técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos, formato de la ficha técnica de los instrumentos de medición, procedimiento de recolección de datos, prueba de normalidad, métodos de análisis de datos y aspectos éticos si corresponde. Explicando cada uno de los pasos: 2.1.
Variables
Las variables en estudio se encuentran en el título de la investigación, en esta parte del desarrollo de la investigación se debedescomponera términos más específicos o concretos para que permitan una medición real de los hechos. Calderón, Alzamora de los Godos y del Águila (2013) recomiendan: Asimismo, se debe tener en cuenta su clasificación. Las variables cualitativas categóricas se refieren a las propiedades del fenómeno en estudio y no puede ser medida numéricamente (sexo, ocupación, religión, procedencia y estado civil, etcétera. Aquí no se puede asignar peso, lo único que se puede hacer es clasificarlas.), mientras que la variable cuantitativa puede ser medida en términos numéricos y estos es que los valores de los fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una escala (edad, peso, talla, número de estudiantes) (pp. 38-39). Igualmente, Muñoz (2011) explica que “las variables son los atributos, las características, las cualidades, los rasgos o las propiedades susceptibles a medición, calificación en tanto que adoptan diferentes valores, magnitudes o intensidades” (p. 142).
Modelo de variables Variable 1: Enseñanza científica = variable cualitativa
Variable 2: Nivel de conocimientos de investigación = variable cualitativa Escala ordinal
10-10-2015
Escala ordinal
57
2.2.1. Definición conceptual
Sierra (2004) (citado por Valderrama, 2013) indica: Una definición es un enunciado que establece el significado de una expresión […] Mediante ella, se elige la noción que se estime más adecuada a los fines pretendidos, y se precisa el sentido único en que han de tomar las unidades y las variables todos los que intervengan en la investigación, a la vez se hace factible la posibilidad de la exacta comprensión del sentido y alcance de la investigación a otros especialistas y al público en general (p.102). 2.2.2. Definición operacional Reynolds(1986)alude “constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado (p. 52). En otras palabras, especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.El ejemplo se encuentra en la operacionalización de variables. 2.2. Operacionalización de variables
Es el proceso que consiste en identificar las dimensiones e indicadores, con la finalidad de llevar a cabo la medición y determinar el nivel de comportamiento de las variables. Aquí se tiene en cuenta: la variable, definición conceptual, definición operacional, dimensiones, indicadores y la escala de medición. Definición
Definición
conceptual
operacional
Dimensiones
Indicadores
Escala
de
medición
10-10-2015
Variable
58
Modelo de operacionalización de variables Tabla 1 Operacionalización de la variable1: enseñanza científica
Enseñanza científica
Definición conceptual
Barriga y Hernández (2010) Es plantear con toda claridad cuáles son las competencias o los contenidos curriculares que consideramos valiosos, para que por medio de estos los estudiantes alcancen metas educativas tales como: a) tener un óptimo desarrollo personal (cognitivoacadémico, afectivoemocional, intra e interpersonal, cívicosocial), o bien b) que se culturicen de un modo apropiado a fin de que puedan participar de una forma activa (y crítica) en las distintas prácticas culturales (cotidianaprofesionales) y para que puedan utilizar los instrumentos semióticos que su medio cultural les ofrece (p. 116).
Definición Operacional
Dimensiones
Conocimiento de Metodología
Se elaboró un cuestionario de escalamiento tipo Likert con 33 ítems para medir las siguientes dimensiones: conocimiento de metodología, estadística y de habilidades investigativas.
Conocimiento de Estadística
Habilidades investigativas
indicadores - Inicio de la investigación - El título de investigación - Matriz de consistencia - Formulación del problema. - Antecedentes - Marco teórico - Marco conceptual - Hipótesis - Variables - Operacionalización - Tipo de investigación - Nivel de investigación - Diseño de investigación - Método de investigación - Técnicas de recolección de datos - Instrumentos de recolección de datos - Método de análisis de datos - Población, muestra y muestreo - Confiabilidad - Validez de contenido - Prueba de normalidad - Análisis e Interpretación de datos. - KR-20 - KR-21 - Prueba de hipótesis - Tabla de contingencia
Escala de medición
Ordinal
- Trabajo en equipo - Habilidades gramaticales - Habilidades computacionales - Ética investigativa
Nota. Se llevó a cabo la operacionalización de la variable, teniendo en cuenta las tres dimensiones propuestos por el investigador.
10-10-2015
Variable
59
Tabla 2 Operacionalización de la variable 2: Conocimientos de investigación Variable
Conocimientos de Investigación
Definición conceptual
Barrientos (2011) conceptúa: “Son los diversos conocimientos que tiene el estudiante o ser humano como consecuencia de la experiencia o aprendizaje adquirido en los centros de enseñanza” (p. 40).
Definición Operacional
Dimensiones
Contenido conceptual Se elaboró un cuestionario de escalamiento tipo Likert con 33 ítems para medir las siguientes dimensiones: contenido conceptual, contenido procedimental y contendido actitudinal.
Contenido procedimental
Contenido actitudinal
indicadores
Escala de medición
- Inicio de la investigación - El título de investigación - Matriz de consistencia - Formulación del problema. - Antecedentes - Marco teórico - Marco conceptual - Hipótesis - Variables - Operacionalización - Tipo de investigación - Nivel de investigación - Diseño de investigación - Método de investigación - Técnicas de recolección de datos - Instrumentos de recolección de datos - Método de análisis de datos
- Población, muestra y muestreo - Confiabilidad - Validez de contenido - Prueba de normalidad - Análisis e Interpretación de datos. - KR-20 - HR-21 - Prueba de hipótesis - Tabla de contingencia - Trabajo en equipo - Habilidades gramaticales - Habilidades computacionales - Ética investigativa
Ordinal
2.3. Metodología
10-10-2015
Nota. Se llevó a cabo la operacionalización de la variable, teniendo en cuenta el logro de competenciaconceptual, procedimental y actitudinal.
60
Es el conjunto de procedimientos que determinan una investigación de tipo científico o marcan el rumbo de los logros a conseguir y llegar a una meta final. Modelo de metodología
El método que se utilizó en este estudio fue el método hipotético- deductivo y según Bisquerra (2010) menciona: A partir de la observación de casos particulares se plantea un problema. A través de un proceso de inducción, este problema remite a una teoría. A partir del marco teórico se formula una hipótesis, mediante un razonamiento deductivo, que posteriormente se intenta validar empíricamente. El ciclo completo inducción/deducción se conoce como proceso hipotético deductivo (p. 62).
2.4. Tipos de estudio Cuando nos referimos a este tema, aludimos a la clasificación de la investigación. Tradicionalmente se presentan tres tipos de investigación: básica, aplicada y tecnológica u operativa. Cada uno de estos tipos de investigación tienen objetivos y estrategias diferentes para llevar a cabo el proceso investigativo. Otra clasificación propuesto por Sierra (2004) en su libro Técnicas de Investigación social ilustra:
Modelo de tipo de estudio
Finalidad: básica, como indican Gomero y Moreno (1997) esta investigación busca el conocimiento teórico, tiene el objeto de producir nuevos conocimientos, es decir, se interesa por el incremento del conocimiento de la realidad” (p.68). En este caso por la enseñanza
Carácter: Investigación cuantitativapor que centra la investigación social, de manera predominante, en los aspectos objetivos y susceptibles de cuantificación del fenómeno o hechos. Hernández, Fernández y Baptista (2010) indican: que la “investigación cuantitativa usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías” (p. 4).
10-10-2015
científica y los niveles de conocimiento de investigación.
61
Naturaleza. Estudiosdocumentales y dentro de ello, se ha trabajado con las fuentes primarias y secundarias. En las fuentes primarias se ha utilizado laobservación, que consistió en el registro sistemático, válido y confiable del comportamiento y situaciones observables a través de un conjunto de dimensiones e indicadores. De la misma forma se ha tenido en cuenta, las encuestas, en ella los cuestionarios para medir niveles de conocimientos y escalas de actitudes. Mientras que, en las fuentes secundarias, se tuvo en cuenta la visita a las bibliotecas para la consulta de libros especializados y la elaboración de fichas bibliográficas respectivas, como también la revisión de las tesis y la visita a las hemerotecas para obtener datos a través de las revistas, diarios y periódicos. Los autores citados anteriormente indican: “recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzca a reunir datos con un propósito específico, es decir los datos que van a ser proporcionados por personas, se producirían de observaciones o se encuentran en documentos, archivos, base de datos, etcétera (p. 198). Alcance: Transversal, porque se recolectó los datos en una sola medición. Orientación. Investigación orientada a la aplicación. En el diseño y desarrollo del proyecto de investigación: guía del aprendizaje (2013) indica: “porque se da respuesta a problemas concretos” (p. 16). 2.5. Diseño de investigación El diseño de la investigación es la estrategia que se utilizó con la finalidad de recolectar los datos y responder a la formulación del problema, el cumplimiento de los objetivos y aceptar o refutar la hipótesis nula. Modelo del diseño de investigación
Simbología O1
10-10-2015
La presente investigación se ubicó en el diseño no experimental, transversal y correlacional. Fue no experimental porque no se ha manipulado ninguna variable independiente para ver sus efectos en la variable dependiente,tal como señala Kerlinger, (1988), “lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos” (p. 333).Es transversal, porque se han recogido datos en una sola medición y fue correlacional, porque se ha medido el nivel, grado o relación entre las variables como aluden Hernández, Fernández, y Baptista (2010)“estos diseños establecen relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender relaciones causales” (p. 154).
62 n
r
Donde: n = Muestra O1 = Observación de enseñanza científica O2 = Observación de conocimiento de investigación r = Relación 2.6. Población general, población de estudio, muestra y muestreo 2.6.1. Población general En el campo de la estadística, la población general es conocido también como universo poblacional, queviene a ser un conjunto finito o infinito de elementos que la componen tales como: personas, animales o cosas que tienen características comunes entre ellos y sobre los cuales el investigador realiza la investigación en un determinado espacio y tiempo. Así, se puede hablar de la población de habitantes de un país, de la población de estudiantes universitarios de la ciudad de Lima, de los estados financieros de una empresa comercial, el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad César Vallejo de San Juan de Lurigancho, la estatura de los adolescentes de Lima, la talla y el peso de los estudiantes de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, etcétera. Para precisar la cantidad de la población general, se lleva a cabo mediante la presentación de una tabla con la finalidad de mostrar la organización de dicha población con sus respectivosdatos.
Modelo de población general
Población general
10-10-2015
Nohay una tabla estadística de acuerdo a su investigación, lo que tiene que hacer es crear de acuerdo a la naturaleza de la población general, eso sí, cumpliendo con los elementos que tiene una tabla tales como: número de tabla, título, encabezamiento o conceptos, cuerpo, nota de pie o llamadas, fuente, nota de unidad de medida y elaboración.
63
La poblacionalgeneral fue1 624 estudiantes del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, tal como se muestra en la tabla 3. Tabla 3 Distribución del universo poblacional de estudiantes del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas,Lima 2014. No. 01
Universidades
Distrito
Universidad Miguel Ángel Rodríguez Jesús María Rivas TOTAL
No. de estudiantes
1624
Nota. Datos obtenidos de los Registros Académicos de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas
2.6.2. Población de estudio Se llama población de estudio al subgrupo de la población general, extraída acuerdo a los criterios de selección: inclusión y exclusión - Criterios de Inclusión Se refiere a las características que hacen que una unidad (persona u objeto) sea parte de una población en estudio y cumpla con las características de género, edad, nivel socioeconómico, grado de instrucción, etcétera.
- Criterios de exclusión Características que no corresponden a la población de estudio, por ejemplo las edades que no son seleccionadas para las encuestas, uno de los géneros (varón o mujer), de enfermedades severas (problemas de audición y cortos de vista), mujeres embarazadas o en etapa de lactancia y otras características que puedan modificar los resultados del estudio.
Población de estudio
10-10-2015
Modelo de población de estudio
64
La poblacional de estudio fue924 estudiantes del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, distribuidos tal como se muestra en la tabla 4. Tabla 4 Distribución de la población de estudiantes del Doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas 2014 AULAS DÍA
SÁBADO
DOMINGO
SUB TOTAL
TURNO
MAÑANA
101 35
102 38
103 42
104 44
105 35
106 30
224
TARDE
40
45
38
42
44
35
244
MAÑANA
45
42
40
38
45
44
254
TARDE
35
30
40
30
30
37
202
155
160
154
154
146
TOTAL 155
924*
Nota. * Cantidad obtenida de acuerdo a los criterios de selección
Los investigadores obtienen sus muestras de esta población de estudio utilizando fórmulas estadísticas
2.6.3. Muestra poblacional También conocida como muestra representativa y lo constituye el subconjunto de la población de estudio teniendo en cuentalas mismas características de dicha población. Es representativa porque va representar a la población de estudio y esto le permite generalizar los resultados y para ello, es necesario determinar el tamaño muestral aplicando la fórmula pertinente.
Muestra poblacional
10-10-2015
Modelo de muestra poblacional
65
Para calcular el tamaño muestralse aplicó la fórmula de proporción poblacional de población conocida cuyo resultado fue 272 estudiantesy se ha obtenido con el siguiente procedimiento:
Tabla de valores de Z Algunos valores también usados: Nivel de confianza Valores de Z
99,73% 3,00
99% 2.58
98% 2,33
96% 2,05
95,45% 2,00
95% 1,96
90% 1,645
Notas: 1. Cuando no se especifica el nivel de confianza, se puede tomar el 95%, al cual se le considera un valor estándar de 1,96 2. Cuando se desconoce el valor de “p” se considera p = 0,05 como valor estándar. 3. Cuando se desconoce el error, se considera un 5% (0,05).
Donde: n: es el tamaño de la muestra = 272 Z: es el nivel de confianza: 1.96 p: es la variabilidad positiva: 50% 1-p: es la variabilidad negativa: 50% N: es el tamaño de la población de estudio 924 e: es la precisión o error: 5%
887.4096 n= ---------------3.2679
10-10-2015
Aplicación de la fórmula:
66
Estudiantes.
2.6.4. El muestreo Tamayo (2005) manifiesta: Es la selección de la sub poblaciones del tamaño muestral, a partir de los cuales se obtendrán datos que servirán para comprobar la verdad o falsedad de la hipótesis y extraer inferencias acerca de la población de estudio(p. 147).
Modelo del muestreo Muestreo Se trabajó con el muestreo probabilístico y específicamente el muestreo aleatorio estratificado ya que todos los sujetos han tenido la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra y para ello, se ha desarrollado la siguiente fórmula: Fracción de afijación
Donde: = Factor de distribución Nh = subpoblación o grupo N = Población total n = muestra
224 = ----- = 0.2424 x 272 = 66
10-10-2015
924
67
Explicando 1. Se obtiene el valor porcentual de cada estrato, dividiendo el número de estudiantes entre la población total. Por ejemplo, tenemos 224/924= 0.2424y se ha obtenido la “fracción de afijación”. 2. Esta fracción de afijación, se multiplica por el total de la muestra. Ejemplo, 0.2424 x 272= 65.93 66 y allí tenemos la primera cuota para encuestar a 66 estudiantes varones y mujeresde la Escuela de Posgrado del IV ciclo del doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas.
Modelo de muestreo Tabla 5 Muestreo de afijación proporcional entre varones y mujeres AULAS DÍA
TURNO
N
Fracción de Fijación
n*
MAÑANA
224
0.2424 x 272
TARDE MAÑANA
244 254
TARDE
202
SUB TOTAL
66
101 11
102 11
103 11
104 11
105 11
106 11
66
0.2640 x 272 0.2748 x 272
72 75
12 11
12 12
12 13
12 13
12 13
12 13
72 75
0.2186 x 272
59
9
10
10
10
10
10
59
272
43
45
46
46
46
46
SÁBADO
DOMINGO
TOTAL 924
272
Nota: * Tamaño de la muestra.
2.7. Criterios de selección Modelo de criterios de selección
- Los estudiantes del IV ciclo turno mañana y tarde de los sábados y domingos del Programa de doctorado en Educación matriculados en el año 2014.
10-10-2015
2.7.1. Criterios de inclusión:
68
- Estudiantes entre 35 a 50 años de edad. - Estudiantes de sexo femenino y masculino. 2.7.2. Criterios de exclusión: - Mujeres embarazadas y en período de lactancia - Estudiantes de los ciclos inferiores - Estudiantes que sufrían de algún déficit sensorial severo.
2.8.Técnicas e instrumento de recolección de datos 2.8.1. Técnicas de recolección de datos Los instrumentos de recolección de datos que emplea el investigador tienen por finalidad de recopilarinformación de las variables en estudio. En otras palabras, son herramientas que permitieron efectuar observaciones de los hechos a estudiar. Existen los datos primarios y secundarios. Los datos primarios, son los que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos. Los datos secundarios, son documentos escritos que proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han sido elegidos y procesados por otros investigadores. Los datos primarios y secundarios no son dos clases esencialmente diferentes de información, sino son partes de una misma secuencia: todo dato secundario ha sido primario en sus orígenes, y todo dato primario, a partir del momento en que el investigador concluye su trabajo, se convierte en dato secundario para los demás.
Modelo de técnicas de recolección de datos
La observación. Consistió en el uso sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se requieren para resolver el problema de investigación. Asimismo, se utilizará la observación estructurada con la finalidad de probar las hipótesisy para ello,se formularán dos instrumentos de medición para larecolección de datos.
10-10-2015
a. Fuentes Primarias:
69
b. Fuentes secundarias: - La ficha bibliográficase usó para anotar los datos referidos a los libros que se emplearon durante el proceso de la investigación. - Ficha de trascripción textual,el texto se transcribió entre comillas, al pie de la letra, aún con errores lo que el investigador haya considerado de vital importancia, es decir, aquello que tuvo calidad científica y aciertos.
- La ficha de comentario de ideas personales. Ha sido más importante que las anteriores.A medida que se investigó surgían dudas, incertidumbres, comprobaciones, refutaciones, comentarios, etcéteralo cual se anotóen la ficha correspondiente. - Se emplearon tesisque tenían relación directa con el objeto de estudio. Estos antecedentes
teóricos nos ayudaron a comprender nuestro problema en estudio mediante sus teorías y conclusiones que se tuvo en cuenta en la discusión de los resultados. - Las revistas físicas y virtualesse utilizó con el propósito de encontrar los temas para
incrementar el corpus del marco teórico.
2.8.2. Instrumentos de recolección de datos Son medios auxiliares que usa el investigador para recoger y registrar los datos. Son herramientas con la cual se va recoger, filtrar y codificar los datos para luego ser utilizados para cualquier tratamiento estadístico. Los instrumentos están en estrecha relación con las técnicas de recolección de datos. Modelo de instrumentos de recolección de datos
Instrumento de medición para la variable 2. Asimismo, cabe señalar que para medir esta variable, se elaboró un cuestionario de escalamiento de Likert, con la finalidad de obtener datos sobre los niveles de conocimientos de investigación científica.
10-10-2015
Instrumento de medición para la variable 1. Se empleó el cuestionario de escala de Likertcon preguntas cerradas con alternativas de respuestas para cada pregunta 1) Muy en desacuerdo, 2) en desacuerdo, 3) indiferente, 4) de acuerdo y 5) muy de acuerdo,con la finalidad de medir las actitudes que tienen los estudiantes en relación a los profesores responsables de la asignatura de investigación. La elaboración de las preguntas están en concordancia con los indicadores y esta su vez con las dimensiones de cada una de las variables.
70
2.9.Confiabilidad y validez de los instrumentos de medición Los instrumentos de medición para que cumplan su función, deben haber pasado por varios filtros y los dos últimos son laconfiabilidad yvalidez. Llevados a cabo estos pasos,los instrumentos de medición están habilitados y pueden ser aplicados a la muestra poblacional con la finalidad de obtener datos válidos y confiables. CONOCIMIENTOS DE METODOLOGÍA
CONOCIMIENTOS DE ESTADÍSTICA
HABILIDADES INVESTIGATIVAS
2.9.1 Confiabilidad de la variable 1 “enseñanza científica”
10-10-2015
Para aplicar la prueba de confiabilidad se utiliza losresultados de la prueba piloto y debe ser como mínimo 30 sujetos encuestados con similares características de la muestra, para ello, los resultados deben estar almacenados en una base de datos. El análisis estadístico que se empleó fue el Alfa de Cronbach por tener escalas de medición ordinales
71
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 2 3 4 5 6 7 8 5 5 4 5 5 5 5 5
5
9
10 11 5 5
12 4
13 5
14 3
15 16 5 5
17 4
18 3
19 20 5 5
21 5
22 23 24 5 5 5
25 5
26 27 5 5
28 29 5 5
30 5
5 5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5 3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
3
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
5
4 5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
4
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
5
5 4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
5
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
2 3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
5
2
3
2
5
6
5
5
5
5
1
5
4 3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
2 2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2 1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
1 1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5 5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5 5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5 3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
4 5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
5
5 4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
4
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
5
2 3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
5
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
5
4 3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
2 2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
2 1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1 1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
2 3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
5
2
3
2
5
6
5
5
5
5
1
5
4 3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
2 2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2 1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
1 1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5 5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5 5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5 3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
4 5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
5
5 4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
4
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
5
Pasos para el análisis de Afa de Cronbach Se indica a continuación, los pasos que deben seguir
en el SPSS, con sus respectivas
imágenes. 10-10-2015
n
72
1.er Paso. Abrir la ventana de editor de datos del programa SPSSy pulsar “vista de variables”;
luego escribir en la columna “Nombre” P1, P2…….P30 que significa pregunta 1, pegunta 2, pregunta 3 y así sucesivamente.
2.o Paso. Pulsar en“Vista de datos”, e ingresar los valores obtenidos de cada encuestado que se
10-10-2015
encuentra en la base de datos. Quedaría del siguiente modo:
73
10-10-2015
3.er Paso. Pulsar en “Analizar”, seleccionar “Escala” y escoger la opción de “Análisis de fiabilidad”.
74
4.o Paso. La ventana de análisis de fiabilidad nos indica que debemos trasladar los valores de P1…P30 en el recuadro de ELEMENTOS; para ello, se debe seleccionar de P1 al P30 y pulsar la flecha con dirección a Elementos.
5.oPaso. Después de trasladar los datos de las preguntas al recuadro de los elementos, la
10-10-2015
pantalla queda así:
75
6.o Paso. Finalmente, pulsar en “Alfa”. Tenemos, entonces, el siguiente resultado
Modelo de análisis de confiabilidad
Análisis de fiabilidad. Tabla de valores de Cronbach
Resumen del procesamiento de los casos N Válidos Casos
Excluidosa Total
% 20
100,0
0
,0
20
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables
Coeficiente
Relación
0.00 a +/- 0.20
Despreciable
0.2 a 0.40
Baja o ligera
0.40 a 0.60
Moderada
0.60 a 0.80
marcada
0.80 a 1.00
Muy Alta
Estadísticos de fiabilidad Alfa de Cronbach ,948
N de elementos 30
10-10-2015
del procedimiento.
76
Interpretación De acuerdo a los resultados del análisis de fiabilidad que es ,948 puntos y según el rango de la tabla de valores de Cronbach, se determina que el instrumento de medición es de consistencia interna muy alta.
Variable 2: conocimientos de investigación NOTA: La prueba de confiabilidad del instrumento de medición de la variable 2 “conocimientos de investigación” se realiza con el mismo procedimiento de enseñanza científica.
2.9.2. Para el análisis de la validez de contenido, tarea ineludible es tener el certificado de validez de contenido del instrumento que mide la variable 01 revisado por el experto correspondiente.
Esta prueba de validez de contenido se realiza por separado: validez de pertinencia, relevancia y claridad. En esta oportunidad y a modo de ejemplo, llevaremos a cabo la validez de pertinencia.
10-10-2015
El proceso es como sigue:
77
CERTIFICADO DE VALIDEZ DE CONTENIDO DEL INSTRUMENTO QUE MIDE LA ENSEÑANZA CIENTÍFICA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
DIMENSIONES / ítems DIMENSIÓN 1: CONOCIMIENTO DE METODOLOGÍA El docente orienta adecuadamente sobre el inicio de la investigación Domina al explicar sobre el título de investigación Domina y se hace comprender para elaborar la matriz de consistencia Aplica ejemplos para elaborar el problema general y específicos Utiliza procedimientos metodológicos para elaborar los antecedentes Conoce cómo se organiza el marco teórico Distingue y explica el marco conceptual Explica el procedimiento para elaborar los tipos de hipótesis Identifica metodológicamente las variables de estudio Elabora muy asertivamente la operacionalización de las variables Distingue y explica los tipos de investigación Conoce y diferencia los niveles de investigación científica Distingue adecuadamente los sub diseños de la investigación Maneja los métodos y su importancia en la investigación Utiliza técnicas adecuadas para los diferentes niveles de investigación Orienta con sentido lógico para elaborar los instrumentos de medición Explica con criterio secuencial los procedimientos del análisis de dato DIMENSIÓN 2: CONOCIMIENTO DE ESTADÍSTICA Orienta los procedimientos para determinar la muestra y el muestreo Orienta con ayuda del SPSS para hallar la confiabilidad El docente utiliza los certificados de validez y la prueba binomial Conoce los procedimientos para hallar la prueba de normalidad Considera el análisis descriptivo e inferencial en el análisis de datos Domina en la explicación de la prueba KR- 20 Domina en la explicación de la prueba KR- 21 Maneja estrategias para la prueba de hipótesis Elabora sobre la base de ejemplos la tabla de contingencia DIMENSIÓN 3: HABILIDADES INVESTIGATIVAS Considera que la comunicación es la herramienta fundamental Domina el trabajo en equipo para lograr mayores objetivos Orienta a los estudiantes la importancia de la creatividad Realiza ejemplos enel que distingue el aspecto sintáctico y semántico Utiliza la computadora para la redacción de la tesis Orienta a los estudiantes que deben elaborar sus trabajos con ética Explica qué y cómo hacer el desarrollo de la tesis
Pertinencia1 Si No Si No Si No
Relevancia2 Si No Si No Si No
Claridad3 Si No Si No Si No
Sugerencias
Observaciones (precisar si hay suficiencia):__________________________________________________ Opinión de aplicabilidad: Aplicable [
]
Aplicable después de corregir [ ]
No aplicable [ ]
Apellidos y nombres del juez validador.………………………………………………………… DNI:…………………. Grado y especialidad del validador:……………………………………………………..………………………………… 1
Pertinencia: El ítem corresponde al concepto teórico formulado. 2 Relevancia: El ítem es apropiado para representar al componente o dimensión específica del constructo. 3 Claridad: Se entiende sin dificultad el enunciado del ítem, es conciso, exacto y directo.
San Juan de Lurigancho……de………..de 20……..
Pasos para la prueba de contenido Nota: Se dice suficiencia cuandode losvalidez ítems planteados son suficientes para medir la dimensión.
-----------------------------------------Firma del Experto Informante Nota: Esta tabla va en el anexo de la tesis
10-10-2015
Nº
78
1.erPaso. Elaborar la base de datos con los ítems del juicio de expertos en la ventana de “visor de datos”.
Debe activarse vista de variables
10-10-2015
2.oPaso. En la cabecera de la columna “Nombre”, se escribe experto1, 2, 3, 4, y 5. Del mismo modo, en la columna de “decimales” si aparece 2, se cambian a (0) cero decimales. Igualmente, se hace clic en la columna de valores y aparece un cuadro de díalogo donde se escribe: valor (0) y etiqueta NO, luego clic en añadir y clic en aceptar, con este mismo procedimiento se realiza con valor 1 y etiqueta SI. Luego se copia igual para los demás expertos.
79
3.er Paso. Luego de haber cambiado e ingresado los datos en la hoja anterior, hacer clic en vista de datos y la hoja aparece de esta forma:
10-10-2015
4.o Paso. Hacer clic en “Analizar” y seleccionar “Pruebas no paramétricas”, “Cuadro de diálogo antiguos”, y clic en “Binomial” el resultado es como sigue:
80
5.o Paso. Finalmente vamos a tener los resultados del análisis binomial de “pertinencia”. Categoría
PERTINENCIA
Prueba binomial N Proporción observada
Prop. de prueba
Experto1
Grupo 1 Grupo 2
SI No
28 5
,85 ,15
Experto2
Total Grupo 1 Grupo 2
SI No
33 27 6
Experto3
Total Grupo 1 Grupo 2
SI No
Experto4
Total Grupo 1 Grupo 2
Experto5
Total Grupo 1 Grupo 2 Total
Sig. exacta (bilateral)
,50
,000
1,00 ,82 ,18
,50
,000
33 25 8
1,00 ,76 ,24
,50
,005
SI No
33 26 7
1,00 ,79 ,21
,50
,001
SI No
33 25 8
1,00 ,76 ,24
,50
,005
33
1,00
Se suman los valores de la columna derecha (sig. exacta bilateral) y el resultado se divide entre el número de expertos (5); en este caso el promedio es 0, 002. El resultado se compara con el nivel de significancia = 0,05 con la finalidad de llevar a cabo la toma de decisión. 0,000 + 0,000 + 0,001 + 0,005 + 0,005 = 0,011/5 = 0,002 Toma de decisión Finalmente la prueba binomial de la certificación de contenido de “pertinencia” indica que el instrumento de medición es válido en su contendido, porque P promedio es 0.002 menor que el nivel de significancia. Modelo de redacción de la prueba binomial
NOTA: El análisis binomial de “relevancia” y “claridad” se realiza con el mismo dellacertificado validez decientífica” pertinencia. 2.10.procedimiento Ficha técnica de variable 1:de “enseñanza
10-10-2015
P promedio = 0,002 P promedio < 0.05 La prueba binomial indica que el instrumento de medición es válido en su contenido en relación a la “pertinencia”, porque el resultado es menor que el nivel de significancia = 0,05
81
10-10-2015
El formato o ficha técnica es unatabla elaborado por el investigador, donde se detallan informaciones complementarias y relevantes que se han tenido en cuenta durante la elaboración de los instrumentos de medición y su aplicación en laspoblaciones de estudios. Al final de la ficha técnica, se incluye la baremación respectiva, aspecto esencial para obtener las tablas de frecuencias, las figuras de ambas variables y las pruebas de hipótesis procesados a través del SPSS.
82
Modelo de ficha técnica
Tabla 6 Formato técnico del cuestionario de la variable 01: enseñanza científica
ASPECTOS DETALLES COMPLEMENTARIOS Objetivo: Determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo de Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014. Tiempo: 1 h. Lugar : Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas Hora: De 10:00 – 11:00 a.m Aulas: UMARR: 101, 102, 103, 104, 105, y 106. Administración Individual 5. Muy alto conocimiento 4. Alto conocimiento Niveles 3. Medio conocimiento 2. Bajo conocimiento 1.Muy bajo conocimiento Número de dimensiones:3 Dimensión 1: 10 ítems Dimensiones Dimensión 2: 10ítems Dimensión 3: 10 ítems Total = 30 ítems 5. Muy de acuerdo 4. De acuerdo Escalas 3. Indiferente 2. En desacuerdo 1. Muy en desacuerdo Con el uso del software SPSS: Si las respuestas son altas: valor de la escala * total de ítems 30 x 5 = Descripción 150 Si las respuestas son bajas: valor de la escala *total de ítems= 30 x 1 = 30 Rango = valor máximo – valor mínimo = 150 – 30 = 120 La constante = Rango entre número de niveles = 120 / 5 = 24 Nivel muy alto de conocimiento = 130 - 150 Nivel alto conocimiento = 105 - 129 Baremación* Nivel medio de conocimiento = 80 - 104 Nivel bajo de conocimiento = 55 - 79 Nivel muy bajo de conocimiento = 30 - 54
10-10-2015
Autor:Mgtr. Pérez Solano, Juan
83
*
Baremo.Son escalas de valores que se establecen para clasificar los niveles y rangos de las variables y sus dimensiones, con la finalidad de viabilizar la elaboración de tablas de frecuencias y figuras estadísticas cuando se procesa con el SPSS.
Tabla 7 Baremaciónde la variable 1 “enseñanza científica” Enseñanza científica Respuestas Muy de acuerdo De acuerdo Indiferente En descuerdo Muy en desacuerdo
Enseñanza científica Rangos 130 – 150 105 – 129 80 – 104 55 – 79 30 – 54
D1
D2
D3
Rangos 73--85 59—72 45—58 31--44 17--30
Rangos 37- 45 30—36 23--29 16—22 9--15
Rangos 17--20 14--16 11—13 8—11 4—7
Nota: D1 = Dimensión 1. El procedimiento para la elaboración se indica en la parte de la descripción del formato.
Para elaborar el formato o ficha técnica correspondiente a la variable 2 “conocimientos de investigación”, se realizará con los mismos procedimientos de la ficha anterior. Si hay que efectuar algunas modificaciones se hará de acuerdo a las características del caso.
2.11. Procedimiento de recolección de datos La recolección de datos es un proceso meticuloso y difícil, pues requiere un instrumento de medición que sirva para obtener la información necesaria para estudiar un aspecto o el conjunto de aspectos de un problema. Se examina el procedimiento de codificación de datos y la forma de prepararlos para su análisis.
En la presente investigación se tuvoen cuenta como primer paso la revisión de los instrumentos para la recolección de datos, luego se procedió a coordinar con el director de la Escuela de Posgrado, para la autorización y aplicación de los instrumentos de medición. Durante el proceso de selección se administraron las pruebas según el horario
10-10-2015
Modelo de procedimiento de recolección de datos
84
establecido en la ficha técnica, para ello, se coordinó con anticipación la fecha y hora en que se evaluaría. La aplicación de los instrumentos se realizó dando las instrucciones y explicándoles cómo deben marcar las respuestas según las alternativas de las pruebas. Terminada la evaluación, se revisaron las respuestas y los valores obtenidos fueron trasladados a una base de datos de ambas variables y para su posterior utilización a través de los programas SPSS versión 21y el Excel. 2.12. Prueba de normalidad Se propone un esbozo comprensible sobre el concepto de prueba de normalidad, es un proceso que consiste en verificar si los datos que se han obtenido de la variable dependiente de una o más muestras, siguen una distribución normal o no. Se lleva a cabo la prueba de normalidad cuando las variables de estudio son cuantitativas, si son cualitativas, no es necesario realizar dicha prueba. Las pruebas de normalidad se miden con: Kolmogorov-Smirnov; el contraste de Shapiro y Wilks; Anderson – Darling y el test de Chi Cuadrado para la bondad del ajuste.
2.13. Método de análisis de datos Se especifican cómo fueron tratados los datos. Esta tarea se realiza mediante tablas de frecuencia y figuras con sus correspondientes análisis e interpretaciones. Para la prueba de hipótesis se tiene en cuenta el análisis paramétrico y el no paramétrico.
Modelo de método de análisis de datos
1. Se elaboró la Base de datos para ambas variables. Allí se guardaron los valores obtenidos a través de la aplicación de los instrumentos de medición, para luego ser
Excel.
10-10-2015
utilizados en el análisis descriptivo e inferencial mediante el programa SPSS y el
85
2. Para la presentación de los resultados de la investigación, se elaborarontablas de frecuencia con la finalidad de resumir informaciones de ambas variables de estudio ya través de ellas, se han podido elaborar figuras estadísticas con el propósito de conseguir un rápido análisis visual dondeofrezca la mayor información. 3. No se ha empleado las medidas de tendencia central, porque el análisis estadístico fue no paramétrico. Es decir, los datos que se han utilizado fueron mediante el rango o conteos de frecuencia. (Wayne, 2011, p. 376) 4. Asimismo, para llevar a cabo la prueba de hipótesis, se realizó con el estadístico de Spearmanpor haber utilizado escalas ordinales y este sustento es confirmado por Guillen (2013) quien menciona “es una prueba estadística que permite medir la correlación o asociación de dos variable y es aplicable cuando las mediciones se realizan en una escala ordinal, aprovechando la clasificación por rangos” (p. 91). 2.14Aspectos éticos (si es que corresponde)
- El investigador secomprometea respetar de manera categóricalos derechos de todos los sujetosinvolucrados en la investigación. Por ello, se debe tener el consentimiento Informado de los participantes. - En el proceso investigativo no se debe tener en cuenta, el racismo o la discriminación, porquetodos los participantes son importantes y merecen el mismo respeto. - Los resultados de la investigación deben reportarse con honestidad del caso. - Rechazar las conclusiones prejuiciosas, manipuladas y confusas. - Investigar con independencia de criterio, imparcialidad y responsabilidad social. - Contar con el mayor número de fuentes bibliográficas y hemerográficaspara un mejor conocimiento del tema. - No recurrir a recursos inmorales no éticos. - No realizar investigación encubierta: presentación del investigador bajo identidad falsa ocultando su verdadero fin. - Guardar reserva de la identidad de la fuente informativa en cumplimiento del derecho al secreto profesional. - No hacer la investigación con fines de lucro. - El investigador deberá plantearse preguntas a la cuales deberá encontrar respuestas correctas.
10-10-2015
Las consideraciones éticas tienen cabida desde el inicio hasta el final de la investigación y se recomienda:
86
Modelo de aspectos éticos Por cuestiones éticas no se mencionan los nombres de los estudiantes que constituyeron las unidades de análisis de la investigación, tampoco de los docentes responsables de las asignaturas de investigación, dicha relaciónes de privacidad del investigador. Además,fue necesario tener los documentos de consentimiento informado del Director de la Escuela de Posgrado, de los docentes y estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación donde indiquen su conocimiento del trabajo investigativo como: los objetivos de estudio, el uso que se hará de los datos que proporcionen, la forma en la que se difundirán los resultados y las características necesarias para que el participante tome una decisión informada al acceder o no a participar en el estudio y declaren por escrito de manera explícita su consentimiento de participar, y como no se recibió ninguna respuesta se dio por aceptado la toma de encuestas a dichos estudiantes.
10-10-2015
Asimismo, antes de la administración de la prueba se informó que podrían cambiar de opinión a decir que la investigación no concuerda con sus intereses y preferencias y retirarse voluntariamente. Del mismo modo, se aludió a los encuestados que al término del proceso investigativo se informará sobre los resultados de la investigación.
87
10-10-2015
III Resultados
88
En este capítulo se muestran los resultados obtenidos producto del análisis cuantitativo o cualitativo. No se deben presentar los datos brutos de dicho análisis, sino únicamente una descripción de los mismos, apoyados de tablas y figuras representativos. Así también se debe considerar la prueba de hipótesis.
Las letras SANS SERIF TAMAÑO 10
a. Uso de las tablas Las tablas son eficientes y permiten que el investigador presente gran cantidad de datos en un espacio reducido. En general, las tablas muestran valores numéricos exactos y los datos se disponen en una presentación ordenada de columnas y filas, lo cual ayuda a las comparaciones. Por diversas razones, vale la pena ser selectivo con respecto a la elecciónde cuántas tablas deben incluirse en esta sección. Primero, es posible que un lector tenga dificultad para distinguir entre un gran número de tablas y puede perder de vista el mensaje que le quiere transmitir. Segundo, una cantidad muy grande de tablasen comparación con la producción del texto, puede causar problemas en el diseño de la página. Por estas razones, se deben reservar las tablas para datos cruciales que se relacionan de manera directa con el contenido del texto y para simplificar un texto que de otra manera sería demasiado denso si se incluyeran las cifras.
b. Relación entre tablas Por lo común, las columnas o filas idénticas de datos no deben aparecer en dos o más tablas. Sea consistente en las formas de presentación en todas las tablas para facilitar las comparaciones. Utilice estructuras, títulos y encabezados similares y emplee la misma terminología en todos los casos (ej. tiempo de respuesta o tiempo de reacción, no ambos) c. Títulos de las tablas Deberán ir precediendo a la tabla que corresponden, al lado izquierdo, sin negrita, numerados correlativamente, a espacio simple se escribirá con mayúsculas solo la primera letra dela palabra inicial y en los términos importantes o nombres propios.
Todas las tablas deberán ir numeradas con caracteres arábigos en el orden en que se mencionan por primera vez en el texto, sin considerarsi después se hace un análisis más
10-10-2015
d. Numeración de tablas
89
detallado de las tablas dentro de la tesis. La numeración deberá realizarse en orden correlativode aparición (1, 2, 3, 4,…etcétera)Las tablas se numerarán de la siguiente forma: Tabla 7 Frecuencias de la variable 01estrategias de enseñanza
Frecuencia
Válidos
Porcentaje
Muy bajo conocimiento
21
12,1
Bajo conocimiento
64
37,0
Conocimiento medio
61
35,3
Alto conocimiento
21
12,1
6
3,5
173
100,0
Muy alto conocimiento Total
Nota:Datos obtenidos mediante el procesamiento en el SPSS.
Otro ejemplo: Tabla 8 Carga atendida según tráfico
T.P
Contenedores
T.P Callao T.P San Martín T.P Matarani T.P Orión Total
X X X X X
Carga fraccionada X X X X X
Granel sólido
Granel líquido
X X X X X
X X X X X
Nota: T.P Significa transporte público.
f. Figuras
Se pueden utilizar muchos tipos de figuras para presentar datos al lector. A veces la elección del tipo de figuras que se utilizarán es obvia, pero no siempre será así. Los tipos de figuras más comunes se describen a continuación.
10-10-2015
Según APA (2010) menciona:
90
a. Las gráficas suelen mostrar la relación entre dos índices cuantitativos o entre una variable cuantitativa continua (que a menudo aparece en el eje y)y grupos de sujetos que aparecen en el eje x. b. Los diagramas generalmente muestran información no cuantitativa como el flujo de sujetos a través de un proceso, por ejemplo el diagrama de flujo. c. Los mapas generalmente despliegan información espacial. d. Los dibujos muestran información de manera gráfica. e. Las fotografías contienen representaciones visuales directas de la información (p. 153). Ejemplo:
Enseñanza científica 37%
35,3%
70 60 50 40
12,1%
12,1%
30 20
3,5%
10 0 Muy alto conocimiento
Alto conocimiento
Conocimiento medio
Bajo conocimiento
Muy bajo conocimiento
Figura 1. Gráfico de barras de la variable 1 enseñanza científica
Interpretación Enla tabla 7 y la figura1, se observa que de 173encuestados,64 que equivale a 37%manifiestan que el docente posee bajoconocimientode enseñanza científica.Asimismo, 61 (35,3%) lo ubican en el nivel
de conocimiento medio,21 (12,1%)lo colocan en alto
conocimiento,6 sujetos (3,5%), en muy alto conocimiento y 21 de ellos(12,1%), en muy bajo 10-10-2015
conocimiento.
91
Modelo de descripción de resultados
3.1. Descripción de los resultados De la variable 1 “enseñanza científica” Tabla 9 Frecuencias de la variable 1estrategias de enseñanza
Válidos
Frecuencia 21 64 61 21 6 173
Muy bajo conocimiento Bajo conocimiento Conocimiento medio Alto conocimiento Muy alto conocimiento Total
Porcentaje 12,1 37,0 35,3 12,1 3,5 100,0
Nota: Estos datos han sido procesados mediante el SPSS.
Enseñanza científica 70
35,3%
37%
60 50 40 30
12,1%
12,1%
20 3,5% 10 0 Alto conocimiento
Conocimiento medio
Figura 1. De la variable 1 “enseñanza científica”
Bajo conocimiento
Muy bajo conocimiento
10-10-2015
Muy alto conocimiento
92
Interpretación En la tabla 9 y la figura1, se observa que de 173 encuestados, 64 que equivale a 37,0% manifiestan que el docente posee bajo conocimiento de enseñanza científica. Asimismo, 61 (35,3%) lo ubican en el nivel de conocimiento medio, 21 (12,1%) lo colocan en alto conocimiento, 6 sujetos (3,5%) en muy alto conocimiento y 21 de ellos (12,1%) en muy bajo conocimiento.
De la variable 2 El desarrollo es igual que el procedimiento anterior. 3.2. Prueba de hipótesis Se entiende como prueba de hipótesis, al análisis que realiza el investigador con los datos obtenidos de la población de estudioy a través de ella, se acepta o rechaza las teorías o los enfoques científicos utilizados. Siguiendo a Hernández, Fernández y Baptista (2010) sobre el tema menciona: Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar las hipótesis: el análisis paramétrico y el NO paramétrico. Cada uno posee sus características y presuposiciones que sustentan; la elección de qué clase de análisis efectuar depende de estas presuposiciones. De igual forma, cabe destacar que en una misma investigación es posible llevar a cabo el análisis paramétrico para algunas hipótesis y variables, y el no paramétrico para otras. Asimismo, el análisis a realizar depende de las hipótesis y el nivel de medición que lo conforman (pp. 310-311). 3.2.1. Análisis paramétricos a. ¿Cuáles son los supuestos o las presuposiciones de la estadística paramétrica?
- La distribución poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribución normal. - El nivel de medición de las variables es por intervalos y razón.
10-10-2015
Los autores arriba indicados explican:
93
- Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea: las poblaciones en cuestión poseen una dispersión similar en sus distribuciones. Otra forma del análisis paramétrico Guillen (2013) manifiesta: Las pruebas paramétricas exigen a los datos a los que se aplican, que cumplan los siguientes requisitos: Variable numérica. Que las variables de estudio esté medida en una escala que sea por lo menos de intervalos. Normalidad. Que los valores de las variables sigan una distribución normal, por lo menos, en la población al que pertenece la muestra. Homocedasticidad. Que las varianzas de la variable dependiente en los grupos que se comparan sean aproximadamente iguales (homogeneidad de las varianzas) Cuando los datos cumplen con los requisitos indicados, las pruebas estadísticas paramétricas exhiben su máximo poder. Cuando estas pruebas estadísticas se aplican a datos que no cumplen al menos uno de los requisitos señalados pierde parte de su poder (pp.10-11). b. ¿Cuáles son las pruebas estadísticas más utilizadas? Existen diversas pruebas paramétricas, pero las más utilizadas son: El coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal. Prueba t. Prueba de contrasta de la diferencia de proporciones. Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido ooneway). Análisis de varianza factorial (ANOVA). Análisis de covarianza (ANCOVA).
10-10-2015
-
94
A modo de ejemplo de desarrollan tres pruebas paramétricas más utilizadas:
Coeficiente de correlación de Pearson Definición
Símbolo
Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.
Nivel de medición de las variables Interpretación
- 0.90 = - 0.75 = - 0.50 = - 0.25 = - 0.10 = - 0.00 = +0.10 = +0.25 = +0.50 = +0.75 = +0.90 = +1.00 =
Variables
Algo más
Correlacional del tipo de “a mayor X, mayor y”, “a mayor X, menor Y”, “alto valores de X están asociados en alto valores de Y, “alto valores en X se asocian con bajos valores de Y”. La hipótesis de investigación señala que la correlación es significativa.
Dos. La prueba en si no considera una como independiente y a otra como dependiente, ya que no evalúa la casualidad.
Se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una muestra en dos variable cuantitativas. Se relacionan las puntuaciones recolectadas de una variable con las puntuaciones obtenidas de la otra, con la misma cantidad de participantes o casos.
Cuantitativas: Intervalos o razón El coeficiente de correlación de Pearson puede variar de -1 a + 1 donde:
Correlación negativa perfecta (” A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir,, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante) Esto también se aplica “a menor X mayor Y”. Correlacion negativa muy fuerte. Correlacion negativa considerable. Correlacion negativa media. Correlacion negativa débil. Correlacion negativa muy débil. No existe correlación alguna entre las variables. Correlacion positiva muy débil. Correlacion positiva débil. Correlacion positivamedia. Correlacion positivaconsiderable. Correlacion positiva muy fuerte. Correlacion positivaperfecta. (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera proporcional. Cada vez X aumenta, Y aumenta siempre en cantidad constante.
10-10-2015
-1.00 =
r
Hipótesis a probar
95
Modelo de prueba de hipótesis
Para realizar la prueba de hipótesis correlacional de Pearson se ha cumplido con los siguientes pasos: 1. Se formula la hipótesis nula y alternativa Hipótesis Nula (HO) HO: r XY= 0No existe relación significativaentre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación en los estudiantes del IV ciclo del doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014. Hipótesis Alternativa (H1) H1: r XY≠ 0Existe relaciónsignificativa entre la enseñanza científica
y los niveles de
conocimientos de investigación en los estudiantes del IV ciclo del doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014. 2.Asumimos el nivel de confianza= 95% 3.Margen de error = Al 5% (0.05)
p≥
= acepta H0 se rechaza la hipótesis alternativa
p<
= rechaza H0 se acepta la hipótesis alternativa
10-10-2015
4. Regla de decisión
96
5. Prueba de hipótesis
Correlaciones Enseñanza
Conocimientos de
científica
investigación
Correlación de Pearson Enseñanza científica
Sig. (bilateral) N
Conocimientos de investigacion
1
Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N
,894** ,000
60
60
**
1
,894
,000 60
60
Nota. **. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
6. Decisión estadística El resultado del coeficiente de correlación de Pearson es igual a 0,894**por lo que se determina que existe una correlación significativa al nivel de 0,01, lo que manifiesta de que el 99,99% (0,99) a dos colas o bilateral. La variable 1: enseñanza científica sobre la variable 2 nivel de conocimientos de investigación, asimismo, se evidencia, que el nivel de significancia (sig = 0.000) es menor que el p valor 0.05 por lo tanto, se rechaza la
10-10-2015
hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alternativa (H1).
97
7. Diagrama de dispersión Figura 4 Dispersión lineal
Interpretación
10-10-2015
En el diagrama obtenido y de acuerdo a los puntos o marcadores, se puede apreciar el grado de relación entre la enseñanza científica de los docentes y los niveles de conocimientos de investigación,existe una relación lineal positiva entre las variables graficadas y por lo tanto es una correlación positiva.
98
En la figura xxx , donde se presentan los gráficos de barras de error, nos permiten identificar la variabilidad de la medida empleada como función de resumen en él. La estructura del gráfico se basa en un punto central que identifica el valor de la media, la cual se ubica en una línea vertical; la longitud de la línea (barra de error) indica un intervalo de confianza (porcentaje de los datos) o un número especificado de errores típicos o inclusive un número específico de desviaciones típicas. Donde podemos concluir de que para el valor bajo la media es de 1,4681, para el medio es de 2,00 y para el valor alto es de 2,3978.
valor
a. ¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica? - La mayoría de estos análisis no requieren de presuposiciones acerca de la forma de la distribución poblacional. Aceptan distribuciones no normales.
10-10-2015
3.2.1. Análisis no paramétrico
99
- Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o razón; pueden analizar datos nominales y ordinales. De hecho, si se requieren aplicar análisis no paramétricos a datos por intervalos o razón, éstos necesitan resumirse a categorías discretas (a unas cuantas). Las variables deben ser categóricas. b. -
¿Cuáles son la pruebas estadísticas no paramétricas más utilizadas? Chi cuadrado X2. Los coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas Los coeficientes de correlación por rangos ordenados por Spearman y Kendall. - Kolmogorov-Smirnov. 2
Prueba de hipótesis del chi cuadrado χ
Modelo de prueba de hipótesis de chi cuadrado
Se elabora la tabla de contingencia
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Procedimiento
Símbolo
Hipótesis a probar
Variables
Correlacionales
Dos variables categóricas. La prueba de chi cuadrado no considera relaciones causales.
2
χ
Nivel de medición de las variables Nominal u ordinal (o intervalos o razón reducidos a ordinales).
Se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada, que es un cuadro de dos dimensiones y cada dimensión contiene una variable. A su vez cada variable se subdivide en dos o más categorías.
10-10-2015
Definición
100
Luego: 1. Se formula la hipótesis nula y alternativa Hipótesis Nula (HO) HO: r XY= 0No existe relación significativaentre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación en los estudiantes del IV ciclo del doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014. Hipótesis Alternativa (H1) H1: r XY≠ 0Existe relación significativa entre la enseñanza científica
y los niveles de
conocimientos de investigación en los estudiantes del IV ciclo del doctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, 10-10-2015
Lima 2014.
101
2. Asumimos el nivel de confianza= 95% 3. Margen de error = Al 5% (0.05) 4. Regla de decisión p≥
= acepta H0
p<
= rechaza H0
5. Prueba de hipótesis Pruebas de chi-cuadrado Valor
gl
Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
1742,500a
5
,000
Razón de verosimilitudes
381,777
5
,000
45,640
1
,000
Asociación lineal por lineal N de casos válidos
60
a. 1681 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,02.
6. Decisión estadística El resultado de la prueba del chi cuadrado es de 0,000 y como es menor que el p valor 0.05
10-10-2015
se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alternativa (H1).
102
7. Diagrama de dispersión Figura 5 Dispersión lineal
Interpretación
10-10-2015
En el diagrama obtenido y de acuerdo a los puntos o marcadores, se puede apreciar el grado de relación entre la enseñanza científica de los docentes y los niveles de conocimientos de investigación, existe una relación lineal positiva entre las variables graficadas.
103
Definición El coeficiente de Rho de Spearman es una medida de correlación para variables en un nivel de medición ordinal (ambas), de tal modo que las personas u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos (jerarquías) Nivel de medición de las variables Procedimiento
Símbolo
Rs
Hipótesis a probar
Correlacionales
Variables
Dos. Variables ordinales (ambas)
Algo más
Se trata de estadísticas sumamente eficientes para datos ordinales.
Variables ordinales (ambas) Ambos coeficientes varían de -1.00 (correlación negativa perfecta) a +1.00 (correlación positiva perfecta), considerando el 0.00 ausencia de correlación entre las variables jerarquizadas.
Prueba de hipótesis de Spearman
10-10-2015
Los pasos a seguir para la prueba de hipótesis es igual que la prueba de Pearson
104
10-10-2015
IV. Discusión de resultados
105
Recomendaciones para elaborar la discusión de resultados
1°. En esta parte del capítulo, la tarea fundamental del investigador es de ser crítico con sus resultados que ha obtenido. 2°. Es el escenario ideal, donde el investigador asume la postura independiente para llevar a cabo una autocrítica y da a conocer a la comunidad científica de algunos vacíos encontrados en la investigación que se debe corregir con un nuevo estudio. 3°. Para que la discusión de resultados adquiera el brillo correspondiente, leer nuevamente los objetivos, es decir, tener en cuenta lo que quiso demostrar y cómo se realizó tal investigación. 4°. Tener en cuenta la calidad de la validez interna de la investigación y esto comprende: El método que se ha empleado ha sido el adecuado. Para la determinación del tamaño muestral ha seguido los pasos que indica la estadística. La muestra ha sido suficiente para garantizar la calidad de los resultados. Los instrumentos de medición utilizados, han pasado por los filtros correspondientes, es decir, por el juicio de expertos, la prueba piloto, la fiabilidad de Cronbach,validez de contenido, Kuder-Richardson 20 oKuder-Richardson 21 (KR 20 y KR 21). Los análisis que se han realizado son adecuados. Han cruzado las informaciones para ver qué tan válidos son las informaciones que han encontrado. Las limitaciones que tuvo cómo lo han superado y pese a ello, se pueden confiar en dichos resultados.
Hasta qué punto se puede generalizar los resultados obtenidos en la investigación. Los resultados se podrían aplicar a otros contextos. Si su respuesta es afirmativa o negativa debe explicar el por qué. Si los instrumentos de medición se pueden utilizar en otras investigaciones. 6°. Realizar comparaciones entre los resultados que se han encontrado y las investigaciones previas (antecedentes), con la finalidad de llevar a cabo las diferencias o semejanzas de dichos valores. La redacción se realiza mediante un análisis riguroso
10-10-2015
5°. Validez externa, se refiere:
106
donde se debe incluir las citas textuales de las teorías, enfoques, principios o doctrinas usando el estilo APA. 7°. Finalmente, hacer un análisis de contraste de hipótesis, significa si se ha rechazado o aceptado la hipótesis y qué nuevas hipótesis han surgido de la tesis. En la guía de aprendizaje (2013) de la Universidad César Vallejo recomienda: Después de describir los resultados, en este capítulo se interpreta y analiza los hallazgos obtenidos, su implicancia y verificación de las hipótesis, así como la proyección futura del estudio y su aporte a la comunidad científica. Para ello, se tendrá en cuenta la relación entre las pesquisas realizadas y las teorías o autores descritos en el marco teórico e incluso las investigaciones realizadas por otros autores considerados en el antecedente.
Modelo de discusión de resultados
Luego de haber llevado acabo el trabajo de campo en la realidad problemática, se ha comprobado, que durante el proceso de formación profesional, las autoridades y los docentes se preocupan en qué enseñar, es decir, plantean con claridad cuáles son las competencias o contenidos curriculares que consideran valiosos, con la finalidad que los estudiantes alcancen metas educativas como tener un mejor desarrollo personal (cognitivo académico, afectivoemocional intra e interpersonal); o bien que se culturicen de un modo apropiado a fin de que puedan participar de una forma activa (y crítica) en su dinámica social. Realmente, los docentes deben preocuparse por el cómo y qué enseñar, es decir, a través de determinadas estrategias de enseñanza,que conviertan en una realidad palpable y además, cómo se consigue este objetivo desde una perspectiva del enfoque cuantitativo de la investigación. Es por ello, según Aguilar (1999) la educación científica está directamente relacionada con dos conceptos: Alfabetización científica y Educación para la ciudadanía (p. 65). Del mismo modo, Kerlinger (2002) menciona: “Para entender cualquier actividad humana compleja, es necesario dominar su lenguaje y acercarse a aquellos que la realizan”(p. 3). Lo mismo sucede con la comprensión de la ciencia y la investigación científica. Es necesario conocer y entender, al menos en parte, el lenguaje y el planteamiento científico para la solución del problema. Uno de los aspectos
10-10-2015
Pensamos que la tarea de la educación universitaria, específicamente la Escuela de Posgrado, debe ser un espaciopara que los estudiantes de maestría y doctorado puedan desarrollarse de manera holística sobre el conocimiento y práctica de la enseñanza científica y el desarrollo del conocimiento sobre investigación científica.
107
que más confunden a los estudiantes de la ciencia es el modo especial en que los científicos emplean las palabras de uso común. Para complicar aún más esta situación, se inventan nuevos términos. Existen buenas razones para este empleo especializado del lenguaje. Es por ello, necesario entender y aprender la terminología de los científicos sociales. Cuando los investigadores tratan sobre las variables independiente y dependiente, es preciso saber a qué se refieren, cuando afirman que han aleatorizado sus procedimientos experimentales, se debe no solo qué quieren decir con ello, sino también comprender por qué lo hacen. De acuerdo a estos planteamientos se ha formulado la siguiente pregunta ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y el nivel de conocimientos de investigación en estudiantes del IV ciclo del doctorado en Educación en la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2013? Los antecedentes encontrados están en relación con el objeto de estudio a nivel internacional y estos son: González (2009)Universidad de Ciencias Pedagógicas Enrique José Varona de la Habana, Cuba. El autor formula la siguiente conclusión: La concepción científica de la educación, la relación entre la teoría y la práctica educativa, el carácter dialéctico y contradictorio del proceso de búsqueda del conocimiento se está comenzando a aplicar esta concepción adecuada al contexto angolano considerando las potencialidades de las diferentes asignaturas del currículo, con la finalidad de contribuir a la formación investigativa de los futuros maestros para las escuelas primarias y secundarias. Mientras Machado y Montes de Oca Recio (2009) dela Universidad de Camagüey-Cuba. Los autores afirman: No existe jerarquía, sino interconexión e integración de los procesos y componentes hacia los propios procesos que acontecen en la solución de los problemas.En su interior se encuentran inmersos, como modo de actuación, los métodos y técnicas de la investigación científica.
Los resultados de la investigación, demuestran que existe una correlación positiva media de 0,516 puntos entre las variables enseñanza científica y el nivel de conocimientos de
10-10-2015
En relación a los antecedentes nacionales encontramos a Mendoza (2012) indica que se determinó que la motivación juega un papel sustancial para que mejore el desarrollo del conocimiento investigativo. De la misma forma con una malla curricular donde se dé importancia a las asignaturas de investigación, se logra incrementar las habilidades investigativas. De igual forma, Acuña (2013) concluye que comprobó que los niveles de conocimiento de investigación científica de los alumnos se incrementan, por lo tanto, hay una diferencia significativa entre el antes y después del proceso cuasiexperimental. Del mismo modo, motiva el interés de investigar y con la orientación del docente asimilan mejor cada uno de las etapas de la investigación formulando con mejor claridad los proyectos de investigación.
108
investigaciónen estudiantes del IV ciclo deldoctorado de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas, diferenciándose de esta manera con los resultados de los otros estudios. En concordancia a la variable 1, los resultados según la tabla 9 y la figura1, se observa que de 173 encuestados, 64 que equivale a 37,0% manifiestan que el docente posee bajo conocimiento de enseñanza científica. Asimismo, 61 (35,3%) lo ubican en el nivel de conocimiento medio, 21 (12,1%) lo colocan en alto conocimiento, 6 sujetos (3,5%), en muy alto conocimiento y 21 de ellos (12,1%), en muy bajo conocimiento. Estos datos son respaldados por el enfoque cuantitativo en Ciencias Sociales y tal enfoque parte de un paradigma positivista, cuyo objetivo es explicar y describir casualmente, así como generalizar, extrapolar, y universalizar. El fenómeno que estudia este tipo de investigación es siempre observable, medible y replicable, haciéndolo en un contexto controlado donde se utiliza un lenguaje con precisión matemática y con modelos estadísticos de la codificación numérica. Además, las hipótesis y teorías de la misma están expresadas explícitamente y el diseño de la misma fijado con antelación. En cuanto al investigador que se encarga de este tipo de estudio, debe ser un observador externo, que utiliza el método deductivo para realizar un análisis estadístico, dependiendo de las técnicas utilizadas para el estudio del método seleccionado, pero siempre han de estar prefijadas. Por último, la muestra que debe seleccionar para proceder a su estudio tiene que ser probabilística y representativa del universo.
Cabe señalar, que estos resultados nos permiten afirmar con criterio objetivo,que los docentes del doctorado del IV ciclo de las asignaturas de proyecto y desarrollo de tesis poseen habilidades para la enseñanza aprendizaje de dichas asignaturas. Del mismo modo, los docentes están motivados para cumplir con su labor académica, toda vez que tienen interés en preparase en el conocimiento de las diferentes etapas de investigación científica cuantitativa.
10-10-2015
En relación a la variable 2 sobre los conocimientos de investigación y de acuerdo a la tabla 10 y la figura 2, se observa que de 173 encuestados, 68 que equivale a 39% tienen bajo conocimiento de investigación. Asimismo, 58 (34%) se ubican en el nivel de conocimiento medio, 20 (12%) se colocan en alto conocimiento, 6 sujetos (3%), en muy alto conocimiento y 21 de ellos (12%), en muy bajo conocimiento. Del mismo modo, nuestros hallazgos se ven confirmados con la teoría sobre las estructuras cognitivas de Ausubel (1973), Capella y Sánchez (1999) quienes afirman: La estructura cognitiva está definida como el conjunto de conceptos e ideas que un individuo posee sobre un determinado campo de conocimientos, así como la forma en la que los tiene organizados(p. 95). En el proceso de orientación del aprendizaje para la adquisición de nuevos conocimientos, Williams (2008) describe: es de vital importancia conocer la estructura cognitiva del alumno; no solo se trata de saber la cantidad de información que posee, sino además cuáles son los conceptos y proposiciones que maneja actualmente, así como el grado de estabilidad, es decir, que el alumno tenga un buen manejo de los conocimientos adquiridos anteriormente (p. 241).
109
Igualmente, se afirma que el docente le da importancia a sus estudiantes, realizando atenciones personales, emplea los módulos de aprendizaje, de la misma forma, desarrollan en forma conjunta cada una las etapas del proyecto y desarrollo de la tesis.
10-10-2015
Finalmente, se considera que esta investigación es un aporte que permitirá contribuir a futuras investigaciones y nuevos métodos de abordaje para el desarrollo de la enseñanza científica, que constituye herramientas esenciales para el desarrollo del conocimiento de investigación en estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación en la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María Lima, 2014.
110
10-10-2015
V. Conclusiones
111
1. Las conclusiones se derivan de la discusión de los resultados. 2. Se da respuesta a los objetivos planteados en la tesis. 3. No debe ser una repetición de los resultados, sino hacer énfasis en lo más relevante y de formas concreta de acuerdo a los objetivos. 4. La conclusión general debe estar relacionado con el objetivo general y de la misma forma con los objetivos específicos.
Modelo de conclusiones
Las conclusiones a las que llegamos están en concordancia con nuestros objetivos de investigación, hipótesis, marco teórico y son las siguientes:
Primera.El resultado del coeficiente de correlación de Pearson es igual a 0,516**por lo que se determina que existe una correlación positiva media entre las variables enseñanza científica y losniveles de conocimientos de investigación.Existe una correlación positiva media porque algunos docentes aún desconocen que para una enseñanza científica eficaz, es necesario utilizar metodologíaactiva, funcional y deinteracción social.Estas metodologíasconvierten al estudiante en protagonista de su propio aprendizaje porquele ayuda a incrementarsu conocimiento sobre la elaboración del proyecto y la tesis de investigación científica.
10-10-2015
Segunda. Elaborar con el mismo procedimiento.
112
10-10-2015
VI. Recomendaciones
113
1°. Deben estar relacionadas en función a las conclusiones, es decir, si hay cuatro conclusiones deben haber mínimamente cuatro recomendaciones. 2°. Es importante, porque está elaborado sobre la basede evidencias que haya sido recopilada y analizada en el informe de la tesis. 3°. Es necesario que sea específica y tenga sentido como una solución a los problemas que se detallan en el informe. 4°. Algunos lectores dan mayor peso a las recomendaciones, porque representa la esencia del trabajo, por lo que se deberá tener especial cuidado con la lógica en la redacción. 5°. Se aconseja que las recomendaciones deben tener relación con el tema de investigación. Ejemplo de recomendaciones:
10-10-2015
Primera. La Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas a través del Director de la Escuela de Posgrado, debe promover capacitaciones sobre estrategias metodológicas activas para los docentes responsables de la asignatura de diseño del proyecto y desarrollo de tesis, con la finalidad que los estudiantes desarrollen competencias investigativas.
114
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1°. Es el conjunto de elementos suficientemente detallados que permiten la identificación de la fuente de la cual se ha extraído la información. 2° Al redactar una referencia bibliográfica, se debe considerar y anotar todos los elementos bibliográficos que permiten identificar en forma clara y precisa lo consultado, de acuerdo al autor citado y a las normas APA para las secciones de Educación, Ciencias de la Comunicación, Derecho, Humanidades. VANCOUVER para la sección ciencias médicas e ISO 690, para las secciones de Ingeniería y Arquitectura. 3°. Las referencias deben estar en orden alfabético. 4°. Se recomienda para una tesis de maestría debe tener como mínimo 30 referencias bibliográficas, mientras para el doctorado 60. 5°. Los títulos deben estar en cursiva. 6°. Cuando ocupa un segundo renglón, se debe escribir con sangría colgante, para diferenciar el dato principal: el nombre del autor, otra información (año, editorial, título, volumen, etcétera). La sangría es a la altura de la quinta letra de la línea anterior.
Modelo de referencia bibliográfica
Cuando el libro es primera edición Aguilar, T. (1999). Narcea.
Alfabetización científica y educación para la ciudadanía.Madrid:
Cuando el libro es de segunda a más ediciones
Valderrama, S. (2013). Pasos para elaborar proyectos de investigación científica cuantitativa, cualitativa y mixta. (2aed.). Lima: San Marcos.
10-10-2015
Barriga, F. y Hernández G. (2010). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo: Una interpretación constructivista. (3ª ed.) México: McGraw-Hill.
115
Libro virtual (en línea) Murillo, J. (24 de abril de 2012). APA: cómo citar el diccionario de la Real Academia en línea. [Mensaje en un blog]. Recuperado de http://blognisaba.wordpress. com/2011/04/24/apa-cmo-citar-el-diccionario-de-la-real-academia-en-lnea/ De una revista Pacora, P. y Kendall, R. (Octubre/diciembre, 2013). Violencia contra la mujer. Revista Diagnóstico, 45 (5), 12-15. De una tesis impresa Aquino, A. (2013). Análisis en el desarrollo de los temas transversales en los currículos de español, matemáticas, ciencias y estudios sociales del Departamento de Educación. (Tesis de doctorado), Universidad Metropolitana de Venezuela. (Acceso el 8 de setiembre de 2014). De una tesis en línea Anglas, M. (2013). Presencia del paradigma postmoderno en el modelo curricular del programa del Diploma de Bachillerato Internacional (Tesis de doctorado). Recuperada de http://blog. pucp.edu.pe/item/68320/sustentacion-de-tesis-presenciadel-paradigma-postmoderno-en-el-modelo-curricular-del-programa-del-diploma-debachillerato-internacional Páginas de internet consultadas: -
La enseñanza actual
http://xn--enseanzactual-lkb.blogspot.com/ -
El método hipotético-deductivo http://www.e-torredebabel.com/Uned-Parla/Asignaturas/IntroduccionPsicologia/ ResumenManual-Capitulo4.htm#4.1. Discusión de resultados https://www.youtube.com/watch?v=ehQyncrHlVo
10-10-2015
-
116
Apéndices: 1° Están constituidos por informaciones adicionales que se desea que conste en el informe de tesis. 2° Organizarlo de la siguiente manera: Apéndice 01: La matriz de consistencia Apéndice 02: Instrumento de medición de la variable 1 Apéndice 03: Instrumento de medición de la variable 2 Apéndice 04: Certificado de validez de contenido del instrumento 1 Apéndice 05: Certificado de validez de contenido del instrumento 2 Apéndice 06: Base de datos de la variable 1 Apéndice 07: Base de datos de la variable 2
10-10-2015
Apéndice 08: Otras informaciones.
117
118
10-10-2015
Apendice 1
MATRIZ DE CONSISTENCIA
Título: La enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del doctorado en Educación de la Universidad MiguelÁngel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014 OPERACIONALIZACIÓN
Responsable : Mgtr. Pérez Solano, Juan Problemas
Objetivos
Hipótesis
Variables
Definición conceptual
Definición operacional
Escala de Medición
Dimensiones /Indicadores
Determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014
Enseñanza científica
DIMENSIÓNES
INDICADORES
ITEM
S
Se elaboró un cuestionario tipo Likert con 30 preguntas. Cada uno de los indicadores están relacionadas con las dimensiones conocimiento de metodología, de estadística y habilidades investigativas
Conocimiento de metodología
Conocimiento de Estadística
Habilidades investigativas
Inicio de la investigación Título de la investigación Matriz de consistencia Formulación del problema Antecedentes Marco teórico Marco conceptual Hipótesis
1 2 3 4 5 6 7 8
Variables
9
Operacionalización
10
Tipo de investigación
11
Nivel de investigación
12
Diseño de investigación
13
Método de investigación
14
Técnicas de colecta de datos
15
Instrumentos de colecta de datos Método de análisis de datos
16
Población, muestra y muestreo Confiabilidad Validez de contenido Prueba de normalidad Análisis e interpretación de datos KR-20 KR-21 Prueba de hipótesis Tabla de contingencia Trabajo en equipo Habilidades gramaticales Habilidades computacionales Ética investigativa
18
17
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Niveles y rangos Muy alto conocimiento 130--150 Alto conocimiento 105--129 Conocimiento medio 80--104 Poco conocimiento 55--79 Sin conocimiento 30--54
ORDINAL
¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014?
Existe relación significativa entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2014
Variable 1
General
Variable 1: Enseñanza científica Barriga y Hernández (2010) Es plantear con toda claridad cuáles son las competencias o los contenidos curriculares que consideramos valiosos, para que por medio de estos los estudiantes alcancen metas educativas tales como: a) tener un óptimo desarrollo personal (cognitivoacadémico, afectivoemocional, intra e interpersonal, cívico-social), o bien b) que se culturicen de un modo apropiado a fin de que puedan participar de una forma activa (y crítica) en las distintas prácticas culturales (cotidianaprofesionales) y para que puedan utilizar los instrumentos semióticos que su medio cultural les ofrece (p. 116).
OPERACIONALIZACIÓN
Específicos
2. ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de la investigación?
3. ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de la investigación?
1. Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de la investigación.
2. Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de la investigación.
3. Identificar la relación entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de la investigación
Hipótesis Específicas
1. Existe relación significativa entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de la investigación. 2. Existe relación significativa entre la enseñanza científica y los contenidos procedimentales de la investigación. 3. Existe relación significativa entre la enseñanza científica y los contenidos actitudinales de la investigación.
Variables
Definición conceptual
Definición operacional
Escala de Medició n
Dimensiones /Indicadores
Variable 2: Niveles de conocimiento DIMENSIÓNE S
INDICADORES
Inicio de la investigación
Niveles de conocimient os
Barrientos (2011) conceptúa: “Son los diversos conocimientos que tiene el estudiante o ser humano como consecuencia de la experiencia o aprendizaje adquirido en los centros de enseñanza” (p. 40).
Se elaboró un cuestionario tipo Likert con 30 preguntas. Cada uno de los indicadores están relacionados con las dimensiones: cognitivas, procedimentales y actitudinales.
Contenido Conceptual
Contenido Procedimental
Contenido Actitudinal
Título de la investigación Matriz de consistencia Formulación del problema Antecedentes Marco teórico Marco conceptual Hipótesis Variables Operacionalización Tipo de investigación Nivel de investigación Diseño de investigación Método de investigación Técnicas de colecta de datos Instrumentos de colecta de datos Método de análisis de datos Población, muestra y muestreo Confiabilidad Validez de contenido Prueba de normalidad Análisis e interpretación de datos KR-20 KR-21 Prueba de hipótesis Tabla de contingencia Trabajo en equipo Habilidades gramaticales Habilidades computacionales Ética investigativa
ITEM S 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 28 30
Niveles y rangos
Muy alto conocimiento 130--150 Alto conocimiento 105--129 Conocimiento medio 80--104 Poco conocimiento 55--79 Sin conocimiento 30--54
ORDINAL
1. ¿Cuál es la relación entre la enseñanza científica y los contenidos conceptuales de la investigación?
Objetivos Específicos
Variable 2
Problemas Específicos
Apendice 2
UNIVERSIDAD MIGUEL ÁNGEL RODRÍGUEZ RIVAS
V. 1 E.C
ESCUELA DE POSGRADO
DOCTORADO EN EDUCACIÓN ESCALA DE LIKERT DE LA VARIABLE 1: ENSEÑANZACIENTÍFICA Señor estudiante, esperamos su colaboración, respondiendocon sinceridad el presente cuestionario. La prueba es anónima. El documento tiene como objetivo determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2013. Lea usted con atención y conteste a las preguntas marcando con “X” en una sola alternativa. Variable: Enseñanza científica
Dim.:Conocimiento de metodología
Indicador: Inicio de la investigación
1. El docente explica adecuadamente sobre la curiosidad científica 5. Muy de acuerdo ( ) …………………………………………….............. 4. De ( ) acuerdo.………………………………………………… …………….. 3. Ni de acuerdo ni en ( ) desacuerdo……………………………….. Dim.:Conocimiento de metodología Variable: Enseñanza científica Indicador: El título de la investigación 2. En desacuerdo ( ) …………………………………………………………… 2. El docente 1. Muy en desacuerdo ( ) orienta ……………………………………………………
5. Muy de acuerdo ( ) …………………………………………….............. 4. De ( ) acuerdo.………………………………………………… …………….. 3. Ni de acuerdo ni en ( ) desacuerdo……………………………….. 2. En desacuerdo ( ) …………………………………………………………… 1. Muy en desacuerdo ( ) Elaborar con el mismo procedimiento las demás preguntas en relación …………………………………………………… con los indicadores
10-10-2015
apropiadamente sobre el procedimiento metodológico para formular el título de la investigación.
121
ANEXO 3 UNIVERSIDAD MIGUEL ÁNGEL RODRÍGUEZ RIVAS
V. 1 E.C
ESCUELA DE POSGRADO
DOCTORADO EN EDUCACIÓN ESCALA DE LIKERT DE LA VARIABLE 2: Conocimientos de investigación Señor estudiante, esperamos su colaboración, respondiendocon sinceridad el presente cuestionario. La prueba es anónima. El documento tiene como objetivo determinar la relación entre la enseñanza científica y los niveles de conocimientos de investigación de los estudiantes del IV ciclo del Doctorado en Educación de la Universidad Miguel Ángel Rodríguez Rivas del distrito de Jesús María, Lima 2013. Lea usted con atención y conteste a las preguntas marcando con “X” en una sola alternativa. Variable: Conocimientos de investigación
Dim.:Contenido conceptual
Indicador: Inicio de la investigación
1. Cuando se identifica la dificultad o el problema constituye el punto de partida de a investigación
5. Muy de acuerdo ( ) …………………………………………….............. 4. De ( ) acuerdo.………………………………………………… …………….. 3. Ni de acuerdo ni en ( ) desacuerdo……………………………….. 2. En desacuerdo ( ) …………………………………………………………… 1. Muy en desacuerdo ( ) …………………………………………………… Elaborar con el mismo procedimiento las demás preguntas en relación con los indicadores
10-10-2015
5. Muy de acuerdo ( ) …………………………………………….............. 4. De ( ) acuerdo.………………………………………………… …………….. 3. Ni de acuerdo ni en ( ) Dim.:Contenido conceptual Variable: Conocimientos desacuerdo……………………………….. de Indicador: El título de la investigación 2. En desacuerdo ( ) investigación …………………………………………………………… 1. Muy en desacuerdo ( ) 2. Es el primer …………………………………………………… elemento del estudio que se desea comunicar donde se sintetiza el tema a investigar.
122
Apéndice 4 CERTIFICADO DE VALIDEZ DE CONTENIDO DEL INSTRUMENTO QUE MIDE ENSEÑANZA CIENTÍFICA Nº
DIMENSIONES / ítems
DIMENSIÓN 1: CONOCIMIENTO DE METODOLOGÍA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Claridad3 Si No
Si
No
Si
No
Si
No
Si
No
Si
No
Si
No
Orienta los procedimientos para determinar la muestra y el muestreo Orienta con criterio metodológico para hallar la confiabilidad en el SPSS El docente utiliza los certificados de validez y la prueba binomial en el SPSS Conoce los procedimientos para hallar la prueba de normalidad Considera el análisis descriptivo e inferencial en el análisis de datos Dominio en la explicación de la prueba KR- 20 Dominio en la explicación de la prueba KR- 21 Dominio de estrategias para la prueba de hipótesis Elabora sobre la base de ejemplos la tabla de contingencia
DIMENSIÓN 3: HABILIDADES INVESTIGATIVAS 27 28 29 30
Relevancia2 Si No
El docente orienta adecuadamente sobre el inicio de la investigación Domina al explicar sobre el título de investigación Domina y se hace comprender para elaborar la matriz de consistencia Aplica ejemplos prácticos para elaborar el problema general y específicos Utiliza procedimientos metodológicos para elaborar los antecedentes Conoce cómo se organiza el marco teórico Distingue y explica el marco conceptual Explica el procedimiento para elaborar los tipos de hipótesis Identifica metodológicamente las variables de estudio Elabora muy asertivamente la operacionalización de las variables Distingue y explica los tipos de investigación Conoce y diferencia los niveles de investigación científica Distingue adecuadamente los sub diseños de la investigación Selecciona los métodos de investigación e indica sus procedimientos Utiliza técnicas de obtención de datos para cada nivel de investigación Orienta con criterio lógico para elaborar los instrumentos de medición Explica con criterios secuencial los procedimientos del análisis de dato
DIMENSION 2: CONOCIMIENTO DE ESTADÍSTICA 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Pertinencia1 Si No
Organiza adecuadamente el trabajo en equipo para lograr mayores objetivos Realiza ejemplos de redacción donde se distingue lo sintáctico y semántico Utiliza la computadora para la redacción de la tesis y tratamientos estadísticos Orienta a los estudiantes que deben elaborar sus trabajos sin el plagio
Sugerencias
Insertar las demás firmas de 3, 5 o 7 expertos con el grado de Doctor. Asimismo, insertan los certificados de validez de la variable 2, conocimientos de investigación.
Apendice 6 BASE DE DATOS DE LA VARIABLE 1 ENSEÑANZA CIENTÍFICA
1
2
3
4
5
6
7
HABILIDADES INVESTIGATIV AS
CONOCIMIENTO DE ESTADÍSTICA
CONOCIMIENTO DE METODOLOGÍA
n
8
9
10
11 12
13
14 15
16
17 18
19
20
21
22 23
24 25 26
27
28 29
30
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
2
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
3
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
5
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
6
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
7
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
8
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
9
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
10
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
11
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
12
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
13
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
14
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
15
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
16
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
17
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
18
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
19
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
20
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
21
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
22
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
23
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
24
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
25
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
26
2
3
2
5
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
5
5
5
2
5
2
3
5
5
5
5
5
5
5
5
27
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5
4
3
2
5
5
4
3
1
1
1
28
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
5
5
5
5
4
5
5
5
5
2
3
2
2
1
1
1
29
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
5
1
5
3
1
2
1
2
2
1
1
1
1
2
1
1
1
30
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
31
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
32
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
5
3
5
3
2
5
2
5
4
2
4
5
1
1
1
1
1
1
1
4
33
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
4
5
1
5
1
1
5
10-10-2015
1
125
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
35
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
3
36
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
2
2
1
37
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
3
5
1
38
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
39
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
40
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
3
5
1
5
5
41
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
3
3
4
3
4
3
5
3
4
1
42
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
3
43
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
3
4
4
3
2
1
1
44
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
3
3
3
4
3
2
3
1
2
1
2
3
2
1
6
4
5
5
5
1
45
4
3
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
1
3
2
1
1
1
1
1
1
1
46
4
5
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
47
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
1
1
4
5
5
5
5
48
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
1
1
4
1
1
1
4
49
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
5
1
4
1
3
1
4
50
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
2
5
2
5
1
5
1
1
5
5
51
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
1
3
4
1
3
4
3
2
1
1
3
1
3
4
4
1
3
3
1
52
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
53
5
4
4
5
4
4
5
2
5
5
4
5
2
2
3
2
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
2
5
1
54
2
3
2
1
1
5
1
5
1
1
5
1
5
4
3
2
2
1
2
2
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
55
2
3
2
1
1
5
5
5
5
5
5
1
5
4
3
2
2
1
2
2
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
56
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
5
1
5
3
2
57
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
4
3
2
58
2
5
5
1
5
1
2
5
1
1
5
2
1
2
1
5
1
1
3
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
59
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
60
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
1
4
4
5
4
2
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
61
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
62
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
63
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
64
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
65
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
66
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
67
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
68
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
69
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
70
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
71
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
72
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
5
3
5
3
2
5
2
5
4
2
4
5
1
1
1
1
1
1
1
4
10-10-2015
34
126
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
4
5
1
5
1
1
5
74
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
75
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
3
76
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
2
2
1
77
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
3
5
1
78
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
79
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
80
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
3
5
1
5
5
81
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
3
3
4
3
4
3
5
3
4
1
82
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
3
83
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
3
4
4
3
2
1
1
84
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
3
3
3
4
3
2
3
1
2
1
2
3
2
1
6
4
5
5
5
1
85
4
3
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
1
3
2
1
1
1
1
1
1
1
86
4
5
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
87
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
1
1
4
5
5
5
5
88
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
1
1
4
1
1
1
4
89
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
2
5
1
4
1
3
1
4
90
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
2
5
2
5
1
5
1
1
5
5
91
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
1
3
4
1
3
4
3
2
1
1
3
1
3
4
4
1
3
3
1
92
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
93
5
4
4
5
4
4
5
2
5
5
4
5
2
2
3
2
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
2
5
1
94
2
3
2
1
1
5
1
5
1
1
5
1
5
4
3
2
2
1
2
2
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
95
2
3
2
1
1
5
5
5
5
5
5
1
5
4
3
2
2
1
2
2
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
96
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
5
1
5
3
2
97
4
3
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
4
3
2
98
2
5
5
1
5
1
2
5
1
1
5
2
1
2
1
5
1
1
3
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
99
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
100
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
1
4
4
5
4
2
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
101
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
102
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
103
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
104
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
105
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
106
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
107
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
108
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
109
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
110
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
111
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
10-10-2015
73
127
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
113
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
114
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
115
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
116
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
117
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
118
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
119
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
120
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
121
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
122
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
123
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
124
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
125
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
126
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
127
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
128
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
129
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
130
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
131
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
132
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
133
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
134
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
135
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
136
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
137
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
138
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
139
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
140
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
141
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
142
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
143
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
144
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
145
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
146
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
147
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
148
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
149
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
150
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
10-10-2015
112
128
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
152
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
153
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
154
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
155
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
156
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
157
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
158
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
159
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
160
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
161
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
162
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
163
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
164
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
165
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
166
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
167
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
168
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
169
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
170
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
171
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
172
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
173
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
1
4
4
5
4
2
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
174
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
175
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
176
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
177
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
178
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
179
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
180
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
181
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
182
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
183
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
184
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
185
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
186
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
187
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
188
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
189
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
10-10-2015
151
129
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
191
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
192
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
193
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
194
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
195
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
196
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
197
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
198
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
199
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
200
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
201
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
202
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
203
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
204
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
205
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
206
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
207
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
208
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
209
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
210
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
211
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
212
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
213
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
214
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
215
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
216
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
217
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
218
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
219
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
220
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
221
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
222
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
223
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
224
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
225
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
226
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
227
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
228
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
10-10-2015
190
130
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
230
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
231
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
232
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
233
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
234
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
235
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
236
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
237
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
238
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
239
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
240
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
241
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
242
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
243
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
244
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
245
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
246
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
247
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
2
3
2
1
5
1
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
248
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
4
3
2
5
1
2
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
249
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
250
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
251
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
252
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
4
5
3
4
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
253
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
254
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
255
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
256
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
257
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
258
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
5
5
5
2
3
2
1
5
1
1
2
3
2
1
6
5
5
5
5
1
259
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
3
2
5
1
2
1
4
3
2
5
1
1
1
1
1
1
260
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
261
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
4
1
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
262
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
1
1
5
1
5
1
5
1
5
1
2
263
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
264
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
3
5
3
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
265
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
4
5
3
4
3
2
1
5
3
1
3
4
1
5
3
1
1
266
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
5
4
4
5
4
1
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
267
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
10-10-2015
229
131
268
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
1
5
2
5
4
5
5
269
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
5
5
1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
1
5
5
270
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
4
5
3
5
3
5
3
4
4
1
5
3
5
3
4
4
5
3
4
1
271
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
4
5
5
4
5
3
4
3
3
2
4
5
3
4
3
4
5
5
2
2
272
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
4
5
2
5
4
4
5
4
2
1
5
4
4
5
4
4
5
2
1
1
10-10-2015
Con el mismo procedimiento, insertar la base de datosde la variable 2 conocimientos de investigación
132
Otros ejemplos
Frecuencias Grupo Control
Estadísticos
N
Válidos Perdidos
Media Error típ. de la media Mediana Moda Desv. típ. Varianza Asimetría Error típ. de asimetría Curtosis Error típ. de curtosis Mínimo Máximo 25 Percentiles 50 75
PRE_GC 10 0 13,2000 ,91652 12,0000 12,00 2,89828 8,400 ,608 ,687 -1,121 1,334 10,00 18,00 10,7500 12,0000 16,2500
POST_GC 10 0 14,7000 ,68394 15,0000 15,00 2,16282 4,678 ,153 ,687 ,065 1,334 11,00 18,00 13,0000 15,0000 15,7500
Se han evaluado diez (10) casos de evaluación para el pre test y post test. Las medias para el Pre Test 13,2000 y el Post Test 14,700 El error típico de la media para el Pre Test 0.91652 y el Post Test 10,68394 La mediana para el Pre Test 12,000 y el Post Test 15,900 La moda para el Pre Test 12,000 y el Post Test 15,000 La Desviación típica para el Pre Test 2.89828 y el Post Test 2,16282 La Varianza para el Pre Test 8,400 y el Post Test 4,678 La Asimetría para el Pre Test 0.608 y el Post Test 0,153 Error típico de la asimetría para el Pre Test 0.687 y el Post Test 0,687 Curtosis para el Pre Test -1,1231 y el Post Test 0,687 Mínimo para el Pre Test 10,00 y el Post Test 11,00 Máximo para el Pre Test 18,00 y el Post Test 18,00 Los percentiles – 25 para el Pre Test 10,7500 y el Post Test 13,000 Los percentiles – 50 para el Pre Test 12,0000 y el Post Test 15,000 Los percentiles – 75 para el Pre Test 16,2500 y el Post Test 15,750
10-10-2015
Se puede analizar en la Tabla xxx lo siguiente:
133
134
10-10-2015
Tabla de frecuencia
PRE_GC
Válidos
Porcentaje
10,00 11,00 12,00 14,00 16,00 17,00 18,00
2 1 3 1 1 1 1
20,0 10,0 30,0 10,0 10,0 10,0 10,0
Porcentaje válido 20,0 10,0 30,0 10,0 10,0 10,0 10,0
Total
10
100,0
100,0
Porcentaje acumulado 20,0 30,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0
En la Tabla xxx y Figura xxx nos muestra el comportamiento de los registros procesados en frecuencias, porcentajes de frecuencias, porcentajes válidos y porcentajes acumulados.
10-10-2015
Frecuencia
135
10-10-2015
En la misma que se puede observar para el Grupo Pre Test Control que se presentan tres casos con 12, dos casos con 10 y un caso para 11, 13, 14, 15, 16, 17,18.
136
POST_GC
Válidos
Porcentaje
11,00 13,00 14,00 15,00 18,00
1 2 1 4 2
10,0 20,0 10,0 40,0 20,0
Porcentaje válido 10,0 20,0 10,0 40,0 20,0
Total
10
100,0
100,0
Porcentaje acumulado 10,0 30,0 40,0 80,0 100,0
En la Tabla xxx y Figura xxx nos muestra el comportamiento de los registros procesados en frecuencias, porcentajes de frecuencias, porcentajes válidos y porcentajes acumulados.
10-10-2015
Frecuencia
137
10-10-2015
En la misma que se puede observar para el Grupo PostTest Control que se presentan cuatro casos con 15, dos casos con 13 y 18, con un caso 11 y 14,
138
Frecuencias Grupo Experimental
Estadísticos
N
Válidos Perdidos
Media Error típ. de la media Mediana Moda Desv. típ. Varianza Asimetría Error típ. de asimetría Curtosis Error típ. de curtosis Mínimo Máximo 25 Percentiles 50 75
PRE_GE 10 0 12,9000 ,86217 12,0000 12,00 2,72641 7,433 ,994 ,687 ,073 1,334 10,00 18,00 10,7500 12,0000 14,7500
POST_GE 10 0 13,9000 ,80898 14,0000 15,00 2,55821 6,544 ,089 ,687 -,794 1,334 10,00 18,00 11,7500 14,0000 15,5000
Se han evaluado diez (10) casos de evaluación para el pre test y post test. Las medias para el Pre Test 12,9000 y el Post Test 13,9000 El error típico de la media para el Pre Test 0.986217 y el Post Test 0,80898 La mediana para el Pre Test 12,900 y el Post Test 13,900 La moda para el Pre Test 12,000 y el Post Test 15,000 La Desviación típica para el Pre Test 2.72641 y el Post Test 2,55821 La Varianza para el Pre Test 7,433 y el Post Test 6,544 La Asimetría para el Pre Test 0.994 y el Post Test 0,089 Error típico de la asimetría para el Pre Test 0.687 y el Post Test 0,687 Curtosis para el Pre Test 0.073 y el Post Test -0,794 Mínimo para el Pre Test 10,00 y el Post Test 11,00 Máximo para el Pre Test 18,00 y el Post Test 18,00 Los percentiles – 25 para el Pre Test 10,7500 y el Post Test 11,7500 Los percentiles – 50 para el Pre Test 12,0000 y el Post Test 14,000 Los percentiles – 75 para el Pre Test 14,7500 y el Post Test 15,500
10-10-2015
Se puede analizar en la Tabla xxx lo siguiente:
139
140
10-10-2015
Tabla de frecuencia
PRE_GE
Válidos
Porcentaje
10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 17,00 18,00
2 1 3 1 1 1 1
20,0 10,0 30,0 10,0 10,0 10,0 10,0
Porcentaje válido 20,0 10,0 30,0 10,0 10,0 10,0 10,0
Total
10
100,0
100,0
Porcentaje acumulado 20,0 30,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0
En la Tabla xxx y Figura xxx nos muestra el comportamiento de los registros procesados en frecuencias, porcentajes de frecuencias, porcentajes válidos y porcentajes acumulados.
10-10-2015
Frecuencia
141
10-10-2015
En la misma que se puede observar para el Grupo Pre Test Experimental que se presentan tres casos con 12, dos casos con 10 y con un caso 11, 13, 14, 17,18.
142
POST_GE Frecuencia
Válidos
Porcentaje
10,00 11,00 12,00 13,00 15,00 17,00 18,00
1 1 1 2 3 1 1
10,0 10,0 10,0 20,0 30,0 10,0 10,0
Porcentaje válido 10,0 10,0 10,0 20,0 30,0 10,0 10,0
Total
10
100,0
100,0
Porcentaje acumulado 10,0 20,0 30,0 50,0 80,0 90,0 100,0
En la Tabla xxx y Figura xxx nos muestra el comportamiento de los registros procesados en frecuencias, porcentajes de frecuencias, porcentajes válidos y porcentajes acumulados.
10-10-2015
En la misma que se puede observar para el Grupo Post Test Experimental que se presentan tres casos con 15, dos casos con 13 y con un caso 10, 11, 12,17 y 18.
143
144
10-10-2015
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Rangos N
POST_GC - PRE_GC
a
Rangos negativos Rangos positivos
1 b 7
Empates
2
Total
10
Rango promedio Suma de rangos 3,00 3,00 4,71 33,00
c
a. POST_GC < PRE_GC b. POST_GC > PRE_GC c. POST_GC = PRE_GC
Podemos observar en la Tabla xxx que el análisis de rangos de Wilconxon nos permite conocer los siguientes casos presentados. a) Para los rangos negativos se obtienen un rango promedio de 3,000 , lo cual nos permite afirmar que el POST_GC < PRE_GC, eso nos permite afirmar que ha surgido efecto al ser mayor el post test que el pre test. b) Para los rangos positivos se obtienen un rango promedio de 4,710, lo cual nos permite afirmar que el POST_GC > PRE_GC eso nos permite afirmar que ha surgido efecto al ser mayor el post test que el pre test. c) Para los rangos empates nos permite afirmar que el POST_GC = PRE_GC
a
Estadísticos de contraste POST_GC PRE_GC b Z -2,137 Sig. asintót. (bilateral) ,033
a. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
10-10-2015
b. Basado en los rangos negativos.
145
10-10-2015
Podemos interpretar en la Tabla xxx que el sigma asintótica es de 0,033 <0,05 al ser menor se ratifica la hipótesis investigación y se rechaza la hipótesis nula.
146
Pruebas no paramétricas
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Rangos N
POST_GC - PRE_GC
POST_GE - PRE_GE
a
Rangos negativos Rangos positivos
1 b 7
Empates
2
Total Rangos negativos Rangos positivos
10 d 4 e 6
Empates Total
Rango promedio Suma de rangos 3,00 3,00 4,71 33,00
c
0
5,38 5,58
21,50 33,50
f
10
a. POST_GC < PRE_GC b. POST_GC > PRE_GC c. POST_GC = PRE_GC d. POST_GE < PRE_GE e. POST_GE > PRE_GE f. POST_GE = PRE_GE
Podemos observar en la Tabla xxx que el análisis de rangos de Wilconxon nos permite conocer los siguientes casos presentados.
d) Para los rangos negativos se obtienen un rango negativo de 5,38 , lo cual nos permite afirmar que el POST_GE < PRE_GE e) Para los rangos positivos se obtienen un rango positivos de 5,38, lo cual nos permite afirmar que el POST_GE > PRE_GE
10-10-2015
a) Para los rangos negativos se obtienen un rango negativo de 3,000 , lo cual nos permite afirmar que el POST_GC < PRE_GC b) Para los rangos positivos se obtienen un rango positivos de 4,710 , lo cual nos permite afirmar que el OST_GC > PRE_GC c) Para los rangos empates , lo cual nos permite afirmar que el POST_GC = PRE_GC
147
f) Para los rangos empates , lo cual nos permite afirmar que el POST_GE = PRE_GE
Estadísticos de contraste POST_GC PRE_GC b Z -2,137 Sig. asintót. (bilateral) ,033
a
POST_GE PRE_GE b -,614 ,539
a. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon b. Basado en los rangos negativos.
Podemos interpretar en la Tabla xxx que el sigma asintótica es de 0,033 <0,05 al ser menor se ratifica la hipótesis investigación y se rechaza la hipótesis nula. Grupo de Control Pre Test y Post Test.
10-10-2015
Podemos interpretar en la Tabla xxx que el sigma asintótica es de 0,539> 0,05 al ser mayor se rechaza la hipótesis investigación y se acepta la hipótesis nula. Grupo de Experimental Pre Test y Post Test.
148
Pruebas no paramétricas GPRE Control - Experimental Prueba de Mann-Whitney
Rangos
Puntaje
Grupo
N
Control_Pre Test Experimental Pre Test
10 10
Total
20
Rango promedio Suma de rangos 13,20 7,80
132,00 78,00
En la Tabla xx se puede analizar que se están evaluando diez (10) registros para el grupo Contol Pre Test y grupo Experimental Pre Test. Presentándose rangos promedio de 13,20 para el Control y 7.80 Experimental, lo cual se presenta una diferencia.
Estadísticos de contraste
a
U de Mann-Whitney W de Wilcoxon Z Sig. asintót. (bilateral) Sig. exacta [2*(Sig. unilateral)]
Puntaje 23,000 78,000 -2,063 ,039 ,043
b
a. Variable de agrupación: Grupo b. No corregidos para los empates.
10-10-2015
En la Tabla xxx se ha podido e valuar un valor de U de Mann Whitney de 23,000, un sigma asintótica bilatal de 0,039 el mismo que es menor a 0,05 (0,039<0,05) lo cual se corroboraría la hipótesis de investigación y se rechaza la hipótesis nula.
149
Pruebas no paramétricas GPost Control - Experimental
Prueba de Mann-Whitney
Rangos
Puntaje
Grupo
N
Control Post Test Experimental Post Test
10 10
Total
20
Rango promedio Suma de rangos 11,25 9,75
112,50 97,50
En la Tabla xx se puede analizar que se están evaluando diez (10) registros para el grupo Contol Pre Test y grupo Experimental Pre Test. Presentándose rangos promedio de 11,25 para el Control y 9,75 Experimental, lo cual se presenta una diferencia.
Estadísticos de contraste
a
U de Mann-Whitney W de Wilcoxon Z Sig. asintót. (bilateral) Sig. exacta [2*(Sig. unilateral)]
Puntaje 42,500 97,500 -,580 ,562 ,579
b
a. Variable de agrupación: Grupo b. No corregidos para los empates.
10-10-2015
En la Tabla xxx se ha podido e valuar un valor de U de Mann Whitney de 42,500, un sigma asintótica bilateral de 0,039 el mismo que es menor a 0,562 (0,562>0,05) lo cual se rechaza la hipótesis de investigación y se acepta la hipótesis nula.
150
