1517843948_619__TAREA%252BFINAL

TRABAJO FINAL

Aplicar los conceptos básicos aprendidos "onsidere el par de ec#aciones si$#ltáneas lineales%

&ed#'ca las ()r$#las para las esti$aciones de $*ni$os c#adrados de

+

"o$o parte de #n est#dio sobre la rapide' de co$b#sti)n de -ra(ito arti(icial en #n (l#.o de aire /0$edo1 se lle2) a cabo #n e3peri$ento con $iras a in2esti-ar la di(#si2idad del o3*-eno a tra24s de #na $e'cla de 2apor de a-#a 5"o$b#stion and Fla$e 1 2ol! 671 89:;!
7 77 !>8 77 !88 , 77 ,!: : 77 ,!>6 ? 77 :!7 6 77 :!:8 > 77 :!=8 = 77 ?!, 9 77 ?!>? Gra(i@#e los p#ntos de datos en #n dia-ra$a de dispersi)n A.#ste #n $odelo lineal si$ple @#e relacione la di(#si2idad $edia del o3*-eno1 te$perat#ra1 ! Interprete Interprete las esti$aciones de los pará$etros pará$etros del $odelo! "alc#le

+

"alc#le e interprete s# 2alor 

1 con la

CLos datos proporcionan pr#ebas s#(icientes @#e indi@#en @#e la di(#si2idad del o3*-eno tiene a a#$entar c#ando a#$enta la te$perat#raD Pr#ebe con 5Los datos $#estran #n <

7 ,7 ?6 87 ,7

?79 ?77 :8, :=8 :96

"onstr#+a #n dia-ra$a de dispersi)n para los datos! <#poniendo @#e la $e.or (or$a de describir la relaci)n entre las 2ariables es con #na l*nea recta1 #tilice el $4todo de $*ni$os c#adrados para esti$ar la ordenada al ori-en + la pendiente de la l*nea! LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN ES POTENCIAL DE PASIVACIÓN Y, MV = - 405.3 + 0.2185 TIEMPO DE RECOCIDO , MINUTOS

Trace la l*nea de $*ni$os c#adrados sobre el dia-ra$a de dispersi)n!
  La "o$isi)n Federal de "o$#nicaciones 5F""; de stados Unidos especi(ica @#e las e$isiones electro$a-n4ticas radiadas por dispositi2os di-itales se deben $edir en #n sitio de pr#eba de ca$po abierto! A (in de 2eri(icar la aceptabilidad de n sitio de pr#eba es preciso e2al#ar la aten#aci)n del sitio 5es decir la perdida de trans$isi)n desde la entrada de #n dipolo de $edia /onda /asta la salida de otro c#ando a$bos dipolos se colocan sobre el plano de tierra;! Un est#dio reali'ado en #n sitio de pr#eba en Fort "ollins1 "olorado1 prod#.o los si-#ientes datos de aten#aci)n del sitio 5en decibeles; + (rec#encia de trans$isi)n 5en M'; para dipolos a #na distancia de : $etros!

67 !6 77 6!9 ,77 9!, :77 ,,!> ?77 ,>!, 677 ,=! >77 ,8!6 =77 :7!= 977 :!: 877 :,!> 777 :?!8 labore #n dia-ra$a de dispersi)n para os datos! Cs e2idente #na relaci)n lineal entre 3 + +D nc#entre la l*nea de $*ni$os c#adrados @#e relaciona la aten#aci)n del sitio + con la (rec#encia de trans$isi)n! Trace la l*nea de $*ni$os c#adrados sobre el dia-ra$a de dispersi)n para 2eri(icar s#s cálc#los! Interprete los 2alores de

+

stable'ca #n inter2alo de predicci)n de 87H para la aten#aci)n de sitio de dipolos con #n (rec#encia de trans$isi)n de :67 M' stable'ca #n inter2alo de predicci)n de 87H para la aten#aci)n de sitio $edia de todos los con.#ntos de dipolos con #n (rec#encia de trans$isi)n de :67 M' "o$pare los ta$aos de los inter2alos de los inicios  +  + co$ente al respecto C
n el estado de N#e2a Kor1 la ro+a co$0n del $a*' es #na en(er$edad i$portante del elote d#lce! A#n@#e los (#n-icidas son e(ecti2os para controlar la ro+a del $a*'1 el $o$ento de la aplicaci)n es cr#cial! Los in2esti-adores /an establecido #n #$bral de acci)n para iniciar las aplicaciones de (#n-icidas con base en #na ec#aci)n de re-resi)n @#e relaciona la incidencia de la ro+a del $a*' con la se2eridad de la en(er$edad 5P/+topat/olo-+ 1 2ol 971 887;! n cierto ca$po1 se recabaron datos de $ás de 77 plantas de /*brido de elote d#lce lla$ado J#bilee! Para cada planta1 se $idi) la incidencia co$o el porcenta.e de /o.as in(ectadas 53;1 + la se2eridad1 co$o el lo-arit$o 5base 7; del n0$ero $edio de in(ecciones por /o.a 5+;! Un análisis de re-resi)n lineal si$ple de los datos prod#.o los si-#ientes res#ltados%

Interprete el 2alor de Interprete el 2alor de Interprete el 2alor de "alc#le el 2alor de e interprete s# res#ltado Utilice el res#ltado del inciso para probar la #tilidad del $odelo! Use

! 5<#pon-a

; 3pli@#e por @#4 el inter2alo de con(ian'a para el 2alor $edio de con #n 2alor espec*(ico de ! &i-a$os

1 se /ace $ás anc/o con(or$e

se ale.a de ! C#4 i$plicaciones tiene este

(en)$eno para la esti$aci)n + la predicci)nD <#pon-a @#e desea predecir al-0n 2alor (#t#ro de predicci)n



c#ando

e$pleando la ec#aci)n de

! l error de predicci)n será la di(erencia entre el 2alor real de

2alor predic/o1 1 es decir1

3pli@#e por @#4 el error de predicci)n tiene #na distrib#ci)n nor$al! "alc#le el 2alor esperado + la 2arian'a del error de predicci)n!

+ el

On el análisis de los siste$as de transporte #rbanos es i$portante poder esti$ar el tie$po de 2ia.e esperado entre dos p#ntos! "oo + R#ssell 5Transportation Researc/ 1 .#nio de 897; recolectaron datos sobre los tie$pos + distancias de 2ia.e entre dos p#ntos de la ci#dad de T#lsa para dos tipos de 2e/*c#los% ca$iones -randes de co$pactaci)n de desperdicios + a#to$)2iles de pasa.eros!
Ca+ pr#ebas s#(icientes @#e indi@#en @#e la distancia entre dos p#ntos tienen #na relaci)n lineal con el tie$po de 2ia.e #rbano de a#to$)2iles de pasa.eros entre esos p#ntosD Pr#ebe con Ca+ pr#ebas s#(icientes @#e indi@#en @#e la distancia entre dos p#ntos tienen #na relaci)n lineal con el tie$po de 2ia.e #rbano de ca$iones entre esos p#ntosD Pr#ebe con Interprete el 2alor de para las dos ec#aciones de predicci)n! sti$e el tie$po de 2ia.e #rbano $edio para todos los a#to$)2iles de pasa.eros @#e recorren #na distancia de : $illas por las a#topistas de T#lsa! Predi-a el tie$po de 2ia.e #rbano para #n ca$i)n en partic#lar @#e recorre #na distancia de 6 $illas por las a#topistas de T#sla 3pli@#e c)$o se podr*a 2inc#lar #na $edida de con(iabilidad a las in(erencias /ec/as en los incisos  + !

A te$perat#ras cercanas al cero absol#to 5,=: -rados "elsi#s ba.o cero;1 el /elio ad@#iere caracter*sticas @#e desa(*an $#c/as le+es de la (*sica con2encional!
#n 7!:6 7!,7, 7!,7? 7!>,7 7!=6 la 7!8:6 7!86= 7!87> 7!896 7!89= trácela sobre el dia-ra$a de dispersi)n &e(ina en el conte3to de este proble$a Pr#ebe la /ip)tesis

,>, ,>6 ,6> ,>= ,=7 ,=, ,=, ,=, ,=: ,=:

"onstr#+a dia-ra$a de dispersi)n para los datos! nc#entra l*nea de $*ni$os c#adrados para los datos +

de @#e la te$perat#ra no contrib#+e con in(or$aci)n a predicci)n

de la proporci)n de i$p#re'a @#e atra2iesa el /elio c#ando se #tili'a #n $odelo lineal!
La e3posici)n pasi2a al /#$o de tabaco en el a$biente se /a asociado a la s#presi)n del creci$iento + #n incre$ento en la (rec#encia de in(ecciones de las 2*as respiratorias en nios nor$ales! Csta asociaci)n es $ás pron#nciada en nios @#e padecen (ibrosis c*sticaD "on el (in de contestar esta pre-#nta1 se est#diaron ?: nios 59 nias + ,6 nios; @#e asistieron a #n ca$pa$ento de 2erano de dos se$anas para pacientes con (ibrosis c*stica! ntre las di2ersas 2ariables @#e se $idieron est#2ieron el percentil de peso del nio 5+; + el n0$ero de ci-arrillos (#$ados por d*a en el /o-ar del nio 53;! Para las 9 nias1 el coe(iciente de correlaci)n entre  + K se in(or$) @#e era de 7!6! Interprete este res#ltado Re(i4rase al inciso ! l 2alor p para probar @#e la /ip)tesis n#la donde p es i-#al a 7 2s la /ip)tesis alterna donde p sea di(erente de 7 se in(or$) co$o p7!7:! Interprete este res#ltado Para los ,6 nios1 el coe(iciente de correlaci)n entre K +  se in(or$) co$o r7!,! Interprete este res#ltado!
A contin#aci)n se presentan las $edidas de la resistencia a la tensi)n en ilo-ra$os por  cent*$etro c#adrado 3 7% MSUINA

Realice el análisis de 2arian'a a #n ni2el de si-ni(icancia de 7!76 e indi@#e si la resistencia pro$edio a la tensi)n de las seis $á@#inas di(iere o no de $anera si-ni(icati2a! 5I$portante escribir el $odelo $ate$ático detallado1 @#e representa Ki.1 la distrib#ci)n del error + @#e representa i con s#s restricciones @#e /a-an 0nico al $odelo1 considerar la (#ente de 2ariabilidad si es controlada o no; Un est#dio $idi) la tasa de sorci)n 5+a sea absorci)n o adsorci)n; de tres tipos di(erentes de sol2entes @#*$icos or-ánicos! stos sol2entes se #tili'an para li$piar partes ind#striales $etálicas1 + son desec/os potencial$ente ries-osos!
C3iste #na di(erencia si-niicati2a en la tasa pro$edio de sorci)n de los tres sol2entesD Utilice #n 2alor P para s#s concl#siones! C#4 sol2ente #sar*aD 5I$portante escribir el $odelo $ate$ático detallado1 @#e representa Ki.1 la distrib#ci)n del error + @#e representa i con s#s restricciones @#e /a-an 0nico al $odelo1 considerar la (#ente de 2ariabilidad si es controlada o no; Los si-#ientes datos representan el tie$po1 en $in#tos1 @#e #n paciente tiene @#e esperar  d#rante , 2isitas al cons#ltorio de #n $4dico antes de ser atendido% = 6 ,7 ,7 :, ,9 , ,> ,6 ,6 :6 ,? Utilice la pr#eba de si-no a #n ni2el de si-ni(icancia de 7!76 para probar la a(ir$aci)n del $4dico de @#e la $ediana del tie$po de espera de s#s pacientes no es $a+or de ,7 $in#tos! Un inspector de ali$entos e3a$ina > latas de cierta $arca de .a$)n para deter$inar el porcenta.e de i$p#re'as e3ternas! !> ,!: Utilice #na apro3i$aci)n nor$al a la distrib#ci)n bino$ial + realice #na pr#eba de si-no a #n ni2el de si-ni(icancia de 7!76 para probar la /ip)tesis n#la de @#e la $ediana del porcenta.e de i$p#re'as en esta $arca de .a$)n es de ,!6H1 en co$paraci)n con la /ip)tesis alternati2a de @#e la $ediana del porcenta.e de i$p#re'as no es de ,!6H!
Utilice la pr#eba de si-no a #n ni2el de si-ni(icancia de 7!76 para probar la /ip)tesis de @#e la dieta red#ce la $ediana del peso en ?!6 ilo-ra$os1 en co$paraci)n con la /ip)tesis alternati2a de @#e la $ediana de la p4rdida de peso es $enor @#e ?!6 ilo-ra$os!

Los si-#ientes son los n0$eros de recetas s#rtidas por dos (ar$acias en #n periodo de ,7 d*as%

A #n ni2el de si-ni(icancia de 7!7 #tilice la pr#eba de ran-o con si-no para deter$inar si las dos (ar$acias s#rten el $is$o n0$ero de recetas1 Oen pro$edio1 en co$paraci)n con la /ip)tesis alternati2a de @#e la (ar$acia A s#rte $ás recetas @#e la (ar$acia B!