1.2 Bases de Datos Multidimencionales (BDM).

1.2 Bases de datos multidimencionales (BDM).

Como ya hemos visto anteriormente una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes al un mismo contenido y almacenados para su posterior uso. Un ejemplo cotidiano de una base de datos seria una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel para su consulta. Existen una gran cantidad de bases de datos como son: base de datos relaciona, estáticas, dinámicas, orientadas a objetos, etc.… de la que hablaremos ahora es de la base de datos multidimensional: Definición: Son bases de datos creadas para realizar aplicaciones más amplias, como la creación de cubos OLAP, esta son similares a las bases de datos relacionales, la única diferencia es que los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla. Usos.

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Aplicaciones OLAP. Campo de Inteligencia Empresarial. Hacer más rápida la consulta de una diversidad de datos.

Diseños Conceptuales Multidimensionales. Es la primera de las tres etapas del diseño de base de datos y esta consiste en la preparación de un modelo de datos usados en una organización, la cual va separada de las consideraciones físicas. Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Cualidades

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Expresividad.- Deben tener los conceptos o bases necesarios para expresar claramente la realidad. Simplicidad.- Deben ser sencillos para que los esquemas o representaciones gráficas sean fáciles de entender. Minimalidad.- Cada concepto debe tener distinto significado. Formalidad.- Todos los conceptos.

Cubos e Híper Cubos.

Cubos De Información O Cubos OLAP Se trata de ordenar los datos por tablas o relaciones en las bases de datos multidimensionales. Los cubos OLAP tienen un número infinito e ilimitado de dimensiones, por eso son llamados también híper cubos. Características.

Un cubo OLAP contendrá datos de una variable o estructura que se desea analizar, dando una vista lógica de los datos proporcionados por el sistema de información hacia el data warehouse, esta vista estará disponible según las dimensiones y podrá contener información calculada. Los cubos o Híper cubos constan de lo siguiente: Dimensiones:    

Criterios de análisis de los datos. Macro-objetos del problema. Variables independientes. Ejes en el hipercubo.

Medidas    

Valores o indicadores a analizar. Datos asociados a relaciones entre los objetos del problema. Variables dependientes. Variables en la intersección de las dimensiones.

Un ejemplo seria el siguiente: Dimensiones: Modelo, Color, Vendedor, Fecha. Medidas: Las cantidades vendidas. Contributions to http://yoalo.wikispaces.com/ are licensed under a Creative Commons Attribution

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